人工智能時代大學英語體認教學模式的建構研究

楊晶?劉云飛

摘 要：人工智能技術的蓬勃發展促進了外語教學理念和學習方式的革新。20世紀70年代以來，體認語言學研究展示了語言的認知性和體驗性，對大學英語教學有啟發意義。本文在人工智能時代背景下，將人工智能與語言研究、語言學習相結合，以前沿語言學研究成果為基礎，通過培養方案的改革、教學體系整體優化、配套教材的選用及建設，以及相應的課堂教學創新，構建全新的大學英語體認教學模式。

關鍵詞：人工智能；體認語言學；大學英語教學

作者簡介：楊晶（1982-），女，湖北宜昌人，三峽大學外國語學院，碩士，研究方向：認知語言學、英語教學；劉云飛，三峽大學外國語學院。

一、引言

人工智能是一門研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論及應用系統的技術科學。人工智能包含六種能力：分類、學習、概括、演繹、推理和理解能力。當電子設備可以模擬人類思維，并控制和處理信息時，就可以被稱為人工智能。近年來，人工智能技術快速發展，其研究成果應用于人工神經網絡、智能教學、大數據、語音識別、機器人和深度學習等。在以人工智能、大數據、互聯網等為代表的科技改革面前，國家發展和個人提升都需要知識的積累和創新。利用新一代科技和人工智能，提高高校教學質量，可以形成靈活開放的教育體系和學習方式，從而有效促進外語教學理念和學習方式的革新。《大學英語教學指南》（2020版）指出，在信息化與智能化時代，多媒體技術以及大數據虛擬現實人工智能技術等現代信息技術已成為外語教育教學的重要手段。倡導高校充分利用信息技術，積極創建多元的教學與學習環境，建設或使用在線開放課程、線下課程、線上線下混合課程、虛擬仿真個性化課程等精品課程，實施混合式教學模式，使學生朝著主動學習、自主學習和個性化學習的方向發展。

本文通過對體認語言學，人工智能和語言教育等相關概念的解讀，探討人工智能時代大學英語體認教學模式的構建路徑。將人工智能與語言研究、語言學習相結合，以前沿語言學研究成果為基礎，通過培養方案的改革、教學體系整體優化、配套教材選用及建設，以及相應的課堂教學創新，構建全新的大學英語體認教學模式。

二、文獻綜述

（一）人工智能與教育

人工智能是機器的智能，與人類和其他動物的自然智能相對。它是一門涵蓋計算機科學、教育學、心理學、語言學、神經科學、哲學等諸多領域的前沿交叉學科。作為一門前沿交叉學科，人工智能正改變人們的學習、思維和生活方式。國外對于人工智能與教育的研究范圍較廣，主要包括計算機輔助教學、智能機器人、人工神經網絡和語言應用等領域。國內學者熱衷于將人工智能應用于教育理論研究和教學實踐中，特別是輔助英語教學、漢語理解、輔助設計、智能管理、機器人等。在理論方面，提出了信息—知識，智能轉換理論、泛邏輯學等；在技術開發方面，開發了漢英識別系統、漢英機譯系統等。

（二）體認語言學

認知語言學濫觴于20世紀70年代，王寅在《后現代哲學視野下的體認語言學》一文中正式提出 “體認語言學”，其專著《體認語言學：認知語言學的本土化研究》的出版，標志著體認語言學成為一門顯學。體認語言學強調語言在形成時遵循“現實—認知—語言”這一核心原則，即語言是人類對世界進行互動體驗和認知加工形成的。體認語言學提倡，從對感覺和運動系統的經驗及其模擬視角解釋語言的構建。語言并非現實的鏡像反映，而是以體驗和認知作為間性，是對客觀現實的再加工。換言之，語言的形成和結構特點（如，不同的句型、多樣的情態動詞、豐富的時體態等）均是源自人類對世界的體驗，并以此為信息進行認知加工的結果。西方體認語言學研究涉及語言的身體基礎、體驗構式中的神經模擬等，除了囊括語言本體的體認研究，相關研究進一步延伸到體認互聯網的構架、體認教學的設計等。國內對體認語言學及其運用的研究出現在2010年后，并在諸多領域展開體認（或者譯為“涉身”或“具身”）研究。主要研究領域如下：第一，圍繞體驗信息的神經模擬研究；第二，體驗和認知作為有機整體的闡釋；第三，特殊語言表達的體認理據透析；第四，依托體認語言學的教材編撰，教學設計及教學網絡平臺的建設等。可見，體認語言學研究呈現百花齊放的局面。但也不難發現，鮮有研究將大學英語教學與體認語言學相結合，較少研究將人工智能與體認語言學相結合，構建大學英語體認教學模式。本文從大學教師的視角出發，結合《大學英語教學指南》（2020版）的要求，基于體認語言學理論，探究將人工智能應用于大學英語教學的價值和效能，以期為大學英語教學改革盡綿薄之力。

三、人工智能時代大學英語體認教學模式的構建

本文基于體認語言學的用法觀、構式觀、體認觀，通過對英語表達各層面的理據分析，從教材建設、教師培訓、人工智能網絡平臺的創建等方面建構大學英語體認教學模式。其作用和意義主要體現在提升學生語言能力、受益學生增多、課程內容變革、教與學的創新等四大方面，如圖1所示：

（一）提升學生語言能力

隨著云計算、大數據分析技術的成熟，人工智能通過網絡平臺為學生提供個性化的教學資源，學生有機會通過不同情境和語境接觸到英語的不同用法，進而形成構式，學生可更透徹地了解語言表達的理據，增強對語言輸入的理解并提升語言輸出效果，有效習得語言。比如，傳統的語法教學注重在課堂上講授語法結構和規則，而忽視了語法有表意含義，也忽視了語法使用的語境，因此學生無法靈活運用語法知識，只是機械地記憶語法規則和結構，不能在適宜的語境下使用語法，因此學習興趣會逐漸降低。而基于體認語言學理論，教師向學生講授語法的理據讓學生內化語法構式，從而改善語法教學效果。

（二）受益學生增多

在人工智能技術發展成熟以前，體認語言學理論多應用于對英語專業學生的教學。隨著網絡技術的發展和網絡學習平臺的建構，非英語專業學生明白了英語表達之所以這么說而不那么講，背后總有其深層的理據。讓學生深刻地認識到英語如此表達的理據，便可有效增強語言學習的效果，促進學生英語思維和認知模式的構建。

（三）課程內容變革

培養方式改革，課程體系優化。為實現大學英語體認教學模式的多維度展開和系統建構，需要在培養方式中引入體認觀；將不同英語課程優化整合，以系統體現體認內容；在課堂教學和學習環境及方式的設計中考慮體認要素。通過上述途徑實現培養方式改革，課程體系優化。

（四）教與學的創新

傳統課堂教學效果不佳，主要是由于教學內容無法激發學生的學習興趣。從采集學生的數據到判定學生的情感和學習興趣所在，人工智能技術會發揮重要作用。學生的學習興趣被調動起來后，就可以順利展開體認教學。微課、慕課等學習方式的引入，雨課堂、U校園、批改網、FiF智慧教學平臺的應用，使得智慧生成為學生個性化學習的重要場所。

通過上述四個方面工作的有效開展，可實現大學英語體認教學模式的多維度展開和系統構建，以促進教學工作順利開展，提高教學質量。

四、結語

大學英語作為高校的公共必修課，具有覆蓋面廣、課時多等特點。將人工智能與語言研究、語言教學相結合，借鑒前沿語言學研究成果，通過培養方案改革、課程體系整體優化、配套教材選用及建設，以及相應地創新課堂教學及課后自主學習模式，建構大學英語體認教學模式。該模式旨在使非英語專業學生系統掌握英語知識和表達方式背后的認知理論和原因，了解為何英語是這樣表述的。這樣有助于提高學生的英語水平，真正知曉英語表達的思維和認知模式，使他們擺脫教師教學主要靠描寫舉例，不解釋為什么這樣表述，自己只記憶背誦、機械操練，不知其所以然的困境，切實提高英語教學和學習效果，培養學生的英語思維。通過應用這一新模式實現教學理念創新、教學實踐創新，有效提升大學英語教學成效。

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基金項目：本文系2021年度湖北省教育廳哲學社會科學研究項目“人工智能時代大學英語體認教學模式的建構研究”（項目編號：21Q046）、湖北宜昌市三峽大學研究生教研教改及課程建設項目“體認語言學視角下省屬高校學科教育（英語）研究生新型培養模式探析”（項目編號：SDYJ201920）的研究成果。