基于交通態勢數據的道路擁堵情況分析

摘" 要：道路擁堵情況的識別對交通需求管理具有較大意義，借助高德地圖“交通態勢API”數據，獲得新街口附近5公里范圍道路一周的擁堵情況。結合ArcGIS進行道路可視化，從整體路網擁堵情況、具體道路擁堵情況、道路性質及交通設施等相關角度對擁堵狀況與其影響因素進行系列特征分析。通過分析新街口區域的擁堵、原因及其變化規律，對緩解城市擁堵問題具有重要意義。

關鍵詞：交通態勢；道路擁堵；公共交通

" 中圖分類號：F570" " 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.15.020

Abstract： Identification of road congestion has significant implications for traffic demand management. By using the \"traffic congestion API\" data from Gaode map， the congestion situation of roads within a 5-kilometer radius around Xinjiekou in Nanjing is obtained for one week. Integrated with ArcGIS for road visualization， a series of feature analysis is conducted on congestion conditions and their influencing factors， including overall road network congestion， specific road congestion， road characteristics， and transportation facilities. Analyzing the congestion， causes， and patterns of change in the Xinjiekou area is of great significance for alleviating urban congestion issues.

Key words： traffic situation; road congestion; public transportation

0" 引" 言

城市中心是交通擁堵集中出現的地方，以城市中心為基礎，分析交通擁堵產生的時間、地點、原因，對交通管理和交通規劃具有重要意義。路網擁堵狀態識別是瓶頸點交通管理的重要前提，早期的擁堵狀態識別主要依托于人工調查、感應線圈等方式[1]，耗費大量人力和物力，而路段交通量在一周內不同日期之間存在較大差異，傳統方法很難獲得道路網以及長時間段的交通擁堵數據[2-3]。隨著交通大數據的快速發展，浮動車數據、手持終端數據、非結構化視頻數據、多源互聯網數據等均成為交通狀態識別研究的數據來源[4-5]。

已有研究主要關注交通擁堵時空分布特征，道路網平均行程車速、城市交通態勢預測等[6-7]。但受到數據來源的限制，鮮有研究考慮具體道路路段上的交通擁堵情況，以及道路性質、交通設施對交通擁堵的影響。本文針對上述不足，采用高德地圖“交通態勢API”數據，結合ArcGIS的可視化表達……