人工智能大模型引發的教育變革探索

今年，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告中，納入國家發展戰略的核心內容。

具有數十億到數百億甚至更多可訓練參數的人工智能大模型，是深度學習、大規模數據集等多種技術共同發展的產物。大模型之所以強大，是因為深度學習中“量變引起質變”。

人工智能大模型正在顛覆傳統教育模式，引領教育領域的一場深刻變革。

本期，我們圍繞大模型對教育變革探索這個主題，邀請了行業內專家、教師從不同角度撰文，普及、探討和分析大模型技術如何改變教育的現狀與未來發展。

北京建筑大學秦建軍教授認為，人工智能大模型技術在教育領域產生了認知鴻溝問題，為了縮小人工智能教育的認知鴻溝，教師應不斷強化數字素養，重視對學生應用大模型高階思維能力的培養。王曉璐等撰文探討了大語言模型如何推動人機對話式學習的新形態，并表示大語言模型的教育應用潛力巨大，隨著其能力的提升，未來可能出現具有專家水平的智能導師，這將有助于推動人機對話式學習進入新階段。

人工智能大模型在教育測量與評價領域的應用潛力凸顯，北京師范大學中國基礎教育質量監測協同創新中心的研究表明，大模型能夠顯著提高教育測量的效率和準確性，同時提供了新的視角和方法來評估學生的學習成果。

上海師范大學黎加厚教授撰文，給出了人工智能大模型在教育領域的應用秘訣，特別是對檢索增強生成（RAG）和智能體（Agent）的詳細闡述，為一線教師在使用人工智能大模型遇到困惑時提供了有效的解決方案。利用檢索增強生成（RAG）功能開展教學活動，可以避免大模型無邊界自由“暢談”的干擾，提高生成式人工智能輸出結果的準確性。智能體（Agent）在教育中的應用，可以優化教學工作和學生學習體驗，提高教學效率和質量。

隨著人工智能大模型技術的普及和不斷成熟，未來的教育可能會越來越依賴于這些大模型來提供定制化和互動式的學習體驗，成為教育創新的重要驅動力。掌握常用人工智能大模型工具的使用技巧，從而不斷提升師生的人工智能應用能力，將為促進教育的創新變革與高質量發展提供無限可能。