大數據視域下高校開展精準資助工作的路徑研究

李美丹

（重慶工商職業學院 重慶 400052）

伴隨資助政策的不斷完善，高校也越來越重視資助工作的精準開展，積極探索大數據和資助工作的有效融合，形成更完備的資助管理機制，促進日常工作的高效開展。在實際工作中，將大數據技術應用到高校教育管理工作中，不僅提高工作效率，還能借力大數據技術的兼容和全面性，促進資助工作管理系統提煉更精確、更全面的家庭經濟困難學生數據，針對學生的個體差異精準施策，促進資助工作精準到人。在大數據視域下，高校要結合學校實際情況，不斷探索和實踐適合本校資助工作的有效路徑，切實增強資助工作開展的精準性。

1 大數據視域下高校精準資助工作現狀

1.1 精準資助工作難度提升

伴隨資助政策的不斷優化，高校資助工作開展的規范性和精準性要求也隨之提高。高校在開展各項資助評選中，需要考量學生的家庭收入情況、助學貸款、學習成績、勤工儉學等更全面的基本信息，才能針對學生的實際情況，有針對性地開展資助工作。資助工作中涵蓋的信息，需要多部門共同提供，高校相關部門只有通力合作、協同配合，才會形成全面的學生基本信息庫。高校如果沒有建立大數據資源信息系統，就會加大師生準備資助材料的復雜性，不僅會增加資助額外的工作量，還會導致基礎信息收集工作重復開展，影響資助工作的進度，不利于資助工作開展的全面、精準性和科學性，影響高校日常事務的辦事效率。如：在評選國家獎學金和國家勵志獎學金時，需要依據學生的班級和專業排名，如果資助工作數據化系統沒有跟學校教務信息系統對接，學生、輔導員、資助專員可能需要多輪工作操作，影響資助工作的進度。此外，在對家庭經濟困難學生的日常消費調查、核實時，學校更多的是采用走訪、訪談、提供相關家庭經濟困難證明材料等方式，這種核實方式雖然在一定程度上能確保資助工作的真實有效性，但也增加了資助工作的難度，消耗了大量時間。而在大數據工作視域下，通過建立資源共享數據化信息系統來比對學生的助學貸款、校園一卡通、學習成績、勤工助學、綠色通道等消費情況，不僅可以全面了解學生的生活、經濟、學習等狀態，還可以提高資助工作的效率，促進資助工作開展的全面、規范和科學性。

1.2 資助系統須實時更新

家庭經濟困難學生的家庭收入和生活狀況是動態變化的，近年來，伴隨大數據技術的廣泛應用和發展，很多地區高校的資助系統都能對接本省或本市的一些家庭經濟困難學生的基本信息，但是由于區域限制和一些地區大數據技術應用的滯后性等多方面因素，高校資助工作開展的進度也受到不同程度的影響。資源共享數據化平臺系統推動了學校日常事務的高效開展，也為資助工作提供了便捷和智慧性操作。利用大數據資源共享系統，不僅可以實時更新學生的基本信息，還可以集思廣益針對不同部門、不同工作內容的訴求進行系統優化和改良，提供更為精確和全面的基礎信息，促進資助工作高效開展。

因此，為了提高資助工作的精準性，高校要通過資源共享數據化信息系統探索精準有效的資助工作路徑，保證資助工作開展的科學性、規范性，推動資助管理機制的構建。

2 大數據視域下高校精準資助工作開展的意義

2.1 促進學生資助工作的公平、公正和公開

大數據為高校學生資助工作提供了發展的新方向，大數據技術能提高家庭經濟困難學生資助工作的精準度和實效性，實現資助資源的優化配置，在資助公平和學生尊嚴之間找到了平衡，既充滿人性，又精準高效[1]。資助工作開展的規范性是資助工作精準開展的重要保證。在資助工作開展過程中，其流程是否公平、公正、公開是資助工作規范開展的重要保證。首先，在大數據視域下，通過校園網、微信公眾號、QQ 工作群以及OA 系統宣傳資助文件、政策和管理辦法，可以讓資助工作評選更為公開、透明。其次，將大數據技術應用到智慧校園建設中，高校通過對學生信息更為全面地把握，了解家庭經濟困難學生的生活、學習、心理狀態，體現資助工作的溫情和公平，也可以針對學生特點，采取不同方法對學生進行資助，提高資助工作的針對性。

2.2 有利于推進資助工作的精準開展

在高校資助工作中運用大數據技術建立資源共享信息機制，可以有效推進對家庭經濟困難學生及其貧困程度的精準識別；通過分析資源共享機制采集學生的各類信息，可以全面把握學生的生活、學習、心理普測情況以及參加第二課堂活動情況。此外，將大數據技術對接到智慧校園建設中，方便學生登記基礎個人信息和填寫各類資助申請，提高了資助工作管理的規范性；通過精準識別家庭經濟困難學生的綜合情況，可以根據學生的個性差異精準開展資助工作，助推資助育人目標的精準實現。通過對家庭經濟困難學生學習、心理、就業、能力等方面的研判，有針對性地對他們的需求進行“滴灌”式精準扶植，解學生所困，助學生所需，提高精準資助水平[2]。

大數據助力高校資助工作的開展，不僅可以提高資助工作的效率，還可以借助數據化核心技術全面分析學生，讓資助工作更為精準有效。高校要構建切實可行的資助工作實施路徑，促進資助工作的精準開展、精準管理和資助育人目標的精準實現。

3 大數據視域下高校精準資助工作的實施路徑

3.1 建設高素質資助工作隊伍

建設高素質資助工作隊伍，是資助工作精準實施的重要保障。工作隊伍成員要精通資助工作業務，熟練掌握數據核心技術，要有不同的專業背景。具體而言，一是高校要成立專門資助中心統籌資助工作開展，設置資助專員對接二級學院資助工作開展，輔導員、二級學院和學校資助中心要形成合力，同向發力，推進資助工作精準開展。二是高校要構建以大數據技為核心能力素養的教師隊伍。隊伍首先要選取學校信息中心的專業教師和負責智慧校園系統開發的企業合作技術人員，作為對接學校資助中心的技術核心人員，形成資助系統數據分析和系統應用的指導部門；其次，要定期對一線資助工作者進行技術培訓和指導，幫助其熟練掌握操作系統，正確、高效開展資助工作；最后，技術核心部門要開展系統調研，對于一線人員反饋的系統漏洞和故障，要及時更新和解決。三是綜合選取有教育學、心理學、管理學、信息技術等學科背景的教師，對核心技術人員提供一些專業指導，使其能方便快捷好獲取相關信息，形成具有參考性的數據分析系統。

大數據時代對高校資助工作的開展也提出了更高的要求，高校要與時俱進建設跨部門、跨學科、跨技術的高素質資助工作隊伍精準開展資助工作，促進資助工作精準、高效開展。

3.2 搭建資源共享數據化資助平臺

高校通過加強頂層設計和建立反饋機制，促進資源共享數據化平臺的建設和完善。由于資助工作涵蓋內容廣泛，學校要形成齊抓共管的工作格局，發揮多部門聯動效應，助推學生數據采集和相關信息的共享機制，推動資助工作全面開展。如，學生資助工作需要學工部、教務處、就業處、財務處等幾個部門共同協作，如果沒有形成一個多方聯動、資源共享的數據平臺，將加大各部門工作的難度，影響資助工作開展的規范和條理性。高校信息技術核心部門要聯合企業技術人員進一步提高大數據系統的兼容性，在實現內部資源共享的基礎上，擴寬與當地政府、行業企業等數據資源共享的覆蓋面。高校要加強校園網站、資助系統、微信公眾號、智慧校園等信息化平臺建設，推進資助工作全面數據化，如學籍和資助證明在線申請。將資助工作中更多的基礎性工作由線下轉為線上，提高資助工作的效率。資源共享數據化平臺是需要不斷優化和更新的，因此，學校要建立平臺使用反饋機制。如：組織相關部門的工作專員、企業技術人員、一線資助工作人員，定期交流、反饋平臺使用情況，確保資源共享數據化平臺的不斷優化和改良，推進資助工作的科學和規范性。

3.3 建立資助工作安全管理機制

家庭經濟困難學生是國家、社會、學校關心和關愛的重要群體，構建安全的家庭經濟困難學生管理機制是體現資助工作人文關懷的重要舉措。很多家庭經濟困難學生因為受到經濟條件的束縛，他們的內心較為敏感、脆弱，不愿提及家中情況。而高校要搭建資源共享的數據信息平臺，就要構建安全、有效的管理機制，加強對系統中家庭經濟困難學生隱私的保護，讓其不受外界干擾，公平、公正接受教育。一是高校要建立信息技術核心部門管理機制，學校信息技術專業教師、企業技術代表和資助專員，要遵守安全管理辦法，不能將信息數據外傳；二是學校構建的大數據資源共享信息平臺在使用中，要著重防護體系建設，構筑信息安全“防火墻”，如：安裝防病毒軟件、加強入侵檢測、加密數據、開啟數據備份與恢復功能、設置口令鑒別功能、制訂權限分級管理規范等確保防護系統的安全和保密；三是學校要加強法律宣傳和普及教育，引導師生知法、守法、懂法，保護好個人系統登錄賬號，謹防相關基本信息外漏，密切關注系統運營情況，建立反饋機制。四是在信息采集、處理、提取中，要保證整個過程的安全。

安全資助管理機制是確保資助政策精準執行、資助工作精準開展的重要保證，資助工作雖然是學校的日常工作，但也是育人工作，建立安全資助管理機制能保證學生的信息安全，加強對學生自尊心的保護，體現學校對家庭經濟困難學生的人文關懷，彰顯了資助工作的溫情。

4 結語

高校借助大數據技術開展資助工作，提高了資助工作的效率，增強了資助工作的精準性，促進了資助工作開展的規范、科學、有效性，強化了資助和育人相結合的培養目標。高校在大數據視域下開展資助工作，要加強頂層設計，形成各部門通力合作、齊抓共管的工作格局，精準發力。高校要不斷完善和優化資源共享數據化資助平臺建設，進行動態管理和更新；高校要著力構建一支資助工作業務能力強、信息技術核心素養高，專業背景雄厚的高素質資助工作隊伍，確保數據化平臺信息采集、提取的規范和有效性；高校要建立和維護資助工作安全管理機制，體現資助工作的人文關懷。伴隨著資助政策的不斷優化和完善，高校要積極利用大數據信息技術助推資助工作開展，確保資助育人目標實現，助推資助工作精準落實。