區域物流產業集群發展對物流效率的影響研究

〔關鍵詞〕 長江三角洲 區域物流 物流產業集群發展 物流效率 空間杜賓模型 溢出效應 示范園區 綠色低碳發展

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２４．０９．０１６

〔中圖分類號〕Ｆ２５９； Ｆ１２７ 〔文獻標識碼〕Ａ

引言

經濟的全球化發展推動了各個國家和地區的貿易往來， 加快了物流產業的發展。根據國家統計局相關數據表明， 我國物流產業產值在２０２３年總額達到３５２.４萬億元， 同比增長５.２％， 占ＧＤＰ的１４.４％， 成為我國經濟支柱產業。目前， 我國依然是全球需求規模最大的物流市場， 但隨著物流需求的不斷提升， 物流產業的發展開始向高質量高水平的方向轉型升級， 物流產業布局開始向產業集群化發展方向靠攏。根據研究調查發現， 我國３１ 個省（區、市）物流產業發展已逐步趨于集聚狀態， 且整體表現出東部比西部的集聚效應更明顯的態勢， 且隨著物流產業的發展， 這種趨勢更加明顯［１］ 。基于以上物流產業發展趨勢， 如何提升物流效率和物流產業產值具有重要意義。為此，相關研究學者開展了深入研究。

李忠艷［２］ 以碳中和為背景， 開展了物流產業集群發展在碳中和背景下對物流效率的影響研究，并通過采用固定效應模型開展回歸分析， 認為在碳中和背景下， 物流產業集群發展擴大經濟規模，有利于優化物流產業結構， 進而促進物流效率提升。石學剛等［３］ 為加快物流產業轉型升級， 進一步提升物流效率， 分析了全要素生產率與物流產業集群發展的關系， 并得出物流產業集群發展有利于推動全要素生產率提升， 說明物流產業集群發展程度越高， 全要素生產率越高， 越有利于提升物流效率。常琳［４］ 為實現黃河流域經濟高質量發展， 以提升物流效率為基礎途徑， 采用回歸分析法對該區域的物流效率及其產業集聚情況進行分析， 發現物流產業集聚可通過加快物流基礎設施完善和改善物流空間來提升物流效率， 進而促進該區域經濟高質量發展。張世免等［５］以我國３０個省（區、市）物流產業為研究對象， 并以其面板數據進行回歸分析， 認為物流產業集群發展有利引 言經濟的全球化發展推動了各個國家和地區的貿易往來， 加快了物流產業的發展。根據國家統計局相關數據表明， 我國物流產業產值在２０２３年總額達到３５２.４萬億元， 同比增長５.２％，占ＧＤＰ的１４.４％，成為我國經濟支柱產業。目前， 我國依然是全球需求規模最大的物流市場， 但隨著物流需求的不斷提升， 物流產業的發展開始向高質量高水平的方向轉型升級， 物流產業布局開始向產業集群化發展方向靠攏。根據研究調查發現， 我國３１個省（區、市）物流產業發展已逐步趨于集聚狀態， 且整體表現出東部比西部的集聚效應更明顯的態勢， 且隨著物流產業的發展， 這種趨勢更加明顯［１］ 。基于以上物流產業發展趨勢， 如何提升物流效率和物流產業產值具有重要意義。為此，相關研究學者開展了深入研究。

李忠艷［２］ 以碳中和為背景， 開展了物流產業集群發展在碳中和背景下對物流效率的影響研究，并通過采用固定效應模型開展回歸分析， 認為在碳中和背景下， 物流產業集群發展擴大經濟規模，有利于優化物流產業結構， 進而促進物流效率提升。石學剛等［３］ 為加快物流產業轉型升級， 進一步提升物流效率， 分析了全要素生產率與物流產業集群發展的關系， 并得出物流產業集群發展有利于推動全要素生產率提升， 說明物流產業集群發展程度越高， 全要素生產率越高， 越有利于提升物流效率。常琳［４］ 為實現黃河流域經濟高質量發展， 以提升物流效率為基礎途徑， 采用回歸分析法對該區域的物流效率及其產業集聚情況進行分析， 發現物流產業集聚可通過加快物流基礎設施完善和改善物流空間來提升物流效率， 進而促進該區域經濟高質量發展。張世免等［５］ 以我國３０個省（區、市）物流產業為研究對象， 并以其面板數據進行回歸分析， 認為物流產業集群發展有利于促進技術創新， 建設技術高地， 進而提升物流效率。楊博和王征兵［６］ 分析了物流產業集聚和綠色物流效率之間的關系， 認為物流產業集聚可提高綠色技術創新， 進而推動綠色物流效率提升。

分析以上學者的研究內容和研究成果， 本文認為物流產業集群發展在提升物流效率中起到了至關重要的作用。為更全面深入的了解物流產業集聚發展對物流效率的影響， 為物流產業規劃提供參考， 本文以長江三角洲區域的物流產業為研究對象， 通過選取變量因素， 構建回歸計量模型，探討了區域物流產業集群發展對物流效率的影響。

１研究假設與變量指標

１.１研究假設

區域物流產業集群發展整合了物流網絡和先進的現代化技術， 實現了物流資源的最大化利用，對提升物流效率具有積極的促進作用［７］ 。以物流園區為例， 物流園區通過對物流產業鏈進行整體規劃布局， 充分利用園區內的自然資源和科技信息， 使得物流園區內科技技術和信息互動性加強并提高了競爭優勢， 加速了園區內物流產業發展， 進而有利于提升物流效率［８］ 。基于此， 本文提出：

假設１：區域物流產業集群發展對物流效率具有顯著的促進作用。

物流產業集聚有利于基礎設施的完善， 對本地區域和鄰近區域物流發展均具有促進作用， 一定程度上有利于物流效率提升。但由于本地區域和鄰近區域存在空間異質性。相較于對鄰近區域物流效率提升， 對本地區域物流效率提升的促進效果更明顯［９］ 。陸靖［１０］通過分析１０個國家級城市群物流產業， 認為物流產業集群程度每提升１％，其對應的物流效率提高０.２８％。因此， 本文認為物流產業集群發展具有溢出效應， 有利于提升本地區域和鄰近區域的物流效率， 故提出：

假設２：區域物流產業集群發展促進本地區域物流效率提升。

假設３： 區域物流產業集群發展促進鄰近區域物流效率提升。

１.２變量指標

（１） 因變量。物流效率（Ｌ）。物流效率可通過運輸效率、配送效率等指標進行綜合評估， 并采用數據包絡分析法測算指標值， 來確定物流效率具體數值［１０，１１］ 。

（２） 自變量。物流產業集群發展水平（Ｑ）。區位熵方法是衡量產業集群發展水平的主要測度方法，具有簡單易操作的特點［１２，１３］ 。因此， 本文基于區位熵方法測算區域物流產業集群發展水平，其計算公式如式（１） 所示：

式中： Ｑ_ｉｔ為區域物流產業集群發展水平； ｑ_ｉｔ為ｔ 地區ｉ 物流產業產值； Ｑ_ｉ 為全國物流產業產值； Ｑ 為全國生產總值； ｑ_ｔ 為ｔ 地區生產總值。

（３） 控制變量。基礎設施建設水平（Ｉ）、資本投入水平（Ｃ）、經濟水平（Ｅ）、對外開放水平（Ｏ）、產業規模（Ｓ）。物流基礎設施建設是實現物流產業集群發展和物流運輸的基礎， 對物流產業集群發展和物流效率發揮了關鍵作用， 故選取指標作為控制變量， 并選用物流基礎設施覆蓋率進行評估。資本投入水平與經濟水平對物流產業集群發展和物流效率具有重要影響， 通常情況下， 資本投入水平越高、經濟水平越高， 物流產業集群發展水平和物流效率越高， 因此選用資本投入水平和經濟水平作為控制變量， 并選用資金投入總額和人均國內生產總值分別進行評估。對外開放水平與物流產業相互促進， 故選用該指標作為控制變量， 并通過出口總額與進口總額比值進行評估。物流產業規模是影響物流產業集群發展的重要因素， 故選用該指標作為控制變量， 并通過物流產業總資產的自然對數進行評估［１４，１５］ 。

選取的各變量名稱及相關說明如表１所示。

２實證分析

２.１研究對象與數據來源

本文以長江三角洲區域為研究對象， 通過選取該區域２０１４～２０２３年上海市、浙江省、江蘇省、安徽省４ 個省（市）的面板數據開展實證分析。所有數據來自上述４ 個省（市）的統計年鑒、中國統計年鑒和國家統計局官方網站。

２.２計量模型構建

結合研究假設和變量指標， 充分考慮區域物流產業集群發展與物流效率在空間上的相關性和依賴性， 采用空間杜賓模型構建式（２） 計量模型， 開展回歸分析［１６，１７］ 。

２實證分析

２.１研究對象與數據來源

本文以長江三角洲區域為研究對象， 通過選取該區域２０１４～２０２３年上海市、浙江省、江蘇省、安徽省４ 個省（市）的面板數據開展實證分析。所有數據來自上述４ 個省（市）的統計年鑒、中國統計年鑒和國家統計局官方網站。

２.２計量模型構建

結合研究假設和變量指標， 充分考慮區域物流產業集群發展與物流效率在空間上的相關性和依賴性， 采用空間杜賓模型構建式（２） 計量模型， 開展回歸分析［１６，１７］ 。

２.３結果與分析

２.３.１變量統計分析

（１） 描述性統計

根據選取的變量， 利用Ｓｔａｔａ軟件進行描述性統計， 結果見表２。觀察表２ 中的結果可知， 所有變量的描述性統計結果差距明顯， 均值除經濟水平和物流產業規模兩個變量的描述性統計值較高外， 其余變量的均值均較小， 表明長江三角洲區域的物流產業集群發展情況和物流效率存在顯著差異。

（２） 多重共線性檢驗

表３ 為采用Ｓｔａｔａ軟件對所有變量進行多重共線性檢驗的結果。結果中， 當方差膨脹系數小于１０時， 表明通過了檢驗［１８，１９］ 。由表３ 數據分析得到， 選取的所有變量均通過了檢驗， 其對應的方差膨脹系數均小于１０，可用于后續回歸分析。

（３） 相關性檢驗

采用皮爾遜相關系數法對選取的變量進行相關性檢驗， 結果見表４。從表４中可以看出， 大部分變量之間均表現出顯著的相關性， 且在不同顯著性水平上表現為正向相關， 初步證明了物流產業集群發展對物流效率具有正向影響。

２.３. ２計量模型檢驗

為分析采用的計量模型是否準確有效， 采用ＬＭ 檢驗、Ｗａｌｄ檢驗、ＬＲ檢驗分析計量模型， 結果見表５。由ＬＭ 結果可知， Ｐ值均為０，表明計量模型拒絕原假設， 因此可采用空間杜賓模型作為計量模型［２０］；Ｗａｌｄ 檢驗和ＬＲ檢驗結果可知，其Ｐ 值均小于０.０５，表明空間杜賓模型拒絕退化成其他模型， 因此采用空間杜賓模型作為計量模型具有正確性。

采用Ｈａｕｓｍａｎ檢驗確定計量模型是否選用固定效應進行回歸分析， 基于Ｈａｕｓｍａｎ 檢驗進行確定， 得到表６。結果顯示計量模型Ｐ 值小于０.０５，表明計量模型通過了檢驗， 應選用固定效應進行分析。本文根據物流產業集群發展對物流效率在時間和空間兩個方面具有影響， 故選用時間固定效應、個體固定效應、時間－個體固定效應開展回歸分析。

２.３.３回歸分析

（１） 直接效應分析

采用固定效應的空間杜賓模型進行回歸分析，結果見表７。觀察表７數據發現， 物流產業集群發展在１％水平上顯著促進物流效率；經濟水平和物流產業規模在不同顯著性下促進物流效率；資本投入在時間固定效應和時間－個體固定效應下，對物流效率具有顯著的抑制作用； 基礎設施建設水平和對外開放水平對物流效率基本不具影響。分析其原因是， 長江三角洲區域的經濟發展水平較高且物流產業規模較大， 有利于優化物流產業集群發展結構， 進而對提升物流效率具有促進作用，而資本投入基本飽和， 過多的資本投入反而會降低物流產業效益， 進而抑制物流效率提升。由此可證明假設１成立。

（２） 溢出效應分析

基于偏微分法對物流產業集群發展的溢出效應進行分析， 結果見表８。溢出效應結果顯示，物流產業集群發展對本地區域物流效率和鄰近區域效率均具有顯著的促進作用， 且都通過了１％顯著性檢驗； 基礎設施建設水平對鄰近區域物流效率在１０％顯著性水平下具有促進作用； 經濟水平對本地區域和鄰近區域的物流效率均具有促進作用， 且在不同顯著性水平下顯著； 物流產業規模對本地區域的物流效率在１％顯著性水平下具有促進作用； 資本投入水平和對外開放水平對本地區域和鄰近區域的物流效率不具顯著影響。由此可證明假設２和假設３成立。

２.３. ４穩健性分析

（１） 自變量替換

采用物流產業集群發展集中度替換物流產業集群發展水平， 并基于計量模型開展回歸分析， 結果見表９。對比表９ 與表７ 數據， 所有變量符號和數值差距較小。綜合來看， 上述回歸結果具有穩健性， 物流產業集群發展在１％水平上促進物流效率； 經濟水平和物流產業規模在不同水平上促進物流效率； 資本投入在時間固定效應和時間－個體固定效應下， 對物流效率具有顯著的抑制作用；基礎設施建設水平和對外開放水平對物流效率基本不具影響。

（２） 空間權重矩陣替換

將空間權重矩陣替換為經濟距離權重矩陣，進行回歸分析， 得到表１０。對比表１０和表７，所有變量符號和數值差距較小， 物流產業集群發展在１％水平上促進物流效率； 經濟水平和物流產業規模在不同水平上促進物流效率； 資本投入在時間固定效應和時間－個體固定效應下， 對物流效率具有顯著的抑制作用； 基礎設施建設水平和對外開放水平對物流效率基本不具影響， 進一步證明了上述回歸結果的穩健性。

３結論與對策

綜上，通過對我國長江三角洲區域２０１４～２０２３年物流產業面板數據分析， 實證探討了區域物流產業集群發展對物流效率的影響， 并得出以下結論： （１） 區域物流產業集群發展有利于促進物流效率提升， 且具有顯著的促進作用。其中， 經濟水平和物流產業規模對物流效率提升具有促進作用， 資本投入對物流效率提升具有抑制作用， 而基礎設施建設水平和對外開放水平對物流效率不具有顯著影響； （２） 區域物流產業集群發展促進本地區域物流效率提升； （３） 區域物流產業集群發展促進鄰近區域物流效率提升。

基于以上實證結論， 為進一步提升物流效率，提出以下建議與對策：

（１） 建設物流產業集群發展示范園區。物流產業集群發展的最終表現形式是物流園區， 園區的建設有利于提升物流效率。具體而言， 可通過優化物流網絡和提高物流產業運營水平等方面實現。如合理規劃和布局物流設備和基礎設施， 以提高物流設備和基礎設施的利用率， 降低物流成本； 強化物流服務規劃管理， 建立物流服務質量分析體系， 督促整改存在物流服務質量的相關問題； 完善空、路、鐵等基礎物流市場， 健全物流市場規則， 提高物流產業運行水平等。

（２） 豐富消費業態形式， 提高區域經濟水平。實證結果表明， 經濟水平有利于促進物流效率提升。具體而言， 提高區域經濟發展水平可通過豐富消費業態形式、激發商超零售企業活力等措施實現。如鼓勵文旅、商旅融合發展， 建設創新的消費業態； 積極促進消費活動的開展， 通過發放消費券刺激消費， 對滿足要求的商超、零售企業給予政策降低。

（３） 擴大物流產業規模， 完善物流產業系統。物流產業規模越大， 物流效率越高。具體而言，可通過打造跨境物流產業， 提高物流運輸的便利化實現。如加強跨境城市物流配送點的建設， 新建或改造升級物流產業集群中心、布局建設冷鏈物流基地等。同時， 可通過建設物流配送服務平臺， 編制物流配送試點方案實現。

（４） 加快物流產業轉型升級， 推動物流產業綠色低碳發展。研究發現物流產業轉型升級有利于推動物流技術創新， 促進物流產業綠色低碳發展， 對提升物流效率具有重要意義。具體而言， 可通過應用清潔能源， 加快物流運輸配送車輛使用新能源車輛實現； 另外， 利用數字化技術構建物流產業設備能效管理， 構建物流產業內部運力平臺， 可推動物流產業轉型升級。同時加快擁有相應先進技術和綠色技術的物流產業集聚， 也能提高物流效率。