人工智能背景下高職院校教育教學管理研究

摘要：隨著人工智能技術的飛速發展，教育領域正經歷著前所未有的變革。高職院校作為培養技術技能人才的重要基地，其教育教學管理面臨著新的機遇與挑戰。高職院校亟需把握人工智能技術帶來的契機，將智能化融入教育教學管理的各個環節，同時積極應對變革中涌現出的復雜問題，確保教育質量與教育公平并進，以培養出更多符合未來社會需求的技術技能人才。文章旨在探討人工智能背景下高職院校教育教學管理的價值、面臨的挑戰及應對策略，以期為高職院校的智能化轉型提供理論支持與實踐指導。

關鍵詞：人工智能；高職院校；教育教學管理

引言

人工智能技術的迅猛發展，正逐步滲透到高校教育教學管理的每一個角落。其不僅加速了管理流程的智能化轉型，還極大地提高了教學資源的利用效率，為個性化教學提供了強大支持。這一變革要求高校積極應對，重新審視教育目標，推動教學內容與結構的創新，同時促進教師角色的轉變，提升其在數字化教育環境下的教學技能。

一、人工智能對于高職院校教育教學管理的價值研究

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）作為21世紀最具顛覆性的技術之一，旨在模擬、延伸和擴展人類的智能。其融合了計算機科學、數學、心理學、哲學等多個學科的知識，通過機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等先進技術，使機器能夠執行復雜任務，甚至在某些領域超越人類的能力[1]。AI不僅改變了人們的生活方式，也深刻影響著教育領域的發展，為高職院校的教育教學管理帶來了前所未有的機遇。

（一）提升教學管理的智能化水平

在高職院校的教育教學管理中，人工智能技術的應用極大地提升了管理的智能化水平。首先，AI通過數據分析與預測技術，為學校提供了精準的教學資源使用情況洞察。學校能夠實時掌握教學設施、師資力量等資源的分配與利用狀況，從而進行科學合理的規劃與調整。智能化的管理方式不僅提高了資源的利用效率，還避免了資源的浪費與閑置。此外，智能化教學管理系統還能根據學生的學習行為和需求，自動推薦個性化的學習方案和教學資源，幫助教師制定更具針對性的教學計劃。個性化的教學服務不僅提升了學生的學習興趣和積極性，還顯著提高了教學效果和滿意度。

（二）增強教學管理的精準度和科學性

傳統的教學管理方式往往依賴于經驗和直覺，難以做到全面、準確地監控與分析。而AI技術則能夠通過實時監控學生的學習行為和教師的教學過程，收集并分析大量數據，為教學管理提供科學的決策依據。這些數據不僅涵蓋了學生的學習成績、出勤率、作業完成情況等基本信息，還包括了學生的學習習慣、興趣偏好等深層次信息。基于這些數據的分析和預測，教學管理人員能夠及時發現教學過程中的問題，如學生學習困難、教師教學方法不當等，并采取相應的措施進行調整和優化。精準化的管理方式不僅有助于提高教學管理的效率和質量，還能促進教育教學的持續改進和提升。

（三）促進教學模式的創新和升級

傳統的教學模式往往以灌輸式教學為主，忽視了學生的個體差異和學習需求。而AI技術則能夠通過智能工具實現個性化教學，滿足不同學生的學習需求。教師可以借助AI技術對學生的學習數據進行深入分析，了解學生的學習特點和難點，從而制定更具針對性的教學計劃。同時，AI技術還為遠程教育、虛擬課堂等新型教學模式提供了技術支持。這些新型教學模式打破了時間和空間的限制，使學生能夠隨時隨地接受高質量的教育資源。

二、人工智能背景下高職院校教育教學管理面臨的挑戰

隨著人工智能技術的飛速發展，高職院校的教育教學管理正站在一個全新的十字路口。這一技術的滲透不僅為教育帶來了前所未有的機遇，也迫使人們對現有的教育理念、內容、教師角色以及資源分配等方面進行深刻的反思與調整。

（一）教育理念與目標的重構

在人工智能背景下，傳統以知識傳授為核心的教育理念逐漸顯露出其局限性。面對未來社會的需求，教育必須超越單純的知識積累，轉而注重學生創新思維、批判性思維等“軟技能”的培養。這一轉變要求高職院校的教學管理必須從頂層設計上進行根本性的重構，將培養學生的綜合素質和創新能力置于更加突出的位置。這不僅意味著課程設置的調整，更涉及教學評價體系的改革，以及對學生全面發展路徑的重新規劃。

（二）教學內容與結構的改革

人工智能技術的快速發展使傳統的教學內容與結構面臨嚴峻挑戰。一方面，高職院校需要緊跟時代步伐，將人工智能等前沿科技納入課程體系，以滿足學生未來職業發展的需求；另一方面，如何有效整合這些新興教學資源，構建符合AI時代要求的課程體系，成為一個亟待解決的問

題[2]。這要求教學管理者不僅要具備敏銳的市場洞察力，能夠準確把握行業發展趨勢，還要具備深厚的學科素養，能夠科學合理地設計課程內容和結構。

（三）教師角色的轉變與技能提升

人工智能技術的廣泛應用對教師的角色定位和能力要求提出了新的挑戰。在AI輔助教學的背景下，教師不再僅僅是知識的傳遞者，更是學生學習過程中的引導者和促進者。這一轉變要求教師不僅要具備扎實的專業知識，還要掌握先進的信息技術和AI工具的使用方法。同時，教師還需要具備高度的創新意識和教學能力，能夠靈活運用AI技術開展個性化教學，激發學生的學習興趣和潛能。然而，目前高職院校教師隊伍在信息化素養和AI技術能力方面普遍存在不足，這成為制約教育教學管理創新的一大瓶頸。

（四）教育資源分配與公平性問題

人工智能技術的引入雖然為教育資源的優化配置提供了可能，但也可能加劇教育資源分配的不均衡。一方面，優質的教育資源和AI技術往往集中在少數發達地區和重點學校，導致城鄉、區域間的教育差距進一步拉大；另一方面，高昂的AI教育設備和技術成本也可能成為一些學校和學生享受高質量教育服務的障礙。因此，如何在推進AI教育的同時確保教育資源的公平分配，縮小城鄉、區域間的“數字鴻溝”，成為當前教育管理面臨的重要問題。

三、人工智能背景下高職院校教育教學管理策略研究

（一）強化師資賦能，引領教師角色轉型

在人工智能技術日新月異的今天，高職院校的教師隊伍正面臨著前所未有的轉型挑戰與機遇。為了有效應對AI技術的沖擊，并充分利用其優勢推動教育教學質量的飛躍，高職院校必須將教師培訓與發展提升至戰略核心地位，以強化師資賦能為核心，引領教師角色實現深度轉型。首先，高職院校應構建常態化的“智慧教育師資培訓體系”，通過定期舉辦高規格、高質量的“智慧教育師資培訓班”，為教師提供系統、全面的學習機會。這些培訓班不僅應涵蓋大數據分析、機器學習等前沿技術的基礎理論與應用實踐，還應深入探討AI技術如何與教育教學深度融合，如何創新教學模式與方法。教師通過這樣的培訓，可以迅速提升信息化素養，掌握AI技術的應用技能，為教學創新打下堅實基礎；其次，高職院校應鼓勵并支持教師參與跨學科交流與合作[3]。在AI時代，知識邊界日益模糊，跨學科融合成為推動教育創新的重要動力。教師通過組織跨學科的學術研討會、工作坊等活動，可以跨越傳統學科界限，與不同領域的專家學者進行思想碰撞與知識交流。這種交流與合作有助于教師拓寬視野、啟發靈感，促進知識的融合與創新。同時，也有助于教師更好地理解和應對AI技術帶來的教育變革，實現從傳統知識傳授者向學習引導者與促進者的角色轉變。在這一轉型過程中，教師不僅需要掌握AI技術本身，更需要具備運用AI技術優化教學設計、提升教學效果的能力。教師應成為學生學習過程中的引路人，利用AI技術為學生提供個性化的學習路徑和資源，激發學生的學習興趣和潛能。同時，教師還應關注學生的全面發展，注重培養學生的創新思維、批判性思維等“軟技能”，以適應未來社會的需求。

（二）深化課程改革，構建“AI+”課程體系

在人工智能技術迅猛發展的今天，高職院校的課程改革已迫在眉睫。為了培養出能夠適應未來社會需求的高素質人才，高職院校必須緊跟時代步伐，對教學內容與結構進行深度改革，構建以“AI+”為核心的新型課程體系。首先，高職院校應設立專項基金，專門用于AI相關課程教材的開發與更新。這一舉措旨在確保課程內容能夠緊跟AI技術的發展步伐，保持其前沿性與實用性。通過引入最新的科研成果、行業案例和實踐經驗，課程教材將更加豐富、生動，能夠更好地激發學生的學習興趣和探索欲望；其次，高職院校應積極構建“AI+X”課程體系，鼓勵跨學科融合與創新。這種課程體系將打破傳統學科之間的壁壘，將AI技術與其他學科深度融合，形成如“AI+制造業”“AI+服務業”“AI+醫學”等多元化、交叉性的學習領域。學生通過這樣的課程體系，可以接觸到更廣泛的知識領域，培養跨學科思維與創新能力，為未來的職業發展奠定堅實基

礎[4]。此外，加強實踐教學環節也是課程改革的重要方向之一。高職院校應充分利用虛擬現實、模擬仿真等AI技術手段，為學生提供更加豐富、真實的實踐環境。學生通過模擬實際工作場景、解決真實問題等方式，可以更好地掌握AI技術的操作技能與應用方法，提升其實踐操作能力與問題解決能力。實踐教學模式不僅有助于提高學生的學習效果，還能夠增強其職業競爭力。

（三）構建智能平臺，優化教學管理流程

為了更加高效地利用教學資源，提升教學質量與效率，高職院校應積極構建智能化教學管理系統，并以此作為推動教學管理現代化、科學化的重要引擎。智能化教學管理系統首先需建立一個龐大的數據中心，該中心能夠實時、全面地收集教學過程中的各類數據，包括但不限于學生的在線學習時長、課程參與活躍度、作業提交與完成情況、考試成績分布以及教師的教學計劃執行進度、教學質量評估反饋等。這些數據如同教學管理的“血液”，為系統的智能分析與決策提供堅實的基礎。接下來，系統利用先進的算法對這些數據進行深度挖掘與分析，揭示出隱藏在數據背后的教學規律與趨勢。例如，通過分析學生的學習行為數據，系統可以識別出學生的學習偏好、難點與瓶頸，進而為每位學生推薦個性化的學習資源與路徑；通過評估教師的教學質量數據，系統可以精準定位教學過程中的優勢與不足，為教師提供針對性的改進建議。在教學計劃的制定與執行上，智能化教學管理系統將展現出強大的個性化定制與動態調整能力。其能夠根據學生的學習進度、能力水平及興趣偏好，智能生成個性化的學習計劃，確保每位學生都能在最適合自己的學習節奏中取得最佳效果。同時，系統還能根據教學反饋與評估結果，自動調整教學計劃與內容，確保教學的時效性與針對性，真正實現“因材施教”。在教學評價方面，智能化教學管理系統將打破傳統單一成績評價的局限，構建多元化、精準化的評價體系。系統通過大數據分析學生的學習行為、作業完成情況、課堂互動等多維度信息，形成全面、客觀的評價結果，為教師提供精準的反饋與指導，同時也為學生自我反思與成長提供有力支持。這種評價方式不僅可以促進教學質量的持續提升，還可以激發學生的內在學習動力與潛能。

（四）促進資源共享，實現教育公平與包容

在追求教育高質量發展的道路上，教育資源的均衡分配是實現教育公平與包容的核心所在。高職院校作為培養技術技能人才的重要陣地，更應積極承擔起促進教育資源均衡分配的責任，利用人工智能技術的力量，打破地域與經濟的限制，為每一位學生提供平等的學習機會。首先，實施“智慧教育扶貧計劃”是高職院校促進教育資源均衡分配的重要舉措。該計劃旨在通過向農村和貧困地區的學校優先投放AI教育設備和資源，縮小城鄉、區域間的教育差距。這些設備和資源不僅包括先進的硬件設施，如智能教室、虛擬現實實驗室等，還涵蓋了豐富的教學軟件、在線課程和學習資源，確保學生能夠在數字化環境中接收到高質量的教育[5]；其次，加強校際合作與交流，建立教育資源共享平臺，是實現教育資源均衡分配的有效途徑。高職院校應積極與其他院校、教育機構及企業開展合作，通過共享優質教育資源，如教學案例、課件、實驗數據等，促進教育資源的優化配置與高效利用。這種合作模式不僅能夠豐富學校的教學內容與形式，還能夠提升學生的綜合素質與創新能力。此外，公私合作模式（PPP）在促進教育資源均衡分配中也發揮著重要作用。高職院校可以通過與社會資本合作，共同投入資金、技術和人才，建設AI教育項目，降低AI教育的準入門檻。這種合作模式能夠吸引更多的社會資源投入教育領域，為更多學生提供接觸與學習AI技術的機會，推動教育公平與包容性增長。在推動教育資源均衡分配的過程中，高職院校還需注重培養學生的信息素養與自主學習能力。通過開設信息技術課程、組織信息技術競賽等活動，提升學生的信息技術應用能力和信息素養，使學生能夠更好地適應數字化時代的學習需求。同時，鼓勵學生積極參與在線學習、自主學習等多元化學習方式，培養學生的自主學習能力和終身學習習慣。

結語

綜上所述，人工智能技術的引入為高職院校教育教學管理帶來了深刻的變革與廣闊的發展前景。高職院校通過強化師資賦能、深化課程改革、構建智能平臺及促進資源共享等策略的實施，可以有效提升教學管理的智能化水平，增強精準度和科學性，推動教學模式的創新與升級。同時，面對教育理念重構、內容改革、教師角色轉變及教育資源分配等挑戰，高職院校需保持敏銳的洞察力與積極的應對態度，不斷探索適應人工智能時代的教育教學管理新模式，為培養更多高素質、創新型人才貢獻力量。

參考文獻：

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[4]倪明.人工智能技術背景下高職教育教學管理的思考[J].發明與創新（職業教育），2021，（06）：203-204.

[5]海宇修.人工智能技術背景下高職教育教學管理的思考[J].內蒙古煤炭經濟，2021，（06）：225-226.

（作者單位：福州軟件職業技術學院）

（責任編輯：宋宇靜）