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哲學史視角下的人工智能倫理研究

2024-01-29 15:26:14陳馨貺
數字通信世界 2023年12期
關鍵詞:人工智能人類系統

陳馨貺

(中共漳州市長泰區委黨校,福建 漳州 363900)

1 人工智能倫理的歷史淵源

1.1 倫理學的起源和發展

倫理學是哲學的一個重要分支,探討人類行為的道德性和價值觀。倫理學的歷史可追溯到古希臘哲學時期,當時的哲學家們開始思考人類行為的倫理規范和道德原則。從亞里士多德的德性倫理到康德的義務倫理,倫理學的發展為理解人工智能倫理提供了重要的基礎。

1.2 人工智能倫理的淵源與倫理學的關系

人工智能倫理作為一個新興的研究領域,與傳統倫理學有著密切的聯系和淵源。人工智能倫理的出現源于對人工智能系統在道德和倫理層面所引發的問題的關注。人工智能系統不僅在決策和行為中面臨道德選擇,還對社會和人類生活產生著深遠影響。

從哲學史的視角來看,人工智能倫理的淵源可追溯到倫理學的各個流派和理論。亞里士多德的德性倫理關注個體的品德和人類的最高目標,對人工智能的道德發展提供了某種基礎。康德義務倫理強調普遍性和人類自由意志的重要性,這對于人工智能系統責任和問責有啟示意義。而后批判倫理學則探討權力、技術和社會關系的復雜性,為理解人工智能倫理中的權力分配和社會影響提供了一定的思考框架[1]。

人工智能倫理的研究離不開對倫理學歷史淵源和哲學思考的借鑒。回顧和探究倫理學的發展,可以更好地理解人工智能倫理的問題、挑戰和可能的解決方案。這種哲學史的視角為人們提供了一種深入思考人工智能倫理的方法和思想基礎,從而建立一個更加負責任和可持續發展的人工智能社會。

2 人工智能倫理的核心問題

2.1 人工智能的道德決策

(1)不同的道德決策理論和方法。在人工智能倫理研究中,倫理學家們提出了多種道德決策理論和方法,以幫助人工智能系統做出道德選擇。其中包括后果倫理學、唯義務論、倫理原則等。后果倫理學強調根據行動的后果來評估其道德性,如效益最大化或傷害最小化原則。唯義務論側重于基于道德義務和責任來決策,無論結果如何。倫理原則以某些普遍適用的原則為指導,如公正、尊重人權和正義等。

(2)平衡不同的倫理觀點和價值觀的挑戰。在設計和開發人工智能系統時,不同的文化、社會和個體可能因為對道德和倫理問題持有不同的看法和觀點產生不同的人工智能決策系統[2]。這可能導致系統對于少數群體或邊緣情況的偏見。應解決算法的偏見,確保人工智能系統的決策能公正和平衡地考慮各種倫理觀點和價值觀。

2.2 人工智能的責任和問責

(1)確定人工智能系統責任的難題。確定人工智能系統的責任是一個復雜而有挑戰性的問題。人工智能系統的決策和行為通常涉及多個因素,包括其設計者、開發者、訓練數據、算法等[3]。因此,將責任歸因給單一的實體或因素是困難的。不僅如此,人工智能系統的自主性增強也給責任界定帶來了新挑戰。當系統能學習和適應環境時,其決策可能超出設計者意圖和控制范圍。這使得確定系統責任變得更加困難,同時也引發對于人工智能系統自主性和透明性的重要討論。

(2)建立法律框架與問責機制的必要性。鑒于人工智能系統的影響和潛在風險,建立法律框架和問責機制顯得至關重要。合理的法律框架能夠為人工智能系統的發展和應用提供指導和規范,確保其符合倫理和社會價值。問責機制則能夠確保當人工智能系統產生不良后果或違反道德準則時,相關的責任能得到追究。制定適應人工智能發展的法律框架和問責機制需要跨學科合作和不同文明之間的協調。同時,透明度和公眾參與也是建立有效問責機制的重要因素,以確保人工智能系統的決策和行為公正、可解釋和可信賴。

2.3 人工智能對社會的影響

(1)社會結構和人類生活的變革。人工智能對社會結構和組織方式產生了顯著影響。自動化和智能化的技術在許多行業和領域取代了傳統的勞動力,改變了就業模式和勞動力市場[4]。同時,人工智能的廣泛應用也促進了創新和經濟發展,對社會產生了積極影響。同時,人工智能系統在決策、管理和規劃方面的能力使得社會組織和治理方式發生了變革。例如,智能城市的發展和應用讓城市管理更加高效和可持續。人工智能還在醫療、教育、交通等領域帶來了巨大的改變,提升了生活質量和服務效率。

(2)應對人工智能帶來的挑戰和風險。雖然人工智能對社會帶來了許多好處,但也帶來了一些挑戰和風險。人工智能的廣泛應用可能導致大量工作崗位消失,增加失業風險和不平等問題,算法的偏見和不公正可能導致社會中的歧視和不公平現象加劇[5]。在隱私和數據安全方面,人工智能系統需要大量的數據進行訓練和學習,但這也涉及個人隱私和數據濫用的風險。人工智能還帶來了一些倫理和道德上的問題,如決策的透明度和解釋性、機器道德和責任等。

2.4 人工智能與人類的關系

(1)模仿人類情感和智能的倫理考慮。人工智能系統的發展使得其能模仿人類的情感和智能。例如,人工智能語音助手能回應用戶的情感和需求,而智能機器人能與人類進行情感交流。然而,這種模仿也引發了一些倫理考慮。

人工智能系統的情感模仿引發真實情感和偽裝情感之間的界限問題。當人工智能系統模仿人類情感時,是否應透明地表明其真實身份,以避免誤導和欺騙問題。同時,人工智能系統的智能模仿也帶來了一些倫理挑戰。例如,人工智能算法在某些任務上的表現可能超過人類的能力,這引發對于人類自身價值和地位的思考。思考人工智能模仿的界限,以及如何平衡人類和人工智能的智能發展至關重要。例如,人工智能的發展是否歸為人類本身的發展,人工智能是否是人類的另一種進化、人工智能是否反客為主等問題。

(2)人工智能的潛在超越性和倫理困境。隨著人工智能技術的進步,人工智能系統可能具備超越人類的潛力。這引發了一些重要的倫理困境和問題。

人工智能系統的超越性可能對人類工作和社會地位產生影響[6]。如果人工智能系統在許多任務上能勝過人類,是否會導致大規模的失業和社會不穩定?人工智能系統的超越性也帶來了對于人工智能的控制和監督的困境。當人工智能系統具備超越人類智能的能力時,面對如何判斷其行為符合人類的價值和倫理原則,如何平衡人類的自主權和人工智能系統的自主性等問題,更深層次迫切需要思考和探討的是人工智能與人類之間是從屬關系還是平等合作關系。

3 哲學派別對人工智能倫理的觀點

3.1 康德的義務倫理觀點

康德義務倫理觀點對于人工智能倫理的討論有一定的啟示作用。康德主張人們應根據道義原則行動,而不是基于感情或個人利益。

人工智能的道德決策可能受到康德的絕對義務觀影響。根據康德的觀點,人們應遵循普遍適用的道義準則行動,無論具體情境如何。對于人工智能的倫理決策而言,這意味著應制定普適的原則和規范,以確保人工智能系統的行為符合道德要求,并避免倫理上的問題。

康德倫理觀點強調個體的尊嚴和自主性。他認為人類是具有理性和自主意志的生物,應被視為目的本身,而不是工具。將這一觀點應用到人工智能倫理中,意味著應確保人工智能系統的設計和應用尊重人類的尊嚴和自主權。康德的義務倫理觀點也強調行動的普遍性和一致性。根據康德的觀點,一個行動是否道德取決于這個行動的原則是否能普遍適用,而不是根據個體的欲望或特殊情況。對于人工智能倫理而言,這意味著需要制定適用于人工智能系統的普遍準則和規范,以確保其行為在各種情境下都合乎道德。

3.2 亞里士多德的德性倫理觀點

亞里士多德德性倫理觀點強調個體品德和人類最終目標。他認為人應追求美德和幸福,通過培養良好的品質和行為來實現人生的完善。

亞里士多德的觀點強調品德和德行的重要性。他認為人的德行是由習慣和實踐塑造的,而不僅僅是由道德規則所確定的。將這一觀點應用到人工智能倫理中,意味著人工智能系統應被設計為能理解和遵循道德準則,并在實踐中逐漸培養出道德行為[3]。亞里士多德德性倫理觀點認為人的最終目標是幸福。他認為幸福不僅僅是個體的快樂,而是通過實現自身潛力和完善而獲得的持久滿足感。在人工智能倫理中,應思考如何利用人工智能技術來促進人類的幸福和全面發展。人工智能應被設計為能夠幫助人類實現其潛力和追求幸福的工具,而不僅僅是追求表面的科技進步。

亞里士多德德性倫理觀點也強調個體和社會之間的相互關系。他認為個體的德行和幸福與社會的和諧和公共利益密切相關。在人工智能倫理中,需要考慮人工智能系統對社會的影響和責任。人工智能系統的設計和應用應有助于社會的發展和進步,同時避免對個體和社會造成負面影響。

3.3 后批判倫理學的觀點

后批判倫理學是一種哲學思潮,旨在超越傳統倫理學框架,對權力、知識和價值進行批判性反思。它提出一種不同于傳統倫理觀點的視角,特別是面對復雜社會和科技現實時。

后批判倫理學強調權力和權力結構對倫理決策的影響。它指出,倫理決策往往受到權力關系和權力結構的影響,而這些結構可能隱藏著偏見、不平等和壓迫。在人工智能倫理中,后批判倫理學強調審視人工智能系統背后的權力結構,確保其設計和應用不會加劇社會中的不平等或對弱勢群體造成傷害。后批判倫理學關注知識的構建和傳播。它認為知識是社會建構的產物,受到社會背景和權力關系的塑造。在人工智能倫理中,后批判倫理學呼吁關注人工智能系統的知識生成和數據獲取過程,避免偏見和歧視性信息的傳播。它還鼓勵公眾參與決策過程,確保知識的共享和多元化[7]。

4 結束語

人工智能倫理是一個重要的領域,涉及人工智能系統的道德決策、責任和問責、對社會的影響以及人工智能與人類關系等諸多方面。從哲學史的視角來看,倫理學的起源和發展提供了理解人工智能倫理的背景。人工智能倫理的核心問題包括道德決策以及如何平衡不同的倫理觀點和價值觀。此外,確定人工智能系統的責任和建立法律框架與問責機制也是關鍵問題。人工智能與人類關系方面的討論涵蓋了模仿人類情感和智能的倫理考慮以及人工智能的潛在超越性和倫理困境。人工智能對社會的影響必然涉及社會結構和人類生活的變革,不斷深化對人工智能倫理問題的研究對于應對人工智能可能帶來的挑戰和風險具有重要意義。

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