示范性產業學院建設提升高職院校專業設置與產業適應性水平了嗎？

摘 要 以獲廣西首批立項高等職業教育示范性產業學院的21所高職院校和18所其他高職院校為樣本，以這些學校2019-2023年招生計劃和質量年度報告為依據，利用雙重差分法實證分析示范性產業學院政策對提升高職院校專業設置與區域產業適應性的影響效應。結果顯示：廣西示范性產業學院的設立對提升高職院校專業設置與區域產業適應性水平未呈現顯著性，政策干預效果不明顯，需要進一步觀察。為促進廣西高職院校專業設置與產業發展規劃同步，應加強對示范性產業學院政策實施的落實、監督、評價，提升產業學院內涵建設水平；構建多元協同治理機制，強化產業學院實體化運作，破除專業設置優化的現實壁壘；以信息化技術手段把示范性產業學院打造成高職院校專業設置與區域產業相適應的“觀測站”“調節器”。

關鍵詞 示范性產業學院；專業設置；區域產業；適應性；高職院校

中圖分類號 G717 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2025）10-0037-08

一、問題提出

產業學院源自產業，具有獨特的產業屬性，遵循職業教育適應性的生成邏輯，對產業鏈、專業鏈、人才鏈、創新鏈四鏈融合具有重要促進作用，成為深化職業教育人才培養模式改革的重要舉措，得到社會各界高度關注。2017年，國務院辦公廳印發的《關于深化產教融合的若干意見》（國辦發[2017]95號）提出“鼓勵企業依托或聯合職業學校、高等學校設立產業學院”[1]，產業學院首次正式出現在文件中。2020年，教育部辦公廳、工業和信息化部辦公廳聯合發布《現代產業學院建設指南（試行）》（以下簡稱《指南》），首次發布專門的產業學院文件[2]。2021年，教育部和工信部共同立項首批50個國家級現代產業學院[3]，廣西、浙江、廣東、江蘇、山東等相關省份快速跟進，紛紛出臺建立示范性產業學院政策。在政策的大力推動下，高職院校很快成為了建設產業學院的主力，有學校建立產業學院多達18個[4]，截至2022年6月，廣東設立高職產業學院146個[5]，截至2023年底廣西共有高等職業教育產業學院136個，高職院校產業學院快速發展。政府在廣泛推進產業學院建設伊始便做了頂層設計，在《指南》中明確了產業學院建設的七大任務，其中之一為“提升專業建設質量”，要求圍繞國家及地方重點發展領域主動調整、優化專業結構，緊密對接產業鏈，增強高校辦學適應性。可見，產業學院具有提升高職院校專業設置與區域產業適應性的重要作用，承載著提升職業教育適應性的重要使命。增強職業教育適應性是中國共產黨發展職業教育百年探索實踐中凝結的思想精髓[6]，是中國特色職業教育思想創新的重要組成部分[7]，是評判職業教育高質量發展的重要標準[8]。專業與區域產業相匹配是職業教育適應性在微觀層面的體現，建設產業學院是高職院校破解“適應性困境”的突破口和主要抓手。當前，產業學院政策是否達到預期效果？示范性產業學院是否有效提升高職院校專業設置與區域產業的適應性？這涉及到產業學院政策成效評估的問題，需要及時作出科學客觀的回答，讓政策出臺方適時監控現階段目標達成度、掌握政策實施進展。為此，深入開展產業學院政策評估研究兼具重要的理論價值和實踐意義。

二、研究綜述

國外關于產業學院的研究與實踐可以追溯到20世紀初，大都稱為企業大學、產業大學、公司大學等，并形成了比較完整的研究與理論體系[9]，多聚焦于產業學院的信息化建設、全球化與本地化之爭、文化研究，以及發展趨勢、管理、運營、再造等方面[10]。國內關于產業學院的研究起步較晚，2013年開始出現爆發式增長，現有研究多集中在邏輯起點、混合所有制、育人模式、改革路向、新工科[11]，以及概念、內涵、特征、案例分析、治理結構、發展路徑等方面[12]，從宏觀的類型概念構建逐步向具體建設路徑、要素探索[13]。隨著產業學院建設的縱深推進，學者越來越關注產業學院政策的研究。劉奉越等研究了產業學院政策變遷歷程[14]；葉耀輝等分析了16份地方現代產業學院建設政策文本，描繪了內容框架的總體樣貌[15]；何云峰等運用費爾克拉夫的批評性話語分析了19項產業學院政策，找出存在的不足[16]；王亞敏等重點研究了職業院校產業學院政策體系的完整性[17]。產業學院政策研究主要集中在政策發展歷程、政策文本、政策完備程度等方面，尚未發現產業政策成效評估相關的研究成果。產業學院是產與教雙向奔赴、雙向選擇的銜接點，兼具教育性、經濟性，既遵循育人規律，又遵循經濟市場規律[18]，產業學院政策成效評估是橫跨教育系統和產業系統的復雜議題，客觀度量產業學院政策對高職院校辦學效果影響的因果動態檢驗非常困難，亟須建立相應的研究范式。

常用的政策效應研究方法主要有工具變量法、雙重差分法、傾向得分匹配法、合成控制法，其中以雙重差分法應用更普遍、范圍更廣泛。雙重差分法（Difference-in-Differences，DID）又叫倍差法，由西方經濟學界于20世紀80年代創立，最早由周黎安等于2005年引入我國，用于對農村稅費改革政策效果的評估[19]。雙重差分法的主要思路是將研究樣本分為實驗組（受政策影響）和對照組（未受政策影響），計算實驗組和對照組的被測量指標在政策實施前后平均變化的兩次差分，最終得到政策沖擊的凈效應[20]。雙重差分法能夠有效緩解內生性問題，通過控制不可觀測的個體異質性影響和隨時間變化的不可觀測總體因素的影響，實現對政策效果的無偏估計[21]。雙重差分法較早被應用到教育領域，形成了一批評估教育政策效果的研究成果。金鑫等基于雙重差分法評估國家示范性高等職業院校建設計劃對于校企合作人才培養模式改革的效果[22]；周森等結合雙重差分法和固定效應模型分析國家示范性高職院校建設計劃對生源質量的影響[23]；歐玉芳構建雙重差分模型評估“985工程”是否改善了建設高校的人才培養、科學研究和社會服務職能[24]；馬浚鋒等在首輪“雙一流”建設周期期滿之際，采用雙重差分法構建計量模型評估了世界一流大學建設的政策效應[25]；萬衛等利用雙重差分法研究“雙高計劃”對高職院校服務發展水平的影響[26]；梁媛等通過雙重差分法探尋信息化政策執行對高等教育質量提升的作用與影響機制[27]。應用雙重差分法評估教育重大政策的關鍵是找到實驗組和對照組，以及在政策與政策效果之間建立強有力的內在邏輯解釋。客觀、準確度量示范性產業學院是否提升了高職院校專業設置與區域產業適應性，需要厘清產業學院影響高職院校專業設置與區域產業適應性的作用機理。

專業作為高職院校人才培養的基礎載體，是高職院校服務區域經濟社會發展的基本單元，是用人單位選用畢業生的基本依據。產業通過結構優化、技術變革、效率提升等實現轉型升級[28]，引發了勞動就業結構、技術結構的變化，對高職院校專業設置、人才培養提出了新要求；反之，高職院校人才培養結構的變化、技術服務水平的提升支撐了產業轉型升級。然而，產業發展的需求是高職院校專業設置和人才培養的邏輯起點，產業決定了專業設置，專業設置決定了人才供給結構。專業與產業適應的統一標準尚未建立[29]，不同學者基于不同的研究視角和研究旨趣，開展了卓有成效的理論探索和實證分析。劉曉等提出應在結構方面實現專業布局與產業結構相匹配、在市場方面實現專業規模與就業市場相匹配、在技術方面實現技能培養與產業技術相匹配，最終實現職業教育專業建設與產業發展相匹配[30]；桂德懷認為專業與產業適配性應體現在聚集度、重復度、偏離度和匹配度四個層面[31]；麻靈基于協同理論，應用協調度和發展度來測算專業結構與產業結構的匹配度[32]；劉艷等使用修正后的吻合度模型測算農業專業在校生規模、畢業生規模、專業布點與農業產業規模、農業從業人員數量、農業技術人員數量和農業重點產業發展方向的吻合度[33]；還有研究構建了偏離度[34]、協同度[35]或耦合協調度[36]等模型，測算專業結構與區域產業結構的適應程度。綜合各家觀點，秉持的理論主要來源于“賽爾奎因—錢納里結構變動模式”理論、協同理論、物理學耦合理論等，闡釋了產教之間的供需、互促、共生等關系。專業與產業相適應，可以從宏觀、中觀、微觀層面考察，高職院校專業設置與區域產業相適應屬于中觀層面，兩者的適應性主要體現在人才供求和技術服務上。專業與產業分屬不同類型，分類邏輯沒有實現內在統一，兩者亦非線性關系，并且兩者影響因素眾多，作用力方向、大小隨著時空變化而變化，這些原因導致兩者的適應是有時空限制、動態、均衡性、雙向的，而非片刻、靜止、一一對應、單向的。討論高職院校專業設置與區域產業的適應性，可以從數量和質量兩個維度切入[37]，數量維度是指高職院校專業設置種類、口徑、布局覆蓋區域各產業且結構上相適應，專業培養人才規模、就業規模與區域各產業從業人員規模相適應等；質量維度是指高職院校專業人才培養質量和規格滿足區域產業對人才知識、技能、素養等方面的要求。高職院校產業學院作為校企合作的橋梁，以產業需求為目標不斷調整優化專業建設，通過信息互通、資源共享、師資共建、人才共育、科技共創等實現產業鏈、專業鏈、人才鏈、創新鏈無縫對接，促進專業與區域產業的動態適應性。

綜上所述，高職院校專業設置與區域產業適應情況的研究成果豐富，而關于產業學院影響高職院校專業設置與區域產業適應性的研究成果十分匱乏，特別是示范性產業學院政策在提升高職院校專業設置與區域適應性成效方面的研究仍是空白。為此，本研究基于廣西39所高職院校（剔除數據不完整的部分高職院校）2019-2023年的招生計劃和質量年度報告，利用雙重差分法實證分析示范性產業學院政策對提升高職院校專業設置與區域產業適應性的影響效應，嘗試建立產業學院政策成效評估的研究范式。

三、研究設計

（一）模型構建

2021年底，廣西首批立項30所高等職業教育示范性產業學院，共分布于21所高職院校，明確提出“依托高等職業學校高水平專業（群）和優勢特色專業，以廣西支柱產業、戰略性新興產業和優勢特色產業需求為導向，圍繞六個主要任務深入推進育人模式改革，培養一大批支撐廣西產業發展需要的新時代應用型技術技能人才，做好示范引領作用”[38]。示范性產業學院政策的實施，提供了一個識別示范性產業學院影響高職院校專業設置與區域產業適應性的“準自然實驗”，把設立示范性產業學院視作外生政策沖擊，立項的21所高職院校為處理組，未立項的18所高職院校為對照組，通過基于反事實研究框架的雙重差分模型（DID）來識別該政策效應。模型設定如下：

Yit=α0+β1Treatit*Timeit+β2Controlsit+μi+λt+εit" " "（1）

其中，下標i、t分別代表高職院校和年份；被解釋變量Yit為高職院校專業設置與區域產業適應性水平；引入政策分組虛擬變量Treat，對照組Treat=0，實驗組Treat=1；引入政策實施時間虛擬變量Time，考慮到示范性產業學院立項政策是2021年底頒布的，2019-2021年Time=0，2022-2023年Time=1；Treat*Time為交互項，其系數反映示范性產業學院政策凈效應；Controls為控制變量；μi為個體效應；λt為時間效應；εit為隨機誤差項。

（二）變量說明

1.被解釋變量

高職院校專業設置與區域產業適應性水平Yit，包括GDP—專業布局結構偏離度Z、GDP—人才培養結構偏離度R、GDP—就業結構偏離度J、就業率P四個指數，前三個指數表征專業與產業在數量維度上的適應水平，最后一個指標表征專業與產業在質量維度上的適應水平。

結構偏離度系數模型由美國經濟學家錢納里與賽爾奎因提出，用于表征就業結構與產值結構的適應水平。在這一思想指導下，充分保留結構偏離度原有形式、理論基礎和經濟因素，借鑒孟仁振等構建的結構偏離度模型[39]、劉滿鳳等構建的產業結構合理化指數[40]，分別建立GDP—專業布局結構偏離度Z、GDP—人才培養結構偏離度R、GDP—就業結構偏離度J的計算公式，如式（2）（3）（4）所示。

Z= " " " " " " " " "（2）

R= " " " " " " " " "（3）

J= " " " " " " " " " （4）

其中，n=1、2、3，即一產、二產、三產。Di指第i類產業產值，D代表三類產業總產值，Di/D表示第i類產業產值占比。Xi指某高職院校第i類產業對應專業數量，X代表該校所有專業數量，Xi/X表示第i類產業對應專業數量占比，根據教育部公布并更新至2024年1月的《職業教育專業目錄（2021版）》和《國民經濟行業分類》（GB/T 4754—2017）來劃分專業歸屬的三次產業。Mi指某高職院校第i類產業對應專業在校生人數，M代表該校所有專業在校生人數，Mi/M表示第i類產業對應專業在校生人數占比。Ni指某高職院校第i類產業對應專業就業人數，N代表該校所有專業就業人數，Ni/N表示第i類產業對應專業就業人數占比。Li指第i類產業從業人員數量，L代表三類產業從業人數總數，Li/L表示第i類產業從業人員數量占比。（Xi/X）/（Di/D）表示專業布局結構與產業產出結構的耦合程度、（Mi/M）/（Di/D）表示人才培養結構與產業產出結構的耦合程度、（Ni/N）/（Li/L）表示就業結構與產業從業人員結構的耦合程度。指數Z、R、J越趨于0，專業與產業適應水平越高。

2.核心解釋變量

示范性產業學院政策，為政策分組虛擬變量與政策實施時間虛擬變量的交互項，即Treatit*Timeit，β1為交互項系數，通過對這個系數的判斷，可以得出2021年底開始實施示范性產業學院建設對高職院校專業設置與區域產業適應性產生的影響，如果β1為正說明是積極影響，反之則為消極影響。

3.控制變量

控制變量主要指控制高職院校開設專業的外部干擾因素政策網絡環境，用年生均財政撥款水平E、生師比S、生均教學科研儀器設備值I、生均校內實踐教學工位數G四個變量來衡量。主要變量及計算方法見表1。

（三）數據說明

考慮數據完整性，刪除了部分高職院校，包括2021年（含）以后新成立的高職院校、質量年度報告缺失較多的高職院校。為降低數據的變異性，對觀測值中存在較大差異的觀測值進行對數化處理。樣本觀測值總量為195個，主要變量的描述性統計見表2。

四、結果與討論

（一）基準回歸結果

為評估示范性產業學院政策效應，以獲廣西首批高等職業教育示范性產業學院立項的21所高職院校和未獲立項的18所高職院校在2019-2023年的面板數據為研究對象，2022年為政策實施年，控制高職院校、年份的固定效應，基準回歸分析結果見表3。（1）～（4）列為未加入控制變量的基準回歸結果，（5）～（8）列為加入控制變量的基準回歸結果。可以看出，無論加不加入控制變量，被解釋變量GDP—專業布局結構偏離度（Z）、GDP—人才培養結構偏離度（R）、GDP—就業結構偏離度（J）、就業率（P）都未呈現出顯著性，表明示范性產業學院的設立未顯著提升高職院校專業設置與區域產業適應性水平。其中，示范性產業學院政策對GDP—專業布局結構偏離度（Z）和GDP—人才培養結構偏離度（R）有正向作用，專業布局結構、就業結構與GDP結構、從業人員結構的偏離程度越來越大；對GDP—就業結構偏離度（J）和就業率（P）有負向作用，人才培養結構與GDP結構演變趨勢相同且偏離度越來越小，就業率呈下降趨勢，畢業生就業壓力大增。這與高職院校進行專業設置調整時并未考慮示范性產業學院的導向作用，更多考慮經費投入、擁有師資情況、考生報讀專業的意愿等，未能充分發揮示范性產業學院作為專業與區域產業相匹配的調節器作用、橋梁作用等原因有關。同時，受全球經濟下行、我國經濟增長放緩的環境影響，市場對人才需求萎縮，高職院校畢業生就業壓力較大，導致總體就業率逐年小幅下降，這是示范性產業學院政策等無法改變的決定性因素。加入4個控制變量后，生均財政撥款水平（E）對GDP—專業布局結構、GDP—人才培養結構具有顯著的正向作用，生師比（S）對GDP—人才培養結構、GDP—就業結構、就業率具有顯著的正向作用，生均教學科研儀器設備值（I）、生均校內實踐教學工位數（G）影響作用未呈現顯著性。綜合分析，示范性產業學院政策實施成效中目前還未看到提升高職院校專業設置與區域產業適應水平的顯著作用，需要進一步觀察。

進一步分析可知，2019-2023年回歸樣本中39所廣西高職院校的專業布局一、二、三產業比例結構由4.722.472.9演變為4.640.854.6，一產專業占比穩定，二產專業占比大幅增長，三產專業占比明顯下降；專業人才培養規模比例結構由2.622.574.8演變為33364，一產人才規模占比小幅增加，二產人才規模占比較大幅度增加，三產人才規模占比大幅度下降；就業結構由3.120.976演變為3.738.757.6，一產類就業人才數量小幅增加，二產類就業人才數量明顯增加，三產類就業人才數量顯著下降。廣西GDP三次產業比例結構由1633.250.9演變為16.43449.8，結構變動幅度不大；三次產業從業人員比例結構由48.717.234.1演變為33.725.640.7，一產從業人數較大幅度減少，二產和三產從業人數小幅度增加。可見，回歸樣本的39所廣西高職院校專業設置布局結構、人才培養結構、就業結構5年來的變動趨勢與廣西GDP結構、從業人員結構的變動趨勢未保持同步協調，偏離度逐漸增大，與上述回歸結果形成相互印證。針對樣本中獲立項示范性產業學院的21所高職院校進行對比分析，專業布局結構、人才培養結構、就業結構總體演變情況與39所高職院校相近，這再次說明，示范性產業學院的建立對促進獲立項的高職院校在專業與區域產業發展同頻共振、高水平耦合方面仍有很大提升空間。

從首批立項的示范性產業學院看，按產業學院歸屬的產業類別劃分，一二三產的比例為154；按產業學院立項高職院校所在城市劃分，南寧23個、柳州6個、崇左1個；同時立項2個示范性產業學院的高職院校9所，其余每校立項1個；覆蓋第一批自治區立項建設“雙高”校18所（其中4所同時為國家“雙高”校），非“雙高”校3所；共15所“雙高”校的高水平專業群所屬產業與示范性產業學院所屬產業重合，占比85%。示范性產業學院設立的核心目的之一是促進廣西高職院校專業設置的發展規劃與走向同廣西未來產業的發展規劃與走向相適應。“十四五”期間，廣西重點打造“765”現代產業體系，即推動制糖、有色金屬、機械、汽車、冶金、建材、石化化工等7大傳統產業提層次、強實力，到2025年，全區傳統產業產值力爭超過1.7萬億元；培育壯大新一代信息技術產業、新能源汽車、高端裝備制造、生物醫藥、新材料、綠色環保等6大新興產業，到2025年，全區新興產業產值力爭達到7000億元左右；推動特色食品、木材加工、現代輕工紡織、繭絲綢、精品碳酸鈣等5大特色產業向規模化、標準化、品牌化發展，到2025年，全區特色產業產值超過6000億元[41]。其中，南寧主導產業為電子信息、先進裝備制造、生物醫藥、輕工產業，柳州為汽車、智能裝備制造、輕工產業、先進材料，桂林為電子信息、先進裝備制造、生物醫藥及醫療器械、先進新材料，崇左為金屬新材料、糖業循環經濟、高端家具家居、跨境電子信息。為此，在示范性產業學院政策深入實施時，應更多關注高職院校專業設置與區域產業規劃同步、需求吻合、內容銜接。

（二）平行趨勢檢驗

檢驗示范性產業學院設立這一外生沖擊對高職院校專業設置與區域產業適應性水平影響的核心方法為雙重差分法（DID），適用該方法的重要前提是事件本身構成“準自然實驗”，即在受到政策沖擊前處理組與對照組滿足平行趨勢假設。為此，示范性產業學院政策開始實施的前2年（2020年、2021年）和后2年（2022年、2023年）每一年設置一個虛擬變量，當年年份取值為1，其余為0，并將其與處理組虛擬變量相乘，然后分別對DP—專業布局結構偏離度（Z）、GDP—人才培養結構偏離度（R）、GDP—就業結構偏離度（J）、就業率（P）進行回歸，見圖1。在2022年以前，4個被解釋變量所有年份的回歸結果均不顯著，說明處理組與對照組并無顯著差異，符合平行趨勢假設。

（三）穩健性檢驗

為檢驗是否存在樣本選擇偏誤，或回歸結果是否受到隨機因素、遺漏變量影響，以反事實方法進行穩健性檢驗，即通過替換處理組進行回歸分析，證實示范性產業學院政策對高職院校專業設置與區域產業適應性影響是否為偶然。首先，把處理組中所有第一輪廣西“雙高計劃”高職院校去除，構建新的“處理組”，以消除可能存在的樣本選擇偏誤。回歸結果仍然不顯著，說明新的“處理組”一樣對高職院校專業設置與區域產業適應性水平影響沒有產生顯著作用。接著，在39個樣本高職院校中隨機抽取21個作為“偽處理組”，剩余的作為對照組進行回歸分析，并重復500次，回歸結果多數為不顯著，可見隨機抽樣的“偽實驗組”對高職院校專業設置與區域產業適應性也沒有產生顯著影響。最后，將政策實施時間分別提前1年、2年重新回歸，結果也為不顯著。綜合上述檢驗結果，示范性產業學院政策的基準回歸估計結果并非偶然，未受到其他隨機因素和遺漏變量的影響，核心結論穩健。

五、結論與政策啟示

（一）基本結論

首先，基于雙重差分法的基準回歸結果表明：一是廣西示范性產業學院的設立對提升高職院校專業設置與區域產業適應性水平未呈現顯著性，政策干預效果不明顯。二是政策實施后，獲示范性產業學院立項的高職院校與未獲立項的高職院校相比，專業布局結構與GDP結構的偏離程度更大、專業人才培養結果與GDP結構的偏離程度更大、就業結構與從業人員結構的偏離程度更小、就業率下降的幅度更大。三是生均財政撥款水平（E）對GDP—專業布局結構、GDP—人才培養結構具有顯著正向作用，生師比（S）對GDP—人才培養結構、GDP—就業結構、就業率具有顯著的正向作用，生均教學科研儀器設備值（I）、生均校內實踐教學工位數（G）影響作用未呈現顯著性。

其次，回歸樣本中的高職院校總體情況與廣西GDP總體情況對比分析表明：2019-2023年間，廣西高職院校專業設置布局結構、人才培養結構、就業結構5年來的變動趨勢與廣西GDP結構、從業人員結構的變動趨勢未保持同步協調，偏離度逐漸增大，示范性產業學院的設立對促進廣西高職院校專業設置的發展規劃與走向跟廣西未來產業的發展規劃與走向相適應仍有很大提升空間。

（二）政策啟示

其一，加強示范性產業學院政策的落實、監督、評價，提升產業學院內涵建設水平。依據《指南》和廣西壯族自治區教育廳等四部門聯合印發的《廣西壯族自治區關于推進高等職業學校產業學院建設的指導意見》等文件，加強示范性產業學院建設指導，對示范性產業學院建設績效適時進行評價和驗收，促進產業學院內涵建設水平提升，避免高職院校只停留在掛牌階段。特別是對作為示范性產業學院建設主要任務之一地“提升專業建設質量”，重點考察其促進專業與區域產業適應性水平提升情況，有效引導高職院校辦學適應性水平提升。引導高職院校深度參與區域產業建設規劃設計，聚焦廣西重點發展產業、戰略性新興產業、優勢特色產業需求，開展專業布局、專業人才培養規模規劃、專業改革與建設，將專業群建設規劃與產業建設規劃有機融合，避免純知識邏輯的專業群組建，不斷提升就業對口率、就業層次，推進高職院校更高水平賦能廣西產業轉型升級。

其二，構建多元協同治理機制，強化產業學院實體化運作，破除專業設置優化的現實壁壘。專業設置與產業適應的張力與協同，本質上是教育理性與產業理性在價值導向、運行機制和目標追求上的深層差異，需要借助產業學院平臺進行調適。通過構建“政行企校”多元協同治理模式，政府提供政策支持與資金保障，企業提供崗位能力標準與技術發展方向，高職院校主導課程開發與人才培養，行業協會承擔第三方評估職能，形成“目標共商、資源共投、過程共管、利益共贏”的產業學院治理機制。在這一機制保障下，推動產業學院法人化登記，探索混合所有制辦學模式，建立產業學院完整的組織架構、人員配備和運營機制，確保產業學院具備獨立運行能力，強化產業學院實體化運作，保證治理體系的落地實施。在產業學院實體化運作中，高職院校面向產業集群、圍繞職業崗位來調整專業群、課程群，實現產業邏輯、崗位邏輯、知識邏輯有機融合；在企業專家深度參與課程建設中，通過設置不同專業方向、適時更新人才培養方案、開發活頁式教材、內容模塊化設計、實施項目化教學等，及時將企業中的新技術、新工藝、新模式、新標準等引入課程教學中，滿足區域產業發展對人才知識結構與能力的要求，推動高職院校專業設置與區域產業在數量和質量方面實現高水平適應。

其三，以信息化技術手段將示范性產業學院打造成高職院校專業設置與區域產業相適應的“觀測站”“調節器”。當前，高職院校專業設置與區域產業適應水平的判斷仍停留在以主觀表述、榮譽數量等為主的質性評價，缺乏可量化、動態、快速有效的監測工具。示范性產業學院是高校與行業龍頭企業聯合建立的校企合作平臺，是觀測所屬行業、產業技術發展方向、人才供求情況、人才知識與能力結構需求變化、職業崗位變化等最好的窗口。以示范性產業學院為依托，借助信息化技術開發專業與區域產業適應水平監測系統，行業協會負責把行業、產業的最新發展規劃、前沿技術信息、人才需求信息、職業崗位需求信息、科技研發需求等信息上傳系統，高職院校負責把專業設置信息、課程設置信息、學生就業需求信息、學生頂崗實習需求等信息上傳系統，建立區域專業與產業相融合的大數據平臺，既發揮大數據挖掘優勢提高專業與產業適應性水平，又發揮數據的便捷優勢，實現專業與產業適時、動態適應。

參 考 文 獻

[1]國務院辦公廳關于深化產教融合的若干意見[Z].國辦發[2017]95號，2017-12-19.

[2]教育部辦公廳、工業和信息化部辦公廳關于印發《現代產業學院建設指南（試行）》的通知[Z].教高廳函[2020]16號，2020-07-30.

[3]教育部辦公廳、工業和信息化部辦公廳關于公布首批現代產業學院名單的通知[Z].教高廳函[2021]39號，2021-12-30.

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Does the Construction of Demonstrative Industry Colleges Improve the Level of Specialty Setting and Industrial Adaptability in Higher Vocational Colleges？

——Empirical Study Based on the Difference-in-Difference Model

Chen Yongtang， Zhang Lingli

Abstract" Using 21 higher vocational colleges in Guangxi that were among the first batch to establish higher vocational education demonstrative industry colleges and 18 other vocational colleges as comparison samples， and based on their 2019-2023 Guangxi vocational colleges enrollment plans and annual quality reports， a difference-in-difference （DID） method was employed to empirically analyze the impact of the demonstrative industry college policy on improving the adaptability between vocational college specialty settings and regional industries.The results show that the establishment of demonstrative industry colleges in Guangxi has not show significant effects on improving the adaptability between vocational college specialty settings and regional industries， indicating that the policy intervention effects are not yetapparent and require further observation. To better synchronize vocational college program settings with industrial development plans in Guangxi， it is necessary to strengthen the implementation， supervision and evaluation of the demonstrative industry college policy while enhancing the internal development of industry colleges. Additionally， a multi-stakeholder governance mechanism should be established to reinforce the institutionalized operation of industry colleges， addressing practical barriers to optimizing specialty settings.Leveraging information technology， demonstrative industry colleges should be developed into “observation stations” and “regulators” that ensure vocational college specialty settings are aligned with regional industrial development.

Key words" demonstrative industry college; specialty setting; regional industry; adaptability; higher vocational colleges

Author" Chen Yongtang， PhD candidate of Beijing Normal University， senior engineer of Liuzhou Polytechnic University （Liuzhou 545006）; Zhang Lingli， lecturer of Guangxi Technician College of Machinery and Electricity