融合生物醫藥特色的教學案例在“大數據”專業數據分析課程群建設中的應用

丁德武，張 鵾，吳志男，王美能

(宜春學院 數學與計算機科學學院，江西 宜春 336000)

“大數據”時代已經到來，在互聯網、金融、生物等領域中基于數據分析來發現問題，并作出科學、客觀的決策越來越重要。根據NewVantage Partners[1]的一項調研，幾乎全部(99 %)受訪企業都對數據技術做了不同層度的投入，其中近一半的企業進行數據驅動的創新或利用數據分析來提升競爭力。隨著企業對“大數據”越來越重視，“大數據”人才的需求將會越來越大。近年來，國內高校相繼開設了“大數據”專業，進行“大數據”人才培養。2016年，北京大學等3所高校首批獲教育部批準，設立了“數據科學與大數據技術”本科專業。截至2021年2月，全國前后六批、累計680余所高校獲批、設立了該專業。我院也于2019年獲批、設立了“數據科學與大數據技術”本科專業。

然而，由于“大數據”專業是一個全新的專業，培養方案的研究尚在“初級階段”，存在培養目標不明確、課程體系不合理等各種問題。[2-3]加上“大數據”分析除了需要計算機專業知識，還需要數學、統計學基礎，以及一定的業務知識，相關課程的開設和教學難度也比較大。目前，我院“大數據”專業數據分析類課程教學存在的突出問題是：課程之間往往“各自為政”“貪多求全”，不同課程的內容在一定程度上存在重復與交叉。同時，由于“貪多求全”，這些課程的教學內容又往往過多，很容易出現趕進度、重理論、輕實踐等現象，導致學生缺乏獨立分析、解決實際問題的能力，難以達到企業對數據分析人才的要求。……