基于智能技術的小學英語跨學科項目化學習

摘 要 指向問題解決的項目化學習方式是時代發展的應然，教育數字化轉型背景下，智能技術的更新迭代能夠賦能項目化學習的設計、實施與評價。以跨學科項目化學習Tidy the room為例，通過厘清基于智能技術的項目整體規劃和跨學科學習的“跨點”做好項目的頂層設計，運用智能技術賦能項目實施，包括創設項目情境、分解項目目標、生成個性化方案、創設應用情境，同時數據驅動項目評價覆蓋項目實施全過程，通過師—生—機協同評價促進學生學習，實現“教—學—評”一體化。

關 鍵 詞 智能技術；跨學科；項目化學習；“教—學—評”一體化

引用格式 劉小潔.基于智能技術的小學英語跨學科項目化學習[J].教學與管理，2025（08）：51-54.

教育數字化轉型是一種劃時代的系統性教育創變過程[1]，從技術層次的轉型看，教育環境經歷了數字化階段、網絡化階段和智能化階段，教育環境的智能化階段主要指進入智能時代后，以人工智能、大數據為主要代表的新一代智能信息技術[2]。智能技術的更新迭代不僅能夠為項目化學習的設計、實施、評價賦能，還能為項目化學習模式和方法的創新創造條件。人工智能技術在教育領域的應用主要指希沃白板、希沃易課堂、UMU、問卷星、AI數字人等的應用，生成式人工智能主要代表為ChatGPT、文心一言、智譜清言等。智能技術能夠為項目設計提供智能方案，在項目實施過程中能有效輔助教學，甚至能作為智能助教為學生提供幫助，還能通過數據收集實現精準的學情診斷和多元的項目評價。

《義務教育課程方案（2022年版）》指出要推進綜合學習，積極開展主題化、項目式學習等綜合教學活動，各門課程用不少于10%的課時設計跨學科主題學習[3]。跨學科項目化學習指為解決某個真實而復雜的問題，學習者學習并創造性地整合不同學科的知識和方法，以形成新的理解和整合性的學習成果的過程，其實踐原型包括組合型、遞進型、沖突型三種[4]。下面將以項目Tidy the room為例說明智能技術如何賦能項目實施與評價，實現“教—學—評”一體化。

一、構建項目設計框架

1.制定基于智能技術的項目整體規劃

基于項目化學習的設計框架和“教—學—評”一體化理念，確立項目實施步驟：確定主題——提煉核心知識——確定驅動性問題——分解項目任務——實施項目任務——成果展示。本項目以英語學科為主學科，選取廣州教科版三年級英語上冊Unit 12 Put it on the desk教材內容，整合廣州版二年級勞動上冊《主題一 我是整理大王》的部分教學內容，確定跨學科項目化學習主題“Tidy the room”。在項目情境中導出驅動性問題“假如你是Jiamin的朋友，該如何指導他收拾房間呢？”采用組合型跨學科項目化學習實踐原型，設計勞動與英語學科項目子任務，整體規劃跨學科項目化學習，并依托粵教翔云、希沃易課堂、希沃白板、AI數字人以及文心一言等智能技術和生成式人工智能技術助力跨學科項目化學習，旨在培養學生的問題解決的核心能力，提高學生的跨學科素養（如圖1）。

本項目共4個課時：課時1包含入項活動與勞動課，任務為導出驅動性問題，學會運用收納三部曲整理房間，樹立學生的勞動意識，培養學生的勞動能力；課時2為英語課，學生學會用英語表達房間的物品和方位，重點學習運用房間物品及方位的單詞和句型“The...is on/in/under the...”描述物品的位置，核心詞匯如“bed”“chair”“desk”“box”等房間物品單詞及“on”“in”“under”等方位介詞；課時3為英語課，任務是學會用“Put...on/in/under ...”和第一課時的勞動知識指導他人收拾房間，能用“OK./Yes.”進行回應；課時4為成果展示，師生共同制定評價標準，并根據指定標準評選最佳指導視頻。

2.明確跨學科學習的“跨點”

跨學科項目化學習既有項目化學習的屬性，也有跨學科學習的屬性。項目化學習屬性決定了要基于真實的問題情境進行問題解決，跨學科學習的屬性決定了問題的解決需要多學科的知識和能力作為問題解決的基礎以及學習的目標。當下的英語教學中會將一些涉及其他學科的主題當做跨學科學習主題，這樣的跨學科學習是淺層次的，深層次的跨學科學習應該體現學科思維。

本項目是英語與勞動學科的跨學科學習，從淺層次看本項目主題Tidy the room 是典型的用英語做事情的綜合實踐活動學習，項目成果“用英語指導身邊的朋友或家人整理房間”需要學生同時具備勞動學科知識和英語學科知識。從深層次看，本項目的問題解決需要創造性地整合勞動和英語學科的知識和方法，“跨點”在收納三部曲。第一課時的勞動課中，學生總結出了收納三部曲：

1.分類整理是關鍵；

2.收納工具來幫忙；

3.固定擺放方便找。

在第三課時，教師在文本學習后再次強化了這種勞動學科思維，用英語再次總結收納三部曲，兩次相互呼應，成為跨學科學習的“跨點”。

Step1： Toys with toys.Books with books.

Step2： Use a box.

Step3： Put the box under the bed.

二、技術賦能項目實施

在入項階段，教師可以借助智能技術創設真實的項目情境、分解項目任務；在研項階段，教師可以借助智能技術實現動態的、交互的、個性化的學習；在出項階段可以通過智能技術創作成果、搜集作品。

1.呈現圖片，創設項目情境

教師可運用圖片、音頻、視頻、AR、VR等多模態資源呈現貼近小學生現實生活的項目情境，也可通過智能技術生成虛擬場景，為學生提供沉浸式、真實性的學習情境，增強學生的體驗感，從而激發學生的學習興趣。

在本項目的入項階段，教師結合教材內容呈現了圖片情境（如圖2），通過問題“你能描述一下Jiamin的房間嗎？”“你認為Jiamin在想什么呢？”啟發學生思考。從圖片可以看出Jiamin的房間很亂，從Jiamin的表情可以看出他很難為情，因此導出驅動性問題“假如你是Jiamin的朋友，該如何指導他收拾房間呢？”

2.目標排序，分解項目任務

在研項階段，項目方案設計要以問題解決為導向，將大的項目分解成多個子任務，每個任務均以目標為導向設計教學活動。小學三年級學生的方案設計能力處于初步發展階段，對于完成該項目需完成的子任務尚沒有清晰的認識，教師可以將項目任務進行分解并打亂順序，利用希沃白板可以隨意拖動的特點，讓學生根據自己的判斷進行排序，幫助學生整體感知項目框架，明晰每個子任務的目標及任務內容，實現交互生成的學習方式。

任務一：學會運用收納三部曲去收拾房間；

任務二：學會用英語描述房間的物品及其方位；

任務三：學會用英語教他人運用收納三部曲去收拾房間。

以上是整個項目分解后的子任務，每個子任務又分為多個子目標，同樣可以利用希沃白板讓學生排序，明確學習目標。例如在完成任務三時，教師設置了以下子目標，同樣設計了排序的教學活動，學生在思考、排序目標的過程中領悟學習理解—應用實踐—遷移創新的學習路徑。

目標一：能理解課文內容，總結出收納三部曲，并流利朗讀課文；

目標二：能表演出課文中媽媽指導Jiamin收拾房間的情景；

目標三：能運用收納三部曲告訴別人如何收拾房間。

3.分類活動，生成個性化方案

希沃白板能通過課堂活動實現課堂的動態與生成，生成個性化的方案。希沃白板的課堂活動有趣味分類、超級分類、選詞填空、知識配對、分組競爭、判斷對錯等，根據不同的需求可以選擇不同的課堂活動。

在完成任務三時，教師先是通過視頻呈現出Jiamin的媽媽教他收拾房間的情境，然后通過圖片呈現了新的雜亂的房間，讓學生思考如何指導Jiamin收拾房間。教師運用希沃白板設置了超級分類的課堂活動，將分類工具具象化為圖片，為學生創設了虛擬的勞動場景（如圖3），學生在解決問題的過程中形成個性化的解決方案。

教師將box，pencil-box，schoolbag，kite，toy car，ruler，book等物品放置在房間中。學生通過文本學習學會了收納三部曲：Toys with toys.Books with books； Use a box； Put the box under the bed.學生要找出圖片信息中隱藏的收納工具：pencil-box，schoolbag，box，以及收納工具應當收納的物品。教師讓學生進行兩兩合作，一位學生用“Put the on/in/under .”的句型說出如何收拾房間，另一位同學則根據同伴的指引在平板上將物品拖拽到相應的位置，同時運用OK./Yes.的句型進行回應。這樣學習活動所產出的學習成果是動態的、生成的、個性化的。

4.生成式AI，創設應用情境

生成式AI的主要代表有ChatGPT、文心一言等。現實生活中的真實問題是無法預設的，如何創設出更加真實的應用情境呢？教師運用文心一言，讓學生給出指令，共同生成新的應用情境。教師在文心一言給出指令“Draw a messy bedroom”，學生補充指令“There is a bed in it.”“There is a desk in it”“There is a toy bear in it”等，生成圖片（如圖4）。學生根據圖片內容提出收拾房間的方法，如“Books with books.”“Put the books on the desk.”“Put the toy bear on the bed.”“Use a box.Put the toys in the box.”

生成式AI的生成都是獨一無二的，每一次輸入同樣的指令都會生成不同的圖片，這種不確定性增加了情境的真實性，極大地激發了學生的學習興趣，對學生和教師都是一種挑戰。

三、數據驅動項目評價

智能技術賦能教育評價的關鍵在于用智能技術助力教育評價數據的采集、處理、分析和運用，實現教育評價的數據化、智能化，由此而引發教育評價形態的變革[5]。課堂采集的數據主要有課堂活動數據、生生互評數據、學生自評數據。

1.基于學習活動數據，反饋與調整教學

希沃易課堂可以設置豐富的課堂活動，其中選詞填空的課堂活動可以實現自動檢查答案的功能。例如在任務三的學習過程中，教師為了檢測學生對于視頻文本內容的理解設置了三道選詞填空題，教師在希沃易課堂推送當頁課件給學生，學生看完視頻后在平板上拖動詞條到橫線上，點擊檢查答案則立即可以看到反饋情況（如圖5）。

學生答題提交后教師端就會立刻收集到學生數據，從收集的數據可以看出，第一題、第二題的正確率為90%，第三題的正確率為100%，因此第三題是不用評講的。教師結合教學經驗判斷出錯的原因應該是混淆了“on”和“in”的意思，因此提問學生“in”和“on”的中文意思，配合“on”和“in”的手勢加強學生記憶，通過課堂教學反饋促進學生學習。最后讓學生將答案朗讀一遍，內化新的語言知識“Put...on/in/under...”，也就是指導他人整理房間的核心句型。

2.采集生生互評數據，師—生—機協同評價

根據布魯姆教育目標分類法，評價是認知領域最高階的教育目標[6]，學生的評價素養應該滲透在日常教學中。在完成項目任務的過程中，還應該開展學生評價活動。在項目子任務三的學習過程中，對于“表演出課文中媽媽指導Jiamin收拾房間的情景”這一教學活動，教師請學生從loudly，fluently，vividly三個維度進行評價，達到一個維度的標準得1分，最高3分。通過希沃易課堂發布選擇題，學生在平板進行賦分，教師則能收集到得分情況。整節課教師將學生按四人小組分成11個小組對課堂表現進行評價，根據學生的評價將此次教學活動小組獲得的分值計入整節課的課堂表現評價，實現師—生—機協同評價。教師還會請個別學生說一說自己的賦分理由，并給出具體的建議。

3.分析自我評價數據，關注整體與個體

在完成每一個項目子任務時，學習前教師讓學生理解學習目標的內容并思考學習目標的邏輯順序，學習結束后教師讓學生對照自我評價表思考“我學會了嗎？”例如在項目子任務三學習結束后，教師基于項目子任務三的學習目標設計了自我評價表格（見表１），學生學會了則賦1分，沒學會則賦0分，教師通過希沃易課堂發布數據收集任務，學生在平板完成4次數據收集，教師則可在平臺查看到每一位學生的平均值、總值，看到每一個維度全班學生的平均值、總值，教師可以立刻知道學生的整體情況以及個體情況。通過整體數據分析為下一節課的設計與實施提供依據，通過個體數據分析增強教學反饋的針對性。

隨著智能技術的發展，人機協同教學、數據驅動評價將成為教育發展的趨勢。教學不能為了技術而技術，仍然要以目標為導向，靈活運用技術創設真實的學習情境，設計豐富的課堂活動，以數據作為項目評價的重要證據，從而實現“教—學—評”一體化。

參考文獻

[1] 祝智庭，胡姣.教育數字化轉型的本質探析與研究展望[J].中國電化教育，2022（04）：1-8+25.

[2] 余勝泉.教育數字化轉型的層次[J].中國電化教育，2023（02）：55-59+66.

[3] 中華人民共和國教育部.義務教育課程方案（2022年版）[M].北京：北京師范大學出版社，2022：11.

[4] 夏雪梅．跨學科項目化學習：內涵、設計邏輯與實踐原型[J]．課程·教材·教法，2022，42（10）：78-84.

[5] 劉邦奇，袁婷婷，紀玉超，等.智能技術賦能教育評價：內涵、總體框架與實踐路徑[J].中國電化教育，2021（08）：16-24.

[6] 布盧姆.教育目標分類學.第一分冊，知識領域[M].上海：華東師范大學出版社，1986.

[責任編輯：郭振玲]

*該文為廣州市教育科學規劃2023年度青年專項課題 “基于學習活動觀的小學英語 ‘教—學—評’一體化設計與實施研究”（202214925）的研究成果