輔導員數字能力提升：機遇、挑戰與實踐策略研究

摘" 要：當前，高等教育正處于從信息化向智能化發展的重要節點，數字化是其中的核心，輔導員提升個人數字化能力已成為高等教育數字化發展進程中的關鍵一環。數字化能力涵蓋了業務能力、研究能力、應用能力、協同能力等方面，文章以輔導員提升數字化能力內涵解讀為切入點，分析了數字化能力對輔導員個人能力提升、思政工作水平提升的重要性以及當前存在的問題，并針對數字化、智能化思政工作中存在的問題，提出輔導員數字化能力提升的實施路徑與策略。

關鍵詞：輔導員；數字能力提升；數字化素養

中圖分類號：G434" " 文獻標識碼：A" " 文章編號：1673-7164（2025）04-0171-06

輔導員是高校師資隊伍的重要組成部分，是開展學生思想政治工作的中堅力量，是學生成長成才旅途上的良師益友，肩負著思想政治教育、心理健康輔導、職業規劃指導、日常事務管理等重要職責。建設一支政治理論過硬、業務能力強、創新思維突出的高水準輔導員隊伍是高校實現推動整體學生思想政治工作的必由之路。黨的二十大首次將推進教育數字化寫進了黨代會報告，將教育、科技、人才的重要性擺在了突出位置，《“十四五”規劃與2035年遠景目標綱要》強調要求加快數字化發展，構建數字中國是未來發展的關鍵路徑，智慧教育亦標識為十大數字化應用場景之一，教育數字化迎來了廣闊發展機遇。［1-2］高校思政工作應抓住教育數字化發展的契機，將思政工作傳統優勢與數字化技術深度融合，提升輔導員隊伍信息化綜合素養與專業化水平，以應對新時期對高校輔導員提出的新要求。

一、輔導員提升數字化能力內涵

教育數字化是教育信息化發展的全新階段，互聯網、人工智能、AIGC、大數據等技術加速創新、深刻演變，目前已經融入高校教育教學的各領域、全過程，［3］思想政治教育的工作場域和技術形態正在逐步發生變化，輔導員綜合能力素質的提升離不開數字化素養的提升，以數字化提升高校輔導員的理論素養，提升解決學生工作難點問題和研究能力以及高校擁抱新時代、適應新特征、應對國內外復雜環境的能力和韌勁。輔導員肩負著培養時代新人、推動民族復興的重要使命，在教育數字化轉型的關鍵時期，培養思政元素與教育數字化深度融合能力，既是適應時代發展的要求，也是提升思政教育教學水平的關鍵，更是塑造輔導員職業形象、保持核心競爭力的重要舉措。［4］

（一）是落實“三全育人”的載體與驅動

黨的二十大報告要求加快建設教育強國，教育強國是實現中國式現代化的重要力量，教育數字化是建設教育強國的重要內容。高校輔導員作為戰斗在“三全育人”第一線的中堅力量，應積極提升數字化、智能化工作模式，優化創新思政工作體系，加快組織制度創新，緊跟“互聯網+教育”的步伐，按照“應用為王、服務至上、示范引領、安全運行”的工作要求和思路一體化推進思想政治工作與教育數字化轉型深度融合，構建數字化思政工作新范式。［5］

“全員育人”強調的是育人主體全員協同、形成合力，教育數字化轉型促進信息流通與共享、深化數據分析促進個性化關注與指導，為“全員育人”提供更好的支撐手段；“全過程育人”強調的是教育過程協同，在此過程中，抓牢教育數字化轉型契機，對思政教育中的各個環節、關鍵節點和數據資源進行數字化升級優化，提升思政教育質量和效果；“全方位育人”聚焦于育人資源協同，數字化轉型的優勢在于推進教育教學資源數字化、提升高校數字化治理能力，將數字化能力融入“全方位育人”的各個方面，深化數據與人工智能應用，促進人工智能賦能思政教育，形成教育數字化戰略行動下“三全育人”人才驅動與教育教學環境載體。［6］

（二）是適應當今教育數字化轉型發展的必然要求

教育數字化轉型是對教育進行現代化改造和功能提升，重點是在于更新教育理念、變革教育模式，逐步形成以數據為處理對象，以數據治理平臺為生產工具，以軟件平臺為載體，以提供優質、個性化的服務為目的的教育教學模式。教育數字化轉型核心是確立數據是關鍵要素、戰略資源，高校信息化部門應樹立用戶思維，明確師生為本、服務至上的理念，解決業務數據化問題，實現數據與業務融合，助推實現“業務即IT，IT即業務”目標。教育數字化轉型不是信息化部門或任何一個部門能單獨完成的任務，輔導員隊伍是不可或缺的重要力量，高校應構建一個長期且穩定的數字化建設組織架構體系貫穿于高校數字化轉型這一長期且持續的關鍵任務中。

時代在進步，人工智能的飛速發展也為數字化轉型帶來了新動能和新挑戰。人工智能作為數字時代的關鍵技術和賦能引擎，已成為數字化轉型“樞紐”，通過人工智能應用使得更復雜、更精巧的個性化服務成為可能，實現從以往的“人找服務”轉變為“服務找人、服務為人”，帶來高校思政工作的“需求革命”。

（三）是多學科交叉融合下綜合能力素養提升的現實需要

輔導員隊伍的專業化、職業化發展一直是高校思政工作的重要范疇，在當前教育數字化轉型的形勢下，思政工作正經歷一場教育方式、教育評價的深刻變革，強化輔導員專業隊伍建設、提升數字化能力水平是高校數字化轉型的重要環節。不斷深化輔導員專業隊伍的數字化思維，提高數字育人、智慧育人意識，激發隊伍數字化能力成長發展的內生動力，是推進高校數字化思政育人工作穩步向前的主導元素。面對教育數字化帶來的嶄新發展機遇，輔導員群體應緊握這一時代脈搏，著力提升自身在數字化及信息化技術領域的應用能力，推動高校思想政治工作的智能化轉型。

二、高校輔導員數字化素養提升的問題分析

（一）頂層設計不完善

1. 學校層面制度體系尚未落實實施標準

2023年全國教育工作會議指出“縱深推進教育數字化戰略行動，重點做好大數據中心建設、數據充分賦能、有效公共服務、擴大國際合作四件事”，［7］國家層面先后出臺了相關政策、指導意見要求加強數字化戰略推進力度，鼓勵利用大數據、人工智能等技術推進數據賦能智慧教育，不斷塑造發展新動能新優勢，持續增強教育發展活力和動力。作為高校師資隊伍的重要組成部分，輔導員隊伍的數字化素養建設尚未體現到學校輔導員隊伍發展制度體系中，往往僅在相關建設規定或工作方案中提及“應加強學生網絡素養教育，培養校園好網民”“創新工作路徑，加強與學生的網上互動交流”“運用新媒體對學生開展思想引領、學習指導”等方式方法，未對如何提升輔導員數字化素養提出具體要求和實施方案。

2. 信息化工作參與度的不足

為有力推動高校教育數字化轉型落實，高校通常設立信息化工作職能部門統籌學校整體信息化規劃、設計與建設實施。然而，輔導員在高校信息化建設中更多地作為用戶使用信息化所提供的功能或服務，而較少實際地參與學校整體信息化規劃與建設工作過程中，導致輔導員在利用信息化開展思政教育工作方面存在一定局限性，信息化技術在思政教育中的應用潛力尚未完全發掘。

3. 輔導員自身層面

要做好新時代大學生思想政治教育工作，輔導員需要深入理論素養提升，促進理論素養形成新形態，增強實踐工作的時效性，促進同行間的有效交流，這對信息化、數字化的應用及研究能力而言是一項非常重要的基礎技能。實際工作中，一方面，輔導員日常多為繁雜的事務性工作，易產生職業倦怠，學習時間碎片化情況突出；另一方面，輔導員對教育數字化戰略的認識和理解程度有待提高，輔導員專業分布較廣，對于信息化、數字化相關的專業知識和技能接觸程度不一，往往只是接受學校提供的信息化手段，加之學習數字化技能需要付出額外的努力和時間精力，缺乏與之配套的激勵和認可機制，導致輔導員缺乏參與高校數字化轉型的積極性。

（二）實踐性疑慮

1. 數據準確性

推進教育數字化戰略進程，數據治理是一項重要的工作，通過數據治理確保數據質量，解決各類信息化系統數據不兼容、碎片化的問題，以進一步提升數據的完整性、準確性、有效性、一致性，更好地支撐從業務數據化向數據業務化轉型。輔導員日常工作中面對各種數據匯總、統計、分析，以及學生各類情況的掌握、上報等工作，對數據的準確性、及時性、完整性要求較高，這對高校信息化數據質量提出更高的要求。日常工作中仍然存在著數據不準確、不及時、數據碎片化、統計渠道多樣等現象，往往需要輔導員投入更多的時間和精力去修正，導致“不敢用”“怕不準”的現象出現。

2. 應用易用性

高校信息化服務的易用性是一項至關重要的指標，直接影響著師生的體驗感和滿意度。研究提升數字化服務與應用的易用性是增強輔導員數字化能力提升積極性的一項重要舉措，信息化、數字化建設既要向上看也要向下看，切實解決二級學院信息化需求，推動學院系統建設，只有用戶有意愿地主動使用、深入研究服務體驗，才能進一步提升輔導員參與數字化建設的積極性，推動落實二級學院信息化、數字化素養提升。

3. 安全性、隱私保護

隨著網絡新興媒體的快速發展，學生管理難度隨之增大，對高校輔導員隊伍提出了更高的要求。信息化技術輔助輔導員開展思政工作已經產生了一定的實踐應用成效，例如利用數據中心與分析模型對學生花名冊、學業預警、學生就業等方面進行數據指標建設，為輔導員提供決策參考和數據服務工具，一定程度上起到降低輔導員工作量的作用。需要注意的是，數字化技術在助力思政工作質量提升的同時也帶來數據泄露、侵犯隱私的潛在風險，高校應持續加強數據管理及數據安全相關制度方面建設，規范數據采集、存儲、交換、共享機制，讓輔導員敢于使用新技術、新手段開展思政工作。

（三）業務與技術支撐不足

當前智慧思政工作的研究形態主要從技術路線、實施實踐、課程思政范式等方面展開，但系統性的數字化過程研究尚顯不足，導致輔導員數字化素養提升面臨業務理論支撐不充分的難題。其一，數字化業務模型理論研究不充分，相關應用往往提出了多種形式的匯總、分析、檢索等功能，僅是一種數據的表象呈現，輔導員仍需根據工作經驗自行判斷。其二，各類角色的需求研究不充分，對專任教師、學生的需求研究相對較少，專任教師與學生的參與度不足。其三，應用建設較為分散，集中性不足，實踐效果不佳，各信息系統與學校整體信息化平臺融合度尚需提升，整體協調機制和統一管理模式尚需完善，分散性的建設模式難以形成規模效應，易用性、體驗感方面限制了實踐效果。其四，學院的信息化建設通常是高校信息化的短板，導致學院信息化建設水平不均衡、信息化管理服務能力差異性較大。

（四）信息化培訓不足

培訓是提升師生信息化、數字化素養的重要途徑，對于推動高校整體信息化教育教學發展具有重要意義。

當前，高校對信息化的培訓力度較為有限，對信息化培訓的組織與職責、培訓形式、保障、考核等相關制度體系建設尚不完善，影響了信息化培訓的實效性和可操作性。

培訓的供給不足也是現存的一個重要問題，培訓主要面向高校信息化從業人員，而面向輔導員、教師等教育一線人員的信息化培訓較少，執行過程中往往以通知代替培訓，容易造成信息化建設與信息化服務使用脫鉤的現象，培訓后缺乏跟蹤評價、配套獎勵機制缺少也是培訓活動組織過程中銜接難度較大的環節。

三、輔導員數字化素養提升策略

（一）數字化制度觀，構建長效保障機制

促進思政教育向數字化、智慧化方向轉型，提升輔導員數字化能力，要求高校建立配套的規章制度體系，原有的規章制度須適應新技術、新應用的發展，需要作出一定的修訂、廢止或新立。通過強化頂層設計，健全輔導員數字化育人的監督評價體系，建設完備的校園網絡安全管理制度、輔導員隊伍績效考評體系以及校園網的監控管理機制，著眼于提升輔導員數字化素養，全面發揮高校數字化的綜合效益，從根本上保障輔導員育人工作的高質量發展。

為有針對性地研究和提升高校輔導員在數字化應用方面的能力，需要從基層開展調研，充分吸收輔導員一線工作實際經驗與問題，對輔導員數字能力現狀和數字勝任力提升需求進行充分論證，形成中觀模型，從高校整體宏觀布局的角度進行頂層設計，探索行業標準、資源配置、數字勝任力框架等體系，建立健全數字化教育激勵機制。還需要研究制定課題研究和案例評比等鼓勵政策，保障良好的校內及校際合作研究機制，拓寬研究思路，定期開展優秀案例的交流活動。

（二）數字化育人觀，豐富數字場景設計

一是凝鑄數字育人新思維。數字化技術為思政教育教學場景構建了無限可能，育人方式更加注重培養學生的創新能力、終身學習的習慣。［8］

二是革新教育實踐新模式。數字化、智能化技術深度滲透至思政教育教學各個環節，通過智能化分析、精準推送和互動式學習等手段，促使教學活動從單向傳輸轉變為雙向互動，激發學生主動參與、積極思考，培養其問題解決能力和批判性思維。

三是實現個性化教育新突破。數字化、智能化技術可根據每個學生的學習特點、興趣偏好及認知水平進行數據分析，定制個性化的學習路徑和教育資源，真正做到因材施教，充分挖掘和發展每個學生的潛能。

四是構建協同育人新格局。利用數字平臺，教師、學生與家長可以形成更緊密的教育共同體，共享教育資源，共同參與教學過程，推動形成家校社一體化的協同育人機制，共同肩負起培養社會主義建設者和接班人的重任。

（三）數字化隊伍觀，深度融入數字建設

一是凝心聚力，形塑數字化能力提升你追我趕新思潮。強化終身學習與主動學習理念，注重優秀輔導員代表、典型數字思政應用案例的示范帶頭作用，輔導員要注意持續加強數字理論知識儲備，構建符合自身實際的數字理論體系，提升對學生思政工作的指導性與科學性，推動輔導員數字理念從“不想干”向“爭先用”轉變。

二是深度融入學校整體數字化轉型任務。學生工作部門與信息化部門應積極協作，信息化部門可研究設立信息專員制度，組成“信息化+業務”的協調工作機制，實現信息化與業務工作深度交融，形成“攜手創新、互助合作、共同成長”的新格局。高校可研究設立數字化能力提升激勵機制，如設立數字化能力培訓獎勵和榮譽稱號，激勵輔導員積極參與學校信息化工作。

三是加強數字化能力培訓。研究建立專業的數字化能力培訓體系，制訂全面系統的培訓方案，內容涵蓋技術架構、數據治理、人工智能、前沿科技等多個方面，以滿足不同輔導員的學習需求。充分運用好高校輔導員隊伍能力提升大數據賦能平臺，提供豐富的數字資源、工作案例及工具支撐，以學增智、以用促行，與信息化部門協同打造數字思政資源庫，涵蓋教學視頻、在線教程和配套學習資料等。

（四）數字化技術觀，穩定平臺支撐保障

數據與平臺建設是推進“數字思政”教育教學模式的工作基礎，高校應加強數據治理體制機制與數據平臺建設（圖1所示為輔導員綜合服務賦能架構），構建全校范圍內的一體化數據資源管理模式，融合思政教育數據資源，推動思政教育數據化進程，為實現數據共享與業務協同創新提供數據支撐。［9］

1. 構建信息化基礎底座

在信息化基礎底座的建設中，完善高校基礎業務數據是確保系統運作順暢的關鍵一環。學生數據、家校數據和輔導員數據的全面收集與整合將為高校提供全面的信息支持。大數據集建設是為支持數據驅動的決策和分析，基礎大數據模型的建立將使高校能夠更好地理解學生、家庭和學校運營的各個方面，從而更好地制定戰略和政策，提高教育質量。

2. 數字化的智慧學工體系

智慧學工應構建完整的學工應用服務，覆蓋學生在校期間全生命周期管理，將“煙囪”系統融合打通，進行數據治理、分析賦能綜合應用，整體把握學校各項學生工作開展進度與實施效果，輔助科學決策和精細化管理，實現線上協同、線下同步、多地同頻的一體化統籌的大學工管理模式，提高學校整體學生工作的管理效率、水平和精準度。［10］

（1）精準畫像

打造學生全域數據庫，全口徑數據采集，分析挖掘隱形特征，研判思想動態，發現發展性需求。對學生的日常學習生活、學習成績變化等各類數據進行動態觀測與差異性分析，綜合學業指數、借閱指數、社交指數等數據分析研判。

（2）學生綜合評價體系

按照學生綜合評價辦法開發賦分指標體系，通過合理賦分德育等級評價、學業水平評價、素質能力評價，實現健全評價內容體系、強化評價過程管理、推進評價方式創新、隨時隨地寫實記錄。

（3）管理駕駛艙

通過數據可視化服務，為輔導員及學生工作部門提供不同視角的“一站式”決策支持服務。在全面梳理思政工作各項主題、維度、指標的基礎上，以管理駕駛艙的模式，對學生管理服務相關工作運行狀態進行圖表可視化展示，對異常關鍵指標進行預警和挖掘分析。

（五）智能化應用觀，智慧前沿創新引領

思政工作是高校人工智能應用的重要場景，對促進智能技術與學生培養、教育教學等深度融合具有重要意義，以智助教、以智助學，以智助服，以智助管，建設集智慧心育、智慧就業、智能推薦、個性化服務等于一體的師生智能助手，實現全天候、全方位、個性化的校園智能服務，助推高校智慧思政現代化進入新高度。［11］

1. AI智慧能力服務平臺

AI智慧能力服務中臺集應用、創造、管理和展示AI能力及解決方案于一體的支撐系統，助力學校迅速建立符合業務需求的中臺體系和方法論，形成強有力的智能化底座，提升學校整體競爭力和信息化建設水平。通過構建集中的AI能力托管平臺、服務編排平臺、深度學習平臺，不斷沉淀AI通用模型，以滿足教學、科研、管理、服務的智能化需求。

2. AI智能問答

AI智能問答關鍵在于構建一體化智能知識管理體系，充分激活知識資產，旨在整合業務系統蘊含的專業信息、網站上發布的各類資訊以及語言大模型所涵蓋的廣泛知識資源，進行統一、標準化的梳理和管控。采用科學規范的管理手段深度融合各類知識數據，讓AI智能問答助手能夠精準地、全面地回應用戶的各種查詢需求，打造高效、智能的知識獲取體驗。

3. AI智慧心育

構建“AI+心理”，助力校園構建學生心理健康預防、預警、干預的“三預”體系。隨著社會轉型日益深入，生活節奏不斷加快、價值觀多元化以及高等教育普及化，要求當代大學生必須具備較高的心理素質以適應時代與社會的發展要求。面對復雜的大環境，大學生群體容易產生人生無價值、無意義、無動力等存在性焦慮。這既可能影響到“拔節孕穗”期大學生正確的世界觀、人生觀和價值觀的形成，也可能引發大學生心理危機事件。

4. AI就業助手

自學生入學起，根據學生相關數據構建個人畫像，結合大學生就業市場實際需求與學生個人發展目標，打造AI就業助手，幫助學生科學進行職業規劃、技能提升指導、就業消息精準推送，以提高求職成功率。

AI就業助手從個性化成長檔案、就業課程設計、個性化職業發展引導、全方位就業輔導、企業需求智能匹配等方面提供一系列智能服務。

參考文獻：

［1］ 薛二勇，李健，黎興成. 推進中國教育數字化的戰略與政策［J］. 中國電化教育，2023（01）：25-32.

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［5］ 王慧. 智慧育人視域下高校“數字思政”模式構建與應用［J］. 領導科學論壇，2023（04）：140-143.

［6］ 潘云寬，申小蓉. 高校精準思政平臺建設的價值、定位與實踐進路［J］. 學校黨建與思想教育，2022（13）：69-72.

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［8］ 王欣. 大數據時代高校智慧思政模式的建構探究［J］. 太原城市職業技術學院學報，2023（09）：167-170.

［9］ 李重，申子怡. 智慧教育背景下數字賦能大思政課的探索與實踐［J］. 北京教育：高教，2023（07）：24-26.

［10］ 鄭慧杰，張淼，馬玉曉. 數字駕駛艙體系架構的探索與研究［J］. 信息技術與標準化，2022（09）：78-83.

［11］ 萬光俠，焦立濤. 人工智能賦能思想政治教育雙重向度［J］. 思想教育研究，2023（05）：38-43.

（責任編輯：敖利）

基金項目：山東大學人文社科研究專項任務項目“數據挖掘平臺助力高校輔導員科研水平提升路徑研究”（項目編號：2023dxssz31）。

作者簡介：展鵬（1988—），男，博士，山東大學信息化工作辦公室高級工程師，研究方向為教育數字化。