基于層次分析—模糊綜合評價法的研究生教育教學方法創新設計

摘"要：國家核心競爭力和創新能力的提升得益于強大的研究生教育，加快推進研究生教育教學改革是實現研究生教育高質量發展的關鍵。信息技術的高速發展持續推動教育教學改革實踐模式的創新，混合式教學已成為當前課堂教學改革的熱點。本研究基于混合式授課模式設計研究生教學方法，并在此基礎上構建基于層次分析和模糊綜合評價法的研究生教學方法評價指標體系，進行研究生教學方法的選擇優化，為實現研究生教育教學方法的改革與優化，提高研究生教育質量提供方法參考。

關鍵詞：層次分析法；模糊綜合評價法；研究生教育；教學方法

中圖分類號：G712""文獻標識碼：A

1"概述

作為國民教育體系的頂端和高等教育的“神經中樞”，研究生教育是我國培養最高層次創新型人才的重要組成部分，肩負著高層次人才培養和創新創造的重要使命［12］。課堂教學作為研究生教育體系的“第一模塊”，是保障研究生培養質量的核心環節［3］。隨著互聯網與信息技術在教育領域的逐漸滲透和深度融合，推動了“互聯網+”新時代教育教學改革的進程［4］。其中，借助新技術進行的線上線下混合式授課模式因其教學過程靈活、教學場景豐富、教學形式多樣等優點，逐漸成為教學研究和實踐的新形態［5］。這種既能運用網絡教學的便捷性與高效性，充分尊重教師作為“主導”和學生作為“主體”的地位和作用，又能兼顧傳統教學的人文性和知識傳授的系統性的教學模式，獲得了更佳的教學效果［6］。

目前，針對混合式教學模式的設計和教學方法的評價均處于探索期，理論研究多實證研究少、普遍性問題多針對性問題少，大多集中于線上線下教學模塊的設計及分配、教學過程的執行及管理等方面［78］，能夠在研究生層面將教育視角和信息化視角的混合式教學模式融合，并進行實踐應用以檢驗效果的研究卻鮮有報道。

鑒于此，本文借助前沿信息技術設計基于混合式授課模式的研究生教學方法，并利用層次分析和模糊綜合評價法構建研究生教學方法的評價指標體系，以高等農業機械學課程為例，針對課程特點及教學目標設計指標權重，對所設計的混合式教學方法的教學效果進行評價，根據評價結果進行課程教學方法的選擇優化，以實現研究生教育的差異化培養，創新教學方式，優化培養體系，加強課程建設，提高培養質量。

2"基于混合式授課模式的研究生教育教學方法設計

本文擬基于混合式授課模式，依據研究生教育培養具有創新創造能力的高層次人才的目標，借助豐富的MOOC課程資源［9］、靈活的SPOC課堂結構［10］、新穎的翻轉課堂［11］和專業的項目學習［12］等線上線下教學模式，設計以下四種創新的混合式研究生教學方法。

2.1"“MOOC+翻轉課堂”教學法

在高水準的MOOC網絡教學資源基礎上增加翻轉課堂的互動討論教學模式，先讓學生在信息化教學平臺上完成課程的預習和復習，包括視頻學習、在線問答、交流討論等；再由授課教師針對重點章節或者知識點凝練出一些核心問題，讓學生課后獨立探索、查找資料，并在課堂上進行匯報展示和互動研討。

2.2"“MOOC+項目學習”教學法

將MOOC在線學習與項目教學法相結合，通過課前觀看MOOC平臺上的視頻資料，學生對將要學習的理論知識有了初步了解，然后在課堂上引入項目學習的方法，拓展MOOC學習的深度和廣度，在指導學生項目的過程中進行知識講解，使學生能夠在完成項目的過程中學以致用，增強學生對知識的融會貫通和實踐創新能力。

2.3"“SPOC+翻轉課堂”教學法

在SPOC線上教學模式的基礎上實施翻轉課堂，彌補SPOC教學模式中教師線下課堂講授為主的單一性，讓學生結合線上自學所掌握的知識內容，通過組織、協作、討論等方式形成課程報告并進行課堂展示，增加線下課堂教學師生互動學習的積極性，將線上自主學習與線下學生講授及教師答疑、總結、考核有效結合，積極促進學生自主學習，提高學習效率。

2.4"“SPOC+項目學習”教學法

以SPOC學習為基礎對學生進行項目驅動式教學，通過對學生SPOC平臺學習過程中的問題總結，構成具有探索性和任務性的教學結構，并基于學生水平的培養目標，設計有針對性的項目課題及任務，搭建學習框架，引導學生在項目探究的過程中不斷深入知識內核，加深知識理解，強化知識應用，培養學生創新思維和科研能力。

3"基于層次分析—模糊綜合評價法的研究生教學方法選擇

3.1"基于層次分析的評價指標體系構建

針對研究生教育培養高層次創新人才的目標，本文綜合研究生教育教學的全過程，通過文獻整理和專家咨詢，將與研究生教學方法選擇有關的影響因素分解成目標層、準則層、指標層和方案層。教學方法選擇的層次分析結構模型如圖1所示。

圖1"教學方法選擇的層次分析結構模型

3.2"確定指標權重

本研究以“高等農業機械學”課程為例，基于上述層次分析結構模型，分層次建立判斷矩陣，逐步確定各級指標權重。采用專家咨詢法，邀請10名研究生導師依照“1～9標度法”進行判斷矩陣的相對重要性評分。根據10名專家評分的算術平均值得到各級判斷矩陣，進而求得指標權重，具體過程如下：

（1）計算判斷矩陣每一行元素的乘積Mi=∏mj=1bij，i=1，2，…，n。

（2）計算Mi的幾何平均值，即W-i=nMi，i=1，2，…，n。

（3）對W-i進行規范化處理，即Wi=W-i/∑ni=1W-i，i=1，2，…，n。

（4）進行一致性檢驗：一致性比值CR=CI/RI，其中，CI為一致性指標，通常計算為：CI=（λmax-n）/（n-1），λmax為判斷矩陣的最大特征根；RI為比例系數，是根據矩陣階數變化而選取的平均隨機一致性指標值［13］。當一致性比值CR＜0.1，則判斷矩陣的一致性較好，否則需重新修正判斷矩陣。

根據上述計算過程，各級指標權重和一致性檢驗結果如表1所示。

3.3"基于模糊綜合評價的教學方法選擇

在上述評價指標權重的基礎上，采用模糊綜合評價方法構建各級指標模糊矩陣及隸屬向量，建立模糊綜合評價向量，再通過專家打分法對本文所提出的四種教學方法關于各指標的達成度進行評分，得到模糊綜合評價表（如表2所示），最終計算得出四種混合式教學方法在“高等農業機械學”課程中的得分，具體過程如下：

3.3.1進行一級模糊綜合評價

課程建設B1={C11，C12，C13，C14}，權重W1=（0.118，0.122，0.392，0.368），評價矩陣：

R1=0.650.660.670.70

0.680.530.680.65

0.650.700.730.72

0.670.640.600.51

則課程建設指標的模糊綜合評分K1=W1×R1=（0.661，0.652，0.669，0.632）。同理可得其余一級指標模糊綜合評價結果如表3所示。

3.3.2"進行二級模糊綜合評價

綜合表4一級模糊綜合評價結果K和表1中準則層B各指標相對于目標層A的權重W，計算得出二級模糊綜合評價結果：

A=W×K=（0.717，0.740，0.731，0.752）

3.3.3"進行教學方法選擇

由上述評價結果可知，四種教學方法的綜合評價分數從高到低依次為：“SPOC+項目學習”教學法、“MOOC+項目學習”教學法、“SPOC+翻轉課堂”教學法、“MOOC+翻轉課堂”教學法。因此，對“高等農業機械學”課程教學而言，最優教學方法為“SPOC+項目學習”教學法。

結語

本文以“高等農業機械學”課程為例，設計包括“MOOC+翻轉課堂”教學法、“MOOC+項目學習”教學法、“SPOC+翻轉課堂”教學法和“SPOC+項目學習”教學法在內的四種混合式研究生教學方法，并運用層次分析和模糊綜合評價法，將影響教學方法選擇的因素課程建設、課堂內容、素質要求和教學效果看作一個系統，按照分解、比較判斷、綜合的思維方式進行決策，建立研究生教育教學方法的選擇模型。研究不僅參考可以實現研究生教育的差異化培養，創新教學方式，優化培養體系，加強課程建設，提高培養質量，還能為研究生教學方法的選擇優化提供理論參考。

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基金項目：兵團研究生教育教學改革項目：“基于AHP模糊綜合評價法的研究生教學方法選擇與評價”；塔里木大學研究生教育教學改革項目（TDETR202201、TDETR"202202、TDETR202301）；塔里木大學“課程思政”項目（TDYKC202302）；塔里木大學教學團隊項目（22000030402）

作者簡介：毛碧琦（1992—"），女，漢族，黑龍江雞西人，博士，高級職稱，研究方向：農業系統工程。

*通訊作者：曾勇（1991—"），男，漢族，湖南邵陽人，博士，高級職稱，研究方向：農業機械化工程。