袁健 王菊香
摘要:線性代數(shù)是理工科本科專業(yè)必修的一門數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課,該課程概念多、思維抽象以及數(shù)學(xué)方法難度高,傳統(tǒng)的教學(xué)模式很難讓學(xué)生有所收獲。作者根據(jù)在本課程教學(xué)過程中的體會(huì)和思考,探索將抽象的數(shù)學(xué)方法具體化和形象化,將抽象的數(shù)學(xué)理論生動(dòng)化和直觀化,以適應(yīng)大學(xué)生的思維方式,開闊學(xué)生的數(shù)學(xué)視野,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新,激發(fā)學(xué)生探索的熱情,提高教學(xué)質(zhì)量和效果。
關(guān)鍵詞:線性代數(shù);教學(xué)實(shí)踐;數(shù)學(xué)素養(yǎng)
隨著計(jì)算機(jī)和移動(dòng)通信等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,許多工程技術(shù)問題的解決都離不開線性代數(shù)的理論和方法,因而線性代數(shù)課程對(duì)于理工科專業(yè)本科生具有的重要的作用和地位,是理工科本科專業(yè)必修的一門數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課。通過線性代數(shù)課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生具備線性代數(shù)的相關(guān)基本理論及基本方法,并能用它們解決一些實(shí)際問題,培養(yǎng)學(xué)生的空間直觀和想象能力以及抽象思維和邏輯推理能力,為學(xué)生學(xué)習(xí)后續(xù)專業(yè)課、擴(kuò)大實(shí)踐能力打下牢固的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
線性代數(shù)的概念和方法具有邏輯性強(qiáng)、抽象程度高、應(yīng)用具有廣泛性等突出特點(diǎn)。該課程中的概念多,往往前一個(gè)概念是為了后一個(gè)概念做鋪墊,邏輯性連貫強(qiáng);大部分概念都有著具體的應(yīng)用背景,從實(shí)際問題抽象出來的;抽象的概念的好處就在于它體現(xiàn)的是一般性規(guī)律,從而具有廣闊的應(yīng)用范圍。邏輯性強(qiáng)、抽象程度高、應(yīng)用廣泛性是線性代數(shù)課程突出的優(yōu)點(diǎn),也決定了本課程是一門較為難學(xué)的課,剛接觸本課程的大學(xué)生,感受到基本概念難以掌握,基本方法難以理解,例題和習(xí)題難做。作者承擔(dān)多年本校理工科專業(yè)的線性代數(shù)課程教學(xué),在教學(xué)實(shí)踐中對(duì)課程內(nèi)容不斷體會(huì)和思考,嘗試讓抽象的數(shù)學(xué)方法趣味化、具體化和形象化,力圖讓抽象的概念和理論生動(dòng)直觀,努力讓講授過程適應(yīng)大學(xué)生的思維方式,讓學(xué)生學(xué)有所獲,開闊學(xué)生的數(shù)學(xué)視野,激發(fā)學(xué)生探索的熱情,提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)。本文主要內(nèi)容安排如下:先回憶了求逆矩陣的初等變換法,并將此方法形象的命名為“汽車記錄儀法”,讓數(shù)學(xué)方法形象化和趣味化;然后介紹了用“汽車記錄儀法”化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形、化矩陣為相抵標(biāo)準(zhǔn)形;利用相抵標(biāo)準(zhǔn)形創(chuàng)新性的給出求解線性方程組的一個(gè)新算法,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新;還介紹了特征值和特征向量在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)應(yīng)用,培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際問題的建模能力和探索問題的熱情。
1 用汽車記錄儀比喻初等變換中的重要方法,將數(shù)學(xué)方法具象化和趣味化
1.1 汽車記錄儀法
用生活中形象的事物,來比擬線性代數(shù)中抽象的數(shù)學(xué)概念和方法,讓學(xué)生感覺到趣味性,逐漸產(chǎn)生對(duì)數(shù)學(xué)的興趣,從而樂于主動(dòng)去探索和鉆研數(shù)學(xué),這對(duì)學(xué)生深刻理解和掌握數(shù)學(xué)知識(shí)很有益。當(dāng)可逆時(shí),用(其中為的伴隨)求逆的計(jì)算量很大,通常是利用初等變換法:。
剛接觸矩陣的學(xué)生們會(huì)覺得這種方法難以把握。由于原矩陣怎么變,單位矩陣會(huì)跟隨著作相同變換,相當(dāng)于把對(duì)進(jìn)行的所有變換都被記錄下來,因此在原矩陣的旁邊添加單位矩陣其功能就仿佛是汽車行程記錄儀,我們形象的把這種方法稱為汽車記錄儀法。汽車記錄儀法操作簡(jiǎn)單,是一個(gè)非常有用的數(shù)學(xué)方法,可用于以下二次型化標(biāo)準(zhǔn)形之中。
1.2 汽車記錄儀法在二次型化標(biāo)準(zhǔn)形中的應(yīng)用
二次型的主要問題是:求非退化線性變換,將二次型化為標(biāo)準(zhǔn)形:。線性代數(shù)教材中主要介紹用正交變換法以及多項(xiàng)式的配方法將二次型化為標(biāo)準(zhǔn)形,但這兩種方法通常計(jì)算量都較大。我們?cè)诮虒W(xué)中介紹用矩陣的成對(duì)初等行列變換法將二次型化為標(biāo)準(zhǔn)形,并且這種方法的計(jì)算是最為簡(jiǎn)單的。這不僅向?qū)W生展示了矩陣初等變換應(yīng)用的廣泛性,還拓展了學(xué)生的數(shù)學(xué)視野,激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新和探索的興趣。
注意到是可逆矩陣,可設(shè),其中()都為初等矩陣。于是,即對(duì)作次成對(duì)初等行列變換可化為。利用汽車記錄儀法,求矩陣的方法如下:
即當(dāng)變?yōu)閷?duì)角矩陣時(shí),的位置就變成了。
例1: 將二次型化為標(biāo)準(zhǔn)形。
解: 的矩陣為。對(duì)作成對(duì)初等行列變換:
所以線性變換可將二次型化為如下標(biāo)準(zhǔn)形:。
2 用相抵標(biāo)準(zhǔn)形給出求解線性方程組的新算法,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新性思維
2.1 汽車記錄儀法化矩陣為相抵標(biāo)準(zhǔn)形
汽車記錄儀法還可用于矩陣化相抵標(biāo)準(zhǔn)形。矩陣如能經(jīng)過一系列初等變換化為矩陣,則稱與相抵。矩陣的秩為當(dāng)且僅當(dāng)能經(jīng)過一系列初等變換化為。把稱為的相抵標(biāo)準(zhǔn)形(也稱等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形)。但只這個(gè)結(jié)論、寫出相抵標(biāo)準(zhǔn)形的結(jié)果是不夠的,數(shù)學(xué)非常關(guān)注過程,即如何從原矩陣變換成相抵標(biāo)準(zhǔn)形的,這也是培養(yǎng)學(xué)生思維的嚴(yán)謹(jǐn)性和全面性的基本要求。因此,相抵標(biāo)準(zhǔn)形的基本問題是:對(duì)于矩陣,如何找到可逆陣和(不唯一),使得。欲求和,可以利用汽車記錄儀法:對(duì)矩陣的前行作初等行變換,前列作初等列變換,當(dāng)變?yōu)橄嗟謽?biāo)準(zhǔn)形時(shí),和的位置分別就是和。由于右下角的零分塊未參與變換,所以可不必寫出。
例2: 將矩陣化為相抵標(biāo)準(zhǔn)形。
解:
所以,,矩陣可化為如下相抵標(biāo)準(zhǔn)形:
2.2 用相抵標(biāo)準(zhǔn)形求解齊次線性方程組
為了讓學(xué)生深刻理解并體會(huì)到相抵標(biāo)準(zhǔn)形的重要意義,我們介紹了矩陣的相抵標(biāo)準(zhǔn)形在解線性方程組中的應(yīng)用,并創(chuàng)造性的給出解線性方程組的一個(gè)新的算法。這有助于拓展了學(xué)生的視野,引導(dǎo)學(xué)生去探索問題,激發(fā)學(xué)生創(chuàng)造性思維。設(shè)矩陣的秩,且的相抵標(biāo)準(zhǔn)形為,其中和可逆。下面利用相抵標(biāo)準(zhǔn)形分析的解空間的結(jié)構(gòu)。將矩陣按列分塊寫成:。因?yàn)榭赡妫跃€性無關(guān)。由于,所以(其中)以及(其中,表示第個(gè)分量為1、其余分量全為0的維列向量)。因?yàn)槭强赡婢仃嚕瑥亩ㄆ渲校谑牵ㄆ渲校┦堑膫€(gè)線性無關(guān)的解。由于構(gòu)成的一個(gè)基,所以任一解可設(shè)為。由于,所以,從而
于是,所以,即方程組的任一解都可用(其中)線性表示。因此(其中)是的基礎(chǔ)解系。以上證明了如下有用的結(jié)論:
命題1: 設(shè)齊次線性方程組的系數(shù)矩陣的相抵標(biāo)準(zhǔn)形為,其中是階可逆陣,是階可逆陣。則的后列就是該方程組的一個(gè)基礎(chǔ)解系。
由該命題可給出求解齊次線性方程組的一個(gè)新算法:
(1)利用初等行變換將系數(shù)矩陣化為行階梯矩陣或行最簡(jiǎn)矩陣;
(2)根據(jù)秩來判斷是否有非零解;
(3)如果有非零解,求出相抵標(biāo)準(zhǔn)形中的矩陣;
(4)利用的后列寫出方程組的通解。
例3: 解下列齊次線性方程組:。
解 : 由例2可知系數(shù)矩陣的秩為2,并且。所以解空間維數(shù)為2,并且通解為,其中為任意數(shù)。
3 特征值和特征向量在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用,體現(xiàn)數(shù)學(xué)理論應(yīng)用的廣泛性
學(xué)生在學(xué)習(xí)矩陣的特征值和特征向量等抽象概念時(shí)往往感到很枯燥,而在傳統(tǒng)教學(xué)中通常介紹這些內(nèi)容在矩陣的相似對(duì)角化求矩陣方冪的應(yīng)用或者求斐波拉契數(shù)列通項(xiàng)公式的應(yīng)用,很少介紹它們的實(shí)際應(yīng)用背景,導(dǎo)致學(xué)生對(duì)這些概念的理解不夠深刻。我們?cè)诮虒W(xué)中通過引入實(shí)際背景,介紹特征值和特征向量在實(shí)際問題中的應(yīng)用,有助于學(xué)生對(duì)特征值和特征向量等概念的深刻認(rèn)識(shí)和理解,擴(kuò)大學(xué)生對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模的能力,激發(fā)學(xué)生積極探索問題的興趣。
我們介紹了矩陣特征值和特征向量在研究一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的巧妙應(yīng)用。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,不同產(chǎn)業(yè)之間存在不同程度的相互依存關(guān)系。比如鐵路運(yùn)輸建設(shè)需要鋼鐵、電器材料等其他產(chǎn)業(yè)的投入;相應(yīng)的,這些其他產(chǎn)業(yè)也需要鐵路運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)來運(yùn)輸它們的原材料和產(chǎn)品。這種供需關(guān)系形成了一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò),在數(shù)學(xué)上可以利用矩陣的方法來研究這種復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。設(shè)現(xiàn)有個(gè)產(chǎn)業(yè),并且每生產(chǎn)1個(gè)單位的要直接消耗掉個(gè)單位的,其中,。將矩陣稱為消耗系數(shù)矩陣。消耗系數(shù)矩陣是我們研究和掌握經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要工具之一,矩陣計(jì)算以及特征值、特征向量等數(shù)學(xué)理論在這里就派上了用場(chǎng)。
例4: 設(shè)有三個(gè)產(chǎn)業(yè),其消耗系數(shù)矩陣為。設(shè)初始投入的數(shù)量為,其中。試分析對(duì)初始投入的數(shù)量滿足什么要求,才能使一年后這三個(gè)產(chǎn)業(yè)按照相同百分比增長(zhǎng)(即同步增長(zhǎng)),所增長(zhǎng)的百分比能達(dá)到多少。
解: 令,設(shè)一年后三個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)數(shù)量分別為,令。可以簡(jiǎn)化為初始投入在一年后恰好消耗完,由于生產(chǎn)個(gè)單位的,直接消耗個(gè)單位的,所以初始投入的數(shù)量應(yīng)滿足:
即有,由此可得。因?yàn)橐笠荒旰笕齻€(gè)產(chǎn)業(yè)以相同百分比增長(zhǎng),所以,其中為一個(gè)正常數(shù)。于是,從而。因此,是的一個(gè)特征向量,是的一個(gè)正特征值,增長(zhǎng)的百分比為。
下面代入相應(yīng)數(shù)值,由,可得的特征值為(負(fù)值舍去)。對(duì)于特征值,解齊次線性方程組,可利用相抵標(biāo)準(zhǔn)形求出其一個(gè)基礎(chǔ)解系:。因此,初始投入數(shù)量應(yīng)當(dāng)按照2:1:2的比例,就能使一年后這三個(gè)產(chǎn)業(yè)按照相同百分比增長(zhǎng),并且增長(zhǎng)百分比等于,約為。
結(jié)語
本文是作者在線性代數(shù)課程一線教學(xué)過程中對(duì)一些概念和理論的教學(xué)體會(huì)和思考。通過將抽象的數(shù)學(xué)方法具體化和形象化、將抽象的概念和理論生動(dòng)化和直觀化,以此來適應(yīng)大學(xué)生的思維方式,提高教學(xué)效果和質(zhì)量,讓學(xué)生學(xué)有所獲,開闊學(xué)生的數(shù)學(xué)視野,引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)新性意識(shí),激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新的熱情,提升學(xué)生利用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。
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