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房地產行業最優規模探討

2024-05-10 00:00:00蘇劍楊盈竹
社會科學研究 2024年1期

[摘要] 蓬勃發展的房地產行業為中國經濟穩定增長提供了重要動力。確保房地產行業在合理區間內平穩發展是實現經濟高質量發展的內在要求,探討房地產行業最優規模區間具有重要現實意義。基于2000-2020年面板數據,從投資和銷售兩個維度來考察房地產行業對經濟增長的影響,同時通過商品房銷售額占GDP比例衡量國民經濟對房地產行業的依賴程度,利用面板門檻模型分析討論房地產行業的最優規模區間。一方面,房地產行業開發投資額和商品房銷售額均顯示房地產行業促進了經濟增長;另一方面,商品房銷售額的CDP占比對經濟增長具有非線性影響且存在兩個門檻值,當房地產行業在經濟發展中占比過小時不利于經濟增長,而當房地產行業發展到一定程度后,過度依賴房地產行業發展經濟則會大大降低房地產行業的經濟增長效應。因此,不發展房地產行業或過度發展房地產行業均不可取,保障房地產行業在最優規模區間內發展是新時代經濟高質量發展的必由之路。

[關鍵詞] 房地產行業;房地產開發投資完成額;商品房銷售額;經濟增長

[中圖分類號] F124.1 [文獻標識碼]A [文章編號]1000 - 4769 (2024) 01 - 0085 - 11

一.引言

房地產行業是現代經濟中的一個重要部門,也是備受爭議的一個部門。一方面,房地產行業是經濟的支柱行業,離開房地產行業,經濟增速就會下滑,甚至出現衰退;但如果經濟對房地產行業過度依賴,又會擠壓其他行業,還可能會引發房地產行業危機。在一個國家的經濟中,房地產行業的最優規模區間應為多少?這就是本文想回答的問題。

20世紀末中國住房商品化改革以來,房地產行業穩定高速發展,對經濟增長的貢獻程度逐漸增強,在國民經濟體系中的地位不斷上升,逐漸成為中國經濟的支柱行業和基礎行業。房地產行業涉及社會經濟的各個方面,與社會民生息息相關,對眾多行業的發展具有帶動作用。從經濟發展階段和房地產周期理論來看,在經濟發展初期,隨著工業化和城鎮化的推動,房地產行業對經濟增長具有重要的帶動作用。然而,在經濟發展新階段,房地產行業是否應該成為中國支柱行業,一直是學界和業界所爭論的熱點話題。從2003年首次明確開始,到2021年12月國家統計局再次明確房地產行業是中國的支柱行業,這一爭論不絕于耳。2023年,為積極發揮房地產行業對經濟的拉動作用,全面助力經濟復蘇,國家接連出臺強力政策大力扶持房地產行業,包括取消認房又認貸等措施,但整體來看政策效果相對有限,仍需政策進一步加碼。

與此同時,由于房地產行業對于土地資源依賴性較大,且隨著房價快速上漲和人口增速放緩,住房需求逐漸放緩,兩者給房地產行業的健康持續發展帶來了挑戰。在房地產行業發展的過程中,也出現很多問題,比如地方經濟對房地產行業的依賴程度越來越高,一定程度導致當地產業結構和經濟結構畸形,不利于社會經濟高質量發展。同時,隨著房地產行業發展過熱,當房地產泡沫膨脹至一定程度時,泡沫破裂會給經濟帶來巨大損害,直接導致經濟金融危機產生,如2008年美國房地產領域的次貸危機直接醞釀成全球性的金融危機。經濟發展既離不開房地產,但又不能對其產生過度依賴。因而,為探究兩者內在關系,本文基于2000-2020年省級面板數據,分別使用房地產開發投資額和商品房銷售額兩個指標,考察房地產開發建設對中國經濟增長的實際影響。同時,為進一步檢驗過度依賴房地產行業是否危害經濟發展,本文使用商品房銷售額占GDP比例衡量房地產行業在各地區經濟中的地位,并使用面板門檻模型進行實證分析以探究房地產行業在經濟增長中的最優規模區間。

二、文獻綜述

在房地產發展對國民經濟影響這一研究領域,大多數文獻認為房地產行業發展促進了經濟增長,對國民經濟增長有帶動作用。Ranko Bon和Tomonari Yashiro使用投入產出法研究發現①,發展房地產對經濟增長有正向推動作用。施建剛等驗證了房地產業發展對經濟增長率的促進作用,一方面房地產行業供給(房地產開發投資)增加有利于促進相關產業發展,另一方面房地產需求增加刺激國內消費增長。②謝玉爽通過構建房地產經濟增長函數③,王國軍、劉水杏使用投入產出模型④,也得到了相似結論。閆永濤等考慮房地產行業同時具有第二和第三產業特點的特殊性,認為在考察房地產行業對經濟的帶動作用時,不應將房地產行業的經營服務與開發建設過程割裂開來,肯定了住宅開發建設對經濟的帶動作用。⑤夏明基于2007年的投入產出數據進行研究,發現房地產經濟對國民經濟的貢獻較大,房地產投資對經濟增長的促進效應要遠遠強于房地產服務。⑥此外,少數文獻也討論了房地產行業發展過熱以及過度依賴房地產行業對經濟造成的不利影響。

關于房地產行業發展過熱和過度依賴房地產行業對經濟的影響,相關文獻認為在看到房地產行業對經濟增長的積極作用的同時,需要合理調控房地產行業,將房地產行業維持在一個合理規模,避免房地產行業發展過熱帶來的危害。因而,理論上房地產行業應該存在一個最優規模,當超過最優規模時房地產行業擴張所帶來的弊將大于利,但關于房地產行業最優規模探討和估算的文獻仍是較少。簡德三和王洪衛認為一方面房地產行業發展促進了國民經濟增長,另一方面過度發展房地產行業可能會對國民經濟形成一定制約。⑦楊朝軍等從理論分析和實證角度探討了一個國家或地區房地產行業與國民經濟的協調關系,并指出房地產行業過熱發展將對國民經濟造成嚴重影響。⑧許憲春等指出需保持房地產行業合理增長,房地產發展過快或過慢均不利于經濟健康。⑨Burns和Grebler首次將倒U型理論引入房地產行業對經濟影響的分析框架當中,指出房地產投資占比與人均GDP呈現出顯著的倒U型關系,這一假說已經得到各國數據的驗證。⑩曹振良提出房地產業發展倒U型曲線,他認為房地產行業的支柱地位是相對的,即在經濟發展初期房地產行業增長速度高于經濟增速,而當超過拐點時,房地產行業發展速度將放緩。王業輝探討和估測了房地產投資占比的最優規模,通過實證分析證實房地產投資占全部固定資產投資比例與經濟增長呈現出“倒U型”關系,并估算出其最優值是29%,得出房地產開發投資增長過快在長期不利于經濟發展的結論。①

在發展過程中,房地產行業既有助于拉動經濟增長,也帶來很多問題。本文的目的就是分析、研判房地產行業對經濟發展的影響,在什么情況下拉動經濟增長,什么情況下會危害經濟發展。具體來說,本文使用商品房銷售額占CDP比例衡量房地產行業在各地區經濟中的地位,并進行實證分析,討論這個比例的決定因素,從而確定一個經濟中房地產行業的最優規模區間。

三、中國房地產行業發展情況及經濟貢獻

(一)中國房地產行業發展情況

從投資的角度來看,1997-2021年房地產行業開發投資額呈現出迅速增長的趨勢,從1999年的4010. 17億元增長至2021年的147602. 08億元,過去二十幾年間共增長約36.8倍,年均增長率為17. 81%,但2022年房地產開發投資額下降至132895. 41億元。從銷售的角度來看,1987-2021年商品房銷售額也呈現出快速增長的趨勢,從1987年的110. 10億元增長至2021年181929. 95億元,年均增長率為25. 18%,而2022年商品房銷售額同樣出現下降,下降幅度約為26.73%(詳見圖1)。

從圖2可以看出,1987-2020年商品房銷售額占CDP的比例整體呈現出逐年遞增的態勢,由1987年的0. 90%增加至2020年的17.13%,年均增長速度為9.63%,房地產行業對國民經濟的貢獻逐年增加。然而自2021年起該比例出現下降態勢,尤其在2022年下降幅度較大,約為30.75%。

(二)房地產行業對中國財政的貢獻

房地產行業對中國財政收入的貢獻有兩個重要來源,一是土地出讓金收入;二是房地產行業繳納的稅收。圖3列示了2010-2022年全國(地方)土地收入占全國(地方)政府基金收入、財政收入比例的變化情況。從圖3可以看出,房地產行業對中國財政貢獻巨大,全國(地方)土地出讓收入占全國(地方)財政總收入比例較高,并且全國和地方政府基金收入對國有土地出讓金收入依賴程度均較高。同時2010-2020年期間,尤其是2015年以后,這些比例指標均呈現出明顯的上升趨勢。除地方政府國有土地出讓金收入占地方政府基金收入比例自2022年起才出現下降外,其余三個指標均自2021年起呈下降趨勢。具體來看,2022年全國土地出讓金收入約占全國財政總收入的32. 08%,約占全國政府基金收入的83. 86%;2022年地方層面的兩個比例分別為87.62%和60.0%。2010-2020年,全國國有土地出讓金收入增長2. 32倍,年均增長7.940-/0。

(三)房地產行業對中國就業的貢獻

房地產行業提供了大量的就業機會,2021年房地產開發企業數量為105434個,全國房地產開發企業平均從業人數為280.2萬人,約占全國就業人員的0.38%。除了房地產行業的直接就業人數之外,房地產行業還能夠帶動上下游產業的就業。根據2017年投入產出表計算得到,房地產行業就業拉動能力為單位總產出351人,其中直接拉動212人,間接拉動139人。①從圖4和圖5可以看出,1997-2021年房地產開發企業數量和房地產開發企業平均從業人數整體均呈現出上升態勢,其中從業人數的增長率自2014年起逐漸放緩,而自2020年起從業人數呈現緩慢下降態勢。除受新冠疫情影響外,這可能是由近年來房地產行業政策強調“房住不炒”而降低房地產行業熱度導致。

四、計量模型和數據說明

(一)核心解釋變量和指標選擇

國家統計局公布的房地產行業增加值從屬于服務行業的增加值,包括房地產開發經營、物業管理、房地產中介服務、自有房地產經營活動及其他房地產業,是和房地產相關的具有服務性質的經濟活動所創造的價值,未將房屋建筑、住宅裝飾和裝修等屬于房地產開發建設方面的經濟活動所創造的價值計算在內。而本文更加關注整個房地產行業從開發建設開始到最終售出的整個過程對經濟增長的貢獻。根據國家統計局對統計指標的定義,商品房銷售額是指房地產開發企業本年度銷售的商品房合同價款的總和,包含了整個房地產開發投資行業從房屋建設到售出整個過程中創造的所有價值。由于沒有更加精確的統計口徑數據,因而本文分別使用商品房銷售額和房地產開發投資額兩個指標,來考察房地產開發建設對中國經濟增長的真實影響。

(二)計量模型

本文的實證研究主要分為兩個部分,首先將商品房銷售額、房地產開發投資額作為核心解釋變量,以探討房地產行業發展對經濟增長的影響;其次,使用商品房銷售額占GDP的比例來衡量房地產行業在經濟中的地位,并基于面板門檻模型檢驗房地產行業是否存在最優規模區間。除去本文的核心解釋變量以外,根據國內和國外相關領域的文獻研究,經濟增長主要受地區人口規模、財政支出、人力資本、城鎮化程度和物質資本投資等因素的影響。為了充分考慮其他因素對經濟增長的影響,本文參考相關研究①,選擇相應的控制變量加入模型進行分析,基準回歸計量模型設定如下:

(三)數據說明

本文使用中國2000-2020年的省級面板數據,其中GDP、全社會固定資產投資額以及一般公共預算支出數據來源于《中國統計年鑒》;商品房銷售額、房地產開發投資額、常住人口數量和城鎮人口數量數據來源于Wind數據庫。其中,平均受教育年限使用各地區不同學歷人數和受教育年限加權平均進行測算,計算公式如下:edu=∑py。,p。表示每個教育學歷人口所占比例;y表示不同學歷的受教育年限。其中各地區不同學歷人數數據來自《中國統計年鑒》。表1列出了本文使用的全部變量的統計特征。

五、房地產行業對經濟增長影響的實證結果分析

(一)房地產開發投資對經濟增長的影響

房地產開發投資額對經濟增長影響的回歸結果如表2所示。列(1)和列(2)未加入控制變量,分別列示了固定效應和隨機效應模型的回歸結果,結果表明房地產開發投資額顯著促進了經濟增長;列(3)(4)在加入全部控制變量的基礎上,檢驗房地產開發投資額對經濟增長的影響,從回歸結果可以看出房地產開發投資額對經濟增長的回歸系數顯著為正,表明回歸結果相對穩健。

同時,為了剔除內生性問題對實證結論的影響,本文使用房地產開發投資額的一階滯后項作為工具變量。由于一階滯后項與內生變量本身存在較強的相關性,并且滯后項是已經發生的前定變量,與當期的被解釋變量不存在反向影響的相關關系,與當期擾動項也不存在相關關系。③運用GMM 工具變量法對回歸計量模型(1)進行重新估計,表2列(5)(6)是使用GMM工具變量法的回歸結果,其中第一階段回歸結果的F值在1%的水平上顯著,通過了弱工具變量檢驗。整體看來,GMM工具變量法的估計結果與使用FE和RE方法估計的結果基本一致。核心解釋變量商品房銷售額的系數顯著為正,其他控制變量的估計結果也比較穩健。根據表2列(6)中工具變量法回歸結果,房地產開發投資增長1%,則推動CDP增長0.173%。這與現有相關研究的結論基本一致①,均證實了房地產開發投資對經濟增長的正向作用,且影響大小也較為一致,但由于使用方法和采用數據不同而略有差異,如黃忠華等估算出短期全國房地產開發投資的彈性系數為0.06,長期彈性系數為0.11。②

(二)商品房銷售額對經濟增長的影響

上一小節的回歸結果證實了房地產開發投資對經濟增長的拉動作用,但是其范圍太狹窄,僅包括房地產行業開發建設階段的活動投資,不足以反映房地產業對經濟增長的貢獻,因此本文嘗試以商品房銷售額來考察房地行業對經濟的作用。商品房銷售額對經濟增長影響的回歸結果如表3所示,根據表3結果,無論是未加入控制變量的回歸結果(見第1、2列),還是加入了控制變量的回歸結果(見第3、4列),商品房銷售額對經濟增長的回歸系數均顯著為正,表明商品房銷售顯著促進了經濟增長。同時,使用一階滯后項作為工具變量的回歸結果(見第5、6列)也與前文結果一致。根據表3列(6)的工具變量法回歸結果,商品房銷售額增長1%,則推動GDP增長0.179%。使用商品房銷售額衡量房地產行業發展來研究對經濟增長影響的研究相對較少,相關文獻主要是通過簡單的數據分析和因果檢驗驗證了房地產消費對經濟增長具有促進作用,并未考慮其他宏觀變量對經濟增長的影響及內生性問題帶來的誤差,譬如使用誤差修正模型分地區探討商品房銷售額與經濟增長的關系。本文研究結論與現有文獻基本相符,影響大小由于選擇的方法、數據和指標不同而略有差異,如劉超等估算出長期房地產行業發展對經濟增長的影響力度在0. 051左右。③

六、房地產行業的最優規模分析

上一節的回歸結果分別從房地產開發投資額和商品房銷售額兩個維度,證實了房地產行業開發建設有利于經濟發展。根據上文分析,從對經濟、財政、消費和就業的貢獻程度來說,房地產行業是中國支柱行業,對中國社會經濟發展至關重要。但在新時代新發展的格局下,過度依賴房地產行業可能會帶來諸多不良后果,導致產業結構和經濟結構畸形,阻礙社會經濟高質量發展。那么,房地產業在經濟中的地位是否可能存在一個穩態值或最優值,在達到該值前,房地產行業在經濟中的地位越重要,對經濟增長的促進作用越強;超過該值后,其對經濟增長的正向作用被削弱?為了檢驗以上問題,本文使用商品房銷售額占CDP比例這一指標衡量房地產行業在經濟中的地位,并使用面板門檻模型來檢驗房地產開發行業在經濟中的地位對經濟增長的非線性作用。

經過門檻值估計,以房地產行業在經濟中地位為門檻變量的回歸中存在兩個門檻,分別是3. 7939%和24. 2916%(見表4),即房地產規模對經濟增長影響具有的兩個轉折點。表5列出了門檻面板回歸的結果,房地產開發行業在經濟中地位對經濟增長存在非線性影響。當商品房銷售額占GDP比例小于3. 7939%時,房地產行業地位對經濟增長影響的彈性系數為-0.044;當商品房銷售額占GDP比例大于3. 7939%且小于24. 29160-/0時,房地產行業地位對經濟增長影響的彈性系數為0.023;當商品房銷售額占GDP比例大于24. 2916%時,房地產行業地位對經濟增長影響的彈性系數大幅降低為0.008。但從結果中可以發現,當門檻變量數值低于第一個門檻值時,商品房銷售額占GDP比例對經濟增長的影響為負,此時房地產行業規模太小不利于經濟增長,這也驗證了“經濟發展需要房地產,房地產行業是支柱行業”這一觀點。而當門檻變量數值高于第一門檻值時,商品房銷售額占GDP比例對經濟增長的影響變為正,且當超過第二門檻值時,這種正向作用顯著降低。這就意味著房地產行業的規模超過一定限度時(即過度依賴房地產行業),對經濟增長的作用大幅削弱,因而理論上講房地產行業的規模(商品房銷售額占GDP比例)應該保持在3.7939%至24. 2916%之間,當超過24. 2916%時則近乎進入過度發展階段,對經濟增長的影響也變得很小。本文的最優房地產發展比例區間是基于2000-2020年的省級面板數據測算而得,這也是當前經濟發展階段下房地產業的合理規模。但隨著經濟發展質量進一步提高,以及供給和需求側因素的變化,房地產行業對于經濟發展的作用將逐漸削弱,新能源行業、高科技行業等新一批新興行業才是未來中國經濟發展的重要動力,因而該測算結果的更大意義在于能夠為房地產行業調控政策提供一個參考,同時從商品房銷售額角度為房地產行業最優規模的存在提供實證量化證據,豐富了房地產發展對經濟增長影響的研究文獻。

根據圖2中的數據分析,從全國整體水平來看,2022年全國商品房銷售額占GDP的比例為11.01%,處于本文的估算最優規模的區間內,但距上限24. 2916%較遠,即房地產行業仍有較大的發展空間。從分省數據來看,2020年各省份及直轄市的商品房銷售額占GDP比例最小值為4.41%(西藏自治區),接近本文所估算出的最優規模區間下限,發展空間較大;最大值為26.53%(海南?。哂诒疚乃浪愠龅淖顑炓幠I舷?。同時,在更早年份中一些省份的該數值也是超出本文所測算的最優比例區間,譬如2005年北京的商品房銷售額占GDP比例為30.42%,2009年上海為28.78%,2018年海南為42.42%等,由此可以看出中國房地產在局部地區和一些年份存在過度發展的問題,需要予以關注并加以調控。關于房地產行業過度發展的文獻相對較少,得出的結論相對一致,均認為房地產過度發展不利于國民經濟,其中大多數文獻從理論分析的角度來探討這個問題。少數文獻進行了實證分析,其中涉及最優規模的文獻少之又少,譬如何珊珊等從房地產企業的角度證實了房地產企業存在投資跟風盲從的現象,這大大地危害了房地產行業發展,需要政府進行調控。①又譬如王業輝將人均GDP作為被解釋變量,考慮人口和資本投資的影響,通過實證分析證實房地產投資占全部固定資產投資比例的最優值是29%。②

七、研究結論與政策建議

(一)研究結論

房地產行業是經濟發展的重要動力,對于新時期推動中國經濟高質量發展具有重要意義。然而過猶不及,隨著房地產行業規模擴大,反而對國民經濟健康發展造成損害。本文綜合使用圖表分析和對比分析方法,對房地產行業在中國國民經濟中的地位、房地產行業的發展情況進行典型事實分析,發現房地產行業對中國財政、就業和國內生產總值均具有巨大貢獻。同時,本文使用2000-2020年省級面板數據,基于固定效應模型、隨機效應模型、GMM工具變量法以及面板門檻模型,從投資和銷售兩個維度來考察房地產開發建設對中國經濟增長的實際作用,并使用商品房銷售額占GDP的比例衡量房地產行業在各地區經濟中的地位,實證檢驗過度依賴房地產行業是否不利于經濟進一步發展。研究發現房地產行業開發投資和商品房銷售額均有利于中國經濟發展;房地產行業在經濟中的地位對經濟增長的影響是非線性的且存在兩個門檻值,當商品房銷售額占GDP的比例小于第一門檻值時,商品房銷售額占GDP的比例與經濟增長間呈現出負向關系,這表明房地產行業規模過小對經濟產生較強的不利影響;當商品房銷售額占GDP的比例高于第一門檻值但低于第二門檻值時,商品房銷售額占GDP的比例對經濟增長的影響轉為正向,且此時影響系數最大為0. 023,這表明此時房地產行業規模處于最優區間內;當商品房銷售額占GDP的比例高于第二門檻值時,商品房銷售額占GDP的比例對經濟增長的彈性系數大幅下降至0.008,這表明當房地產行業發展到達一定程度后,過度依賴房地產行業發展經濟不可取??傮w看來,經濟增長離不開房地產行業發展,尤其是當前經濟復蘇的情況下,必須發揮房地產行業的能動作用。目前政府已經積極出臺多項房地產行業利好政策,但政策的“托底”作用仍有限,后續政策應進一步發力,以確保房地產行業在合理區間內平穩發展。

(二)政策建議

根據上文實證分析結果,房地產行業發展能夠積極促進經濟發展,但房地產行業過度發展又對經濟發展產生不良影響。從全國平均水平來看,中國房地產行業與最優規模仍存在一定差距,仍有進一步發展的空間。但從具體省份來看,部分省份的房地產規模非常接近本文測算的最優規模上限,甚至在一些年份超過上限測算值?;诒疚牡贸龅难芯拷Y論,從以下四個方面提出相關政策建議。

1.合理范圍內積極發揮房地產行業的能動作用

經濟發展離不開房地產行業,在防止房地產行業發展過熱的前提下,應積極發揮房地產行業的能動作用,對其給予必要的政策支持,為經濟增長持續輸送動力。積極抓住新一輪技術革命機遇,促進數字經濟發展和房地產行業發展相融合,將人工智能等數字技術應用到房地產行業,提高房地產行業運行效率。引導房地產行業多元化發展,推動房地產行業與上下游行業協同發展,構建房地產行業全產業鏈新發展模式。積極出臺房地產支持政策,穩定房地產市場預期,增強居民對房地產行業的信心。

2. 因城施策精細化調整房地產管控政策

在穩定房地產投資預期的同時,因城施策精細化調整房地產管控政策。房地產行業的管控措施不能一刀切。由于各地區房地產行業發展情況差異較大,因而需要根據各地實際情況因城施策。對于房地產行業發展空間較大的城市,應該適當放松房地產管控措施,加大對這些城市房地產行業的信貸支持,充分發揮房地產行業對經濟發展的重要作用。將廣大人民群眾的住房需求作為房地產行業政策制定的出發點和落腳點,積極關注居民的住房需求,深刻理解房地產行業發展對居民實際生活、幸福感和獲得感的重要影響,保障房地產行業供給和需求相匹配。按照各地實際情況,通過政策調控降低房地產空置率,減少房地產空置,進行存量削減,對現存空置房地產具體信息進行披露,同時完善住房租賃市場體系,規范發展租房市場,降低租賃住房稅費負擔,將空置房地產納入房屋租賃系統,租售并舉從而減少商品房存量,促進房地產市場供給和需求相匹配。

3. 改善房地產行業營商環境

保障和促進房地產行業持續健康發展,必須從改善其營商環境人手。現實中,一些房地產商盲目擴張,追求規模經濟與范圍經濟,忽視長尾效應,不屑于精耕細作地切實改善居住體驗,這大大危害了其可持續性。因而,一方面需要從居民的住房需求出發,關注并從政策上促進共有產權經濟適用房以及保障性租賃住房的提供,緩解居民住房困難,建立房地產長效機制,推動房地產行業可持續發展。另一方面,在保持房地產金融政策定力的同時,需要適度放松對房地產行業的信貸約束,積極推進房地產金融創新,保障房地產企業資金鏈條暢通。

4.切合時代趨勢尋找房地產行業發展新動能

隨著時代發展,人口老齡化已成為不可逆轉的趨勢,切合時代趨勢調整房地產行業發展結構,是房地產行業可持續發展的重要動力。抓住人口結構轉變的契機,積極因應老齡化、少子化、家庭戶數增多等人口問題,發揮“銀發經濟”的動能優勢。老齡化背景下,小戶型住房既是對我國家庭人口減少的呼應,也是應對新增人口下降的必然結果。與此同時,老年人口對居住便利、生活品質的要求有增無減,滿足老齡人口結構下的住房需求,是未來房地產業的長期增長動能。

5.踐行綠色地產,與其他產業協同發展

大力支持房地產行業繁榮發展的同時,合理促進房地產行業與其他產業協同發展。一方面,積極踐行綠色地產,在“雙碳”目標要求下,積極實現房地產行業碳達峰與碳中和,開發使用綠色環保的新型綠色建材,把生態環境作為居住環境改善的重要參考指標。另一方面,協調房地產行業與其他新興行業的關系。行業均衡發展是共同富裕的核心要求,實現房地產行業與新興行業協調發展,尤其是與科技、醫療等重大戰略行業的市場關系,有利于經濟結構和產業結構優化升級。

(責任編輯:冉利軍)

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