以數據治理為核心的企業數據產權制度亟須構建

編者按：

《產權導刊》2023年11期，發表了中國宏觀經濟研究院教授、博士生導師常修澤《“全要素 多資源”：產權交易市場新構想——產權交易市場改革實踐考察之后的思考》的署名文章。這篇文章一經發表，引起了輿論界的廣泛關注，在很短的時間內，先后有人民論壇網、國家發改委《宏觀經濟研究》《中國企業報》等18家境內外媒體轉載。常修澤教授這篇文章的發表和傳播 ，同樣引發了學術界、改革界、產權界人士的諸多思考和討論。本刊立即組織專題研討，并選取部分文章刊發，以饗讀者。

數據產權制度本質上體現為一種社會關系，是調節市場主體之間涉及數據相關利益關系的根本制度。企業數據是否必然成為法律意義上的財產權的客體、如何界定企業數據權益的法律屬性、企業數據權益的權利內容包含哪些、怎樣判定受法律保護的企業數據權益范圍、如何構建合理的企業數據權益保護模式？這些不僅是法律上的難題，更是市場經濟體系建設和完善中的難點問題，需要深入系統的探討，為企業數據更好地流動、建立和完善數據要素權益保護機制、構建有利于數據產業化和促進經濟增長數據市場化發展體系。

數據產權的確權是數據要素流通和價值得以實現的基礎和前提條件。據統計，每年全社會數據量增長率約40%，但真正被利用的數據量增長率只有5.4%。數據交易過程中普遍存在數據確權難、數據定價難，市場交易主體互信難、入場難、監管難等一系列痛點和難點。數據作為數字經濟的第一生產要素，其權屬問題不僅影響開發利用和流通，也會影響數字經濟創新發展。大規模的數據要想真正實現對實體經濟的賦能，需要建立數據到數據要素、數據要素到數據資產到實體產業三個鏈條環節的轉化，方能實現從數據到經濟產能的轉化。

企業數據在給數字經濟發展創造無限機遇的同時，也對傳統產權、流通、分配、治理等制度提出新挑戰。當前我國企業在使用數據時面臨一些治理層面的難題，如數據使用和收益權益不清晰、分級分類標準不統一、大企業壟斷以及數據泄露風險等問題，阻礙了數據價值潛力的充分釋放。特別是在大數據時代，企業數據數量龐大且內容多元，存在法律屬性確定、權利歸屬界定、利益關系協調等問題，這些問題的背后是企業數據產權制度的構建和治理體系建設問題。

企業產權制度改革要重視數據確權與授權機制建設和數據的治理體系建設。數據流動交易，合規仍然是企業最大的疑慮。傳統權利制度框架難以突破數據產權困境，對企業權益進行有效保護。企業數據確權授權機制，一方面立法層面企業數據未做單獨的規定，現有法律制度未就具體的流通實踐形式、流通市場準入、市場監管等方面給出清晰的法律界定，而另一方面司法實踐中，數據要素市場中大量的不正當競爭案件都是企業之間的數據爭奪糾紛。數據要素產權不清晰、權利屬性不明確和數據要素交易規則的缺失，制約了數據要素價值形成和數據價值的挖掘。企業數據治理需要重新規劃治理體系，適應數據產權制度的發展需求。推動數據要素與數字經濟應用場景的深度融合，創新數據產品和服務。

（李紅娟，國家發改委經濟體制與管理研究所研究員）