隨著科技的飛速發展,人工智能技術如雨后春筍般涌現,在各領域都展現出強大的影響力。在插畫設計課程領域,人工智能的興起也帶來了深刻的變革,且隨著人工智能繪畫技術的不斷完善,大量精致的人工智能繪圖插畫在網上廣泛流傳,對傳統插畫設計產生了一定的沖擊。
一方面,由于人工智能技術的易用性,學生使用模型就可以輕松地進行創作,如此便弱化了教師的傳統傳授知識的作用,也會迫使信息素養教育中教師與學生的角色轉型。在這種轉型中,教師就需具備新的技能,采用新型的教學模式進行課堂教學,引導學生恰當利用人工智能技術來拓展美學知識和發展創作能力。
另一方面,在人工智能向藝術領域不斷滲透的背景下,繪畫技巧的比重相對減弱,對個人的藝術修養和知識儲備要求會相對提升。因此,學生不僅需要具備扎實的繪畫基礎、豐富的想象力和創造力,還要對相關藝術知識有深入的了解。同時,人工智能繪畫工具的出現也引發了人們對作品標準的重新思考。這就要求積極探索插畫設計課程教學變革路徑,注重培養學生的藝術修養、知識儲備能力、審美能力和判斷力,引導學生樹立正確的藝術價值觀。
由此,本文將通過對人工智能技術賦能插畫設計課程美育模式的思考,為插畫設計課程優化提供一些新的思路和方法,旨在培養出既有扎實基礎又能緊跟時代趨勢的新型插畫設計人才。
1 相關理論基礎
1.1 插畫設計課程教學現狀
1.1.1 教學方法的局限性
傳統的插畫設計教學以講授為主,教學方法較為單一。教師在課堂上只向學生傳授理論知識和基本操作技巧,教學內容覆蓋看似全面,但實際上存在一定弊端。其一,學生處于被動接受知識的狀態,難以真正深入理解和掌握插畫設計的精髓。其二,在這種教學模式下,學生在課堂上主要是進行練習和模仿教師的示范案例,其創作思維受到了限制,缺少了一定自主探索和創新的機會。
可見,以講授為主的傳統教學方法雖然能相對保證知識傳授的完整性,但在促進學生深入理解并掌握插畫設計精髓以及培養創新思維方面存在一些不足,需要改進和優化,以便更好達到插畫設計教學目標,滿足學生發展需求。
1.1.2 考核方式的單一性
目前,許多高校的插畫設計課程考核主要采用期末考試為主的形式,即要求學生在規定時間內完成一幅或系列插畫作品。這種考核方式注重的是學生的繪畫技巧和作品完成度,但在插畫設計學習中,學生會經歷不同階段的學習過程,每個階段有不同的學習重難點和能力培養目標。
可見,高校插畫設計課程現有的考核方式雖有一定側重點,但在全面評價學生能力水平以及階段性評價學生學習過程方面存在不足,因此,還需要進一步改進和完善現有的考核方式,以更科學合理的形式評估學生的能力發展和學習成果。
1.2 插畫設計課程美育模式培養目標
在深入探討了插畫設計課程的傳統教學現狀,尤其是其局限性后,本文的研究重點轉向了插畫設計課程美育模式培養目標,力求以全新的培養目標為藍圖,打造一個更全面深入的教學體系。美育模式通過引導學生觀察生活、欣賞作品、進行批判性分析和實踐操作活動,深化學生對插畫美學價值的理解,培養其審美能力和創造能力。這一轉變不僅是教學模式的更新,也是教育理念和目標的重新定位。
1.2.1 審美能力培養
審美能力培養強調的是學生對美的感知、理解和評價的能力。具體而言,美育不僅涉及對色彩搭配、構圖形式和風格塑造等形式美的認知,還深化至對思想情感和文化內涵等內在美的感悟。由此在插畫設計具體教學中,培養學生的審美能力可以從以下幾個方面入手。
其一,引導學生觀察生活中的美,比如讓學生多留意生活中的點滴及總結對不同事物的看法與感悟,而后將體驗與感受運用到插畫創作中。其二,帶領學生賞析國內外不同時期和風格的經典藝術作品,以提高學生對美的感知力。同時鼓勵學生對自己或他人作品進行批判性分析,讓學生更為深刻地理解美的內涵與插畫創作原則,以此逐步提高自己的審美判斷能力。其三,教師可以定期開展實踐活動,組織學生進行實地考察寫生,參觀藝術展覽和參加相應設計比賽等,讓學生親身體驗和感受美的藝術形式。
1.2.2 創造力培養
如果說審美能力培養確立了插畫設計課程的目標和方向,那么創造力培養則是將這種能力轉化為實際創作成果的關鍵,兩者相輔相成,構成了插畫設計課程美育模式的重要部分。與審美能力不同的是,創造力培養強調的是創新思維和原創性的表達。在插畫設計課程教學中,培養學生的創造力可以從以下方面著手。
其一,設置具有開放性的中國傳統文化主題,鼓勵學生去檢索學習中國傳統文化相關內容,并提供風格多樣的插畫創作素材和繪畫工具,為學生提供更多的發揮空間,促進創造力的發展。此外,如若學生在插畫創作過程中遇到問題,教師可以引導其思索問題所在并嘗試尋找解決方案,以此培養解決復雜問題的能力。
其二,開展創意工作坊和頭腦風暴等創意啟發性活動,讓學生在活動中分享自己的想法和創意,讓創意靈感在互相交流中迸發。在此過程中,教師應避免過多的指導,而應多鼓勵學生嘗試不同的創作風格和表現手法進行自由創作。
2 人工智能技術賦能插畫設計課程美育模式思考
2.1 人工智能技術的作用機制
2.1.1 圖像識別與作品分析
在插畫設計課程中,分析優秀案例作品尤為重要。首先,分析作品可以幫助學生深入理解插畫作品的創作主題和繪畫風格,從而提升其審美能力和藝術鑒賞力;其次,在分析作品的技巧和表現手法的基礎上,學生學習并借鑒優秀插畫師的創作經驗,能鍛煉自身繪畫技能;再次,作品分析能夠引導學生反思自身的創作過程,發現不足之處并進行有針對性的改進;最后,通過對比不同作品,激發學生的創意思維并探索他們更多的插畫表現可能性,有助于學生形成個人風格。
人工智能的圖像識別技術具備著能夠快速準確分析大量插畫作品特征的能力,能從一定角度提升作品分析效率。例如圖像識別技術可以識別出插畫作品的色彩搭配規律,同時還能分析構圖方式,如采用中心構圖突出主體,引導了受眾視線;采用對稱式構圖使畫面整體更加平衡和諧。人工智能的圖像識別技術不僅為學生提供了豐富的學習素材,還能幫助他們更好地理解不同插畫創作風格的特點和適用場景。
2.1.2 風格遷移與創意激發
人工智能的風格遷移技術為插畫設計提供了一個廣闊的創作空間。通過人工智能的風格遷移技術,學生可以將不同特點的藝術風格融合到插畫作品中,從而開拓創作思路,形成全新的插畫藝術風格。例如,可以把中國傳統水墨畫的意境融入到場景插畫作品中,展現出別樣的東方美學韻味。
這種技術不僅可以幫助學生更好地理解藝術風格的演變和發展,快速掌握不同藝術風格的特點,還可以激發他們的創造力和想象力,豐富他們的藝術知識儲備。教師也可以引導學生利用風格遷移技術進行主題創作,讓學生將不同歷史時期的藝術風格與現代插畫風格進行融合,創作出富有想象力和思想深度的作品。
2.2 美育引導下的人工智能插畫創作
在插畫創作流程中,人工智能技術將會起到關鍵性作用。一方面,學生可以借助圖像識別技術,對優秀插畫作品的風格特點、創作技巧以及表現手法進行精準分析。另一方面,風格遷移技術也能為學生的創意激發提供廣闊空間。例如,在創作前期準備時,教師將依據美育目標設定如“傳統文化的現代演繹”這樣具有啟發性的主題,引導學生思考傳統美學藝術與現代審美理念如何有機結合的相關問題。在實踐創作階段,學生根據主題使用風格遷移技術進行實際操作,大膽嘗試不同的創作風格和表現手法,直至作品取得令人滿意的視覺效果。
在完成創作后,教師和學生從審美角度和技術層面深入分析并反思作品,共同探討如何進一步提升作品的畫面效果和藝術價值,促進學生在創作實踐中不斷成長進步。同時組織學生開展創作心得分享活動,鼓勵他們交流使用人工智能技術進行插畫創作的感悟。通過這樣的方式,學生們不僅能夠熟練掌握創作技術,更能不斷深化對美的理解。
2.3 課程考核方式的創新
2.3.1 注重實踐能力考核
在插畫設計課程的美育模式中,學生的實踐能力是衡量學習成果的關鍵。實踐能力考核應當全面細致,涵蓋作品的完成度、創新性和技術運用等多個維度。
首先,在作品完成度方面,要求學生在規定時間內完成一幅或多幅畫面整體質量好且完成度高的插畫設計作品,最后對作品的畫面整體效果等內容進行綜合評價。其次,在人工智能技術輔助創作的背景下,作品的產出主要依靠相關指令的輸入,學生的創新思維便顯得尤為重要,所以對于創新性的評價也不容缺失。最后,插畫設計相關技術運用的考核也不容忽視,因為目前人工智能技術還不是非常成熟,所以生成的作品細節和效果不是特別完美,還需后期調整和再設計,學生應熟練掌握各類插畫設計軟件和工具,并能夠靈活運用這些技術手段進行綜合創作。
2.3.2 作業原創度評定
在人工智能技術賦能的插畫設計課程中,評定作業的原創度成為了一個新的挑戰。由于人工智能繪畫工具能夠迅速生成大量作品,如何準確判斷這些作品的原創性,成為了考核的關鍵。
首先,作業原創度評定應著眼于創作過程,重點考查學生在使用人工智能繪畫工具時的創新程度。其次,人工智能技術輔助創作雖然可能會產出相似作品,但如果將自身情感思想和藝術審美投入到創作中,作品也可以具有個性化特征和深層次內涵,因此,作品獨特性也是評定作業原創度的一個重要標準。此外,也可以借鑒行業標準和學術研究成果,制定出一套包括作品創意性、畫面獨特性和技術運用等多個方面的評價指標體系,以確保評價的全面性和準確性。
3 結論與展望
本文研究探討人工智能技術賦能插畫設計課程美育模式,并得出下列結論。首先,人工智能技術發展為插畫設計教育帶來了前所未有的機遇和挑戰,通過圖像識別和風格遷移等技術的應用,能夠更高效地培養學生的審美能力、作品創造力和技術運用能力。其次,在插畫設計教學中,美育需占據核心地位,它不僅要求學生掌握形式美的表達,還強調他們對內在美的感悟和文化傳承的理解。
展望未來,人工智能技術在插畫設計教育領域的應用仍有廣闊的發展空間。面對人工智能繪畫技術不斷普及的現狀,如何更有效地評價學生作品原創性將成為亟待解決的問題。如何在創作中更好融入傳統文化理念,實現文化傳承與創新,也將成為一個重要的研究方向。
本文系2024年度江西應用科技學院校級科學研究項目“人工智能背景下‘文化傳承+美育浸潤’的教學變革路徑研究——以《插畫設計》課程為例”(JXYKXJYB-24-13)研究成果
作者簡介:方楠(1997—),女,江西上饒人,碩士,教師,就職于江西應用科技學院藝術設計學院。