媒體深度融合中的Sora發展策略

［摘要］文章以媒體深度融合為背景，對Sora的發展與應用進行分析，提出Sora在媒體深度融合中的應用優勢，即先進的學習能力、敏捷的轉化工具、豐富的個性化配置和高精度的仿真效果。據此，文章從主體維度、客體維度和介體維度三個維度闡述Sora在媒體深度融合中的發展困境，并針對問題提出相應的策略和措施，力圖探索新技術與媒體融合發展的可行的創新路徑，從而助力媒體更好地傳播時代聲音、履行社會責任。

［關鍵詞］Sora；人工智能；媒體融合；發展策略

隨著人工智能技術的飛速發展，其應用領域正日益擴展。2024年，OpenAI推出了一項名為Sora的文生視頻模型，其能夠生成高質量視頻內容。這一創新技術有望與媒體深度融合，從而為觀眾提供更為優質的觀賞體驗。這項創新技術代表了人工智能在媒體領域的又一次飛躍，為內容創作者和媒體從業者帶來了機遇和挑戰。

一、Sora在媒體深度融合中的應用優勢

融媒體時代，人工智能技術的應用領域愈加廣泛，其不僅提高了內容生產效率，還使得內容樣態更加豐富、話語表達方式更加多元［1］。人工智能技術的突出代表Sora在媒體深度融合中具有以下應用優勢。

（一）先進的學習能力

Sora的學習能力，不僅體現在視頻內容的生成，還包括對現實世界物理規律的學習，以及對視頻中各類元素之間的關系的理解。Sora基于深度學習技術，采用了先進的神經網絡結構和算法，能夠從海量視頻數據中學習視頻的生成和編輯規律。Sora能夠通過深度學習和人工智能算法，理解文本中的信息，并將其轉換成逼真的視頻畫面［2］，比如，其可以根據用戶輸入的文本說明，自動生成高清、多維度且內容豐富的短視頻。Sora可以幫助媒體從業者更好地理解復雜的理論和技術概念，為其提供直觀和生動的學習材料。

（二）敏捷的轉化工具

Sora在媒體深度融合應用中，需要接收新聞相關信息，這意味著其要完成大量的文本、視頻等不同形式信息的轉化。Sora能夠根據用戶輸入的文本內容，自動生成與之對應的視頻。這種能力意味著用戶可以給Sora提供一個故事、描述一個場景，甚至是輸入一個簡單的想法，Sora都能將其變為一段生動的視頻。Sora作為一款強大的文生視頻大模型，能夠快速生成高質量的視頻內容，從而極大地提高新聞生產效率。傳統的視頻制作流程煩瑣且耗時，然而，隨著Sora的出現，這一局面得到了顛覆性的改變。用戶只需輸入一段文字描述，Sora就能生成60秒甚至更長的視頻，省去了許多環節。在新聞報道中，時效性至關重要，特別是在需要迅速向公眾傳遞現場信息的突發事件中。Sora在這方面能發揮積極作用。新聞機構利用Sora能夠更快地發布實時新聞視頻，滿足受眾對新聞時效性的要求。

（三）豐富的個性化配置

當Sora應用于媒體行業，它的個性化配置為新聞內容創作等提供了許多便利。Sora允許用戶根據具體需求調整模型的參數，其可以根據不同的應用場景，生成符合特定要求的視頻。此外，Sora的架構也支持技術擴展，其可以輕松地集成新的技術和算法，以適應不斷變化的用戶需求。在新聞報道中，這意味著Sora可以根據不同事件的主題和受眾需求，生成定制化的視頻新聞。如針對不同平臺的不同需求，Sora可以生成合適的視頻內容。Sora的技術架構支持集成新的技術和算法。這對媒體行業來說至關重要，因為媒體深度融合背景下技術迭代更新速度快，而Sora可以靈活地適應這些變化，生成適合不同平臺和設備的視頻內容。

（四）高精度的仿真效果

Sora擅長生成復雜場景渲染視頻。對新媒體而言，這意味著其可以根據不同主題、受眾需求和平臺特點，定制生成獨特的視頻內容，以吸引不同平臺的受眾［3］。Sora基于自身的仿真功能和3D動態賦能功能能夠生成更加逼真、高質量的視頻，從而吸引觀眾的注意力。同時，Sora的能力不僅限于文生視頻，其可以在生成的視頻中創建多個鏡頭，模擬復雜的攝像機運鏡，并保持角色風格。這為用戶提供了虛擬現實、增強現實和其他交互式媒體形式等創新的視覺體驗。

二、Sora在媒體深度融合中的發展困境

（一）主體維度

從Sora研發的角度來看，以OpenAI為主的科技公司是主體；從Sora應用于媒體深度融合的角度來看，網絡與新媒體工作者也是主體。Sora的研發與部署成本龐大，包括專業人才招募、培養、訓練等方面的投入。Sora可以根據提示詞生成高質量的視頻，甚至能夠模擬復雜的場景。這意味著電影、廣告、短視頻等的制作將更加自動化，從而使得影視制作行業的一些工作崗位消失。Sora的視頻生成能力可能對自媒體和新聞業產生影響。比如，Sora可以快速生成高質量的視頻內容，有可能在一定程度上替代記者。

（二）客體維度

AI生成的內容涉及版權歸屬和原創性確認等問題，技術開發者需要確保AI生成的內容不侵犯他人權益、符合道德規范。保證內容真實、防止“深度偽造”視頻的產生是Sora面臨的重要挑戰。Sora所生成的逼真視頻存在被用于偽造新聞事件或人物言論的風險，其生成內容可能會對公眾產生誤導。深度偽造技術的不斷發展，使得侵犯著作權等問題愈發嚴重。然而，隨著AI技術的迅猛發展，現有的法律法規可能難以完全應對這種技術變革帶來的挑戰。在Sora的應用過程中，部分用戶可能濫用這一技術，生成與他人作品相似但略有差異的作品，引發盜版和侵權問題。企業在運用Sora時，必須高度重視數據隱私和安全問題。由于生成的視頻可能包含用戶信息，確保用戶信息安全成為企業必須面對并重視的關鍵問題。

（三）介體維度

作為一種媒介，Sora在視頻生成過程中也暴露了一些不足。在面對龐大的數字與媒體資源時，Sora的訓練對硬件要求較高，需要高性能的GPU和大容量內存支持，這使得它在普通設備上難以實時運行［4］。盡管Sora在大規模訓練中展現了出色的生成能力，但在某些情況下，它可能產生不穩定的結果，如生成的視頻出現奇怪的圖像或不連貫的場景。Sora的性能還受到訓練數據的影響，對數據產生“依賴”。如果訓練數據中存在偏見、錯誤或不完整的信息，Sora生成的視頻也可能受到這些信息的影響。Sora的內部工作原理復雜且難以解釋。這使得用戶難以理解它為何生成特定的視頻內容，從而限制了其在某些場景中應用的可用性。

總之，在Sora的發展過程中，技術開發者需要克服主體、客體、中介等多維度的問題，同時，媒體機構也要采取正確的應對措施。

三、Sora技術在媒體深度融合中發展的策略分析

（一）以行為主體為根本，精準培訓提能力，科技賦能促就業

在人工智能時代，每個人都有機會參與到新技術帶來的變革中，這也要求個人、企業、政府三方共同努力以應對變革。企業應提供再教育和技能培訓，以幫助媒體工作者適應數字化轉型后的新工作環境，學習并掌握新技術。同時，企業還應適當引導人們進行“職業轉換”，鼓勵和支持人們轉向那些人工智能較難取代的行業，如創意相關產業等，以激發創新精神和創業活力，從而創造更多的就業機會。政府應完善社會保障體系，為受新技術變革影響的媒體工作者提供必要的經濟支持和社會服務。此外，政府可以制定相關政策，以鼓勵企業加強創新，共同推動社會的和諧發展。

隨著技術的進步，一些傳統職業可能會被自動化工具取代，但同時也會出現新的工作崗位：負責開發和訓練人工智能模型，以及優化其學習過程的人工智能訓練師，開發如ChatGPT、Sora等大語言模型；使用人工智能工具創作文章甚至是電影劇本的內容創作者，通過編寫提示文本使大語言模型生成用戶想要的內容；專注于研究人工智能倫理問題的專業人員，他們負責在人工智能產品向公眾發布前進行系統測試，以確保大語言模型不會生成有害或不道德的內容。

（二）以數據客體為保障，強化意識明版權，機制審查維權益

在知識產權領域，相關部門應增強創作者的版權意識，以確保他們了解著作權法以及Sora的合法使用范圍。在使用Sora生成內容之前，創作者應接受版權法律培訓，以了解受版權保護的內容的范圍，從而在創作過程中避免潛在的版權風險。此外，在使用Sora生成內容時，創作者應明確標識版權歸屬，并應用數字水印或元數據技術來有效追蹤內容來源。具體而言，每個通過Sora生成的視頻片段都應嵌入獨特的數字水印，以便明確版權所有者的身份。此外，創作者在使用Sora生成內容之前，應確保所使用的素材獲得合法授權或屬于公共領域，以避免侵犯他人的版權。例如，創作者如果使用了像《西游記》這樣的公共領域作品作為素材，其利用Sora生成的視頻就不會構成侵權。為了確保Sora生成的所有內容在發布前不侵犯他人的知識產權，相關部門應建立一套完整的版權審查機制。這一機制可以由法律專家組成的團隊來執行，對Sora生成的內容進行版權審查。

值得一提的是，廣州互聯網法院曾就一起生成式AI服務侵犯他人著作權案件作出生效判決，這表明了版權審查的重要性［5］。同時，相關部門還應明確版權爭議解決流程，以便能夠迅速應對可能出現的版權問題。例如，如果Sora生成的內容涉嫌侵權，創作者應立即與版權所有者進行溝通，尋求解決方案。另外，相關部門利用區塊鏈等技術建立內容創建和所有權的不可變記錄，通過透明和去中心化的方式來驗證內容的完整性和版權歸屬。這樣的做法可以有效地應對Sora在知識產權方面可能出現的問題，以保護創作者的權益。

（三）以媒體介質為支撐，優化計算保質量，規范使用合倫理

為了解決高性能GPU和大內存的需求，技術開發者可以通過云計算技術來優化硬件，使得用戶無須擁有高端硬件也能使用Sora。云服務具備彈性的計算能力，能夠按需分配資源，從而降低成本并提高可訪問性。同時，技術開發者應開發更高效的算法來減少對硬件的依賴。例如，其可以通過使用量子化技術來縮小模型，或者開發新的輕量級模型，這些模型在保證生成視頻質量的同時，能夠在較低規格的設備上運行。技術開發者應高度重視訓練數據的質量。技術開發者可以通過人工審核和自動化工具來識別和糾正偏見、錯誤和不完整的信息。此外，多樣化的數據來源也有助于減少偏見，為了提高生成結果的穩定性，技術開發者可以使用不同的數據集來評估模型的性能。

另外，技術開發者應建立倫理指導原則來規范Sora的使用。這包括確保生成的內容不侵犯版權、不傳播虛假信息，并且符合社會道德標準；提供教育資源和培訓，幫助用戶理解Sora的潛力和限制。通過接受相關教育，用戶可以更好地利用這項技術，并對其生成的內容負責。技術開發者還可以通過建立一個活躍的用戶社區，鼓勵用戶分享創作經驗。用戶社區可以促進知識的傳播，加速問題的解決。

四、結語

近年來，在人工智能技術的支持下，虛擬主播、跨屏互動、智能互動等成為現實，并深度融入媒體新聞實踐，成為豐富受眾體驗及推進媒體社交化、智能化轉型的利器。在媒體融合向縱深發展的趨勢下，Sora在新聞媒體行業擁有廣闊的發展前景。為了持續推進Sora與媒體融合并有效落地，文章從主體、客體和介體三個維度分析Sora在媒體融合中的發展困境并提出相應策略，為Sora在媒體融合中的應用提供了具有可行性的路徑參考。

［參考文獻］

［1］喬曉鵬，竇立敏.技術引領下媒體融合的發展路徑探析：以北京市豐臺區融媒體中心為例［J］.傳媒，2024（04）：36-37.

［2］馮雨奐.AIGC時代教育的視頻化轉向及其風險應對：由文生視頻模型Sora引發的思考［J］.思想理論教育，2024（05）：27-33.

［3］趙臘輝.廣電媒體與新媒體融合發展存在的問題及對策［J］.中國廣播電視學刊，2024（02）：47-49.

［4］高曉虹.中國新聞傳播研究：智能媒介與傳播［M］北京：中國傳媒大學出版社，2021.

［5］孫偉平，劉航宇.生成式人工智能與知識生產方式的革命：從Sora的沖擊波談起［J］.思想理論教育，2024（05）：12-18.