陜西省典型礦區土壤和食用林產品中重金屬污染與風險評估

摘要 為探明陜西省典型礦區土壤和食用林產品中重金屬污染特征與風險情況，通過對渭南華州、商洛柞水縣、寶雞鳳縣金屬礦區土壤和食用林產品進行樣品采集并分析測定其As、Hg、Pb、Cd、Cr、Cu含量，采用單因子污染指數法、內梅羅綜合污染指數法、土壤和農產品綜合質量指數法對土壤和食用林產品重金屬污染狀況進行評價。結果表明，研究區內土壤均出現不同程度的As、Hg、Pb、Cd、Cr、Cu含量積累；受檢食用林產品均出現不同程度的Cr、Cu積累，華州區油松籽2個樣品出現Pb含量超標；單因子污染指數表明Cd為鳳縣研究區土壤的主要污染物，Cr、Cu為柞水縣研究區土壤的主要污染物；內梅羅綜合污染指數表明鳳縣和柞水縣研究區域土壤為輕度污染狀態（質量等級Ⅲ），華州區研究區域土壤為尚清潔狀態（質量等級Ⅱ）；綜合質量影響指數表明，鳳縣土壤呈現輕微污染（sub-Ⅱ），華州區呈現輕度污染（sub-Ⅲ），柞水縣呈現重度污染（sub-Ⅴ）。鳳縣、華州區和柞水縣研究區土壤均出現重金屬污染問題，部分食用林產品存在重金屬Cr、Cu積累以及Pb超標風險，應及時采取治理修復措施，以緩減土壤和食用林產品的重金屬污染問題。

關鍵詞 典型礦區；土壤；食用林產品；重金屬污染；風險評估；陜西省

中圖分類號 X53；X820.4 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2024）17-0055-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.17.012

Pollution and Risk Assessments of Heavy Metals in Soil and Edible Forest Products from the Typical Mining Area in Shaanxi Province

JIN Lin1， ZHANG Xiao-long2， YANG Huan-huan2 et al

（1. Shaanxi Provincial State Owned Forest Farm Management Station（Shaanxi Provincial Forestry Industry Development Center）， Xi’an， Shaanxi 710082;2. Shaanxi Forest Product Quality Inspection and Industrial Service Guarantee Center， Xi’an， Shaanxi 710082）

Abstract To explore the heavy metal pollution characteristics and risk in Shaanxi typical mining soil and edible forest products， through sample collection in Huazhou District Weinan City， Zhashui County， Fengxian County mining area of soil and edible forestry products and analysis of the As， Hg， Pb， Cd， Cr， Cu content， using single factor pollution index method， Nemero comprehensive pollution index method， soil and agricultural products comprehensive quality index method， heavy metal pollution of soil and edible forest products was evaluated. The results showed that the accumulation levels of As， Hg， Pb， Cd， Cr and Cu occurred in the soil in the study area;different degrees of Cr and Cu accumulation， two samples of Pb content exceeded the standard;the single pollution index indicated that Cd was the main pollutant in the soil of the study area of Feng County， Cr and Cu were the main soil pollutants in Zhashui County;the soil in Fengxian County and Zhashui sampling area was slightly polluted （quality grade Ⅲ）， the soil in Huazhou sampling area was still clean state （quality grade Ⅱ）.The comprehensive quality effect index indicated that， soil in Fengxian County Presents slight pollution （sub-Ⅱ）， Huazhou District presents mild pollution （sub-Ⅲ）， Zhashui County was heavily polluted （sub-V）. Heavy metal pollution occurs in the soil of Fengxian County， Huazhou county and Zhashui research area， and remediation measures should be taken in time to reduce the pollution of heavy metals in soil and edible forest products.

Key words Typical mining area;Soil;Edible forest products;Heavy metal pollution;Risk evaluation;Shaanxi Province

基金項目 國家林草局科技司林草衛星遙感技術應用研究等自主研發項目（LC-6-09）；陜西省科技廳自然科學基金項目（2020SF-438）。

作者簡介 靳林（1972—），男，陜西咸陽人，工程師，從事林業管理工作。

通信作者，副教授，博士，碩士生導師，從事重金屬污染評估與污染修復研究。

收稿日期 2024-03-29；修回日期 2024-05-11

食用林產品是人類食物來源的重要補充，食用林產品中含有人體所需的營養養分和微量礦物質元素。隨著人們經濟收入和生活水平的提高，食用林產品愈來愈受人們的青睞，愈來愈多的林產品遍布市場、走進千家萬戶，與此同時，食用林產品質量安全問題日益受到社會、政府的密切關注和高度重視。

土壤是物質的源和庫，是生命得以生存的物質基礎，是植被和林產品的營養元素來源，健康的土壤生態環境是推進高質量發展和維護國家生態安全的重要內容［1-2］。而礦山區域巖石的風化，以及礦產資源的開采和冶煉等過程中大量的粉塵、采礦廢石、尾礦、尾水等隨著雨水的淋濾和溶解，經過地表徑流和下滲造成礦區土壤和地下水重金屬污染［3-7］。土壤中的重金屬離子隨著養分遷移進入林木及食用林產品中富集，隨后通過食物鏈等進入人體血液系統，在人體各個器官中富集起來，尤其在腎臟、大腦等器官最易富集，不僅會損壞人體各器官的正常機能，甚至會致癌、致畸和致突變［8-13］。研究表明，食用林產品中重金屬富集量與產地環境有密切的關系，其重金屬含量與土壤中重金屬含量存在一致性［14-17］。陜西省是我國重要的金屬礦產資源分布大省和重點林業省份，通過開展礦區周邊土壤和食用林產品重金屬富集狀況調查，評估土壤和農林產品質量安全、生態風險，對礦區土壤重金屬污染的風險管控和治理修復具有重要意義。

目前，對重金屬污染研究多聚焦于農用地土壤重金屬污染評價上［18-20］，對食用林產品及產地污染方面的風險評價卻鮮有報道。常用的土壤污染評價方法中，以污染指數法的應用較為廣泛［21-22］。近年來，研究者主要考慮重金屬對人體健康和生態安全等相關因素，應用較為廣泛的首先是以土壤環境質量標準為基礎的單因子污染指數法，反映采樣點位的單項重金屬污染情況；其次，是在單因子污染指數法的基礎上產生的內梅羅綜合污染指數法，主要突出高污染重金屬的權重，用于評價土壤復合重金屬污染情況［22］；近年來，王玉軍等［23］從土壤-植物的角度出發，推出一種新的土壤污染評價方法，即土壤和農產品綜合質量指數法，該評價方法考慮了離子沖量和土壤重金屬負載容量等因素，體現了土壤和農產品對土壤環境質量之間的相互影響，使其評價結果更為客觀、全面，并在不同地區的土壤重金屬污染評價中得到應用［24］。

為了了解金屬礦產資源的開發與加工生產活動對林地環境及林產品的影響，該研究以陜西省典型的金屬礦產資源分布區域渭南市華州區、商洛市柞水縣、寶雞市鳳縣的礦區土壤和食用林產品為研究對象，通過采樣、分析3個典型金屬礦產資源分布區域土壤和地方特色食用林產品中重金屬As、Hg、Pb、Cd、Cr、Cu富集特征，并采用單因子污染指數法、內梅羅綜合污染指數法和綜合質量指數法對3個典型金屬礦產資源分布區域土壤重金屬污染狀況進行評價，以期為礦區的生態環境管理提供依據，也為林業部門面向當地農民林產品的種植提供指導，對新時期推進礦山區域林業生態環境建設、無公害食用林產品安全生產、提高市場競爭力、保障人民群眾生命健康等具有重要意義。

1 材料與方法

1.1 研究區概況

渭南市華州區位于陜西關中平原東部，地理位置為109°36′00″～110°02′48″E、34°12′27″～34°36′27″N，屬暖溫帶大陸性季風型半濕潤氣候；商洛市柞水縣位于陜西省南部，地理位置為108°50′00″～109°24′36″E、33°20′00″～34°00′00″N，兼有南北氣候帶的特征，北部屬暖溫帶，東南部屬北亞熱帶，整個縣域屬亞熱帶和暖溫帶2個氣候的過渡地帶；寶雞市鳳縣位于陜西省西南部，地理位置為106°24′54″～107°07′30″E、33°34′57″～34°18′21″N，屬暖溫帶山地氣候。渭南市華州區、商洛市柞水縣、寶雞市鳳縣是陜西省典型的金屬礦產資源分布區，其中，陜西省渭南市華州區被譽為“中國鉬業之都”，鉬的儲量和生產能力均居世界前列，同時擁有豐富的金、銅、鉛、鋅、鎢、錳等12種金屬礦產資源；商洛市柞水縣是我國主要的產銀基地之一，共生有鉛、鋅、銅等，銅、鉛、鋅、鉬等13種金屬礦產資源居全省第二位；寶雞市鳳縣鉛鋅礦貯量350萬t，約占陜西省的80%，是我國四大基地之一。同時，渭南市華州區盛產花椒、小山栗、核桃、油松籽等食用林產品；商洛市柞水縣盛產核桃、板栗、柿子等食用林產品，寶雞市鳳縣以花椒、核桃等食用林產品享譽全國。

1.2 樣品來源

采樣地點位于渭南市華州區、商洛市柞水縣、寶雞市鳳縣的金屬礦山開采區域，每個區域選取10個土壤樣本采集點、10個食用林產品樣本采集點，樣本間隔距離原則上不小于1 km。分別對華州區產礦區域、柞水縣產礦區域、鳳縣產礦區域的土壤及食用林產品進行布點采樣，其中，渭南市華州區共采集40個土壤樣品，40個食用林產品；商洛市柞水縣共采集40個土壤樣品，40個食用林產品；寶雞市鳳縣共采集40個土壤樣品，40個食用林產品。

1.3 評價方法

1.3.1 單因子污染指數法。

單因子污染指數（Pi）表示目標土壤中某單一重金屬的含量與土壤中該重金屬環境質量評價標準之比［25］，計算公式如下：

Pi=Ci/Si（1）

式中：Pi為土壤中重金屬i的單因子污染指數；Ci為土壤中重金屬i的實測含量（mg/kg）；Si為重金屬i的環境質量評價標準值（mg/kg），評價標準參照《食用林產品產地環境通用要求》（LY/T 1687—2014）［26］中規定的土壤污染風險篩選值。

1.3.2 內梅羅綜合污染指數法。

內梅羅綜合污染指數法是對研究區域土壤中所存在的多種重金屬污染進行綜合評價的方法，該方法考慮了多種重金屬綜合污染效應，計算公式如下：

P綜=（Pimax）2+（Piave）22（2）

式中：P綜為土壤重金屬內梅羅綜合污染指數；Pimax為土壤重金屬i的單因子污染指數最大值；Piave為土壤重金屬i的單因子污染指數平均值。按照內梅羅綜合污染指數（P綜）劃定污染等級，內梅羅綜合污染指數土壤污染評價等級見表1。

1.3.3 土壤和農產品綜合質量指數法。

土壤和農產品綜合質量指數法是將土壤中重金屬與農產品中重金屬的含量有機地聯系在一起，在污染評價中同時考慮了土壤環境質量標準、土壤元素背景值、農產品污染物限量標準和元素價態效應等［27］，主要包括以下計算過程：

（1）土壤相對影響當量（RIE）。計算公式如下：

RIE=［Ni=1（Ci/CSi）1n］/N（3）

式中：N是元素測定數目；Ci是測定元素i的含量（mg/kg）；CSi是元素i的土壤環境質量標準值（評價參比值）；n是測定元素i的氧化數，對于變價元素，一般采用的是元素在土壤中的穩定態。RIE越大，表明外源物質的影響越明顯。

（2）土壤元素測定濃度偏離背景值的程度（DDDB）。計算公式如下：

DDDB=［Ni=1（Ci/CBi）1n］/N（4）

式中，CBi是元素i的背景值［28］，其余符號同上。DDDB越大，表明外源物質的影響越明顯。

（3）總體上土壤標準偏離背景值程度（DDSB）。計算公式如下：

DDSB=［Ni=1（CSi/CBi）1n］/N（5）

式中各符號同上，DDSB越大，表明土壤標準偏離背景值的程度越大，則表明特定土壤的負載容量越大，對外源物質的緩沖性越強。

（4）農產品品質指數（QIAP）。計算公式如下：

QIAP=［Ni=1（CAPi/CLSi）1n］/N（6）

式中：CAPi是土壤相應點位農產品中元素i的含量（mg/kg）；CLSi是農產品中元素i的限量標準值。QIAP反映重金屬對農產品質量影響的狀況，當農產品中重金屬含量超過相應污染物限量標準時，QIAP越大，農產品質量越差。

（5）綜合質量影響指數（IICQ）。綜合質量影響指數（IICQ）為土壤綜合質量影響指數 （IICQS）和農產品綜合質量影響指數（IICQAP）之和，計算公式如下：

IICQS=X×（1+RIE）+Y×DDDB/DDSB（7）

IICQAP=Z×（1+QIAP/k）+QIAP/（k×DDSB）（8）

IICQ= IICQS+IICQAP（9）

式中：X、Y分別為土壤元素測定值超過標準值和背景值的數目；Z為農產品中超過污染物限量標準的元素數目；k為背景校正因子，是與農產品污染物限量國家標準和元素背景值的比值有關的參數，由于農產品的背景值很難確定，參照王玉軍等［23］的成果，k取5。

由公式（7）可知，如果Y=0，則X=0，因而IICQS=0，此時為背景狀況；如果Y≥1，而X＝0，0＜IICQS＜1，此時屬侵襲與累積狀況（沾污，未超標），其數值大小表示偏離背景值的相對程度。如果土壤已經有元素超過評價參比值，即X≥1，則IICQS＞1，此時若所使用的評價參比值為特定研究區土壤污染起始值，則可不考慮農產品狀況，直接判定土壤為污染（超標）狀況；如果土壤評價參比值為非污染起始值，需要結合農產品質量狀況一并考慮。

由公式（8）可知，土壤和農產品質量之間可能有多種狀況：

①當X＝0、0＜IICQS＜1、Z=0、IICQAP<1時，表明土壤和農產品均無超標現象，意味著在特定指標下土壤環境質量健康、良好；

②當X＝0、0＜IICQS＜1、Z≥1或者IICQAP＞1時，表明土壤雖然沒有超標，但農產品已有超標現象，意味著在特定指標下土壤環境質量處于亞健康或者亞污染（亞超標）狀態，已不能用作特定農產品的生產，必須追蹤污染物的來源；

③當X≥1或者IICQS＞1、Z＝0、IICQAP<1時，表明土壤已經有超標現象，但農產品仍舊符合所規定的質量標準，此亦意味著土壤環境質量處于亞健康或者亞污染（亞超標）狀態，需要密切關注；

④當X≥1、Z≥1時，為污染（超標）狀態。通過綜合質量影響指數（IICQ）可以較為方便地將特定利用條件下的土壤環境質量狀況劃分為清潔（未超標）和污染（超標）2種狀態，而污染（超標）狀態可參照《全國土壤污染狀況調查公報》和《土壤環境質量評價技術規范（二次征求意見稿）》中的方法進行等級劃分，當1<IICQ≤2時為輕微污，2<IICQ≥3時為輕度污染，3<IICQ≥5時為中度污染，IICQ＞5時為重度污染，需要特別強調的是，該研究在污染狀態中增加了亞污染（亞超標）的狀態描述，當土壤和農產品之一超標時稱為亞污染（亞超標）（sub-），其等級劃分同樣依據IICQ的數值，可用sub-Ⅱ～Ⅴ進行描述，具體評價等級見表1。

1.4 數據處理

采用Excel 2019進行數據整理，GraphPad Prism 8進行繪圖。

2 結果與分析

2.1 土壤中重金屬的累積特征

經統計分析，鳳縣、華州區、柞水縣3個區域礦區土壤重金屬含量情況見表2。由表2可知，鳳縣礦區土壤As、Hg、Pb、Cd、Cr、Cu平均含量分別為19.51、0.09、34.66、0.40、52.50、26.97 mg/kg；除Cr外，其余重金屬平均含量均超過了陜西省土壤背景值，其中Hg、Cd積

累較為嚴重，分別是背景值的3.00、4.26倍。與《食用林產品產地環境通用要求》（LY/T 1678—2014）相比，土壤中僅Cd含量均值超標14.29%，47.06%的采樣點位出現Cd超標，其他重金屬含量均值未超標，但分別有5.88%和14.71%的采樣點位出現Pb和As超標。

華州區礦區層土壤As、Hg、Pb、Cd、Cr、Cu平均含量分別為12.50、0.08、40.14、0.25、121.34、55.53 mg/kg；所有重金屬元素平均含量均超過了陜西省土壤背景值，其中Hg、Cd、Cu積累較為嚴重，分別是背景值的2.67、2.66、2.59倍。與《食用林產品產地環境通用要求》（LY/T 1678—2014）相比，各類土壤重金屬含量均值均未超標，但分別有15.63%、21.88%、50.00%、12.50%的采樣點位出現Pb、Cd、Cr、Cu超標。

柞水縣礦區表層土壤As、Hg、Pb、Cd、Cr、Cu平均含量分別為21.13、0.10、44.12、0.20、198.28、115.98 mg/kg，所有重金屬元素含量均超過了陜西省土壤背景值，且分別為背景值的1.89、3.33、2.06、2.13、3.17、5.42倍，其中Cu最為嚴重。與《食用林產品產地環境通用要求》（LY/T 1678—2014）相比，土壤中Cr、Cu含量均值分別超標23.93%、44.98%，采樣點位超標率分別為82.61%、78.26%；As、Pb、Cd含量均值雖未超標，但分別有36.96%、10.87%、13.04%的采樣點位出現As、Pb、Cd超標。

此外，為了進一步反映研究區域土壤重金屬的累積程度，用累積系數K表示，即土壤重金屬實測值與土壤環境背景值（該研究選取陜西省土壤背景值）的比值，K值大于1則表示已經累積，值越大，表示累積程度越嚴重［4］。該研究結果顯示（圖1），3個區域礦區林地土壤中，同一重金屬在不同區域土壤中的累積程度不同，同一區域土壤中不同重金屬累積程度也不同，不同重金屬在不同區域土壤中的累積程度差異較大；3個區域礦區，除了鳳縣礦區林地土壤中的Cr未累積以外，其余區域礦區林地土壤中As、Hg、Pb、Cd、Cr、Cu均有不同程度積累，柞水縣礦區林地土壤中As、Hg、Pb、Cr、Cu的累積程度比鳳縣和華州區較為嚴重，鳳縣礦區林地

土壤中的Cd累積程度較華州區和柞水縣嚴重；As和Hg在3

個區

域礦區林地土壤中累積程度均為柞水縣＞鳳縣＞華州區，Pb、

Cr和Cu在林地土壤中的累積程度均為柞水縣＞華州區＞鳳縣，Cd在林地土壤中累積程度為鳳縣＞華州區＞柞水縣。

2.2 食用林產品中重金屬的富集特征

經統計，鳳縣、華州區和柞水縣礦區食用林產品中As、Hg、Pb、Cd、Cr、Cu的含量情況見表3。由表3可知，鳳縣、華州區和柞水縣3個采樣區中受檢食用林產品中Cr、Cu檢出率均為100%，表明受檢食用林產品中對Cr、Cu均有不同程度的積累。3個采樣區內核桃受檢樣品，As、Hg、Pb、Cd均未檢出，核桃體內Cr含量積累程度表現為柞水縣（0.52 mg/kg）>華州區（0.47 mg/kg）>鳳縣（0.20 mg/kg），Cu含量積累程度表現為華州區（12.73 mg/kg）>柞水縣（8.19 mg/kg）>鳳縣（3.79 mg/kg）。3個采樣區中受檢林產品中As、Hg、Pb、Cd檢出情況如下：鳳縣花椒受檢樣品中Hg含量未檢出，As、Pb、Cd檢出率較高；華州區小山栗受檢樣品均檢出Cd，未檢出其他重金屬元素，油松籽和花椒中As、Hg、Pb、Cd均有不同程度積累，檢出率均較高；柞水縣板栗受檢樣品僅檢出Cd，檢出率為100%，柿子中均未檢出As、Hg、Pb、Cd。鳳縣和柞水縣采樣區受檢樣品內Pb、Cd含量范圍均未超過《食品安全國家標準食品中污染物限量》（GB 2762—2022）的限值；華州區受檢樣品均未超過Cd限值，但油松籽Pb含量為0.06～0.27 mg/kg，有2個油松籽受檢樣品超標，表明華州區油松籽Pb含量超標。

2.3 土壤重金屬污染生態風險評價

單因子污染指數法和內梅羅綜合污染指數法的評價結果如表4所示，由單因子污染指數（Pi）可知，鳳縣采樣區內僅出現Cd污染，為篩選值的1.14倍，達到輕微污染（質量等級Ⅱ），土壤重金屬污染程度表現為Cd>As>Pb>Cu>Cr>Hg；華州區采樣區內未出現單一重金屬污染，為無污染（質量等級Ⅰ），土壤重金屬污染程度表現為Cr>Cd> Cu>Pb>As>Hg；柞水縣采樣區內出現Cr和Cu污染，分別為篩選值的1.24、1.45倍，達到輕微污染（質量等級Ⅱ），土壤重金屬污染程度表現為Cu>Cr>As>Pb>Cd>Hg。鳳縣、華州區和柞水縣的內梅羅綜合污染指數（P綜）分別為1.03、0.85、1.36，故鳳縣和柞水縣采樣區土壤呈現輕度污染狀態（質量等級Ⅲ），華州區采樣區土壤呈現尚清潔狀態（質量等級Ⅱ）。

2.4 土壤和農產品綜合質量指數法評價

由表5可知，研究區土壤采樣點中超過標準值的數目（X）依次為柞水縣>華州區>鳳縣；超過背景值的數目（Y）依次為華州區>柞水縣>鳳縣；鳳縣、華州區和柞水縣采樣區的RIE、DDDB和IICQS均表現為柞水縣>華州區>鳳縣，表明柞水縣采樣區土壤受外源物質的影響最大；DDSB表現為鳳縣＝柞水縣>華州區，表明鳳縣和柞水縣土壤的負載容量超過華州區，對外源物質的緩沖性越強。

采樣區食用林產品僅鳳縣花椒，華州區油松籽、花椒，柞水縣板栗檢出Pb、Cd，故僅對以上食用林產品進行QIAP和IICQAP計算，結果見表6。由表6可知，4種食用林產品僅華州區油松籽Z值為0.333，即僅油松籽中出現重金屬濃度超過污染物限值的情況。4種食用林產品的QIAP依次為華州區油松籽>鳳縣花椒>華州區花椒>柞水縣板栗，說明與其他食用林產品相比，華州區油松籽質量較差。4種林產品IICQAP均小于1，鳳縣、華州區和柞水縣的IICQS均大于1，表明鳳縣花椒，華州區油松籽、花椒，柞水縣板栗采樣區土壤已有超標現象，土壤質量處于亞污染狀態，但食用林產品仍符合所規定的質量標準，需要密切關注。

由于大部分食用林產品采樣品中，多數重金屬未檢出，而鳳縣花椒，華州區油松籽、花椒，柞水縣板栗僅對Pb、Cd計算所得的IICQAP無法代表整個采樣區，故采用IICQS對采樣區進行綜合土壤質量評價，由亞污染等級劃分可知，鳳縣土壤呈現輕微污染（sub-Ⅱ），華州區呈現輕度污染（sub-Ⅲ），柞水縣呈現重度污染（sub-Ⅴ）。

3 結論

（1）鳳縣表層土壤中，僅Cr含量未超過陜西省土壤元素背景值；華州區和柞水縣土壤中As、Hg、Pb、Cd、Cr、Cu含量均超過陜西省土壤元素背景值，表明研究區土壤重金屬出現不同程度積累。

（2）研究區所有受檢食用林產品均出現不同程度的Cr、Cu積累，華州區油松籽有2個受檢樣品出現Pb含量超標，華州區油松籽存在一定的食品安全風險。

（3）鳳縣、華州區和柞水縣研究區土壤IICQS均大于1，鳳縣花椒，華州區油松籽、花椒，柞水縣板栗這4種食用林產品IICQAP均小于1，表明研究區土壤質量處于亞污染狀態，但食用林產品仍符合所規定的質量標準，需要密切關注。

（4）單因子污染指數表明鳳縣研究區土壤Cd超標，柞水縣研究區土壤Cr、Cu超標，均達到輕微污染（質量等級Ⅱ）；華州區研究區土壤未受到污染，為無污染（質量等級Ⅰ），說明Cd為鳳縣研究區土壤的主要污染物，Cr、Cu為柞水縣研究區土壤的主要污染物。內梅羅綜合污染指數表明鳳縣和柞水縣采樣區土壤為輕度污染狀態（質量等級Ⅲ），華州區采樣區土壤為尚清潔狀態（質量等級Ⅱ）；綜合質量影響指數表明，鳳縣土壤呈現輕微污染（sub-Ⅱ），華州區呈現輕度污染（sub-Ⅲ），柞水縣呈現重度污染（sub-Ⅴ）。

鳳縣評價結果的不同是由于IICQ評估了土壤負載容量（DDSB），即土壤對外源重金屬的緩沖性，鳳縣土壤DDSB（11.63）較高，而P綜受鳳縣Cd單因子污染指數的影響，故評價污染等級高于IICQ。而華州區和柞水縣的評價結果，IICQ均高于P綜，其原因在于2個地區土壤元素測定濃度偏離背景值程度（DDDB）和土壤相對影響當量（RIE）較高，即土壤受到外源物質的影響較為明顯，導致IICQ評價結果高于P綜。

參考文獻

［1］ 吳才鑫，趙賓，陸奕茗，等.典型喀斯特區域土壤重金屬污染特征、風險與修復研究進展［J］.地球與環境，2023，51（5）：549-563.

［2］ 魏洪斌，羅明，向壘，等.金屬礦區周邊農田土壤與農作物重金屬健康風險評估［J］.環境科學，2024，45（4）：2461-2472.

［3］ 鮑麗萍，陳蕓，楊海博，等.鄂西北稀土礦區糧食與蔬菜中重金屬污染風險評價［J］.食品安全質量檢測學報，2022，13（15）：5062-5069.

［4］ 劉洋，劉明慶，王磊，等.云南某廢棄硅廠周邊農田土壤重金屬污染評價［J］.農業環境科學學報，2022，41（4）：785-793.

［5］ 郭瑞，彭楊宏，王其杰，等.露天采礦活動對礦區土地資源影響因素分析［J］.地質論評，2022，68（2）：615-623.

［6］ 董紅梅，趙景波，宋友桂，等.黃土高原白水縣不同種植年限蘋果園土壤重金屬含量特征與風險評價［J］.水土保持研究，2021，28（5）：205-211.

［7］ 孟曉飛，郭俊娒，楊俊興，等.石家莊市欒城區農田土壤重金屬分布特征及作物風險評價［J］.環境科學，2022，43（9）：4779-4790.

［8］ 陳家樂，相滿城，唐林茜，等.運積型地質高背景稻田土壤重金屬污染和人體健康風險評價［J］.生態學雜志，2021，40（8）：2334-2340.

［9］ 余歡，寧飛，崔文剛，等.惠水縣中南部菜地土壤重金屬污染和健康風險評價［J］.貴州師范大學學報（自然科學版），2022，40（6）：69-75.

［10］ 徐常艷，盧新哲，何麗，等.浙西典型黑色頁巖區稻田土壤重金屬污染及人體健康風險評價［J］.環境生態學，2022，4（4）：11-20.

［11］ 宋綿，龔磊，王艷，等.河北阜平縣表層土壤重金屬對人體健康的風險評估［J］.巖礦測試，2022，41（1）：133-144.

［12］ 張雙銀，吳琳娜，張廣映，等.都柳江上游沿岸喀斯特地區土壤重金屬污染及健康風險分析［J］.環境科學學報，2022，42（7）：421-433.

［13］ 羅耀東.嘉陵江上游典型縣域耕地土壤重金屬污染特征分析及風險評價［D］.蘭州：西北師范大學，2021.

［14］ 王劍，黃海宏，仝偉建.核桃產地土壤中重金屬元素檢測對比分析［J］.農業科技與信息，2019（18）：52-53.

［15］ 唐文靜，王丹，王鳳.食用林產品產地土壤重金屬潛在生態風險評價分析［J］.食品安全導刊，2021（24）：89-90.

［16］ 彭艷，姚娟，余遠輝，等.川中3種食用林產品重金屬含量和農藥殘留調查及評價［J］.西部林業科學，2018，47（4）：26-30.

［17］ 李世亮，倪張林，莫潤宏，等.云貴川主產區核桃中重金屬污染水平及其風險評估［J］.林業科學，2017，53（11）：52-59.

［18］ 王明明，王劍，張層，等.農用地土壤重金屬污染調理劑及葉面阻控劑集成技術的篩選研究［J］.中國資源綜合利用，2023，41（6）：50-52.

［19］ 趙家印，楊地，楊湘智，等.云南省某煤礦開采遺址周邊農用地土壤重金屬污染評價及源解析研究［J］.生態與農村環境學報，2022，38（11）：1473-1481.

［20］ 楊豪.海南省某金礦區周邊農用地土壤重金屬污染特征及風險評價［J］.綠色科技，2022，24（10）：134-137.

［21］ 吳勁楠，龍健，劉靈飛，等.某鉛鋅礦區農田重金屬分布特征及其風險評價［J］.中國環境科學，2018，38（3）：1054-1063.

［22］ 范拴喜.土壤重金屬污染與控制［M］.北京：中國環境科學出版社，2011.

［23］ 王玉軍，劉存，周東美，等.一種農田土壤重金屬影響評價的新方法：土壤和農產品綜合質量指數法［J］.農業環境科學學報，2016，35（7）：1225-1232.

［24］ 賀新星，魏芳，范健，等.寧連高速兩側土壤及小麥重金屬污染特征研究［J］.環境監測管理與技術，2020，32（5）：28-32.

［25］ 王曉民，胡曉麗，許愛玲，等.山西省山藥主產區土壤養分與重金屬污染特征評價［J］.貴州農業科學，2023，51（5）：125-132.

［26］ 國家林業局.食用林產品產地環境通用要求：LY/T 1678—2014［S］.北京：中國標準出版社，2014.

［27］ 楊趙，和麗萍.基于土壤和農產品綜合質量指數法的區域農田土壤環境質量評價［J］.環境科學導刊，2021，40（4）：84-88.

［28］ 中國環境監測總站.中國土壤元素背景值［M］.北京：中國環境科學出版社，1990.