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雙能量CT虛擬去鈣技術用于骶髂關節炎骨髓水腫中的診斷價值研究

2024-06-09 00:00:00李土嬌揭育添蘭瑩林曉銳龍成
大醫生 2024年7期

【摘要】目的 研究雙能量CT虛擬去鈣(VNCa)技術在骶髂關節炎骨髓水腫(BME)中的診斷價值,為臨床提供參考。方法 收集2021年3月至2023年9月珠海市第五人民醫院收治的58例骶髂關節炎患者臨床資料進行回顧性分析。根據是否伴發BME將患者分為對照組(18例,未發生BME)和觀察組(40例,骶髂關節炎BME),患者均接受MRI和雙能量CT VNCa技術檢查,記錄CT值,分析其判斷骶髂關節炎BME的價值。結果 經MRI證實40例伴發BME,雙能量CT VNCa技術檢查與MRI結果一致性較高(Kappa值=0.687,Plt;0.05),雙能量CT VNCa技術診斷骶髂關節炎BME的敏感度為87.50%,特異度為83.33%,準確率為86.21%,陽性預測值為92.11%,陰性預測值為75.00%。受試者操作特征(ROC)曲線分析結果顯示,髂骨 VNCa CT值判斷骶髂關節炎BME的曲線下面積(AUC)為0.768(Plt;0.05),敏感度為0.833,特異度為0.525。結論 VNCa技術用于骶髂關節炎BME診斷具有較高的準確率,以髂骨VNCa CT值診斷效能較高。

【關鍵詞】雙能量CT虛擬去鈣技術;核磁共振;骶髂關節炎;骨髓水腫;診斷價值

【中圖分類號】R445 【文獻標識碼】A 【文章編號】2096-2665.2024.07.0120.03

DOI:10.3969/j.issn.2096-2665.2024.07.040

骶髂關節炎骨髓水腫(bone marrow edema,BME)多由骨髓腔內組織液增加誘發,會引起局部腫脹、疼痛,還可累及關節軟骨,導致活動受限。對BME進行早期診斷,有助于準確評估病情和病理階段,為臨床干預提供依據。既往多采用MRI進行檢查和診斷[1-2],但MRI檢查時間較長,且不適用于金屬置入患者,這限制了其臨床應用。而CT具有操作簡便、價格相對較低的特點,因此,其在骶髂關節炎BME中的診斷價值備受關注。雙能量CT 虛擬去鈣(VNCa)技術利用兩種不同能量的X線分離物質,獲得VNCa圖像和CT值,為臨床診斷提供依據[3]。既往已有報道將雙能量CT VNCa技術用于風濕性關節炎性BNE的診斷[4]。基于此,本研究探討VNCa技術在骶髂關節炎BME中的診斷價值,現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 收集2021年3月至2023年9月珠海市第五人民醫院收治的58例骶髂關節炎患者臨床資料進行回顧性分析。根據是否伴發BME將患者分為對照組(18例,未發生BME)和觀察組(40例,發生BME)。對照組患者中男性11例,女性7例;年齡24~60歲,平均年齡(46.76±11.28)歲;BMI 17.20~26.50 kg/m2,平均BMI(22.15±2.67)kg/m2。觀察組患者中男性24例,女性16例;年齡26~62歲,平均年齡(47.32±10.58)歲;BMI 17.50~27.00 kg/m2,平均BMI(22.09±2.75)kg/m2。兩組患者性別、年齡、BMI等資料比較,差異均無統計學意義(均Pgt;0.05),組間具有可比性。本研究經珠海市第五人民醫院醫學倫理委員會批準。納入標準:⑴符合骶髂關節炎的診斷標準[5],且經MRI檢查和臨床證實;⑵年齡gt;18歲;⑶臨床資料完整。排除標準:⑴有骶髂關節手術病史者;⑵合并骶髂關節外傷者;⑶合并慢性心力衰竭、心肌梗死、肝硬化、慢性阻塞性肺疾病、肺結核者;⑷妊娠或哺乳期婦女;⑸合并惡性腫瘤者。

1.2 檢查方法 ⑴CT檢查:患者均采用CT(佳能醫療系統株式會社,國械注進20213060352,型號:Aquilion Prime SP TSX-303B)進行檢查,參數:A球管(管電壓140 kV、管電流55 mAs);B球管(管電壓100 kV、管電流135 mAs),準直器寬度40 mm×0.6 mm,層厚2 mm、螺距系數0.6。將圖像導入佳能雙能量CT專用后處理軟件,采用Bone Marrow成像模式,重建冠狀、軸向、冠狀斜位彩色編碼VNCa圖像,對病灶進行分級。1級:有明顯的骨髓亮綠色偽彩;2級:不太明顯的骨髓亮綠色偽彩;3級:可疑骨髓淺綠色偽彩;4級:正常骨髓。以1級和2級為發生BME。在病變明顯處勾畫感興趣區,在對側關節面測量無水腫區骨髓值,記錄病變區域的常規CT值和VNCa CT值。⑵MRI檢查:采用MRI(飛利浦,型號:Ingenia 1.5T)進行檢查,參數:斜冠位T1加權成像(T1WI)[重復時間(TR)432 ms、回波時間(TE)10 ms、層厚3 mm、層距0.6 mm]、斜冠位T2WI(TR 3 070 ms、TE 70 ms、層厚 3 mm、層距0.6 mm)、軸位T2加權成像(T2WI)(TR 3 410 ms、TE 38 ms、層厚4 mm、層距0.8 mm)。掃描范圍上至第五腰椎上緣,下至會陰下2 cm處。以發現局部椎體內有稍長T1或T2信號、脂肪抑制T2WI有高信號影,則記為BME[6]。所有檢查均由同一組醫師操作,結果由兩位以上副主任醫師判定。

1.3 觀察指標 ⑴以MRI結果為金標準,分析VNCa技術檢測結果與MRI結果的一致性。⑵分析VNCa技術檢測結果的診斷效能。敏感度=真陽性例數/(真陽性例數+假陰性例數)×100%;特異度=真陰性例數/(真陰性例數+假陽性例數)×100%;準確率=(真陽性例數+真陰性例數)/總例數×100%;陽性預測值=真陽性例數/(真陽性例數+假陽性例數)×100%;陰性預測值=真陰性例數/(真陰性例數+ 假陰性例數)×100%。⑶比較兩組患者常規CT值和VNCa CT值,分析其診斷BME的價值。

1.4 統計學分析 采用SPSS 20.0軟件處理數據。符合正態分布的計量資料以(x)描述,兩兩比較行t檢驗;一致性分析采用Kappa檢驗,以Kappa值gt;0.6為一致性高,預測價值采用受試者操作特征(ROC)曲線分析,結果以曲線下面積(AUC)表示。以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 雙能量CT VNCa技術與MRI檢查結果一致性分析 經MRI證實40例伴發BME,CT檢查38例伴有BME,一致性分析顯示,雙能量CT VNCa技術檢查與MRI結果一致性較高(Kappa=0.687,Plt;0.05),見表1。

2.2 雙能量CT VNCa技術定性診斷價值分析 雙能量CT VNCa技術診斷骶髂關節炎BME的敏感度為87.50%,特異度為83.33%,準確率為86.21%,陽性預測值為92.11%,陰性預測值為75.00%。

2.3 兩組患者雙能量CT VNCa技術定量分析結果比較 觀察組患者骶骨和髂骨常規CT值與VNCa CT值均顯著高于對照組,差異均有統計學意義(均Plt;0.05),見表2。分別以髂骨、骶骨常規CT、VNCa CT值為檢驗變量,以是否發生BME為狀態變量,繪制ROC曲線,見圖1、圖2。結果顯示髂骨 VNCa CT值判斷骶髂關節炎BME的AUC為0.768(Plt;0.05),見表3。

3 討論

骶髂關節由滑膜和韌帶組成,表面覆蓋關節軟骨的骶骨和髂骨,炎癥多起于滑膜部,隨著病情進展,累及關節面。而滑膜的炎癥病變和滑膜軟骨炎癥細胞浸潤為BME的病理基礎[7]。目前,臨床認為BME的發生提示骶髂關節炎處于炎癥活動早期[8],對BME進行早期診斷有助于指導臨床早期干預,避免病情惡化而出現關節面下的脂肪沉積。既往多采用MRI對骶髂關節炎BME病變進行診斷和評估[9],但對于有金屬植入的患者,MRI臨床應用具有一定局限性,應用范圍受到限制。

雙能量CT VNCa技術利用不同能量的X線掃描,而不同組織在光電效應和康普頓效應作用下,雙能量CT VNCa技術不同能量水平可出現不同的衰竭系數,該技術利用物質分離算法,對不同性質的物質進行分離,進而為BME病變診斷提供依據。與常規CT相比,VNCa技術通過去除鈣成分,能減小容積效應,使骨髓成分可視化,且該技術利用彩色圖像的重建,勾畫骨髓內衰減變化的感興趣區,這對于提高診斷的靈敏度具有重要意義[10]。

本研究結果顯示,雙能量 CT VNCa技術檢查與MRI 結果一致性較高,這可能是因正常骨髓包含礦物質、黃骨髓及紅骨髓,而雙能量CT VNCa技術能提高光譜分離能力,識別和去除骨質內鈣質成分,從而獲得去鈣圖像,對骨髓病變狀態進行評估[11],提高診斷的準確率。本研究還顯示,雙能量CT VNCa技術診斷BME的敏感度和特異度分別達87.50%和83.33%,提示該技術對BME具有較高的診斷效能,這可能是因該技術VNCa 圖像利用彩色疊加圖像,能反映骨髓衰減狀態,進而成為骨髓水腫的診斷依據。但本研究也發現部分患者可能出現假陽性和假陰性結果,假陽性結果是因將股骨頭壞死區邊緣的肉芽組織誤診為BME,還有部分患者將生理學高密度影的解剖區域誤診為BME,而假陰性結果可能是因BME受硬化帶干擾所致。

本研究結果發現,髂骨VNCa CT值對判斷骶髂關節炎BME的AUC為0.768,敏感度達0.833,提示監測CT值有助于BME的早期篩查,對判斷BME具有較高準確率,這可能是因BME發生后,脂肪組織被液體取代,雙能量CT可去除高密度鈣質,獲得VNCa CT值,能直觀反映BME病變和嚴重程度[12]。但對于部分惡性腫瘤患者,雙能量CT VNCa技術亦可見CT值異常,可能限制其臨床應用,這有待今后深入研究,探討其在惡性腫瘤中的鑒別診斷價值。

綜上所述,雙能量CT VNCa技術用于骶髂關節炎BME準確率高,監測VNCa CT值可動態觀察BME病情,具有較高臨床應用價值。

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作者簡介:李土嬌,大學本科,技師,研究方向:醫學影像檢查及診斷相關研究。

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