從人力資本到國(guó)家知識(shí)資本：學(xué)歷教育、認(rèn)知能力對(duì)勞動(dòng)力工資收入的影響

摘 要：從人力資本數(shù)量到人力資本質(zhì)量的轉(zhuǎn)變是構(gòu)建國(guó)家知識(shí)資本的必由之路。以國(guó)家知識(shí)資本為切入點(diǎn)，基于經(jīng)典明瑟工資決定方程，采用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS 2018）對(duì)學(xué)歷教育、認(rèn)知能力與勞動(dòng)者工資水平的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明：（1）基準(zhǔn)回歸發(fā)現(xiàn)學(xué)歷教育、讀寫能力和運(yùn)算能力的工資收入效應(yīng)分別為6.2%、40.1%和62.9%；運(yùn)算能力的工資收入效應(yīng)最高，但忽視認(rèn)知能力導(dǎo)致明瑟方程高估了學(xué)歷教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。（2）機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)學(xué)歷教育通過影響認(rèn)知能力進(jìn)而影響勞動(dòng)者工資水平，尤其是認(rèn)知能力中運(yùn)算能力的中介效應(yīng)高達(dá)63.4%；學(xué)歷教育每上升1年，勞動(dòng)者的讀寫和運(yùn)算能力將分別提高2.8%和2.9%；接受大學(xué)教育能將勞動(dòng)者的讀寫和運(yùn)算能力分別提高10.7%和18.8%；相比于其他各學(xué)歷教育層級(jí)，高等教育在提升勞動(dòng)者的認(rèn)知能力方面作用巨大。（3）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)學(xué)歷教育與認(rèn)知能力對(duì)勞動(dòng)者工資收入的影響在不同工資分位點(diǎn)上存在差異；對(duì)于不同年齡階段人群而言，其學(xué)歷教育和認(rèn)知能力的工資收入效應(yīng)也有所不同，而學(xué)歷教育對(duì)認(rèn)知能力的異質(zhì)性影響表現(xiàn)為教育更有助于提高低讀寫能力和高運(yùn)算能力者的認(rèn)知能力發(fā)展。以上結(jié)論在替換新近的數(shù)據(jù)樣本后，仍具有較好的穩(wěn)健性，因而根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)提出構(gòu)建國(guó)家知識(shí)資本的可能方案：在深化教育事業(yè)改革以促進(jìn)個(gè)體增收的基礎(chǔ)上，將培養(yǎng)邏輯思維能力與拔尖創(chuàng)新能力作為微觀教學(xué)活動(dòng)的關(guān)鍵導(dǎo)向，拓寬認(rèn)知能力在傳統(tǒng)學(xué)業(yè)課程之外的多維度效用，從而更好地釋放國(guó)家知識(shí)資本在促進(jìn)勞動(dòng)者工資收入增長(zhǎng)方面的積極效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：人力資本；知識(shí)資本；學(xué)歷教育；認(rèn)知能力；教育回報(bào)率

［中圖分類號(hào)］G646

［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A

［文章編號(hào)］1673－8012（2025）01－0032－13

自現(xiàn)代人力資本理論誕生以來，教育、遷移和在職培訓(xùn)就成為塑造個(gè)體人力資本的重要手段。平均受教育年限作為教育人力資本的代理指標(biāo)，在明瑟（Mincer）開創(chuàng)性地提出工資決定方程后^［1］，就成為教育經(jīng)濟(jì)學(xué)界計(jì)量學(xué)歷教育經(jīng)濟(jì)價(jià)值的公認(rèn)“標(biāo)尺”。在經(jīng)典明瑟工資決定方程中，學(xué)歷教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)及其平方項(xiàng)構(gòu)成識(shí)別個(gè)體工資水平的人力資本變量。明瑟教育收益率是指?jìng)€(gè)體額外接受一年正規(guī)學(xué)歷教育能夠?yàn)閭€(gè)體帶來未來工資水平增長(zhǎng)的百分比，明瑟將教育與收入的關(guān)系完全引入學(xué)校教育年限塑造的教育人力資本數(shù)量，但對(duì)能力因素（如認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力）指向的教育人力資本質(zhì)量的關(guān)注稍顯不足。

21世紀(jì)以來，隨著諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)得主詹姆斯·赫克曼（James Heckman）將能力因素引入現(xiàn)代人力資本理論，認(rèn)知能力（cognitive ability）與非認(rèn)知能力（non－cognitive ability）就被納入人力資本理論的分析框架，由此推動(dòng)了人力資本理論在數(shù)量和質(zhì)量維度上的突破，打破了人力資本在質(zhì)量維度上的“黑箱”^［2］。此后，美國(guó)著名教育經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈努謝克（Hanushek）在認(rèn)知能力的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提煉了國(guó)家知識(shí)資本（the knowledge capital of nations）的概念^［3］，指出認(rèn)知能力作為產(chǎn)出變量應(yīng)比教育在宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用^［4］。相關(guān)研究也在微觀領(lǐng)域證實(shí)了認(rèn)知能力對(duì)收入分配的影響效應(yīng)，即個(gè)體的語言、推理以及邏輯思維能力實(shí)際成為影響個(gè)體工資水平的決定因素^［5］。

鑒于人力資本理論已向認(rèn)知能力的質(zhì)量維度推進(jìn)，并且在宏微觀的研究中逐步揭示了認(rèn)知能力對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與收入分配的決定性作用。因此，本文立足微觀研究視角，在工資決定方程的基礎(chǔ)上，通過厘清認(rèn)知能力對(duì)工資收入的影響效應(yīng)，進(jìn)一步揭示在人力資本數(shù)量和質(zhì)量維度認(rèn)知能力是如何通過教育來干預(yù)個(gè)體工資收入的，以期在中國(guó)語境下構(gòu)建更加公平且更具質(zhì)量的教育體系，尤其是為構(gòu)建適應(yīng)勞動(dòng)力市場(chǎng)需求的教育體系提供信息支撐與決策基礎(chǔ)。

一、文獻(xiàn)綜述

教育經(jīng)濟(jì)學(xué)和勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)界在明瑟提出工資決定方程后，就開始采用明瑟教育收益率計(jì)量學(xué)歷教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并以此討論教育與收入的關(guān)系問題。為此，我們以教育收益率為切入點(diǎn)，從經(jīng)典人力資本理論向知識(shí)資本拓展的角度，分別從學(xué)歷教育和認(rèn)知技能的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值出發(fā)，系統(tǒng)梳理既有文獻(xiàn)，進(jìn)而提煉文章可能的邊際貢獻(xiàn)。

（一）學(xué)歷教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值

以教育收益率反映學(xué)歷教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，已有研究總結(jié)出教育與收入關(guān)系的3個(gè)基本特征：（1）教育收益率在世界范圍內(nèi)的分布不均，中國(guó)教育收益率在20世紀(jì)低于世界其他地區(qū)^［6］，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與對(duì)外開放程度則有助于提高地區(qū)教育收益率。例如，馬汴京等采用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，全球化程度每提高1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，能將地區(qū)教育收益率提高1個(gè)百分點(diǎn)^［7］。（2）城鄉(xiāng)分割的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致教育收益率的城鄉(xiāng)差異，城鎮(zhèn)地區(qū)學(xué)歷教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值高于農(nóng)村^［8－9］，但隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入與公共教育政策的配套完善，農(nóng)村教育需求的上升逐步縮小了教育收益率的城鄉(xiāng)差異^［10］。如邢春冰等采用五輪中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，教育收益率的城鄉(xiāng)差異由2013年的5.3%下降到2018年的2.5%^［11］。（3）學(xué)歷教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值具有收益遞增的特征，即學(xué)歷教育層級(jí)越高，經(jīng)濟(jì)回報(bào)越高^［12］。

（二）知識(shí)資本的經(jīng)濟(jì)價(jià)值

1.何為知識(shí)資本

哈努謝克的《國(guó)家的知識(shí)資本》支持人力資本推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要論斷，但就人力資本如何影響國(guó)家的經(jīng)濟(jì)命脈而言，既有的以個(gè)體受教育程度為代理指標(biāo)的實(shí)證研究，并不能很好地詮釋人力資本推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)機(jī)制。為此，他將技能水平與技能分布作為人力資本的質(zhì)量指標(biāo)納入實(shí)證研究后發(fā)現(xiàn)，國(guó)民認(rèn)知技能水平與技能分布的國(guó)別差異能在很大程度上為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差序格局提供較為合理的解釋，從而在經(jīng)典人力資本理論的基礎(chǔ)上提出“國(guó)家知識(shí)資本”這一概念^［3］142。

借鑒哈努謝克等的研究，本文將知識(shí)資本的可操作化定義為：在傳統(tǒng)人力資本理論分析框架的基礎(chǔ)上，一方面保留數(shù)量維度上以學(xué)歷教育年限為表征的代理指標(biāo)，另一方面納入質(zhì)量維度上以認(rèn)知技能水平、認(rèn)知技能分布為表征的代理指標(biāo)，從數(shù)量和質(zhì)量、學(xué)歷教育年限和認(rèn)知技能兩個(gè)維度系統(tǒng)考察知識(shí)資本的個(gè)體增收效應(yīng)與作用機(jī)制。從知識(shí)資本取代人力資本的作用機(jī)制上看，學(xué)歷教育延展在傳統(tǒng)人力資本維度上奠定了知識(shí)資本的初始積累；知識(shí)資本在推動(dòng)社會(huì)平均認(rèn)知技能水平提高的同時(shí)，也賦予高認(rèn)知技能勞動(dòng)者更高的工資收入水平。

從本質(zhì)上講，人力資本與知識(shí)資本在內(nèi)涵上殊途同歸。無論是新人力資本理論還是國(guó)家知識(shí)資本，都在概念和測(cè)量維度上更加強(qiáng)調(diào)認(rèn)知技能分布在宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與微觀收入分配中教育的重要作用。

2.知識(shí)資本經(jīng)濟(jì)價(jià)值的研究進(jìn)展

隨著知識(shí)資本概念在學(xué)術(shù)界的廣泛傳播，學(xué)界在知識(shí)資本的經(jīng)濟(jì)價(jià)值方面達(dá)成兩個(gè)共識(shí)。（1）認(rèn)知能力與工資水平之間具有正相關(guān)性，即勞動(dòng)者閱讀理解、邏輯推演能力越強(qiáng)，工資水平越高。例如，莫內(nèi)恩（Murnane）等針對(duì)美國(guó)地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)，以數(shù)學(xué)成績(jī)作為認(rèn)知能力的代理指標(biāo)時(shí)，數(shù)學(xué)成績(jī)每提高1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，能將男性和女性勞動(dòng)者的工資水平分別提升15和10個(gè)百分點(diǎn)^［13］，也有其他研究利用英國(guó)和加拿大的數(shù)據(jù)得到近似的研究結(jié)論^{［14－15］}。（2）認(rèn)知能力對(duì)不同國(guó)家、年齡以及技能勞動(dòng)者工資水平的影響具有異質(zhì)性^［16］。例如，哈努謝克等采用國(guó)別數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，認(rèn)知能力對(duì)不同國(guó)家和能力勞動(dòng)者工資水平的影響存在較大差異，而采用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性糾偏后進(jìn)一步揭示了認(rèn)知能力具有更強(qiáng)的工資收入效應(yīng)^［17］。

中國(guó)學(xué)者以認(rèn)知能力為代理指標(biāo)，對(duì)知識(shí)資本的研究雖然起步較晚，但在研究主題上涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括認(rèn)知能力對(duì)個(gè)體在金融市場(chǎng)中的表現(xiàn)、教育對(duì)延緩老年人認(rèn)知能力衰退的作用等^{［18－19］}。有關(guān)學(xué)歷教育、認(rèn)知能力與工資收入的關(guān)系研究也日趨多樣化，如張曉云等采用認(rèn)知能力對(duì)教育質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整后發(fā)現(xiàn)，綜合認(rèn)知能力、質(zhì)量可比的教育對(duì)個(gè)體工資水平具有正向影響，且不同類型認(rèn)知能力對(duì)個(gè)體工資水平的影響具有異質(zhì)性^［20］；盛衛(wèi)燕等的研究發(fā)現(xiàn)，認(rèn)知能力能夠有效提升個(gè)體的勞動(dòng)收入，但對(duì)技能溢價(jià)的影響既不穩(wěn)定也不顯著^［21］。

（三）研究述評(píng)及研究假設(shè)

總體上看，國(guó)內(nèi)外學(xué)界已充分認(rèn)識(shí)到知識(shí)資本在微觀收入分配領(lǐng)域的重要性，并在測(cè)量體系中將代理指標(biāo)擴(kuò)展到人力資本質(zhì)量維度。然而，基于對(duì)既有文獻(xiàn)的梳理，我們認(rèn)為學(xué)歷教育、認(rèn)知能力與收入分配之間的相關(guān)研究還存在以下3個(gè)方面的拓展可能：（1）正確識(shí)別認(rèn)知能力的工資收入效應(yīng)及其對(duì)收入分配的影響；（2）在實(shí)現(xiàn)機(jī)制層面，學(xué)歷教育和認(rèn)知能力作為知識(shí)資本的“一體兩翼”是如何從數(shù)量和質(zhì)量維度干預(yù)個(gè)體工資的；（3）全面理解認(rèn)知能力對(duì)工資水平的異質(zhì)性影響，即不同學(xué)歷教育層級(jí)、認(rèn)知技能對(duì)工資收入的影響是否存在異質(zhì)性。為此，我們提出以下3個(gè)有待檢驗(yàn)的研究假設(shè)。

H1：在傳統(tǒng)人力資本理論框架下，采用工資決定方程估計(jì)教育收益率，會(huì)高估學(xué)歷教育的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，因而有必要將經(jīng)典人力資本理論延展至國(guó)家知識(shí)資本維度，通過將技能水平作為人力資本質(zhì)量的代理指標(biāo)，更加全面地考察學(xué)歷教育、認(rèn)知技能的工資收入效應(yīng)及其對(duì)收入分配的影響；

H2：知識(shí)資本在強(qiáng)調(diào)認(rèn)知技能重要性的同時(shí)，也不否認(rèn)傳統(tǒng)數(shù)量維度上教育年限對(duì)工資收入的影響效應(yīng)，這就促使我們進(jìn)一步思考，教育年限和認(rèn)知技能在影響工資收入時(shí)是否存在三者間的非平行關(guān)系。非平行關(guān)系是指學(xué)歷教育會(huì)通過認(rèn)知能力影響勞動(dòng)者工資收入，即認(rèn)知能力一方面充當(dāng)學(xué)歷教育影響工資收入的中介變量，另一方面也會(huì)隨著個(gè)體接受正規(guī)學(xué)歷教育年限的延長(zhǎng)而呈現(xiàn)不斷發(fā)展的趨勢(shì)此處感謝匿名審稿人提供的寶貴建議，促使我們進(jìn)一步思考教育、認(rèn)知與工資收入間是否存在中介關(guān)系及中介效應(yīng)。；

H3：教育與認(rèn)知對(duì)工資收入的影響并非呈現(xiàn)單調(diào)上升或下降的線性趨勢(shì)，不同學(xué)歷教育層級(jí)形成的人力資本數(shù)量和認(rèn)知技能分布刻畫的人力資本質(zhì)量，對(duì)工資收入的影響或許存在異質(zhì)性特征，故學(xué)歷教育與認(rèn)知技能對(duì)工資收入的影響會(huì)隨著工資分位點(diǎn)的變化而呈現(xiàn)非線性的變化趨勢(shì)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)與變量

1.研究數(shù)據(jù)

本文所有數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心執(zhí)行的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）。CFPS從2010年起對(duì)中國(guó)大陸的25個(gè)省（區(qū)、市）除青海、寧夏、內(nèi)蒙古、西藏、海南和新疆以外。的家庭進(jìn)行多輪次的追蹤調(diào)查（2010年、2012年、2014年、2016年、2018年、2020年和2022年），調(diào)查對(duì)象涉及社區(qū)、家庭、成人以及少兒等，內(nèi)容覆蓋教育、健康、就業(yè)以及社會(huì)保障等多個(gè)方面，因而在全國(guó)范圍內(nèi)具有較強(qiáng)的代表性^［22］。本文采用CFPS在2018年提供的微觀研究數(shù)據(jù)，將家庭庫與成人庫合并后保留年齡在16～65歲的個(gè)體作為研究樣本。

2.變量處理

因變量。根據(jù)明瑟工資決定方程的線性設(shè)置，我們旨在考察學(xué)歷教育和認(rèn)知能力對(duì)勞動(dòng)者工資水平的影響效應(yīng)，因而工資水平就是本文的因變量，代理指標(biāo)選擇CFPS 2018個(gè)人庫中的工作總收入，并在技術(shù)上對(duì)該指標(biāo)做自然對(duì)數(shù)處理。

自變量。學(xué)歷教育和認(rèn)知能力是本文最為關(guān)鍵的自變量。對(duì)于學(xué)歷教育年限，我們?cè)趥€(gè)人庫中選擇個(gè)體接受正規(guī)學(xué)歷教育的年限數(shù)作為代理指標(biāo)。根據(jù)相關(guān)研究的核心概念界定^［23］，認(rèn)知能力的測(cè)量一般以讀寫能力（literacy）和運(yùn)算能力（numeracy）為基礎(chǔ)，我們?cè)趩柧碇羞x擇2018年詞組測(cè)試得分作為讀寫能力的代理指標(biāo)，將2018年數(shù)學(xué)測(cè)試得分作為運(yùn)算能力的代理指標(biāo)，在技術(shù)上對(duì)其做［0，1］區(qū)間內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

控制變量。為更好地識(shí)別學(xué)歷教育和認(rèn)知能力對(duì)個(gè)體工資水平的影響效應(yīng)，本文還將進(jìn)一步控制經(jīng)驗(yàn)及其平方項(xiàng)構(gòu)成的人力資本變量、性別、戶籍、健康以及記憶力等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征（見表1）。

（二）識(shí)別策略

基準(zhǔn)回歸在明瑟工資決定方程的基礎(chǔ)上，采用普通最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS）估計(jì)學(xué)歷教育和認(rèn)知能力對(duì)個(gè)體工資水平的影響效應(yīng)：

Yi=α+β1 Ei+β2Ci+β3 Xi+μi（1）

式（1）中，下標(biāo)i表示勞動(dòng)力個(gè)體，因變量Yi為i在2018年工作總收入的對(duì)數(shù)值；Ei表示個(gè)體接受正規(guī)學(xué)歷教育的年限數(shù)，β1的參數(shù)估計(jì)值表示明瑟教育收益率；Ci是以字詞測(cè)試和數(shù)學(xué)測(cè)試為代理指標(biāo)的認(rèn)知能力，β2的參數(shù)估計(jì)值即為認(rèn)知能力的工資收入效應(yīng)；Xi為影響工資水平的控制變量組，μi為方程的殘差項(xiàng)；α為常數(shù)項(xiàng)；β3表示控制變量。

針對(duì)研究假設(shè)H2提出的教育、認(rèn)知與工資收入之間可能存在的中介關(guān)系與中介效應(yīng)，實(shí)證研究在機(jī)制分析中構(gòu)建以下回歸模型：

Yi=α0+α1Ei+α2 Xi+μi"""""""""""""""""""""""""""""""" （2）

Ci=β0+β1Ei+β2 Xi+μi""""""""""""""""""""""""" （3）

Yi=γ0+γ1Ci+γ2Ei+γ3 Xi+μi（4）

其中，Ci為中介變量，旨在系統(tǒng)考察教育通過認(rèn)知技能影響勞動(dòng)者的工資收入水平，系數(shù)α1、β1、γ1、γ2分別為式（2）（3）（4）中對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)。若α1、β1、γ13個(gè)回歸系數(shù)均顯著，則能驗(yàn)證研究假設(shè)H2中提出的中介效應(yīng)。若γ2參數(shù)估計(jì)值顯著，則說明存在完全中介效應(yīng)，反之則為部分中介效應(yīng)。

最后，根據(jù)研究假設(shè)H3提出的教育、認(rèn)知與工資收入之間的非線性變化趨勢(shì)，我們還將在機(jī)制分析后系統(tǒng)性審視學(xué)歷教育、認(rèn)知能力對(duì)個(gè)體工資收入水平的異質(zhì)性增收特征。因此，異質(zhì)性分析采用薩爾波（Firpo） 等提供的無條件分位數(shù)回歸（Unconditional Quantile Regression，UQR），進(jìn)一步放寬有條件分位數(shù)回歸對(duì)可觀測(cè)特征相同或相似的研究假定^［24］，通過再集中響應(yīng)函數(shù)（Re－centered Influence Function，RIF）分析學(xué)歷教育與認(rèn)知能力對(duì)個(gè)體工資水平的異質(zhì)性影響^［25］。

三、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸采用普通最小二乘法捕捉學(xué)歷教育和認(rèn)知能力對(duì)個(gè)體工資水平的均值影響，表2報(bào)告了具體回歸結(jié)果，其中模型1—4分別考察了學(xué)歷教育、讀寫能力、運(yùn)算能力以及納入認(rèn)知能力后的學(xué)歷教育水平對(duì)個(gè)體工資水平的影響。具體看來，模型1檢驗(yàn)了學(xué)歷教育與工資水平的關(guān)系，β1的參數(shù)估計(jì)值為0.062（Plt;0.01），表明在不考慮認(rèn)知能力的作用時(shí)，額外接受1年學(xué)歷教育能將個(gè)體工資水平提高6.2%。模型2和模型3分別檢驗(yàn)了讀寫能力和運(yùn)算能力的工資收入效應(yīng)，β2的參數(shù)估計(jì)值在模型2和模型3中分別為0.401（Plt;0.01）和0.629（Plt;0.01），表明讀寫能力和運(yùn)算能力每上升1個(gè)單位值，能將個(gè)體工資水平分別提高40.1%和62.9%。從工資收入效應(yīng)上看，運(yùn)算能力對(duì)勞動(dòng)者工資的提升作用要高于讀寫能力，這在一定程度上也體現(xiàn)了數(shù)學(xué)與邏輯推演能力培養(yǎng)在學(xué)歷教育中的重要性。

當(dāng)納入學(xué)歷教育和認(rèn)知能力后，模型4中β1和β2的參數(shù)估計(jì)值發(fā)生了以下兩點(diǎn)變化。（1）學(xué)歷教育的工資收入效應(yīng)由模型1中的0.062下降到模型4中的0.057，教育收益率下降了0.5%。（2）運(yùn)算能力的參數(shù)估計(jì)值由模型3中的0.629下降到模型4中的0.269，運(yùn)算能力的工資收入效應(yīng)下降了36%。同時(shí)，讀寫能力的參數(shù)估計(jì)值不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。

根據(jù)基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果，我們驗(yàn)證了本文提出的研究假設(shè)H1，即在不考慮認(rèn)知能力的影響時(shí)，明瑟工資決定方程放大了學(xué)歷教育年限對(duì)個(gè)體工資水平的影響效應(yīng)。在不考慮認(rèn)知能力時(shí)，明瑟教育收益率為模型1中的6.2%；當(dāng)納入認(rèn)知能力的代理指標(biāo)后，明瑟教育收益率在模型4中為5.7%，這表明認(rèn)知能力對(duì)個(gè)體工資收入水平的影響不容忽視。

（二）機(jī)制分析

為進(jìn)一步分析學(xué)歷教育與認(rèn)知能力對(duì)個(gè)體工資收入的影響，本文將認(rèn)知能力作為中介變量進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，機(jī)制分析的回歸結(jié)果如表3所示。學(xué)歷教育對(duì)個(gè)體工資水平有著顯著的促進(jìn)效應(yīng)，與上文的實(shí)證結(jié)果相一致，因此中介效應(yīng)的第一步成立；在表3第二列中，學(xué)歷教育對(duì)兩項(xiàng)認(rèn)知能力的影響均顯著為正，中介效應(yīng)第二步也成立；在表3第三列中，學(xué)歷教育的回歸系數(shù)顯著，為0.057，與第一列的0.062相比，個(gè)體增收效應(yīng)有所下降。在認(rèn)知能力中，讀寫能力對(duì)個(gè)體工資收入的回歸系數(shù)不再顯著，但運(yùn)算能力對(duì)個(gè)體工資收入的回歸系數(shù)顯著為正，且中介效應(yīng)檢驗(yàn)的Sobel統(tǒng)計(jì)量通過1%顯著性檢驗(yàn)，表明學(xué)歷教育能夠通過提升認(rèn)知能力中的運(yùn)算能力來促進(jìn)個(gè)體的增收。在總效應(yīng)中，中介效應(yīng)占比63.4%，說明學(xué)歷教育提升個(gè)體工資水平的總效應(yīng)中有63.4%是通過運(yùn)算能力這一中介機(jī)制實(shí)現(xiàn)的，故研究假設(shè)H2的部分推斷得以驗(yàn)證。

在上述機(jī)制分析的基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步討論了以認(rèn)知能力為表征的國(guó)家知識(shí)資本對(duì)個(gè)體工資水平的影響的重要性，表4報(bào)告了認(rèn)知能力為因變量的回歸結(jié)果。在表4中，以讀寫能力和運(yùn)算能力為代理指標(biāo)時(shí)，教育年限的參數(shù)估計(jì)值分別為0.028（Plt;0.01）和0.029（Plt;0.01），表明接受學(xué)歷教育年限每提高1年，個(gè)體閱讀理解和數(shù)學(xué)推演的認(rèn)知能力分別提高2.8%和2.9%，學(xué)歷教育年限對(duì)數(shù)學(xué)推演能力的促進(jìn)作用比閱讀理解高出0.1%，這樣就驗(yàn)證了研究假設(shè)H2的另一部分，即認(rèn)知能力隨著學(xué)歷教育年限的延長(zhǎng)而提高，進(jìn)而揭示了以認(rèn)知能力為表征的國(guó)家知識(shí)資本在生命周期內(nèi)對(duì)個(gè)體工資水平的重要性。

表4第4、5列的回歸結(jié)果表明，接受大學(xué)教育能夠極大地提升個(gè)體認(rèn)知能力發(fā)展水平，并且對(duì)閱讀理解和運(yùn)算能力的影響存在較大差異。具體看來，讀寫能力和運(yùn)算能力的參數(shù)估計(jì)值分別為0.107（Plt;0.01）和0.188（Plt;0.01），表明與未接受大學(xué)教育的個(gè)體相比，接受大學(xué)教育能將個(gè)體的讀寫能力和運(yùn)算能力分別提升10.7%和18.8%。根據(jù)這一估計(jì)結(jié)果，我們可以得到以下兩個(gè)基本判斷：（1）學(xué)歷教育對(duì)認(rèn)知能力的影響在不同學(xué)歷教育階段具有異質(zhì)性。在高校擴(kuò)招政策背景下，高等教育規(guī)模擴(kuò)張并不意味著大學(xué)教育質(zhì)量的下降，相較于其他學(xué)歷教育層級(jí)，大學(xué)教育仍然能夠顯著提高個(gè)體的認(rèn)知能力水平。（2）大學(xué)教育對(duì)不同類型認(rèn)知能力的影響也具有異質(zhì)性，即接受大學(xué)教育對(duì)個(gè)體運(yùn)算能力的促進(jìn)作用更為明顯，運(yùn)算能力的工資增長(zhǎng)效應(yīng)比讀寫能力高8.1%。

（三）異質(zhì)性分析

1.學(xué)歷教育與認(rèn)知能力的個(gè)體增收異質(zhì)性

異質(zhì)性分析首先以工資收入為因變量，依次檢驗(yàn)學(xué)歷教育和認(rèn)知能力對(duì)個(gè)體工資水平的異質(zhì)性影響，選擇0.1、0.25、0.5、0.75以及0.9分位點(diǎn)表示低、中低、中位數(shù)、中高以及高分位點(diǎn)上的工資水平，采用無條件分位數(shù)回歸通過自舉抽樣1 000次后進(jìn)行異質(zhì)性分析，表5報(bào)告了回歸結(jié)果。其中，Panel A、B、C、D分別為學(xué)歷教育、讀寫能力、運(yùn)算能力、學(xué)歷教育+認(rèn)知能力的估計(jì)結(jié)果。

在Panel A部分，學(xué)歷教育的工資收入效應(yīng)在各分位點(diǎn)上的收益率分別為9.3%、4.6%、4.0%、5.9%、7.1%，學(xué)歷教育的個(gè)體增收效應(yīng)隨工資分位點(diǎn)的上升呈現(xiàn)“先下降再上升”的非線性變動(dòng)趨勢(shì)，異質(zhì)性特征類似于V型曲線的分布結(jié)構(gòu)，0.5分位點(diǎn)是V曲線向上偏折的拐點(diǎn)。在Panel B部分，讀寫能力的工資收入效應(yīng)在各分位點(diǎn)上的收益率分別為34.2%、30.3%、32.9%、38.5%和39.9%。在Panel C部分，運(yùn)算能力的工資收入效應(yīng)在各分位點(diǎn)上的收益率分別為55.7%、32.3%、49.8%、67.1%和94.5%。在Panel D部分，當(dāng)納入兩項(xiàng)認(rèn)知能力后，結(jié)果表明無論是學(xué)歷教育對(duì)個(gè)體工資收入的異質(zhì)性影響（教育收益率在各分位點(diǎn)上的參數(shù)估計(jì)值分別為10.3%、4.6%、3.3%、5.3%和6.1%），還是讀寫能力、運(yùn)算能力以及納入認(rèn)知能力后學(xué)歷教育對(duì)個(gè)體工資收入的異質(zhì)性影響，都呈現(xiàn)“先下降后上升”的V型曲線分布結(jié)構(gòu)。

根據(jù)異質(zhì)性分析，我們提出的研究假設(shè)H3得到驗(yàn)證，即認(rèn)知能力在工資分布中會(huì)隨工資分位點(diǎn)的變化而發(fā)生非線性的變化趨勢(shì)。同時(shí)，研究結(jié)論還支持以下3點(diǎn)發(fā)現(xiàn)：（1）無論是學(xué)歷教育、讀寫能力、運(yùn)算能力，還是納入認(rèn)知能力指標(biāo)后的學(xué)歷教育，在不同工資分位點(diǎn)上均對(duì)個(gè)體工資水平具有異質(zhì)性的收益特征，且異質(zhì)性特征均表現(xiàn)為V型曲線的分布結(jié)構(gòu)。（2）在認(rèn)知能力中，運(yùn)算能力的工資收入效應(yīng)在整體上要高于讀寫能力，表明在學(xué)歷教育中重視對(duì)邏輯推演能力的養(yǎng)成有助于提高個(gè)體的收入水平。進(jìn)而言之，讀寫能力和運(yùn)算能力在低分位點(diǎn)上的工資水平分別為34.2%和55.7%，參數(shù)估計(jì)值要低于高分位點(diǎn)上的39.9%和94.5%，表明提高個(gè)體認(rèn)知能力可能會(huì)擴(kuò)大低－高工資水平組內(nèi)工資收入差距。（3）當(dāng)納入認(rèn)知能力的兩項(xiàng)指標(biāo)后，個(gè)體的教育收益率在各分位點(diǎn)上的參數(shù)估計(jì)值發(fā)生了一定的變化，低分位點(diǎn)的教育收益率（10.3%）高于高分位點(diǎn)（6.1%），表明針對(duì)低收入群體的教育供給和教育擴(kuò)張有助于縮小組內(nèi)工資收入差距。

2.學(xué)歷教育與認(rèn)知能力的年齡異質(zhì)性

上述回歸結(jié)果是在平均意義上考察了學(xué)歷教育與認(rèn)知能力的工資收入效應(yīng)，由于勞動(dòng)者的個(gè)體特征并非始終不變，而會(huì)隨時(shí)間、工作、生活的變化而變化，因此學(xué)歷教育和認(rèn)知能力對(duì)個(gè)體工資收入的影響一般也會(huì)呈現(xiàn)一定的年齡異質(zhì)性。本文的年齡異質(zhì)性分析借鑒張曉云等的處理辦法，將初始樣本根據(jù)生命周期劃分為3個(gè)階段：16—29歲、30—49歲以及50—65歲^［20］。從表6報(bào)告的結(jié)果看，學(xué)歷教育與認(rèn)知能力的工資收入效應(yīng)在全年齡范圍內(nèi)均顯著。其中，納入認(rèn)知能力的教育回報(bào)率在各年齡段樣本中的參數(shù)估計(jì)值分別為0.101、0.069和0.018，說明學(xué)歷教育對(duì)個(gè)體工資收入效應(yīng)在16～29歲樣本中發(fā)揮了最大功效。同理，以讀寫能力與運(yùn)算能力為指標(biāo)的認(rèn)知能力在30～49歲樣本中發(fā)揮了最大的工資收入效應(yīng)，而認(rèn)知能力和學(xué)歷教育的工資收入效應(yīng)則在50～65歲進(jìn)入衰退期，這與人力資本積累逼近退休年齡時(shí)得不到有效補(bǔ)充有較大關(guān)聯(lián)。

3.學(xué)歷教育對(duì)認(rèn)知能力的異質(zhì)性影響

表7分別以讀寫能力（Panel A）和運(yùn)算能力（Panel B）為因變量，以學(xué)歷教育年限為關(guān)鍵自變量進(jìn)行無條件分位數(shù)回歸，旨在討論學(xué)歷教育對(duì)認(rèn)知能力水平影響的異質(zhì)性特征。在Panel A方面，教育年限在讀寫能力各分位點(diǎn)上的干預(yù)效應(yīng)分別為0.069、0.021、0.025、0.018和0.012，參數(shù)估計(jì)值均在1%水平下統(tǒng)計(jì)顯著，表明干預(yù)效應(yīng)隨著讀寫能力各分位點(diǎn)的上升而呈現(xiàn)“先下降再上升再下降”的變化趨勢(shì)，非線性特征類似于倒N型的分布結(jié)構(gòu)。在Panel B方面，教育年限在運(yùn)算能力各分位點(diǎn)上的干預(yù)效應(yīng)分別為0.027、0.015、0.015、0.033和0.035，表明干預(yù)效應(yīng)隨著運(yùn)算能力各分位點(diǎn)的上升而呈現(xiàn)“先下降再上升”的變化趨勢(shì)，非線性特征類似于V型分布結(jié)構(gòu)。

進(jìn)一步對(duì)比學(xué)歷教育影響認(rèn)知能力的異質(zhì)性特征在讀寫能力和運(yùn)算能力上的組間差異發(fā)現(xiàn)，學(xué)校學(xué)歷教育對(duì)低分位點(diǎn)上讀寫能力的干預(yù)效應(yīng)高于高分位點(diǎn)，對(duì)高分位點(diǎn)上運(yùn)算能力的干預(yù)效應(yīng)高于低分位點(diǎn)，表明學(xué)歷教育更有助于提高低讀寫能力和高運(yùn)算能力者的認(rèn)知能力發(fā)展。結(jié)合前文的結(jié)果，我們可以進(jìn)一步推論，相對(duì)于讀寫能力，運(yùn)算能力更有助于提高個(gè)體工資水平，而學(xué)歷教育對(duì)高分位點(diǎn)上的運(yùn)算能力具有更強(qiáng)的提升作用。這表明在當(dāng)前的教育體制下，教育擴(kuò)張背景下認(rèn)知能力的發(fā)展有可能會(huì)擴(kuò)大由教育人力資本因素引致的個(gè)體工資收入差距。當(dāng)然，這一推論是否穩(wěn)健仍有待證明。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證上述結(jié)論的可靠性，本文采用CFPS在2020年調(diào)查收集的最新數(shù)據(jù)，以年齡在16～65歲的個(gè)體作為研究樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在CFPS 2020認(rèn)知測(cè)試中，反映個(gè)體認(rèn)知能力的指標(biāo)為記憶能力與算術(shù)推理能力。其中，記憶能力以即時(shí)記憶得分作為代理變量，算術(shù)推理能力使用算術(shù)推理測(cè)試得分進(jìn)行度量，在技術(shù)上同樣對(duì)其做［0，1］區(qū)間內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表8報(bào)告了學(xué)歷教育和認(rèn)知能力對(duì)個(gè)體工資水平以及學(xué)歷教育對(duì)認(rèn)知能力的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，納入認(rèn)知能力后學(xué)歷教育的收益率從6.9%降低至4.3%，表明在考慮認(rèn)知能力的情況下，明瑟工資決定方程高估了學(xué)歷教育的收益率。同時(shí)，學(xué)歷教育年限增加1年，個(gè)體記憶能力和算術(shù)推理能力分別顯著提高0.8%和2.9%，表明學(xué)歷教育年限對(duì)個(gè)體算術(shù)推理能力的提升作用高于記憶能力。進(jìn)一步檢驗(yàn)接受大學(xué)教育對(duì)認(rèn)知能力的影響，所得結(jié)論與學(xué)歷教育一致，表明在所有學(xué)歷教育層級(jí)中，大學(xué)教育對(duì)個(gè)體認(rèn)知能力提升有突出作用。以上結(jié)論與主回歸分析結(jié)論保持一致，驗(yàn)證了CFPS 2018回歸結(jié)果的可靠性。

此外，本部分穩(wěn)健性檢驗(yàn)還基于CFPS 2020的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用無條件分位數(shù)回歸通過自舉抽樣1 000次后進(jìn)行異質(zhì)性分析。表9中的Panel A結(jié)果顯示，在考慮認(rèn)知能力的作用下，除記憶能力對(duì)個(gè)體工資水平的參數(shù)估計(jì)值不再顯著外，學(xué)歷教育與算術(shù)推理能力的異質(zhì)性收益依然呈現(xiàn)非線性的變化趨勢(shì)，故可以認(rèn)為本文所得結(jié)論基本穩(wěn)健可靠。Panel B與Panel C結(jié)果表明，學(xué)歷教育對(duì)記憶能力與算術(shù)推理能力這兩項(xiàng)認(rèn)知能力的干預(yù)效應(yīng)也均呈現(xiàn)非線性特征。進(jìn)一步分析認(rèn)知能力的組間差異后發(fā)現(xiàn)，學(xué)歷教育對(duì)低分位點(diǎn)上記憶能力的干預(yù)效應(yīng)高于高分位點(diǎn)，但對(duì)高分位點(diǎn)上算術(shù)推理能力的干預(yù)效應(yīng)卻高于低分位點(diǎn)，由此驗(yàn)證了學(xué)歷教育對(duì)提高低記憶能力和高算術(shù)推理能力者的認(rèn)知能力發(fā)展具有更大的促進(jìn)作用。

四、結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)論

本文以國(guó)家知識(shí)資本為切入點(diǎn)，利用北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心提供的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS 2018），通過普通最小二乘法與無條件分位數(shù)回歸，實(shí)證檢驗(yàn)了學(xué)歷教育和認(rèn)知能力對(duì)勞動(dòng)者工資水平的影響，并采用中介效應(yīng)模型分析了學(xué)歷教育和認(rèn)知能力影響個(gè)體工資水平的內(nèi)在機(jī)制，得到以下幾點(diǎn)研究發(fā)現(xiàn)：

第一，采用普通最小二乘法進(jìn)行基準(zhǔn)回歸發(fā)現(xiàn)，學(xué)歷教育、認(rèn)知能力與勞動(dòng)者的工資水平之間均具有正相關(guān)性。僅分別考慮學(xué)歷教育年限、讀寫能力以及運(yùn)算能力時(shí)，學(xué)歷教育年限和認(rèn)知能力的工資收入效應(yīng)分別為6.2%、40.1%、62.9%，運(yùn)算能力的收入效應(yīng)高于讀寫能力和教育年限；綜合納入認(rèn)知能力指標(biāo)后，個(gè)體教育回報(bào)率由6.2%降至5.7%，表明經(jīng)典明瑟工資決定方程由于忽視能力因素而高估了學(xué)歷教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

第二，采用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)學(xué)歷教育、認(rèn)知能力對(duì)工資收入的內(nèi)在機(jī)制發(fā)現(xiàn)，學(xué)歷教育與認(rèn)知能力之間并非簡(jiǎn)單的平行關(guān)系，學(xué)歷教育除了直接影響勞動(dòng)力工資水平外，還能通過認(rèn)知能力影響個(gè)體工資收入。其中，學(xué)歷教育提升個(gè)體工資水平的總效應(yīng)中有63.4%是通過運(yùn)算能力這一中介機(jī)制實(shí)現(xiàn)的。就教育年限進(jìn)行普通最小二乘估計(jì)，以認(rèn)知能力的兩項(xiàng)指標(biāo)為因變量，分析學(xué)歷教育對(duì)認(rèn)知能力的影響效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)學(xué)歷教育對(duì)促進(jìn)認(rèn)知能力發(fā)展具有重要影響，并且在不同學(xué)歷教育層級(jí)間具有異質(zhì)性影響。從學(xué)歷教育體系上看，勞動(dòng)者接受正規(guī)學(xué)歷教育的年限每上升1年，能將個(gè)體的讀寫能力和運(yùn)算能力分別提高2.8%和2.9%，而且學(xué)歷教育能夠更好地提高勞動(dòng)者的邏輯推演能力。從學(xué)歷教育層級(jí)上看，與未接受大學(xué)教育相比，接受大學(xué)教育能將勞動(dòng)者的讀寫能力和運(yùn)算能力分別提高10.7%和18.8%，而且大學(xué)教育對(duì)認(rèn)知能力的促進(jìn)作用要高于整體學(xué)歷教育體系，這在很大程度上也回應(yīng)了“讀書無用論”的社會(huì)詰責(zé)。

第三，采用無條件分位數(shù)回歸方法對(duì)學(xué)歷教育和認(rèn)知能力影響工資收入的異質(zhì)性進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，教育年限、讀寫能力和運(yùn)算能力對(duì)工資水平的影響，以及教育年限對(duì)認(rèn)知能力的影響均具有異質(zhì)性。在教育和認(rèn)知方面，認(rèn)知能力在個(gè)體工資的無條件分布中會(huì)隨著工資分位點(diǎn)的變化而變化，且運(yùn)算能力對(duì)工資水平的異質(zhì)性影響要高于讀寫能力。當(dāng)納入兩項(xiàng)認(rèn)知指標(biāo)后，低分位點(diǎn)上的個(gè)體教育回報(bào)率高于高分位點(diǎn)，表明結(jié)合認(rèn)知能力的教育擴(kuò)張有助于縮小低－高分位點(diǎn)上的組內(nèi)工資收入差距。在教育對(duì)認(rèn)知的異質(zhì)性影響方面，學(xué)歷教育更有助于提高低讀寫能力和高運(yùn)算能力者的認(rèn)知能力發(fā)展。

（二）政策建議

第一，深化教育領(lǐng)域綜合改革，建成更加公平的教育體系，打通教育領(lǐng)域和勞動(dòng)力市場(chǎng)的供給—需求關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)歷教育、認(rèn)知能力與勞動(dòng)力的工資收入具有強(qiáng)正相關(guān)性，這對(duì)新時(shí)代教育事業(yè)的深化改革提出了更高的要求，需要通過各學(xué)歷教育階段的公平、質(zhì)量體系構(gòu)建，增強(qiáng)教育供給與勞動(dòng)力市場(chǎng)需求的外部關(guān)聯(lián)；通過發(fā)展學(xué)歷教育更好地促進(jìn)勞動(dòng)者的個(gè)體增收，助力國(guó)家跨越中等收入陷阱。

第二，在從義務(wù)教育到高等教育的不同階段的學(xué)歷教育體系中，倡導(dǎo)國(guó)家知識(shí)資本的政策框架并非打破現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)方式而“另起爐灶”。國(guó)家知識(shí)資本的人才培養(yǎng)方式在本質(zhì)上與現(xiàn)行的教育體系并不矛盾，只是需要改變以學(xué)業(yè)成績(jī)?yōu)閱我粚?dǎo)向的評(píng)價(jià)體系，拓寬認(rèn)知能力在學(xué)業(yè)成績(jī)以外的多維效用。具體來說，針對(duì)運(yùn)算能力的高回報(bào)率，不同學(xué)歷教育階段應(yīng)在綜合培養(yǎng)個(gè)體認(rèn)知能力的基礎(chǔ)上，著重關(guān)注邏輯推算能力的發(fā)展，將提升學(xué)生邏輯思維與創(chuàng)新能力作為教育教學(xué)的關(guān)鍵導(dǎo)向，通過增設(shè)創(chuàng)新思維課程、豐富課外實(shí)踐活動(dòng)等方式，提高學(xué)生邏輯推算能力。

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（責(zé)任編輯：張海生 校對(duì)：楊慷慨）

From Human Capital to National Knowledge Capital： The Impact of

Academic Education and Cognitive Skills on Labor Wage Income

FANG Chao^1，2，DING Jie1

（1.School of Public Administration， Nanjing University of Finance and Economics， Nanjing 210023， China;

2. Hangzhou International Urbanology Research Center， Hangzhou 311121， China）

Abstract：The transformation from the quantity of human capital to the quality of human capital is the way to build national knowledge capital. Taking national knowledge capital as an entry point， an empirical test was carried on the relationship among

academic education， cognitive ability and workers’ wage level based on the classical Mincer’s wage determination equation using the China Family Panel Studies （CFPS2018）. The result shows that ：（1） The benchmark regression finds that the wage income effects of academic education， writing ability and computing ability are 6.2%， 40.1% and 62.9%， and the computing ability has the highest wage－earning effect， while neglecting cognitive ability causes Mincer’s equation to overestimate the economic value of academic education; （2） Mechanism analysis finds that academic education can affect the wage level of workers by influencing cognitive ability， especially the mediating effect of computing ability among cognitive ability is as high as 63.4%. For every one－year increase in academic education， workers’ writing and computing ability will increase by 2.8% and 2.9%， while college education can increase writing and computing ability by 10.7% and 18.8%， and higher education has an outstanding contribution to the improvement of cognitive ability compared with other levels of academic education; （3） Heterogeneity analysis finds that the impacts of academic education and cognitive ability on wages are different at different wage quartiles. The wage－earning effects of academic education and cognitive ability also vary for different age groups， while the heterogeneous effect of academic education on cognitive ability is shown in the fact that education contributes more to improving the cognitive development of those with low writing ability and high computing ability. The above findings remain robust after replacing the recent data sample. Therefore， based on the findings of the study， a possible scheme for building national knowledge capital was proposed： on the basis of deepening the reform of education to promote individual income， taking the cultivation of logical thinking and innovation ability as the key orientation of micro－teaching activities， and expanding the multi－dimensional utility of cognitive ability beyond the traditional academic curriculum， so as to better unleash the positive effects of national knowledge in promoting wage income growth.

Key words：human capital; knowledge capital; academic education; cognitive ability; return on education