










文章首先基于基礎設施、公共服務、居住條件、生態環境、經濟發展五個角度界定農村人居環境,構建農村人居環境質量評價指標體系。其次以安徽省16個地級市作為研究單位,對2011—2021年安徽省16個地區農村人居環境水平進行測度,綜合評價結果表明,在2011—2021年期間,安徽省農村人居環境水平呈逐步改善趨勢,在空間分布上,皖南、皖中地區人居環境質量水平優于皖北地區,皖中地區整體的農村人居環境水平提升較快。最后對安徽省農村人居環境的改善提出建議。
隨著城鎮化進程的不斷推進,農村環境面臨著新的問題和挑戰。在此背景下,人居環境理論的發展為農村環境的改善提供了理論指導和實踐路徑。霍華德等學者的人居環境理論推動了對環境與人類活動關系的深入探討,并逐漸形成了以居民為主體的研究視角。近年來,國內外學者圍繞農村居民的環境意識、參與積極性以及環境治理的有效性等方面進行了廣泛研究。2001年,吳良鏞出版專著《人居環境科學導論》,初步建立了人居環境科學理論體系。在此之后,國內的研究開始聚焦于村莊聚集建設、環境治理途徑、空心村人居環境演變、鄉村聚落空間、農村基層治理以及人居環境質量評價等多個方面。
本研究旨在深入分析當前安徽省農村人居環境的現狀,探討存在的問題,并基于國內外的研究進展,提出改善農村人居環境的策略和建議。通過對安徽省16個地級市的數據分析,對農村人居環境質量進行測度,并提出有針對性的改善措施。
研究區域概況
安徽省位于中國中東部地區,長江、淮河橫穿省內,與江蘇、浙江、湖北、河南、山東、江西六省接壤。長江與淮河將安徽分為皖南、皖中、皖北三大區域,同時也因兩大水系的分割,使得三塊區域的環境有著明顯差異。
指標選取及研究方法
指標選取
人居環境科學是一個多學科交叉領域,主要圍繞城市建設和城鄉發展規劃等問題展開。借鑒七部委印發的《關于推動農村人居環境標準體系建設的指導意見》中的指標選取,并結合農村人居環境的具體特點,構建了農村人居環境質量綜合指標體系,如表1所示。該體系的主要維度是基礎設施、公共服務、生態環境、居住條件、經濟發展,共選取了22個指標層。
數據來源
文章所用的指標數據均來自2011—2021年《安徽統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》、各地區各年度的地方統計年鑒以及各城市國民經濟和社會發展統計公報。
研究方法
熵權Topsis模型是熵權法和Topsis模型的結合。它首先使用熵權法確定每個指標的權重,這樣可以更客觀地反映每個指標的重要性。其次使用Topsis模型計算每個選項的接近度。該方法在反映指標權重隨時間的動態變化方面具有優勢。計算過程如下:
①構建標準化矩陣。首先構建由原始數據構成的矩陣X,原始數據由m個對象n個指標構成,然后采用極差法,按照以下公式對正向指標和負向指標進行標準化處理,得到標準化矩陣Y。
正向指標:
負向指標:
上述式中,i=1,2,3,…,m;j=1,2,3,…,n。
②計算指標權重。計算公式為:
式(4)中,wj為熵權法計算結果。
③構造加權決策矩陣。對標準化矩陣進行處理,得到加權決策矩陣。
④計算各方案到正理想解與負理想解的距離。
其中,正理想解與負理想解分別為:
⑤計算各方案綜合綜合評價指數。
式中,Ti介于0—1之間,數值越大(越接近于1),表示結果越優。
實證分析
農村人居環境質量的測度與時序分析
在構建安徽省農村人居環境測度指標體系的基礎上,安徽省各地區農村人居環境質量綜合評價結果如表2所示。就文章對農村人居環境質量的綜合評價結果而言,評價綜合指數越大,表明農村人居環境質量越好;指數越小,表明農村人居環境質量越差。安徽省農村人居環境質量測度值呈逐年增長趨勢,增長較平穩,如圖1所示。2011—2021年安徽省農村人居環境質量水平在0.21—0.59之間,安徽省農村人居環境測度值平均水平為0.358,說明安徽省農村人居環境質量整體水平仍然偏低。
從安徽省各地區的農村人居環境測度值來看,有7個地區超過或等于全省平均水平,9個地區低于全省平均水平。在研究期間,各地區農村人居環境測度值均值排名前三的城市分別是馬鞍山市、銅陵市、黃山市,馬鞍山市的農村人居環境質量平均得分為0.477,排名第一;銅陵市排名第二,平均得分為0.432;黃山市排名第三,平均得分為0.415。排在最后四位的分別是淮北市、亳州市、宿州市、阜陽市,農村人居環境質量測度值均值分別為0.299、0.271、0.266、0.264,均未達到安徽省平均水平。從年增長率來看,年增長率最高的是合肥市,為8.6%,最低的是銅陵市,為0.9%。
如圖2所示,從各子系統綜合評價指數結果來看,除生態環境子系統綜合測度值呈下降趨勢外,其他子系統綜合測度值均呈上升趨勢,整體上呈“兩頭松,中間緊”發展趨勢。可以明顯看出,2015年之后,基礎設施、經濟發展、公共服務以及居住條件子系統測度值由高至低排序,生態環境測度值雖有下降趨勢,但下降速度緩慢。在研究期間,各子系統之間的差距呈先減小后增大趨勢。因此,在綜合整治時需要因地制宜,對癥下藥,找準補齊核心短板,加快推進農村人居環境整治。
通過以上評價分析,可以得出以下結論。第一,安徽省農村人居環境質量水平相對較低,雖然農村人居環境綜合測度值總體呈穩步提升趨勢,但整體提升幅度并不明顯。就目前來看,最突出的問題仍然是農村人居環境問題,也是城鄉差異的重要體現。這說明近年來安徽省對于農村人居環境問題的重視程度逐步提高,但是采取相應解決措施的力度還較弱。第二,除生態環境子系統測度值呈緩慢下降趨勢外,基礎設施、公共服務、居住條件、經濟發展子系統測度值均呈增長趨勢,在研究期間,總體上呈“兩頭松,中間緊”發展趨勢,說明子系統之間的差距先減小后增大。因此,應因地制宜,加快補齊農村人居環境短板,改善農村人居環境,提高農村居民幸福感。
農村人居環境質量的空間分布特征
為更好地了解2011—2021年安徽省農村人居環境空間分布情況,本研究利用ArcGIS軟件繪制了2011年、2015年、2018年以及2021年安徽省農村人居環境空間分布圖。根據農村人居環境質量綜合得分結果,將安徽省農村人居環境水平分為低水平、較低水平、較高水平、高水平四種類型。
總體來說,安徽省各地區農村人居環境質量呈聚集連片分布特征。2011—2021年安徽省農村人居環境質量空間分布圖呈積極改善趨勢。隨著時間的推移,低水平區域減少,高水平區域增加,表明農村人居環境整體水平逐步提升。質量水平從皖南、皖中至皖北呈逐漸下降趨勢,皖南東部地區質量水平高于西部地區。安徽省農村人居環境質量高水平地區出現較少,2021年僅有馬鞍山市為高水平地區。由于地理環境的影響,皖南地區森林資源豐富,氣候相對濕潤,皖北地區的生態環境相對較差。值得注意的是,農村人居環境發展水平較高的地區集中在安徽省東南部,靠近江蘇省南京市,這種現象是該地區有利的地理位置和強勁的經濟發展的結果。南京市經濟實力雄厚,不可避免地會造成周邊地區的趨同效應。而皖北地區缺少礦產資源和森林資源,以農作物種植為主,沒有二三產業的良好支撐,大量人員外流,農村人居環境整治意識薄弱。
結論與建議
結論
從基礎設施、公共服務、居住條件、生態環境、經濟發展五大維度對農村人居環境進行測度,并對各地區農村人居環境質量空間分布進行研究,得出如下結論。
首先,安徽省各地區農村人居環境質量測度水平呈穩定上升趨勢,但增長幅度較小。安徽省農村人居環境測度值平均水平為0.358,說明安徽省農村人居環境質量整體水平仍然偏低。從各子系統綜合評價指數結果來看,除生態環境子系統綜合測度值呈下降趨勢外,其他子系統綜合測度值均呈上升趨勢,整體上呈“兩頭松,中間緊”發展趨勢。
其次,總體來看,安徽省各地區農村人居環境質量呈聚集連片分布特征。2011—2021年安徽省各地區農村人居環境質量空間分布圖呈積極改善趨勢。隨著時間的推移,低水平區域減少,高水平區域增加,表明安徽省農村人居環境整體水平逐步提升。質量水平從皖南、皖中至皖北呈逐漸下降趨勢,皖南東部地區質量水平高于西部地區。同時,隨著時間的推移,安徽省農村人居環境質量水平類型逐漸減少。
建議
首先,縮小農村生活環境和發展重點方面的區域差距至關重要。因此,在改善農村人居環境的過程中,需要形成因地制宜、可行、可持續的協調機制,有效縮小地區發展差距,實現農村人居環境的協調、可持續發展。
其次,農村人居環境整治離不開經濟的支撐。隨著“三生空間”建設工作的持續推進,大量的資金投入必不可少,可以采取有效措施保障資金持續不斷流入農村。