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基于計算機技術的標準化信息管理與應用研究

2024-01-29 15:26:14王繼東
數字通信世界 2023年12期
關鍵詞:標準化計算機標準

王繼東

(榆樹市食品檢驗檢測中心,吉林 榆樹 130400)

1 標準化信息管理的對象

近年來,在我國社會經濟持續發展的進程中,信息管理起到了非常重要的作用。信息管理的核心內容是通過對社會資源科學有效的控制管理,實現對信息資源的優化,發揮出信息的作用和價值,以保證社會經濟能夠持續健康地發展。在我國科學技術飛速發展的大環境下,大量新型的技術手段和工具被廣泛應用于信息管理中。傳統的信息管理比較注重信息管理中業務流程的分析和經驗的總結,輕視對信息管理對象的全面分析,這就使得信息管理中存在很多問題,需要進行全面、系統地改進。要保證標準化信息管理的有效性,更好地實現優化和改進,就必須對信息管理對象進行分析。在計算機標準化信息管理中,可將信息管理對象細分為三個不同的層次,每個層次在進行計算機標準化信息管理優化和改進中,都有良好的應用效果,合理應用可大幅提升標準化信息管理水平。

第一層次是對信息進行全面采集管理。此層面的主要內容是對需要管理的信息數據進行全面采集,以保證在計算機標準化信息管理中,管理對象發生變化之后,不會對信息管理工作造成太大的影響,最大限度地保證數據信息的完整性、準確性。信息標準化管理優化主要是從信息管理對象的變化入手,對各項信息進行全過程、動態化管理。

第二層次是對標準化信息管理工作涉及的業務活動、管理流程、控制方法等方面的內容進行管理,以最大限度地滿足現代化社會經濟發展的要求。從目前信息管理的現狀來看,在業務流程設計過程中信息管理對象普遍存在多變、復雜的問題,這加大了計算機標準化信息管理的難度。

第三層次是實現對計算機信息數據的計劃管理。通常情況下,將計算機應用到標準化信息管理中,每個環節的控制管理方法都存在一定的差異,因此提升信息管理效果,在開展標準化信息管理中,需要對每個環節的信息變化情況進行全面分析,以采取行之有效的技術方法來進行控制,提升信息管理水平,發揮出信息應有的作用和價值。

2 標準化工作中信息的特點

(1)內容廣泛。從不同角度對標準化工作中的信息進行劃分,可以將其分為兩大類,即技術標準類信息和管理標準類信息。

(2)形式多樣。在標準化工作中,不同形式的信息可以相互結合、相互轉化,形成大量的復合形式的信息。

(3)動態變化。隨著經濟社會和科學技術等的變化,標準本身也在不斷地發展和變化,因此標準化工作中所產生的各種信息也在不斷地更新和發展[1]。

3 計算機標準化信息管理的方法

3.1 完善標準化信息系統的基本結構

標準化信息系統是一個有機整體,它由多個子系統組成,各個子系統又由不同的功能模塊組成,各個模塊之間相互聯系、相互制約,共同完成整個標準化信息系統的功能。從信息管理的角度來說,標準化信息系統就是一種以計算機網絡為基礎,以標準文本為載體,以數據庫為主要內容,實現標準化工作的自動化、網絡化管理系統。標準文本主要包括國家標準、行業標準、地方標準、企業標準等內容。它由編制機構、執行機構、咨詢機構、用戶等組成。編制機構主要負責制定和修改國家標準,并將國家標準按照規定的程序進行發布;執行機構負責組織貫徹執行國家標準;咨詢機構主要負責對國家標準進行解釋和說明;用戶主要包括參與標準化工作的單位或個人等。標準化信息系統中的數據庫主要包括標準文本數據庫和相關數據。它由標準庫和標準庫維護系統、數據查詢系統等組成。標準化信息系統可以將標準化信息進行存儲、管理和檢索,并通過計算機網絡將標準化信息進行傳遞和共享。

3.2 充分發揮出計算機在標準化信息管理中的作用

首先,可以對標準信息進行收集和整理,主要是通過計算機技術實現。標準信息是指具有完整信息功能的數據資料,而標準數據資料主要包括兩種形式,即基礎數據和應用數據。基礎數據指的是與標準化工作相關的各種基本數據資料,如標準制定修訂計劃、標準審查意見等。應用數據則指的是與標準化工作相關的各種應用信息資料,如產品技術標準、產品檢驗測試報告等。利用計算機技術進行標準化管理的基礎是標準化工作基礎數據庫,就是對標準信息進行收集、整理、分析和加工的依據。其次,可以對標準信息進行分析和處理,應用計算機技術收集和處理大量的標準化數據,包括文本數據、圖片數據、音頻數據等。通過數據挖掘、機器學習等技術,可以對這些數據進行分析和處理,形成標準化數據集。也可以對標準化數據進行分類和識別,將不同類型的標準化數據分入不同的類別中,以便于后續的處理和分析。還對不同來源的標準化數據進行比對和驗證,確保數據的準確性和一致性。

3.3 加強標準化工作的網絡化建設

我國的標準化工作應該走“資源共享”之路,充分利用現有的網絡資源,建設標準化工作的網絡化平臺,為做好標準化工作創造一個良好的環境。我們應該加強標準化信息資源的建設,充分利用現有的網絡資源,積極地開發和利用各種網絡資源。例如,建立標準化網站,制定統一的標準查詢系統;建立標準信息庫,包括國家標準、行業標準、地方標準和企業標準等;建立各種標準化信息數據庫,其中包括國家標準和企業標準等[2]。充分利用網絡資源,實現信息的共享和交流。加強對標準化信息資源的開發與利用,充分發揮互聯網在標準化工作中的優勢。

3.4 利用計算機技術構建標準化信息服務平臺

當前,我國在計算機標準化信息服務平臺的構建方面還存在著一定的不足,主要表現在以下幾個方面。首先,標準化信息服務平臺缺乏統一的規劃和設計,內容比較分散,缺乏系統性和規范性。其次,標準化信息服務平臺缺乏對標準化工作的全面宣傳,導致標準信息無法實現有效傳播。最后,對標準化信息服務平臺建設不夠重視,導致平臺不能夠得到充分有效的利用。針對上述問題,我們需要積極構建標準信息服務平臺。

充分利用計算機技術來對標準信息進行分類、存儲和管理。目前,我國標準化信息服務平臺對信息主要是以標準文本為載體進行儲存和管理的,因此要想構建一個高效的標準化信息服務平臺,就必須加強對標準文本的管理工作[3]。

在建設標準化信息服務平臺時要注意將標準化與信息化相結合。由于我國當前標準化工作起步較晚,很多標準化工作人員對信息化技術了解不夠充分,因此必須通過建立標準化信息服務平臺來對人員進行培訓。

利用計算機技術建立一個綜合性、多功能和開放性的標準化信息服務平臺。在這個平臺中不僅可以進行標準文本的管理和儲存工作,還能夠實現標準信息的共享和交換。

4 計算機在標準化信息管理中應用的要點

4.1 在信息數據采集中的應用

首先,計算機數據采集是一個綜合學科,通過傳感器、變化器等外部設備,可將壓力、溫度、光照強度、濕度等非電量信號轉化為計算機可以識別的電量,即將模擬信號轉化為數字信號,這個過程被稱為A/D轉換。這項技術被廣泛應用于石油、汽車、航空航天和機械制造等領域,允許人們輕易地對所需信號進行數據采集、數據處理、數據控制以及數據管理,從而實現對各種生產活動的一體化綜合控制。其次,條形碼和二維碼也是自動采集技術中的重要部分,是將物理世界鏡像到數字世界中的主要通道,它們是構建數據感知的關鍵,并且是實現人工智能的基礎。利用一種裝置,可以從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口,這就是數據采集(DAQ)的方式[4]。此外,數據采集系統還整合了信號、傳感器等數據采集設備和應用軟件。在當前數據大爆炸的互聯網時代,數據的類型多樣,包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。

隨著現代工業生產和科學研究對數據采集的相關要求不斷提高,尤其在圖像處理或瞬態信號測量這些需要高速度和高精度的測量場合中,對數據采集技術的應用也提出了更高的要求。因此,我們可以說計算機技術在信息數據采集中的應用不僅改變了我們獲取和處理信息的方式,也為各行各業提供了強大的技術支持。

4.2 在信息數據處理中的應用

計算機技術在信息數據處理中的應用是非常重要且廣泛的,它幾乎滲透到日常生活的各個領域。信息處理涵蓋了數據的收集、分類、排序、存儲、計算、傳輸和制表等一系列操作,而數據處理則更側重于對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。在如今這個大數據時代,計算機信息處理技術扮演著舉足輕重的角色,不僅推動了我國信息化和數據化的快速發展,同時也對我國經濟的發展起到了非常重要的促進作用。云計算技術作為計算機數據處理中的一個重要應用,提供了數據處理服務平臺并確保數據傳輸的安全性。隨著云計算技術的不斷發展和改進,可以通過提高云計算安全技術、開發混合云計算技術和云計算移動終端等方式來滿足日益增長的數據處理需求[5]。

4.3 在信息數據管理的應用

隨著信息技術的不斷發展,計算機技術已經成為信息數據管理的重要手段。計算機技術具有高效、準確、可靠、快速等優點,在信息數據管理中發揮著越來越重要的作用。計算機技術可以將大量的數據存儲在硬盤、云端等存儲介質中,方便數據的存儲和管理。同時,計算機技術還可以對數據進行備份和恢復,保證數據的安全性和完整性。利用計算機技術可以對數據進行處理、分析、挖掘等操作,幫助人們更好地理解數據,發現數據背后的規律和趨勢。存儲在計算機中的信息數據傳輸可以通過網絡將數據傳輸到不同的地區、不同的設備上,實現數據的共享和協同辦公。此外,計算機技術可以通過加密、認證等方式保證數據的安全性和保密性,防止數據泄露和攻擊[6]。

4.4 在信息數據使用中的應用

計算機技術在信息數據使用中的應用廣泛且深入。在科學研究和工程技術中,我們會產生大量的原始數據,包括文本、圖片、聲音等多種形式的信息。而信息處理就是對這些數據進行收集、分類、排序、存儲、計算、傳輸和制表等一系列操作,以方便我們進一步的分析和利用。此外,計算機技術也在信息安全方面發揮著重要作用。例如,密碼學作為信息安全的基石,可以通過加密技術實現對信息的保護和傳輸的安全。在整個大數據技術使用過程中,為了保障所有用戶信息的安全性,需要相關的數據做好加密技術、身份認證等數據處理,提高數據的安全性。在具體的應用領域中,計算機信息處理技術的應用已經非常普遍。

5 結束語

計算機技術在標準化信息管理與應用研究中發揮著重要作用。計算機技術可以用于實現信息的即時更新和整理,這不僅可以節約時間,而且能提高信息查詢與檢索的方便程度。計算機應用技術與信息管理的有效融合被視為現代社會信息管理科學化的重要衡量標準。將計算機技術科學地運用到信息管理工作中,能夠實現信息管理工作的科學性和可行性。此外,基于大數據的數據挖掘、機器學習等計算機技術在標準化信息管理中的應用也得到了廣泛的關注和研究。這些技術可以幫助人們從海量的數據中提取有價值的信息,為決策提供支持。計算機技術在標準化信息管理與應用研究中扮演著重要角色,它不僅改變了我們獲取和處理信息的方式,也為各行各業提供了強大的技術支持。值得在標準化數據管理中得到大力推廣和應用。

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