人工智能類課程思政的價值意蘊與實踐進路

【摘要】人工智能作為推動新質生產力與產業升級的核心驅動力，在中國式現代化建設的各個領域得到了廣泛應用。然而，人工智能技術的快速發展帶來了諸多倫理挑戰。結合人工智能類課程的理論性、前沿性與交叉性的學科特色，人工智能類課程思政需聚焦科學精神與責任意識培養、社會主義核心價值觀融入、大國工匠品質鑄就等方面，通過挖掘思政元素、推進科教融合、建強師資隊伍來夯實人工智能類課程思政的實踐路徑。

【關鍵詞】科技倫理；課程思政；人工智能；學科交叉

【中圖分類號】G641【文章編號】1003-8418（2024）09-0097-06

【文獻標識碼】A【DOI】10.13236/j.cnki.jshe.2024.09.014

【作者簡介】王鍇（1988—），男，江蘇徐州人，江南大學物聯網工程學院副教授、碩士生導師、博士；欒小麗（1979—），女，江蘇泰州人，江南大學物聯網工程學院院長、教授、博士生導師、博士。

一、新科技革命浪潮催生人工智能類課程思政的使命與價值

隨著人工智能技術在新科技革命中快速進步，新的算法、工具和應用不斷涌現，國家和社會對于有社會責任感、道德倫理意識和創新能力的人才需求日益增加，這需要不斷創新課程思政教育，以適應技術環境和挑戰的變化。人工智能的廣泛應用可能導致一些新的倫理問題，這些問題的復雜性和多維性要求加強科技倫理教育，在人工智能類課程思政教育中培養學生的倫理觀、價值觀、科學精神、創新能力等，以應對倫理挑戰。鑒于不同專業和高校都有其自身特點，課程思政教育應深入挖掘和利用各種價值，促進智育和德育的結合。

（一）立德樹人根本任務下人工智能類課程思政的價值應然性

習近平總書記強調，“要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現全程育人、全方位育人”［1］，為新時代“三全育人”指明了重要的方向。過去很長時間，高校的思想政治教育主要由思政課教師承擔，對高校立德樹人起顯性教育作用，但不可能涵蓋所有的立德樹人任務［2］。課程思政相較于以思政課為代表的顯性教育而言，更注重挖掘專業課程中的思政元素與思政資源，以潤物無聲的方式高度嵌入、深度融入課程建設和課堂教學過程［3］。為全面落實高校立德樹人根本任務，需要不斷探索思政課程與課程思政的協同建設與同向同行，在兩者的內在聯系中精準定位，告別思政課與專業課“兩張皮”的現象，形成顯性教育與隱性教育相統一［4］。高校人工智能類課程具有理論性、前沿性及實踐性等特點，其課程思政在新時代立德樹人根本任務中具有重要價值與特殊要求。

首先，人工智能課程的理論體系具有科學性與嚴密性。人工智能理論的不斷創新促進了技術的快速進展和應用，使得人工智能類課程成為匯集該領域重大成果和發展歷程的寶庫。課程的知識既是教學的材料與載體，又是育人的精髓與靈魂［5］。人工智能類課程不僅擁有持續演進的理論體系和豐富的科研資料，而且提供了培育學生治學態度、科學精神、辯證思維的豐富資源。任課教師充分利用課程資源，將科學精神融入專業知識教學，有效激發學生的認同感、情感共鳴和行動力，更好地推進“大思政課”建設。其次，人工智能類課程具有前沿性的特點，課程內容與諸多前沿科技成果緊密相關。任課教師既能夠利用最新的科學思維與視角，講授生成式人工智能等前沿領域的發展歷程，并結合課程內容講解盤古大模型、ChatGPT等前沿科技成果，激發學生對于課程內容的學習興趣，又可以深入挖掘科技前沿蘊含的社會主義核心價值觀、愛國主義、社會主義法治、倫理規范等思政元素，激發學生從事人工智能領域工作的熱情，培養更多有志于中華民族偉大復興的優秀人工智能專家。最后，人工智能類課程具有很強的實踐性，課程教學中的實踐環節占有很大比重，并與大學生科創競賽、創新創業項目、工程實踐與畢業設計等創新實踐環節緊密相關。在人工智能類課程思政教育中，依托科教融匯與產教融合，不僅能夠強化工匠精神、工程倫理、集體主義精神等思政教育在高校人才培養中的全方位融入，也能夠幫助學生了解國家對人工智能發展的法規和標準，以培育德智體美勞全面發展的時代新人。

（二）人工智能的倫理挑戰下加強人工智能類課程思政的現實緊迫性

在過去的數十年中，深度學習等人工智能技術，推動了機器視覺、自然語言處理、智能感知、智能決策、生物信息學、智能控制、網絡通信以及人機物理系統等眾多領域的飛速發展，人工智能技術在日常生活、工業生產、科學研究等多種場景中得到了廣泛應用。例如融合了智能感知技術的消費電子產品和工業級傳感器、社交媒體平臺上的智能推薦算法、車輛的智能駕駛系統、家庭及工業場景中的智能機器人以及AlphaFold為代表的生物大分子智能預測工具等。不難想象，人工智能的實際應用范圍將會持續擴大。近年來，大規模語言模型和生成式人工智能技術的興起更是將人工智能的發展及應用推到了一個新的高度。這些技術的發展催生了ChatGPT、Sora、文心一言、盤古大模型等眾多國內外知名的人工智能平臺，極大地豐富了人工智能的功能，從簡單的分類和預測任務，演進到能夠自主創造和生成新的內容。然而，任何一項科學技術的發明和發現都是一把雙刃劍，人工智能技術革命雖然為人類帶來了極大便利，卻也引發了一系列倫理挑戰。

首先，人工智能的發展會造成人的主體性式微。人工智能作為人類的最新科技成果，對于人類認識與改造世界產生深遠影響。人工智能技術的不斷發展能夠使人從許多體力及腦力勞動中解放出來，承擔更具創造性的活動。然而，對于人工智能決策的過分依賴以及信息的算法推薦機制等造成的信息繭房等會直接影響個體對于信息的篩選與判斷，削弱人的能動性與創造力，進而導致人類被機器所支配，逐步喪失對于科學技術的主導權與控制權［6］。同時，人工智能的發展使得機器逐漸承擔起人們社會交往的媒介，嚴重影響人的自我認識與對他人的感知，削弱人的交際能力與情感表達。其次，人工智能的發展會帶來數據權利與算法偏見問題。深度學習、大語言模型等人工智能技術是在海量的數據資源基礎上，通過訓練來挖掘數據所蘊含的模式與特征，從而為下游的具體任務提供基礎。在人工智能時代，大數據是人類能夠認識世界、改造世界并創造價值的重要資源之一，然而傳統的設計模式在注重模型功能層面的作用時忽視了數據權利等道德層面的考量［7］。數據的泄露、濫用及篡改會對國家安全、企業利益及個人隱私等帶來嚴重影響，并引發數據霸權等惡性競爭。大數據本身與人類社會具有很強的同構性，數據信息不可避免地包含各類根深蒂固的偏見，受到虛假或不實數據、模型的可解釋性差、算法泛化性限制等因素的影響，人工智能系統會做出難以理解的決策，帶來算法偏見。同時，許多大語言模型的預訓練是在境外的服務器上進行，不可避免地會產生一些錯誤的意識形態、價值觀和道德準則，增加誤導風險。最后，人工智能的發展會帶來科研誠信與產權保護的挑戰。生成式人工智能技術能夠輔助科學研究與工程設計，但在應用過程中存在數據造假、實驗造假、論文抄襲、觀點剽竊等嚴重違反科研誠信與工程規范的風險。ChatGPT等人工智能工具的使用存在著巨大的爭議，一些專家稱其為“實質性剽竊”，被一些高校與科研機構禁用。同時，生成式人工智能技術的不當使用可能會有知識產權被侵犯的風險。我國相繼制定了一系列法律規定和管理規范，如《新一代人工智能倫理規范》《中國關于加強人工智能倫理治理的立場文件》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等，旨在規范人工智能技術應用，確保其符合倫理道德標準。

因此，在科技倫理視域下開展人工智能類課程思政能夠引導學生在掌握人工智能技術原理及其應用的基礎上，深入認識人工智能技術相關的各類倫理問題，熟悉國家的相關政策與法規，培養學生思考及應對的能力。

二、科技倫理視域下人工智能類課程思政的設計理念與體系構設

在開展人工智能類課程思政過程中，需要結合課程的理論性、前沿性及實踐性的特色，將專業特色及所在高校的優勢，融入人工智能類課程思政教學全過程，加強課程知識、算法原理、前沿案例、科技倫理及課程思政的有機融合。為應對人工智能技術引發的人的主體性式微問題、數據權利與算法偏見問題、科研誠信與產權保護不足問題，需要在啟拓教學中培養科學精神與責任意識，在聚焦前沿中融入社會主義核心價值觀，在實踐教學中鑄就學生的大國工匠品質（如圖1）。

（一）在啟拓教學中培養科學精神與責任意識

人工智能類課程的理論性特點為開展課程思政教育提供了豐富的資源。利用啟拓教學的方法來激勵學生積極探索課程內容至關重要。啟拓教學由問題導向、課堂互動、思想引領與團隊優化四種主要教學理念有機構成，旨在啟發學生的主動性與創造性，并拓展學生分析理論與實際問題的能力［8］。首先，加強問題導向在人工智能類課程教學中的融入，在鼓勵學生復現算法的推導與證明的過程中，主動發現常用的模型與算法存在的問題和局限性，并在探索理論的實質中辯證地思考人工智能技術對于人的主體性地位的影響，幫助學生積極掌握基礎知識和技能，并培養其積極主動的責任意識以及自主創新的科學態度。其次，加強課堂互動在人工智能類課程教學中的融入，從而更好地尊重學生的主體地位，潛移默化地感染學生，引導學生自覺主動地參與教學活動。在教學過程中，合理利用先進的數字化教學方法，針對人工智能類課程中涉及的重要的理論及相關倫理問題，通過師生研討、翻轉課堂、成果展示等方式，加強課堂互動和師生交流。良好的課堂互動能夠培養融洽的師生關系，增進師生之間的相互信任，拉近師生之間的心靈距離，有利于激發學生的能動性與創造力，在教學中保障德育與智育的有機統一，實現浸潤式育人。最后，加強思想引領及團隊優化在人工智能類課程教學中的融入。教師的學術觀點、治學態度、言行舉止對于學生具有潛移默化的深遠影響，教師需要不斷加強自身的思想政治、師德師風教育，在教學中以身作則，以高尚的品德修養引導學生，以淵博的專業學識教導學生，以嚴謹的治學態度感染學生。

（二）在聚焦前沿中融入社會主義核心價值觀

首先，通過追蹤人工智能前沿科技成果，點燃學生科技報國夢。教師結合自身的科研方向與專業背景，聚焦人工智能技術的發展前沿，更新教學內容，并以此拓寬學生的視野，引導學生了解國內外相關領域的最新發展動態，激發學生的學習興趣。同時，為學生未來的發展提供正確的引導，潤物細無聲地培養學生的愛國主義情懷，激勵更多優秀的大學生科技報國，投身于人工智能技術相關的科研及應用工作。其次，通過講好人工智能的中國式現代化故事，堅定大國自信。當前，中國的人工智能技術正以驚人的速度與廣度蓬勃發展，從科研到產業應用均處于國際前列，對經濟、社會和科技發展產生了深遠影響。這些都是講好中國式現代化故事的重要素材。我國在人工智能領域的快速發展充分說明了中國特色社會主義制度的優越性。講好新時代人工智能發展的中國式現代化故事能夠進一步增強大學生的民族自豪感，增強“四個自信”和“四個認同”，且能夠在面對算法偏見等問題時保持清醒的認知以及正確的判斷，并深刻認識到開展數據治理、發展可解釋性人工智能的重要性。最后，通過聚焦探討數據權利等問題，加強社會主義法治教育。人工智能技術在各領域得到了廣泛的應用并產生巨大的效益，使得采集到的大數據成為重要的資源，同時也會伴隨著數據倫理問題。近年來，國家正加快推進人工智能立法。可見，加強相關法律法規教育，培養遵紀守法、明禮誠信的優秀科技人才，推動社會主義法治建設，具有重大的意義。

（三）在實踐教學中鑄就學生的大國工匠品質

人工智能類課程的實踐教學環節是培養學生利用人工智能的基本理論與方法來解決各類實際問題的重要渠道，使得學生做到“知行合一”，在課程體系中占據重要的地位，是開展課程思政教育的重要載體。在新工科的背景下，要求注重人工智能為代表的新一代信息技術的融入，強調對于學生解決復雜綜合實際工程問題能力的培養。對于人工智能類課程，需要逐步落實科教融匯與產教融合的培養理念，通過將科技、教育、產業等各領域進行深度融合，聚集高校和產業界的各類教育與創新資源，實現產學研的協同育人和高效創新［9］。在開展科技倫理視域下的人工智能類課程思政建設中，需要完善實踐教學體系，構建實踐教學新范式，將人工智能類課程的實踐教學與專業學科背景、科研工程項目相結合。教師在實踐教學中以嚴謹的工作態度、強烈的責任感、卓越的科研水平及精湛的技術能力來指導、影響及感染學生，在教學中潛移默化地融入工程倫理、職業規范、學術道德等方面的教育，塑造學生不畏困難、嚴謹務實、明禮誠信、團結協作的大國工匠品質。同時，在實踐教學中指導學生在項目中妥善運用人工智能算法、平臺和軟件進行系統集成或輔助設計，有助于學生辯證地理解各類人工智能算法的優點和局限性，并清晰認識到在遵循學術與工程倫理規范的前提下，人工智能技術的應用規范以及相應的數據管理策略。

三、科技倫理視域下推進人工智能類課程思政建設的實踐路徑

（一）切實完善課程體系，挖掘人工智能類課程思政元素

第一，通過融合專業、學科與高校的特色及優勢，建立模塊化與系統化的人工智能類課程培養體系。結合專業培養方案，以相關學科為基礎，整合學校的優勢學科，關注人工智能技術的最新發展和國家的戰略需求，從而完善現有的人工智能課程體系。在這些專業中，建立由多門人工智能類課程組成的專業課程模塊，實現課程教學的有機整合，從“各自為戰”轉變為“協同共建”。通過統籌多門人工智能課程的設計，提高課程建設的效率和質量，確保教學的組織性，將課程內容與專業特色相融合。此外，為了更緊密地融合人工智能技術與專業特色、學科資源及地區產業特點，開設與人工智能技術相關的微專業，從而加強國家與地區的重要產業中人工智能人才的培養。

第二，結合學科特點與人工智能的發展趨勢，制訂融合專業背景及學校特色的課程教學目標及內容。綜合考慮專業培養計劃，學生對課程難點的反饋以及學生的知識和能力水平，修訂人工智能類課程的教學大綱。在此過程中，特別關注人工智能技術的最新進展，確保課程目標和內容融合畢業要求、專業知識、學校的學科優勢及特色，從而使人工智能類課程更契合專業的人才培養體系，滿足專業人才培養的需求，強調課程內容的前沿性和跨學科特征。與此同時，將科技倫理與課程思政的要求融入課程目標中的知識目標、能力目標與素質目標。包括但不限于在課程目標中明確涵蓋科技倫理和思政要素，理解國家在人工智能領域的法律法規、分析各機器學習技術的特性及其潛在的倫理問題、規范使用人工智能工具解決工程問題、培養創新意識和工匠精神等。

第三，解析人工智能知識原理，結合前沿案例，形成“知識-原理-案例-倫理-思政”的課程思政體系。通過深入淺出的方式闡述人工智能課程中的核心概念、算法和模型，將案例分析作為連接“知識-原理”與“倫理-思政” 的橋梁，引入科技倫理教育，進一步整合課程思政內容，建立“知識-原理-案例-倫理-思政”的連貫主線，做到“言之有理”與“言之有物”。通過課程的知識點、科技倫理和思政內容的相互關聯，形成一個系統化的課程思政體系。

（二）積極推進科教融匯，重塑人工智能類課程教學模式

第一，建立科研與教學共享共建的實踐平臺，拓展人工智能類課程實踐教學的內涵和外延，推進三全育人。依托現有科研創新與實驗教學平臺，逐步打造科研與教學共建共享的實踐平臺，為建立科教融匯與產教融合的人工智能類課程實踐教學新體系奠定堅實基礎。將與人工智能技術相關的綜合設計、畢業設計、大學生創新創業項目、科創競賽等實踐活動整合到課程建設中，形成“課程-實踐-競賽” 的一體化模式，以全面提升學生在人工智能領域的實踐能力。在實踐教學過程中，鼓勵學生將自身的職業理想與國家的前沿科技需求相結合，培養學生不畏困難、努力鉆研、精益求精、團結協作的品質。同時，通過校企合作，邀請業界專家為學生提供關于人工智能技術在產業應用中的科技倫理指導。

第二，建立科研項目驅動的人工智能類課程實驗教學模式，強化學術誠信與工程倫理教育。根據課程目標、課程內容與學生能力，對所承擔的科研或工程項目進行簡化與分解，并將這些項目整合到人工智能類課程的實驗教學中，確保教學內容的系統性和完整性。在實驗教學中，指導學生應用人工智能算法和常用軟件平臺來解決實驗靈活問題。這一過程不僅加深了學生對理論知識的理解，而且全面提升了學生的創新能力與解決問題的能力。同時，通過分析實驗中可能遇到的倫理問題，使學生能夠深刻地理解人工智能技術所帶來的科技倫理挑戰。在實驗數據處理和報告撰寫過程中，加強科研規范、學術道德、工程倫理、知識產權等方面的教育。

（三）全力建強師資隊伍，完善人工智能類課程教學反饋

第一，建強人工智能類課程的任課教師團隊，加強思政與科技倫理培訓。依托科研平臺和科研團隊，在各專業中選拔具有人工智能相關科研背景的任課教師，通過團隊的集體教學研討與教學設計，確保不同課程之間能夠有機協同，從而提高課程教學效果與專業人才培養質量。同時，利用在線教學平臺、專題培訓等方式，定期對教師進行習近平新時代中國特色社會主義思想、馬克思主義基本原理、科技倫理、高等教育教師職業規范、國家的政策法規等方面的培訓，為課程思政教育打下堅實的師資基礎。

第二，構建人工智能類課程思政教學成效的反饋評估與達成度評價體系。在實驗報告、第二課堂學習總結、大作業報告、期末試卷等環節，根據理論學習內容與實踐經歷，考核學生對人工智能技術與科技倫理問題的思考。完善課程思政教學成效的考核方案與評價標準。根據科技范疇倫理與思政教育內容對于課程目標的要求，對思政教學相關的課程目標達成度進行數據分析與數據監測，挖掘分析評價結果以完善評價內容和標準。

第三，建立人工智能類課程的科技倫理與課程思政教育的持續發展機制。通過獎教金、教學研究項目資助等方式，建立課程思政教學成效獎勵辦法。根據多元反饋結果，定期開展科技倫理與課程思政教學建設的研討。保證人工智能類課程教學團隊能夠持續高效地推動課程思政建設，形成課程思政建設的閉環。同時，加大培育具有科技倫理與思政特色的人工智能類課程教學成果，推進融合科技倫理與思政元素的人工智能類課程教材建設。

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Value Connotations and Practical Path of Curriculum-based Ideological

and Political Education in Artificial Intelligence Courses

Wang Kai， Luan Xiaoli

Abstract： Artificial intelligence has been widely applied in various fields of Chinese-style modernization， serving as the core driving force behind the creation of new quality productive forces and industrial upgrading. However， with the rapid development of artificial intelligence technology， many issues related to science and technology ethics have arisen. The curriculum-based ideological and political education in artificial intelligence courses should focus on fostering the spirit of science and responsibility， incorporating core socialist values， and shaping the quality of leading craftsmen， by integrating the theoretical， cutting-edge， and interdisciplinary characteristics of artificial intelligence courses. Furthermore， practical pathways for implementing curriculum-based ideological and political education in artificial intelligence courses from the perspective of science and technology ethics are presented by exploring ideological and political elements， promoting the integration of science and education， and strengthening the teaching staff.

Key words： science and technology ethics; curriculum-based ideological and political education; artificial intelligence; interdisciplinarity

（責任編輯劉夢青）