共享調節視角下的群體感知模式構建與應用研究

仇星月 陳向東 付道明

基金項目：2023年度全國教育科學規劃一般課題“基于大語言模型的青少年人工智能教育研究”（課題編號：BCA230276）

[摘? ?要] 隨著教育數字化的加速，計算機支持的協作學習環境迎來了技術變革，群體感知工具開始成為管理和監控協作學習的重要手段。然而，現有群體感知研究通常缺乏系統性和過程性的理論支撐。為了讓群體感知工具更好地提升協作學習質量，文章依托共享調節學習理論，開展了群體感知應用模式設計、工具開發、案例實踐等多維度探索。首先，從已有研究成果中提煉群體感知工具應用的關鍵原則，并以此為指導，構建了共享調節視角下的群體感知應用模式。其次，基于應用模式，在Co-learning協作學習平臺上開發了群體感知模塊。最后，通過案例研究，評估了應用模式的作用效果并揭示了促進協作學習的作用過程。

[關鍵詞] 群體感知； 計算機支持的協作學習； 共享調節； 應用模式； 案例實踐

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A

[作者簡介] 仇星月（1995—），男，山東鄒城人。講師，博士，主要從事協作學習、群體感知和共享調節研究。E-mail： qiuxingyue@gdei.edu.cn。

一、引? ?言

信息技術的發展正加速教育數字化轉型，為計算機支持的協作學習（Computer Supported Collaborative Learning，CSCL）帶來了新機遇，推動從面對面互動到在線、跨地域協作的擴展[1]。然而，維持協作的持續性與深入性仍是亟須面對的挑戰。在此背景下，群體感知工具因其能夠精確捕捉并反饋協作學習中的關鍵信息，引起了研究者的廣泛關注。這些工具通過實時監控學習者的行為、關系和決策，促進有效溝通與協作[2]。……