發熱門診老年共病病人服藥依從性潛在類別分析

摘要""目的：了解老年共病病人服藥依從性變化軌跡的類別及影響因素，為提高老年共病病人的服藥管理和健康干預提供理論依據。方法：在2023年2月—2024年3月采取便利抽樣法選取251例老年共病病人作為研究對象，采用老年共病病人一般資料調查表、中文版Morisky用藥依從性量表、社會支持量表、一般自我效能感量表分別于病人服藥第3個月（T1）、第6個月（T2）及第9個月（T3）進行調查，采用潛變量增長混合模型及Logistic回歸分析數據。結果：老年共病病人服藥依從性軌跡分為先升后降組86例（34.26%）、持續高水平組108例（43.03%）、持續低水平組57例（22.71%）。Logistic回歸分析結果顯示，文化程度、家庭人均月收入、社會支持、自我效能影響老年共病病人服藥依從性發展軌跡（Plt;0.05）。結論：老年共病病人服藥依從性可分為3種變化軌跡，存在明顯的個體差異，并且受到社會、經濟及心理因素等方面的影響。提高文化程度、增加家庭經濟支持、強化社會支持網絡及提升病人自我效能感是改善老年共病病人服藥依從性的有效途徑。

關鍵詞""老年共病病人；發熱門診；服藥依從性；社會支持；自我效能

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.06.029

隨著人口老齡化進程的加速，老年人群中共病病人的數量不斷增加成為全球公共衛生領域的一大挑戰［1］。共病是指一個人同時患有2種及以上慢性疾病，如高血壓、糖尿病、心血管疾病等［2?3］。老年共病病人由于身體機能下降、治療方案復雜等特點，藥物治療更加困難。因此，服藥依從性成為老年共病病人管理中的一個重要問題［4?5］。藥物依從性是指病人按照醫囑或治療方案服用藥物的程度和規律，是治療有效性的重要保障［6?8］。然而，老年共病病人的藥物依從性往往受到多種因素的影響，包括社會、經濟、心理等方面因素的綜合作用［9］。目前，關于老年共病病人的服藥依從性研究較為零散，多數研究僅從單一因素出發［10］，缺乏對多因素的綜合考量，有必要開展一項系統的研究，全面分析老年共病病人的藥物依從性軌跡及其影響因素。這對制定針對性的干預措施，提高病人的藥物依從性，改善其治療效果和生活質量具有重要意義。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采取便利抽樣法在2023年2月—2024年3月選取251例老年共病病人作為研究對象。納入標準：1）年齡≥60歲；2）同時患有2種及以上慢性疾病，如慢性阻塞性肺疾病、肺結核、高血壓、糖尿病、心血管疾病等；3）能夠獨立回答問卷或在監護人陪同下回答問卷；4）知曉自身病情，服用藥物由自己保管；5）對本研究知情并同意。排除標準：1）有家族遺傳精神疾病史；2）有嚴重認知障礙或溝通障礙，無法完成問卷調查；3）服藥時間lt;3個月。本研究已通過醫院倫理委員會審批（審批號：2022?028?01）。

1.2 調查工具

1.2.1 老年共病病人一般資料調查表

內容包括病人年齡、性別、文化程度、家庭人均月收入、婚姻狀況、醫保類型等。

1.2.2 中文版Morisky用藥依從性量表（MMAS?8）

2008年由Morisky等［11］研制而成，該量表共包括8個條目，其中除第5個條目為反向計分、第8題采用Likert 5級評分法外，其余均采用“是”“否”評價，總分為0～8分，lt;6.0分為服藥依從性差，6.0～7.5分為服藥依從性較好，gt;7.5分為服藥依從性好。該量表在本研究中的Cronbach's α系數為0.748分，信效度良好。

1.2.3 社會支持量表（Social Support Rating Scale，SSRS）

該量表是由肖水源［12］編制而成。該量表包括客觀支持、主觀支持、對支持的利用度3個維度，共10個條目，總分為12～66分，得分越高，表明個體社會支持水平越高。量表總分及各維度的Cronbach's α系數為0.89～0.94。

1.2.4 一般自我效能感量表

該量表是由Schwarzer等編制而成，Zhang等［13］于1995年將其漢化，測得量表的Cronbach's α系數為0.91，信效度良好。該量表包括10個條目，采用Likert 4級評分法，每個條目為1～4分，各條目得分相加除以10為量表的最終得分，總分為1～4分，分數越高表明病人的自我效能感水平越高。本研究中該量表的Cronbach's α系數為0.859。

1.3 資料收集方法

對研究對象進行預調查，了解掌握問卷填寫技巧以及所需時間。由研究者本人對老年共病病人講解本研究內容、目的和保密原則，取得同意后簽署知情同意書。嚴格把控問卷收集時間節點，分別為病人服藥第3個月（T1）、第6個月（T2）及第9個月（T3）進行問卷收集。為了確保數據的準確性和完整性，研究人員將在問卷填寫后立即進行初步核查，發現漏填或錯誤時及時進行補充和更正。所有問卷收集完成后，將進行2次復核，確保數據的完整性和一致性。所有問卷數據將錄入電子數據庫，采用雙人獨立錄入和核對的方式，以減少數據輸入錯誤。

1.4 統計學方法

采用SPSS 22.0、Mplus 8.0對所得數據進行統計分析，使用潛變量增長混合模型（Latent Growth Mixture Model，LGMM）確定軌跡類別、特征，模型適配檢驗指標主要包括艾凱克信息標準（AIC）、貝葉斯信息標準（BIC）、樣本校正的貝葉斯信息標準（aBIC）、信息熵、羅?夢戴爾?魯本校正似然比檢驗（Lo?Mendell?Rubin test，LMRT）和基于Bootstrap的似然比檢驗（BLRT）。AIC、BIC、aBIC越低，熵（Entropy）越高（≥0.8表明分類準確率超過90%），且LMRT和BLRT達到顯著性為擬合度較好。定性資料采用例數、百分比（%）描述；符合正態分布的定量資料用均數±標準差（x±s）描述，組間比較采用方差分析。采用Logistic回歸分析老年共病病人服藥依從性軌跡類別的影響因素。檢驗水準α= 0.05。

2 結果

2.1 老年共病病人服藥依從性軌跡類別

保留3個類別時，AIC、BIC和aBIC值最小，信息熵最高且gt;0.800，因此保留3個潛類別自由估計的模型最優（C1、C2、C3），具體的老年共病病人服藥依從性軌跡類別擬合指標見表1。C1組T1～T3階段老年共病病人MMAS?8得分分別為（4.12±2.69）分、（6.25±2.97）分、（5.22±2.31）分，先升后降，命名為先升后降組，該組86例（34.26%）病人；C2組T1～T3階段老年共病病人MMAS?8得分分別為（6.15±3.04）分、（6.48±2.85）分、（6.29±2.74）分，為持續高水平狀態，命名為持續高水平組，該組108例（43.03%）；C3組T1～T3階段老年共病病人MMAS?8得分分別為（4.03±1.79）分、（4.36±1.61）分、（4.39±1.51）分，呈持續低水平狀態，命名為持續低水平組，該組57例（22.71%）。老年共病病人服藥依從性軌跡潛在類別見圖1。

2.2 不同人口學特征老年共病病人服藥依從性發展軌跡比較（見表2）

2.3 老年共病病人服藥依從性發展軌跡類別影響因素的Logisitc回歸分析

以老年共病病人服藥依從性發展軌跡類別作為因變量（以C2作為參照），以單因素分析中差異有統計學意義的因素作為自變量進行Logisitc回歸分析，自變量賦值見表3，Logisitc回歸分析結果見表4。

3 討論

3.1 老年共病病人服藥依從性存在群體異質性

本研究結果顯示，老年共病病人服藥依從性軌跡分為3種，分別是先升后降組86例（34.26%）、持續高水平組108例（43.03%）、持續低水平組57例（22.71%），其中持續高水平組占比最大，說明老年共病病人服藥依從性良好。老年人在長期的疾病治療中，積累了豐富經驗，了解到藥物對疾病的治療效果以及不遵守醫囑可能導致的后果，會更加重視服藥依從性；同時老年人更清楚疾病對身體健康的影響，能意識到藥物治療對于緩解病情的重要性，愿意按時服藥［14］；并且老年共病病人需要定期進行醫療隨訪，這些隨訪不僅能幫助他們了解自身病情進展，醫生和藥師對其也能進行用藥指導和監督，從而提高其服藥依從性。目前，隨著醫療系統對健康教育的重視，老年病人接受的健康教育也較多，他們對藥物作用、服藥方法及不按時服藥的風險有更全面的認識，服藥依從性水平較高［15］。

3.2 老年共病病人服藥依從性軌跡的影響因素

3.2.1 文化程度

本研究結果顯示，文化程度為專科及以上的病人比初中及以下者更易歸入持續高水平組。主要是因為文化程度高的老年人通常具有更強的學習能力和信息獲取能力，他們能更好地理解疾病相關知識和藥物作用機制，這種理解有助于他們認識到按時服藥的重要性，從而提高服藥依從性；同時文化程度高的老年人更容易獲取、理解疾病相關信息，包括醫生的建議以及藥品說明書等，遵醫行為水平較高，能正確服用藥物；并且文化程度高的老年人往往具備較強的溝通能力，他們能夠清楚地表達自己的癥狀和需求，與醫生建立良好的溝通和信任關系，這種良好的醫患關系有助于老年病人更好地遵循醫生的用藥建議，使得其服藥依從性水平較高［16］。

3.2.2 社會支持

本研究結果顯示，社會支持水平高的病人比社會支持水平低者更易歸入持續高水平組。主要是因為來自家庭、朋友和社區的情感支持可以增強老年病人的心理健康，減輕其孤獨感和焦慮感，良好的情感支持有助于老年人保持積極的生活態度，他們更愿意按時服藥，以此提升他們的健康狀況；同時社會支持系統中的成員可以提供有用的健康信息和用藥指導，包括正確的服藥方法、藥物副作用以及如何應對不良反應，這種信息支持能夠幫助老年病人更好地理解并遵循醫囑，提高服藥依從性［17］；并且家庭成員、朋友和社區服務人員在日常生活中為其提供實際幫助，如提醒按時服藥、幫助購買藥物、陪同就醫等，這些都大大減輕老年病人的負擔，使他們按時、按量服藥。

3.2.3 家庭人均月收入

本研究結果顯示，家庭人均月收入lt;5 000元的病人比5 000～10 000元者更易歸入持續低水平組。主要是因為低收入家庭會面臨較大的經濟壓力，醫療和藥物費用負擔較重，老年病人不得不在基本生活需求和醫療支出之間做出權衡，從而減少藥物的購買或不按時服藥［18］。由于經濟限制，低收入家庭會無法購買有效且昂貴的藥物，而是選擇價格較低但可能療效不佳的藥物，這種情況下，老年病人的病情管理效果會不如預期，從而影響服藥依從性，并且低收入家庭獲取健康教育和信息的渠道相對較少，老年病人缺乏對疾病和藥物的全面了解，導致他們不能充分認識到按時服藥的重要性。

3.2.4 自我效能

本研究結果顯示，自我效能水平高的病人越易進入先升后降組，自我效能感是指個體對自己在特定情境下執行某一行為的能力的信心，當老年病人自我效能水平較高時，他們對服藥和管理疾病的能力充滿信心，認為自己能夠積極應對疾病，主動參與疾病管理，如按時服藥、定期監測病情、與醫生溝通等，他們會更加認真地執行醫生的用藥建議，從而提高服藥依從性［19］。當自我效能水平過高時，老年病人會變得過度自信，認為即使不嚴格按照醫生的要求服藥，也能管理好病情，這種過度自信會導致他們隨意調整服藥時間、劑量和頻率上，因此依從性下降。

4 小結

綜上所述，老年共病病人服藥依從性可分為3種變化軌跡，存在明顯的個體差異，并且受到病人文化程度、家庭人均月收入、社會支持、自我效能的影響。由于樣本來源和調查方式的限制，樣本的代表性可能存在一定偏差，需要進一步擴大樣本規模以提高研究的可信度。還可采用深入訪談、觀察等方法，深入探討病人服藥依從性背后的原因和機制，為制定更有效的干預措施提供理論支持。

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（收稿日期：2024-05-28；修回日期：2024-12-30）

（本文編輯"賈小越）

基金項目"廣西壯族自治區衛生健康委員會自籌經費科研課題，編號：Z-A20221127

作者簡介"覃小軒，副主任護師，本科

* 通訊作者"李桂玲，E-mail：18977113112@163.com

引用信息"覃小軒，李桂玲，陳松英.發熱門診老年共病病人服藥依從性潛在類別分析［J］.循證護理，2025，11（6）：1186-1190.