生成式人工智能助推低空經濟的實踐研判、風險識別及制度應對

［摘"要］黨的二十屆三中全會強調了要發(fā)展低空經濟。低空經濟作為未來的“萬億級”產業(yè)，如何又快又好地發(fā)展成了重要議題。在低空經濟的發(fā)展中，生成式人工智能得到了大量運用，成為低空經濟的重要助推力量。然而，生成式人工智能在提升低空經濟生產力，實現(xiàn)生產關系變革的同時，亦引發(fā)了不同風險。從實踐研判來看，生成式人工智能賦能低空經濟在政策維度、技術維度和產業(yè)維度都引發(fā)了重要變革。但是基于風險識別，生成式人工智能引發(fā)了不同維度的個體風險、產業(yè)風險和國家風險，應立足于制度化建設角度，通過補點、建鏈和構網形成體系化制度應對，紓解多元風險，賦能低空經濟發(fā)展的同時給予全世界中國的低空經濟應用方案。

［關鍵詞］生成式人工智能；低空經濟；風險識別；制度應對；數(shù)據(jù)安全

［中圖分類號］"F562;F49；D9201［文獻標識碼］"A［文章編號］"1673-0461（2025）03-0077-10

一、問題的提出

隨著OpenAI公司宣布ChatGPT誕生以來，生成式人工智能在經濟、社會的發(fā)展中快速運用，并得到了不同維度的發(fā)展。而在我國，隨著工業(yè)的不斷進步，生成式人工智能與制造業(yè)的融合也推動了各種經濟形態(tài)實現(xiàn)了質的飛躍。2024年，華為發(fā)布“昇騰”AI芯片，將AI應用于制造業(yè)的智能生產系統(tǒng)，通過更為強大的算力和算法進行智能化升級。隨著制造業(yè)的不斷發(fā)展，無人機、飛行器的制造日益成熟，如何有效利用從地表到海拔三千米空域的“低空空域”，以助推經濟高質量發(fā)展是一個值得進一步思考的問題。黨的二十屆三中全會提出要“發(fā)展通用航空和低空經濟”，低空經濟未來可能成為“萬億級”的戰(zhàn)略性未來產業(yè)，隨著低空經濟應用場景的不斷增加，市場需求的不斷豐富，生成式人工智能的高算力、強算法所帶來的高效、便捷和安全性，可在低空經濟的發(fā)展中發(fā)揮重要作用。例如華為的“盤古”CV大模型，其開發(fā)應用的側重點在于圖像分類、目標檢測和圖像生成等任務，有助于幫助完成自動駕駛、安防監(jiān)控的任務，實現(xiàn)對低空經濟的助力?？梢灶A見，隨著生成式人工智能在低空經濟產業(yè)應用的不斷增多，亦會產生相應的風險，如何立足于發(fā)展性視野，對可預見的風險進行分析，并給予針對性的防范，值得進一步思考。

生成式人工智能由專用型人工智能在向通用型人工智能邁進，其優(yōu)勢之一便是通過“組合式創(chuàng)新”促進產業(yè)的發(fā)展［1］。而從社會場域來看，生成式人工智能能夠作為網絡的連接中樞，使得“移動互聯(lián)”轉向“智慧互聯(lián)”，帶來產業(yè)變革［2］。而各個國家對于風險的監(jiān)管亦日益重視，在治理的側重上，歐盟側重基于風險的治理，中國建構了基于主體的治理，美國采用了基于應用的治理［3］。而當前不論是基于技術維度還是法律維度，都難以完全妥善解決生成式人工智能所要求的正義、公平、透明等問題［4］，特別是基于產業(yè)發(fā)展來看，其存在對消費者算法黑箱、算法歧視等弊病，缺乏一定的算法規(guī)范［5］，在便捷了社會發(fā)展的同時，亦可能對社會產生秩序風險、價值風險乃至主體異化風險［6］。而低空經濟的發(fā)展不僅涉及對經濟的推動，還表現(xiàn)為對安全的重視高于一般行業(yè)，生成式人工智能作為“技術利維坦”①亦可能引發(fā)管理失控、技術滲透等安全風險［7］，然而對生成式人工智能風險的應對不應只從風險的角度看待，可基于“風險預防—市場激勵—創(chuàng)新資源保障”的綜合治理范式實現(xiàn)保障［8］。

當前，低空經濟產業(yè)在全世界日益受到重視，具備輻射面廣、產業(yè)鏈條長等特點，但是目前其發(fā)展的基礎設施不足，核心技術亦較為薄弱［9］，從發(fā)展要素來看，低空經濟發(fā)展需要空域、工具、場景、技術、政策等要素共同聯(lián)動。此外，在低空經濟產業(yè)內生產作業(yè)類項目目前更為成熟，而公共服務類項目則處于快速擴張階段［10］。當前的產業(yè)發(fā)展亦存在生態(tài)系統(tǒng)支撐不足、產業(yè)鏈協(xié)同機制不成熟等諸多問題［11］，因此應在發(fā)展中以法治為保障，確立發(fā)展與安全并重的法治目標，采取積極風險防范主義的法治理念［12］。人工智能已應用于智慧城市建設、交通運輸、智慧農業(yè)等低空經濟領域，創(chuàng)造了新質生產力［13］。當前，在海南自貿港、深圳福田等諸多區(qū)域已開始進行試點探索，低空經濟正邁入高速發(fā)展的道路［14］。

綜上所述，學界已對生成式人工智能的發(fā)展趨勢、風險治理和應用范式有了大量的研究，但是現(xiàn)有關于低空經濟的研究尚在起步階段，而關于生成式人工智能助推低空經濟發(fā)展中的風險識別和應對存在空白。特別是關于低空經濟的現(xiàn)有研究更多基于應用場景、發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)的維度，并未系統(tǒng)建構起低空經濟未來的發(fā)展脈絡體系，而生成式人工智能作為低空經濟重要的輔助工具，對其發(fā)展中風險的實踐挑戰(zhàn)值得進一步深思。當前低空經濟亦缺乏多維交叉視角下的分析，基于協(xié)同增效產生的潛力亦需要進一步探討，實現(xiàn)對產業(yè)的高質量發(fā)展。故此，本文基于生成式人工智能助推低空經濟的實踐發(fā)展，在客觀審視其發(fā)展風險的基礎之上，提出針對性的防范措施，以推動其盡快形成新質生產力，助力低空經濟高質量發(fā)展，進而為中國式現(xiàn)代化進程提供有力支持。

二、生成式人工智能助推低空經濟的實踐研判

生成式人工智能助推低空經濟的發(fā)展，本質是利用更為高效能的科技手段賦予產業(yè)更強大的效能，推動其實現(xiàn)新質轉化。生成式人工智能自身形成激烈的競爭格局，不同的大模型基于不同的任務目標不斷發(fā)展，同時賦能不同行業(yè)，引領產業(yè)革新。分析生成式人工智能賦能低空經濟的實踐作用，研判當前實踐中的肯定與爭議，對于未來低空經濟高質量發(fā)展具有重要價值。

（一）政策維度：生成式人工智能助推低空經濟的政策支持

在21世紀初始，我國就注重了對低空空間資源的利用。在2000年，國家空管委首次將低空空域改革列入工作計劃，進行小范圍試點。而在其后的發(fā)展中，注重了對空域的分類化和精細化管理，在試點空域改為管制、監(jiān)視和報告三類空域。2015年以后，我國在珠三角和海南地區(qū)開展空域的精細化試點，海南成為我國首個完成低空空管服務保障體系建設的區(qū)域，初步構建起低空飛行網絡。在2018年以后，隨著低空空域其內在價值被不斷發(fā)掘，低空經濟逐步進入協(xié)同化治理，例如四川省率先在全國成立由省政府牽頭，空管系統(tǒng)和地方公安部門共同參與的“四川省低空空域協(xié)同管理委員會”，盤活低空資源，簡化審批流程。

隨著我國通信基站、導航基站和其他信息化設備的不斷完善，低空經濟進入了“智慧化”發(fā)展時代，低空經濟的應用范圍亦在不斷擴寬（如表1）。2021年中共中央、國務院發(fā)布的《國家綜合立體交通網規(guī)劃綱要》首次提出了發(fā)展低空經濟，強調了空域管理智能化，近兩年的諸多會議、政策文件均不同程度強調了低空經濟產業(yè)發(fā)展的重要性，以及智慧化發(fā)展的必要性，同時亦注重對低空經濟的安全監(jiān)管。如國務院和中央軍委2023年發(fā)布《無人駕駛航空器飛行管理暫行條例》，對低空經濟中的重要領域無人駕駛飛行器出臺法律法規(guī)，明確各部門、全鏈條管理制度。而從政策支持來看，中央經濟工作會議多項高規(guī)格會議以及發(fā)展規(guī)劃均對低空經濟的發(fā)展賦予了更高的期待。

而地方亦根據(jù)當?shù)貙嶋H情況制定了相應的政策規(guī)劃以推動低空經濟的發(fā)展。北京市《2024年市政府工作報告重點任務清單》明確了低空經濟戰(zhàn)略性新興產業(yè)的地位，同時大力推進無人駕駛航空示范區(qū)建設。廣東省出臺《廣東省推動低空經濟高質量發(fā)展行動方案（2024—2026年）》，特別強調構建低空智聯(lián)網、構建低空智慧物流體系、加強大模型等人工智能技術在智能控制算法及飛行器自主飛行決策領域的應用。安徽省發(fā)布了《安徽省加快培育發(fā)展低空經濟實施方案（2024—2027年）及若干措施》，提出發(fā)展低空智聯(lián)基礎設施，增強低空科技創(chuàng)新引領，開展數(shù)字化飛行規(guī)則、自由飛行模式等低空航路航線智能化研究。山東、湖南、四川、浙江、福建、海南等多個省份亦出臺了相關政策或者在工作報告中具體提及低空經濟的發(fā)展，諸多地方看到了低空經濟智慧化發(fā)展的重要性。如上這些政策、規(guī)劃和管理辦法均反映了國家和地方層面對低空經濟發(fā)展的重視，多個部門和不同層級政府投入大量資源支持其全領域、多層次發(fā)展?！爸С帧?、“建設”和“獎勵”是政策文件中頻繁出現(xiàn)的關鍵詞匯，同時，政策也特別強調對低空經濟安全的監(jiān)管，其中“管理”一詞也頻頻被提及。而在支撐重點上，多個文件指出了智慧化、信息化發(fā)展的重要性，同時指出無人駕駛、平臺經濟等是低空經濟發(fā)展中的重點領域，而這些領域均與生成式人工智能的發(fā)展有著強烈的契合，亦可證明生成式人工智能未來對低空經濟有著重要的助推作用。

（二）技術維度：生成式人工智能助推低空經濟的技術可行

從技術維度來看，低空經濟的整體技術建構離不開軟硬件系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展，硬件系統(tǒng)建設的側重點在于各類型飛行器起降站、通信基站及城市設備、導航基站及增強設備，以及氣象監(jiān)控站等方面，軟件系統(tǒng)建設的側重點在于低空空域監(jiān)控軟件系統(tǒng)、城市立體交通規(guī)劃等方面。無人機、eVTOL（電動垂直起降飛行器）、傳統(tǒng)固定翼飛機等傳統(tǒng)和新興設備迅猛發(fā)展，涵蓋了民用、公用等不同領域，而低空經濟發(fā)展的技術范式上呈現(xiàn)出智能化、電動化和無人化的特征，生成式人工智能將會給低空經濟帶來巨大發(fā)展機遇。以無人機的應用為例，已有公司將低空無人機用于空中巡檢，發(fā)現(xiàn)設備故障并進行定位，再利用AI算法操控的機器狗，借助其全地形優(yōu)勢和AI定位優(yōu)勢，進行針對性巡檢［15］。而eVTOL等技術可能會大量應用自動駕駛，發(fā)展“空中無人出租車”，協(xié)助解決城市擁堵問題。

在具體的應用上，生成式人工智能主要可發(fā)揮如下三個方面作用：其一，提升現(xiàn)有低空經濟設備的自我感知能力。低空經濟的主要設備載體為無人機，其應用方向廣泛，如農業(yè)噴灑無人機、城市物流無人機等。目前，無人機已開始配備各種傳感器，如激光雷達等，通過AI的圖像識別，對目標進行精確檢測，并感知周圍環(huán)境。這使得無人機能夠執(zhí)行避障、測繪等任務，并能夠檢測當前地表的數(shù)據(jù)，進而提供針對性的改善建議。其二，發(fā)揮生成式人工智能的自主決策優(yōu)勢。《中國低空經濟發(fā)展研究報告（2024）》顯示，2023年中國民用無人機產業(yè)規(guī)模達到11743億元，同比增長32%。2023年中國低空經濟規(guī)模達50595億元，增速達338%［16］。隨著低空經濟設備的大量增長，特別是無人機設備的快速發(fā)展，無人機的注冊數(shù)量也達到了前所未有的高峰。民航局數(shù)據(jù)顯示，2024"年上半年新注冊的無人機數(shù)量約為608萬架，較去年年底增長48%。低空經濟快速發(fā)展的同時，帶來更為復雜的數(shù)據(jù)處理要求，基于強算法的生成式人工智能大模型能夠處理萬億次級的實時數(shù)據(jù)，且能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)學習和自我優(yōu)化，可根據(jù)預設的規(guī)則和學習模型，對無人機的飛行路徑規(guī)劃、任務調度等進行優(yōu)化，提升飛行的安全性和效率。其三，強化協(xié)同控制系統(tǒng)。在協(xié)同治理的模式下，低空空域活動日益密集給治理帶來了新的難度，生成式人工智能可對空域管理起到協(xié)助作用，通過對立體式智慧網絡管理系統(tǒng)的建設，利用自身高算力優(yōu)勢協(xié)調大量飛行器之間的距離、速度等，強化空域安全，穩(wěn)定空域秩序?？梢钥吹?，生成式人工智能不僅可以做低空經濟的“數(shù)字大腦”，亦可應用于具體設備提升其生產力，同時實現(xiàn)低空經濟的資源優(yōu)化配置，提高利用效能，進而服務于人民。在未來，隨著生成式人工智能應用領域的不斷擴寬，應用深度的不斷挖掘，必然還會在低空經濟的應用上尋找到更多可能。

（三）產業(yè)維度：生成式人工智能助推低空經濟的發(fā)展變革

“空間是一切生產和一切人類活動的要素。”［17］隨著數(shù)字基礎設施的不斷發(fā)展，低空空間作為一種資源亦可被利用。從產業(yè)布局來看，低空經濟已覆蓋多個行業(yè)，在服務業(yè)、工業(yè)和農業(yè)均有所涵蓋，各地發(fā)展思路由“想要富先修路”轉變?yōu)椤跋胍恍尢炻贰薄牡涂战洕a業(yè)發(fā)展的未來模式來看，生成式人工智能亦會帶來重大變革，影響產業(yè)的發(fā)展速度。從現(xiàn)有產業(yè)鏈的發(fā)展桎梏來看，如何構建安全高效的低空航路航線網，建立健全低空空域分類劃設和協(xié)同管理模式是影響產業(yè)發(fā)展效率的關鍵因素?？沼蚋母锖瓦m航取證的速率決定了產業(yè)發(fā)展的速率，以eVTOL（電動垂直起降飛行器）為例，盡管我國的億航公司已經獲得了全球首張eVTOL型號合格證，但目前其他公司尚未能廣泛獲得此類認證。其發(fā)展的主要障礙在于自我感知、空中避撞以及無人智能駕駛等關鍵技術尚未成熟，未能滿足適航和商業(yè)運營的標準。這表明，生成式人工智能技術的發(fā)展速度，也在深刻地影響著低空經濟產業(yè)的發(fā)展速度。而隨著應用場景的不斷加深，例如“低空文旅”等模式的推廣，未來必然會面臨更多復雜的運營場景，跨區(qū)域、跨地貌的復雜場景駕駛是必然要求。2024年2月，全球首條跨海eVTOL在深圳演示，由深圳飛往珠海，將3小時車程縮短至20分鐘，出行費用上亦相應減少，未來若達到理想運營狀態(tài)，必然會對現(xiàn)有交通效率和成本產生巨大影響。然而，低空經濟產業(yè)化的實現(xiàn)并不一定完全取決于技術水平，其商業(yè)化運營成本和安全性問題也是不可或缺的考量因素。當前eVTOL等無法快速發(fā)展亦受限于此，因此，在生成式人工智能的算力和算法進一步提升的同時，亦要考慮到企業(yè)的使用成本，從而實現(xiàn)產業(yè)化應用。

在產業(yè)發(fā)展的商業(yè)模式上，生成式人工智能亦會對產業(yè)產生巨大影響，從產業(yè)整體性態(tài)勢來看，生成式人工智能正在促使經濟由“平面”走向“立體”。無人機、eVTOL在生成式人工智能的賦能之下，將改變傳統(tǒng)的物理分層，進而走向數(shù)字分層［18］。數(shù)字分層脫離了現(xiàn)有的物理分層，地表、土地不再是唯一的物理空間依托，而其中的數(shù)字調動、治理必然更依賴于人工智能而非傳統(tǒng)的人。而在商業(yè)模式上，數(shù)據(jù)的價值也會得到進一步提升，例如在飛行過程數(shù)據(jù)的保險定價、基于飛行運營數(shù)據(jù)的航空服務等，其價格的高低取決于人工智能發(fā)展的水平，擁有數(shù)據(jù)如同擁有了豐厚的資源。而生成式人工智能發(fā)展的進步程度則決定了資源利用的效率，進而整體變革低空經濟的商業(yè)模式，生成式人工智能為“高密度、高頻次、高復雜性”的低空飛行和大規(guī)模商業(yè)化應用提供了產業(yè)變革的可能性。

三、生成式人工智能助推低空經濟的風險識別

隨著政策、技術和產業(yè)自身的不斷完善，低空經濟作為新質生產力的具體表現(xiàn)形式，正在實現(xiàn)自我的快速發(fā)展，同時對個體、產業(yè)和國家的發(fā)展產生了巨大的影響，從生活方式到商業(yè)生態(tài)等，均帶來了新的模式和變化。生成式人工智能作為一種人機交互技術，基于其強大的全場景通用能力，亦會產生相應風險，因此，應基于生成式人工智能的技術邏輯客觀審視其在低空經濟中的風險，做到防患于未然。

（一）個體風險：生成式人工智能助推低空經濟的基礎風險識別

首先，對個體產生安全風險。生成式人工智能在助推低空經濟的同時，亦給安全帶來了新的挑戰(zhàn)。從安全來源來看，優(yōu)質且廣泛的數(shù)據(jù)是人工智能大模型訓練的核心，它直接關系著模型的安全性和可靠性，而在訓練過程中，其準確性亦存在風險。生成式人工智能不僅要用未標注數(shù)據(jù)對模型訓練，同時需要人工標注數(shù)據(jù)對模型微調，然而人工訓練的質量參差不齊，數(shù)據(jù)本身亦存在時效性和偏離性風險［19］。目前，從數(shù)據(jù)輸出到訓練過程的安全性無法得到完全保證。鑒于低空經濟尚處于起步階段，數(shù)據(jù)的供應在數(shù)量和質量上均存在不確定性，這可能影響訓練的安全性和有效性。此類缺陷可能給無人機、eVTOL以及其他低空設施設備帶來風險，甚至可能對空域管理系統(tǒng)構成威脅，從而對人身安全和財產造成損害。盡管《無人駕駛航空器飛行管理暫行條例》等法規(guī)正在逐步實施，但“低空飛行”領域目前仍面臨監(jiān)管不足的挑戰(zhàn)。例如，無人機的非法飛行（俗稱“黑飛”）、侵犯隱私的偷拍行為、干擾禁飛區(qū)域以及操作失誤導致的傷害事件時有發(fā)生。此外，在無人機的培訓和認證過程中也暴露出一定的監(jiān)管漏洞。隨著生成式人工智能技術逐步融入低空經濟領域，如何明確侵權賠償?shù)呢熑沃黧w和責任劃分等新問題，也需進一步的法規(guī)完善。

其次，威脅個體的隱私風險。在2023年，OpenAI公司的ChatGPT發(fā)生了客戶數(shù)據(jù)泄露事件，部分用戶直接可以看到其他客戶的聊天記錄乃至財產信息和身份信息，嚴重侵犯了客戶的個人信息［20］。OpenAI作為生成式人工智能行業(yè)發(fā)展的龍頭公司，亦不能完全避免該類問題的產生。在我國“知情-同意”的個人信息保護模式下，生成式人工智能模糊了人機界限，在對數(shù)據(jù)進行分析的時候，潛移默化地吸納、學習了輸入的數(shù)據(jù)，特別是低空經濟的未來發(fā)展上，其商業(yè)化程度愈深，資本愈發(fā)需要了解人的偏好、情感乃至個人信息，利用生成式人工智能個性化定制的優(yōu)勢，吸引客戶在產業(yè)中進行消費，滿足商業(yè)化運營所追求的利潤。我國允許模型開發(fā)者合理利用公開的個人信息，但是往往在實際過程中，由于業(yè)務、開發(fā)目標等訴求的變化，對個人信息的利用超出了合理范疇，進而帶來了個人信息保護合法性的不足［21］，對客戶的個人信息模糊而隱蔽地產生了侵權風險。

最后，對勞動者個體產生技術侵蝕風險。技術侵蝕風險主要源于兩種情況，一是技術替代風險，指生成式人工智能的發(fā)展會加速對低端崗位的替代作用，例如外賣員、網約車司機、保安等，均會面臨大規(guī)模的替代風險。隨著生成式人工智能的快速發(fā)展，無人機外賣、無人駕駛空中出租車以及低空安防監(jiān)控的商業(yè)化運營，可能會對低端就業(yè)的個體產生替代效應，當使用生成式人工智能技術的成本低于人力成本，即會加速資本對原有勞動力的出清。二是技術控制風險，指生成式人工智能對勞動者的控制。生成式人工智能具備了強大的自然語言交互能力，能夠生成文字、聲音和圖像，然而技術的實質控制者是商業(yè)資本，從勞動過程來看，生成式人工智能的發(fā)展加速了勞動者的“去技能化”，生成式人工智能越強大，勞動者越易產生“技術依賴”，利用算法的強大取代自我學習，然而背后直接導致了管理者對勞動者的“直接控制”能力增強，進而導致勞動者薪資、自主性的下降，勞動時間的變相延長［22］。對個體而言，技術替代具有表面性，更易防范，而技術控制更具隱蔽性，風險的隱匿性更深，所引發(fā)的問題也更為嚴重。

（二）產業(yè)風險：生成式人工智能助推低空經濟的發(fā)展風險識別

首先，應注意到空間正義下的資源不均風險。生成式人工智能和低空經濟往往優(yōu)先選擇在經濟發(fā)達、基礎設施良好的區(qū)域發(fā)展，我國亦在廣東、海南等沿海地區(qū)率先啟動了相關的發(fā)展試點。低空經濟作為經濟高質量發(fā)展的“新賽道”，能夠顯著提升區(qū)域內的旅游、物流、公共服務，以及智慧農業(yè)的效率，使之更加便捷。然而亦需要承認，在基礎設施落后、經濟不發(fā)達的地區(qū)可能更晚、更慢享受到低空經濟帶來的便利，而隨著生成式人工智能對產業(yè)變革的加速，這種效率可能會進一步拉大城鄉(xiāng)之間、沿海與內陸，以及不同群體之間人的資源享有［23］?；诳臻g正義的視角來看，使得全體人民均能享受到低空經濟所帶來的紅利是發(fā)展目標所在，然而亦需要承認的是，這種發(fā)展可能帶來資源的分配不均，從而加劇不同主體、不同區(qū)域間的發(fā)展差距。因此，我們應致力于秉持公平正義、共同富裕的目標，進行發(fā)展和建設。同時，低空經濟的發(fā)展可能推動了城市的繁榮，但在這一進程中，它也帶來了對生態(tài)環(huán)境的潛在破壞。鄉(xiāng)村地區(qū)擁有更為豐富的自然生態(tài)資源，也面臨著更大的破壞風險。對野生動物棲息地的影響、水資源的污染，以及廢棄或損壞飛行器的不當處理，都可能對環(huán)境資源造成損害。這些環(huán)境負擔往往由鄉(xiāng)村地區(qū)承擔，而城市則享受了發(fā)展紅利。這種資源分配的不均衡，客觀上可能會加劇城鄉(xiāng)之間的差距。

其次，應注重產業(yè)監(jiān)管風險。從低空經濟的整體發(fā)展來看，其發(fā)展依托于空域開放，從而實現(xiàn)資源和技術的有效利用，可以說空域是低空經濟的發(fā)展基礎。然而空域對于傳統(tǒng)監(jiān)管來說尚處于監(jiān)管空白地帶，缺乏可借鑒的經驗。基于《國家空域基礎分類方法》，我國空域有A、B、C、D、E、G、W等七類，低空經濟主要存在于G、W這兩類非管制空域。然而從地方來看，各省份對空域開放的程度亦有不同，這更加加劇了統(tǒng)一監(jiān)管的難度。隨著低空經濟的高速發(fā)展，利益相關者必然會基于自身利益在監(jiān)管不嚴的空白區(qū)域進行規(guī)則博弈。而生成式人工智能的發(fā)展，也加劇了監(jiān)管難度，不僅要求在地表與空域之間實施監(jiān)管，還須在數(shù)字空間與物理空間之間強化監(jiān)管。在當前低空經濟的弱監(jiān)管模式中，“算法黑箱”“數(shù)據(jù)濫用”等傳統(tǒng)風險可能進一步擴散、加劇，從而對產業(yè)發(fā)展構成潛在威脅。從經濟發(fā)展的趨勢來看，自由且寬松的發(fā)展環(huán)境必然能提升產業(yè)發(fā)展的效率，然而如何在秩序和效率之間找到平衡，實現(xiàn)既能有效監(jiān)管市場主體的有序發(fā)展，又能促進消費者更為舒適的消費低空經濟是產業(yè)監(jiān)管中應充分重視的問題。

最后，應看到產業(yè)變革所帶來的新業(yè)務的發(fā)展風險。低空經濟不僅讓自身得以發(fā)展，同時也帶動了傳統(tǒng)產業(yè)快速發(fā)展。例如保險行業(yè)在看到“萬億級”市場的藍海前景下，針對不同應用場景不斷推出新產品進入低空經濟領域。國家金融監(jiān)督管理總局發(fā)布的《關于推動綠色保險高質量發(fā)展的指導意見》中明確提出要“圍繞低空經濟等領域提供適配的保險保障方案，為低空經濟保險業(yè)務發(fā)展提供政策指引”，同時在實踐中，中再產險和太保產險也已經推出了“低空經濟第三者責任險”等。然而，當前的金融產品仍無法應對eVTOL等無人駕駛航空器，在生成式人工智能自動駕駛的引領下，引發(fā)了安全保險如何理賠等業(yè)界難題。此外，基于飛行運營數(shù)據(jù)的航空服務，需要大量利用生成式人工智能進行訓練、模擬，以及實際運營，然而，算法的“可解釋性”、“公正性”和“可問責性”風險依舊存在，這使得在責任劃分時很難界定其責任的歸屬主體是誰［24］。如上困境也說明了新業(yè)務發(fā)展的風險，無疑是發(fā)展過程中不可回避的難題。

（三）國別風險：生成式人工智能助推低空經濟的根本風險識別

首先，生成式人工智能的數(shù)字平臺對國家數(shù)字主權形成了新的挑戰(zhàn)。低空經濟作為未來的“萬億級”的產業(yè)，其對社會經濟發(fā)展的潛在影響將深入到產業(yè)內的信息、數(shù)據(jù)的采集、傳輸和應用領域，并可能會觸及國家戰(zhàn)略層面。低空經濟的應用范圍廣泛，覆蓋了包括農業(yè)、醫(yī)療救援、氣象觀測、交通管理等多個與國計民生密切相關的領域，因此可能對國家的數(shù)字主權帶來巨大的影響和挑戰(zhàn)。已有學者的研究表明平臺型企業(yè)會通過數(shù)字平臺掌握海量數(shù)字資源，并構建算法秩序，進而形成對國家的競爭性權力［25］。在低空經濟的發(fā)展中，無人機是產業(yè)發(fā)展的重要載體，當前無人機在低空經濟領域的應用日益廣泛，同時生成式人工智能作為“數(shù)字大腦”也開始對具體載體產生風險，隨著生成式人工智能作用的日益增強，其對國家數(shù)字主權風險產生的影響也隨之加深。智慧城市的空中交通航路指揮、智慧路橋的數(shù)據(jù)監(jiān)測，以及低空醫(yī)療救援等，均涉及國家安全和主權問題。然而，目前海量的數(shù)據(jù)和技術控制仍主要掌握在生成式人工智能企業(yè)手里，僅憑企業(yè)的力量難以確保生成式人工智能使用的安全性。生成式人工智能面臨著海量的黑客和其他網絡攻擊的現(xiàn)實風險，例如2023年4月份即有一名黑客入侵了"OpenAI"的內部消息系統(tǒng)并竊取了有關該公司AI技術的信息，而這一消息直到2024年7月才被媒體曝光。雖然低空經濟的海量數(shù)據(jù)更多應用于商業(yè)化運作，而商業(yè)化的數(shù)據(jù)背后事關國家安全信息，但當前大模型的安全機制十分脆弱，可能一串代碼就能找到后臺漏洞，進而擊潰生成式人工智能的安全機制。企業(yè)在技術優(yōu)勢的加持下，可能與資本形成平臺的“超級權力”，這可能會與公權力界限產生重合，潛在地異化公權力［26］。低空經濟其本身蘊含巨大的市場，對資本天生的“逐利性”具有強大的吸引作用，特別是在數(shù)字平臺中，生成式人工智能控制者相對國家主體擁有技術、人才和原始數(shù)據(jù)獲取等方面的優(yōu)勢，低空經濟的未來發(fā)展會有更多私人資本的介入，而國家數(shù)字主權的實現(xiàn)必然蘊含多種公共性價值，以滿足公共社會的數(shù)字發(fā)展需求。而低空經濟發(fā)展的初階性、廣闊性必然會帶來諸多發(fā)展漏洞，平臺型企業(yè)與國家的利益存在差異也必然會給國家數(shù)字主權和數(shù)字安全帶來新的挑戰(zhàn)。特別是生成式人工智能平臺的隱蔽性，使這種技術挑戰(zhàn)更深藏其中難以發(fā)現(xiàn)，以ChatGPT3為例，OpenAI在對大模型的訓練中使用了1"750億個參數(shù)，而到了ChatGPT4，訓練參數(shù)則暴增了10倍，在如此龐大的參數(shù)量前，更復雜的網絡結構，必然蘊含了諸多不良、遭到異化的信息，甚至涉及國家機密的信息亦在生成式人工智能的掌握中。生成式人工智能的“可解釋性”并不強，因此，在低空經濟發(fā)展的背景下，如何有效地保護數(shù)字主權，是一個值得深入探討的問題。

其次，國與國之間存在著數(shù)字殖民風險。數(shù)字殖民具有壟斷性和隱蔽性，特別是當前世界形勢面臨“百年未有之大變局”，數(shù)字殖民主義中的數(shù)字鴻溝、數(shù)字剝削等問題日益顯露，以美國為代表的西方國家基于自身軟件、硬件和網絡的數(shù)字優(yōu)勢建構了自我的數(shù)字霸權體系［27］。低空經濟不僅是中國的戰(zhàn)略性新興產業(yè)，亦是西方發(fā)達國家所重視的未來產業(yè)。2023年7月，美國聯(lián)邦航空局（FAA）發(fā)布《先進空中交通規(guī)劃》，旨在進一步促進低空經濟的發(fā)展，其中亦有諸多條款涉及生成式人工智能促進低空經濟的發(fā)展。在運行模式上，以eVTOL發(fā)展為例，中國采用單一類型的eVTOL形式，而美國、日本等國家則發(fā)展多平臺的eVTOL，并將其整合進各自的UAM（城市空中交通）網絡，可見中國與其他國家在生成式人工智能和低空經濟領域發(fā)展方面存在顯著差異。而各國的發(fā)展基礎不同，必然帶來發(fā)展模式和監(jiān)管規(guī)則的差異，特別是具有先發(fā)優(yōu)勢的國家可通過自我標準設立、技術要求規(guī)范和資源分配等方式，限制其他國家的相關發(fā)展。例如美國要求英偉達公司禁止向中國出售A800、H800系列等AI芯片，就帶有強烈的數(shù)字霸權主義色彩。在低空經濟的發(fā)展上，具有先發(fā)優(yōu)勢的國家必然會限制中國形成自我的產業(yè)優(yōu)勢，同樣對生成式人工智能發(fā)展的限制也會限制中國的低空經濟產業(yè)發(fā)展，從而避免中國在產業(yè)優(yōu)勢、技術標準制定，以及價值創(chuàng)造方面取得主導地位。特別是生成式人工智能的價值理念差異，亦會對各國的產業(yè)發(fā)展產生影響，西方資本主義更為注重產業(yè)的利潤和效率，而中國則基于“以人民為中心”的理念，更注重安全和以人為本的高質量發(fā)展。價值理念的差異亦會造成高昂的“安全稅”，包括對大模型訓練的人力成本、計算資源和模型性能損失等［28］。一旦在產業(yè)發(fā)展中喪失了領先地位，就不可避免地面臨數(shù)字殖民的威脅，這包括數(shù)字監(jiān)控、算法操控、數(shù)據(jù)安全，以及數(shù)據(jù)壟斷等一系列問題，最終導致數(shù)字鴻溝的形成，對低空經濟產業(yè)的發(fā)展和國家的低空安全造成影響。

四、生成式人工智能助推低空經濟的制度應對

在低空經濟的戰(zhàn)略布局上，我國已出臺多項政策和法律法規(guī)推動其發(fā)展。生成式人工智能的廣泛應用，亦能極大激發(fā)低空經濟產業(yè)活力，促進產業(yè)發(fā)展，使之能夠應對復雜的產業(yè)發(fā)展現(xiàn)實。然而，生成式人工智能在助推低空經濟發(fā)展的同時，也帶來產業(yè)生態(tài)的部分變化，衍生出一系列的風險挑戰(zhàn)。為此，應立足于制度化建設角度，通過補點、建鏈和構網形成體系化制度應對，紓解生成式人工智能助推低空經濟中的風險挑戰(zhàn)。

（一）補點：推動低空經濟應用場景分級分類標準建構，明晰服務提供者數(shù)據(jù)安全義務

生成式人工智能助推低空經濟的賦能作用中，具備不同維度的賦能效益，當前我國低空經濟產業(yè)處于萌芽發(fā)展階段，在利用好生成式人工智能的“效率高超”和“反應靈敏”的前提下，在應對制度的重點補充中應強調對生成式人工智能的“補短板”。

我國現(xiàn)已在多部相關法律法規(guī)中明確生成式人工智能的分級分類，例如《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》第二十一條明確了對數(shù)據(jù)的分級分類增加保護制度，《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確了對算法的分級分類制度等。而在低空經濟產業(yè)的發(fā)展中，更應該對應用場景的分級分類進行進一步細化，進而區(qū)別出使用風險的強弱，建議制定低空經濟人工智能應用場景分類相關標準，以達到合理使用生成式人工智能的目的。低空經濟涉及不同行業(yè)和不同領域，可將其分為民生服務場景、城市治理場景、產業(yè)經濟場景和國防安全場景等不同場景。在國防安全、城市治理等風險等級較高的應用場景中，要按照強標準、嚴要求原則嚴格把控生成式人工智能的使用范圍及其數(shù)據(jù)采集等功能。此類應用場景涉及國家安全和公共利益，我國低空經濟和數(shù)據(jù)監(jiān)管機構應協(xié)同監(jiān)管，以防止重要數(shù)據(jù)外泄，同時，應嚴格審查數(shù)據(jù)的來源，并對大型模型和算法實施嚴格的控制措施，以預防潛在的安全事故。在民生服務場景和產業(yè)經濟場景中，更應注重對個人隱私數(shù)據(jù)和企業(yè)經濟數(shù)據(jù)的監(jiān)管。一方面應保障用戶和企業(yè)的數(shù)據(jù)知情權。低空經濟的發(fā)展價值中蘊含著自由和平等，而知情權的保障亦蘊含著這種價值理念［29］。生成式人工智能的服務提供者擁有信息優(yōu)勢，更應避免“信息繭房”和“算法黑箱”，以保障企業(yè)和個人的合法權利。低空經濟未來將會面臨多種當前難以預測的數(shù)據(jù)和信息問題，因此更應強化對知情權的保護，以避免用戶和企業(yè)遭受經濟、精神上的損害。另一方面用戶和企業(yè)自身需強化對信息的風險防范意識。在對生成式人工智能的使用中，一定要在基本了解大模型功能的基礎上進行合理使用，開發(fā)其功能和潛力，避免形成對生成式人工智能的功能依賴，在使用中將個人信息和經濟數(shù)據(jù)等完全交給生成式人工智能，由生成式人工智能代替用戶和企業(yè)進行關鍵性決策。

生成式人工智能的服務提供者則應履行數(shù)據(jù)安全義務。首先，應堅持透明度原則，強化生成式人工智能在低空經濟應用中的可解釋性。低空經濟的發(fā)展過程中涉及諸多專業(yè)性知識和名詞，生成式人工智能在了解了專業(yè)信息的基礎上，應該運用自然語言讓用戶能更好地了解相關的信息，避免出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”。尤其是在考慮到未來可能會有更多“數(shù)字弱勢群體”，例如老年人和兒童等，我們更應該增強低空經濟應用的可解釋性，確保他們也能無障礙地使用。低空經濟不僅關乎經濟發(fā)展，更關乎人身安全，用戶必須對此準確理解才能保障其基礎安全性，因此，在低空經濟中應用生成式人工智能時，應做到深層披露，這意味著生成式人工智能的服務提供者不僅需要向社會公眾解釋，亦要向國家監(jiān)管機構做好解釋。其次，生成式人工智能的服務提供者應履行全流程的數(shù)據(jù)安全使用義務。在數(shù)據(jù)的訓練上，嚴格核查數(shù)據(jù)的來源是否可靠，數(shù)據(jù)是否準確，篩查出錯誤數(shù)據(jù)，特別是大量出錯的數(shù)據(jù)來源應直接剔除，做到數(shù)據(jù)來源穩(wěn)定可靠，保障低空飛行的安全。而在數(shù)據(jù)加工上，則應注重履行標注義務，《網絡安全技術人工智能生成合成內容標識方法》亦明確了生成式人工智能的標識方法和義務，通過數(shù)據(jù)標注義務的履行賦予數(shù)據(jù)特征標簽，便于用戶理解，亦便于機器學習等技術應用。最后，應強化數(shù)據(jù)的存儲和保護。云平臺分為公有平臺、私有平臺，以及混合平臺，在使用公有平臺時，盡管成本較低且靈活性較高，但其安全性往往不如私有云。因此，對于涉及敏感信息的低空經濟數(shù)據(jù)，企業(yè)應優(yōu)先考慮使用私有平臺來確保數(shù)據(jù)安全，并采取適當?shù)臄?shù)據(jù)保護措施。此外，企業(yè)還應及時將關鍵數(shù)據(jù)向國家監(jiān)管機構進行備案，以防止數(shù)據(jù)丟失。

（二）建鏈：以效率提升促發(fā)展公平，構建“研判—審查—評估—歸責—應急”的風險規(guī)避機制

低空經濟的發(fā)展中，若想保障利益分配、資源享有公平，必然是以產業(yè)的發(fā)展為客觀前提。在這一發(fā)展過程中，不僅要保障低空經濟產業(yè)的快速成長，還要為生成式人工智能服務者帶來發(fā)展，以實現(xiàn)雙方互惠共利，從而最終為用戶提供便捷公平的服務。而這一目標的實現(xiàn)，需要構建包含“研判—審查—評估—歸責—應急”環(huán)節(jié)的風險規(guī)避機制。

在研判機制中，重點在于對數(shù)據(jù)信息的篩選研判。具體而言，低空經濟的相關數(shù)據(jù)在被生成式人工智能服務提供者收集時，應構建清晰的收集標準，涉及國家安全和企業(yè)發(fā)展所需的重要數(shù)據(jù)不得隨意收集。但是隨著研判數(shù)據(jù)的增多，應進一步細化具體研判的標準，針對在不同應用場景下的各類數(shù)據(jù)，在處理時我們要秉承促發(fā)展和保安全并重的原則。以農業(yè)領域為例，如需要收集相關的氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)以更好地服務于低空作業(yè)，那么應做出具體研判，在相關部門的監(jiān)督下合理訓練和使用數(shù)據(jù)，而非簡單的“一刀切”。已有學者提出，低空經濟法治化發(fā)展的側重點在于對“合理利用”邊界的研判［30］，生成式人工智能的使用上亦要合乎其理。審查機制重點在于對生成式人工智能在低空經濟運用中輸出內容的審查：一是輸出的內容是否安全可靠。重點在于低空經濟中的自動駕駛、智慧城市治理，以及農業(yè)和消防等領域的安全使用，其底線在于確保輸出的方案、規(guī)劃等符合安全使用標準。二是在風險產生的情況下，生成式人工智能需要實現(xiàn)自我審查、自我調整，以及快速應對，特別是在低空經濟數(shù)據(jù)量較大、產業(yè)鏈條較長的發(fā)展階段，更需要生成式人工智能實現(xiàn)自我的二次審查，不僅確保安全底線，亦要使得生成內容不侵犯個人和企業(yè)的隱私和信息安全，同時符合社會主流的倫理價值觀。評估機制的重點在于安全和效率的衡平，在發(fā)展的初期，生成式人工智能應用于低空經濟可能帶來更高的風險概率，因此我們更應細致評估風險和發(fā)現(xiàn)問題，將損失成本降低。而從長期性視角來看，則需盡早降低使用成本，確保效率提升。具體而言，我們應對低空經濟的應用場景、數(shù)據(jù)安全和算法等進行評估，找到安全和效率二者的衡平點和契合點，確保低空經濟的良性發(fā)展。規(guī)則機制的重點在于在多元主體參與的情況下，如何科學合理地厘清事故責任清單。特別是在低空空域，缺乏地表交通中的安全設施，如公共地面監(jiān)控等設備，不同主體更應重視歸責機制的構建，例如可建議制定規(guī)定要求低空飛行的無人機必須配備有自我飛行記錄系統(tǒng)的激光雷達等。而應急機制則為兜底機制，特別是在低空空域實現(xiàn)事故發(fā)生后的快速救援和反應，以免產生更為嚴重的后果，而生成式人工智能的使用中，亦要配備數(shù)據(jù)清除、算法糾偏等功能，為實現(xiàn)國家安全、企業(yè)發(fā)展和個人隱私的信息兜底提供可靠的解決方案。

（三）構網：以政府為發(fā)展主導，多元主體協(xié)同參與構建主動監(jiān)管體系

享有生成式人工智能的便捷是用戶和企業(yè)應有的積極權利，作為公權力主體，政府應主張履行積極的給付義務，以促進和發(fā)展的理念保障低空經濟產業(yè)的高質量發(fā)展。因此應建立以政府宏觀調控為產業(yè)發(fā)展主導，市場參與主體有序參與監(jiān)管和發(fā)展，社會中間層組織充分發(fā)揮補充力量的主動監(jiān)管體系網絡。

政府應積極履行自身的主體責任。生成式人工智能在低空經濟中的重要風險是人機風險和數(shù)據(jù)安全風險，而我國產業(yè)發(fā)展較多采用了自上而下的推進模式，因此，政府更需要有針對性地解決重點障礙問題。從宏觀角度來看，政府更應對產業(yè)中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)安全防范設置統(tǒng)一的標準規(guī)范，構建低空經濟的數(shù)據(jù)標準。同時，以漸進式思路逐步實現(xiàn)生成式人工智能助推低空經濟的內生動力，形成“自上而下”和“自下而上”的雙重推動機制，在人工智能的賦能過程中要對標準設立、溝通渠道等進行充分調研，以深入了解低空經濟的現(xiàn)實需求和制度障礙。

市場主體則是推動發(fā)展和監(jiān)管的重要力量，其優(yōu)勢在于效率的演進，而劣勢在于對安全問題的部分忽略。因此，市場主體在使用生成式人工智能賦能低空經濟的過程中，要重視數(shù)據(jù)信息的共享與披露機制，履行生成式人工智能服務者的透明度義務，避免在技術賦能下加劇資源不平等、權益不平等和利益不平等，特別是關注到低空經濟中的數(shù)字弱勢群體和數(shù)字弱勢區(qū)域。從產業(yè)的發(fā)展來看，使用人群必然存在數(shù)字能力參差不齊的情況，而從區(qū)域發(fā)展來看，數(shù)字基礎設施水平在不同區(qū)域也存在差異，因此，市場主體需要盡可能保障用戶和區(qū)域能夠平等享受生成式人工智能給低空經濟帶來的紅利。

社會中間層組織則發(fā)揮輔助性作用。低空經濟行業(yè)協(xié)會等自治組織，可不斷創(chuàng)新低空經濟文化，引導產業(yè)內的從業(yè)人員和用戶實現(xiàn)數(shù)字轉型。生成式人工智能的“去中心化”特征使得傳統(tǒng)產業(yè)中的資源集中化、人員資歷化等特征可能會發(fā)生變革，因此更應引導用戶和相關從業(yè)人員實現(xiàn)自我轉型，適應數(shù)字化發(fā)展。同時，可基于生成式人工智能的應用，探尋低空經濟進一步發(fā)展的應用范疇，例如通過生成式人工智能進一步促進低空經濟與自然資源要素的聯(lián)結與發(fā)展，同時基于大數(shù)據(jù)分析探索更可持續(xù)、更有效益的低空經濟產業(yè)運營模式，并為產業(yè)發(fā)展提供專業(yè)建議。

而從監(jiān)管方式來看，需將傳統(tǒng)的事后監(jiān)管模式轉變?yōu)槭虑邦A防模式。在生成式人工智能的使用上，眾多參與者應基于自身發(fā)展利益，優(yōu)先進行規(guī)劃，制定相應風險預案以應對各種潛在風險，發(fā)揮各自的保障作用并制定出科學合理的監(jiān)管體系。在監(jiān)管方式上，可以依托多元主體構建低空經濟的數(shù)字化平臺，確保監(jiān)管的流程合理、數(shù)據(jù)透明以及制度統(tǒng)一，最終實現(xiàn)監(jiān)管結果的可靠。

五、結語

生成式人工智能作為一種重要新質生產力，在我國的新發(fā)展階段，可以助推經濟實現(xiàn)跨越式發(fā)展。低空經濟是我國經濟轉型升級新的重要著力點與生發(fā)點，更是我國立足于未來，在國際舞臺上塑造新的競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略方向。生成式人工智能與低空經濟具有深度的聯(lián)動、耦合與相互塑造的關系。然而，技術的發(fā)展并非一帆風順，雖然生成式人工智能的應用為低空經濟發(fā)展帶來了強大的助推力，但同時也可能產生多元風險。生成式人工智能以數(shù)據(jù)為基礎，以算法為優(yōu)勢，以算力為推力，在大模型的訓練中不斷發(fā)展。然而，低空經濟作為新興行業(yè)，本身具有諸多不可預知性，這可能導致生成式人工智能本身的數(shù)據(jù)安全風險、算法風險，以及國家安全風險等均可能被不同程度地擴大。因此應充分發(fā)揮生成式人工智能的高效性、適應性優(yōu)勢，同時在產業(yè)發(fā)展中結合政府、市場主體等多元力量予以監(jiān)管協(xié)助，并在制度上予以根本性防范。未來，應對生成式人工智能注入更多動能，在低空經濟不斷發(fā)展的過程中為其提供高質量的數(shù)據(jù)，同時思考提出具有中國特色的低空經濟發(fā)展藍圖，其中如何應用好、應用對生成式人工智能應是重點關注方向。

［注"釋］

①

“技術利維坦”是指技術在社會治理過程中產生的重大效應和社會風險。這個概念強調技術在現(xiàn)代社會中的強大影響力，以及由此帶來的潛在問題和挑戰(zhàn)。具體來說，“技術利維坦”揭示了技術力量嵌入社會治理過程中所產生的重大效應和社會風險，包括對個人自由和隱私的侵犯、社會不平等的加劇等問題。

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Practical"Research，"Risk"Identification，"and"Institutional"Response"

to"Generative"Artificial"Intelligence"for"Lowaltitude"Economy

Yang"Jun，"Li"Changjian

（School"of"Law，"Huazhong"University"of"Science"and"Technology，"Wuhan"430074，"China）

Abstract："""The"Third"Plenary"Session"of"the"20th"CPC"Central"Committee"emphasized"the"development"of"lowaltitude"economy."As"a"future"“trilliondollar”"industry，"how"to"develop"lowaltitude"economy"has"become"an"important"issue."In"the"development"of"lowaltitude"economy，"generative"artificial"intelligence"has"been"utilized"in"a"large"number"of"applications，"and"has"become"an"important"boosting"force"for"lowaltitude"economy."However，"while"generative"AI"enhances"the"productivity"of"lowaltitude"economy"and"realizes"the"change"of"production"relations，"it"also"triggers"different"risks."From"the"perspective"of"practical"research，"generativeAIenabled"lowaltitude"economy"has"triggered"important"changes"in"the"policy"dimension，"technology"dimension"and"industry"dimension."Based"on"risk"identification，"generative"AI"has"triggered"individual，"industrial"and"national"risks"in"different"dimensions."We"should"form"a"systematic"institutional"response"through"mending"the"points，"building"the"chain"and"constructing"the"network"to"alleviate"the"diversified"risks"based"on"the"perspective"of"institutionalization."These"measures"can"empower"the"development"of"lowaltitude"economy"while"giving"the"world"China’s"lowaltitude"economy"application"solutions.

Key"words："generative"artificial"intelligence;"lowaltitude"economy;"risk"identification;institutional"response;"data"security

（責任編輯：張夢楠）