智能超聲參數在產后盆底功能障礙患者中的預測價值及相關因素分析

【摘要】目的 探討影響產婦產后發生盆底功能障礙（PFD）的相關因素，并分析智能超聲參數預測產后PFD的價值。方法 選取2022年11月至2023年7月于海南醫學院第二附屬醫院進行產檢并分娩的 80例產婦進行回顧性分析，入組時間包括產檢及分娩后7周。根據產后是否發生PFD分為對照組（26例，未發生PFD）和觀察組（54例，發生PFD）。收集所有產婦臨床特征指標和智能超聲參數，分析影響產婦產后發生PFD的相關因素，并分析智能超聲參數預測產后發生PFD的價值。結果 觀察組產婦有腹壓增高史占比、產次和第二產程時間gt;1 h占比均高于對照組，新生兒體質量低于對照組（均Plt;0.05）。觀察組產婦肛提肌裂孔前后徑（LH-ap）差值、肛提肌裂孔左右徑（LH-rl）差值、肛提肌厚度（LT）差值和肛提肌裂孔面積（LH-area）差值均低于對照組（均Plt;0.05）。多因素Logistic分析結果顯示，LH-ap差值、LH-rl差值、LT差值和LH-area差值降低均是影響產婦產后發生PFD的獨立危險因素（均Plt;0.05）。受試者操作特征（ROC）曲線分析結果顯示，LH-ap差值、LH-rl差值、LT差值和LH-area差值預測產婦產后發生PFD的曲線下面積（AUC）分別為0.758、0.765、0.790、0.785（均Plt;0.05）。結論 監測智能超聲參數有助于判斷產后發生PFD的風險，對預測產后發生 PFD 具有較高準確性，可為臨床干預提供依據。

【關鍵詞】智能超聲參數；產后；盆底功能障礙性疾病；預測價值

【中圖分類號】R445.1 【文獻標識碼】A 【文章編號】2096-2665.2024.07.0004.03

DOI：10.3969/j.issn.2096-2665.2024.07.002

盆底功能障礙（pelvic floor dysfunction，PFD）是產后女性常見并發癥，孕期、分娩時和產后恢復期均可能對女性盆底功能造成一定影響。孕期隨著胎兒持續生長，子宮質量增加，盆腔、腹腔受到的壓力作用于生殖裂孔進而影響盆底功能；分娩時會陰撕裂傷或側切均會損傷盆底肌纖維及神經，導致會陰張力下降，進而影響盆底肌功能；產后一個月產婦均處于臥床狀態，盆底支持肌肉群松弛，此時子宮處于后傾狀態，導致盆底組織脫垂移位，引發功能障礙[1-2]。PFD可引起壓力性尿失禁、便秘、膀胱直腸膨出和陰道松弛等不良癥狀，影響患者日常生活和心理健康[3]。超聲具有無創、操作便捷和顯像清晰等優點，已被廣泛用于婦產科，但智能超聲參數是否可用于預測產后PFD的發生仍需進一步研究[4]。故本研究在分析PFD相關因素基礎上，探討智能超聲參數在產后PFD患者中的預測價值，以期為臨床防治提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧性分析2022年11月至2023年7月于海南醫學院第二附屬醫院進行產檢并分娩的80例產婦，入組時間包括產檢及分娩后7周。根據產后是否發生PFD分為對照組（26例，未發生PFD）和觀察組（54例，發生PFD）。對照組產婦年齡22～38歲，平均年齡（28.56±5.69）歲；孕周37～42周，平均孕周（38.80±1.52）周。觀察組產婦年齡23～39歲，平均年齡（28.31±6.29）歲；孕周37～42周，平均孕周（38.94±1.32）周。兩組產婦一般資料比較，差異均無統計學意義（均Pgt;0.05），具有可比性。本研究經海南醫學院第二附屬醫院醫學倫理委員會批準。納入標準：⑴單胎妊娠，均經陰道分娩；⑵孕前無PFD病史，未接受盆底功能鍛煉；⑶臨床資料完整。排除標準：⑴產前合并前置胎盤、先兆早產、羊水量異常、胎兒生長受限、陰道異常出血等嚴重妊娠并發癥者；⑵剖宮產和產鉗助產的產婦；⑶孕期合并嚴重2型糖尿病、高血壓等慢性疾病者；⑷合并泌尿生殖道急性炎癥者；⑸流產或孕期終止妊娠者。

1.2 研究方法 ⑴盆底超聲檢查：在孕28～32周采用彩色多普勒超聲診斷儀（深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司，型號：Nuewa R9）進行檢查，將探頭指示點朝上，縱向放置于產婦會陰處，清晰顯示恥骨聯合、尿道、膀胱頸和陰道等結構，保持盆底標準正中矢狀切面，啟動4D模式，打開“智能盆底”功能，使產婦于靜息狀態及縮肛狀態下，激活A平面，旋轉Z軸，獲得最小肛提肌裂孔平面，開啟自動測量鍵，獲取靜息狀態及縮肛狀態下盆腔測量聲像圖數據：肛提肌厚度（LT）、肛提肌裂孔前后徑（LH-ap）、肛提肌裂孔左右徑（LH-rl）及肛提肌裂孔面積（LH-area），計算靜息和縮肛下LT差值、LH-ap差值、LH-rl差值和LH-area差值。⑵記錄產后PFD發生情況：膀胱頸移動度≥2.5 cm；膀胱尿道后角開放160°～180°；生殖裂口面積≥25 cm2；有壓力性尿失禁、盆腔器官脫垂。符合以上各項中任意一條即可確診[5]。

1.3 觀察指標 ⑴比較兩組產婦臨床特征指標。包括分娩前BMI、腹壓增高史、孕次、產次、第二產程時間及新生兒體質量。⑵比較兩組產婦智能超聲參數。包括LH-ap差值、LH-rl差值、LT差值和LH-area差值。⑶分析影響產婦產后發生PFD的相關因素。⑷分析智能超聲參數預測產婦產后發生PFD的價值。

1.4 統計學分析 采用SPSS 22.0統計學軟件處理數據。計量資料以（x）表示，采用t檢驗；計數資料以[例（%）]表示，采用χ2檢驗；相關因素采用多因素Logistic回歸分析；預測價值采用受試者操作特征（ROC）曲線分析。以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組產婦臨床特征指標比較 觀察組產婦有腹壓增高史占比、產次和第二產程時間gt;1 h占比均高于對照組，新生兒體質量低于對照組，差異均有統計學意義（均Plt;0.05）；兩組產婦分娩前BMI、孕次比較，差異均無統計學意義（均Pgt;0.05），見表1。

2.2 兩組產婦智能超聲參數比較 觀察組產婦LH-ap差值、LH-rl差值、LT差值和LH-area差值均低于對照組，差異均有統計學意義（均Plt;0.05），見表2。

2.3 影響產婦產后發生PFD的多因素Logistic回歸分析 以PFD發生情況作為因變量（PFD=1，非PFD=0），對可能影響產婦產后發生PFD的相關因素進行賦值，見表3。將賦值后的各因素納入多因素Logistic回歸模型，分析結果顯示，LH-ap差值、LH-rl差值、LT差值和LH-area差值降低均是影響產婦產后發生PFD的獨立危險因素（均Plt;0.05），見表4。

2.4 智能超聲參數預測產婦產后發生PFD的價值分析 以各智能超聲參數指標為檢驗變量，以是否發生PFD為狀態變量，繪制ROC曲線，見圖1。ROC分析結果證實，LH-ap差值、LH-rl差值、LT差值和LH-area差值預測產婦產后發生PFD的曲線下面積（AUC）分別為0.758、0.765、0.790、0.785（均Plt;0.05），見表5。

3 討論

PFD是因盆底支持能力下降，肌肉和神經缺損而引發的排尿障礙、盆腔臟器脫垂、性功能障礙等一系列盆底功能障礙性疾病[6]。因盆底解剖結構的復雜性，影像學檢查已成為目前臨床評估PFD的主要方法，超聲檢查便捷、可重復性強，且具有無輻射特點，可從平面、立體等多方位、多角度觀察盆底、腹腔狀態，通過重建盆底三維結構，采用計算機智能識別系統對肛提肌裂孔的相關參數進行自動測量，以此提高臨床診斷客觀性和準確率[7]。

本研究結果顯示，觀察組產婦LH-ap差值、LH-rl差值、LT差值和LH-area差值均低于對照組，且多因素Logistic分析結果顯示，LH-ap差值、LH-rl差值、LH-area差值和LT差值降低均是產婦產后發生PFD的獨立危險因素。這可能是因肛提肌是盆底結構重要的支撐肌群，與盆底的其他肌群、盆底筋膜、韌帶和神經構成了復雜的盆底支持系統，彼此互相作用和支持，承托并維持子宮、膀胱和直腸等盆腔臟器在正常位置，而分娩時盆底肛提肌受到直接影響，造成其出現不同程度的撕裂傷和牽拉過度，肛提肌損傷時導致盆腔器官脫垂，盆底支持功能減弱[8]。溫小多等[9]還認為LH-ap差值、LH-rl差值、LH-area差值和LT差值越大，提示其盆底肌群的舒縮能力越強，有助于保護和改善盆底功能，與本研究結果相符。

本研究ROC分析結果還顯示，LH-ap差值、LH-rl差值、LH-area差值和LT差值預測產婦產后發生PFD具有較高準確性。這可能是因以上指標能反映盆底肌肉、韌帶、筋膜等組織損傷程度，監測LH-ap差值、LH-rl差值、LH-area差值和LT差值水平，有助于判斷盆底肌肉組織的收縮力和盆底功能狀態[10]。因而，臨床定期產檢，動態監測智能超聲參數水平，有助于指導臨床進行早期干預，預防PFD。

綜上所述，孕28～32周時監測LH-ap差值、LH-rl差值、LH-area差值和LT差值等智能超聲參數均可用于預測PFD發生，具有較高敏感度和特異度，可為臨床早期干預提供參考依據，需對以上因素給予重點關注。

參考文獻

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基金項目：海南省衛生健康行業科研項目（編號：22A200073）

作者簡介：劉艷婷，大學本科，副主任醫師，研究方向：超聲醫學。