人工智能和虛擬現實技術在廣播電視行業中的應用

劉東華

（山西廣播電視臺，山西 太原 030001）

1 人工智能和虛擬現實

1.1 人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一項科學技術，它可以模仿人的智能，包括進行學習、邏輯推理、認知、理解和交流等。人工智能可以通過人工神經網絡、基于規則的系統和遺傳算法等方式實現。

1.2 虛擬現實

虛擬現實（Virtual Reality，VR）是運用先進的計算機技術創作出的全新的虛幻環境，可以讓用戶體驗到真實世界的真實感受。虛擬現實通常需要使用頭戴式顯示設備和手柄等硬件設備來實現[1]。

2 人工智能和虛擬現實技術在廣播電視領域中的應用

2.1 新聞報道

人工智能在新聞報道中有著廣泛的應用，如自動化新聞寫作、智能采編等。通過使用自然語言處理技術和機器學習算法，人工智能可以自動分析數據、整理信息、撰寫新聞稿件，大幅提升報道的效率和品質。虛擬現實技術可以為新聞報道帶來更加真實的呈現方式，例如，將新聞場景制作成虛擬現實環境，讓用戶可以身臨其境地參與其中。

2.2 電視劇制作

人工智能在電視劇制作中可以用于多個方面，如演員選角、劇本創作、后期制作等。在選角方面，通過對演員信息、表演風格等因素進行大數據分析，人工智能可以精準地預測演員的表現能力和市場價值，為電視劇制作提供更好的指導意見。在劇本創作方面，人工智能可以通過深度學習算法自動生成劇本大綱、情節設定等內容，為編劇提供靈感和參考。在后期制作中，人工智能可以應用于視頻修剪、特效添加等環節，并且能夠自動檢測出畫面中的問題，如色彩失真、抖動、模糊等，并進行自動修復。

虛擬現實技術可以在電視劇制作中用于場景搭建和特效展示。例如，使用虛擬現實技術可以讓制片方更加便捷地模擬出高成本的場景，如科幻場景和歷史場景等。同時，虛擬現實技術還可以幫助制片方更加真實地呈現特效，讓用戶產生身臨其境的感覺。

2.3 電視直播

人工智能在電視直播中也可以用于多個方面，如智能分鏡、語音識別等。在智能分鏡方面，人工智能可以根據現場畫面的動態變化，自動調整攝像頭的拍攝角度和鏡頭切換方式，為觀眾帶來更加舒適的視覺體驗。在語音識別方面，人工智能可以自動將主持人的話語轉化為文字，并進行實時字幕顯示，為聽障人士提供更好的服務。

虛擬現實技術可以在電視直播中用于互動體驗和全球聯播。例如，可以利用虛擬現實技術制作虛擬演播室，讓觀眾參與到現場直播中，產生身臨其境的感覺。同時，虛擬現實技術還可以讓不同國家的觀眾可以共同參與到同一場直播活動中，打破時間和空間的限制。

2.4 智能編播

當今的廣播電視內容主要依賴于硬件設備進行傳輸和呈現，并代表著廣電的基本格式。這種格式趨向于追求高精度、高質量和高參與性。因此，廣播電視編制和散播業務對于廣告投放等環節的技術發展需求逐漸增加。

在這一方向上，人工智能技術具有巨大的發展潛力。目前，智能編播技術主要基于深度學習等技術獲取大量視音頻材料，并借鑒網頁搜索結果的機制將關鍵信息傳遞給觀眾。最終，通過算法實現節目播出。這種技術在符號化的標簽、分量、標識、時間軸等方面得到了應用。

2.5 視頻內容分析

隨著互聯網的快速發展，互聯網視頻已成為一個極其巨大的市場。在視頻產業銷售市場中，如何更精準和高效地推廣視頻是每個電視機構關注的焦點問題。而利用人工智能技術對視頻的內容進行分析和判斷則是當前普遍采取的做法。

當前，視頻內容分析的主要方式是利用智能算法對視頻中的物體、動作、語音、情感等特征進行提取，然后再利用計算機視覺、自然語言處理和機器學習等技術進行分類和識別。例如，當前廣泛應用的深度學習網絡、卷積神經網絡和循環神經網絡等，可以自動進行特征提取，通過采用大數據技術，可處理精準進行視頻分類和推薦。

2.6 數據分析和預測

人工智能技術的出現，使得廣播電視公司在日常工作中可更好地關注用戶的需求和喜好，以便更好地了解觀眾的口味和模式，從而更好地促進和指導編排工作。在數據分析和預測方面，人工智能之所以能夠有如此廣泛的應用，是因為它追求數據的合理性、科學性和優化。數據分析和預測技術的使用，可以幫助廣播電視公司更好地了解自己的觀眾，提高廣告投入的效率，并為編排電視節目提供決策支持，從而實現對電視節目進行復雜的數據分析和預測。

2.7 增強電視觀看體驗

虛擬現實技術可以通過增強現實設備，將虛擬世界與現實世界融合在一起，為觀眾帶來更加真實、立體的觀看體驗。例如，在節目直播中增加觀眾參與環節，通過虛擬道具等提高節目的趣味性和吸引力。

2.8 虛擬主播報道和采訪

虛擬主播報道和采訪是近年來廣播電視行業中新興的一種報道形式。通過虛擬主播的形式，觀眾可以更加沉浸式地參與新聞報道，獲取更加真實和及時的信息。同時，通過虛擬主播的形式，還可以降低新聞報道的成本和風險。

2.9 虛擬演唱會

虛擬演唱會是近年來備受矚目的一種演出形式。通過虛擬現實技術，觀眾可以身臨其境地感受到演唱會的現場氛圍，與演唱者近距離接觸。這種形式可以大大增強演唱會的吸引力和參與感。

2.10 虛擬演播室

虛擬演播室利用虛擬現實技術，將現實中的工作場景轉換為虛擬場景，以鍵盤和鼠標等設備進行操作來實現。廣播電視可以通過虛擬演播室，將虛擬場景應用到自己的電視節目中，使電視觀眾感受到更多的視覺沖擊力，并為廣播電視增加了更多的視覺想象空間。

2.11 360度全景沉浸式體驗

360度全景沉浸式體驗，是利用虛擬現實技術，將環繞畫面投射到頭戴式顯示設備上，實現觀眾身臨其境的視聽體驗。例如，虛擬現實技術可以為觀眾呈現360度現場體驗，實現精準目標的展示，并使觀眾更加自如地享受更為全面的視聽體驗。

2.12 AR互動節目

AR互動節目是利用虛擬現實技術的一種演示，即利用計算機圖像特效控制技術，將虛擬圖像與現實環境進行結合。虛擬現實技術可以為廣播節目帶來更多的特效，如在真實主播面前展示虛擬金錢、汽車、人物等圖像，從而使觀眾更有參與感和互動性。人工智能和虛擬現實技術在廣播電視領域中還有許多其他的應用場景和研究方向，以下是一些值得探索的應用領域和研究方向。

（1）智能電視節目推薦系統：通過分析用戶的觀看行為、興趣愛好等數據，建立用戶畫像，為用戶推薦更加符合其口味和興趣的電視節目。

（2）虛擬現實技術在廣播電視演播室中的應用：通過使用虛擬現實技術，實現對演播室場景的全真模擬，提高演播室節目的制作效率和質量。

（3）人工智能和虛擬現實技術在廣播電視觀眾互動中的應用：通過使用人工智能技術，實現對觀眾互動行為的分析和預測，從而為觀眾提供更加智能化、個性化的互動體驗。例如，通過語音識別技術，實現與觀眾的智能對話，為觀眾提供更加人性化的服務。

（4）基于人工智能和虛擬現實技術的電視節目制作：通過使用人工智能和虛擬現實技術，實現節目制作流程的自動化、智能化管理，提高節目制作的效率和質量。

（5）基于人工智能和虛擬現實技術的廣播電視安全監控：通過使用人工智能和虛擬現實技術，實現對廣播電視節目制作現場的安全監控，提高節目制作的安全性和可靠性。

3 人工智能和虛擬現實技術在廣播電視領域中應用的優缺點

3.1 人工智能的優點

（1）提高工作效率：人工智能可以自動處理大量數據和信息，提高報道、制作和運營等業務的效率。

（2）減少人力成本：人工智能能夠替代人力完成一些重復性、簡單性的工作，降低了人力成本。

（3）提升品質水平：人工智能可以自動檢測出錯誤和問題，并進行自動化修復和優化。

（4）增強用戶體驗：人工智能可以根據用戶需求進行智能推薦和個性化服務，提升了用戶體驗。

3.2 人工智能的缺點

（1）技術門檻高：人工智能的應用需要高級的技術支持和專業的技術團隊，對企業的技術要求較高。

（2）數據安全風險：人工智能的應用會涉及大量的用戶數據和信息，如果數據和信息泄露，會對用戶造成隱私和安全風險。

3.3 虛擬現實技術的優點

（1）增強沉浸感：虛擬現實技術可以讓用戶身臨其境地感受到虛擬環境中的場景和事件，提升了沉浸感。

（2）提供新形式的娛樂：虛擬現實技術可以為用戶帶來全新的娛樂方式和體驗，增強了用戶的參與感。

（3）降低制作成本：虛擬現實技術可以替代傳統的場景搭建和特效制作，降低了制作成本。

（4）擴大營銷渠道：虛擬現實技術可以為企業提供新的營銷渠道，讓用戶更加深入地了解產品和服務。

3.4 虛擬現實技術的缺點

（1）硬件設備限制：虛擬現實技術需要使用頭戴設備等硬件設備，而這些設備成本較高，使用難度也較大。

（2）用戶數量限制：虛擬現實技術需要一定的硬件支持，因此在一定程度上限制了用戶數量。

（3）存在一定的潛在健康風險：長時間使用虛擬現實設備可能會對用戶的健康產生一定影響，如眼睛疲勞、暈眩等。

4 未來展望

人工智能和虛擬現實技術將繼續成為廣播電視行業中的重要發展趨勢，未來，這些技術還將在以下領域中得到應用。

（1）廣告營銷。人工智能和虛擬現實技術可以幫助企業更好地進行廣告投放和推廣。例如，人工智能可以通過用戶畫像、行為分析等方式精準地鎖定目標用戶，并提供個性化的廣告推送；虛擬現實技術則可以為用戶帶來更加真實的購物體驗，如虛擬試衣間等。

（2）媒體監管。人工智能可以通過自動識別和過濾有害內容、違規行為等方式,維護媒體監管的公正性和規范性。另外，虛擬現實技術能夠協助監管機構更加便捷地對媒體進行監管和檢查工作。

（3）智能化媒資管理。在電視臺的新聞頻道中，采用人工智能技術對新聞視頻進行分類和標簽化處理，可提高編目工作的效率和準確性，降低人力資源的投入量。與此同時，還能對突發新聞事件進行及時預警，更好地保障新聞頻道的新聞質量。

5 結束語

應用人工智能和虛擬現實技術是廣播電視行業中的重要發展趨勢。這些技術可以提升業務水平、改善用戶體驗、優化制作成本，并且在廣告營銷、媒體監管和教育培訓等領域中具有廣泛的應用前景。但是，這些技術的應用也存在一定的局限性和挑戰。廣播電視行業應在充分利用這些技術的同時，應注重數據安全、倫理和道德問題的解決，為用戶提供高質量的服務。