摘要:在營銷4.0時代,全域精準營銷技術日漸成熟,通過持續觸達、服務消費者,繪制消費者畫像,劃分消費者群體,并有針對性地構建互動關系,為消費者提供完整閉環的極致體驗,助力消費者與家居企業的雙重自我價值的實現。文章以家居企業為例,在簡要闡述全域精準營銷環節的基礎上,分析了線上家居企業營銷困境,并提出全域精準營銷策略,以期改善家居企業的市場核心競爭力。
關鍵詞:家居企業;全域精準營銷;消費行為數據
中圖分類號:F426.6文獻標識碼:A文章編號:1005-6432(2024)09-0121-04
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.26.030
1引言
在當前背景下,家居企業面臨嚴峻的市場競爭考驗,也迎來前所未有的營銷瓶頸。從門戶網站到BAT,再到社交網站、短視頻,由于技術和創意上的障礙,市場數據很難被家居企業全面分析利用,無法對市場進行賦能。基于此,全域精準營銷應運而生,因為物聯網的互聯技術,形成海量的消費行為數據,通過分析這些數據,從不同維度刻畫消費者的需求、興趣及特點,這也是4.0時代要解決的營銷核心問題[1]。
2全域精準營銷的主要環節
全域精準營銷,是在全域營銷(見圖1)的基礎上形成的,通過準確的內容,對消費者予以全鏈路、全觸點、全渠道以及全數據的影響,從而引起消費者的轉換與交互,獲得消費者的認可?!叭驙I銷”這個概念最早由阿里巴巴提出,而“全域精準營銷”就是全域營銷理念在實踐中的應用。
圖1全域營銷示意
2.1準確定位和挖掘潛在消費者
全域精準營銷的先決條件,就是要準確地定位目標消費者,并對其予以深度分析。在此基礎上,對消費者的需求、興趣以及行為等方面展開深入研究,制定出最優的市場策略。同時,也可以通過搜集消費者資料,繪制消費者畫像,劃分消費者群,并為不同的消費者群設計相應的營銷策略。
2.2資源整合促進品牌增值
全域精準營銷將文本信息、電子郵件、搜索引擎以及社會媒體等多種渠道與平臺予以整合,在此基礎上,企業可以將各種資源進行有效整合,從而提高企業的曝光度與市場競爭力。同時,通過對消費者數據的跨平臺整合,能夠更加深刻地理解消費者的需要,為其提供更加個性化的服務,從而提高其忠誠度。
2.3以創新吸引消費者注意力
在信息大爆炸的今天,如何更好地吸引消費者眼球,成為全域精準營銷中的一個關鍵環節。企業可以采用虛擬現實營銷、游戲營銷以及互動營銷等創新營銷方式,來吸引消費者的參與及關注。同時,在與消費者的交互中,也能更好地理解消費者的需要,從而對產品及服務予以優化[2]。
2.4形成閉環提高營銷效能
全域精準營銷既是一種跨平臺的整合,又是一種全新的營銷方式,同時也是一種閉環式的營銷活動。借由數據分析與即時回饋,可以及時了解營銷的成效,并能適時調整營銷策略。同時,借助閉環的方式,能夠更好地理解消費者的需求與行為,從而達到精準營銷的目的。
3線上家居企業營銷困境分析
3.1數據監測無法統一衡量
來自不同渠道的數據,其收集方法、測量維度以及測量標準等也有明顯區別,通常,諸多集團企業均會購買數據工具或監測工具,比如線上渠道宣傳數據來源DoubleClick、媒體渠道以及秒針等,或是網站分析數據來源Ominiture、GA以及AdMaster等。對于線上家居企業渠道監測而言,因為數據采集的方式存在著差異,比如說,在媒體渠道多久之內,被重復瀏覽或者點擊的情況下,只會被記錄一次,而在第三方監測工具則會被記錄多次,各個軟件工具之間通常會有80%~90%的數據差異,大的會有60%左右的數據差異。由于沒有統一的測量方法,使得不同渠道的效應無法進行合理的比較,形成清晰的認識,不利于數據的統一分析、優化和再營銷。
3.2無法全程追蹤營銷過程
目前,線上家居企業數據打通方式很多,如電話號碼、Mac碼、UnicID以及二維碼等,但因為監測的不統一,或者API接口不能完全打通,都會導致數據的缺失,甚至是不能串聯起來,這就導致營銷過程不能得到完整的跟蹤,難以將各個渠道在營銷不同階段所產生的效果展現出來,也不能構建出合理的KPI體系。
3.3標簽體系不完善
標簽體系是對消費者予以準確定義的基礎,如果沒有對消費者進行準確的定義,就不能對消費者進行識別,導致對消費者的定位不準確,不利于產品推廣。簡單來說,標簽體系就是對消費者予以分類,按照消費者的特征屬性歸納并提煉成標簽,不同的消費者就可以被劃分到不同的類別。一般情況下,可以通過模型利用樣本推測接入自有數據、在線人口屬性等,或是根據活動周期來判斷用戶的時序與時效性。并且,線上行為包括搜索偏好、興趣偏好以及地域偏好等,但因線上家居企業標簽體系不完善,難以對其進行人群分析和細分,使得每一個家居類目不能以消費者精準需求程度為依據,擴展具體營銷行為。與此同時,線上家居企業的營銷觀念成就,消費者刻畫并不精準、立體。
3.4未利用自動化營銷
線上家居企業由于未能利用自動化營銷,使得一些問題無法得到解決,例如:第一,家居企業手中掌握著大量的消費者數據,卻無法篩選出有效的數據,且單一營銷方法難以引起消費者的共鳴[3]。第二,由于家居產品消費者購買期較長,在線上營銷過程中節點太多,完全依靠人工協調,有出錯的風險。第三,線上營銷結構復雜,而且家居產品種類多樣,僅僅依賴人力,無法解決全盤問題。因此,線上家居企業應采用自動化營銷,提高營銷協同效率,并根據效果及時地調整營銷投入,向消費者提供更好的購物體驗。
4線上家居企業全域精準營銷策略
4.1建立第一方數據中心
家居企業應構建數據統一的標簽體系、采集管理規則,以消費者為核心,將線上和線下的數據進行對接。以現有的存量數據為基礎,按照模型對人群進行階段分類,對處于各個階段的消費者數據進行分析,比如床上用品、廚衛用品、電器用品、家居裝飾品以及日常用品等品類的消費者予以區分,發現潛在的銷售機會,明確具有購買意向的消費者,對該類消費者如何轉化為具體的線上購買行為,對于沒有需求的消費者,要有明確的培養目標和方案,對于已經購買的消費者,要促使其再次購買。通過一系列的階段營銷目標,量化具體目標,并搭配相應的線上家居產品營銷手段,實現吸引消費者并提高銷量的目的[4]。
4.2建立KPI體系
針對線上家居企業營銷KPI,要對營銷過程展開全面的分析,并逐層分解最終的銷售增長指標,并將其落實到渠道、活動等戰略目標,構成細化的全域精準營銷KPI體系。具體方向如圖2所示,先分為家居產品的促銷傳播、新品上市以及品牌活動三個大的方向,并明確項目目標,將營銷關鍵指標細化為銷售額、訂單量、用戶互動、目標頁面、互動參與、官網流量以及訪問深度等,以此確立KPI。
在KPI的配置上,對其進行了仔細的考核,并采用了相應的計算方法,這樣才能達到最大的效益。并與歸因模型等方法相結合。歸因模型算法:因消費者的轉化時間比較長,所以對最終轉化消費者的每一個接觸點的互動指數進行了分析,并將其提取出來,作為KPI體系的過程指標,比如橋梁觸點、初次觸點轉化成本等??偠灾?,要求消費者從首次接觸家居產品曝光,到最后的銷售轉化,要實現全觸點、全渠道以及全鏈路的優化、監控及評價,以達到最優的家居產品營銷效果。
4.3媒體決策沙盤
隨著各種移動應用、媒體形態的崛起,廣告傳播不再是僅通過覆蓋BAT、主流門戶來獲取消費者的時代。僅靠人的主觀經驗來判斷與分析,已不能適應廣告傳播媒介的多樣化、碎片化發展[5]。為此,對于線上家居企業而言,需要科學、準確地評估這些數據,從而制定出更加合理的媒介位置。同時,需要采取媒體決策沙盤的方法,通過數據技術,來協助線上家居企業更科學、更有效率地選擇媒介。此外,通過分析海量媒體和點位數據,為線上家居企業提供當前行業在媒體上的客觀數據表現,并結合自身的廣告投放目的、歷史廣告投放數據,利用大數據算法模型,實現最優媒介組合,平衡投入與產出。
圖2KPI定制示例
4.4千人千面呈現產品宣傳內容
千人千面營銷是全域精準營銷的一種,利用大數據對消費者展開精準的描述。在線上家居企業擁有不同的產品、活動創意中,以大數據算法識別為依據,將標簽創意內容推薦給與其相匹配的消費者,讓消費者精準觸達最想接觸的家居產品,并提高互動轉化。某種意義上來說,必須要有一個完善的標簽系統,才能支撐“千人千面”的全域精準營銷,線上家居企業要結合媒體展開千人千面的投放,要充分利用媒體屬性標簽,如電商的購買行為標簽、騰訊的社交行為標簽、百度的搜索行為標簽等,然后與自己的標簽體系相融合,構成適合家居產品的完整標簽系統,為千人千面營銷奠定扎實基礎[6]。
豐富且創新的內容,是吸引消費者的必要條件,通常情況下,家居產品創意形式可以分為營銷游戲、音頻視頻以及圖文等,在不同的制作主題下,可以呈現出不同的宣傳點,比如現代簡約、北歐、美式鄉村、中式古典等風格。根據不同的風格特征,還可以呈現出多種創意,比如場景植入型、知識分享型、產品分析型、活動宣傳型以及結合節日型等。與此同時,創意要提煉出家居產品想要表達的亮點,包括名人代言用戶場景、競品對比、價格優勢、產品能力以及品牌導向等。將上述內容結合起來,并在此內容維度上,利用標簽體系對消費者予以精準的描述,對與其標簽相符合的消費者予以匹配,在不同的媒體渠道點位,讓消費者看到不同的創意內容,比如淘寶、抖音、直播平臺等,從而實現千人千面的精準化、差異化營銷投放。
4.5基于數據庫精準劃分用戶
通過數據對接,線上家居企業可以對用戶群體予以劃分,并按照消費行為,對其推送針對性的運營廣告。比如,對于第一、二類消費者可以推出質量更好、價格更高的旗艦家居產品,而對于第三、四類消費者,應加強低價促銷宣傳,并推出高性價比的家居產品。在此基礎上,文章提出基于信息技術的智能分析方法,對自身和競爭對手的流量結構予以詳細拆解,并展開比較分析,從而更精準地對薄弱板塊予以投資。在渠道銷售后臺方面,需要配備完善的人群分析工具,專人專門展開數據分析,以此來牽引家居產品營銷方向及主打賣點,防止購買人群與主打人群相偏離。
除了已有的直通電商站點的“品商廣告”模式外,還應重視對全鏈條數據的整合,構建商品營銷閉環,以達到對所有領域的品牌人群的精準營銷。在站內、外投放引流過程中,要在全過程對廣告營銷閉環予以優化,與客戶建立起有價值的鏈接,促進“老帶新”,將客戶價值完全挖掘出來。此外,社交作為上班族和學生族的重要生活組成,社交電商也可成為很好的挖掘方向,比如借鑒拼多多的“拼小圈”這一功能,對電商轉化數據予以聚類分析,根據不同的消費群體,構建新客模型,并利用標簽融合技術,精確觸達電商社會群體,將廣告投放到與老客戶相關聯的群體中,將其從全場景的入口引導到線上平臺,從而在提高轉換效率的同時,準確地獲得高價值的用戶。
在廣告投放方面,線上家居企業可以對各種線上資源予以組合投放,并以不同資源的優勢為基礎與市場活動相結合,優化成本效能。比如在新家居產品上市時,多投放開屏廣告。在不同的平臺推廣,也是優化推廣效果的一個重要方法,針對消費頻率高、消費金額高的核心目標受眾,篩選最優合作平臺。與此同時,線上家居企業也可采用數據協作的方式,以大數據挖掘潛在客戶群,并展開針對性的營銷,從而達到最優的營銷效果。
4.6基于自媒體平臺展開精準運營
在如今的網絡時代,無論什么群體的消費者,其消費觀念及行為均會受到自媒體的影響,換而言之,自媒體平臺是一個巨大的品牌營銷陣地。而受目前社會發展大背景的影響,自媒體平臺的分類與界定通常都與某一特定的受眾有很強的關聯,比如社交平臺上的KOL擁有較多的粉絲,具有顯著的標簽化,這也是數據營銷所需要的數據基礎。在不同的自媒體平臺之間,其定位存在著很大的差異,此外,平臺定位本身也有著很強的指向性,比如小紅書,主要以女性為目標,并細分為學生群體女性、職場女性,這一群體對于所購商品的外觀有較高的要求,追求的是一種精致的生活方式,側重于產品口碑及消費經驗。若要著重開發女性消費者,可以營造一個貼心的、全方位的購物體驗,在女性用戶較多的平臺上,發布能夠引起情感共鳴且具有感染力的內容,關注用戶評價,改善自媒體平臺的家居產品口碑。同時,在具有不同方向性的平臺上,其粉絲活躍度及廣告投放方式均有所不同,這就要求線上家居企業對不同因素展開詳細分析,這樣才能起到精準營銷的效果。
若想實現用戶價值最大化,可以建立私域流量,微信作為擁有11億日活躍用戶的國民應用,線上家居企業產品所面向的消費者群體,不管是學生群體,還是職場群體,都與其生活密切相關。所以,微信可以成為線上家居企業構建私域流量的一個重點平臺,在微信生態中,以小程序為核心,將企業微信、微信人工智能平臺以及搜一搜等平臺,作為線上家居企業私域交易場,以從其他社交平臺引流至微信公眾號,對家居產品官方賬號予以維護,并開展贈送粉絲消費券、線上粉絲活動等方式,來提高用戶黏性及品牌關注度,同時,利用私域流量收集消費者對家居產品設計的意見,并培養忠實的核心粉絲。
產品營銷模塊要準確把握時機,比如社會上發生的熱點事件,均可成為站內拉熱度的好機會,要將站內流量與站外主題結合起來,實現站內、外同步呈現,并對此予以充分策劃,形成一種良好的促銷氛圍,提高消費者首購率與復購率。家居產品作為一種需要思考時間的產品,在不同時間點上,消費者會有集中購買的需要,比如,對于新婚燕爾的消費者而言,其家居購買需求特別旺盛,這時如果有一個重要的事件來刺激他們,就可以提升轉化率。所以,以站內促銷行動為起點,做好站外營銷、站內促銷的路線圖,并充分關注線上熱度指標及人群畫像,以此來判斷家居產品營銷充分度趨勢。
4.7重視內容營銷
在明確目標受眾群和主要活動平臺的基礎上,重點關注內容營銷,通過IP植入、內容營銷等營銷手段,可以更好地向消費者傳達品牌信息。線上家居企業的高價值顧客主要以上班族為主,受過較高的教育,有一定的知識素養,更注重信息的質量,更喜歡有質量、有價值、有性價比的平臺。在當前的品牌表現上,線上家居企業還需不斷尋找優質內容,在內容品質上取得突破。在內容傳播方面,可以通過優選品牌代言人,來與消費者直接對話,拉近和消費者的距離。在廣告方面,除了“硬廣”之外,要積極采用“軟廣”的方式,比如通過電視劇、綜藝節目等,來傳達家居產品品牌信息,并在消費者心中塑造出理想的品牌形象。此外,隨著虛擬IP的市場越來越大,還可以考慮引入IP產品聯名,比如游戲、動漫、名人等聯名產品,從而提高家居產品的曝光率。與此同時,在各大平臺上,家居產品營銷內容存在一定的同質化問題,應結合優質內容價值回歸趨勢,精準把握“長視頻”“短視頻”以及“字+圖”等不同傳播方式,并以目標人群的精準觸達,形成品牌效應。
5結論
綜上所述,線上家居企業營銷面臨的困境,也是市場營銷領域中所面臨的共性問題。為此,可結合全域精準營銷實踐,通過千人千面呈現產品宣傳內容、媒體決策沙盤等具體策略,改善營銷效果,促進家居產品的購買行為轉化。
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[作者簡介]褚藏(1975—),男,漢族,山西臨汾人,研究方向:互聯網營銷精準分析。