數字經濟對城鄉收入差距的影響機制與空間效應

[摘 要：數字經濟正在逐步成為重塑中國城鄉發展格局的關鍵力量。文章選取2011—2022年中國30個省份的樣本數據，在克服內生性問題的基礎上，實證分析數字經濟對城鄉收入差距的影響。研究發現：數字經濟發展顯著縮小了城鄉收入差距，但這種縮減效應會受到經濟發展水平的制約。異質性檢驗表明，較之東部地區，數字經濟對西部地區城鄉收入差距的影響更大。作用機制檢驗表明，城鎮化建設和產業結構升級是數字經濟影響城鄉收入差距的兩條重要機制。進一步研究發現，數字經濟具有顯著的空間溢出效應，能夠對鄰近地區的城鄉收入差距產生積極影響。由此，研究提出固本強基、因勢利導、融合創新、輻射發展的政策建議。

關鍵詞：數字經濟；城鄉收入差距；城鎮化建設；產業結構升級

中圖分類號：F49；F124.7" " " 文獻標識碼：A " " 文章編號：1007-5097（2025）01-0084-11 ]

The Impact Mechanism and Spatial Effect of the Digital Economy

on Urban-Rural Income Gap

XU Weixiang a， b， SHI Rougang a， b， ZHOU Jianping a， b

（a. School of Economics; b. Institute for Industrial System Modernization，

Zhejiang University of Technology， Hangzhou 310023， China）

Abstract：The digital economy is gradually becoming a key force in reshaping the urban-rural development landscape of China. The article selects sample data from 30 provinces in China from 2011 to 2022 and empirically analyzes the impact of the digital economy on the urban-rural income gap on the basis of overcoming endogeneity issues. According to the research findings， the development of the digital economy significantly shrinks the urban-rural income gap. However， this shrinking effect is constrained by the level of economic development. Heterogeneity tests indicate that the impact of the digital economy on the urban-rural income gap is more significant in the western region compared to the eastern region. The mechanism examination indicates that urbanization and industrial structure upgrading are two important mechanisms through which the digital economy affects the urban-rural income gap. Further research reveals that the digital economy has significant spatial spillover effect， which can positively influence the urban-rural income gap in neighboring regions. Based on this research， policy recommendations are proposed， such as strengthening the foundation， adapting to the situation， integrating innovation， and radiating development.

Key words：digital economy; urban-rural income gap; urbanization; industrial structure upgrading

一、引言及文獻回顧

數字經濟以數據要素為核心，依托信息技術的深入應用與持續創新，打破了時空限制，實現了資源的優化配置和高效利用。在數字經濟時代，城鄉之間的信息交流更加便捷，市場聯系愈發緊密，這為調節城鄉收入差距提供了有利條件。黨的二十大報告指出，城鄉區域發展和收入分配差距仍然較大，強調應加快發展數字經濟，著力推進城鄉融合和區域協調發展，推動經濟實現質的有效提升和量的合理增長。

數字經濟以其高創新性、強滲透性和廣覆蓋性的特征，正在逐步演變為影響城鄉區域協調發展的重要因素。梳理相關文獻發現，學界關于數字經濟對城鄉收入差距的影響趨勢尚未達成共識。第一種觀點認為，數字經濟能夠釋放數字紅利，不僅可以通過增加就業機會、促進農業產業升級、提升金融包容性等方式縮小城鄉收入差距，還可以通過“涓滴效應”促進城鄉收入差距收斂［1-2］；第二種觀點認為，不可忽視數字經濟帶來的數字鴻溝問題，“馬太效應”的存在使得信息獲取不均衡，技能獲取不平等，從而加劇了城鄉之間的收入差距［3］。此外，另有學者探究數字經濟對城鄉收入差距的非線性影響。有研究顯示，互聯網普及對城鄉收入差距具有“倒U”型的作用趨勢［4］。也有研究指出，數字經濟可以通過創新創業水平對城鄉收入差距產生“U”型影響［5］。

學界對于該議題尚未達成共識的原因可能在于：第一，研究視角不同，研究結論也不同。基于此，本文梳理了數字經濟與城鄉收入差距的現實背景。研究發現，忽略經濟發展水平而探討數字經濟對城鄉收入差距影響的研究是不充分的。因此，本文將深入探究數字經濟對城鄉收入差距的影響機制，旨在揭示其背后的作用規律。第二，現有文獻在探討數字經濟對城鄉收入差距的影響時，多側重于理論分析或傳統的回歸方法，而忽視了經濟變量之間的空間聯動性。基于此，本文構建廣義嵌套空間模型（GNS）以進一步揭示潛在的空間效應，為研究命題提供切實可行的治理策略。

相比已有文獻，本文可能的邊際貢獻有兩點：第一，在研究內容方面。從數字經濟的就業效應、結構效應和創新效應出發，具體分析數字經濟對城鄉居民的收入水平、收入分配與收入機會的影響，并在此基礎上識別并檢驗城鎮化建設與產業結構升級的中介作用，以及數字經濟在不同經濟發展水平情況下對城鄉收入差距的門檻效應，對已有研究進行有益補充。第二，在研究方法方面。鑒于區域之間的經濟聯動性以及數字經濟所展現的空間特性，本文利用空間計量模型進一步檢驗空間溢出效應的存在，為改善城鄉收入差距、實現城鄉經濟協調發展提供有力的理論支持和實踐參考。

二、理論分析與研究假設

（一）數字經濟對城鄉收入差距的直接影響

城鄉收入差距的變化情況是收入水平、收入分配以及收入機會等多個維度的綜合體現。本文選擇從就業效應、結構效應和創新效應三個方面出發，深入剖析數字經濟對城鄉收入差距的影響機制。

1. 就業效應

針對數字經濟發展帶來的就業效應，現有研究主要集中在兩個方面：一是數字經濟如何重塑勞動力市場并提升勞動力質量；二是探討人工智能和工業智能化對中等技能勞動力的替代效應，以及由此引發的就業極化問題。具體而言，一方面，數字經濟打破了地域限制，使得農村居民能夠通過網絡平臺接觸更廣闊的就業信息，從而有更多機會選擇適合自己的工作［6］。另一方面，隨著數字經濟的持續發展，技術密集型行業對數字化人才的需求日益增長，導致不同技能部門崗位的收入分配發生變化，從而加劇就業極化問題［7］。

2. 結構效應

針對數字經濟發展帶來的結構效應，核心在于數字經濟如何重塑產業結構和城鄉結構，進而間接影響城鄉居民的收入分配結構。具體而言，其一，數字經濟推動了傳統農業向現代農業的轉型升級，助力鄉村地區逐步擺脫傳統的農業生產方式，向現代化、多元化的產業結構轉型［8］。在此基礎上，數字經濟進一步促進產業振興，通過擴大鄉村振興示范工程、聚焦特色產業、農產品加工及新型服務業，數字經濟有助于促進地區產業向服務化、高級化轉型升級，以實現城鄉融合發展，縮小城鄉收入差距［9］。其二，數字經濟促使農村青年人口向城市遷移，以追求更優質的教育和就業機會，這一現象導致了農村地區的“空心化”，在一定程度上改變了城鄉結構，進而影響農村經濟的穩定和可持續發展［10］。

3. 創新效應

針對數字經濟發展帶來的創新效應，從長遠來看，主要體現在其如何借助新技術和新模式，為農村地區提供創新和發展空間［11］。

首先，數字經濟促進了農村地區的創新創業活動，鼓勵和支持農村居民創新創業，培育了一批具有創新精神和創業能力的新型農民。這些新型農民通過創新創業活動，不僅增加了自身的收入機會，還帶動了周邊地區的經濟發展。

其次，數字經濟推動了農村地區的制度創新和管理創新，通過優化制度環境、提升管理水平，為農村地區的經濟發展提供了有力保障。此外，當一個地區經濟發展較為落后時，各類生產資源匱乏，經濟體處于要素邊際報酬遞增階段，此時，數字經濟發展更多注重要素布局地的經濟發展，加之數字化產業具有明顯的城鎮偏向和區域偏向，有助于縮小城鄉收入差距［12］。之后，隨著經濟體的不斷發展，進入邊際報酬遞減階段，各類生產要素處于偏飽和狀態，城鄉之間在基礎設施、教育技能等方面的差異逐步顯現，具備較高人力資本的地區會從數字經濟發展中受益更多，從而導致收入分配差異，數字經濟展現擴大城鄉收入差距的趨勢。據此，本文提出假設1。

H1：數字經濟對城鄉收入差距的影響因經濟發展水平的不同而表現非線性特征。

（二）數字經濟對城鄉收入差距的間接影響

本文從數字經濟發展產生的結構效應出發，分別探討數字經濟如何通過城鎮化建設改變城鄉結構、如何通過產業結構升級改變產業結構，進而對城鄉收入差距產生間接影響。

1. 數字經濟通過城鎮化建設調節城鄉收入差距

城鎮化建設是影響城鄉收入差距的重要渠道之一，主要表現為推動農村人口向城市遷移、促進農業農村現代化、優化城鄉基礎設施建設和公共服務均等化、推動戶籍制度改革等。在城鎮化發展的浪潮中，大量中低技能農村勞動力涌入城市尋求就業機會。在這一背景下，數字經濟作為一種新興的經濟形態，對勞動力的就業結構產生了深遠的影響。具體而言，數字經濟重塑了就業格局，顯著影響了農村勞動力的就業選擇和職業發展路徑，從而間接影響城鄉收入差距［13］。第一，從農村現代化角度出發，通過發展現代農業、鄉村旅游、農村電商等新興產業，城鎮化建設促進了農村經濟的多元化發展，提高了農村居民的收入水平。此外，農業現代化還提高了農業全要素生產率，降低了生產成本，進一步增加了農村居民收入［14］。第二，從城鄉基礎設施角度出發，隨著城市基礎設施的完善，農村地區的交通、教育、醫療等條件均得到了顯著改善，不僅提高了農村居民的生活水平，還促進了城鄉之間的社會公平和融合發展［15］。第三，從戶籍制度改革角度出發，改革有助于消除城鄉之間的制度性障礙，促進城鄉人口流動和資源配置優化，進一步改善城鄉收入差距［16］。

數字經濟對縮小城鄉收入差距的作用，主要通過推動城鎮化進程來實現。部分學者認為，數字經濟的就業效應在城鎮化進程中發揮的作用主要表現為助推城鎮化的質量變革［17］。第一，數字經濟通過釋放數字化、智能化技術應用的新價值，培育交叉融合的新業態，使資源配置更為合理，城市功能結構更為完善，實現了城鎮化發展的質量變革。第二，數字經濟通過提高信息流通效率和降低交易成本，促進了市場在協調各經濟主體活動方面的能力，通過實現規模經濟和范圍經濟，提升城鎮化的發展效率［18］。也有學者提出，應分階段研究數字經濟對城鄉收入差距的影響。不難發現，在數字經濟的初期發展階段，其快速擴張為中低技能勞動力創造了大量就業機會，有效推動了城鎮化進程。然而，隨著數字經濟的進一步深化，一旦其發展超過某個臨界點，就業極化現象便變得尤為顯著。在這一階段，中低技能勞動者往往被迫轉向對技能要求更低的工作崗位，這一趨勢在一定程度上對城鎮化發展構成阻礙［19］。據此，本文提出假設2。

H2：數字經濟通過城鎮化建設調節城鄉收入差距。

2. 數字經濟通過產業結構升級調節城鄉收入差距

數字經濟對城鄉收入差距的影響還體現在其通過產業結構升級調節城鄉收入差距，主要表現為提高勞動生產率、促進就業機會均等化和推動城鄉產業融合［20］。第一，從勞動生產率角度出發，產業結構升級能夠促進高新技術的應用和創新，提高勞動生產率，減少農村地區的生產成本［21］。第二，從就業機會角度出發，產業結構升級推動了新興產業的發展，包括電子商務、創意文化、生態旅游等，為農村地區提供了更多的就業機會，促進城鄉就業機會均等化，縮小城鄉之間的就業差異［22］。第三，從城鄉產業融合角度出發，產業結構升級推動了城鄉產業的融合。例如，農業與文旅業的融合，制造業與數字經濟的融合等。這不僅能夠拓寬農村地區的產業空間，提高農民的非農收入，還能夠促進城鄉產業元素的流動和互補，進而改善城鄉收入差距［23］。

數字經濟對城鄉收入差距的影響是通過產業結構升級來實現的，數字經濟的結構效應在技術創新、產業融合與資源配置方面為產業結構升級提供了強勁動力。第一，數字經濟通過推動技術創新，為產業結構升級提供技術支撐。一方面，數字技術如云計算、大數據、人工智能等，不僅提升了數據處理能力和分析效率，還使得企業能夠更為精準地把握市場需求和消費者行為，從而推動產品創新和服務升級［24］。另一方面，數字經濟通過推動數字產業化和產業數字化，促進技術進步和全要素生產率的提升，從而推動產業結構向更高層次升級［25］。第二，數字經濟通過促進產業融合，推動產業結構向高級化、合理化方向發展。一方面，數字經濟打破了產業間的邊界，推動了產業間的跨界融合［26］。另一方面，數字經濟推動了產業鏈上下游的協同創新和整合，通過構建數字化平臺，企業實現了供應鏈、價值鏈和創新鏈的深度融合，提升了整個產業鏈的效率和效益［27］。第三，數字經濟通過優化資源配置，提升產業結構升級的效率［28］。一方面，數字經濟利用大數據、云計算等技術，實現了信息的實時共享和高效利用，降低了企業獲取信息的成本，提高了資源配置的效率。另一方面，數字經濟推動了生產要素的數字化轉型和智能化升級。例如，數字化勞動力、數字化資本等新型生產要素的涌現，為產業結構升級提供了新的動力。據此，本文提出假設3。

H3：數字經濟通過產業結構優化升級調節城鄉收入差距。

綜上，本文設計數字經濟對城鄉收入差距影響的作用路徑，如圖1所示。

三、研究設計

（一）數據來源及處理

鑒于數據的可獲得性，本文以2011—2022年中國30個省份（不含西藏、港澳臺地區）的數據作為樣本。數據來源于國家統計局、各省市統計局發布的統計報告，中經網數據庫、CNRDS數據庫以及EPS數據平臺，數字普惠金融指數來源于北京大學數字金融研究中心，最終整理得到平衡面板數據。此外，為減少變量間的數量級差距，本文對所有變量取自然對數以防范異方差問題導致的有偏估計。

（二）計量模型設定

根據上述理論假設與機制分析構建雙向固定效應模型，如式（1）所示：

[Theilit=α+βDigitalit+γXit+vi+vt+εit] （1）

其中：[i]為省份、[t]為年份；[Theilit]為城鄉收入差距；[Digitalit]為數字經濟發展水平；[Xit]是一組影響城鄉收入差距的控制變量集合。鑒于經濟社會中仍然存在對城鄉收入差距有影響但難以直接觀測的因素，這些因素包括但不限于經濟的周期性波動、宏觀政策實施、突發性供需沖擊等，本文在模型中納入了時間固定效應[vt]，旨在控制這些不可觀測的動態因素。同時，不同省份之間還存在諸如地理位置、經濟結構等不隨時間變化的非觀測因素，本文在模型中進一步加入省份固定效應[vi]。[εit]為隨機擾動項，它涵蓋了模型未能捕捉到的其他隨機因素，以確保模型的估計結果更加穩健和可靠。

（三）變量選取與統計描述

1. 解釋變量：數字經濟發展水平（Dig）

數字經濟作為一種具有廣泛滲透性和高度融合性的經濟形態，其影響遍及各行各業。因此，單一的量化指標很難展現其全貌。借鑒學者們的一般做法［29-30］，本文緊緊圍繞數字經濟的兩大核心特征“數字產業化”與“產業數字化”展開測度，結合數據的可獲得性構建指標體系并采用熵值法進行測算，結果見表1所列。

2. 被解釋變量：城鄉收入差距（Theil）

目前，學界主要采用兩類指標衡量城鄉收入差距。一是利用地理分類數據進行對比，通過對比不同地區城鄉居民的人均收入、家庭收入等關鍵指標來衡量城鄉收入差距。二是利用統計指標進行量化，基尼系數、泰爾指數等統計指標既可以衡量收入分配不平等程度，也可以衡量城鄉收入差距。不過，基尼系數對中等收入群體的變化較為敏感，當中等收入群體的收入情況發生變化時，基尼系數可能會產生較大的波動，無法完全反映城鄉收入差距的真實變化。相對而言，泰爾指數在衡量城鄉收入差距時更具針對性和精確性，因此，本文采用泰爾指數來衡量城鄉收入差距。此外，本文利用城鄉居民人均可支配收入的比值（Ir）作為被解釋變量的代替指標展開穩健性檢驗。

本文借鑒學者們的一般做法［31-32］，收集了2011—2022年中國30個省份的相關數據：城市家庭可支配收入（[I1]）、城鎮總人口（[P1t]）、城鎮總收入（[I1t]）、農村家庭可支配收入（[I2]）、鄉村總人口（[P2t]）、鄉村總收入（[I2t]）、總收入（[It]）、總人口（[Pt]）。泰爾指數越大，表示城鄉收入差距也越大，具體公式如下：

[Theilit=∑2i=1IitItlnIit PitIt Pt] （2）

3. 機制變量

（1）城鎮化水平（Urb）。本文利用城鎮常住人口與全市常住人口之比衡量城鎮化水平，這一比例不僅反映了城鎮化進程中人口遷移和集聚的情況，也體現了城市對人口的吸引力和容納能力［33］。具體來說，城鎮常住人口指的是長期居住在城鎮地區并享受城鎮基礎設施和公共服務的人口，而全市常住人口則包括城市、城鎮以及農村地區的總人口。

（2）產業結構升級（Sh）。本文以產業結構高級化衡量產業結構升級，即第三產業增加值與第二產業增加值之比［34］。產業結構升級反映了技術進步和比較優勢變化的內在要求，這一過程不僅涵蓋了產業內部結構的優化調整，更體現了經濟增長方式的深刻變革和經濟發展模式的全面轉軌，是經濟體系向更高效、更綠色、更可持續方向發展的必然趨勢。

4. 門檻變量

根據前文理論分析，為檢驗數字經濟對城鄉收入差距的影響是否會受經濟發展水平的制約而呈現非線性特征，本文選取經濟發展水平作為門檻變量，采用人均GDP取對數作為經濟發展水平的衡量指標。

5. 控制變量

為了控制其他因素對城鄉收入差距的影響，參考已有文獻［35-39］，本文選取以下控制變量：①財政支農（Fiscal），用農業支出占財政支出的比值表示。財政支農比值越高，說明地方政府對農業的扶持力度越大，則越有利于農業農村現代化的發展，進而有助于區域經濟協調發展。②對外開放（Open），用進出口總額占GDP的比值表示。對外開放使中國的勞動力資源得到充分利用，換言之，中國可借助勞動力資源稟賦優勢提升就業崗位的數量與質量，進而增加農村人口的非農收入，縮小城鄉收入差距。③人力資本（Hum），用普通本專科及以上人口占總人口比值表示。提高受教育程度不僅有助于促進教育公平，還可以提升全社會的全要素生產率，進而推動城鄉融合。④資本開放（Cap），用外商直接投資占GDP比值表示。⑤金融發展（Finan），用地區存貸款總額取對數表示。相關變量的描述性統計見表2所列。

四、實證結果分析

（一）基準回歸

首先，方差膨脹因子法的結果顯示，所有變量的VIF值均小于5，低于經驗法則所要求的臨界值10，故變量之間不存在多重共線性問題，說明本文的分析結果是可靠的。其次，通過Hausman檢驗發現，應該選擇雙向固定效應模型進行回歸分析。在此基礎上，本文采用逐步回歸的方法對模型進行檢驗，結果見表3所列。

在模型（1）中僅加入核心解釋變量，結果顯示，回歸系數在1%的顯著性水平上呈現負相關。在模型（2）-（5）中依次加入對外開放水平、資本開放水平、金融發展水平、財政支農和人力資本等控制變量，以及在模型（6）中加入所有控制變量，回歸系數的符號和顯著性仍然與模型（1）中的結果保持一致。

其他控制變量的回歸系數也與預期大體相符。其中，對外開放（Open）與資本開放（Cap）的回歸系數均顯著為負，可能原因是，對于省級區域而言，貿易開放進程的深入推進為我國居民創造了大量的就業崗位，增加了居民收入。尤其對農村勞動力而言，農戶能獲取更高的非農收入，這極大地緩解了城鄉收入分配矛盾。而財政支農（Fiscal）的回歸系數顯著為正，可能原因是財政對農業支出比重的增加在西部地區確實可以縮小城鄉收入差距，但是支農支出帶來的作用會受地區的影響，即可能會進一步擴大收入差距［40］。

（二）內生性檢驗

本文的內生性問題主要體現在兩個方面：一是遺漏變量，盡管本文已控制了時間固定效應與個體固定效應，但仍然無法精準度量諸如地域文化、經濟環境等因素。二是雙向因果關系，一方面，數字經濟的發展能夠促進地區經濟的均衡增長，從而影響收入差距；另一方面，地區間的不平衡發展也可能對數字經濟的發展產生制約作用。這種雙向因果關系可能導致模型估計結果出現偏差。

本文采用兩階段最小二乘法（2SLS）解決潛在的內生性問題，參考已有研究［29-30］，為避免不隨時間變化的工具變量在固定效應模型中難以應用，以1984年各地區每百人固定電話數量與上一年全國互聯網投資額的交互項（IV）為工具變量進行2SLS回歸。其邏輯在于：一方面，固定電話作為傳統通信技術的代表，反映了當時電信基礎設施的發展水平，這類基礎設施不僅影響之后互聯網技術的應用，還從技術水平和使用習慣等方面影響數字經濟的發展，符合相關性要求；另一方面，歷史上固定電話的數量不太可能對地區現今的收入差距產生直接影響，符合工具變量的外生性要求。檢驗結果見表4所列。

表4結果顯示，工具變量拒絕了識別不足與弱識別的原假設，說明工具變量的選擇是穩健可靠的。第（1）列是用數字經濟發展水平對工具變量回歸得到的結果，系數顯著為正，說明工具變量的選擇是合適的。由表4第（2）列與第（3）列可以發現，未加入控制變量時，核心解釋變量的回歸系數為-0.110；在加入所有控制變量之后，核心解釋變量的回歸系數顯著性保持不變，系數為-0.102，其絕對值比不考慮內生性的結果要大，說明潛在的內生性問題會在一定程度上低估數字經濟發展對城鄉收入差距的縮減效應。

（三）穩健性檢驗

為驗證上述結果的穩健性和可靠性，本文采用替換變量的方法來進行穩健性檢驗，結果見表5所列。一是替換被解釋變量，以城鄉居民人均可支配收入的比值（Ir）代替泰爾指數重新回歸。結果發現，回歸系數的符號與顯著性未發生較大變化，說明結論是穩健的。二是替換解釋變量，考慮到熵值法與主成分分析法在測算指標時各有優劣，采用主成分分析法測算數字經濟發展水平后重新回歸，回歸結果同樣是穩健的。

（四）異質性分析

為探究數字經濟對城鄉收入差距的影響是否存在區域差異，本文依據國家分類標準將研究樣本內的30個省份劃分為東部、中部和西部三大區域，重新對基準模型進行分樣本回歸，并利用SUEST檢驗其組間系數差異，結果見表6所列。

組間系數差異檢驗發現，東部地區與西部地區、中部地區與西部地區之間的經驗P值均至少在5%的水平上顯著，說明在不同區域，數字經濟發展對城鄉收入差距的影響系數存在顯著差異。異質性檢驗結果表明，數字經濟縮小城鄉收入差距的結論沒有改變，不過，中部地區的數字經濟系數并不顯著，這可能與樣本量的大小有關。值得注意的是，較之東部地區，數字經濟對西部地區城鄉收入差距的縮減效應最為明顯，可能的原因是西部地區在數字經濟發展初期，市場規模效應較之東部地區更為凸顯。此外，隨著西部地區農業部門的勞動力逐漸釋放，這些勞動力更容易被當地發達的工業部門和服務部門吸收和接納，從而顯著縮小了城鄉收入差距。因此，在推動數字經濟發展的過程中，應充分考慮不同區域的差異性和特點，制定更具針對性的政策措施，以推進區域協調發展。

（五）作用機制檢驗

為考察作用機制是否成立，參考學者對中介效應分析的操作建議［41］構建模型，如式（3）與式（4）所示：

[Urbit=α+βDigitalit+γXit+vi+vt+εit] （3）

[Shit=α+βDigitalit+γXit+vi+vt+εit] （4）

其中，[Urbit]為城鎮化水平；[Shit]為產業結構升級；其他變量定義不變，結果見表7所列。

表7第（1）列的回歸結果等同于表3的第（6）列，第（2）列與第（3）列分別揭示了將城鎮化水平與產業結構升級作為被解釋變量和數字經濟作為核心解釋變量并加入所有控制變量之后的回歸結果，不難發現，數字經濟的回歸系數均至少在10%的水平上顯著為正，表明數字經濟能夠顯著推動城鎮化發展與產業結構升級。結合前文的理論分析，城鎮化發展與產業結構升級主要通過提高勞動生產率、促進就業機會均等化和推動城鄉產業融合等渠道對城鄉收入差距產生影響。

（六）門檻效應分析

在基準回歸分析中，數字經濟可以顯著縮小城鄉收入差距，那么，只要加大數字經濟規模就一定會縮小城鄉收入差距嗎？不同經濟發展水平會使數字經濟對城鄉收入差距的影響有什么不同？為避免引入二次項、交互項等方法帶來潛在的高度共線性問題，同時為規避人為劃分樣本區間造成的主觀偏差問題，本文對樣本數據進行門檻回歸分析，以進一步探討該問題。基于前文理論，以經濟發展水平（Pgdp）作為門檻變量，依次進行單一門檻、雙重門檻與三重門檻檢驗，以此判斷門檻個數，檢驗結果見表8所列。三重門檻的檢驗結果未通過顯著性檢驗，數字經濟存在雙門檻效應。

因此，本文構建雙重門檻模型，如式（5）所示：

[Theilit=φ0+φ1DigitIPgdpit≤θ1+φ2DigitIθ1lt;Pgdpit≤θ2+φ3DigitIPgdpitgt;θ2+γXit+εit] （5）

其中，Pgdp為門檻變量；[θ]為待估門檻值，依據門檻值將研究樣本劃分為多個區間。[I·]為示性函數，如果括號中的表達式為真，則取值為1；反之，取值為0。其他變量含義同式（1）。

不難發現，門檻模型存在兩個門檻值，分別為24 233和43 835。具體而言，當Pgdp≤24 233時，數字經濟的系數為-0.027且在1%的水平上顯著；當24 233lt;Pgdp≤43 835時，數字經濟的系數為-0.009且在5%的水平上顯著；當Pgdpgt;43 835時，數字經濟的系數為0.003。表明在經濟發展之初，數字經濟顯著縮小了城鄉收入差距，但這種縮減效應會受到經濟發展水平的制約，在區域經濟發達程度較低時，數字經濟有助于縮小城鄉收入差距，當經濟發展達到一定水平后，數字經濟呈現擴大城鄉收入差距的傾向。回歸結果見表9所列。

五、進一步分析：空間效應

數字經濟具有顯著的空間聯動性：一方面，數字經濟的發展需要依托完善的交通通信網絡和信息技術基礎設施，這些設施的建設和優化往往具有區域性和跨地區的特性，從而促進了信息的流通和資源的共享；另一方面，數字經濟在推動產業升級、提高生產效率的同時，也帶動了相關產業的發展和就業機會的增加，這種影響往往超越了單個地區或城市的范圍。此外，在交通基礎設施不斷完善以及科技日益進步的背景下，一個地區的城鄉收入差距可能還會受到其他地區城鄉經濟發展水平的影響，產生空間自相關關系。此時，若仍然采用一般的面板回歸方法進行分析，可能會導致估計值偏離真實值。因此，本文采用空間計量方法進一步揭示潛在的空間效應，為優化城鄉經濟發展布局提供科學依據。

（一）空間依賴性考察

為了準確刻畫地區間的空間關系，本文利用全域莫蘭指數檢驗地區間城鄉收入差距分別在0～1鄰接空間權重矩陣（[W01]）、地理反距離平方空間權重矩陣（[Winv2]）、經濟距離空間權重矩陣（[Weco]）、經濟地理嵌套空間權重矩陣（[Wed]）下的空間自相關性。地區間城鄉收入差距在四種矩陣下均呈現顯著的正自相關性，說明地區之間的確存在相互影響、相互作用的現象。結果見表10所列。

（二）空間計量模型構建與結果分析

鑒于空間滯后性在被解釋變量、解釋變量乃至誤差項中均可能顯現，本文致力于構建一個全面且詳盡的廣義嵌套空間模型（GNS），再根據該模型參數[ρ]、[δ]和[θ]的運行結果篩選最優空間計量模型，以確保研究的準確性和可靠性［42］。具體模型如下：

[Theilit=e0+ρWTheilit+βDigitalit+δWDigitalit+γXit+μit]

[μit=θWμit+εit]" （6）

其中：[e0]為截距項；[W]為空間權重矩陣；[WTheilit]為城鄉收入差距的空間滯后項；[ρ]為空間自回歸系數；[WDigitalit]為數字經濟的空間滯后項；其他變量含義不變。當[δ=0]時，該模型轉化為廣義自相關空間模型（SAC）；當[θ=0]時，該模型轉化為空間杜賓模型（SDM）；當[ρ=0]時，該模型轉化為空間杜賓誤差模型（SDEM）；當[δ=0]且[θ=0]時，該模型轉化為空間滯后模型（SLM）；當[θ=0]且[ρ=0]時，該模型轉化為自變量空間滯后模型（SLX）；當[ρ=0]且[δ=0]時，該模型轉化為空間誤差模型（SEM）；當[δ=0]、[θ=0]且[ρ=0]時，該模型轉化為普通線性回歸模型（OLS）。

通過診斷性檢驗選擇適合的空間計量模型，分別在地理反距離平方權重矩陣（[Winv2]）、經濟距離權重矩陣（[Weco]）與經濟地理嵌套權重矩陣（[Wed]）下采用空間杜賓模型（SDM）進行回歸分析，檢驗結果見表11所列。

由于相鄰地區之間存在大量交互信息，為了更準確地分析數字經濟對城鄉收入差距的影響，本文借鑒以往研究［43］，將這一影響分解為直接效應、間接效應和總效應。此外，在鄰接權重矩陣（[W01]）下選擇空間誤差模型（SEM）展開穩健性檢驗，其中，λ值為0.339，標準誤為0.075，在1%的水平上顯著。回歸結果見表12所列。表12的回歸結果表明，數字經濟具有顯著的空間溢出效應，能夠縮小鄰近地區的城鄉收入差距。原因在于，數字經濟通過信息技術和網絡平臺的廣泛應用，打破了地域限制，促進了城鄉之間的信息交流和資源共享。這使得農村地區的居民能夠接觸更多的市場信息并擁有更多的發展機會，從而有機會提高收入水平和生活質量。同時，城市地區的先進技術和管理經驗也可以通過數字經濟平臺傳播到農村地區，促進農村地區的產業升級和經濟發展。這一結果揭示了數字經濟發展在空間層面上的廣泛影響，為深入理解城鄉收入差距問題提供了新的視角。城鄉收入差距的空間聯動性是一個復雜而重要的現象，在數字經濟的推動下，城鄉之間的經濟聯系和相互影響日益增強。為了改善城鄉收入差距，促進城鄉協調發展，需要采取綜合性的政策措施，加強城鄉之間的交流和合作，推動經濟社會包容性增長。

六、主要結論與政策建議

本文基于2011—2022年中國30個省份的面板數據，實證分析了數字經濟對城鄉收入差距的影響機制與空間效應，得到結論如下：第一，數字經濟對城鄉收入差距呈現階段性影響特征，應深入理解數字經濟在調節城鄉收入差距中的多重作用。第二，相較于東部地區，數字經濟發展對西部地區城鄉收入差距的影響更大。這一對比不僅映射了區域之間數字經濟發展的不平衡性，還反映了西部地區在利用數字經濟推動均衡發展方面的潛力和成就。第三，城鎮化水平和產業結構升級是數字經濟對城鄉收入差距影響的兩條重要渠道。第四，數字經濟對城鄉收入差距的影響存在顯著的空間溢出效應，這意味著數字經濟的發展不僅直接影響本地區的收入水平和收入差距，還會對鄰近地區產生間接影響。

基于以上結論，為加快我國數字經濟發展，縮小城鄉收入差距的步伐，本文提出以下政策建議：

第一，夯實數字基建，筑牢發展基石。鑒于數字經濟對城鄉收入差距的階段性影響，應積極推進農村地區的網絡覆蓋，提升網絡速度和穩定性，加快數據中心、云計算中心等新型基礎設施建設，確保信息傳輸高效、穩定、安全，為數字經濟發展提供堅實保障。同時，應加強農村地區的電子商務平臺建設，通過應用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，推動農業生產智能化、精準化，推動農產品上行和工業品下行，提高農業生產效率和產品質量。應大力發展農村電商、鄉村旅游等新型業態，為農民創造更多的就業機會和收入來源，拓寬農民的增收渠道，為城鄉經濟的共同發展注入新的活力。

第二，因地制宜施策，精準助推發展。鑒于數字經濟對城鄉收入差距影響的異質性特征，應針對不同地區的資源稟賦、經濟發展水平和產業特色，制定差異化、精細化的數字經濟發展政策，推動地方特色產業和優勢產業發展壯大，確保政策效果最大化。例如，針對經濟發達、人才聚集的東部沿海地區，可以重點發展高端數字經濟產業，如大數據、云計算、人工智能等，以帶動城鄉經濟的整體提升。針對尚處于發展階段的西部地區，則可以依托其豐富的農業資源和勞動力優勢，發展農村電商、智慧農業等產業，實現數字經濟與農業現代化的有機結合。

第三，城鄉一體化融合，產業數字化轉型。鑒于數字經濟對城鄉收入差距的影響機制分析，一方面，數字經濟通過城鎮化建設調節城鄉收入差距。城鎮化建設可以引導農村人口向城市有序轉移，通過提供就業機會和公共服務，幫助農村居民融入城市生活。另一方面，數字經濟通過產業結構升級調節城鄉收入差距。產業結構升級意味著從傳統產業向高新技術產業轉變，在這一過程中，政府可以通過政策引導和技術支持，推動傳統產業的數字化轉型。數字化轉型不僅可以提高傳統產業的效率和質量，還能夠創造更多的就業機會，從而縮小城鄉收入差距。

第四，發揮數字引擎，賦能全局發展。鑒于數字經濟對城鄉收入差距的影響存在顯著的空間溢出效應，應積極發揮數字經濟的產業集聚和輻射帶動作用。具體而言，通過建設數字經濟產業園區和示范基地吸引企業入駐，以此形成產業集群，進而為當地農村居民創造就業機會并帶動周邊地區的經濟發展。這些措施的落實將有效利用數字經濟的空間溢出效應，加強城鄉經濟的互動與協作，有助于縮小城鄉收入差距，推動城鄉經濟的均衡發展與共同繁榮。

參考文獻：

［1］羅斌元，陳艷霞.數智化如何賦能經濟高質量發展——兼論營商環境的調節作用［J］.科技進步與對策，2022，39（5）：61-71.

［2］劉錦怡，劉純陽.數字普惠金融的農村減貧效應：效果與機制［J］.財經論叢，2020（1）：43-53.

［3］鄭展鵬，劉笑言，曹玉平.數字普惠金融與城鄉收入差距：馬太效應抑或長尾效應？［J］.經濟體制改革，2023（6）：5-13.

［4］程名望，張家平.互聯網普及與城鄉收入差距：理論與實證［J］.中國農村經濟，2019（2）：19-41.

［5］張麗君，梁怡萱，鞏蓉蓉.數字經濟對城鄉收入差距的動態影響研究——來自中國31個省（區、市）的證據［J］.經濟問題探索，2023（3）：18-40.

［6］王夢菲，張昕蔚.數字經濟時代技術變革對生產過程的影響機制研究［J］.經濟學家，2020（1）：52-58.

［7］謝璐，韓文龍.數字技術和數字經濟助力城鄉融合發展的理論邏輯與實現路徑［J］.農業經濟問題，2022（11）：96-105．

［8］龔勤林，陳說.新中國成立以來黨領導城鄉關系調整的歷程與經驗［J］.經濟問題探索，2022（2）：1-14．

［9］葉璐，王濟民.我國城鄉差距的多維測定［J］.農業經濟問題，2021（2）：123-134．

［10］米嘉偉，屈小娥.數字經濟發展如何影響城鄉收入差距［J］.現代經濟探討，2022（6）：80-91.

［11］劉亮，李廉水，劉軍，等.智能化與經濟發展方式轉變：理論機制與經驗證據［J］.經濟評論，2020（2）：3-19.

［12］葉堂林，王雪瑩.數字經濟對協調性均衡發展的影響——兼論共同富裕的實現路徑［J］.經濟學動態，2023（1）：73-88.

［13］李曉龍，冉光和.農村產業融合發展如何影響城鄉收入差距——基于農村經濟增長與城鎮化的雙重視角［J］.農業技術經濟，2019（8）：17-28.

［14］祝宏輝，鄭新.數字經濟、城鄉融合與農業經濟韌性［J］.統計與決策，2023，39（18）：22-27.

［15］段鍇豐，施建剛，吳光東，等.城鄉融合發展的動力因素及其驅動路徑［J］.中國人口·資源與環境，2024，34（1）：150-161.

［16］顧相君.以數字鄉村建設推動城鄉融合發展［J］.宏觀經濟管理，2023（9）：46-53.

［17］楊文貞.數字經濟賦能中國城鄉融合發展的制約因素與突破路徑［J］.區域經濟評論，2024（1）：69-77.

［18］姚毓春，張嘉實，趙思桐.數字經濟賦能城鄉融合發展的實現機理、現實困境和政策優化［J］.經濟縱橫，2022（12）：50-58.

［19］樊軼俠，徐昊，馬麗君.數字經濟影響城鄉居民收入差距的特征與機制［J］.中國軟科學，2022（6）：181-192.

［20］冀福俊.數字經濟對城鄉收入差距的影響——基于產業結構高級化的調節效應分析［J］.經濟問題，2023（2）：35-41.

［21］WANG B，HE P. Research on the Coordinated Development of Rural Revitalization and Human-centered Urbanization Based on Urban-rural Integration［J］. Asian Agricultural Research，2021，13（9）：13-19.

［22］DEKLE R，VANDENBROUCKE G. A Quantitative Analysis of China's Structural Transformation［J］. Journal of Economic Dynamics and Control，2012，36（1）：119-135.

［23］龔勤林，宋明蔚，賀培科，等.數字經濟、流動空間與城鄉收入差距［J］.上海經濟研究，2023（6）：95-108.

［24］郭凱明.人工智能發展、產業結構轉型升級與勞動收入份額變動［J］.管理世界，2019，35（7）：60-77，202-203.

［25］孫勇，張思慧，趙騰宇，等.數字技術創新對產業結構升級的影響及其空間效應——以長江經濟帶為例［J］.軟科學，2022，36（10）：9-16.

［26］孫曉華，郭旭，王昀.產業轉移、要素集聚與地區經濟發展［J］.管理世界，2018，34（5）：47-62，179-180.

［27］詹曉寧，歐陽永福.數字經濟下全球投資的新趨勢與中國利用外資的新戰略［J］.管理世界，2018，34（3）：78-86.

［28］毛艷華，張超，李松.數字經濟對制造業產業結構升級的影響研究——以我國三大城市群為例［J］.城市問題，2024（1）：4-15.

［29］楊慧梅，江璐.數字經濟、空間效應與全要素生產率［J］.統計研究，2021，38（4）：3-15.

［30］趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創業活躍度與高質量發展——來自中國城市的經驗證據［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.

［31］周江燕，白永秀.中國城鄉發展一體化水平的時序變化與地區差異分析［J］.中國工業經濟，2014（2）：5-17．

［32］劉賽紅，羅美方，朱建，等.農村金融發展、農業科技進步與城鄉經濟融合研究［J］.農業技術經濟，2021（11）：31-45.

［33］劉嘉漢，羅蓉.以發展權為核心的新型城鎮化道路研究［J］.經濟學家，2011（5）：82-88.

［34］干春暉，鄭若谷，余典范.中國產業結構變遷對經濟增長和波動的影響［J］.經濟研究，2011，46（5）：4-16，31.

［35］董黎明，滿清龍.地方財政支出對城鄉收入差距的影響效應研究［J］.財政研究，2017（8）：43-55.

［36］張志強.金融發展、研發創新與區域技術深化［J］.經濟評論，2012（3）：82-92.

［37］魏后凱.外商直接投資對中國區域經濟增長的影響［J］.經濟研究，2002（4）：19-26，92-93.

［38］孫永強，萬玉琳.金融發展、對外開放與城鄉居民收入差距——基于1978～2008年省際面板數據的實證分析［J］.金融研究，2011（1）：28-39.

［39］劉浩，馬琳，李國平.中國城市全要素生產率的演化格局及其影響因素［J］.地理研究，2020，39（4）：880-891.

［40］王藝明，蔡翔.財政支出結構與城鄉收入差距——基于東、中、西部地區省級面板數據的經驗分析［J］.財經科學，2010（8）：49-57.

［41］江艇.因果推斷經驗研究中的中介效應與調節效應［J］.中國工業經濟，2022（5）：100-120.

［42］ELHORST J P. Dynamic Spatial Panels：Models，Methods and Inferences［J］. Journal of Geographical Systems，2012，14（1）：5-28.

［43］LESAGE J，PACE K R. Introduction to Spatial Econometrics［M］. New York：CRC Press，2009.

［責任編輯：葉紅艷，陶繼華］