構建江蘇數據要素市場體系的分析及路徑研究

摘要：當前，數據要素市場正蓬勃發展，但數據要素加工利用程度低、權責關系不明確、數據安全多次爆雷等交易亂象問題日益凸顯，亟須構建一個穩定且安全的交易環境。本文以江蘇數據要素市場為切入點，深入剖析其在數據要素市場發展過程中所面臨的種種桎梏與發展契機。本文借鑒國際數據要素市場先進經驗并結合江蘇實際提出一系列針對性策略，旨在幫助江蘇構建獨具特色的數據要素市場，打造江蘇數據要素名片，推動經濟效益和社會效益高質量發展。

關鍵詞：江蘇；數據要素市場；權責關系；經濟效益；江蘇經濟

中圖分類號：F127文獻標識碼：A文章編號：2096-0298（2025）01（a）--04

目前，數據要素市場正處于蓬勃發展的趨勢之中。權威報告顯示，截至2021年底，國內與數據要素直接或間接相關的產業市場規模已達800億元，彰顯了巨大的增長動能態勢。相關機構依據當前增長趨勢的合理預測，到2025年，國內數據要素市場的規模有望突破1600億元[1]。值得注意的是，隨著數據要素市場規模的不斷擴大，當下數據要素市場交易亂象也爆雷不斷，迫切需要構建一個穩定且安全的交易空間。此舉不僅僅是保障數據要素交易安全流暢的關鍵，更是推動經濟向數字化轉型、高質量發展的重要驅動力。

本文基于文獻梳理以及理論研究基礎，對數據要素及數據交易市場概念進行了界定，以江蘇省數據要素市場為例，深入剖析其數據要素市場發展過程中的種種桎梏。借鑒國際數據要素市場發展經驗，結合江蘇實際，提出一系列針對性策略，旨在幫助江蘇構建獨具特色的數據要素市場，從而為該領域持續、健康發展提供有力支撐。

1數據要素及數據要素市場概述

1.1數據要素定義

2021年全國人大常委會頒布的《中華人民共和國數據安全法》中，對“數據”一詞進行了明確定義，即“任何以電子或非電子形式對信息的記錄”[2]。隨著經濟的高速增長以及社會的多元化發展，單純作為初始原材料的數據已難以滿足市場日益增長的復雜需求。在此背景下，數據要素的概念應運而生，并逐漸成為焦點。

數據要素本質上是對數據這一原材料進行深度加工與轉化的產物，旨在通過一系列處理過程，使其能夠重新作為有價值的商品進入市場進行交易。更廣義地理解，數據要素的形成是人類通過廣泛的社會實踐活動，包括普遍性的勞動投入，賦予數據更為豐富的社會商品屬性，使其能夠在更廣泛的領域內發揮效用，滿足社會的多樣化需求。

1.2數據要素市場定義

數據要素市場同樣展現出市場的普遍性特征，其核心在于數據作為關鍵要素在市場環境中自由流通，通過匹配買家與賣家實現買賣交易，進而在經濟學和法律框架內構建起明確的交易關系。鑒于數據要素的商品屬性，它同樣遵循所有商品共有的原則，即其價值由市場供求關系決定，并通過貨幣數量來量化表達。因此，數據要素市場自然而然地承載了貨幣屬性，與廣泛意義上的金融市場相類似，可劃分為直接市場與間接市場兩種類型。

鑒于直接數據要素市場中參與主體眾多，交易過程往往伴隨較高的不確定性和風險性，本文的研究焦點將集中于間接數據要素市場，探討數據要素如何更為穩健、高效地流通與交易，以及如何通過市場機制的有效運作來優化資源配置，降低交易風險，從而促進數據要素市場的健康發展。

1.3數據要素市場運行過程

江蘇數據要素市場全面覆蓋了數據的全生命周期管理，這一過程精細劃分為數據的生成、采集、儲存、加工、分析及服務等多個緊密銜接的環節，共同構建起一個高效運作的數據生態系統。

（1）數據生成：作為數據要素市場的基石，數據生成在大數據時代背景下顯得尤為重要。隨著江蘇境內各類傳感器、智能設備及互聯網應用的普及，各類結構或非結構化數據也在持續、海量生成，為后續的數據價值鏈提供了不可或缺的原材料。

（2）數據采集：數據采集環節是確保數據質量與完整性的關鍵環節。為此，江蘇需要依托物聯網、云計算、邊緣計算等先進技術，實現數據的實時或定期高效采集。同時，建立健全的數據采集標準與規范體系，以確保數據的統一性與可比性，為數據的后續處理與應用奠定良好基礎。

（3）數據儲存：面對數據存量的爆炸式增長，傳統行式儲存方式已難以滿足市場需求。因此，江蘇數據要素市場積極引入分布式存儲、云存儲及大數據存儲等前沿技術，以實現數據的高效、安全存儲與管理。在此過程中，還特別強調數據的安全性與隱私保護，確保數據在獲取、儲存及加工全過程中的合規性與安全性。

（4）數據處理：作為數據要素市場的核心環節，數據處理涵蓋了數據清洗、轉換、挖掘與分析等多個子過程。通過綜合運用人工智能、機器學習及大數據分析等先進技術，將原始數據轉化為具有決策價值的信息與知識，為江蘇省政府及企業決策提供科學依據。

（5）數據服務：此環節是數據要素市場價值實現的最終體現。通過對數據的深度加工與挖掘，揭示項目發展的內在規律，為江蘇省的企業提供定制化、高價值的解決方案。同時，通過可視化手段將分析結果呈現給用戶，增強數據的可讀性與易用性。

2關于構建江蘇數據要素市場的意義

在第三次信息技術革命下，企業積極響應“科技是第一生產力”號召，深化大數據、云計算與產業融合。以抖音、快手精準推送及蘿卜快跑無人駕駛為例，數據正與“互聯網+”深度融合，滲透至金融、貿易、社會治理等多領域，深刻改變生活方式。江蘇作為長三角的重要板塊，也是全國開放程度最高，經濟發展最活躍的地區，勢必要緊緊抓住數據這一最具發展潛力的要素，推動全省經濟格局創造性轉換、創新性發展[3]。

2.1加速數據資源開發，破除資源流通障礙

加速培育并優化數據要素市場，是促進江蘇數據資源全面且高效開發利用的核心路徑，對于驅動江蘇數字經濟發展具有至關重要的戰略意義。首先，通過明確數據權屬界定，可以保障數據持有者的合法權益，促進數據資源的合法流通。其次，構建完善的數據要素市場運作流程是保障數據要素質量，實現數據高效利用的重要保障。最后，通過這一舉措，可以推進數據要素在物流、金融、人工智能、互聯網+、食品安全等多個領域的聯動與融合，擴大數據要素覆蓋范圍，深化數據要素概念。

數據要素若想實現各行業之間的信息共享和協同創新，離不開政府和企業的聯動配合。政府在數據要素市場的發展中扮演著重要角色，既是市場規則的制定者和監管者，也是數據資源的重要提供者和使用者。企業是數據要素市場的主要參與者，既是數據資源的采集者和處理者，也是數據產品的開發者和應用者。通過政府和企業的共同努力，推動江蘇數據要素市場的發展，可以充分激發數據資源的潛力，推動江蘇數字經濟的快速發展，提升江蘇在全國數字經濟領域的競爭力和影響力。

2.2強化數據市場配置，驅動社會經濟發展

在當代中國社會改革的持續深化過程中，數據作為一種新興且日益重要的生產要素，其開發與利用不僅僅涉及信息技術的進步，更關乎一個國家或地區產業結構的優化和社會治理模式的創新。因此，擁有健全的數據要素市場，不僅是挖掘并釋放江蘇數據潛在價值的關鍵，還是推動江蘇經濟轉型與產業升級的先決條件。健全的數據要素市場可以通過標準化、規范化的運作流程，實現江蘇各類數據資源在不同領域和不同地市之間自由流動，為各行業提供有價值的信息支持，促進各行業的數字化轉型和智能化升級。

江蘇通過數據要素市場化改革，可以在制度設計和政策制定方面進行創新。通過引入市場競爭機制，數據資源的供需雙方可以在市場中自主交易，充分發揮市場在資源配置中的決定性作用。同時，透明的市場運行體系可以增加市場的公開性和公正性，減少信息不對稱，防止壟斷行為和不正當競爭，營造公平競爭的市場環境，從供給、分配、交換和需求全產業鏈提高江蘇數據要素的質量，打造江蘇數據獨有的“品牌”可行度，推動江蘇經濟可持續、高質量發展。

2.3提升居民生活品質，加速社會現代化進程

數據要素市場的構建，為江蘇整體產業現代化轉型、創新性發展提供了堅實的實踐基礎與廣闊舞臺。大型企業可以利用數據分析和大數據技術，對市場需求進行精準預測，優化生產和供應鏈管理，提高生產效率和產品質量。金融機構則可以通過數據挖掘和風險分析技術，提升風控能力和投資決策的科學性，降低金融風險，提高資本配置效率。這一過程催生了新興行業與業態的蓬勃興起，極大地豐富了市場供給，為居民創造了更加多元化的就業機會與充裕的社會財富。

通過數據要素市場的構建，政府可以更加精準地進行社會治理，提升公共服務的質量和效率，促進教育、醫療、文化等領域的數字化轉型，提升公共服務的可及性和公平性，增強人民群眾的獲得感和幸福感。因此，構建數據要素市場符合江蘇“發展依靠人民，發展為了人民，發展成果由人民共享”的發展理念[4]。通過數據要素市場的建設，江蘇有望實現經濟發展的高質量轉型，將發展成果更多地惠及全體居民，為廣大居民提供了更多的就業機會和創業平臺，提高居民的收入和生活質量，推動社會的全面進步。

3當下江蘇數據要素市場的發展桎梏

3.1企業認知思維滯后，創新驅動韌性有待提升

科技作為推動經濟社會發展的核心引擎，其重要性在黨的二十大報告中得到了明確闡述：“科技是第一生產力，人才是第一資源，創新是第一動力”[5]。然而，我國目前在芯片制造、AI智能、區塊鏈等高新技術領域面臨著來自歐美發達國家的技術封鎖與制裁，這一“卡脖子”現象嚴重制約了我國科技的自主發展與創新步伐。

具體到江蘇省的數據企業生態，在江蘇政府的牽頭下，2021年大數據企業數量已達1584家，主要集中在南京市、蘇州市和無錫市等經濟發達地區。雖然江蘇數據要素市場在規模上初具成效，但企業在數據要素的利用上仍顯粗放，多數企業僅停留在對原始數據的簡單收集與處理層面，隨著數據在市場中頻繁流通，其邊際利潤逐漸遞減，進而抑制了企業深入探索數據深加工、提升數據附加值的積極性與創新能力，最終導致江蘇近年在數據要素高質量發展勢頭不足。

3.2制度框架不夠健全，主體權責界定模糊

數據要素在流通過程中展現出極高的不可控性，若缺乏有效監管機制，則在數據要素流轉過程中將不可避免地稀釋數據價值，嚴重破壞市場交易的公平原則，加劇信息不對稱現象，進而可能誘發市場失靈，阻礙經濟的良性發展。當前，我國法律體系在應對新興的數據要素市場時顯得力不從心，《反不正當競爭法》雖有一定約束力，但在界定和適用條件上對于數據市場中的不正當競爭行為仍顯模糊。加之數據交易雙方權責邊界模糊，受害者在權益受損時往往難以依據傳統《合同法》獲得有效救濟[6]。

此外，數據的多樣性和非排他性特質也為法律保護帶來了前所未有的挑戰，難以全面納入專利保護體系。江蘇尚在摸索數據要素市場，導致數據交易糾紛發生時缺乏明確的解決路徑，進一步加劇了市場參與者面臨的不確定性和潛在風險。因此，構建和完善有江蘇特色數據要素特性的法律體系，明確監管規則與權責劃分，已成為保障數據要素市場健康、有序發展過程中不可或缺的一環。

3.3數據試驗平臺缺失，用戶安全隱患頻發

數據要素領域的安全挑戰，核心聚焦于用戶隱私風險與數據利用風險。用戶隱私風險具體表現為，部分平臺利用先進的計算機編程算法，深度挖掘并整合用戶信息，通過后臺監控用戶在APP上的瀏覽行為，精準描繪用戶畫像，構建所謂的“個性化數據庫”。遺憾的是，為追逐經濟利益，一些江蘇本土企業無視用戶權益，擅自將個人信息打包出售，導致用戶隱私泄露風險急劇上升。

數據利用風險同樣不容忽視。部分江蘇企業在掌握海量用戶數據后，未能遵循合法合規原則進行合理利用，反而采取數據拆分、組合乃至惡意篡改等手段，將處理后的數據隨意投放至互聯網環境，不僅擾亂了網絡安全秩序，還直接侵犯了用戶隱私權。此外，許多平臺的“用戶隱私協議”內容模糊，未能充分遵循法律法規和行規要求，加之用戶法律意識的薄弱，往往在不細讀條款的情況下草率同意，對數據健康發展造成巨大阻礙。

4關于構建江蘇數據要素市場體系的路徑研究

4.1強化數據要素質量發展，驅動創新模式效能躍遷

數據要素實現高質量發展的核心在于對數字技術的深刻掌握與熟練運用。為此，首要任務是夯實數據要素市場的基礎設施建設，為數字技術的突破與應用奠定堅實的基礎。江蘇應持續深化數據要素市場的供給側結構性改革，優化需求端管理策略，規范數據定價機制[7]，確保數字技術能夠廣泛而深入地融入計算機、人工智能等前沿信息技術領域。

秉承“百年大計，教育為本”的理念，江蘇應充分利用其作為歷史文化名省及教育大省的獨特優勢，構建多元化的人才引進與培養體系。短期內，可積極面向全國乃至全球招募頂尖人才，快速搭建起高效的人才培養與交流中心，促進技術經驗的快速積累與傳遞。長期而言，江蘇應在持續引進高端人才的同時，注重與國際先進政策和技術的深度融合，通過與省內高校及科研機構的緊密合作，培養本土化的創新團隊，實現技術自主與人才自給自足的良性循環。

4.2健全數據要素法律框架，完善數據要素制度保障

鑒于數據要素在現代經濟社會發展中的日益重要性，2022年12月，中共中央、國務院發布了“數據二十條”，創新性地提出了數據資源所有權、使用權、經營權“三權分置”[7-8]的核心理念，為數據要素市場的規范化發展指明了方向。在此背景下，全國多地積極響應，紛紛出臺了一系列地方性文件，如《廣東省公共數據資產登記與評估試點工作指引（試行）》《深圳市數據產權登記管理暫行辦法》《貴州省數據要素登記服務管理辦法》以及《海南省數據產品超市數據產品確權登記實施細則（暫行）》等，這些文件的實施為數據要素市場的有序運行提供了有力支撐。

作為全國開放程度領先的地區之一，江蘇應主動對接國家戰略，注重與全國其他省、直轄市、特別行政區、自治區地方在數據要素市場法律法規方面的銜接與貫通[4]，形成以法律法規為核心，行業規則為重要組成部分的江蘇特色數據要素市場，從而保障江蘇數據要素市場的健康、可持續發展。

4.3構建數據要素實驗平臺，加強數據要素市場監管

“數據二十條”闡述了數據要素作為新時代最具活力的新型生產要素的地位，面對產業優化升級的歷史性機遇，江蘇應敏銳洞察并緊抓這一戰略契機。在數據要素市場的培育與發展上，采取平衡策略，即鼓勵創新與強化監管并重，既賦予市場充分的發展空間，又實施必要的管控措施，確保數據要素治理的包容性與審慎性相統一[9]。

作為推動數據要素市場發展的關鍵力量，江蘇應勇于擔當領航者角色，主動構建一個穩定、安全且富有彈性的數據要素市場監管環境——“監管沙盒”[10]。在“監管沙盒”內，政府應高效推進數據登記工作，確保數據資源的可溯源性與合規性，同時堅守“去中心化”[5]的治理原則，支持符合法律法規和社會倫理標準的數據在市場中自由流通。這一做法旨在打破信息壁壘，促進數據資源的高效配置與共享，使各類市場主體能夠基于真實、可靠的數據信息實現資源的深度整合與有效利用，共同推動江蘇省乃至全國數字經濟的高質量發展。

5結語

江蘇省數據要素飛速發展的同時，也面臨著一系列挑戰與不足，主要包括數據資源整合效率低下、數據質量差異性大，以及數據應用深度與廣度有限等問題?；诖?，江蘇省政府雖已積極介入并推動市場建設，但在政策導向的精準性、資金扶持的力度，以及專業人才的培養與引進等方面仍有較大的提升空間。為進一步促進數據要素市場的健康、快速發展，江蘇省需著眼長遠，積極借鑒國內外先進經驗與成功案例，強化頂層設計，確立清晰的發展規劃。這要求構建一個以政府為引領、企業為核心驅動力、市場為資源配置決定性力量的多元化發展生態，旨在通過創新驅動，培育新的經濟增長點。

參考文獻

彭思雨.千億級數據要素市場迎來發展機遇[N].中國證券報，2022-12-21（A06）.

李鳳華，李暉，牛犇，等.數據要素流通與安全的研究范疇與未來發展趨勢[J].通信學報，2024（5）：66.

深入推進數字經濟創新發展[N].經濟日報，2024-06-12（010）.

顧雨霏.做強做優做大數字經濟推動全民共享發展紅利[N].中國食品報，2022-12-22（001）.

習近平：高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗：在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告[M].北京：人民出版社，2022：33.

孫湛，郭明軍，曾麗.權益保護視角下全國一體化數據登記體系建設研究[J/OL].電子政務，1-12[2024-07-15].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.5181.TP.20240704.2022.004.html.

任保平，劉潔.建立完善中國特色的數據市場定價機制[J].當代經濟研究，2024（7）：51-59.

聶加龍.數據特區建設的法學思考[C]//《智慧法治》集刊2023年第2卷：城市數字化轉型的法治保障研究文集.江西科技學院習近平法治思想研究平臺，2024：5.

陳兵，張浩東.常態化監管下平臺互聯互通的實施路向[J].上海財經大學學報，2023，25（4）：123-137.

陳振其.監管沙盒：數據要素治理新方案[J].圖書館論壇，2024，44（4）：138-147.