基于DEMATEL模型的智慧物流人才培養影響因素研究

摘 "要：通過總結分析近年來智慧物流人才的文獻，明確對智慧物流人才研究的重點。從職業素養、知識儲備、能力要求三方面建立智慧物流人才需求指標體系，通過專家打分，利用DEMATEL模型分析各指標之間的因果關系及在指標體系中的作用，為智慧物流人才培養提供依據。

關鍵詞：DEMATEL；智慧物流人才；因素

中圖分類號：F250 " "文獻標志碼：A " "DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.07.011

Abstract： By summarizing and analyzing the literature of intelligent logistics talents in recent years， the paper makes clear the focus of the research on intelligent logistics talents. The index system of intelligent logistics talent demand is established from the three aspects of professional quality， knowledge reserve and ability requirements. Through expert scoring， DEMATEL model is used to analyze the causal relationship between each index and its role in the index system， to provide a basis for the cultivation of intelligent logistics talents.

Key words： DEMATEL; intelligent logistics talents; factor

隨著信息技術在物流行業應用范圍的擴大，更多的物流智能設備落地使用，傳統物流行業中單一重復的人工作業將會逐漸被效率更高、成本更低的機器所取代，智慧物流時代已經到來。智慧物流是以物流互聯網和物流大數據為依托，通過協同共享創新模式和人工智能先進技術，重塑產業分工，再造產業結構，轉變產業發展方式的新生態[1]。物流行業中智慧物流崗位數量增加，對人才的需求向“技能型、創新型”方向發展。如何培養適應需求的智慧物流人才，成為企業和高校共同關心的問題。智慧物流與傳統物流的區別在于更多地運用了物聯網、大數據、人工智能技術與設備。因此，智慧物流人才應具備相應的信息技術、大數據、智能設備操作與維修方面的知識和能力，并能夠根據運營情形進行規劃與優化。

1 "相關文獻回顧

自2009年“智慧物流”概念提出以來，如何適應這個發展趨勢，促進智慧物流的發展成為社會關注的問題，圍繞智慧物流人才開發與培養進行研究成為其中一個重要的方面。經過對文獻的整理分析，對智慧物流人才培養的研究可分為兩個方向。一是對智慧物流人才供求狀況的分析。桂德懷、何曉雁圍繞智能制造產業，分析了智能物流人才需求日益增多和供給嚴重不足并存的狀況，并提出培養智慧物流人才的對策建議[2-3]。施文嫻基于智慧物流背景總結物流崗位需求發生的變化，以及由此帶來的對智慧物流人才的要求[4]。董佳佳等分析了在海南自貿區建設背景下海南省對智慧物流人才的需求，并根據問卷調查結果總結智慧物流人才應具備的素質[5]。陳松燔通過調研，分析了粵港澳大灣區未來5年對智慧物流人才的需求數量和結構，以及區域內智慧物流人才的培養狀況[6]。二是對智慧物流人才培養模式的研究。馮學麗等提出在動態反饋機制下，建立由教學體系構思、教學設計、教學實施及教學運作四部分組成的智慧物流人才培養模式[7]。黃柯基于可拓創新理論，構建高校、社會、研究機構、企業和政府組成的協同聯動的培育機制，形成全過程、全方位、多角度、立體化的培育體系[8]。鐘茂林等探討智慧物流背景下物流管理專業轉型問題，圍繞“學習型”師資隊伍打造、智慧物流課程體系構建、智慧物流實訓體系共建三個關鍵點構建智慧物流人才培養模式框架[9]。劉玫認為實施校企合作是培養智慧物流人才的有效途徑[10]。

綜合以上分析，需要結合智慧物流特性和社會的需求進行智慧物流人才培養，做到供求一致。

2 "智慧物流人才指標體系構建

通過對文獻資料的整理歸納，結合智慧物流的特征，構建智慧物流人才指標體系，如表1所示。

3 "實證分析

3.1 "基于DEMATEL的智慧物流人才需求分析模型

DEMATEL（Decision-making Trial and Evaluation Laboratory），即決策實驗室分析法，是運用圖論和矩陣工具進行系統分析的方法。通過確定研究對象各要素之間的邏輯關系和直接影響矩陣，根據DEMATEL思路計算出各要素對其他要素的影響度、被影響度及各要素的原因度、中心度，得到各要素在系統中的地位和因素間的因果關系。

依據DEMATEL模型思路，本文邀請了包括物流企業從業人員、高校物流教師、政府工作人員、物流科技服務公司從業人員在內的20名專家，評價每個因素（即二維指標）對其他因素的直接影響關系，影響程度的大小采用0～3標度法進行表示，0代表因素之間沒有關系，1代表因素之間關系一般，2代表因素之間的關系較強，3代表因素之間的關系很強。取評分的平均值的整數，構建直接影響矩陣Y（15*15），其中，矩陣內的每一個值Yij表示因素i對因素j的影響程度如表2所示。

根據直接影響矩陣計算各類指標值，包括影響度D值，被影響度C值，中心度D+C值，原因度D-C值（見表3）。其中，因素Fi的中心度表示因素i在指標體系中的位置及其所發揮的作用大??；其原因度表示因素i對其他因素的影響程度。若原因度大于0，表明該因素對其他因素存在影響，稱為原因因素；若原因度小于0，表明該因素受其他因素的影響，稱為結果因素。

根據模型計算步驟，將直接影響矩陣進行處理，依次獲得規范化直接影響矩陣、綜合影響矩陣，最后計算得到各因素的影響度、被影響度、中心度以及原因度如表3所示。

3.2 "智慧物流人才需求二維指標分析

根據表3原因度的計算結果，智慧物流人才需求因素可以分為兩類，進行如下分析：

（1）原因因素。包括F1、F2、F3、F4、F5、F9、F12，這些因素直接反映了對智慧物流人才的需求，從而也為智慧物流人才的培養指明方向，應對此類因素進行強化。其中F9原因度最高，隨著物流活動的國際化，對智慧物流人才的外語知識比較重視，在智慧物流人才培養中應有所傾斜，適應智慧物流發展趨勢。其次，F3原因度較高，表明企業和社會對智慧物流人才的創新意識具有較高的期許，智慧物流發展速度快，同時也存在較大的不確定性，因此，要求智慧物流人才用具有應變和創新意識，能夠解決出現的問題，迎接挑戰。F5的原因度最低，說明對智慧物流人才的專業知識雖有要求，但是在所有的原因度因素中并不占主要地位，反映了企業和社會更注重智慧物流人才素養和能力方面的指標。

（2）結果因素。包括F6、F7、F8、F10、F11、F13、F14、F15，這些因素會受到其他因素的影響，從而間接影響智慧物流人才的培養。結果因素主要集中在智慧物流人才知識和能力指標方面，這反映了進行智慧物流人才培養時，應更多關注職業素養的培養和塑造，而不是具體的專業知識，因為這可以通過其他因素來影響專業知識和能力的學習。

因素的中心度表明了相應指標在系統中的地位和作用。在智慧物流人才需求的指標中，排名靠前的幾項指標依次是F12、F13、F14、F11、F15等，說明對智慧物流人才的需求主要集中在學習能力、解決問題的能力、管理能力、團隊協作能力、創新能力等能力因素方面，體現了智慧物流人才能力的復合性。

3.3 "智慧物流人才需求一維指標分析

分別將職業素養、知識儲備、能力要求所包含指標的影響程度、原因度和中心度求和，作為職業素養、知識儲備和能力要求的相應指標，結果如表4所示。

由表4可知，能力方面對智慧物流人才需求影響最大，其次是知識儲備和職業素養。能力要求的中心度最大，其次是知識儲備和職業素養，因此，智慧物流人才的能力要求占據核心地位，職業素養則是智慧物流人才素質提升的關鍵。職業素養和知識儲備的原因度大于零，二者在智慧物流人才需求指標體系中起推動作用，而能力要求則需要以此為基礎，才能在整個體系中發揮核心作用。

4 "結論與建議

要有效進行智慧物流人才的開發與培養，需要了解企業和社會對智慧物流人才的具體需求。對智慧物流人才的需求主要體現在職業素養、知識儲備和能力要求方面，但在整個體系中的地位和作用有所區別。因此，在進行智慧物流人才培養時，應考慮不同因素之間的因果關系，高效率、高質量培養智慧物流人才。

在職業素養方面，責任意識、團隊意識、創新意識和誠實守信都會對其他因素和智慧物流發展起到推動作用，因此，學校、企業和社會方面都應該重視人才職業素養的培養，通過課堂教學、實踐活動和環境熏陶等方式塑造智慧物流人才的職業素養。知識儲備也對智慧物流人才需求的其他指標起輔助作用，其中外語知識和專業知識作用更加明顯，學校在這方面應該發揮更大的作用，在課程設計、教學方法等方面進行優化設計，為智慧物流人才的發展與晉升奠定基礎。能力要求在智慧物流人才需求指標體系中處于中心位置，整體原因度雖然小于零，但其中學習能力的原因度大于零。這需要個人、學校、企業各自發揮作用，培養和提升智慧物流人才的職業能力，尤其是學習能力方面。

參考文獻：

[1] 何黎明. 我國智慧物流發展現狀及趨勢[J]. 中國國情國力，2017（12）：9-12.

[2] 桂德懷. 服務智能制造的智慧物流人才供求狀況研究[J]. 中國職業技術教育，2018（19）：89-93.

[3] 何曉雁. 服務智能制造的智慧物流人才供求狀況研究[J]. 商場現代化，2022（23）：15-17.

[4] 施文嫻. 智慧物流背景下物流崗位需求分析及高職物流人才培養建議[J]. 物流工程與管理，2018，40（4）：181-182.

[5] 董佳佳，孫林林. 基于海南自貿區建設背景下的智慧物流人才需求研究[J]. 價值工程，2019，38（26）：1-3.

[6] 陳松燔. 粵港澳大灣區智慧物流人才供求狀況調研與分析[J]. 中國儲運，2021（10）：95-96.

[7] 馮學麗，周麗梅. 基于DR-CDIO的智慧物流人才培養體系研究[J]. 現代商貿工業，2018，39（10）：48-49.

[8] 黃柯. 基于可拓創新的智慧物流人才培養模式研究[J]. 現代商貿工業，2018，39（28）：26-27.

[9] 鐘茂林，孫君. 智慧物流趨勢下物流管理人才培養再定位與新路徑[J]. 無錫商業職業技術學院學報，2019，19（6）：84-87.

[10] 劉玫. 產教融合背景下智慧物流人才培養模式探析[J]. 中國物流與采購，2022（10）：105-106.

收稿日期：2023-02-16

基金項目：山東省本科教學改革研究重點項目（Z2020031、Z2022115）；全國高校、職業院校物流教改教研項目（JZW2022088、JZW2022086、JZW2022079）；煙臺南山學院教學改革研究項目（NSJM202210）

作者簡介：蘇彥紅（1982—），女，山東濟寧人，煙臺南山學院，講師，碩士，研究方向：區域經濟、物流管理；劉 "敏（1981—），男，陜西漢中人，煙臺南山學院，教授，碩士，研究方向：供應鏈管理；于麗靜（1982—），女，山東煙臺人，煙臺南山學院，教授，碩士，研究方向：物流經濟。

引文格式：蘇彥紅，劉敏，于麗靜. 基于DEMATEL模型的智慧物流人才培養影響因素研究[J]. 物流科技，2024，47（7）：45-47.