大數(shù)據(jù)與人工智能技術在企業(yè)財務管理中的應用

在企業(yè)財務管理中應用大數(shù)據(jù)與人工智能技術，不僅能夠減少人力資源投入，避免主觀性錯誤，簡化財務管理流程，還能夠及時發(fā)現(xiàn)財務風險，為企業(yè)財務管理提供安全保障。因此，企業(yè)應結合自身發(fā)展需求及財務管理現(xiàn)狀，積極應用大數(shù)據(jù)與人工智能技術，充分發(fā)揮技術優(yōu)勢，提高財務管理效率。

一、大數(shù)據(jù)與人工智能技術在企業(yè)財務管理中的應用優(yōu)勢

傳統(tǒng)的以人工管理為主的企業(yè)財務管理模式存在一定的弊端。例如，財務管理效率較低，需要耗費大量的人力與時間，容易出現(xiàn)人為失誤，影響財務數(shù)據(jù)的準確性與全面性。大數(shù)據(jù)與人工智能技術在企業(yè)財務管理中的應用包含多方面的優(yōu)勢，不僅可以提高企業(yè)財務管理效率，保證財務數(shù)據(jù)的及時性與準確性，還可以實現(xiàn)企業(yè)財務管理的科學化與智能化，為企業(yè)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。在企業(yè)財務管理中應用大數(shù)據(jù)與人工智能技術的優(yōu)勢如下：

（一）進行數(shù)據(jù)分析與預測

通過應用大數(shù)據(jù)與人工智能技術，企業(yè)可以整合和挖掘海量的財務數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)潛在商機；建立財務分析模型，預測未來的財務表現(xiàn)，進而做出科學的財務決策，降低財務風險；深入分析財務數(shù)據(jù)，更好地了解自身的財務狀況，從而制訂出合理的財務規(guī)劃。

（二）實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)自動化處理

人工智能技術能夠實現(xiàn)對財務數(shù)據(jù)的自動化處理與分析，提高財務數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。例如，通過自動識別和分類財務憑證，企業(yè)可以快速完成財務數(shù)據(jù)錄入工作，并降低人為失誤的發(fā)生率；通過自動化的流程和系統(tǒng)，企業(yè)可以實時更新和監(jiān)控財務數(shù)據(jù)，提高財務數(shù)據(jù)的及時性和準確性；通過對財務數(shù)據(jù)進行智能分析，企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的風險和問題，并制定合理的調整策略，從而有效控制風險，保護財務安全。

（三）提高數(shù)據(jù)效率和降低運營成本

大數(shù)據(jù)與人工智能技術可以減少人力資源投入，降低時間成本，提高財務數(shù)據(jù)處理和分析效率。例如，自動化的財務流程和系統(tǒng)可以減少重復勞動，提高工作效率，降低企業(yè)運營成本。以某智能機器人為例，該智能機器人可以在三四個小時內完成財務人員一天的增值稅發(fā)票管理工作，使開票效率提升75%，一天便能完成原本需要40多人的往來結轉工作。

二、大數(shù)據(jù)與人工智能技術在企業(yè)財務管理中的具體應用

（一）財務數(shù)據(jù)采集與分類

在企業(yè)運營過程中會產(chǎn)生大量的財務數(shù)據(jù)，過去，企業(yè)財務數(shù)據(jù)收集往往需要耗費大量的人力、物力、財力和時間，且數(shù)據(jù)收集效率較低、數(shù)據(jù)收集不全面。而大數(shù)據(jù)與人工智能技術的應用實現(xiàn)了企業(yè)財務數(shù)據(jù)采集自動化，通過圖像識別、語音識別及語音錄入等方式，企業(yè)可以便捷高效、全面準確地收集財務數(shù)據(jù)。在財務數(shù)據(jù)整合環(huán)節(jié)，企業(yè)可以應用自然語言處理技術對數(shù)據(jù)信息進行模糊處理、分類聚類、抽取過濾，實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)的自動化分類，提高財務數(shù)據(jù)整合效率。

（二）財務數(shù)據(jù)分析與調用

財務數(shù)據(jù)分析與調用是企業(yè)財務管理的重要環(huán)節(jié)，也是財務數(shù)據(jù)價值的重要體現(xiàn)。

一方面，在企業(yè)財務數(shù)據(jù)分析中，由于財務數(shù)據(jù)量較大且種類繁多，采用人工方式進行財務數(shù)據(jù)分析不僅效率較低，而且分析效果也不理想，因此財務人員難以準確提取和把握關鍵數(shù)據(jù)信息。然而，大數(shù)據(jù)與人工智能技術的應用可以有效解決此類問題。例如，財務人員可以應用大數(shù)據(jù)技術對原始財務數(shù)據(jù)進行預處理，并采取篩選、補充及規(guī)范化操作等方式優(yōu)化財務數(shù)據(jù)，再應用人工智能技術實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)的高效運算，從而準確把握財務數(shù)據(jù)規(guī)律，預測企業(yè)未來財務狀況，并制定相應的應對策略。

另一方面，在企業(yè)財務數(shù)據(jù)調用過程中，財務人員通過應用大數(shù)據(jù)與人工智能技術，不僅可以實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)的主動檢索，還可以直接提取數(shù)據(jù)生成相應的財務報表，以滿足不同的業(yè)務需求。同時，通過對比分析不同維度的財務報表，財務人員和管理人員能夠準確了解企業(yè)財務數(shù)據(jù)變化情況。

（三）財務數(shù)據(jù)核查

由于企業(yè)財務情況復雜，財務活動不確定性較強，因此，傳統(tǒng)的財務管理模式已無法滿足現(xiàn)代企業(yè)的管理需求。而人工智能技術的應用，可以簡化財務管理流程，提高財務管理效率，降低財務管理難度，更好地防范財務風險。例如，通過應用大數(shù)據(jù)技術，財務人員可以快捷高效地收集、存儲和分析海量財務數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢，為決策提供數(shù)據(jù)支持。

人工智能技術的應用在企業(yè)財務數(shù)據(jù)核查中也發(fā)揮著關鍵作用。人工智能技術可以自動分析、解讀和預測財務數(shù)據(jù)，幫助財務人員發(fā)現(xiàn)財務數(shù)據(jù)中的異常和錯誤。例如，根據(jù)預設的規(guī)則和算法，財務人員可以篩選出有價值的財務數(shù)據(jù)，實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)的快速核查，有助于企業(yè)做出科學決策。由此可見，在企業(yè)財務數(shù)據(jù)核查過程中，積極應用人工智能技術，既能保證財務數(shù)據(jù)的準確性，又能幫助財務人員和管理人員進行財務分析與決策制定。

（四）財務數(shù)據(jù)預測

在財務管理活動中，財務人員可以應用大數(shù)據(jù)技術對財務數(shù)據(jù)進行預測分析與回歸分析，并應用人工智能技術識別數(shù)據(jù)規(guī)律，找出數(shù)據(jù)之間的內在關聯(lián)，進而為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持，提高企業(yè)決策的科學性。

一方面，通過應用大數(shù)據(jù)技術，財務人員可以預測未來數(shù)據(jù)的變化趨勢與規(guī)律。這種預測既可以是基于時間序列的預測，也可以是回歸預測。前者是結合歷史數(shù)據(jù)與當前數(shù)據(jù)對未來數(shù)據(jù)的變化做出預測，后者是結合數(shù)據(jù)指標之間的因果關系對未來事件發(fā)生的可能性做出預測。通過數(shù)據(jù)預測，企業(yè)可以更好地把握未來發(fā)展方向，制定科學的決策及發(fā)展戰(zhàn)略。

另一方面，應用大數(shù)據(jù)與人工智能技術進行財務預測，包括收入預測、成本預測、利潤預測等，能夠為企業(yè)財務管理提供有力支持，有助于提高企業(yè)財務管理的科學性，有效規(guī)避財務風險，助力企業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展。

（五）財務風險防御

財務風險是指企業(yè)在各項財務活動過程中，受各種難以預料或難以控制的因素的影響，財務狀況不確定，從而蒙受經(jīng)濟損失的可能性。企業(yè)無法完全消除財務風險，只能采取相應措施來降低財務風險給企業(yè)造成的損失。由于財務風險產(chǎn)生原因主要是投資決策不合理、財務管理不規(guī)范等，因此，企業(yè)應加強財務風險管理，提高財務風險防御能力。

一方面，大數(shù)據(jù)與人工智能技術的應用能夠保證財務數(shù)據(jù)的準確性和全面性，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐，提高企業(yè)決策的科學性，從而有效規(guī)避財務風險。

另一方面，區(qū)塊鏈技術的分布式系統(tǒng)與智能合約功能，能夠自動收集與分析供應鏈上的財務信息。在此過程中，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，系統(tǒng)就會自動發(fā)出警報，提醒財務人員關注財務風險。這種方式不僅能夠提高財務管理的事前預警能力與事中監(jiān)督能力，還能夠確保財務數(shù)據(jù)安全，提高企業(yè)的財務風險防控能力，最大限度地降低財務風險。

（六）財務數(shù)據(jù)共享

財務數(shù)據(jù)共享不僅是提高企業(yè)財務管理效率和財務管理水平的有效措施，也是優(yōu)化企業(yè)財務管理流程的重要途徑。一方面，應用人工智能和區(qū)塊鏈技術，能夠提高企業(yè)財務數(shù)據(jù)的透明度，使具備權限的人員可以隨時隨地查看相關數(shù)據(jù)信息。另一方面，大數(shù)據(jù)技術也可以批量處理財務數(shù)據(jù)，有助于提高企業(yè)財務管理效率，降低財務管理成本。同時，通過財務數(shù)據(jù)共享，企業(yè)不同部門之間可以共享同一份財務數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)冗余和重復錄入，提高財務數(shù)據(jù)的準確性和一致性，為企業(yè)財務決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

（七）業(yè)財融合

業(yè)財融合是指企業(yè)業(yè)務發(fā)展與財務管理相互融合。通過業(yè)財融合，企業(yè)能夠更好地整合資源、優(yōu)化流程、降低成本、提高效率。具體來說，企業(yè)可以采取以下舉措來促進業(yè)財融合。首先，建立健全財務管理體系，加強財務部門與業(yè)務部門的溝通與協(xié)作，能夠推動財務決策與業(yè)務發(fā)展相互促進。其次，充分利用財務數(shù)據(jù)信息，分析和預測未來財務發(fā)展趨勢，能夠為企業(yè)決策提供有力支持。通過財務數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更好地了解業(yè)務運營情況，及時發(fā)現(xiàn)問題并加以改進，實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化和創(chuàng)新。最后，應用大數(shù)據(jù)與人工智能技術，能夠實現(xiàn)企業(yè)管理、財務流程、業(yè)務流程的有機融合，優(yōu)化財務與業(yè)務資源配置。例如，在人工智能技術的支持下，報銷系統(tǒng)能夠自動完成報銷流程并進入賬務處理環(huán)節(jié)，既節(jié)省了大量的時間與人力，也推動了業(yè)財融合。

三、結語

綜上所述，在財務管理中應用大數(shù)據(jù)與人工智能技術，不僅能夠提高企業(yè)財務管理智能化水平，還能夠提高企業(yè)財務風險防控能力。因此，為了提高財務管理的工作效率和工作質量，企業(yè)應充分應用大數(shù)據(jù)與人工智能技術，實現(xiàn)技術與財務管理深度融合，助力財務管理向信息化、智能化、系統(tǒng)化方向發(fā)展。

（作者單位：上海禹波工程管理有限公司）