共享調節視角下的群體感知模式構建與應用研究

仇星月 陳向東 付道明

基金項目：2023年度全國教育科學規劃一般課題“基于大語言模型的青少年人工智能教育研究”（課題編號：BCA230276）

[摘? ?要] 隨著教育數字化的加速，計算機支持的協作學習環境迎來了技術變革，群體感知工具開始成為管理和監控協作學習的重要手段。然而，現有群體感知研究通常缺乏系統性和過程性的理論支撐。為了讓群體感知工具更好地提升協作學習質量，文章依托共享調節學習理論，開展了群體感知應用模式設計、工具開發、案例實踐等多維度探索。首先，從已有研究成果中提煉群體感知工具應用的關鍵原則，并以此為指導，構建了共享調節視角下的群體感知應用模式。其次，基于應用模式，在Co-learning協作學習平臺上開發了群體感知模塊。最后，通過案例研究，評估了應用模式的作用效果并揭示了促進協作學習的作用過程。

[關鍵詞] 群體感知； 計算機支持的協作學習； 共享調節； 應用模式； 案例實踐

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A

[作者簡介] 仇星月（1995—），男，山東鄒城人。講師，博士，主要從事協作學習、群體感知和共享調節研究。E-mail： qiuxingyue@gdei.edu.cn。

一、引? ?言

信息技術的發展正加速教育數字化轉型，為計算機支持的協作學習（Computer Supported Collaborative Learning，CSCL）帶來了新機遇，推動從面對面互動到在線、跨地域協作的擴展[1]。然而，維持協作的持續性與深入性仍是亟須面對的挑戰。在此背景下，群體感知工具因其能夠精確捕捉并反饋協作學習中的關鍵信息，引起了研究者的廣泛關注。這些工具通過實時監控學習者的行為、關系和決策，促進有效溝通與協作[2]。然而，理論框架的缺乏限制了對群體感知作用過程的全面理解，導致研究和工具設計缺乏系統性[3]。

近期，學者開始廣泛借助學習科學理論探索群體感知的應用。其中，共享調節理論得到廣泛關注。該理論將調節的范疇從個體層面的自我調節，擴展到成員間的共同調節，以及更廣泛的集體層面的共享調節，并將協作分為任務理解、制定計劃、監控和反思等關鍵階段，探究集體與個體如何有效組織各階段活動并實現有效銜接，從而激發社會性知識產出[4]。研究者開始意識到，從共享調節的理論視角探討群體感知的作用對于理解和優化協作學習至關重要，它能明確群體感知在協作中的作用范圍、信息追蹤過程和激發調節的機制[5]。本研究旨在構建一個基于共享調節理論的群體感知應用模式并開展實踐探究，以期更有效地促進協作學習。

二、文獻綜述

（一）群體感知工具的應用進展

群體感知研究始于計算機支持的協同工作領域，最初旨在提升復雜工作環境動態的感知。CSCL中群體感知的研究重點轉向促進集體與個體間的互動，如成員的參與、動機、情緒和團隊的產出、計劃等[6]。根據Janssen和 Bodemer對CSCL中的群體感知工具的作用劃分，主要包括社會與認知兩個維度[7]。

社會群體感知聚焦促進協作、參與度和團隊互動的理解。關鍵功能包括：第一，獲取成員參與頻次和互動關系并可視化呈現，如社會網絡圖和柱形圖感知[8]。第二，挖掘學習者不易表露的狀態信息，更好地理解他人的特點、感受和體驗等。例如：通過詞云圖和膚電反應追蹤揭示成員情緒和體驗[9-10]。第三，實現社會性評價的感知。例如：通過雷達圖等工具評估并反饋參與水平和成果質量，外化成員間的相互評價[11]。第四，通過任務監控和干預預警，實現過程的全面追蹤，如借助甘特圖等工具了解小組活動[12]。

認知群體感知專注于加強成員間知識和觀點的共享，主要通過以下方式實現：第一，外化成員的差異和一致的知識、觀點（如詞云圖），并以問題支架驅動知識交流[13]；第二，應用元認知策略，通過互評和反饋的方式檢查學習策略是否奏效，激發元認知意識 [14]；第三，通過對小組成員不易被觀察到的認知信息進行適當外化（如概念圖），幫助成員更多地投入互動過程[15]。

在CSCL中，群體感知的信息收集主要通過行為記錄、問題支架和多模態渠道進行。信息反饋可以分為：（1）反映小組或成員狀態的團隊特征反饋；（2）描述成員間互動或與事件、知識互動的交互過程反饋；（3）圍繞任務目標、計劃、實施意圖或觀點的回顧與決策反饋；（4）實現工作空間共享的環境類感知。盡管現有工具在表層互動狀態信息的捕捉方面表現良好，但在深度協作過程的支持上存在不足，通常缺少對協作脈絡的全面回顧，難以識別復雜互動中的模式和團隊動態，反饋往往泛化，不足以激發解決問題的需求，也缺乏對協作全程的覆蓋和支持[5]。

（二）共享調節的理論與實踐

共享調節理論深入探討了社會因素如何作用于成員的調節過程，關注個體與集體共同構建和維護知識、社會關系及學習成果的過程[16]。相關研究聚焦共享調節的多個維度和階段，旨在揭示其實現及維持的具體機制與策略。

共享調節的維度包括：認知、元認知、情感與動機。其中，認知調節的研究大多在元認知調節的視域下進行。共享元認知用于優化監督活動和調節認知過程，提高團隊績效[17]。此外，情感和動機調節受個人、社會情境等因素影響。初期形成的動機和情感狀態會隨著任務難度和社會互動不斷改變[18]。學習者可使用多種策略管理自身情感，以保持協作動機。

共享調節階段總體可分為任務理解、計劃制定、任務監控和總結反思四個關鍵部分[19]。首先，任務理解包括學習者對任務的個人理解，以及小組的集體理解。相關研究集中在任務理解的形成、發展及相關影響（如先驗知識、認知沖突等）[20]。第二，計劃制定關注目標設定、分工和策略確定。研究主要探討外部工具（如共享計劃工具）和非認知因素的作用，如小組氛圍、動機和情感對計劃策略的影響[21]。第三，任務監控旨在了解協作狀況與進度，并對任務進行調整。這方面研究關注識別激發任務監控的條件，探討形成與發展路徑[22]。第四，總結反思用于評估任務成果，驗證是否達到預期，了解成員貢獻并為下一輪協作作準備。研究集中在開發反思支架工具，以及工具與共享調節各階段的互動方式[23]。

由于共享調節理論以更廣泛的視角深入探討了協作學習的發展過程，能為群體感知的應用過程提供更全面的理論指導。它為群體感知工具提供了所需關注的維度與過程，同時也為群體感知工具提供了系統的應用流程，指導群體感知工具發揮跨階段的連續性作用。此外，結構化腳本、問題支架等策略對工具功能設計具有重要意義。

三、共享調節視角下群體感知的應用模式

隨著群體感知工具類型和應用方式日益豐富，協作學習在溝通與認知等方面的問題在一定程度上得以緩和。但如前文所述，由于群體感知工具在應用中缺少理論框架指引，對協作支持的持續性和全面性難以得到保障。為此，下文將從共享調節的理論視角梳理群體感知工具的應用原則，構建基于共享調節的群體感知工具應用模式。

（一）共享調節視角下群體感知工具的應用原則

針對群體感知工具如何使用，有學者提出了低指導性設計方法，強調如何利用計算機技術收集、轉換和呈現協作信息，并重視評價信息的運用[24]。此外，有研究者提出共享調節學習框架是設計的重要考量[25]。綜合相關實證研究的核心觀點，本研究提煉出的基本原則包括與協作腳本配合、與知識內容契合、提供社會性評價、感知信息即時反饋和動態鑲嵌于協作過程。

1. 與協作腳本相結合

群體感知工具的應用需要腳本化的外部支持（如協作提示和問題支架）規劃和組織群體感知的使用，促進群體感知與協作過程的有機結合[5]。在實踐中，需要根據任務需求和情境設計靈活的協作腳本，引導成員形成高效的協作策略。將群體感知工具整合到共享調節的各個階段，確保信息收集和反饋的連續性，從而推動從個體到集體的調節轉變。

2. 與知識內容相契合

群體感知應與學習的知識內容相匹配，促進成員間就知識制品和觀點達成共識，實現集體意義建構[13]。群體感知工具首先應確保學習者對協作學習任務所需知識形成正確理解，幫助完善相關知識和技能；其次，促進群體知識的感知和共享，引導學習者在集體中建構和共享個人知識，以促進集體意義的構建；最后，反映成員知識掌握情況和觀點的變化，以深化對知識的理解，并引導協作重心。

3. 提供社會性評價

群體感知工具主要通過提供社會性評價來促進學習者的互動與反饋[26]。這些評價基于成員對協作過程的觀察與總結，發揮監控與反思作用。社會性評價應融入共享調節的各階段，確保評價的連續性和全面性。同時，結合匿名和公開評價方式，利用定量和定性評價策略（如統計數據反饋和自我報告數據的可視化），有助于理解成員的元認知狀態，為共享元認知調節創造有利條件。

4. 感知信息即時反饋

這是群體感知工具的核心功能，也是與其他工具相區別的重要特征。這種反饋以共享和比較為核心，共享性反饋通過可視化手段展示個人和團隊信息，如實時監控論壇討論的情感和行為；而直觀的可視化比較能夠幫助學習者感知成員狀態與行為。兩種反饋所引發的思考有助于激發元認知策略[27]。為此，群體感知工具首先需要全面回顧協作活動的發展，對協作過程進行持續追蹤與反饋；其次，識別和利用成員間的差異來促進集體共識的形成；最后，提供指導性支持以激發調節活動。

5. 動態鑲嵌于協作過程

群體感知作為一種社會性認知活動，涉及學習者對協作情境認知的不斷修正與完善，并逐步融入個體認知結構。因此，群體感知工具需持續追蹤這些動態變化，并根據共享調節活動框架進行適應性調整。為適應群體感知的動態性，首先，需統籌學習者需求和協作情境要求，在不同協作階段調整感知內容和可視化形式。其次，調整群體感知工具的反饋以符合任務目標和學習者需求，支持共享調節流程的完整性和連續性[14]。

（二）共享調節視角下的群體感知應用模式構建

相關理論研究表明，群體感知是共享調節的前提之一，兩者相互作用、互為支持，可在協作中形成閉環[28]。群體感知信息的收集和反饋面向協作活動，在群體感知的作用下，共享調節過程得以推進。從共享調節的視角，也可以更全面解釋群體感知的作用過程，幫助理解如何調和成員差異并達成共識。為構建應用模式，本研究汲取了Gutwin等人的工作空間感知框架的重要觀點[29]。該框架針對群體感知工具應用提出了三個核心問題：（1）應收集哪些類型的感知信息（包括“誰？”“在哪？”“做什么？”等）？（2）有哪些收集感知信息的途徑（包括直接觀察和間接感知等）？（3）如何將收集到的感知信息有效用于協作（包括通過分布式平臺簡化溝通和協調活動等）？盡管該框架為協同工作提供了有效指導，但協作學習情境與其存在差異，因而本研究對其內容進行了適當的調整和拓展。針對第一個問題，本研究借鑒了一項關于協作學習中群體感知概念內涵的研究，將任務、成員、時間、空間、資源等作為關鍵群體感知信息類型[30]。對于Gutwin等人框架中剩下的兩個問題，將進行深入探討，以形成共享調節視角下的群體感知應用模式。

如圖1所示，該應用模式通過群體感知工具將共享調節活動（左下部分）與群體感知活動（右下部分）緊密銜接。在共享調節活動中，社會情境、物理情境和任務預設提供群體感知的信息來源。群體感知活動代表了成員對協作形成更全面、深入認知的過程，相關出入的箭頭代表成員在工具的支持下從群體感知轉向共享調節活動。作為兩個活動的外部支持，群體感知工具的應用是基于共享調節階段的需要實現信息收集、反饋與應用的過程。在工具中，群體感知信息受到協作腳本的管理，并遵循群體感知工具應用原則，形成完整的群體感知機制。

圖1? ?共享調節視角下群體感知應用模式

1. 群體感知信息收集

協作情境中的社會環境、物理環境和任務要求等構成了群體感知信息的來源。這些信息具體包括任務、成員、時間、空間、資源等類型，是群體感知的基本元素。

信息收集的工作需要與共享調節的行動緊密銜接，以推動個體對這些群體感知信息形成深層次的認識。為此，應用模式中的信息收集可以以問題支架等方式實現，在支持協作的同時，持續追蹤各階段個人生成信息。考慮到協作學習活動周期和具體任務要求的不同，這種劃分須結合實際需要進行調整，這也是應用原則五“動態鑲嵌于協作過程”對工具的要求。如增加任務監控確保長期協作的連貫性，或增加任務理解的周期以保證學習者對復雜任務有充分的認知前提。

為了保證信息收集工作合乎各階段要求，群體感知工具在設計元素上需要滿足以下條件：第一，任務理解階段需要滿足識別情境、了解初始狀態、確定主題和明確條件等工作需求；第二，計劃制定階段體現出明確計劃分工、確定目標和標準的過程；第三，任務監控階段需強調回顧任務進展、反思困難挑戰、階段性評分等環節；第四，總結反思階段則面向協作的改進調整、成果評價與總結。此外，信息收集還需要關注集體層面的互動過程。因為個人層面的信息會在集體層面加以使用，并且集體互動所生成的信息也會在共享調節各階段發揮作用。群體感知工具要分別從個人和集體兩個感知層面提供支架，從而構建起兩個層級的群體感知關聯機制。

綜上所述，群體感知工具要以達成及時的群體感知反饋為目的，充分調動各個渠道的信息收集優勢。為此，問題支架設計需要考慮借助多樣化的題目類型，實現對基本信息的系統性整理，同時為促成有意義互動提供起點。此外，對生成性內容的深入跟蹤與挖掘、對多模態數據的分析與反饋，將有助于更深層次地表達成員間的特征，從而更準確、細致地辨別協作問題[31]。

2. 群體感知信息反饋與應用

群體感知信息反饋的關鍵作用在于有效識別和解決協作中的問題。小組成員通常會把獲取的群體感知信息與自己原有認識作比較，再通過組內交流使這些信息轉化為令人信服的問題回應或解決方案。這是一個動態過程，需要成員在討論中不斷調整對問題的認識，并讓解決策略逐漸清晰。群體感知信息反饋的目標是協調這種互動過程，確保信息能夠被大家理解與接受。為此，需要在每個共享調節階段根據任務需求和學習者需要，反饋信息內容并提供合理的可視化表達，促進學習者的理解與協作。

第一，群體感知信息的反饋與利用需要內嵌在互動過程中，與共享調節的階段需求相契合，為調解非共識性內容和達成集體共識的過程提供互動基礎。相應的反饋包含狀態水平、互動過程和任務決策等，以可比較、可回顧和可參照的方式及時提供，為共享調節活動的開展提供支持。第二，個體會隨著協作的進行對已有群體感知信息產生新的認識。因此，群體感知信息在及時反饋的同時，還要考慮到它具備的演變特點。借助工具在共享調節不同階段回顧、檢查過去生成的群體感知信息是非常必要的。此外，群體感知的反饋形式也必須是可調整的，以適應學習者不斷變化的需求。第三，群體感知工具需要實現對群體感知信息進行深入且全面地表達，這種表達要與當前活動階段緊密關聯，反饋內容可被直接察覺與利用，避免感知困難等負面問題。第四，在具體行動中，群體感知工具需要借助支架添加感知提醒，激發成員對群體感知信息的組織利用，明確哪些感知信息在當前是有意義且可參照的。此外，群體感知的反饋需要在不同階段中提供相應的社會性評價功能，激發學習者對調節活動的廣泛參與。第五，群體感知的使用需要考慮在個人和集體層面建立聯系。個人生成的有用信息通過在組內共享，不僅可以幫助成員間形成深入理解，還能成為集體探討中的重要依據，為小組決策提供支持。

四、共享調節視角下群體感知工具設計與

模式應用案例

為探討群體感知工具設計與模式應用，本研究以一次職前教師在線協作活動為例。案例聚焦H校J專業2022年第二學期“信息技術教學方法研究”課程的集體備課活動，深入分析典型小組案例，評估群體感知工具應用成效。

（一）實踐案例簡介

研究對象為大二本科生，共8個小組參與，通過協作形式提升師范技能。前期類似協作活動中，學生存在經驗不足、對任務陌生、缺乏合作規范等問題，導致協作效率低下。研究持續12周，分為個人學習（前6周）和集體協作（后6周）兩個階段，均于線上開展。集體協作階段要求在群體感知支持下完成兩輪集體備課活動，小組分別基于傳統課堂和新技術應用課堂背景完成備課方案和個人課程錄制，每輪持續3周。按照共享調節的階段劃分，本研究進一步結合案例的特點將集體備課活動分為任務理解、計劃制定、任務監控和總結反思三階段（每階段的討論視頻均被錄制），這種劃分方式也曾被柴陽麗、胡藝齡等學者的案例研究所采用[32-33]。

為有效支持本研究提出的群體感知應用模式，研究使用Co-learning平臺進行工具設計。Co-learning是本研究團隊前期開發的面向協作學習的共享調節平臺，在本案例中進行了功能升級，把群體感知作為一個新的功能模塊鑲嵌在該平臺中。該平臺的群體感知模塊從共享調節腳本化支持、群體感知信息獲取與反饋等方面發揮作用。

在腳本化支持上，教師可自定義符合課程要求的共享調節協作腳本，設置腳本層級、內容、類型和順序，并選擇發放對象、活動階段等，學生則根據要求完成相應支架。信息收集主要通過個人和集體問題支架完成，包括簡答題、單選題、多選題、提名題、打分題等。群體感知反饋分為三類：團隊特征類（如占比圖、雷達圖、自我報告）展示成員和任務狀態；交互過程類（如社會網絡、二模交互網絡）映射成員互動模式；回顧與決策類（如甘特圖、任務清單）指導任務規劃和監控。

（二）群體感知工具的應用過程

本案例將群體感知的團隊特征反饋、交互過程反饋和回顧與決策反饋嵌入共享調節的不同階段。

1. 任務理解與計劃制定階段

如圖2所示，個人層面任務理解采用占比圖、自我報告等團隊特征反饋，收集成員任務相關狀態；回顧與決策反饋通過任務清單共享成員的任務認知，強化組內對任務的理解。集體層面任務理解活動利用回顧與決策反饋達成共識，為任務實施提供依據。成員利用群體感知信息形成任務主題，定位符合小組需求的內容，討論問題和解決方案。計劃制定關注目標、評價標準的確定，以及計劃分工等方案的形成，通過任務清單和甘特圖生成相關信息。

圖 2? ?任務理解與計劃制定中的群體感知工具示例

2. 任務監控階段

如圖3所示，個人任務監控通過占比圖、雷達圖、自我報告等團隊特征反饋可視化成員狀態和互評結果；二模交互網絡或社會網絡圖等交互過程反饋展示協作關系；任務清單用于反思過程、規劃調整和解決策略。集體任務監控活動借助任務清單回顧執行過程、困難、任務理解，并反思計劃分工。

圖 3? ?任務監控中的群體感知工具示例

3. 總結反思階段

如圖4所示，個人層面總結反思中，二模交互網絡展示了成員對協作過程和交流改進的認識；任務清單反映成員的能力提升和欠缺之處，以及對任務評價、成果評估和協作優化方式的看法。在集體層面，任務清單反饋小組對成果、任務理解、協作過程以及改進與調整的總結與評價。

圖4? ?總結反思中的群體感知工具

（三）應用模式的作用分析

為了深入探究群體感知工具在協作中的實際作用，本研究以一個具體案例進行分析。分析對象為人數最多的第2小組（7人），聚焦第二輪協作的集體任務監控活動。該活動中，小組在線上圍繞 “回顧困難與挑戰”“回顧任務理解”“回顧計劃分工”三個主題進行討論，并將結果記錄在平臺中。此前，小組已完成任務理解和計劃制定，成員根據甘特圖安排進行了為期一周的知識學習和教學設計。此次討論通過群體感知工具進行了協作調整，更新了任務規劃。

1. 回顧困難與挑戰

小組成員回顧了個人層面任務監控中的任務過程反思結果，反饋了每個成員遇到的“困難與挑戰”和“解決思路”。根據個人層面的二模交互網絡圖，小組當前主要困難為：技術困難（3人）、任務無從著手（2人）、時間協調困難（2人）等。

小組成員逐一分析每個困難與挑戰的成因。首先，選擇“技術困難”的成員分享了觀點（“那個教學平臺其實還是用得不是很熟練。”“工具的應用可能掌握得不是很好。”）。接著，兩個選擇“其他困難”的小組成員分享了自己的認識，他們都認為受到當時新冠肺炎疫情影響，難以在教學中使用前沿技術。選擇“無從下手”的成員解釋與新技術選擇有關：“我是覺得沒法選擇新技術，所以就選了這個。”“我無從下手也是因為新技術。”最終，該小組將當前面臨的關鍵問題定位為“技術困難”和“技術條件限制”，并提出可以通過借鑒和練習教學平臺的使用案例來解決。

2. 回顧任務理解

在之前的集體任務理解活動中，第2組對協作所需的教學方法、知識技能、資源工具等達成了初步共識，但資源工具的選擇未最終敲定。最初列出的資源工具包括資源（PPT、教材、視頻、音頻、圖片）和技術工具（classin、智慧樹、騰訊會議）。 經過本階段對技術知識的學習，成員對資源工具有了更明確的認識，工具選擇問題引發了討論。最終，第2組回顧了過去的任務理解，討論推動了“任務內容改進”，實現了新的共享任務理解：“經過對classin平臺的探索，我們確定將classin平臺作為授課平臺。其他方面沒有進行調整。”

3. 回顧計劃分工

在回顧計劃分工活動中，他們共同探討了之前甘特圖是否合理及需要哪些改進調整。組長指出，本輪課程錄制活動中添加評價與反思環節是必要的。

在上輪協作的集體總結反思中，盡管小組提出了“在每個成員錄完課后，大家對他的表現做出一些評價”的改進策略，但在本輪計劃分工和實際行動中未得到有效體現。小組面臨成員人數較多、時間安排緊迫的挑戰，難以對每人的錄課表現進行詳細評價。為了解決這個分工問題，最終，經過討論，第2組在該問題支架下提出的調整和改進建議是：“在錄制課程計劃方面，我們準備增加課程錄制的頻度，減少每次錄制的人數，留出一些時間進行評價和討論”。

最后，本研究對以上群體感知活動進行了總結描述，如圖5所示。

整體來看，群體感知應用模式在該階段幫助小組對早期信息進行了回顧和利用，并在討論中逐漸形成了新的共識，對協作學習進行了有效的調整和改進。實現的共享調節活動包括：監控和評估任務過程、任務理解和任務進度，并基于這些變化對目標、計劃和任務執行進行調節和適應。案例中也展示了群體感知工具在促進認知和社會發展方面的作用。在認知發展方面，回顧任務理解的活動促進了對任務知識的深化和更新，引導學習者重新考慮和完善早期的任務結構。在社會發展方面，通過回顧困難與挑戰，小組成員建立了對個人挑戰的更深入理解，并形成了有效的協作規范；同時，回顧計劃分工活動使成員能夠詳細回顧并調整當前的任務執行情況。綜上所述，此案例驗證了群體感知工具在小組互動中的積極作用，能夠有效實現協作學習的共享調節，進而提高協作效果。

五、結? ?語

本研究提出了以協作腳本為核心的群體感知應用原則，探討了共享調節與群體感知的融合路徑，構建了一個全面的應用模式。以Co-learning平臺群體感知模塊為例，該模式將群體感知工具整合至協作學習各階段，有效結合內容和過程，為相關工具開發提供指導。通過實踐案例驗證，群體感知應用模式可提升協作學習效果。但案例所用的群體感知工具主要依賴問題支架獲取信息，信息來源比較單一。此外，本研究缺少對個人和集體層面的群體感知作用關系的深入分析，可能會限制群體感知作用解釋的完整性。未來研究工作將主要從以下四個方面入手：第一，擴大實踐案例范圍，考慮更多任務場景和線上與線下協作，進一步完善群體感知應用模式。第二，關注不同時間條件下群體感知水平和行為的變化，探究如何根據學習者需求提供適應性支持。第三，結合多模態數據應用，在更廣泛場景中挖掘協作過程中的話語、行為等作為群體感知的有效獲取渠道。第四，基于組態的視角，就不同維度群體感知信息對協作學習支持效果的交互作用進行過程追蹤和分析比較，為改進工具提供系統解決方案。

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Research on Construction and Application of Group Perception Model from

Shared Regulation Perspective

QIU Xingyue1，? CHEN Xiangdong2，? FU Daoming1

（1.College of Teacher Education， Guangdong University of Education， Guangzhou Guangdong 510310;

2.Department of Educational Information Technology， East China Normal University， Shanghai 200062）

[Abstract] With the acceleration of digitization of education， technological changes have occurred in computer-supported collaborative learning environments， and group perception tools have become an important means to manage and monitor collaborative learning. However， existing researches on group perception often lacks systematic and procedural theoretical support. In order to improve the quality of collaborative learning with group perception tools， based on shared regulation learning theory， this paper carries out a multi-dimensional explorations of group perception application model design， tool development， and case study. Firstly， the key principles of group perception tool application are extracted from the prior research findings， and then a group perception application model is constructed from shared regulation perspective. Secondly， based on the application model， the group perception module is developed on the Co-learning platform. Finally， through case study， the effectiveness of the application model is evaluated， and the process of facilitating collaborative learning is elucidated.

[Keywords] Group Perception; Computer-supported Collaborative Learning; Shared Regulation; Application Model; Case Study