“增智”語言邦：智能語言烏托邦與敵托邦的平衡

李恬蕊

（浙江傳媒學院 文化創意與管理學院，杭州 310018）

人工智能語言是網絡語言的一部分。學者譚天將網絡語言定義為：人們在網絡空間（社會）交流中所產生、使用的一種滿足于網絡交流的約定俗成的符號樣式與規范。以網絡語言的生成空間為劃分標準，網絡語言可以分為三類：線上生成和傳播的、在線下生成線上傳播的、由機器即人工智能生成的。[1]本文以由機器即人工智能生成的智能語言為研究對象。目前，隨著人工智能的用戶圈層逐漸超出精英化、職業化等特殊領域，朝著生活化和大眾化的方向延伸。嵌入到系統的智能語音助手等人機互動已非常貼近網絡人際傳播。如同人際間通過短信、電話或社交軟件進行文字或其他語言交流的網絡互動方式，微軟小冰與小愛同學等智能語音助手已經能夠做到幾乎完全仿真人類的聲音，與用戶通過語音、文字等方式進行交流，使得人機交往極具現場感與對象感。

人工智能語言不同于人類自然語言，它是隨著算法技術和人工智能技術產生而出現的自然語言理解和生成的智能系統。[2]智能語言是由科學技術創造，可以為群體孤獨中的個體提供一定的情緒價值和交流空間；可以幫助企業和組織更好地實現數據驅動的決策和業務流程化，進而降本增效，提升競爭力；還可以通過AI深度學習，不斷滿足不同群體的溝通習慣和需求。但其又與人類語言及人類思維有很多相同，智能語言既不是外在的威脅，也不是在人的掌控之下的工具，而是無所不在，完全與人親密接觸。

智能語言伴生的“智慧”烏托邦，實現了人類的高效動能和行為示能。在諸多交流語境中，智能語言對社會生活會產生不利影響及潛在危害，會對既有的語言倫理產生一定的沖擊，也難以避免存在“失智”的敵托邦。唯有“增智”語言邦，才能讓智能語言更好地服務于人類，促進人機關系的和諧。

一、“智慧”烏托邦：高效動能與行為示能

現弱人工智能階段下的碩果使得人們對于強人工智能時代的到來充滿了幻想和想象[3]，鞭策著人們在社會加速的轉輪下更加努力奮進，試圖將人工智能多方位融入到我們日常生活場景。隨著中國數字基礎設施建設的提速，人工智能的更多潛在應用場景不斷涌現，這也預示著人工智能語言在內容、功能與表達上將會更加三位一體地智慧化發展，正如媒介人性化趨勢所預示的，人工智能會在社會化的趨勢下展現出從工具性價值到人格化價值的轉向，滿足圍繞人主體性的價值功能需求，實現人格化想象，[4]從而滿足人們更多的行為需求，創造“理想國的完美社會”。同時，也助益人們在智能化生存中成為有能力、有道德、有權利的社會行動者。

（一）情緒價值的“智慧表達”

語言在社群中的廣泛應用使得它成為一種建構社會文化、形成社會經驗、塑造社會思維方式的工具。基于對人類語言的觀察和思考，1710年萊布尼茨提出建立一種人工的普遍語言的設想，這種由符號和數理邏輯建構起來的語言比自然語言更為簡潔和明確，它就是人工智能語言。[3]人工智能與社會群體的交互，使人工智能的語言表達更符合社會化群體的需求。媒介即訊息揭示了媒介不僅自帶關于傳者的相關信息，還可以引發受者的情緒及情感。雖然人類的感官通道皆為媒介，但是聽覺相比其它感官更敏感。聽覺信息包括語氣、語調、語速、音高與音頻等等，這些都向受者傳遞了傳者的情緒、態度及情感的微妙變化，使受者隨之產生相應的情緒情感狀態。[5]因此，人們通過與人工智能的語言交流和情緒變化，會增加對人工智能的親密度甚至信任感。

智能音箱中可錄入個體獨一無二的聲紋信息，從而改變對個體的稱謂，進而與個體建立一種“類人際關系”；智能導航中可以選擇個性化的語音包，從而在語言表達風格上更契合用戶的心理期待及行為習慣，進而提升用戶的使用體驗……由此可見，人工智能在語言表達上力求擁有智慧的人格化屬性，以此融入社會化場景，由此強化空巢青年的情感陪伴，緩解老齡社會下伴隨而來的老年化群體性孤獨等等。另外，人工智能語言還在語調及輸出內容方面能帶給人們情緒價值。至于帶來的是正向的還是負向的，這和人工智能的用戶體驗設計及自然語言處理技術（NLP）有著密不可分的聯系。如人工智能的語言音調通常是以節奏均勻的溫柔男聲或女聲為代表，當呼喚人工智能可以得到及時性“我在”的內容回應，同時在人工智能中錄入溝通者的聲紋信息后，人工智能可以改變對溝通者的稱謂，從而擔任人類的弱智能化身，進而加強“類人際關系”，能更有意義的“智慧表達”，為人們提供正向積極的情緒價值。但在某些交流中，比如人工智能客服出現答非所問等情況，可能給人們帶來不好的體驗和負面的情緒價值。

（二）降本增效的“智慧耦合”

人工智能是引領科技革命和產業變革的戰略性技術，同時人工智能為傳統商業模式帶來了巨大的變化。隨著技術的進步，企業不斷探索通過AI進行降本增效的新路徑。智能語言在這過程中也開始逐步追求與人類自然語言達成意義耦合。在與人們溝通的動態的過程中，人工智能需要嵌入社會背景了解自然語言的意義，并將信息傳遞給人們。因此，當智能語言和人類的話語、情景及意義耦合時，有效的溝通就會出現。

依托AIGC的效力，AI在對話擬人、人機融合、意圖識別、領域知識等技術層面都取得了跳躍式進化，大大加強了自然語言與智能語言、自然人與AI 交流的耦合度和流暢度。例如，百度的基木魚智能客服基于大模型，能夠自動生成個性化的“問答物料內容”。通過知識圖譜進行相關行業領域知識的不斷挖掘、提取，更精準生成、匹配用戶答案。實現有問必有答，充分滿足自然人的訴求，降低物料庫維護和創作成本，持續提升咨詢效果與體驗。總之，隨著以“人”為中心的智能語言交互體驗，智能語言與自然語言耦合度越發擬合，自然人能在AI的輔助下加速補位溝通，這在現代企業的很多場景中得到應用。

（三）神經漫游的“智慧內生”

人工智能是一個寬泛的概念，而在目前人工智能中占主導地位的是人工神經網絡（Artificial Neural Network）。[6]之所以被冠以這個名字，是因為它的核心單元是對生物神經元的仿真。[7]而智能語言更是依托于神經網絡算法的深度學習，使其好像被賦予了不斷“內生”的智慧。

深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，更接近于人工智能的目標，“是學習樣本數據的內在規律和表示層次，它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據”。[8]與傳統機器學習算法依靠人工標記輔助相比，深度學習算法不僅能夠處理海量數據，可以做到傳統人工智能算法無法做到的事情，輸出結果會隨著數據處理量的增大而更加準確。而且其本身還能生成一些新的數據，使機器自己學會一些概念，具備一定的人類學習和思考能力，故而可以取代人類一部分工作。[1]例如智能音箱小愛同學已經支持多地方言，這將進一步擴大人工智能產品的適用人群范圍。蒂奇諾在知溝理論中指出傳播技能上的差異、既有知識儲備量是造成知溝擴大的原因。[9]由此可見，隨著人工智能基于神經網絡的深度學習，智能語言能夠不斷“內生”出當地的特色語言，更加符合不同人群的語言習慣，更大程度地被廣泛使用，這對于彌合代際知溝以及城鄉知溝具有一定意義。

二、“失智”敵托邦：傳播異化和倫理困境

人工智能造福人類，同時也潛藏危機。人工智能語言亦是如此，經常出現重復循環操作、答非所問、聽不懂需求、回答滯后等問題。與此同時，人工智能的常規性回答也常被人類戲謔，甚至被記錄、示眾傳播，被人們稱為“人工智障”。敵托邦一詞由英國哲學家穆勒于1868年所闡發，這并非對烏托邦是單純的“反對”之意，更多的是指人類被異化，失去尊嚴，失去自由意識，失去思考的能力。[10]隨著人工智能產品的多元和普及，智能語言產生的傳播異化現象和人機相處之間面臨的倫理邊界變得普遍，也存有偏移。起初，人工智能產品只有中高產階級才能擁有。隨著技術的普及，人工智能有了大眾化趨勢。除了人機互動中的社交豐富感，智能機器在被社會化建構的過程中，人與機器作為行動者，二者之間需要何種全新的倫理觀，或許也是建構社會在場感未來需要思考的方向。[11]因此，智能語言的“失智”也在提醒我們要對現實世界深切觀照，對于人工智能語言是否能保障自然人的尊嚴、自由、平等、幸福等問題進行深刻思考。

（一）弱人工智能存在技術困局

人工智能融合了計算機學、心理學和哲學等多個領域的知識。但當下，我們還沒有進入“強人工智能”階段，那些輔助人類工作和嵌入人們生活領域和人們進行溝通的機器只能稱為“弱人工智能”，人類與它們的語言交流通常會使人吃力難耐。因此，人工智能技術對人們的幸福感也會產生一定影響，尤其在語言交流方面。從語言的字符與意義來看，人工智能與人類之間同樣存在解碼與編碼的雙重偶然性，甚至比自然人與自然人之間的語言交流更為偶然。另外，由于人機之間的語言交流缺乏非語言信號及身體的參與，智能語言傳播的對象廣泛且不具備個性化應對的交流性能。再加之人類自然語言博大精深，人工智能卻只解碼表面的意思。由此，智能語言的傳播易導致人機之間交流互動的模糊及謬誤，從而經常會引起人機之間的傳播障礙和傳播隔閡。

從語言的表達與交流條件來看，人類與人工智能之所以能順利交流，其前提是要保證發音標準，環境安靜，且僅通過“我問它答”的方式進行閉環式溝通。這并不符合人際交流的人性化交流，若想通過和人工智能之間的語言交流訓練提高AI的情商和語言藝術，以目前的技術還難以實現。從語言的未來倫理來看，盡管智能語言模型正在努力通過提升機器的“超強記憶”提升智能技術，但是機器的“超強記憶”帶來的將是人類數據安全、個人隱私方面的嚴峻挑戰，數據主義的“讀心術”帶來的比起過去所說的“隱私”要新奇得多、深入得多，其邊界早已擴展到了傳統的規則與倫理之外。[12]

（二）場域異化解構新語言秩序

對話是否順暢進行、對話是否有深度有質量，與對話進行的場域息息相關。雖然人工智能存在的話語場域通常很安全，但人類與它的交流欲卻沒有想象中的那么強，正是因為智能語言使話語場域發生了異化。布爾迪厄認為：“語言交換是一種象征性權力的關系，言說者之間或者其各自的群體之間的權力關系正是通過它才得以實現。”[13]因此，智能語言與人類自然語言構建出了一種象征性權力關系。可以發現，人類對AI的語言都是指令式的，這是一種主仆式的人機關系，一種非平等的單向秩序。人類看似向人工智能進行單向的選擇和占有，但其實人類也在被人工智能反向馴化。當AI深度介入我們生活的時候，人類或許會對命令式的話語交流習以為常，這種指令式語句會影響交流方式。

智能語言存在的家庭場域中，兒童與智能語言相交互使兒童的日常生活不僅出現異化端倪，如身體和事件開始受到束縛和侵蝕，被獎勵性對話刺激渴求與沉迷，而且存在天性、審美、語言、行為、認知、生活方式和人際交往等方面的深層次異化。[14]由此可見，智能語言可能會改變兒童的語言行為，使下一代的話語秩序混亂、話語文明下旋。智能語言存在的大眾場域中，通常缺少創造性，固化思維模式，泯滅理性精神。正如馬爾庫塞所言，功能化的、省略的、統一的語言是單向度思想的語言，僵化了概念并阻礙了概念的發展，是一種反批判、反辯證法的語言。[15]

（三）具身化陪伴淡化個體邊界

人類與AI是一個雙向的互動過程。其中，人類給AI賦予了語言的能力，而AI也對人機交互過程產生影響，媒介馴化以微觀視角勾連起更大的社會結構和媒體消費語境，聚焦人類在與AI協商過程中的意義生產。人工智能的具身化陪伴、智能語言的常在性不斷淡化著人類與人工智能之間的邊界，使人類時常處于一種非自由的依賴狀態。

在日常生活人機交互時，不乏會出現除功能性指令信息以外的情感性語言交互。尤其是兒童、老年人及在情感上有需求的特殊群體，更傾向于對人工智能的情感化使用，與人工智能進行深度語言交互。例如，35歲日本男子與虛擬人工智能偶像“初音未來”結婚，并舉辦了婚禮。由此可見，隨著人工智能的進步，人類與非生物之間的深度互動成為可能，人類從需要人工智能提供功能性語言信息轉而變成需要人工智能的語言陪伴消磨時間并建立其在自身生活中重要的角色關系。長久發展，人類很有可能會被智能語言馴化，與人工智能建立不健康的依存關系，不能擁有真正意義上的自然人“自由”。“具身”是人工智能發展的重要趨勢，同樣也是智能語言發展的重要趨勢。AI處于人類與外部環境的中介位置，融入身體并延伸了人的知覺，但同時也會造成身體的忽視或者割裂。[16]人工智能的社會地位上升會導致人工智能及其智能語言的飛速發展，但當其發展到極其像人類的時候，就會達到恐怖谷的程度，我們對人工智能的喜愛就會變成一種陌生且不安的感覺，產生恐懼或害怕的傾向。[17]人工智能在技術上的自由可能在另一層面指向的是人類的社會地位和自由下置。因此，未來很長一段時間，智能語言需要學習的仍然是人類自然語言中可以被符號化、形式化、結構化的部分，其目標是提升性能和表現，而非模仿人的方方面面。

三、“增智”語言邦：人、AI、場多元化管理

人工智能語言對人們及社會產生的影響并非除了烏托邦，就是敵托邦。其中還有著介于兩者之間，需要人們合理規范和使用后才能界定的領域。例如，語言技術中存在的偏見與公平、語言數據收集和處理中的隱私和安全問題、人工智能語言模型的透明性和可解釋性、語言人工智能技術世界中工作和就業的未來等。隨著智能語言在內的人工智能相關業務將受到政府支持，學者也應在技術、倫理、未來等層面對智能語言的未來發展進行思考和研究，從自然人、人工智能、場景三方面多維度管理，建設更為理性和實用的語言邦。

（一）重塑人機交流場景生態

重塑人機交流的場景生態是提升自然人幸福感的直接途徑，這需要技術優化和場景匹配的雙重加持。技術方面，生活化的人工智能產品在語音識別、語義理解、語音合成等方面都需要進一步的提升。在語音識別方面，目前業內技術較為領先的語音機器人在跑通率、識別準確率等方面能達到80%左右，技術仍需突破與迭代；在語義理解方面，特別是在多輪交互的場景下，語音機器人對于上下文關聯較為緊密的句子，不容易理解用戶意圖，理解能力有待提高；在語音合成方面，雖然在目前的技術支持下語音機器人的發音已經高度擬人，但有時在銜接上仍不夠流暢自然。當然，在技術的優化中，需要著力于語言溝通的流暢度、舒適度和匹配度上，避免將重心放在“形神擬人”上，這樣可以避免恐怖谷效應的出現。

場景匹配方面，智能語言從客服場景、家具場景、駕駛場景延伸至更多交互場景。為了最大可能地減少智能語言與人類自然語言交流之間的雙重偶然性，可以將其智能產品加強內容可視化功能，增強智能語言與人類自然語言之間的可理解性；人工智能還可以提前設定其語言內容的個性化板塊，有利于對專屬用戶的解讀；不僅如此，還可以建構人工智能的跨文化產品，升級智能語言，向傳播全球化發展，通過不同語言庫的精確匹配，打通全球范圍人類共通的意義空間。

（二）聚合多類智能語言庫存

聚合多類的智能語言庫是提升自然人平等感的有效途徑。在聚合語言庫存的多元性方面，技術團隊可以聯合企業從智能語言庫上下手，將各種人類自然語言匯編進人工智能的語言系統，不僅要更新、更要聚合。尤其是我國各地的方言版語言庫；針對老年人高音調、高音量、懷舊簡單式語句、接地氣字符的適老版語言庫；針對兒童的防止上癮、內容正能量向上的青少年版語言庫等。通過擴充智能語言的回復內容存儲庫，針對不同年齡、不同圈層的人群，設計個性化回答范本，提供更有針對性的互動語言，以改善用戶體驗。

在聚合語言庫存的多樣性方面，人工智能產品可以從產品的主體性出發，多向構建設計IP，不僅設男性和女性兩個語言屬性，還可以多增中性、孩童等屬性。同時，在人工智能的語言應答中，可以引入語言禮儀因子，人機之間的交流同樣的需要彼此尊重、和睦共處、文明用語，弱人類自然語言居高臨下的權力化表現，這能在新時代童年的消逝中挽留一片凈土，能夠不斷涵化人類的品行修養，提升整個社會的文明。

（三）謹防數據依賴智能欺騙

謹防人類數據化生存導致的依賴，防止人工智能的隱形欺騙是避免被媒介馴化、提升自然人自由指數的間接途徑。首先，公平性、可解釋性、尊重隱私和問責制是智能語言在未來精進和升級發展中應當遵從的四項倫理原則。其次，要從智能語言研發本質上謹防數人類據化生存下的隱私問題、智能偏見及智能黑箱等問題。最后，從社會教育、法制規范等方面提防及補救人工智能極度具身化設計產生的依賴感導致人機語言交互“上癮”的倫理問題。

研發人員是治理智能語言相關倫理問題的第一道防線。針對智能語言基于神經網絡的深度學習，研發人員要實時監測、復查其學習狀態以及其語言內容的引導方向，要在出現問題時及時糾偏。用戶是治理智能語言相關倫理問題的第二道防線。在智能語言的社會教育上，要針對全社會系統進行智能語言倫理的普及，在人工智能產品上開發類似B站彈幕的學習模式和考核模式，針對老人、兒童及特殊群體在對人工智能進行情感性使用前進行重點教育。政府及主流媒體需要大力宣傳與智能語言交互時的規范，使大眾意識到智能語言失范現象的危害。