基于英語教材人物AI智能體口語陪練模型的搭建

摘 要 當前AI智能體口語陪練的效果不佳，通過深入分析問題原因，以北師大2024年版小學英語教材為基礎，詳細闡述了基于教材人物搭建AI智能體口語陪練模型的新路徑，包括人物角色構建、性格塑造、經歷填補和智能體調試等方面。同時引發對AI口語陪練智能體用于教育領域的思考，為提升小學英語口語教學質量提供了新的思路與方法。

關 鍵 詞 AI智能體；英語教材人物；口語陪練模型；小學英語教學

引用格式 鐘明.基于英語教材人物AI智能體口語陪練模型的搭建[J].教學與管理，2025（11）：55-58.

《義務教育英語課程標準（2022年版）》（以下簡稱《課程標準》）明確指出，“充分發揮現代信息技術對英語課程教與學的支持與服務功能”，鼓勵教師合理、創新地使用數字技術，為滿足學生個性化學習需求提供有力支撐[1]。近年來，人工智能技術飛速發展，AI技術在各個領域的運用更是屢見不鮮，然而如何將AI技術與英語課程的教與學進行深度交融與整合，成為了一個亟待攻克的難題[2]。作為教育工作者，應當緊跟時代步伐，與時俱進地革新教育理念，積極借助數字化力量開拓教育創新之路，著力變革傳統教育模式，深入探尋多元化教學路徑。

本文以北師大2024年版小學英語教材（以下簡稱“新教材”）為例，圍繞AI智能體如何幫助小學生練習英語口語開展深入探究，從問題甄別、搭建策略以及引發思考三個關鍵維度入手，深入探討基于教材人物的英語口語陪練模式與方法，為小學英語教學在口語陪練方面開辟新路徑，助力一線教師更好地開展教學活動，并促進學生在英語口語學習方面取得更為顯著的進步。

一、AI智能體口語陪練低效的原因

1.語言水平程度不匹配

在使用常見的AI智能體（如Kimi、豆包、智譜清言、通義千問等）進行口語練習時，學習者常常遇到語言水平差距過大的情況。由于模型的語言輸出難度與學生的實際水平難以適配，導致學生在口語練習中產生挫敗感，無法持續進行有效的口語訓練，從而打擊學生學習的積極性。例如，對于小學低年級學生而言，AI智能體如果使用過于復雜的詞匯或句子，學生就會難以理解和做出回應。

2.問題回答不準確

當AI智能體依托的大語言模型無法承載大量學習者的請求時，則容易出現答非所問的現象。這種狀況會對英語口語陪練產生一定的負面影響，使學生難以得到準確的語言反饋和有效的指導，進而阻礙學生口語能力的提升。例如，當學生針對動物習性提出簡單的問題時，智能體可能會給出與問題無關或存在錯誤的內容，導致無法滿足學生對知識的準確獲取需求，也無法發揮其作為口語陪練應有的輔助作用，最終導致口語陪練的質量大打折扣，難以達成預期的學習目標。

3.對話引導能力欠缺

在與AI智能體對話時，如果學習者因語言能力有限而使用母語表達，部分AI智能體往往無法有效引導學生回歸英語語境，這使得對話容易偏離練習英語口語的初衷，變成使用母語交流，無法達到預期的口語訓練效果。例如，學生在描述一個物品時遇到困難而改用中文，智能體未能及時引導學生用英語繼續表達，導致英語練習中斷，與原本想要練習英語口語的目的相背離。

4.呈現內容良莠不齊

當前市場中的AI智能體，部分存在著在進入應用市場前，未經過全面且嚴謹的“調試”與“約束”等問題。因而在與學生開展口語練習的交互過程中，這些智能體呈現出的信息可能是虛假捏造、模糊不清或是前后矛盾的，甚至出現知識點的錯配情況。例如，在歷史事件相關問題的回答上，如果輸出與客觀事實相悖的內容，則會誤導學生形成錯誤的認知觀念，這不僅影響學生對正確知識的有效獲取，更對其語言學習和認知體系的健康發展構成潛在威脅，極大削弱了語言學習工具應有的教育輔助效能。

5.不具備儲存記憶功能

當前，多數智能體在設計架構上尚未具備有效的儲存記憶功能的模塊。這就導致在實際應用場景中，每當開啟新的一輪對話互動時，學生不得不重復之前已經提及的內容，使得對話過程充斥著大量冗余的信息。這不僅降低對話效率，還破壞對話內容的連貫性以及基于學生個體特性的針對性。由于無法對學生過往的學習情況以及歷史對話信息進行有效的數據留存與分析，智能體難以精準把握學生的學習狀況，進而無法提供契合學生實際需求的、具有高度針對性的指導策略。

二、基于英語教材人物AI智能體口語陪練模型的搭建路徑

《課程標準》指出“教材是培養學生核心素養的重要載體”，教學研究要“引導教師在正確解讀課程標準理念和要求的基礎上，充分研讀教材，整合性和創造性地用好教材”[3]。為實現這一目標，教師需要深入理解教材，抓住教學重點，真正讓教材為教學服務。新教材出現的Smith一家人來自英國，其中Max Smith和Maisy Smith的年齡與所使用教材的學生年齡相仿，且在課堂學習中學生對于主線人物有一定了解。基于此，教師可以嘗試運用AI技術搭建基于教材人物的口語陪練智能體[4]。以“扣子”為例，它是新一代AI大模型智能體開發平臺，支持30秒無代碼生成AI智能體，集成60多種插件，涵蓋多領域，具備知識庫、持久記憶、工作流設計等功能。

1.分析和構建人物角色

基于對教材的分析，應當選取主線人物進行人物角色的分析和建構，每套教材的編者都賦予主線人物特殊的文化內涵，完整的人物信息以及關系網絡[5]。這些信息對于構建完整的AI人物角色有著重要意義，也是搭建AI口語陪練智能體離不開的重要元素之一。筆者在梳理和分析現有的新教材后，提煉出以下關于Max Smith人物角色的信息符號（見表1），在梳理過程中人物信息整理的越詳實越好，這有助于學生、教師與AI口語陪練智能體對話時輸出的信息能夠基于教材內容，更顯真實可靠。

2.分析和塑造人物性格

AI口語陪練智能體本身的人物缺乏情感體驗，也很難感受到學習者的情緒情感。如何使人工智能體在與學習者的對話交流中產生共情呢？新教材三年級下冊Unit2 We are different Lesson3 Different feelings語篇中，機器人學伴Ai Xiaobei剛開始對于小伙伴們所產生的情緒情感問題無法產生共情，Xiaobei的回應內容也是錯誤百出，這樣帶來的學習體驗無疑是大打折扣，而在語篇末尾為何Xiaobei能與Xiaoli產生共情呢？通過語篇分析，機器人學伴Ai Xiaobei的情感感知能力是可以通過與學習者的對話逐漸習得的。

筆者通過對教材人物性格的分析，梳理了教材中不同語篇關于Max Smith的性格信息，并歸納出其性格特征（如圖1）。在塑造智能體性格時，教師應忠實于教材編者對人物的設定，把握語篇中人物的細節刻畫，同時不能忽視人物的負面性格特征，賦予智能體一定的人格化特點，使其在回應學習者時能展現出相應的語氣和情感態度，增強對話的真實感和互動性。

3.分析和填補人物經歷

一個人的經歷往往承載著這個人物的過往，豐富的人物經歷能為口語練習提供豐富的話題和情境。以Max Smith為例，根據教材內容填補其不同階段的經歷，如從英國移居中國的過程、在中國的生活點滴、學校活動經歷、家庭互動等。這些經歷不僅能吸引學生的興趣，還能為對話提供更多的信息交流機會，使口語練習更加自然、生動。隨著AI智能體在教學中的運用，正以其獨特的魅力讓教材人物走出書本，走進學生的心里，成為學生可以“真正”對話的對象。

例如，在新教材三年級上冊第一課時教學中，為了創設真實的情境，教師希望Max Smith有一段自我介紹（如圖2），學生也很好奇英國的風土人情，希望接下來還有一些交流互動、自由問答的環節。但按照通常的做法，教師需要耗費心力在各種配音以及視頻剪輯軟件中，最終想要的效果也很難實現。然而AI口語陪練智能體卻可以做到，它背后擁有強大的數據庫以及大語言模型的支持，實時生成滿足特定需求的交互信息，AI人工智能技術的介入，賦予了教師“超能力”。

4.調試和設定約束回復

為確保基于教材人物的AI口語陪練智能體的有效性和穩定性，需要對其進行調試和約束設定。首先，明確智能體的回復要求，將其置于首要位置，確保智能體在回答問題時遵循一定的邏輯和規范。例如，要求智能體主動詢問學習者名字并記住，自然地介紹自己的信息，根據學習者需求用中文或英文解釋單詞句子，引導學習者使用英語交流，使用簡單易懂的詞匯等。其次，在智能體運行過程中，檢查并調整可能出現的狀況。在“記憶”欄中添加變量，記錄學習者的姓名并開啟長期記憶功能，使智能體能夠記住對話內容和學習者基本信息，實現個性化的口語陪練。再次，為智能體添加多種功能插件，如圖片輸出、音樂制作、視頻生成、表格繪制等，豐富口語陪練的形式與內容，提升學生的學習體驗，也促進教師的課堂教學。

三、AI口語陪練智能體用于英語教學的思考

1.對學生自主學習能力的要求

人工智能時代對學生的自主學習能力提出了更高要求。學生需要依據自身學習進度與實際需求選定對話主題及練習內容，并自主規劃學習時間，從而使學習過程更具針對性與靈活性，以滿足個性化的學習需求，提升學習成效。這樣使智能體轉化為助力學生學習的有效工具，而非學習的替代品。

2.對教師角色的挑戰

AI口語陪練智能體的廣泛應用促使教師角色發生轉變。教師不再是唯一的知識傳授者，而成為學生學習的引導者、組織者和評估者。教師需要掌握如何將AI口語陪練智能體融入教學過程，設計有效的教學活動，引導學生與AI口語陪練智能體進行互動，并根據學生的學習情況提供針對性的指導和反饋。同時，教師還需關注學生在使用AI口語陪練智能體過程中可能出現的問題，如過度依賴、信息誤導等，并及時進行干預[6]。這對教師的信息技術應用能力、教學設計能力和教育教學理念都提出了新的挑戰。教師應積極參加相關培訓和學習活動，不斷提升自身專業素養，以適應教育技術發展帶來的變革。

3.與其他教學方法的融合策略

為實現最佳教學效果，AI口語陪練智能體應與其他傳統教學方法有機融合[7]。例如，在課堂教學中，教師可以先通過教授、示范等方式傳授基礎知識和技能，然后利用智能體進行口語練習鞏固，最后通過小組討論、項目化學習等活動進一步深化學生對知識的理解和應用。同時，AI智能體提供的個性化學習數據可以幫助教師更好地了解學生的學習狀況，為差異化教學提供依據。此外，將AI口語陪練智能體與英語教材、課外閱讀材料等相結合，能夠豐富教學資源，拓展學生的學習視野，營造更加全面、多元的英語學習環境。

人工智能技術在口語陪練領域的應用，不僅是信息技術的創新，更是教育理念的深刻改革。教育工作者需要持續關注其技術發展趨勢，不斷優化和拓展基于教材人物的口語陪練模型，為英語口語教學的提升提供有力的信息技術支持，推動教學質量提升和促進學生口語能力與素養的同步發展。

參考文獻

[1][3] 中華人民共和國教育部.義務教育英語課程標準（2022年版）[S].北京：北京師范大學出版社，2022：3，76.

[2] 戴天揚.AI技術：小學英語課堂教學的新引擎[J].中小學教學與研究，2024（11）：16-19.

[4] 馬相春，徐妲，鐘永江.基于WebXR和AI智能體的小學英語情境化學習系統設計[J].中國信息技術教育，2024（18）：86-89.

[5] 鐘明.小學英語教材人物的文化內涵及教學建議[J].小學教學設計，2024（30）：19-22+31.

[6] 焦建利，陳婷.大型語言模型賦能英語教學：四個場景[J].外語電化教學，2023（02）：12-17+106.

[7] 李森，鄭嵐.生成式人工智能對課堂教學的挑戰與應對[J].課程·教材·教法，2024，44（01）：39-46.

[責任編輯：郭振玲]