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海洋生態環境治理能力的影響因素分析

2024-04-23 00:00:00沈詩怡彭勃
海洋開發與管理 2024年12期
關鍵詞:影響因素

摘要:文章基于對浙江省舟山市所屬縣(區)政府、涉海企業、非政府組織以及公眾進行問卷調查的數據,運用結構方程模型考察了海洋生態環境治理能力涵蓋的綜合決策強度、政策執行力度、區域協調效能、社會共治水平4個要素與海洋生態環境狀況的關系。研究表明:海洋生態環境治理綜合決策強度、政策執行力度均和海洋生態環境狀況有著顯著正向關系;區域協調效能、社會共治水平與海洋生態環境狀況缺乏顯著直接正向關聯;綜合決策強度和政策執行力度與區域協調效能、社會共治水平有顯著正向關系;區域協調效能在綜合決策強度、政策執行力度與海洋生態環境狀況之間的中介作用顯著;社會共治水平在綜合決策強度、政策執行力度與海洋生態環境狀況之間的中介作用不顯著。基于此,提出政府需要制定詳細的海洋生態環境保護計劃,完善各項監管指標,強化相同區域有關管理部門協調治理以及跨區域的聯動治理,保障社會公眾、非政府組織對海洋環境保護的知情權、參與權以及監督權等相應對策建議。

關鍵詞:海洋生態環境;治理能力;影響因素;結構方程模型

中圖分類號:P74;X55 文獻標志碼:A 文章編號:1005-9857(2024)12-0100-15

0 引言

自海洋強國戰略實施以來,我國海洋經濟高速發展,但海洋生態破壞、海洋環境污染等問題也不斷凸顯。隨著海洋環境問題的日益嚴峻,公眾對其治理效果的要求也同步提高。海洋生態環境治理是國家生態環境治理體系的重要組成部分,其治理成效關乎海洋經濟、社會、生態價值的實現[1]。2018年5月,習近平總書記在全國生態環境保護大會上指出,要加快建立健全以治理體系和治理能力現代化為保障的生態文明制度體系。2020年3月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于構建現代環境治理體系的指導意見》,標志著推進生態環境治理體系和治理能力現代化成為中國經濟社會發展中的重要戰略選擇。海洋生態環境改善需要強大的治理能力驅動,這是高質量治理觀的內在要求,也是海洋生態環境治理領域的實踐表征。在此背景下,以海洋生態環境治理主體為依托,以治理效果為目標,研究海洋生態環境治理能力的影響因素,實證分析治理能力的作用機制,不僅有利于政府解決海洋生態環境問題,提高涉海地區大眾對政府的滿意度,同時有利于建立健全海洋生態文明制度體系,對落實全面深化改革總目標有重要意義。

1 概念界定和文獻回顧

1.1 概念界定

《現代漢語詞典》(第7版)把“治理”的內涵歸結為以下兩點:一是“統治;管理”,二是“處理;整修”。1995年,聯合國在《我們的全球伙伴關系》中確定了為大眾普遍接受的治理的概念,將其定義為:“個人及各類公共或私人機構管理其共同事務的方式之和,作用于互相矛盾或相異利益獲得平衡且進行聯合行動的長期過程。”

關于“能力”的定義,眾多學者見仁見智。米格代爾認為能力是“領導人借助計劃、政策及行動來對社會作出改造的水平”。國家或政府的能力將主要體現在整合、動員、把握進程和管制等方面,而公民則成為積極的決策參與者、公共事務的管理者和社會政策的執行者[2]。

“生態”一詞源于希臘語oikos,意為生物生存狀態,涵蓋生物的生理特性和生活習性;環境則為生物生存的空間,簡言之直接或間接影響生物生活和發展的各種自然因素稱為環境;海洋生態環境是指對海洋生物生存和發展有影響的自然因子的綜合[3-4]。海洋生態系統是全球最重要的生態系統,人類生存及其經濟、政治、文化和社會發展均與海洋生態環境密切相關。海洋生態環境治理作為國家治理體系的一部分,是以海洋生態環境問題為對象,政府、涉海企業、公眾及非政府組織采取一系列實踐活動維護海洋生態環境的過程[5]。基于以上分析,本文認為海洋生態環境治理能力是指政府、涉海企業、社會公眾等多元主體,通過制度設計、權力安排等方式形成的海洋生態環境保護路徑及舉措。

在實踐領域,浙江省強化海洋生態環境治理能力、打擊破壞海洋生態環境行為卓有成效。浙江根據“統一組織領導、統一規劃布局、統一標準規范”的原則,構建多部門協同參與的海洋監測網,統籌相關涉海部門環境監測、治理形成合力;聚焦沿海港口及碼頭建立固定與移動廢油廢水回收系統,配備清潔船回收靠港船舶排放的廢油、廢水及廢物,控制海上污染;每年組織開展“海盾”“碧海”專項執法行動,加強對圍填海項目、海洋垃圾傾倒的監視監察,嚴厲查處海洋污染違法行為。

梳理海洋生態環境治理能力理論解讀和實踐案例,可將海洋生態環境治理能力凝練為綜合決策強度、政策執行力度、區域協調效能及社會共治水平4個要素。海洋生態環境治理綜合決策強度表現為各級政府在環境規劃、經濟發展、民生項目安排等方面對海洋生態環境要素考量的深度和廣度;政策執行力度是政府執行有關政策,監管及懲治企業、社會、個人生態破壞行為的路徑和措施;區域協調效能涵蓋同一區域政府中不同平級機構之間的協作,也涵蓋相異地域中平級政府間的協作;合作共治能力通過強化政府與非政府行為體間的關聯性,增強生態環境管控強度及達成目標的力度。

1.2 文獻回顧

國內對海洋生態環境治理能力影響因素的定性研究相較于其定義更為稀缺,且相關學者的觀點不同,缺乏統一的認識和定論。肖建華等認為影響我國地方政府環境治理能力的因素主要有地方政府環境責任意識、環境權能、環境政策工具、府際環境合作、環境社會資本、企業環境責任、環境技術創新[6]。李敏等將環保體制是否健全、環保政策是否完善、環保評估制度是否規范、法律制度是否完善作為影響解決環境問題的四大因素[7]。周舟等認為影響基層政府生態環境治理能力的主要因素有理念意識、政策工具、多元行動、社會資本、技術支撐[8]。而西方學者WALTERS并沒有具體地提到影響政府環境治理能力的因素,只是從大的方向上提出信任度、愿意合作的程度對于政府環境治理能力的形成有著重大影響[9]。

關于海洋生態環境治理能力影響因素的定量研究,現有研究成果同樣稀少。鑒于結構方程模型在測度多維觀測變量與潛變量之間的復雜關系,并進一步探究各潛變量之間是否存在關聯效應有獨特優勢,眾多學者借助此工具在工商管理學、社會學、心理學、教育學及公共管理學等人文社科領域探究相似問題且成果豐富[10]。夏倫等采用該模型從生理適應、經濟融合、社會適應、身份認同、心理融入5個無法直接度量的維度對流動人口社會融入效應及路徑展開分析[11]。MARTíNEZ-FALCJ等為研究綠色供應鏈管理(GSCM)在主體綠色智力資本(GIC)和可持續績效(SP)關系中的中介作用,以及綠色農業(GA)在GSCM-SP關系中的調節作用,使用偏最小二乘法結構方程模型(PLS-SEM)進行了分析[12]。RYUTAROK等采用結構方程模型,對菲律賓巴丹河口村莊進行定量分析,闡明了社會網絡、信任和合作對菲律賓小規模漁民漁業管理意識的影響[13]。PLS-SEM 能夠在社會研究中估計非常復雜的模型,MD.MASUDUL HP等為全面了解影響孟加拉國內陸漁業財務和相關治理的因素,采用PLS-SEM 發現集體權力和地方權力對財務和關系治理具有顯著的負向影響,而對機構權力、問責制、法治和透明度具有正向影響[14]。LIN 等采用PLS-SEM 分析社交媒體傳播、電子口碑、產品涉入度、品牌資產之間的關系,驗證了社交媒體傳播通過電子口碑和產品涉入度的中介和調節機制影響品牌資產[15]。

總體來看,在生態環境治理方面有學者做了一定研究,但關于海洋生態環境治理能力影響因素的研究成果較少,尤其是基于結構方程模型探索影響因素作用路徑的研究更為鮮見。本文在已有研究的基礎上,構建并驗證我國海洋生態環境治理能力的直接和間接作用機制,拓展了海洋生態環境治理能力的研究領域。

2 理論分析和研究假設

2.1 理論分析

2.1.1 協同治理理論

協同治理(synergisticmanagement)理論起源于20世紀70年代德國物理學家赫爾曼·哈肯創立的協同學[16]。協同治理包括主體間要素的匹配性、利益與目標的一致性、合作調整的動態性、主體行為及關系的有序性以及治理功能的有效性[17]。海水具有流動性,海洋生態環境作為一種公共物品,其治理難以單靠某一單位或某一組織的一己之力來實現。平衡并協調跨區域政府之間及同一區域政府各部門之間的相互關系,通過集體行動解決海洋生態環境治理中出現的“搭便車”“公地悲劇”等問題,是協同治理的優勢所在[18]。

2.1.2 網絡治理理論

網絡治理起源于20世紀90年代西方政府改革中對于政府失靈的回應[19]。網絡治理遵循多中心治理規則,強調反射的合理,即做出決策和調控時是通過反射性互動完成的,行動者遵從集體協商的解決方案[20]。在高度不確定和復雜的海洋生態治理社會環境中,治理過程具有相互依賴性、偶然性和不確定性。網絡治理結合了沿海政府部門、環保組織、涉海企業和民眾的力量,在資源依賴性和信息支持方面具有獨特的優勢,通過與其他社會主體建立伙伴關系,共同應對復雜的海洋生態環境危機是沿海地區政府的最佳選擇[21]。

2.1.3 環境外部性理論

環境外部性是指企業或個人在生產、消費等活動中對環境產生的負面影響,以及這種影響對其他企業或個人造成的成本和效益[22]。生態環境屬于公共物品,公共物品具有非排他性、非競爭性和不可分割性等特征,因而在環境的使用和消費中容易產生外部性問題而導致不同經濟主體之間的利益沖突[23]。海洋生態環境問題的實質是外部性問題。政府需要發揮引導作用,以政策為導向,促使涉海企業、非政府組織和公眾在生產、消費活動中更好地考慮海洋生態環境因素,達到海洋經濟與海洋環境的雙重效益。

2.2 假設提出

基于上述分析,本研究先對影響海洋生態環境治理能力的關鍵因素進行分類,再通過考慮不同因素的內部邏輯關系來考察他們對治理能力的影響。構建海洋生態環境治理能力影響因素的理論模型,包括5個潛變量,即海洋生態環境治理綜合決策強度、政策執行力度、區域協調效能、社會共治水平與海洋生態環境狀況,如圖1所示。

基于環境外部性理論,海洋生態環境治理具有非排他性、非競爭性和不可分割性等特征,是市場機制的障礙。政府憑借自身的政治權威與權力,借助綜合決策發揮海洋生態環境治理的主導效用,是治理體系的核心角色;政府綜合決策體現涉海企業、非政府組織及民眾等行為主體對海洋生態環境的治理愿望,能夠決定海洋生態環境治理區域協調效能和社會共治水平。根據以上分析,提出假設H1N、H2N、H3N。

假設H1N:強大的海洋生態環境治理綜合決策強度與海洋生態環境狀況有正相關關系。

假設H2N:強大的海洋生態環境治理綜合決策強度與海洋生態環境治理區域協調效能有正相關關系。

假 設H3N:強大的海洋生態環境治理綜合決策強度與海洋生態環境治理社會共治水平有正相關關系。

政策執行力度是政府干預效能。環境外部性理論闡述了治理中政府干預的必然性,政府在海洋環境污染治理中扮演著“操作手”的角色,治理目標落實到實踐中與政策執行強度息息相關,政策執行力度決定海洋生態環境質量。政府是涉海企業、非政府組織及公眾等治理主體發展壯大的重要培育者與引導者,政策執行情況已成為涉海企業、非政府組織及公眾的關注焦點。綜上所述,提出假設H1P、H2P、H3P。

假設H1P:強大的海洋生態環境治理政策執行力度與海洋生態環境狀況有正相關關系。

假設H2P:強大的海洋生態環境治理政策執行力度與海洋生態環境治理區域協調效能有正相關關系。

假設H3P:強大的海洋生態環境治理政策執行力度與海洋生態環境治理社會共治水平有正相關關系。

協同學理論特別強調海洋生態環境治理中跨域政府、同一政府所屬各部門間的有效協同,對擴大海洋生態環境治理的正外部性、阻滯跨域生態環境負外部性擴散有促進作用,直接影響海洋生態環境治理的效率和效果。基于以上分析,提出假設HT。

假設HT:海洋生態環境治理區域協調效能提升對海洋生態環境狀況改善有促進作用。

治理不但關乎政府,更是社會公眾、非政府組織以及相關企業的共同責任。依據網絡治理理論,涉海地區政府、企業、非政府組織以及公眾面臨更加復雜的社會環境和更加棘手、涉及更多利益相關者的海洋生態環境治理事務時,應該跨越各種組織邊界和專業化的限制,實現共同合作。為此,提出假設HM 。

假設HM :海洋生態環境治理社會共治水平提升對海洋生態環境狀況改善有推動作用。

3 樣本和研究方法

3.1 問卷設計與調查

本研究根據理論框架模型并借助李克特5點量表法設計問卷,其中:1表示“非常差”、2表示“差”、3表示“一般”、4表示“較好”、5表示“非常好”。研究數據全部源自詳盡的實地調研,在問卷的修訂階段,采取了一系列嚴謹步驟,包括專家評審、模擬填寫、面對面訪談以及初步測試等,以確保問卷的質量達到最高標準。在實地調查階段為提升問卷應答率,調研人員與訪談對象直接進行交流。在調查前,充分告知訪談的具體內容和預計時間,并在獲得訪談對象的同意后,立刻展開調查工作。調查時間為2023年8月13至27日,調查人員為浙江海洋大學經濟與管理學院的研究生,所有調查均采用一對一訪談形式進行,調查范圍覆蓋浙江省舟山市定海區、普陀區、岱山縣及嵊泗縣所屬生態環境局、自然資源局、農業農村局、海洋局、海洋生態環境監測站等相關部門公務人員,以及涉海企業管理人員、環保組織工作人員和社區代表,調查共取得有效問卷257份。樣本基本特征見表1。

選擇舟山地區作為調查地點是基于兩點考慮:一是從海洋生態環境質量角度看,舟山是浙江省海洋開發試驗區,海洋生態環境治理投入較大,舟山海水質量在全國居于前列,治理工作頗有成效。二是從多元治理主體角度看,舟山的政府、機構、涉海企業、社區民眾等對海洋生態關注度均較高,相關人員對于海洋生態環境治理相對熟悉,因此該地區的調查基礎夯實。

選擇舟山2區、2縣多政府部門進行問卷調查,是由于舟山仍然處于“多龍治海”局面,生態環境局、自然資源局、農業農村局、海洋局及海洋生態環境監測站均承擔相關海洋生態環境保護職能,多部門問卷能保障調查結論的系統性、可靠性。

3.2 變量計量

基于沿海地方政府與各行為體的治理關系視角,海洋生態環境治理能力包括海洋生態環境治理綜合決策強度、政策執行力度、區域協調效能及社會共治水平4個要素。變量測量指標、題項見表2。

3.3 結構方程模型

相較于傳統的路徑分析,結構方程在多變量關系的估計中更具優勢,因此更適合作為本文的分析工具。隨機與非隨機變量以及結構參數構成了結構方程。隨機變量可分為兩個類別,其中無法直接測量,需要借助觀測變量進行表征的變量為潛在變量,能夠直接觀察進行測量獲得的變量稱為觀測變量。在重復隨機抽樣下,非隨機變量作為探測性變量的值仍然保持不變。結構參數可以描述變量之間的聯系,用于呈現觀測變量之間、潛在變量之間以及觀測變量與潛在變量之間的因果關系。

4 實證結果

4.1 描述性統計分析

通過表3對各個變量題項進行均值、標準差、偏度和峰度統計,偏度值小于2,峰度值小于7,說明數據基本呈正態分布。5個變量均值中,得分較高的是海洋生態環境治理綜合決策強度和海洋生態環境政策執行力度。

4.2 信度與效度檢驗

在SEM 模型應用前,為保障問卷數據的有效性和可靠性,需要對此進行信度與效度檢驗。利用SPSS26.0對5個潛變量和數據的整體信度效度檢驗,結果表明,本次研究中各個變量的Cronbach'sα值在0.815~0.881之間,超過0.7的標準,表明各變量具有較高的內部一致性;并且每個變量中各題項的CITC 指數都在0.40 以上,刪除題項后Cronbach'sα 值沒有高于變量的Cronbach'sα 值,因此無題項需要被刪除,數據信度可靠(表4)。

效度是指測量工具的有效性和正確性,即測量工具能否有效和正確的反映測量目標的程度。本研究對量表的效度檢驗是基于SPSS26.0、Amos24.0軟件完成的,主要對樣本數據進行了探索性及驗證性因子分析。在開始探索性因子分析之前,需要先對總量表的KMO 值與巴特利特(Bartlett)球形檢驗的顯著性進行測量,若KMO 值大于0.6,顯著性水平低于0.01,則適合進行因子分析。

利用SPSS26.0軟件進行檢驗,得到Bartlett球形檢驗結果(見表5),KMO 值為0.881,大于0.6,Bartlett球形檢驗P值為0.000,小于0.01,通過了顯著水平為1%的顯著檢驗。因此,本文的樣本數據適合進行探索性因子分析。

本研究使用主成分分析方法,特征根大于1的因子總共提取了5個,累計方差解釋達71.511%,超過50%的標準。19個題項提取的5個公因子及對應的題目與本研究預先設定的潛在變量吻合。因子載荷均大于0.5,說明相同因子下的題項相關性較高,對所屬因子代表的變量的解釋性較強,因此初步認為研究量表的結構效度較好。探索性因子載荷見表6。

驗證性因子分析是檢驗探索性因子分析所提取的因子與相對應的題項之間的關系是否符合所設計的理論關系。驗證性因子分析主要分3個部分,分別為結構效度、聚合效度分析和區別效度。

結構效度可以把χ2/df、RMSEA、NNFI、CFI等指標作為評價標準。當χ2/df越小,近似誤差均方根(RMSEA)小于0.08,非規范擬合指數(NNFI)與比較擬合指標(CFI)等指標越接近1表示模型的擬合度越好,大于0.9以上說明適配較好。由驗證性因子擬合結果可知,χ2/df為1.345,小于3,CFI、NNFI均大于0.9,RMSEA 為0.037,綜合來看驗證性因子模型擬合較好(表7)。

聚合效度的通過標準是組合信度CR 值超過0.7、因子載荷和AVE值超過0.5。從聚合效度檢驗的結果可以看出,每個變量題項的因子載荷在0.683~0.895之間,均超過0.5,每個變量的平均方差提取AVE值在0.565~0.658之間,均通過大于0.5的標準,CR 值在0.822~0.884 之間,均超過0.7,說明聚合效度可靠(表8)。

區分效度把各潛變量AVE的平方根值大于該潛變量與其他潛變量的相關系數作為評價準則[25]。由檢驗結果可知,任意兩個潛在變量之間相關系數的絕對值均小于所對應的潛在變量AVE 的平方根,即說明研究的變量之間有一定的區分度,量表區分效度可靠(表9)。

4.3 結構方程模型結果

結構方程模型是測量不同變量之間關系的一種分析方法。本文的研究數據已經通過了信效度檢驗。因此,根據研究假設,本文利用Amos24.0構建了結構方程模型圖,以此來驗證假設。由圖2可知,結構方程模型建立了5個潛在變量,19個觀察變量和22個殘差變量。模型初始擬合中,AGFI和RFI未達到0.9,因此通過連接MI值較高的殘差(e7和e8)進行模型修正,修正后各個擬合指標均達到標準。結構方程擬合指標、修正后結構模型見表10和圖3,結構方程路徑檢驗和效應檢驗結果見表11和表12。

由表11檢驗結果可知,綜合決策強度和政策執行力度對區域協調效能的標準化系數分別為0.253、0.379,P值均小于0.05,正向影響顯著;綜合決策強度和政策執行力度對社會共治水平的標準化系數分別為0.489、0.300,P值均小于0.05,正向影響顯著;綜合決策強度和政策執行力度對海洋生態環境狀況的標準化系數分別為0.278、0.337,P值均小于0.05,正向影響顯著;區域協調效能和社會共治水平對海洋生態環境狀況的標準化系數分別為0.138、0.040,P值均大于0.05,無顯著影響。

使用Bootstrapping方法檢驗中介效應。采用了Bias-Corrected的估算方法,其中隨機樣本量為5000,置信區間設置為95%,并通過Amos計算得出了相應的效應值、在標準誤差和上限下限置信區間的情況下,如果置信區間沒有包含0,則說明該效應是顯著的;反之,如果置信區間包含0,則說明該效應并不顯著。

由表12檢驗結果可知:①綜合決策強度與海洋生態環境狀況之間的直接效應顯著,區域協調效能置信區間(0.001,0.100)不包含0,在綜合決策強度與海洋生態環境狀況之間的中介作用顯著;社會共治水平置信區間(-0.073,0.009)包含0,在綜合決策強度與海洋生態環境狀況之間的中介作用不顯著;“綜合決策強度→海洋生態環境狀況”之間的總效應顯著。②政策執行力度與海洋生態環境狀況之間的直接效應顯著,區域協調效能置信區間(0.001,0.128)不包含0,在政策執行力度與海洋生態環境狀況之間的中介作用顯著;社會共治水平置信區間(-0.042,0.068)包含0,在政策執行力度與海洋生態環境狀況之間的中介作用不顯著,“政策執行力度→海洋生態環境狀況”之間的總效應顯著。

結合表11、表12發現:①海洋生態環境治理綜合決策強度、政策執行力度均和海洋生態環境狀況有著顯著正向關系。正如環境外部性理論分析假設,沿海地方政府戰略規劃、海洋生態環境承載力影響經濟決策程度以及氮磷指標管控目標要求等綜合決策強度,不僅為生態環境治理實踐提供制度性保障,還直接約束涉海項目開發過程中的污染行為;而政策執行力度體現在推進赤潮等監測預報預警、海洋環境綜合監管、海洋伏季休漁以及重要漁業水域保護區建設等具體行為上,對海洋生態環境治理正向影響顯著。②海洋生態環境區域協調效能、社會共治水平與海洋生態環境狀況缺乏顯著直接正向關聯,和協同學與網絡治理理論分析中的假設有所不同。原因在于,一方面無論是不同涉海地區之間,還是同一區域相關政府海洋管理部門內部,均會出現制約海洋生態環境治理效果的消極因素;另一方面我國作為一個發展中國家,政府在社會生活的各個領域一直發揮著主導作用,涉海企業、非政府組織及公眾處于弱勢地位,有時只能獲得經過過濾和處理過的信息,表達渠道、監督能力都相當有限,表現為被動參與和末端參與,社會共治水平常常因為缺乏有效性而流于形式。③海洋生態環境治理綜合決策強度、政策執行力度與區域協調效能、社會共治水平有顯著正向關系。海洋生態環境治理關聯生態環保、自然資源、漁業等多個部門,對政府間協作治理的需求仍然很大;沿海地區已經意識到政府與政府間協同治理的重要性,堅持“陸海統籌、河海兼顧”原則,完成陸海環境保護與污染防治的融合,同時借助增強陸海統籌環境保護工作機制,構建海洋和漁業、生態環境、自然資源、海事等部門的聯動體系。在政府起主導作用的涉海企業、非政府組織及公眾參與中,政府的態度對于涉海企業、非政府組織及公眾參與作用的發揮和價值的實現尤為重要。政府作為海洋生態環境治理的責任主體,希望推動涉海企業、非政府組織及公眾的參與,以促進海洋生態環境改善利益的實現。④區域協調效能在綜合決策強度、政策執行力度與海洋生態環境狀況之間的中介作用顯著;社會共治水平在綜合決策強度、政策執行力度與海洋生態環境狀況之間的中介作用不顯著。區域協調效能實踐表征是政府協同治理行為,政府海洋生態環境跨域治理行動有所強化,因而中介作用顯著;社會共治水平主要體現在非政府行為,社會影響力有限,因而中介作用不顯著。

5 結論與建議

5.1 結論

本文運用結構方程模型,從政府公務人員、涉海企業和環保組織代表、社區民眾等多元治理主體層面,對海洋生態環境治理綜合決策強度、政策執行力度、區域協調效能、社會共治水平與海洋生態環境狀況關聯作出全面檢驗。實證得到:諸多要素聯動影響海洋生態環境治理情況;海洋生態環境治理綜合決策強度與政策執行力度對海洋生態環境狀況有顯著的直接影響;海洋生態環境治理區域協調效能、社會共治水平與海洋生態環境狀況無直接影響;綜合決策強度與政策執行力度對區域協調效能、社會共治水平有直接影響。

5.2 建議

(1)涉海地區政府應制定詳細的海洋生態環境保護計劃,完善氮、磷等各項水質監管指標要求,加大赤潮等生態災害監測預報預警、海洋環境綜合監管、海洋伏季休漁以及重要漁業水域保護區建設等工作力度,嚴格控制重點流域、入海河流的入海污染總量,深度落實管控目標,改善近岸海域和重點海灣的海水質量。

(2)建立覆蓋不同區域政府和同一區域政府相關海洋管理部門的海洋環境保護協調聯動機制,統一進行海洋環境保護績效年度考核與統籌海岸帶生態修復,消除制約海洋生態環境治理效果的行政協調因素,完善海洋生態環境治理體系。

(3)沿海地區政府保障公眾海洋生態環境保護的知情權、參與權和監督權,推動涉海企業主動履行相應的海洋生態環境保護社會責任,促進非政府組織和媒體關注涉海事件,強化政府與涉海企業、非政府組織以及公眾的合作互動和資源整合力度,提升海洋生態環境治理社會共治水平。

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