算法賦能公共文化治理現代化：邏輯、癥候與紓解

收稿日期：2023-10-31

作者簡介：黃瑩瑩（1994—），女，東北師范大學政法學院博士研究生（吉林長春 ，130000）；楊弘（1966—），女，法學博士，東北師范大學政法學院教授、博士生導師（吉林長春，130000）。

基金項目：國家社會科學基金重大項目“全過程人民民主視域下協商民主體系健全和完善研究”（23ZDA068）。

摘要：算法作為計算機通過模擬人的思維在數據的喂養下將輸入數據轉化為輸出數據的計算模型，是推進公共文化治理現代化的重要技術要素。隨著公共文化傳播日益“算法化”，作為技術、權力、媒介的算法成為公共文化傳播的重要中介。算法基于用戶畫像進行公共文化精準推送、以虛擬趣緣社群助力文化共同體構建、促進社會力量參與公共文化服務供給，在方式、目標和主體維度賦能公共文化治理現代化。算法是一柄雙刃劍，算法落入數據陷阱放大治理公平困境，平臺造成的過濾氣泡固化受眾文化審美“繭房”，對算法的依賴掣肘治理主體能力提升，由此產生普惠均等困境加劇、公共文化空間逼仄、主流文化價值遺失的癥候，阻滯公共文化治理現代化，因而算法賦能公共文化治理現代化表現為一種悖論。為此，需要彰顯人文關懷，觀照算法“棄民”以促進公共文化服務普惠均等；提升算法開發者和公眾的算法素養，沖破文化審美繭房；強化協同思維，聚合多元主體治理合力以克服算法依賴。

關鍵詞：公共文化治理現代化；算法賦能；邏輯；癥候；紓解

中圖分類號：G206.2；G120"""""" 文獻標識碼：A""" 文章編號：1003-8477（2024）01-0060-08

隨著算法社會逐漸成形，算法日益滲透于政治、經濟、文化領域并發揮重要作用。從學界的現有研究來看，研究算法有不同的理解維度。作為技術，算法是計算機通過模擬人的思維在數據的喂養下將輸入數據轉化為輸出數據的計算模型；作為權力，算法是一種以技術為中心的、能夠“影響甚至代替公權力進行決策”的“軟權力”；[1]（p18-24+109）作為媒介，算法是“全部人類關系的連接者和智能化的整合匹配者”。[2]（p29-32）隨著公共文化傳播日益“算法化”，算法逐漸成為推進公共文化治理現代化的重要技術要素。

“從智能的層面講，現代化涉及人類對自身環境所具有的知識的巨大擴展，并通過日益增長的文化水準、大眾媒介及教育等手段將這種知識在全社會廣泛傳播。”[3]（p25-26）作為技術、權力、媒介的算法正是通過人與公共文化的智能匹配，推動公共文化傳播樣態的創新、傳播渠道的擴展和傳播理念的優化，打造線上公共文化傳播體系，引導公眾文化審美取向，塑造公眾思想價值觀念，進而賦能公共文化治理現代化。譬如，博物館、圖書館、美術館、科技館等公共文化機構競相入駐微信、微博、抖音、快手、小紅書、今日頭條、B站等社交平臺，借由各個平臺算法推薦機制構建了公共文化傳播多渠道、多終端、多維度、全鏈條的新媒體矩陣；國家和地方公共文化云以文化館為陣地，借移動終端之東風打造了覆蓋全國的全民藝術普及平臺（包括PC端、APP以及各社會網絡平臺）；依托人機交互、虛擬現實等技術的文物虛擬展覽、古籍數字化以及戲曲、戲劇虛擬表演在運用各類算法實現中華優秀傳統文化創造性轉化的同時，也借移動終端通過各社會網絡平臺的算法推薦機制進行傳播；此外，依托人工智能、云計算、大數據和區塊鏈等技術，智慧圖書館、云上博物館也紛紛涌現。基于此，算法成為公共文化傳播的重要媒介，推進了工業4.0時代公共文化傳播與接收方式的變革，大大提升了公共文化傳播效率，創新了公共文化體驗方式，算法賦能公共文化治理現代化已是大勢所趨，文化建設對算法的需求逐漸水漲船高。但是，隨著算法黑箱、算法偏見、算法依賴等造成的負面效應接踵而至，公共文化傳播日益“算法化”，產生了新的矛盾、加深了原有困境，引發了人們對公共文化服務普惠均等、文化審美“繭房”以及公共文化傳播的算法推薦依賴等問題的深思，算法也成為了阻滯公共文化治理現代化的重要力量之一。

因此，算法嵌入公共文化治理，是賦能現代化，抑或阻滯現代化，是一個值得思考和研究的問題。但從學界現有研究來看，公共文化領域研究鮮有專門的算法視域，只有學者引入算法分析了公共數字文化全局性協同治理決策模式，[4]（p81-89）更多學者基于大數據、云計算、人工智能、移動互聯網等數字信息技術視域對公共文化進行研究。譬如，針對公共文化的傳播問題，有學者結合智媒時代發展和人工智能技術進行研究；[5]（p8-13+26）針對公共文化服務體系建設問題，有學者立基于大數據、移動互聯網和云計算形成的數字文化空間對公共文化服務體系建設的創新方向與改革路徑進行研究，[6]（p105-113）也有學者對公共文化服務數字平臺的編輯把關進行研究；[7]（p19-23）針對農村老齡群體的公共文化服務效能問題，有學者從數字鄉村戰略出發，結合大數據、云計算等智能技術進行研究；[8]（p9-15+33）針對具體的公共文化機構建設問題，有學者從云計算視域出發對數字圖書館的知識管理進行研究，[9]（p88-90）等等。但是，學界已經意識到算法對文化領域的深刻影響并展開相關分析，譬如，針對文化虛無主義的算法加持及其應對策略、[10]（p35-44+104）邁向“算法轉向”的平臺文化生產的資本邏輯與價值危機[11]（p141-146）以及算法社會中亞文化傳播的認知操控與應對[12]（p161-169）等問題進行研究。基于此，結合算法為公共文化治理現代化帶來的機遇與挑戰，深入分析算法賦能公共文化治理現代化的邏輯，探究在這個過程中產生的癥候及其紓解路徑顯得尤為必要。

一、算法賦能公共文化治理現代化的邏輯

作為技術、權力、媒介的算法通過人與公共文化的智能匹配，推動公共文化傳播樣態的創新、傳播渠道的擴展和傳播理念的優化，打造線上公共文化傳播體系，是賦能公共文化治理現代化的重要技術要素。具體而言，算法從方式、目標和主體三個維度賦能公共文化治理現代化。

（一）治理方式現代化：基于用戶畫像進行公共文化精準推送

算法賦能公共文化治理現代化體現在方式賦能，即基于用戶畫像進行公共文化精準推送。線上公共文化數字化平臺的精細式、智慧式傳播彌補了傳統線下公共文化機構的單向式、粗放式傳播的劣勢，是推進公共文化治理方式現代化的題中之義。算法推薦技術即實現了這一傳播方式的鳥槍換炮，通過智能化、個性化推薦成為了連接人與公共文化的媒介。為了化解信息超載問題，算法推薦技術應運而生，其旨在通過處理與分析用戶數據進而描摹用戶畫像，按照用戶畫像精準推送信息，進而實現海量信息和用戶之間的智能匹配。公共文化雖然實現了線下實體資源的云端搬運，但人們依然容易彷徨于紛繁蕪雜的文化信息中，面對粗放式分類和排列的公共文化無所適從。故此，博物館、圖書館、美術館、科技館等公共文化機構競相入駐微博、微信、抖音、快手等社會網絡平臺，借助平臺算法推薦機制的精準推送功能提高公共文化傳播效率。此外，公共文化云、智能圖書館等數字化文化平臺也著手優化算法個性化推送功能，為用戶提供更感興趣的文化資源。算法推薦機制實現了在公共文化場域對千人千面的個性化服務，化解了用戶在紛繁蕪雜文化信息中的選擇困境，推進了公共文化傳播方式的智能化變革。

算法推薦機制對公共文化的精準推送主要沿著以下邏輯展開：第一，算法通過對用戶數據的處理與分析描摹用戶畫像。算法推薦機制的基礎是用戶數據。在算法社會中，萬物皆數，人及人的文化需求作為平臺算法系統中模糊化、抽象化的存在皆被算法轉化為可計算的、具象化的數據。這些數據包括：一是用戶授權給平臺的元數據，如注冊賬號時提交的性別、年齡、職業、地區、電話號碼等，是用戶使用平臺和享受平臺服務的基本條件；又如用戶自主選擇的興趣標簽，是平臺提供個性化推送的初級依據。二是用戶使用平臺過程中產生的互動數據，如對某公共文化科普文章、新聞資訊、演出展覽的轉發、評論、點贊、分享與觀看時長等。三是用戶的社交關系生成的數據，如用戶在微博、抖音的關注等。算法通過對上述數據的處理與分析描摹出用戶畫像，用戶畫像往往以標簽形式表現出來。算法既需要依據用戶已有的標簽，也能通過計算產生新的標簽。用戶的數據越豐富、越全面，標簽越明確，畫像也就越清晰。第二，算法通過對公共文化內容的整合、分類、篩選，為公共文化貼上多維標簽。第三，算法將用戶標簽和公共文化標簽進行自動化匹配，實現公共文化精準推送，極大提高了公共文化傳播效率，滿足了個體化文化需求。

（二）治理目標現代化：以虛擬趣緣社群助力文化共同體構建

算法賦能公共文化治理現代化體現在目標賦能，即以虛擬趣緣社群助力文化共同體構建。構建文化共同體、增進群眾文化認同是推進公共文化治理目標現代化的題中之義。文化共同體是持有相同文化理想和觀念的人構成的群體集合，具有公共價值的公共文化天然具有凝結成文化共同體的功能，只要聚合一定的群體并形塑群體對公共文化的認同，就會形成文化共同體。在算法嵌入公共文化治理過程中，算法推薦技術行使著一種隱性社會權力，通過計算人的認知共性和價值共性，將相似度高的人連起來，在虛擬的互聯網中基于人對某類公共文化內容的共同愛好形成趣緣社群，社群內成員在算法的加持下不斷鞏固對共同價值和公共文化的認同，并逐漸擴大趣緣群體邊界，進而推動文化共同體的構建。

所謂虛擬趣緣社群，是因為相同興趣愛好而在互聯網結成的社會群體。基于對某類公共文化的共同喜好而形成的虛擬趣緣社群并不鮮見，如抖音、快手平臺中“#博物館”“#圖書館”等公共文化相關話題、微博中“#我與文化館#”等公共文化相關話題和各類相關超話社區。從這些虛擬趣緣社群來看，其共性在于立足于某類公共文化標簽。換言之，虛擬趣緣社群是靠標簽實現連接和聚合的。算法賦予用戶的標簽是人的數據化的結果，也是描摹用戶畫像的前提，直觀反映出用戶的認知偏好、價值偏好；算法賦予公共文化內容的標簽是智能分發公共文化的基礎，直觀反映出海量公共文化資源的具體分類。在確立標簽的基礎上，算法作為媒介實現了人與人、公共文化與公共文化、人與公共文化的智能連接，在同一標簽下聚合的人被視為擁有相同的文化偏好，形成虛擬趣緣社群。譬如，抖音中的“#博物館”話題，擁有83.5億次播放量，話題中的視頻是按照算法計算的視頻熱度和發布時間進行的排序，話題之下還展示了相關相似話題，如“#云端博物館”“#國家博物館”“#軍事博物館”等，這些話題亦有相當高的播放量，分別是27.7億、6.6億、5.8億。在“#博物館”話題之下，用戶對視頻的每一次點贊、評論、收藏、分享行為，都會擴大話題的流量，并基于抖音流量疊加的反復推送得以進入更大流量池從而吸引更多用戶。如此循環往復，以公共文化為“趣緣”的虛擬社群，通過文字、圖片、視頻、音樂、特效相結合的形式打造與算法推薦技術相匹配的公共文化表達與轉碼方式，捕獲更多相同文化愛好者，不斷強化原有用戶黏性，壯大社群力量，形塑甚至改變人的認知方式、思維習慣與價值取向，鞏固群體文化認同，進而助力文化共同體構建。

（三）治理主體現代化：促進社會力量參與公共文化服務供給

算法賦能公共文化治理現代化體現在主體賦能，即促進社會力量參與公共文化服務供給。完善政府向社會力量購買公共文化服務工作，推進公共文化服務社會化發展是公共文化治理主體現代化的題中之義。社會力量是公共文化治理的重要主體，公共文化治理現代化意味著社會力量參與積極性更高、政府與社會力量協同程度更高。公共文化傳播日益“算法化”為社會力量的引入創造了契機。

依托人工智能、云計算、大數據、區塊鏈等技術推出的智慧圖書館、云上博物館以及依托人機交互、虛擬現實等技術推出的文物虛擬展覽、古籍數字化和戲曲、戲劇虛擬表演，無不是算法與公共文化的連接；國家和地方公共文化云以文化館為陣地，借移動終端之東風打造覆蓋全國的全民藝術普及平臺，也是算法助力下的結果；博物館、圖書館、美術館、科技館等公共文化機構競相入駐微信、微博、抖音、快手、小紅書、今日頭條、B站等社交網絡平臺更是利用平臺算法推薦機制實現公共文化傳播方式的變革。基于此，算法推動了公共文化傳播樣態的創新、傳播渠道的擴展和傳播理念的優化，成為賦能公共文化治理現代化的重要技術力量。開發算法的大型科技公司和平臺巨頭企業也由此加入公共文化治理主體陣列，并與政府進行協同合作。進入工業4.0時代，算法作為數字技術的核心，與平臺如影隨形、相伴相生，需要充足的資金與人才力量作為支撐，是一種典型的商業行為，企業、資本、技術專家、算法工程師在算法的研發和使用過程中占據主導地位。鑒于此，缺乏獨立算法研發能力的政府只能通過購買的方式引入科技公司或平臺企業的算法技術。譬如，地方政府對當地公共文化云建設項目進行招標，握有優勢算法技術的科技公司或平臺企業便脫穎而出，成功與政府達成合作。這種以政府購買的方式引進社會力量參與公共文化服務供給可視為一種商業運作模式，但本質仍為公共服務，算法則作為技術中介重構了政府與社會力量之間的關系，成為推進公共文化服務社會化發展的重要條件。

二、算法賦能公共文化治理現代化的癥候

運用算法推薦技術推進公共文化智能化、精準化、個性化傳播是公共文化治理現代化的必由之路。但是，沿著算法在方式、目標和主體維度賦能公共文化治理現代化的邏輯，算法落入數據陷阱放大治理公平困境，平臺造成的過濾氣泡固化受眾文化審美“繭房”，算法依賴掣肘治理主體能力提升，由此產生普惠均等困境加劇、公共文化空間逼仄、主流文化價值遺失的癥候。鑒此，算法賦能公共文化治理現代化表現為一種悖論，作為雙刃劍的算法技術負面效應可能導致算法阻滯公共文化治理現代化。

（一）普惠均等困境加劇：算法落入數據陷阱放大治理公平困境

算法賦能公共文化治理現代化的第一個悖論是算法基于數據描摹用戶畫像造成的。基于數據描摹用戶畫像進而實現公共文化精準推送，盡管賦能了公共文化治理方式現代化，但也可能導致算法落入數據陷阱，放大治理公平困境。

構建用戶畫像的前提是人及人的文化需求的數據化。但是，如果數據本身存在偏見，那么算法的計算結果就會產生偏見，而這種偏見往往是原本社會偏見的反映甚至是算法加持下不斷放大的結果。換言之，線下公共文化服務難以普惠全體社會成員，尤其是難以兼顧特殊群體（老年人、未成年人、殘疾人、農民工、農村留守婦女兒童以及生活困難群眾）的文化權益，這種公平困境不僅透過算法折射到公共文化數字化平臺，而且在算法的加持下進一步加劇。這是由于算法落入了數據陷阱，即用戶數據缺乏全面性、代表性、均衡性，部分群體的信息缺乏數據輸入，導致偏見性結果輸出，進而加劇公共文化服務普惠均等困境。任何算法都不是盡善盡美的，無論是設計過程還是計算過程，都可能存在偏見和不公，算法的“價值中立”并不成立，在無形中埋下了偏見性的種子。

算法落入數據陷阱主要表現在：第一，老年人、殘疾人、農民工等特殊群體難以產生足量數據。由于公共文化傳播的“算法化”主要依托于移動終端，而這些特殊群體或信息素養貧瘠，或學習能力薄弱，或缺乏智能設備，或具有閱讀聽力障礙，難以在平臺產生各類數據，導致依靠數據喂養的算法無數據可處理而沒有結果輸出，進一步加劇了特殊群體的弱勢地位，陷入弱者愈弱的循環怪圈。第二，隱私焦慮用戶由于不愿讓渡更多個人信息給平臺而難以產生足量數據。大部分平臺需要用戶個人信息來兌換個性化服務，公共文化云平臺更需要用戶輸入電話號碼、身份證號來提供免費在線預約訂票功能。用戶對隱私泄露的畏懼促使其不愿讓渡個人信息，因而難以享受公共文化服務。尤其是老年人等弱勢群體因隱私泄露導致被騙現象頻發，更加強化了對個人信息的保護意識，從而導致隱私焦慮用戶在算法系統中的數據越來越少。

（二）公共文化空間逼仄：過濾氣泡固化受眾文化審美“繭房”

算法賦能公共文化治理現代化的第二個悖論，是算法基于標簽形成的虛擬趣緣社群造成的。盡管虛擬趣緣社群助力了文化共同體的構建，但這種文化共同體趨于小型共同體。受平臺過濾氣泡影響，社群封閉性與排他性日漸增強，不斷固化受眾文化審美“繭房”，造成公共文化空間逼仄。

關于算法社會中的“繭房”問題，學術界論爭不斷，研究觀點不盡相同。有的學者認為，算法治理過程中會產生歧視問題，“信息繭房”就是歧視的表現之一。[13]（p152-160）但也有學者認為，“信息繭房”一直存在，是“海量信息差異化消費的必然結果”，算法并非“信息繭房”的獨特成因。[14]（p127-133）筆者則認為，人性往往更喜歡“忠言順耳”，更愿意親近持有相同興趣愛好和意見觀點的人，追逐同質性觀點在現實生活中司空見慣。在算法社會中，虛擬趣緣社群成員的“黨同”與“伐異”行為在算法推薦的同質類信息的反復沖擊下進一步強化，因為基于用戶偏好的算法不僅可以推薦用戶喜歡的內容，而且可以過濾掉用戶不喜歡的內容。這也就是伊萊·帕里澤提出的“過濾氣泡”①問題。算法推薦的準則在于迎合，使人沉浸在認知舒適區，催生“回音室效應”，②固化認知“繭房”。在算法形成的虛擬趣緣社群中，文化審美趨于一致，形成一定的“繭房”效應，并在“過濾氣泡”的加持下不斷固化。而文化審美存在差異甚至大相徑庭的人，則又在算法推薦機制的過濾和篩選下切割了聯系和聚合的可能性。換言之，算法的智能推送既可以建立聯系，也可以斬斷聯系，既可以維系和擴大共同體邊界，也可以制造和強化共同體之間的隔閡，從而產生文化“斷層”與“分流”現象，在不同文化圈層之間筑起一道道隔離墻。公共文化空間逼仄即是算法建構隔離墻的結果。主要表現在：

第一，不同類型公共文化資源之間的隔離墻。算法基于標簽形成的虛擬趣緣社群趨于小型共同體。這是因為，算法推送的公共文化具有一定的同質性，算法計算的連接人與人之間的隱性標簽必然具有最大程度的相似性，這就導致了每一個趣緣社群之間的文化審美都具有最大的相似性。受眾由于缺乏算法素養只能被動接收算法推送的同質性公共文化，很容易避開其他類型的公共文化，造成文化“閉環式”審美，在不同類型的公共文化資源之間形成隔離墻，導致各個圈層之間的割裂，不利于更大的文化共同體形成，公共文化空間日益逼仄，難以培養公眾對公共文化的統合性認同。

第二，亞文化與公共文化之間的隔離墻。以傳播公共價值為旨歸的公共文化的內容題材和表現形式往往嚴肅，娛樂性、趣味性不強，更不會以博人眼球的惡搞和顛覆的形式進行傳播。因此，大部分追求享樂化的用戶可能會被算法隔離，逐漸遠離公共文化信息。且隨著虛擬趣緣社群數量和種類的增多，規范和管制也愈發困難，為亞文化泛濫提供“福音”，飯圈文化、網紅文化、惡搞文化、耽美文化肆意涌現，群體在各類亞文化制造的“繭房”中自得其樂。尤其是微博、快手等網絡平臺，亞文化圈層不斷壯大，在算法加持下極化群體認知，激化圈層之間的內部矛盾，嚴重污染了互聯網環境，啃噬著公共文化傳播空間。長此以往，公共文化空間將隨著亞文化泛濫而日益逼仄。

（三）主流文化價值遺失：算法依賴掣肘治理主體能力提升

算法賦能公共文化治理現代化的第三個悖論，是治理主體對算法的依賴造成的。公共文化傳播的“算法化”盡管促進了社會力量參與公共文化服務供給，但當“算法化”逐漸演變為算法依賴，算法背后資本的逐利性將侵蝕政府的公共性，掣肘治理主體能力提升，主流文化價值也隨之遺失。

“從國家治理能力現代化來看，現代化的關鍵是人的能力的現代化。”[15]（p135-148）公共文化治理現代化的關鍵，就在于治理主體的能力的現代化。在算法嵌入公共文化治理過程中，治理主體的能力的現代化意味著人通過駕馭算法實現公共文化智能化、精準化分發。如果算法裹挾著人前進，則有悖于公共文化治理現代化初衷。算法裹挾人是算法依賴的表現，依賴加深，則人的惰性不斷加劇，思考和行動能力逐漸減弱。對算法的依賴實質上是對算法背后資本的依賴，資本天然的逐利性奉行“流量至上”而非“價值至上”。因此，算法對文化的分發并不考量文化內在價值，而是唯“流量”是從，只要能夠吸引用戶駐足，增加平臺流量，為平臺帶來經濟收益，算法就會進行大肆推送。在算法推薦技術主導信息分發模式的算法社會中，平臺的審核與過濾權力移交于算法，人工逐漸被算法取代。而算法推薦技術尚處于“弱人工智能”狀態，缺乏對文化內在價值的判斷能力和辨別能力。基于此，各大網絡平臺娛樂八卦橫行、飯圈文化泛濫、土味文化狂歡、網紅文化致癮等現象層出不窮，與主流文化價值背道而馳。在錯誤價值滲透、獵奇心理驅使、資本逐利加持下，嘩眾取寵、標新立異的低俗、庸俗、媚俗文化大行其道。相比之下，公共文化似乎是一股清流，與魚龍混雜的互聯網環境格格不入，常因公共文化內容對用戶所產生的吸引力達不到平臺算法系統中的注意力閾值，不符合算法程序中的排名和推送規則，難以擴大傳播范圍并獲得更多用戶注意力資源。不僅如此，各大網絡平臺黑灰產偽造流量謀取私利行為屢禁不止。譬如，微博公布的熱搜詞熱度計算公式為：（搜索熱度+討論熱度+傳播熱度）×互動率，①但其中的暗箱操作大有空間，資本通過操控推薦流和熱搜流謀取私利，傳播大量與主流文化價值相悖的不良信息。長此以往，治理主體傳播公共文化的主導權和把關權逐漸讓渡給算法，為亞文化泛濫提供“福音”，主流文化價值逐漸遺失。

三、算法賦能公共文化治理現代化的癥候紓解

為了紓解公共文化服務普惠均等困境加劇、公共文化空間逼仄、主流文化價值遺失的癥候，需要彰顯人文關懷、提升用戶算法素養、強化協同思維，通過人駕馭算法持續賦能公共文化治理現代化。

（一）彰顯人文關懷，關照算法“棄民”以促進公共文化服務普惠均等

為了防止算法落入數據陷阱放大治理公平困境，需要彰顯人文關懷，關照算法“棄民”以促進公共文化服務普惠均等。人文關懷尊重人的主體性，肯定人的價值性，旨在以人性化的關懷滿足人多方面、多層次的需要，促進人全面自由的發展。由于公共文化治理致力于提供普惠均等的公共文化服務，是人性化的治理，因此，算法賦能公共文化治理現代化必須展現充分的人文關懷，其核心要旨就在于堅持馬克思主義的自由和平等思想。馬克思主義強調的自由是“使社會每一個成員都能完全自由地發展和發揮他的全部才能和力量”，[16]（p373）馬克思主義強調的平等則是各盡所能、按需分配，而并非毫無差別地對待一切人。鑒此，彰顯人文關懷就意味著保證每一個人的自由與平等，而被算法邊緣化甚至遺棄的人就成為了彰顯人文關懷的重點關照對象。

在算法嵌入公共文化治理過程中，老年人、殘疾人、農民工等特殊群體以及隱私焦慮用戶難以在算法系統中產生足量數據，逐漸被算法邊緣化甚至被遺棄，成為算法“棄民”，其中的大多數本就屬于公共文化服務的弱勢群體，其弱勢地位在算法加持下不斷被放大。基于此，展現對算法“棄民”的人文關懷，需要在開發和運用更加人性化、更具溫度、更少歧視、更加合理的算法機制的基礎上，第一，做好針對特殊群體的信息化專項培訓和社會化信息教育工作。完善公共文化機構針對不同終端的適老化改造，提供殘疾人專享服務，普及云平臺、云看展、云閱讀和云觀演相關知識和操作技能。提高特殊群體使用數字化平臺的頻率，防止信息貧瘠者被算法邊緣化，在算法系統產生更多的特殊群體數據，不斷增強數據的全面性、代表性、均衡性，通過深度學習的推薦算法完善用戶畫像，保障弱勢群體文化權益，確保算法對公共文化的公平分發。同時，結合智慧圖書館、云上博物館、公共文化云等數字化文化平臺，探索虛擬現實、增強現實的算法應用，推出適老化、適殘化的在線觀展、觀演、閱讀產品，完善針對特殊群體的數字公共文化服務。第二，做好用戶隱私保護工作。通過加強法治保障和輿論監督，對平臺算法系統收集和保存的用戶個人信息形成有效規約，遏制和嚴打隱私泄露和數據濫用現象，減緩用戶的隱私焦慮。

（二）提升算法開發者和公眾的算法素養，沖破文化審美繭房

為了減緩公共文化空間逼仄傾向，提升算法開發者和公眾的算法素養，沖破文化審美繭房。算法社會的“破繭”之道，在于算法開發者與公眾雙向發力，提升算法開發者與公眾的算法素養，打通不同類型公共文化之間的隔離墻，防止不良文化啃噬公共文化傳播空間，進而沖破文化審美“繭房”。具體而言：

第一，提升算法開發者的算法素養。一是優化算法機制。各平臺不斷優化推薦流和熱搜流的算法計算公式，開發和運用更加合理性、合價值性的算法，為多元化、優質化公共文化預留更多推薦位。同時，基于深度神經網絡打造多維標簽，挖掘用戶潛在性、動態化、多元化文化需求，不斷完善用戶畫像，避免陷入文化審美“繭房”。二是打開算法黑箱。算法技術作為媒介和權力，通過對公眾數據的處理與分析進行公共文化精準推送和塑造虛擬趣緣社群的整個過程，是處于“黑箱”之中的，公眾可謂在無意識的狀態下被算法支配，文化審美和價值觀被平臺操控。只有打開算法黑箱，增強算法的透明性和可解釋性，公開并解釋推薦流和熱搜流的規則，讓用戶了解自己為什么會看到重復不斷的同質類信息，才能沖破算法的禁錮而實現“破繭”。

第二，提升公眾的算法素養。在算法社會中，用戶是可數據化的。由于算法開發者與公眾之間存在技術鴻溝，即使公開“黑箱”中的算法運行規則，大眾也難以盡數理解算法的工作機制，往往被動接受算法“投喂”，逐漸養成不思考、不質疑的惰性和習性。因此，公眾在算法分發主導的傳播生態中是被動和弱勢的，只有提升公眾的算法素養，在可理解和可操作的范圍內普及公眾在算法社會中的生存準則，培養理性公眾，才能使其主動沖破文化審美“繭房”，抵制不良文化影響。提升公眾算法素養，一是善于運用“個性化推薦”功能。當前，抖音、微信、微博等社會網絡平臺以及國家公共文化云皆開通了“個性化推薦”關閉功能，公眾可通過該功能的關閉掙脫算法制造的信息牢籠，破除文化審美“繭房”，打開視野，接收多元化、優質化的公共文化。二是學會減少個人在平臺的數據痕跡。為了減少同質類信息的反復推送，可以采取不點贊、不評論、不轉發的方式，減少用戶數據痕跡。三是甄別和抵制不良文化。公眾可以選擇使用平臺的“不感興趣”“屏蔽”“舉報”等功能，讓算法過濾掉不良文化。

（三）強化協同思維，聚合多元主體治理合力以克服算法依賴

為了傳播主流文化價值，需要強化協同思維，聚合多元主體治理合力以克服算法依賴。所謂協同，指的是系統內部的各個部分之間相互協作而產生的整體效應，子系統之間的相互協作促成了有序的狀態，而有序的狀態也支配著各個子系統的行為。強化協同思維的前提是將傳播與把關的主導權重新收回到人的手中，警惕算法中心主義，在開發出更加合價值性的算法的基礎上，充分發揮政府、平臺企業、公共文化機構的協同合力，將人的主觀能動性和算法分發相結合，通過人駕馭算法提高公共文化傳播效率。具體而言：

第一，堅持政府在與社會資本合作過程中的主導地位。在推進公共文化服務與社會網絡平臺互聯互通過程中，政府的公共性必須凌駕于平臺資本的逐利性之上，引導算法向上向善，促進算法成為傳播主流文化價值的重要媒介。鑒于當前數字文化平臺算法尚存在很大缺陷，政府在招標科技公司或平臺企業承包數字文化平臺項目時可通過增強資本之間的競爭性，敦促和倒逼資本研發出更加向上向善的算法，從而選擇最優算法。必要時政府可以引進技術型人才自主研發（或主導研發）數字文化平臺算法。同時，克服公共文化的算法分發依賴，做好線下公共文化傳播工作，將線下傳播與算法分發相結合，構建線上+線下一體化公共文化傳播體系，打造主流文化全鏈條傳播矩陣。

第二，平臺企業以價值思維代替流量思維。在平臺企業作為社會力量參與公共文化服務供給過程中，要提升公共精神和公益情懷，超越單純的經濟視角，摒棄攫取商業利潤的絕對目標，積極履行社會責任，不唯“流量”是從，嚴打黑灰產偽造流量謀取私利的商業行為。克服算法依賴弊端，將平臺的審核與過濾權力收回到人手中，強化人工編輯的把關，以算法智能分發+人工審核過濾相結合的模式過濾掉不良文化價值信息，降低娛樂八卦和庸俗文化比重，為公共文化預留更多推薦位，更好地傳播主流文化價值。

第三，公共文化機構利用算法推薦規則實現表達與轉碼方式的創新。公共文化由于在形式、內容上的吸引力不如社會熱點、突發災害以及娛樂八卦而難以獲得更多用戶注意力，但公共文化機構的用戶編輯在算法分發機制面前并不是無能為力的，必須充分發揮主觀能動性，探究算法推薦規則，分析并借鑒爆款短視頻的形式（如視頻畫幅與時長、配樂風格、文案特點、特效等）以促進公共文化表達與轉碼方式的創新，推進文化的創造性轉化和創新性發展，提高公共文化影響力，進而收割更多用戶注意力資源。但公共文化表達與轉碼方式的創新必須嚴守主流文化陣地，拒絕被不良文化和劣質文化同化，拒絕以庸俗化、媚俗化的形式博取用戶流量，拒絕公共文化的“惡搞”和“顛覆”，堅持高質量、嚴把關準則，提高公共文化在算法社會中的話語權和影響力。

結語

作為技術、權力、媒介的算法是公共文化傳播的重要中介。同樣，我們需要認識到算法是一柄雙刃劍，既有助于推進公共文化精準推送、構建文化共同體、促進社會力量參與公共文化服務供給，從而推進公共文化治理在方式、目標和主體維度的現代化，也可能導致公共文化服務普惠均等困境加劇、公共文化空間逼仄、主流文化價值遺失，從而阻滯公共文化治理現代化。基于此，算法賦能公共文化治理現代化表現為一種悖論。由于算法社會不可逆轉，算法智能分發作為公共文化傳播方式已是大勢所趨，因此，如何趨利避害、揚長避短，開發出更具人文關懷的算法，利用算法分發的智能性、實時性、精準性、高效性提高公共文化傳播效率，讓收藏在博物館里的文物、陳列在廣闊大地上的遺產、書寫在古籍里的文字活起來，真正實現以文載道、以文傳聲、以文化人，是當前和未來公共文化服務數字化、網絡化、智能化建設的重點內容。

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責任編輯"" 賈曉林

①“過濾氣泡”是伊萊·帕里澤在他的著作《別讓算法控制你》中提出的，指的是算法推薦技術根據用戶畫像進行個性化信息推送，過濾掉用戶不喜歡或不同意的信息，進而操縱搜索結果，使用戶沉浸在個人偏好的信息世界中，窄化認知視野。

②“回音室效應”指的是用戶在封閉環境內由于重復接觸相同或相似的觀點而產生的固化甚至極化的認知現象。平臺的“過濾氣泡”容易催生“回音室效應”。

①2021年8月23日，新浪微博社區管理官方微博（@微博管理員）正式公布微博熱搜管理規則，公開熱搜詞的熱度計算公式，并對“搜索熱度”“討論熱度”“傳播熱度”“互動率”進行具體規定。