AIGC技術視域下輔導員自我調適與學生心理干預的融合策略研究

摘要：人工智能生成內容（AIGC）技術在心理健康領域扮演著越來越重要的角色，特別是對輔導員的壓力管理與專業成長具有顯著的影響。本文探討了AIGC的基本原理及其在虛擬輔導助手等方面的應用。發現AIGC能有效輔助輔導員監測自身壓力、改善溝通技巧，同時提供實時情緒分析與管理策略，進而提高心理疏導技能，并支持他們在專業能力上不斷提升。文中也指出了AIGC使用中的數據安全、隱私保護以及可能導致的輔導員惰性等問題。總體而言，盡管存在挑戰，AIGC預計將繼續優化并成為輔導員的重要輔助工具。

關鍵詞：人工智能生成內容（AIGC）" 心理健康" 壓力管理" 心理疏導

隨著人工智能技術的不斷發展，AIGC已經開始在心理健康領域展現其潛力，特別是對輔導員的支持方面。本文分析了AIGC在幫助輔導員進行自我管理與心理疏導上的有效性，以及在實際應用中可能遇到的挑戰。通過對現有AIGC應用的分析，本文為未來人工智能在思政教育和心理咨詢領域的發展提供了理論支撐，并討論了AIGC未來的發展趨勢及其在輔導員壓力管理與自我提升方面的潛在價值。

一、AIGC的基本原理及其在心理健康領域的應用

AIGC（Artificial Intelligence Generated Conversation）即人工智能生成內容技術，是指利用人工智能算法自動生成文本、圖片、音頻、視頻等具有特定功能和意義的內容。在心理健康領域，AIGC可用于開發虛擬助手或機器人心理咨詢師，通過分析用戶語言和行為模式提供初步心理支持，如Woebot就是一款基于認知行為療法來幫助緩解壓力的聊天機器人，它通過與用戶互動，識別情緒狀態并提供即時干預。可見，AIGC在準確性、實時性和隱私保護方面具有優勢，因此，AIGC被視為傳統咨詢的輔助工具，提供低成本、隨時隨地的初步支持，以緩解心理健康服務供需不平衡的問題，但其也存在對復雜心理狀態理解不足，缺乏情感共鳴的缺點。

二、AIGC在輔導員壓力管理中的角色

輔導員作為思政工作的一線戰斗員，日常面對的問題和困擾較多。因此，輔導員需要在育人的戰線上學會自我壓力識別與調試，以保持穩定的情緒，更好地開展思政育人工作。AIGC的核心邏輯是模擬人腦、以量取勝，通過大量的數據訓練和分析，找出并模擬“人類理解的核心”。[1]通過聊天機器人和深度學習算法，輔導員可將近期生活中發生事情、困惑、情緒狀態等與機器人進行反饋，機器人通過大數據模型，分析輔導員的語言、行為和情緒波動，判斷身體壓力狀態，并推薦個性化的壓力管理策略和情緒調節技巧。此外，現在的運動手環、手表等外設均具有AI互聯功能，通過AIGC持續監測輔導員的心率、血氧、睡眠等數據實時反饋身體壓力水平，提出壓力管理方案，確保輔導員得到有效支持，避免心理健康問題，在此過程中，AIGC 由于沒有感情與涉密的顧慮，反而能更好地保持邊界感和專業性，對輔導員進行專業的壓力疏導。

三、AIGC在輔導員開展心理疏導方面的應用

AIGC技術在輔導員對學生開展心理疏導方面具有顯著的應用價值。輔導員可以將經典的學生心理案例“投喂”給機器人，機器人通過深度學習模型，學習案例中學生的行為模式與心理狀態，并以此為“經驗”，幫助輔導員分析學生心理壓力或疾病的早期跡象，并提出合理的建議。[2]而AIGC技術所具備的模擬對話和情境訓練功能，可以模擬不同心理狀況下學生的反應，讓輔導員在虛擬對話練習中有效地提高心理干預技術，強化輔導員的談心談話技巧和問題處置能力。在專業能力提升方面，AIGC能為輔導員整合學習資源和相關的研究成果與案例，通過智能問答，輔導員以其為“師”進行問答交流，解決實際中遇到的學生心理問題。[3]可見，AIGC不僅提高了輔導員的識別和干預能力，還促進了其專業技能和知識水平的提升。

四、AIGC技術使用中存在的問題

在心理健康輔導中使用AIGC技術時，數據安全和用戶隱私至關重要，心理輔導員處理敏感信息，若AIGC系統設計不當，可能導致數據泄露和隱私侵犯。此外，系統若存在訓練數據偏差，亦會導致案例分析與現實脫節，建議和決策失實，從而降低系統的信任度和可靠性。[4]

五、結論與展望

AIGC技術的發展，為輔導員“助人自助”開展心理工作，提供了新的路徑與方法，既能在壓力下有一個“知心朋友”支持，又提高了自我的心理疏導技能。在未來，隨著算法優化和大模型的成熟，AIGC將提供更專業化、個性化、細致化的心理健康服務，成為輔導員自我調試和心理健康育人工作中的強力助手。

參考文獻：

[1]孫敬，鄧碩.AIGC輔助新手班主任進行學生心理疏導的探索與實踐[J].教育，2024（21）：118-119.

[2]陸瑩，周曉優，孟培育.人工智能在大學生心理咨詢中的實踐研究[J].國際公關，2024（14）：89-91.

[3]楊程龍.AI技術在輔導員工作中的應用[J].中國研究生，2023（12）：34-35.

[4]方兵.當高校輔導員“遇上”人工智能：機遇、挑戰與應對[J].南京航空航天大學學報（社會科學版），2021，23（01）：101-105.