顛覆與重構:AIGC賦能教育數(shù)字化轉型的危與機

王瑩聰,李 剛

(東北師范大學 教育學部,吉林 長春 130024)

以ChatGPT為代表的生成式人工智能引發(fā)了社會各界的高度關注,其與千行百業(yè)的融合正引領著一場數(shù)字化社會的深刻變革。作為生成式人工智能的重要組成部分,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content的技術優(yōu)勢促進了各領域與之融合。喬布斯曾經發(fā)問:“為什么IT技術改變了幾乎所有領域,卻唯獨對學校教育的影響小得令人吃驚?”[1]數(shù)字技術已經推動了教學方法、教學工具、教學技術等方面的進步,但數(shù)字技術與教育的融合尚未能引發(fā)實質性變革。數(shù)字技術為教育變革帶來機遇的同時,也帶來了危機。目前,教育領域尚未具備應對全部危機的妥善對策。黨的二十大提出我國將深入實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動,建設人人皆學、處處能學、時時可學的學習型社會、學習型大國。在數(shù)智時代浪潮迭起的數(shù)字化轉型中,AIGC能夠起到杠桿作用,撬動教育和社會的整體變革,為我國教育變革開辟新疆域,產生顛覆性價值,開啟我國教育數(shù)字化轉型的新征程。

一、內外驅力:數(shù)智時代教育數(shù)字化轉型的宏觀趨勢

教育數(shù)字化轉型是順應數(shù)字經濟、數(shù)字中國的時代應答,是中國式現(xiàn)代化在教育領域的具體體現(xiàn),是教育現(xiàn)代化的核心要素,也是促進教育現(xiàn)代化的動力引擎。一個國家、一個行業(yè)的內外驅力共同促成了數(shù)智時代教育數(shù)字化轉型的宏觀趨勢。在教育數(shù)字化轉型過程中存在的數(shù)實融合的相互排斥性、數(shù)字技術的局限性,導致教育領域的數(shù)字化轉型成為了一把雙刃劍。因此,下文將論述教育數(shù)字化轉型的時代背景、本質內涵及現(xiàn)實困境。

(一)教育數(shù)字化轉型的時代背景

教育數(shù)字化轉型是將數(shù)字技術應用于教育場景中的過程。隨著人工智能技術在教育領域的應用范圍和影響力程度愈發(fā)擴大,教育數(shù)字化轉型已成為國內外數(shù)智時代推動教育變革的研究熱點問題之一。

1. 教育政策與國際競爭的轉變

黨的二十大擘畫了中國式現(xiàn)代化的宏偉藍圖,中國式現(xiàn)代化在教育領域的集中體現(xiàn)就是中國式教育現(xiàn)代化。教育是國之大計、黨之大計。習近平總書記在黨的二十大報告中強調:“教育、科技、人才是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的基礎性、戰(zhàn)略性支撐”。隨著技術的發(fā)展,教育數(shù)字化轉型已經成為我國教育高質量發(fā)展和各國推動教育變革的主要趨勢和必然之路。如表1所示,德國于2016年出臺的《數(shù)字戰(zhàn)略2025》提出開展針對各年齡段的數(shù)字化教育實踐,美國高等教育信息化協(xié)會于2023年5月8日發(fā)布的《2023地平線報告(教與學版)》提出將生成式人工智能作為高等教育教學的關鍵技術。在我國,黨和國家非常重視教育數(shù)字化建設。黨的二十大報告明確強調推進教育數(shù)字化戰(zhàn)略,以應對國際經濟形勢與人才結構的調整和沖擊。

表1 部分國家教育數(shù)字化轉型戰(zhàn)略

2.產業(yè)聯(lián)動與數(shù)字技術的突破

從教育數(shù)字化轉型的驅動因素來看,政治因素影響教育數(shù)字化轉型的頂層設計,經濟因素影響中層技術,文化因素則影響底層應用大環(huán)境。作為銜接教育數(shù)字化轉型頂層和底層的中層環(huán)節(jié),經濟因素發(fā)揮著重要作用,教育與各行業(yè)各領域的產業(yè)聯(lián)動、校企合作以及數(shù)字技術的突破為教育數(shù)字化轉型提供了物質基礎和技術條件。一方面,教育部在《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011—2020年)》中提出各級政府在教育經費中按不低于8%的比例列支教育信息化經費。2010—2022年,國家財政性教育經費支出及占GDP比重均達到4%以上。另一方面,5G、物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術的迅速發(fā)展與規(guī)?；瘧?驅動著教育領域發(fā)生深刻變革[2]。

3.社會變遷與青年文化的嬗變

社會變遷與教育數(shù)字化轉型是相輔相成的。數(shù)字技術的創(chuàng)新會推動社會的變遷,而深刻的社會變遷往往伴隨著各行業(yè)、各領域的數(shù)字化轉型。數(shù)智時代信息的呈現(xiàn)與傳遞具有數(shù)字化、智能化、網絡化特征,人與人之間的交流也隨之進入新紀元。人們在日常生活中使用互聯(lián)網的頻率愈發(fā)升高,親友對話、工作對接、了解時事新聞、日常收支等社會生活在數(shù)字技術的穩(wěn)步提升下變得更加方便。馬克·普蘭斯基(Marc Prensky)在2001年曾提出“數(shù)字原住民”(Digital Native)概念,將伴隨著數(shù)字技術和新媒體長大的一代人稱作數(shù)字時代的原住民[3]。當代青年群體作為數(shù)字原住民的典型代表,對數(shù)字技術的應用得心應手,其學習方式、認知特點也可能和上一代人迥然不同。因此,需要進行教育的數(shù)字化轉型,以適應社會的變遷和青年文化的嬗變。

(二)教育數(shù)字化轉型的本質內涵

黨的二十大報告明確提出:“推進教育數(shù)字化,建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國?！苯逃龜?shù)字化轉型是我國當前乃至未來很長一段時間持續(xù)努力的方向,要想對教育數(shù)字化轉型有一個清晰的認知,就需要區(qū)分清楚教育信息化、教育數(shù)字化與教育數(shù)字化轉型的各自內涵。

1. 教育信息化與教育數(shù)字化

任何行業(yè)的數(shù)字化都是以信息化為基礎的。我國教育信息化起步較晚,可將1995年中國教育和科研計算機網建成主干網并與國際互聯(lián)網相連作為我國教育信息化的起點。2000年,我國相繼召開了全國中小學信息技術教育工作等會議,頒布了《關于在中小學實施“校校通”工程的通知》《2003—2007年教育振興行動計劃》《中小學教師教育技術能力標準(試行)》等相關文件,通過“校校通”工程、“農遠工程”等項目推動,迎來了教育信息化建設的大潮。2000年至2016年這一階段就是我們通常所說的“教育信息化1.0”階段。2017年黨的十九大報告明確提出“辦好網絡教育”,并相繼發(fā)布《教育信息化2.0行動計劃》《中國教育現(xiàn)代化2035》《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》《教育部等十一部門關于促進在線教育健康發(fā)展的指導意見》等相關文件,體現(xiàn)出教育信息化逐步轉向數(shù)字化的趨勢。因此,我們將2017年至今這一階段稱為“教育信息化2.0”階段。

教育信息化是指將信息技術作為工具應用于教育流程,主要目的是提高效率和效果。教育數(shù)字化是指用數(shù)字技術來改變教育治理體系、教學資源,目標是引發(fā)教育領域根本性的范式躍遷,構建適應數(shù)智時代的數(shù)字化、個性化、終身化的教育體系。因此,可以將教育數(shù)字化視為“教育信息化3.0”。

2. 數(shù)字化與數(shù)字化轉型

數(shù)字化與數(shù)字化轉型的根本區(qū)別在于兩者的性質不同。數(shù)字化強調的是一種將數(shù)字技術應用于事物發(fā)展并將二者融為一體的最終形態(tài),而數(shù)字化轉型是一個過程。所謂轉型,是指事物的結構形態(tài)、運轉模型和人們觀念的根本性轉變過程。轉型是主動求新求變的過程,是一個創(chuàng)新的過程。通過前文梳理的我國教育信息化發(fā)展階段,我們可以將從信息化到數(shù)字化的過程稱為數(shù)字化轉型(Digital Transformation)。數(shù)字化是使用前沿數(shù)字技術對現(xiàn)有運行方式加以改進而非顛覆的過程;數(shù)字化轉型是一個“化蛹成蝶”的蛻變過程,要求管理人員以數(shù)字化思維,采用數(shù)字化技術,從舊的運行方式轉化到另一種全新的運行方式,包含戰(zhàn)略、能力、技術、管理等多方面的轉變。

3.教育數(shù)字化轉型的本質內涵

作為推動教育高質量發(fā)展的必經之路、保持各國國際競爭力的重要戰(zhàn)略,教育數(shù)字化轉型已經成為當前世界各國教育變革的共同目標。本文認為,“教育數(shù)字化轉型”是從“教育信息化”轉向“教育數(shù)字化”的過程。美國高等教育信息化協(xié)會提出,教育數(shù)字化轉型是通過文化、勞動力和技術三方面深度且協(xié)調一致的轉型來形成新的教育戰(zhàn)略和模式[4]。顧小清認為,教育數(shù)字化轉型是指利用數(shù)字技術推動教學范式、組織架構、教學過程、評價方式等全方位的創(chuàng)新與變革[5]。祝智庭認為,教育數(shù)字化轉型是建立在數(shù)字化轉型、數(shù)字化升級基礎之上的系統(tǒng)性創(chuàng)變,用數(shù)字技術推動教育組織形成全方位的,具有開放性、適應性、柔韌性、永續(xù)性的良好教育生態(tài)[6]。

目前,對教育數(shù)字化轉型沒有統(tǒng)一的定義,但均指向將數(shù)字技術融入教育全要素、全業(yè)務、全領域和全流程的數(shù)字化轉型。基于上述研究的分析,本文將教育數(shù)字化轉型定義為將數(shù)字技術和數(shù)字戰(zhàn)略融入教育領域并且從根本上轉變其結構形態(tài)、運行模式、行為觀念的轉化過程,是數(shù)字技術與教育體系融合應用后的教育信息化的高階形式。

(三)教育數(shù)字化轉型的現(xiàn)實困囿

教育數(shù)字化轉型作為數(shù)字經濟、數(shù)字中國在教育領域的體現(xiàn),是教育高質量發(fā)展的動力引擎,也是推動中國式現(xiàn)代化的重要支撐。我國的教育數(shù)字化轉型目前還處于起步階段,對技術、精神、社會這三個構成教育系統(tǒng)的主要維度的構建尚不完善,出現(xiàn)了技術架構、頂層設計、認知偏差的障礙。

1.技術架構:基礎設施不完善與技術瓶頸的存在

數(shù)智時代,數(shù)字技術作為教育數(shù)字化轉型的基礎性支撐,是變革的核心影響因素。信息技術正在以突飛猛進的速度發(fā)展,但作為一項新興產業(yè),仍存在技術瓶頸以及基礎設施不完善等問題。技術瓶頸主要體現(xiàn)在三方面:一是數(shù)字技術算法過程的復雜性、掩蓋性造成的技術黑箱易,帶來數(shù)據(jù)倫理風險;二是同質化的媒體信息造成的“信息繭房”,易消解對真實世界的深度感知;三是信息的無邊界傳播造成的媒介焦慮,易降低人們感受到的社會可信度。目前已有ChatGPT、人工智能、元宇宙、大數(shù)據(jù)、智慧教育、自適應學習系統(tǒng)等數(shù)字技術在教育領域的開發(fā)與應用,但多重技術瓶頸的存在仍使教育數(shù)字化轉型面臨重重阻礙。當前我國大部分學校的數(shù)字教育基礎設施建設仍處于起步階段,師生多持觀望態(tài)度,直接導致教師教學方法、學生學習方法以及師生數(shù)字化素養(yǎng)存在不足。在數(shù)字經濟、數(shù)字中國時代背景下,千行百業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展都構建在數(shù)字化基礎設施的底座之上。因此,需完善各地的數(shù)字化基礎設施。

2.頂層設計:資源與投入的不平衡加劇數(shù)字鴻溝

教育數(shù)字化轉型開發(fā)與實踐的具體落地離不開政策支持、頂層設計與資源投入的保駕護航。我國已相繼出臺《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011—2020年)》《教育信息化2.0行動計劃》《關于大力加強中小學線上教育教學資源建設與應用的意見》《上海市教育數(shù)字化轉型實施方案(2021—2023)》等眾多文件,支持教育數(shù)字化轉型的平穩(wěn)運行。但是,由于涉及領域眾多、教育自身的復雜性和慣性,有關教育數(shù)字化轉型的政策體系仍有諸多不完善,如“打造人人皆學、處處能學、時時可學的網絡學習空間”與“禁止學生攜帶手機、電話手表等電子產品進校園”之間就背道而馳。我國多數(shù)學校之間、學校內部層級之間的協(xié)調與配合不夠,使教育數(shù)字化轉型出現(xiàn)松散管理的現(xiàn)狀。所謂數(shù)字鴻溝是指在全球數(shù)字化進程中對信息技術掌握程度的差別而造成的信息落差和貧富進一步兩極分化的趨勢。數(shù)字教育資源不均衡、數(shù)字網絡質量參差不齊、基礎設施投入不均等問題在貧富差異明顯的地區(qū)尤為突出。

3.認知偏差:師生數(shù)字素養(yǎng)與態(tài)度有待進一步深化

教育的決策者、管理者、實行者乃至教育對象都是鮮活的人,因此相對于其他領域的數(shù)字化轉型,教育領域的數(shù)字化轉型具有較強的主觀性。若沒有教育過程中各主體的認同與支持,教育數(shù)字化轉型將舉步維艱。因此,數(shù)字化轉型的關鍵實際上是人的轉變和思維方式的轉變。我國大部分中小學教師借助數(shù)字化創(chuàng)新教學的實踐能力薄弱。國家應為教師發(fā)展提供支持策略,開展教師數(shù)字化教學能力的在線培訓項目,如微證書、微學位等項目。教師也應當緊跟時代潮流,更新知識與理念。教育部于2023年2月發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)》,從數(shù)字化意識、數(shù)字技術知識與技能、數(shù)字化應用、數(shù)字社會責任、專業(yè)發(fā)展5個維度,對教師應具備的數(shù)字素養(yǎng)進行了描述[7]。當前多數(shù)教師對用數(shù)字技術帶動教育教學的態(tài)度猶豫不定,實踐培訓的缺位也使教師心有余而力不足。因此,需在全國范圍內進一步深化師生數(shù)字素養(yǎng)與態(tài)度,加強信息技術實踐活動。

二、生成邏輯:AIGC為何及何為

數(shù)智時代,人類不斷探索著人與機器的相處之道。隨著ChatGPT的爆火,作為生成式人工智能重要組成部分的AIGC也被競相追捧,甚至被寄望于重塑現(xiàn)有數(shù)字內容的生產方式。下文將簡要介紹AIGC的歷史沿革、概念及技術優(yōu)勢。

(一)AIGC的歷史沿革

習近平總書記指出:“人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力,正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式,推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代”[8]。1950年,艾倫·圖靈在其論文《計算機器與智能》中提出了比人工智能這一概念的出現(xiàn)還早的“圖靈測試”,認為評判機器是否智能的關鍵在于機器是否和人一樣能夠思考。一個時代的生產力水平往往取決于生產工具,數(shù)字內容的生產方式反映了互聯(lián)網時代的發(fā)展。

互聯(lián)網經歷了Web1.0、Web2.0、Web3.0與元宇宙時代,每個階段都出現(xiàn)了不同的內容生產方式。在Web1.0里用戶主要單向地接收信息,也就催生了PGC(Professional Generated Content,專業(yè)生成內容)。所謂PGC是指由一些擁有專業(yè)知識、內容相關領域資質的專業(yè)人士生產的高質量內容,這取決于當時的技術限制與網絡的搜索功能。在Web2.0里更注重用戶的參與和貢獻,孕育出了UGC(User Generated Content,用戶生成內容)。UGC是指由所有普通用戶包括非專業(yè)人士生產出來的多樣化內容,這迎合了互聯(lián)網基數(shù)增大、互動性增強的趨勢。相較而言,PGC體現(xiàn)的是互聯(lián)網的內容質量,UGC體現(xiàn)的是網絡活躍用戶基數(shù)的量級。如果說Web1.0是過去時,Web2.0是現(xiàn)在時,那么Web3.0和元宇宙時代就是將來時,更強調網絡化和個性化,自然也就產生了AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成內容),表2展示了內容生產方式隨著互聯(lián)網形態(tài)變遷而發(fā)生的變化[9]。

表2 不同互聯(lián)網形態(tài)的內容生產方式

(二)AIGC的概念內涵

縱觀計算機、互聯(lián)網與人工智能的發(fā)展,并結合算法技術水平和AIGC應用范圍,可以將AIGC的發(fā)展歷程劃分為三個階段:早期萌芽階段(20世紀50年代至90年代中期)、沉淀積累階段(20世紀90年代中期至21世紀10年代中期)和快速發(fā)展階段(21世紀10年代中期至今)。在早期萌芽階段,典型事件有1950年著名的“圖靈測試”給出判斷機器是否智能的方法、1957年第一支由計算機創(chuàng)作的音樂作品《Illiac Suite(依利亞克組曲)》完成、1966年世界第一款人機可對話機器人“Eliza”問世。在沉淀積累階段,典型事件包括2007年第一部AI創(chuàng)作的小說《1 The Road》完成、2012年微軟研發(fā)出全自動同聲傳譯系統(tǒng)。在快速發(fā)展階段,典型事件有2014年生成式對抗網絡GAN問世、2018年英偉達發(fā)布可自動生成圖片的StyleGAN模型、由AI創(chuàng)作的首部詩集和畫作相繼問世、2019年DeepMind發(fā)布可自動生成連續(xù)視頻的DVD-GAN模型、2021年OpenAI發(fā)布可自動生成文本與圖像的DALL-E。2023年百度推出的大模型“文心一言”,是基于大語言模型的生成式AI產品,具備包括文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成在內的多項通用能力[10]。

國內外不同的學者多是從技術、內容生產方式等不同的視角來定義AIGC。有人認為,AIGC既是從內容生產者視角進行分類的一類內容,又是一種內容生產方式,還是用于內容自動化生成的一類技術集合。也有人認為,AIGC是數(shù)據(jù)與內容生產的強大引擎,有望實現(xiàn)效率與品質更高、低成本甚至零成本的自動化內容生產。狹義的AIGC是指利用AI自動生成內容的生產方式,廣義的AIGC是指像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術?；谏鲜稣撟C,本文將AIGC定義為由AI接收一定的指令,通過處理人的自然語言,自動生成文本、圖片、視頻、音頻等各種形式內容的一類AI技術或內容生產方式。

(三)AIGC的技術優(yōu)勢

從技術層面看,ChatGPT屬于AIGC的一類應用,代表著AIGC的最新進展。AIGC是AI大模型中的自然語言處理模型的一種應用,ChatGPT則是將AIGC應用于文本對話場景的一個具體應用。因此,我們可以把AIGC看作一個大的范疇,而ChatGPT是其中一個類別的小應用。國內也推出眾多AIGC應用模型,如百度的文心一言、阿里的通義千問、華為的盤古、字節(jié)跳動的My AI、360公司的360智腦、中國科學院自動化所研發(fā)的“紫東太初”等。AIGC應用的不斷推出和持續(xù)改進都是在技術的基礎上進行的,主要技術包含深度神經網絡下的深度學習、多模態(tài)預訓練大模型和擴散模型。

1.深度神經網絡優(yōu)化了生成算法

在探索人工智能發(fā)展的過程中,研究人員受到人腦神經網絡工作機理的啟發(fā),設計出了人工神經網絡。一個典型的人工神經網絡包含一層層的節(jié)點,節(jié)點之間互相關聯(lián),每一層節(jié)點的輸入是前一層或者多層節(jié)點的輸出。當前神經網絡已經達到幾十層、幾百層甚至上千層,形成了我們熟悉的深度神經網絡,如圖1所示。深度神經網絡足以使機器從海量的數(shù)據(jù)中學習復雜、豐富的規(guī)律與知識,甚至能學習人類還沒有發(fā)現(xiàn)的知識,并可以識別物體和發(fā)現(xiàn)物體之間的關系,完成各種復雜的計算?；谏疃壬窠浘W絡從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中學習的過程,就是深度學習。在此基礎上,深度學習的生成算法模型如生成對抗網絡(Generative Adversarial Network,GAN)、Transformer模型、擴散模型(Diffusion Model)等相繼涌現(xiàn),構成了AIGC應用各類模型的主體。

圖1 深度神經網絡的工作機理

2.多模態(tài)預訓練大模型拓寬了AIGC應用廣度

一方面,人、物和環(huán)境的交互作用會產生音頻、視頻、文本等多種模態(tài)。隨著AI技術的進步,傳統(tǒng)單一模態(tài)的人工智能算法框架已無法滿足新需要。同時,具有超大規(guī)模、超多參數(shù)量的多模態(tài)大型神經網絡催生了在日常生活中最常見且最重要的視覺、語言兩種模態(tài)的大模型,也包括聽覺、觸覺等多種模態(tài)的大模型。多模態(tài)大模型的出現(xiàn),拓寬了AIGC技術應用的領域,可以處理不同模型、不同來源、不同指令下的數(shù)據(jù)和信息,滿足AIGC真實情境中多樣化的創(chuàng)作需求。

另一方面,任何一種AI技術投入應用之前,都離不開預訓練。預訓練模型(The Pre-trained Foundation Models,PFM)能夠利用大量的數(shù)據(jù)和任務來訓練一個通用模型,使其可以直接使用或根據(jù)某個應用的具體需求進行進一步微調。如ChatGPT全名為Chat Generative Pre-trained Transformer,是在GPT-3.5的基礎上利用大量文本、數(shù)據(jù)和代碼進行訓練而形成的預訓練模型。

3.擴散模型提升了捕捉數(shù)據(jù)分布的精確度

AIGC有兩項關鍵技術:一個是ChatGPT所代表的大模型技術,另一個是AI繪畫背后的擴散模型(Diffusion Model)技術。真實世界的數(shù)據(jù)是復雜的,其維度高、分布復雜,變量之間還存在非線性關系,如圖片、視頻中的噪聲點無處不在。這對使用傳統(tǒng)模型進行擬合數(shù)據(jù)分布提出了巨大挑戰(zhàn)。擴散模型是一類應用于細粒度圖像生成的模型,通過向原始數(shù)據(jù)逐步加入噪聲來破壞原始信息,然后再逆轉這一過程生成清晰的圖像。相較于以往的深度生成模型,擴散模型能夠捕捉復雜的數(shù)據(jù)分布,產生真實、新穎的內容,滿足個性化、多樣化的創(chuàng)作需求。通過將擴散模型與人工神經網絡相結合,能夠激發(fā)擴散模型在生成式人工智能領域的巨大潛力。人類可以通過用語言向機器描述心中的想法,進而創(chuàng)作出滿意的作品。

三、作用機理:AIGC賦能教育數(shù)字化轉型的危與機

推進教育數(shù)字化轉型,是順應數(shù)字時代、數(shù)字經濟發(fā)展的要求。當前世界各國教育行業(yè)均處于數(shù)字化轉型的關鍵變革期,面臨著眾多未知的機遇和挑戰(zhàn)。數(shù)字技術已經推動了教學工具、教學技術和教學模式的改變,但當前數(shù)字技術與教育的融合仍存在著諸多問題。AIGC是一把雙刃劍,不但會賦能教育數(shù)字化轉型的機遇,也有可能帶來挑戰(zhàn)。

(一)基于AIGC的教育數(shù)字化轉型機遇

新時代,我國加快建設高質量教育體系和現(xiàn)代化教育體系的目標,促使教育領域進行數(shù)字化轉型。人工智能的溢出性“頭雁效應”激發(fā)了“群雁活力”,AIGC的應用不僅為企業(yè)、工廠,也為教育行業(yè)的數(shù)字化轉型帶來了機遇,主要體現(xiàn)在教師教學、學生學習、教育管理、教育研究四個方面。

1.基于教師立場,推動教師角色轉變

2020年初至2022年末全國大中小學教師居家在線教學的高效性彰顯了教師是人工智能在當前階段無法替代的職業(yè),這是由教師育人工作的特性決定的。教育教學在本質上是人與人的交往,具體而言就是教師與學生之間的交往。相較于機器教學,教師能夠換位思考,親身體會學生的感受,具備同理心,能夠在與學生長時間的相處中培養(yǎng)學生的情感態(tài)度與價值觀。AIGC在教育領域的應用,將推動教師由傳統(tǒng)的“教書匠”轉為新技術的應用者、數(shù)字素養(yǎng)的培育者、督促學生堅守教育倫理的衛(wèi)道者。

2.基于學生立場,強化學生主體性發(fā)展

隨著大數(shù)據(jù)信息分析手段日益成熟,人工智能可以通過大數(shù)據(jù)側寫描摹出用戶畫像,精準推送用戶所偏好的信息。“側寫”一詞源自心理學,是指根據(jù)心理咨詢者的行為方式推斷其心理狀態(tài),從而分析出其性格、生活環(huán)境、職業(yè)、成長背景等;引申到AIGC上,就是依據(jù)學生在大數(shù)據(jù)上的留痕,為其提供個性化服務,幫助其更充分地認識自己,通過聚焦其興趣愛好,讓其感受到自己的意愿與選擇得到尊重,更為靈活地適應其個性化需求,促進其主體性發(fā)展。

3.基于學校立場,促進教育管理科學化

技術作為學校管理的媒介,對教育管理體系的變革具有深刻意義。AIGC作為多模態(tài)、智能化的技術工具,能夠革新學校決策者的思維方式,重塑學校教育管理運行方式,向科學化、網格化、智能化方向進步。理念是行動的先導,AIGC在教育領域的應用將會帶動學校管理理念由“經驗化”轉向“智能化”,使學校決策者依據(jù)大數(shù)據(jù)收集到的各方信息作出科學決策,營造開放包容、共治共享的教育數(shù)字化生態(tài)氛圍。在技術層面,AIGC助力學校管理過程由“靜態(tài)化”走向“動態(tài)化”,采用動態(tài)監(jiān)測,及時改進學校管理的不足。

4.基于科研立場,驅動教育研究范式變革

在算法、數(shù)據(jù)、算力三大引擎的驅動下,以深度神經網絡為基礎的人工智能發(fā)展迅速,以ChatGPT為代表的AIGC已廣泛應用于各領域的科研活動中,將對科研人員的科研行為產生一系列影響。在教育領域,AIGC將會驅動教育研究范式的變革。AIGC將成為教育研究人員的數(shù)字秘書和科研助手,輔助研究人員采集、管理并分析數(shù)據(jù),整合信息和生成文本,完成初步的方案設計、統(tǒng)計分析等一系列工作,助力科研人員騰出更多的時間和精力開展新的研究工作。

(二)基于AIGC的教育數(shù)字化轉型挑戰(zhàn)

人工智能是新一輪科技革命的驅動力,但同時也是一把“雙刃劍”。如今人工智能的數(shù)據(jù)分析能力已經遠超人腦,人類在人工智能面前成為無遮掩的透明體。信息繭房銳化了算法的歧視與不公,固化了師生對教育數(shù)字化的偏見,技術濫用、人機關系異化將引發(fā)多重倫理風險,個人隱私安全問題亟待得到重視。這些都是AIGC帶給教育數(shù)字化轉型的“?！薄?/p>

1.信息繭房:教學價值偏見的既定性

2006年,凱斯·桑斯坦(Cass R. Sunstein)在《信息烏托邦:眾人如何生產知識》一書中基于“私人訂制”“我的日報”概念,第一次提出了“信息繭房”的概念。[11]信息繭房是指人們?yōu)g覽、關注的信息圈層會習慣性地被自己的興趣所引導,從而像蠶繭一樣將自己桎梏的現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)時代,人們在互聯(lián)網中的每一次選擇、每一次瀏覽都將自己的偏好暴露在算法下。長此以往,算法會為其精準畫像,推薦個性化服務。從表面看起來是我們篩選了信息,實際上卻是AI限制了我們。這無疑會導致師生思維視域的窄化、認知觀念的固化,難以扭轉師生固有的對教育數(shù)字化的價值偏見,使學生群體作出極端化事件的概率升高,阻礙教學主體之間的順暢溝通,進而引發(fā)教育數(shù)字化轉型過程的淺表化。

2.倫理風險:技術濫用、人機關系異化引發(fā)多重風險

人工智能領域愈發(fā)龐大的用戶規(guī)模,使倫理風險發(fā)生的頻率和程度顯著提升。由于數(shù)字技術的進步和人類對算法技術的盲目崇拜,互聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈等技術廣泛被應用甚至濫用。為了規(guī)避技術濫用帶來的風險,我國于2023年7月10日公布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,要求對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管,生成積極健康、向上向善的優(yōu)質內容,在提供和使用生成式人工智能服務的過程中遵守法律、行政法規(guī)[12]。人工智能正處于高速發(fā)展的進程中,需要監(jiān)管部門及時更新條例以規(guī)避風險。從農業(yè)文明時代到工業(yè)文明時代,“人”始終是機器的主宰者和控制者。智文明時代,人工智能成為社會中不可或缺的范式、架構乃至規(guī)則,人已經成為智能社會系統(tǒng)的“邊緣人”,人機關系的異化容易引發(fā)諸多倫理風險。

3.安全缺位:隱私泄露弱化教育治理關照

人工智能在投入使用之前,會經歷大量的預訓練。也就是說,人工智能水平越高,越需要大量數(shù)據(jù)和信息的“喂養(yǎng)”。在大量數(shù)據(jù)中,難免包含個人隱私。個人隱私一旦泄露,將后患無窮。一方面,人工智能背后的操作者、互聯(lián)網平臺開發(fā)者、管理者都有可能看到AI技術收集的所有數(shù)據(jù)和信息,一些不法者會通過AI技術竊取個人信息,以生成違禁內容謀私,如AI換臉、視頻合成、音頻造假等欺詐事件層出不窮。另一方面,AIGC既有被他人侵權的風險,也有侵犯他人權利的可能性[13]。我國《著作權法》規(guī)定著作權人是指“作者”以及“其他依照本法享有著作權的自然人、法人或者非法人組織”。人工智能并不在列,因為人工智能是對已完成的作品進行算法運行,尚不具備真正的創(chuàng)造力。因此,隱私的泄露可能會引發(fā)知識產權風險。

四、制度構建:AIGC賦能教育數(shù)字化轉型的新范式

依據(jù)上述對我國教育數(shù)字化轉型的宏觀趨勢、AIGC的生成邏輯、AIGC賦能教育數(shù)字化轉型的機遇與挑戰(zhàn)的闡述,構建AIGC賦能我國教育數(shù)字化轉型的新范式,包括重建教育關系、重塑教育公平、重構教育模式、重組教育場域、重修教育評價。

(一)重建教育關系:師生平等共生式教育

社會性是教育的第一性,也就是說,教育產生于各種社會關系的建立,又反作用地服務于建設一個使得全體成員都能在廣泛的協(xié)作中實現(xiàn)自我全面發(fā)展的社會。人工智能時代要求教育關系由傳統(tǒng)的服從式關系轉向現(xiàn)代的師生平等共生式教育關系,AIGC與教育的結合使教師的權威地位得以消解,教師對知識的壟斷地位也不復存在。學生可以從海量的生成式內容中獲取知識,與教師平等地進行交流、探討。AIGC將撬動人們對于教育關系本質的理解,重視人與人之間的良好關系。

(二)重塑教育公平:優(yōu)質教育資源的規(guī)模化

AIGC應用到教育領域的本質在于實現(xiàn)優(yōu)質教育資源的規(guī)模化、公平化、個性化。傳統(tǒng)教學模式存在個性化教育與普惠教育之間的矛盾,而AIGC賦能教育數(shù)字化轉型能夠憑借較低的運營成本,跨越時空的障礙,為學生提供個性化教育服務,且隨著服務學生規(guī)模的上升,其邊際成本穩(wěn)步下降,人均成本逐漸趨向于零。AIGC對教育的降本增效作用,有助于實現(xiàn)優(yōu)質教育資源規(guī)?；?、發(fā)掘普惠教育與個性化教育的平衡點,從而實現(xiàn)教育的低成本與因材施教。

(三)重構教育模式:自適應學習

AIGC與教育的融合將會催生新的教育模式。美國高等教育信息化協(xié)會把自適應學習定義為:基于個人的能力或技能素養(yǎng),動態(tài)調整課程內容的水平或類型,以提高學習者的主動學習和教師干預下的學習績效的技術。自適應學習模式可以依據(jù)學生的個性化需求和能力,幫助學生更加科學、輕松和有效地學習,激發(fā)學生學習的內驅力,使學生從“要我學”向“我要學”轉變。

(四)重組教育場域:從有限到無限

AIGC將AR和VR技術融合在教育場景中,使實體空間、虛擬空間或兩者結合都可以成為學生學習知識的地方,使學生接觸的教育資源是無限的。傳統(tǒng)密閉的教室易使人感到壓抑、閉塞,限制學生的想象力。AIGC應用到教育場景中,會帶來多感官交互的沉浸式體驗,將會激發(fā)學生的求知欲,“喚醒”教育本質。

(五)重修教育評價:兼具價值理性與工具理性

AIGC賦能教育評價向數(shù)字化轉型,將助力教育評價由傳統(tǒng)的以質性評價為主轉向依托大數(shù)據(jù)驅動的量化評價和質性評價互補共融的科學人文主義評價范式,使之兼具價值理性與工具理性。在AIGC技術底座的支撐下,教育評價將加速實現(xiàn)主體多元化、方法多樣化、過程可視化、內容綜合化、目標全面化。通過收集和分析海量的學習數(shù)據(jù),AIGC能夠為教師和學生提供更加精準、及時、高效、多維度的評價反饋,助力教師減負提效,促進學生的個性化與全面發(fā)展。