科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的時空格局及收斂性研究

摘 要：基于2007-2021年中國內地30個省份面板數(shù)據(jù)，通過熵值法測算科技金融與生態(tài)文明建設水平，綜合運用耦合協(xié)調模型、Dagum基尼系數(shù)、Moran's I指數(shù)以及收斂模型，分析兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度的時序變化、空間演變、區(qū)域差異以及收斂特征。結果表明：①時間趨勢上，我國兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度呈穩(wěn)步上升態(tài)勢，多數(shù)省份耦合協(xié)調水平還有一定提升空間；②空間格局上，兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度呈現(xiàn)“東高西低”特征；③空間差異上，全國以及東中西部區(qū)域內耦合協(xié)調度差異逐年減小，區(qū)域間差異也逐年減小，且區(qū)域間差異是導致兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度差異的主要來源；④從莫蘭指數(shù)看，耦合協(xié)調水平具有顯著空間自相關性，其中，東部省份呈現(xiàn)“高-高”集聚特征，全國以及東中西部地區(qū)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度均呈現(xiàn)顯著σ收斂趨勢與絕對β收斂趨勢。其中，西部地區(qū)收斂速度最快，中部、全國、東部地區(qū)收斂速度滯后。

關鍵詞：科技金融；生態(tài)文明建設；耦合協(xié)調；Dagum基尼系數(shù)；收斂性

DOI：10.6049/kjjbydc.2024030724 中圖分類號：F062.2 文獻標識碼：A 文章編號：1001-7348（2025）05-0044-13

0 引言

隨著社會經濟活動日益頻繁和復雜化，人類對自然資源與環(huán)境的依賴及影響不斷增強。為了促進人與自然和諧共生，黨的十八大將生態(tài)文明建設納入中國特色社會主義事業(yè)“五位一體”總體布局，明確提出大力推進生態(tài)文明建設，努力建設美麗中國，實現(xiàn)中華民族永續(xù)發(fā)展。黨的二十大報告也特別提出“推動綠色發(fā)展”。綠色技術創(chuàng)新是推動生態(tài)建設的核心，其離不開資金支持。作為一項重要工具，科技金融能夠集聚社會閑散資金，引導其流向創(chuàng)新型企業(yè)，從而為生態(tài)文明建設提供必要的技術創(chuàng)新和金融支持。科技金融通過重新配置資源[1]、促進綠色產業(yè)升級[2]、推動綠色技術創(chuàng)新，從而助力生態(tài)文明建設。同時，生態(tài)文明建設會改變傳統(tǒng)經濟發(fā)展方式，促進企業(yè)綠色創(chuàng)新，驅動科技金融發(fā)展。科技金融與生態(tài)文明建設協(xié)同發(fā)展，已經成為創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。因此，如何協(xié)調好科技金融與生態(tài)文明建設關系，推動兩者協(xié)同發(fā)展，成為當前社會經濟發(fā)展中亟待解決的現(xiàn)實問題。

科技金融與生態(tài)文明建設研究主要涉及以下兩個方面：一是科技金融對生態(tài)文明相關方面的單向影響，如科技金融促進區(qū)域綠色技術創(chuàng)新效率提升[3]、城市綠色創(chuàng)新發(fā)展[4]、企業(yè)綠色創(chuàng)新[5]、經濟高質量發(fā)展[6]。二是綜合生態(tài)文明建設與科技金融兩方面的研究。如高歡歡[7]提出應該加強科技創(chuàng)新與生態(tài)文明結合，促使其向綠色科技方向發(fā)展；谷縉[8]運用2006-2015年中國省域數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新與生態(tài)文明建設水平呈現(xiàn)上升態(tài)勢；MeiGai等[9]基于2008—2018年中國內地31個省份數(shù)據(jù)，運用面板門限模型研究發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新對生態(tài)文明建設有重要影響；匡后權[10]指出，我國生態(tài)文明建設存在支撐不足問題，要實現(xiàn)生態(tài)文明與經濟發(fā)展協(xié)同推進，必須構建生態(tài)文明建設長效機制；王婭[11]運用辯證唯物主義，探究綠色技術創(chuàng)新與生態(tài)文明的有機統(tǒng)一機制。

縱觀現(xiàn)有文獻，針對科技金融與生態(tài)文明關系的研究雖有所涉及，但仍存在一些不足。首先，將科技金融與生態(tài)文明相結合的研究大多停留在理論層面，缺乏數(shù)據(jù)支撐的實證分析。其次，現(xiàn)有實證研究主要關注科技創(chuàng)新對生態(tài)文明建設的影響，未深入探討兩者之間的內在互動。在可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略下，科技金融與生態(tài)文明建設間存在不可忽視的相互作用。科技金融發(fā)展與生態(tài)文明建設之間的耦合協(xié)調度如何？不同省份之間耦合協(xié)調度是否存在顯著差異和空間相關性？這些差異呈現(xiàn)怎樣的演變特征與規(guī)律？為了回答這些問題，本文在已有研究基礎上選取2007-2021年中國內地30個省份（西藏因數(shù)據(jù)不全未納入）面板數(shù)據(jù)，運用熵值法計算科技金融與生態(tài)文明建設水平的綜合得分，并通過耦合協(xié)調模型評估兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度。此外，綜合應用Dagum基尼系數(shù)、Moran's I指數(shù)和收斂模型，對兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度進行時序變化、空間演變、區(qū)域差異以及收斂特性分析。基于這些研究結果，為新時代下中國科技金融與生態(tài)文明協(xié)同發(fā)展提出政策建議，以促進人與自然和諧共生，推動現(xiàn)代化建設進程。

1 科技金融與生態(tài)文明建設耦合機理

耦合一詞源于物理學，用以描述兩個或更多系統(tǒng)之間的動態(tài)互動關系，包括它們的相互作用、影響及制約。科技金融與生態(tài)文明建設耦合關系尤為復雜，它們之間不僅相互制約，而且相互促進。一方面，科技金融是推動生態(tài)文明建設的核心動力；另一方面，生態(tài)文明建設也為科技金融提供政策支持和發(fā)展方向。兩大系統(tǒng)耦合機理如圖1所示。

科技金融主要通過資源配置效應、產業(yè)升級轉型和生態(tài)認知效應促進生態(tài)文明建設。第一，科技金融的資源配置效應。隨著科技金融發(fā)展，其在資源配置中的功能日臻完善。通過科技金融，企業(yè)獲得資金支持，能夠降低交易成本和時間，加快資金流轉，優(yōu)先將資源分配給能促進生態(tài)保護和可持續(xù)發(fā)展項目。這樣的資源配置不僅有助于傳統(tǒng)產業(yè)綠色轉型，也能促進生態(tài)經濟發(fā)展。第二，科技金融促進產業(yè)綠色升級。Hicks[12]曾論斷“產業(yè)變革之前先有金融變革”。產業(yè)升級需要充足的資金和科技支持，需要制定科學合理的科技金融政策。科技金融通過支持綠色技術與產品研發(fā)促進產業(yè)綠色升級，有助于減少環(huán)境污染，改善生態(tài)環(huán)境。第三，科技金融的生態(tài)認知效應。科技金融通過提升公眾環(huán)保意識和增強其投資意愿，引導社會資金流向生態(tài)友好型產業(yè)。這不僅有利于支持生態(tài)社會和生態(tài)文明建設，也促進社會加大對可持續(xù)發(fā)展的關注。

生態(tài)文明建設主要通過政策倒逼效應、需求拉動效應和觀念生態(tài)化促進科技金融發(fā)展。第一，政策倒逼效應。在新時代背景下，政府頒布多項政策，以激勵創(chuàng)新主體提升綠色環(huán)保意識和強化社會責任感。例如，綠色產業(yè)政策通過稅收優(yōu)惠和財政補貼，鼓勵企業(yè)進行綠色技術創(chuàng)新。同時，在生存壓力和發(fā)展需求的驅動下，創(chuàng)新主體被迫開展綠色技術創(chuàng)新活動。第二，需求拉動效應。市場需求是創(chuàng)新活動出發(fā)點和價值實現(xiàn)基礎[13]。隨著生態(tài)文明建設推進，市場對綠色產品的需求趨向多樣化、差異化和個性化。為了追求利潤最大化，企業(yè)和金融機構必須滿足市場新需求，從而加速金融產品研發(fā)與供給。第三，觀念生態(tài)化。觀念生態(tài)化是指生態(tài)文明建設促使創(chuàng)新主體認知轉向綠色生態(tài)發(fā)展方向。生態(tài)文明建設通過樹立創(chuàng)新意識和營造創(chuàng)新環(huán)境，促進科技金融環(huán)境形成。具體來講，政府和企業(yè)通過建立綠色創(chuàng)新中心和孵化器，支持科技金融與環(huán)境保護相結合的創(chuàng)新項目，推動科技金融發(fā)展。

綜上，科技金融在生態(tài)文明建設中發(fā)揮優(yōu)化資源配置、促進產業(yè)升級轉型和提升公眾認知水平的關鍵作用，同時，也受到生態(tài)文明建設中政策、市場需求以及生態(tài)觀念的影響。這種雙向互動不僅促進生態(tài)文明建設，也為科技金融發(fā)展提供了新動力和行進方向。

2 研究設計

2.1 研究目的

本研究著眼于科技金融與生態(tài)文明建設協(xié)同推進，揭示兩者的相互作用并尋求均衡發(fā)展策略。首先，基于2007-2021年中國內地30個省份（西藏數(shù)據(jù)不全，未納入統(tǒng)計）數(shù)據(jù)，運用熵值法和耦合協(xié)調模型，對兩大系統(tǒng)綜合得分及協(xié)同程度進行量化分析，探討其時間序列和空間演變特征。其次，通過引入Dagum基尼系數(shù)和Moran's I指數(shù)，評估兩系統(tǒng)間區(qū)域差異和相互依賴性，利用變異系數(shù)和空間杜賓模型分析兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度的σ收斂性及絕對β收斂特征，進而評價兩大系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展一致性。最后，基于實證分析結果，提出針對性政策建議，以促進科技金融資源高效分配和生態(tài)環(huán)境可持續(xù)性，支持新時代科技金融與生態(tài)文明協(xié)調發(fā)展，確保人與自然和諧共存。

2.2 指標構建與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 科技金融指標構建

科技金融是創(chuàng)新發(fā)展的助推器，盡管學者們對其定義各異，但普遍認同其目的是支持創(chuàng)新主體。如趙昌文等[14]將科技金融視為一種制度安排，旨在幫助科技創(chuàng)新主體轉型升級；肖滄龍[15]強調科技與金融的融合可以豐富企業(yè)金融資本，促進科技發(fā)展；王宏起和徐玉蓮[16]認為科技金融是由政府、金融機構與科技企業(yè)共同構成的投融資創(chuàng)新體系。本研究認為，科技金融的本質在于利用金融工具支持科技創(chuàng)新，促進科技成果商業(yè)化和產業(yè)化，或通過提供多樣化投融資渠道和服務分散創(chuàng)新風險，為科技創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展注入活力。同時，科技進步為金融服務提升和新業(yè)態(tài)誕生提供技術基礎，推動科技金融高質量發(fā)展。

對于生態(tài)文明的界定，借鑒汪秀瓊等[17]的觀點，本文認為生態(tài)文明建設是在經濟、社會、文化、政治和制度建設“五位一體”框架下，追求可持續(xù)發(fā)展的過程。通常根據(jù)生態(tài)文明建設目標選擇評價指標，本文從經濟、環(huán)境、社會和制度4個維度進行綜合評估。

在指標構建方面，基于定義內涵與耦合機制，并綜合考慮數(shù)據(jù)可得性、指標普適性和權威性選取指標。對于科技金融，借鑒王海蕓[18]與胡歡歡[19]的指標構建方法，從投入產出角度選取科技金融投入、科技金融產出、科技金融環(huán)境3個方面，共12個二級指標衡量科技金融發(fā)展水平。對于生態(tài)文明建設，參考國家發(fā)展和改革委員會等部門聯(lián)合制定的《生態(tài)文明建設考核目標體系》，并借鑒谷縉[8]和吳小節(jié)[20]的研究，從經濟、環(huán)境、社會和制度4個層面，選取人均GDP增長率、森林覆蓋率等18個二級指標，全面評估生態(tài)文明建設情況。科技金融與生態(tài)文明建設指標體系構建具體見表1和表2所示。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源與說明

采用2007—2021年中國內地30個省份（西藏數(shù)據(jù)不全，未納入統(tǒng)計）面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于中國各省市統(tǒng)計年鑒、《中國金融年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國城市競爭力統(tǒng)計年鑒》、國泰安數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局以及北大法寶網。

2.3 研究方法

2.3.1 熵值法

熵值法是一種客觀數(shù)據(jù)分析方法，通過分析數(shù)據(jù)本身的信息量確定各指標權重，有效減少主觀性帶來的偏差。由于本研究需要構建兩大系統(tǒng)指標體系，涉及指標較多，而熵值法特別適用于涉及多指標的研究，能夠綜合考慮指標間差異和相關性，從而提供更為全面的評價。因此，本研究采用熵值法評估2007-2021年中國內地30個省份科技金融發(fā)展和生態(tài)文明建設水平。具體計算過程如下：

式中：協(xié)調度（T）表示兩大系統(tǒng)綜合協(xié)調指數(shù)；耦合度（C）代表兩大系統(tǒng)之間協(xié)調程度；綜合評價指數(shù)（D）則反映兩大系統(tǒng)整體效益或水平。α和β分別是待定權數(shù)，一般而言，科技金融發(fā)展與生態(tài)文明建設同等重要，所以將它們都設定為0.5。D值越大，表示兩個系統(tǒng)間耦合協(xié)調度越高。參考王淑佳[22]對于耦合協(xié)調標準等級的劃分，將兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調水平劃分為10個等級，如表3所示。

相比傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)等測度方法，Dagum基尼系數(shù)分解法在處理子樣本交叉重疊問題時效率更高。它將空間差異劃分為區(qū)域內差異、區(qū)域間差異以及組間超變密度，使得結果更加嚴謹和精確。鑒于此，在探討科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的空間差異及其根源時，本文選擇采用Dagum基尼系數(shù)分解法。其中，G表示總體基尼系數(shù)。G越大，意味著兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度總體差異越大。該模型如式（10）所示。

其中， n表示省份總數(shù)， k表示地區(qū)總數(shù)，nj與nh分別指第j個地區(qū)和第h個地區(qū)所包含的省份數(shù)量。Dji和Dhr則分別表示第j個地區(qū)、第h個地區(qū)內任一省份科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度，D-是兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度的平均值。

采用Dagum基尼系數(shù)分解法深入分析兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調度差異，將其劃分為區(qū)域內差異貢獻Gw、區(qū)域間差異貢獻Gnb以及超變密度貢獻Gt。其中，Gw反映同一地區(qū)內各省份耦合協(xié)調度的不均衡程度，Gnb反映不同地區(qū)之間耦合協(xié)調度的差異程度，Gt反映由于地區(qū)劃分而導致的耦合協(xié)調度交叉影響。如果不存在交叉影響，則Gt為0。因此，可以得到G = Gw + Gnb + Gt。

2.3.4 莫蘭指數(shù)

為了進一步探究科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的空間集聚特征，分別采用全局莫蘭指數(shù)與局部莫蘭指數(shù)測度兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度的自相關性。其中，全局莫蘭指數(shù)（Global Moran's I）用于測算在全樣本區(qū)域內某省份科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的空間分布特征，計算方程如下：

式中，lnDi，t+1Di，t表示第i個省份在t+1時期的兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度變化率，其中，Di，t+1、Di，t分別代表第（t+1）與第（t）期的耦合協(xié)調度。收斂系數(shù)β揭示耦合協(xié)調度隨時間變化的發(fā)展趨勢：如果βlt;0，則表明耦合協(xié)調度呈現(xiàn)收斂態(tài)勢，即差距縮小；如果βgt;0，則表明耦合協(xié)調度處于發(fā)散狀態(tài)，即差距擴大。收斂速度采用公式v=-ln（1+β）/T計算，其中，T為研究時間長度。欠發(fā)達省份追趕發(fā)達省份所需的半生命周期τ可以通過τ=ln（2）/v得出。此外，μi和ηt分別代表地區(qū)與時間固定效應，εit是隨機擾動項。

由于省份之間存在要素流動和相互影響，一個省份耦合協(xié)調度變化會對鄰近省份產生正面或負面影響。因此，在分析耦合協(xié)調度變化時，需要考慮空間依賴性。如果省份間耦合協(xié)調度的年變化率顯示出存在顯著空間相關性，那么使用空間模型進行β收斂分析是合適的。借鑒Anselin[25]和Elrost[26]的研究思路，構建一個用于檢驗絕對β收斂的空間杜賓模型，如式（15）所示。

其中，ρ為空間自回歸系數(shù)，γ為兩者耦合協(xié)調度的空間滯后項系數(shù)，Wij為空間鄰接矩陣，其余符號含義同式（14）。

3 實證分析

3.1 科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度

對科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度進行評價，不僅有助于揭示兩大系統(tǒng)間相互促進、耦合協(xié)調的關系，而且能反映各系統(tǒng)績效水平。本研究選取2007、2010、2013、2016、2019、2021年中國內地30個省份進行耦合協(xié)調度分析，結果如表4所示。

從全國來看，2007-2021年我國科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，從2007年的0.446 9上升至2021年的0.744 4，從瀕臨失調提升至中級協(xié)調水平，上升了3個等級。這主要得益于兩方面：一是近年來我國科技金融步入快速發(fā)展期，工作重心由構建科技金融體系轉變?yōu)橥晟瓶萍冀鹑隗w系，政府制定了一系列針對性、區(qū)域性和創(chuàng)新性強的科技金融政策，引導社會資本加大對科技型企業(yè)的支持力度，拓寬了科技型企業(yè)融資渠道。二是近年來國家高度重視生態(tài)文明建設工作，先后出臺了一系列有力的戰(zhàn)略部署與決策，取得了顯著成效。

從省域來看，我國30個省份科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調水平在樣本期內的上升幅度有所不同。其中，河南上升6個等級，江西、廣西上升5個等級，上升4個等級的有河北、安徽、山東、甘肅、江蘇、廣東、山西、四川、湖南、貴州、陜西，上升3個等級的省份有湖北、浙江，上升2個等級的省份有內蒙古、黑龍江、福建、遼寧、吉林、寧夏、重慶、青海、天津、新疆、上海，上升1個等級的省份為北京、云南、海南。另外，30個省份耦合協(xié)調度差異較大，樣本期內北京、浙江、上海、廣東的耦合協(xié)調水平最高，排名前四位。一方面，北京、浙江、上海和廣東是中國經濟發(fā)達地區(qū)，經濟發(fā)展水平高意味著有更多投資流向科技創(chuàng)新和環(huán)境保護，從而提高耦合協(xié)調度；另一方面，北京、浙江、上海和廣東在科技創(chuàng)新方面具有領先優(yōu)勢，研發(fā)投入和科技成果轉化率較高，而科技創(chuàng)新既是推動生態(tài)文明建設的關鍵因素，也是提高兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度的重要途徑。相比之下，內蒙古的耦合協(xié)調度較低。2021年，內蒙古的耦合協(xié)調水平處于勉強協(xié)調等級。內蒙古有著“后發(fā)展”省情，其科技金融發(fā)展水平有較大提升空間。

3.1.1 耦合協(xié)調度時序變化

我國以及3個地區(qū)的科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度時序變化如圖 2所示。由圖2可知，研究期間我國整體以及東中西三大地區(qū)科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度均呈現(xiàn)穩(wěn)定上升態(tài)勢。這一變化反映出我國科技金融與生態(tài)文明建設復合系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化，同時，兩者協(xié)同效應增強。具體來看，東部地區(qū)的耦合協(xié)調度由2007年的0.554 1增長至2021年的0.813 6，達到良好協(xié)調水平；中部地區(qū)則從0.334 8提升至0.714 4，西部地區(qū)從0.421 3增至0.697 0，兩者在2021年均處于中級協(xié)調水平，但中部地區(qū)提升幅度更顯著。引起上述變化的主要原因是：東部地區(qū)經濟較發(fā)達，資金和人才資源充足，且重視綠色經濟發(fā)展，因此耦合協(xié)調度較高；中西部地區(qū)在近年國家政策支持下，獲得資金、人才和技術等方面的大力投入，促進地區(qū)科技創(chuàng)新和綠色經濟發(fā)展。相較于西部，中部地區(qū)基礎設施更完善，有利于兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度提升。

3.1.2 耦合協(xié)調度的空間格局

本研究選取2007、2010、2013、2016、2019和2021年為關鍵時間節(jié)點，利用ArcGIS10.8軟件對中國各省份科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度進行空間可視化分析，如圖 3所示。結果顯示，兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度的空間分布差異明顯，呈現(xiàn)梯度變化趨勢。其中，沿海地區(qū)耦合協(xié)調度較高，內陸及西部地區(qū)耦合協(xié)調度較低，揭示出科技金融與生態(tài)文明建設協(xié)調水平和地區(qū)經濟發(fā)展水平具有正相關性。

具體來說，樣本期內，北京、廣東等發(fā)達省份耦合協(xié)調度較高，反映出當?shù)乜萍冀鹑谫Y源豐富、政府對生態(tài)文明建設高度重視。相比之下，中西部省份耦合協(xié)調度較低，表明這些地區(qū)需要進一步提升兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度，并探索創(chuàng)新融合互動方式。

從耦合協(xié)調度的增長幅度看，東部地區(qū)提升有限，主要是因為該地區(qū)起點較高；中西部地區(qū)則在不斷努力追趕中。總體而言，耦合協(xié)調度逐漸從東部地區(qū)向西部擴散，這對中西部地區(qū)學習借鑒東部經驗提升本地區(qū)協(xié)調水平，促進國家創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)調發(fā)展具有積極意義。

3.2 科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的空間差異

為了深入探討科技金融與生態(tài)文明建設間的耦合關系及其空間差異，本研究基于中國內地30個省份地域特征和經濟發(fā)展水平，按國家統(tǒng)計局通用方法將其劃分為東部、中部和西部三大區(qū)域，運用Dagum基尼系數(shù)分解法計算總體基尼系數(shù)、區(qū)域內基尼系數(shù)、區(qū)域間基尼系數(shù)以及各自對區(qū)域空間差異的貢獻率。

3.2.1 總體及區(qū)域內基尼系數(shù)演變

由圖 4可知，從全國來看，2007-2021年科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的總體基尼系數(shù)呈逐漸下降趨勢，表明兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調發(fā)展水平不僅穩(wěn)步提升，而且均衡性增強；從局部來看，無論是區(qū)域內部差異、區(qū)域間差異，還是組間超變密度，它們的變化趨勢均與整體基尼系數(shù)下降趨勢相吻合，進一步證實各層面上耦合協(xié)調發(fā)展水平持續(xù)提高和均衡化的演變態(tài)勢。

從時間上看，無論是總體還是局部，2007-2010年兩者耦合協(xié)調度的基尼系數(shù)下降趨勢顯著，2010-2021年下降趨勢變緩。究其原因，在“十一五”規(guī)劃引領下，我國積極應對國際金融危機，出臺一系列財政政策和采取適度寬松的貨幣政策。在此背景下，我國經濟結構調整和轉型升級步伐加快，科技金融發(fā)展迅猛，科技創(chuàng)新能力顯著增強，科技成果轉化率大幅提升，科技金融評價指數(shù)持續(xù)上升。與此同時，生態(tài)文明建設也取得顯著成效，生態(tài)環(huán)境質量整體上有所改善，資源節(jié)約和循環(huán)利用水平顯著提高，生態(tài)文明制度體系日趨完善，生態(tài)文明評價指數(shù)有所上升態(tài)勢。2010-2021年雖然基尼系數(shù)呈現(xiàn)下降但趨勢放緩，反映出我國在持續(xù)推進科技金融與生態(tài)文明建設方面取得了穩(wěn)步進展，這與前文兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度的時序分析結果一致。

3.2.2 區(qū)域間基尼系數(shù)演進

圖 5反映科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的區(qū)域間差異。首先，時間趨勢分析結果顯示，東中西部三大地區(qū)兩兩之間的基尼系數(shù)逐年變小，表明地區(qū)間耦合協(xié)調度差異逐漸縮小，特別是2007-2017年下降趨勢顯著。然而，2018-2021年基尼系數(shù)下降速度有所減緩，中西部地區(qū)間基尼系數(shù)甚至略有上升。導致這一變化的原因可能是：這一時期中國面臨新冠疫情、國際環(huán)境不確定性增加以及經濟增長放緩的沖擊，全國范圍內科技金融與生態(tài)文明建設發(fā)展速度也有所減緩，導致基尼系數(shù)呈現(xiàn)緩慢下降或小幅上升趨勢。其次，從區(qū)域間差異來看，中部與西部地區(qū)間基尼系數(shù)最低，說明中西部地區(qū)在科技金融與生態(tài)文明建設方面具有較高協(xié)調性、互補性。東部與中部、東部與西部地區(qū)間的基尼系數(shù)相當，且均高于中部與西部間基尼系數(shù)，說明東部地區(qū)在科技金融與生態(tài)文明建設方面具有較大優(yōu)勢，與前文結論基本一致。

3.2.3 基尼系數(shù)分解

本研究深入探討科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的空間差異，以揭示其背后的動因。由表 5可知，區(qū)域間差異是引致空間差異的主導力量，平均貢獻率高達62.28%，凸顯出不同區(qū)域在耦合協(xié)調度上的顯著差異，這也是導致空間差異的重要原因。相比之下，區(qū)域內差異和超變密度影響較弱，其平均貢獻率分別為25.83%和11.89%，遠不及區(qū)域間差異影響。尤其是組間超變密度的貢獻率最低，表明不同區(qū)域間耦合協(xié)調度的交叉重疊度很低，對空間差異的影響微乎其微。因此，要解決科技金融與生態(tài)文明建設發(fā)展的空間不平衡問題，關鍵在于縮小不同區(qū)域間耦合協(xié)調度差距。

3.3 科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的空間特征

為了進一步探究科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的空間集聚特征，采用stata17計算兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度的全局莫蘭指數(shù)，結果如表 6所示。數(shù)據(jù)顯示，2007-2021年兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度的空間集聚效應明顯，具有較強的正空間自相關性，而且兩大系統(tǒng)全局空間莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)波動性，總體趨勢是先降后升，在2018年達到最低水平（Moran's I值僅為0.138），之后逐步上升，說明近年來兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度的空間集聚效應顯著。

為了進一步探究各省份科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的局部分布，繪制耦合協(xié)調度的局部莫蘭散點圖。受篇幅影響，本文僅展現(xiàn)2007、2015、2021年的局部Moran散點圖。由圖 6可知，樣本期內許多省份或者處于“高-高”集聚特征的第一象限，或者處于“低-低”集聚特征的第三象限，具有較強的局部空間集聚特征。其中，東部省份多集中于第一象限，表明其發(fā)展水平較高；西部省份則多位于第三象限，暗示其發(fā)展水平較低。隨著時間演變可以發(fā)現(xiàn)，耦合協(xié)調度的局部莫蘭散點分布開始向原點靠攏，說明省份間的空間集聚性有所減弱。造成上述情形的主要原因是：①東部地區(qū)人才匯聚，資金充裕，產業(yè)鏈完整，有利于推動綠色技術創(chuàng)新，實現(xiàn)綠色經濟發(fā)展；②西部地區(qū)地形地貌復雜多樣，生態(tài)環(huán)境較薄弱，土地荒漠化情況嚴重，經濟發(fā)展水平較低，科技創(chuàng)新能力不足，導致兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度較低。

3.4 科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的收斂性分析

3.4.1 σ 收斂分析

圖 7 展示了全國及三大區(qū)域耦合協(xié)調度變異系數(shù)的動態(tài)變化。從演變趨勢看，全國層面的變異系數(shù)經歷了“先明顯下降，后趨于平緩”的過程，觀測期內整體呈現(xiàn)下降態(tài)勢；東部地區(qū)變異系數(shù)的變化趨勢與全國基本保持一致，即先迅速下降后逐漸趨于穩(wěn)定；中部地區(qū)變異系數(shù)呈現(xiàn)為先急劇下降，后出現(xiàn)小幅波動，整體表現(xiàn)為緩慢下降趨勢；西部地區(qū)變異系數(shù)與中部地區(qū)類似，也是先快速下降后略有波動，整個觀測期內總體呈現(xiàn)緩慢下降態(tài)勢。綜合來看，變異系數(shù)在局部有小幅波動，但在整體上呈現(xiàn)為緩慢下降趨勢，表現(xiàn)出較好的 σ 收斂性質，這與前文使用 Dagum 基尼系數(shù)分析得到的結果一致，即全國以及3個區(qū)域的內部差異在觀測期內均具有明顯縮小趨勢。

3.4.2 β 收斂分析

在模型選擇方面，分別對全國及三大區(qū)域進行 LM、LR、Wald 檢驗。結果表明，雙向固定 SDM 模型是最適合的模型。表 7為雙向固定 SDM 模型估計結果，從中可以看出，全國及三大區(qū)域的 β 系數(shù)均顯著為負，意味著科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度存在空間絕對 β 收斂，即區(qū)域間存在“俱樂部”效應，耦合協(xié)調度較低省域會向耦合協(xié)調度較高省域靠攏。此外，觀察各區(qū)域收斂速度和半生命周期發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)的收斂速度最快，為 0.041，半生命周期為 17.040 年，說明西部地區(qū)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度較低省市“追趕”兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度較高省市用時最短; 中部區(qū)域的收斂速度次之，為 0. 040，半生命周期為 17.383 年; 其后為全國收斂速度，為 0.026，半生命周期為 26.833 年; 東部地區(qū)收斂速度最慢，為 0.020，半生命周期為 35.443 年。

4 結論與建議

本研究利用2007-2021年中國內地30個省份面板數(shù)據(jù)，通過熵值法構建科技金融與生態(tài)文明建設綜合評價指標體系，結合耦合協(xié)調模型、Dagum基尼系數(shù)、莫蘭指數(shù)、變異系數(shù)和空間杜賓模型等方法，分析科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的時空演變特征、空間差異性、空間集聚性和收斂特征。結果表明：①時間趨勢上，2007-2021年我國兩系統(tǒng)耦合協(xié)調水平呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，并且兩系統(tǒng)耦合協(xié)調水平存在明顯地區(qū)差異，表現(xiàn)為東部地區(qū)gt;中部地區(qū)gt;西部地區(qū)的發(fā)展格局，即“東高西低”的特征；②空間格局上，我國省域兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調度的空間分布不均衡，沿海地區(qū)耦合協(xié)調度較高，呈現(xiàn)由沿海向內陸逐漸降低的發(fā)展格局；③空間差異上，兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度的總體差異、區(qū)域內差異和區(qū)域間差異均有所縮小，其中，區(qū)域間差異對兩系統(tǒng)整體空間差異貢獻最大，進一步分析，中西部地區(qū)間差異最小，東中部之間、東西部之間差異相近，觀測期內存在交替現(xiàn)象；④空間相關性上，我國兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度具有顯著空間正相關性，東部地區(qū)耦合協(xié)調度較高，呈現(xiàn)出“高-高”集聚特征，而西部地區(qū)耦合協(xié)調度較低，呈現(xiàn)出“低-低”集聚特征；⑤從收斂特征來看，兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度具有良好的 σ 收斂性質，全國和區(qū)域內變異系數(shù)均呈現(xiàn)整體下降、局部波動的變化態(tài)勢，且兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度存在空間絕對β收斂趨勢，收斂速度西部gt;中部gt;全國gt;東部。

基于上述結論，本研究提出以下建議：

（1）促進科技金融與生態(tài)文明建設協(xié)同，提高科技金融效率和收益，提升生態(tài)文明建設質量和水平。具體措施如下：設立專門的科技基金，支持生態(tài)文明建設相關創(chuàng)新項目；建立綠色技術交易平臺，促進環(huán)保技術商業(yè)化；開發(fā)在線咨詢平臺，為科技企業(yè)提供定制化金融服務；加大科技金融政策支持和投入力度，完善科技金融市場機制和服務體系，激發(fā)科技金融活力和創(chuàng)新動力。

（2）實施差異化區(qū)域科技金融與生態(tài)文明建設發(fā)展策略，充分發(fā)揮各省份比較優(yōu)勢和潛力，實現(xiàn)區(qū)域間協(xié)調發(fā)展和均衡化。具體措施如下：制定符合各省份實際情況和發(fā)展需求的科技金融與生態(tài)文明建設目標及任務。其中，東部沿海省份應重點發(fā)展海洋生態(tài)文明，西部地區(qū)則聚焦于土地荒漠化治理。為不同省份提供差異化稅收優(yōu)惠和財政補貼，對于經濟欠發(fā)達地區(qū)，可以提供更高比例的稅收減免和財政補貼；建立跨省份生態(tài)文明項目合作平臺，分享經驗和技術，構建協(xié)同發(fā)展機制。

（3）不斷縮小科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的空間差異，促進各省份交流經驗和學習借鑒，提高地區(qū)間協(xié)同能力和水平。具體措施包括：①加大對科技金融與生態(tài)文明建設耦合度的監(jiān)管力度，通過深入分析，及時識別并解決問題；②定期發(fā)布耦合協(xié)調度報告和排行，為工作改進提供依據(jù)，總結并推廣耦合協(xié)調度提升案例，通過媒體和展覽會等渠道進行廣泛宣傳；③建立交流平臺，分享經驗，促進學習和模仿，對耦合協(xié)調度較低地區(qū)提供指導和幫助，加大資金、人才和技術支持力度，不斷提高其建設能力。

（4）利用科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的空間集聚效應形成區(qū)域內外聯(lián)動發(fā)展機制，促進區(qū)域內、區(qū)域間實現(xiàn)互利共贏。具體措施包括：發(fā)揮高協(xié)調水平地區(qū)的示范引領作用，通過設立專項基金獎勵在科技創(chuàng)新和生態(tài)保護方面表現(xiàn)突出的企業(yè)，定期舉辦展覽會和論壇，推廣成功經驗；加強對低協(xié)調水平地區(qū)的扶持培育和跟進落實，通過提供財政補貼和稅收減免，支持這些地區(qū)基礎設施建設和人才培養(yǎng)，定期檢查進度和效果，確保政策得到有效執(zhí)行；加強不同水平地區(qū)協(xié)作對接和互動交流，建立區(qū)域合作平臺，定期舉辦交流會議，分享最佳實踐，促進項目合作和技術轉移。

（5）利用科技金融與生態(tài)文明建設耦合協(xié)調度的收斂性，促進各省份均衡發(fā)展、共同進步，從而提高各省份整體水平和競爭力。具體措施包括：制定優(yōu)惠政策，如增加對低水平地區(qū)的科研投入和環(huán)保項目支持，優(yōu)化資源分配，確保資金和技術到位，縮小低水平地區(qū)與高水平地區(qū)間差距；引導企業(yè)投資創(chuàng)新項目與環(huán)保技術，通過政策支持和資金扶持，提高產業(yè)競爭力和可持續(xù)性；制定統(tǒng)一發(fā)展規(guī)劃，協(xié)調各地政策執(zhí)行，確保資源合理分配和高效利用。

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（責任編輯：胡俊健）

Spatio-Temporal Pattern and Convergence of the Coupling Coordination Degrees between Sci-tech Finance and Ecological Civilization Construction

Fu Yaping1，Wang Zhen2

（1.Institute of Green Development Strategy， Guizhou University of Finance and Economics;2. College of Big Data Application and Economics， Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang 550025， China）

Abstract：Since the 18th National Congress of the Communist Party of China， the Central Committee has prioritized ecological civilization construction， integrating it into the 'five-in-one' overall plan. This construction is imperative， with financial support being pivotal. As an industrial finance sector， Sci-tech Finance plays a crucial role by pooling idle social capital， directing it towards innovative enterprises， and offering financial backing for technological innovation， which is essential for ecological civilization development. Sci-tech Finance contributes to ecological civilization through resource allocation， industrial upgrading and transformation， and ecological cognition. Conversely， ecological civilization fosters the growth of Sci-tech Finance through policy feedback， demand stimulation， and the nurturing of innovative ecosystems. The synergy between Sci-tech Finance and ecological civilization has become a cornerstone of China's sustainable development strategy. Thus， managing their interrelationship and fostering their joint development is a pressing issue in current socio-economic progress and a vital pathway to achieving high-quality economic growth.

Drawing on existing literature， this study selects data from 30 Chinese provinces spanning 2007 to 2021. It employs the entropy value method to calculate the composite scores of Sci-tech Finance and ecological civilization construction. Using a coupling coordination model， it assesses the coupling coordination degrees between the two systems， evaluating their integrated development. Furthermore， it delves into the spatial disparities in their coupling coordination， exploring root causes， spatial correlation， and convergence characteristics through a comprehensive application of the Dagum Gini coefficient， Moran's I index， coefficient of variation， and spatial Dubin model.

The study reveals several key findings regarding the coupling coordination between two systems in China. First， in terms of time trend， the coupling coordination between the two systems in China is steadily rising over time， yet there is considerable scope for enhancing the coordination level in most provinces. Second， in terms of the spatial pattern， the coupling and coordination of the systems exhibit a pronounced east-west gradient， with higher levels of coupling and coordination observed in the eastern regions compared to the western ones. Third， in terms of spatial differences，the differences in coupling coordination between the national level and the eastern， central， and western regions are diminishing annually， as are the disparities within these regions. Notably， regional disparities remain the primary driver of overall differences in system coupling coordination.Fourth， in terms of spatial correlation，the coupling coordination level of the systems exhibits significant spatial autocorrelation， while eastern provinces are characterized by a pattern of high-value clustering， where areas with high levels of coupling coordination tend to be grouped together， demonstrating a \"high-high\" clustering pattern.Fifth， in terms of convergence characteristics，" the coupling coordination of the systems across the nation and within the eastern， central， and western regions displays notable σ convergence and absolute β convergence. The western region is converging at the fastest pace， followed by the central region and the nation as a whole， while the eastern region shows the slowest rate of convergence.

This study stands out by pioneering a new approach： it's the first to bridge the gap between sci-tech finance and ecological civilization construction. It" discusses the degrees of coupling and coordination between the two， and provides theoretical basis and data support for the coordinated development of sci-tech innovation and ecological civilization in the new era. Secondly， a variety of models are used to analyze the spatial and temporal evolution characteristics， spatial differences and convergence of the coupling coordination of the two systems. By the end， the paper advocates for the development of synergistic innovation between sci-tech finance and ecological civilization construction by establishing specialized sci-tech finance funds， creating green technology trading platforms， providing customized financial services， and increasing policy support and investment to stimulate innovation and vitality in sci-tech finance， the implementation of regionally differentiated development strategies， the reduction of spatial disparities in coupling coordination， the exploitation of spatial agglomeration effects to foster internal and inter-regional collaborative development mechanisms ， and the acceleration of convergence rates to foster balanced progress and competitiveness across provinces.

Key Words：Sci-tech Finance; Ecological Civilization Construction; Coupling Coordination; Dagum Gini Coefficient; Convergence

收稿日期：2024-03-27 修回日期：2024-07-12

基金項目：貴州省科技計劃項目（ 黔科合基礎-JC[2023]重點002）；貴州省高校人文社會科學研究項目（23GZGXRWJD172）；貴州省理論創(chuàng)新課題項目（GZLCLH-2024-5）；貴州財經大學在校學生科學研究項目（2022ZXSY013）

作者簡介：傅亞平（1973—），男，湖南澧縣人，博士，貴州財經大學綠色發(fā)展戰(zhàn)略研究院副教授、碩士生導師，研究方向為金融市場與金融機構；王振（1998—），男，河南安陽人，貴州財經大學大數(shù)據(jù)應用與經濟學院碩士研究生，研究方向為金融與區(qū)域經濟發(fā)展。本文通訊作者：王振。