法庭科學技術研究熱點與發展趨勢

宋雨杭,王 軍

(江蘇警官學院,江蘇 南京 210031)

0 引言

《中國人民公安大學學報(自然科學版)》(以下簡稱《學報》)創刊于1996年,設有刑事技術、公安科技論壇、交通管理工程、安全防范與風險評估、信息技術與網絡安全、教學與研究、警務信息技術、大數據與智能警務、網絡技術與信息安全等欄目,在法庭科學領域的期刊中擁有較高的地位,共出版文獻2 518篇,文獻總被下載629 809次、總被引13 756次,對指導法庭科學現代化和公安、司法類院校建設改革具有重要意義。

1 研究方法

1.1 數據來源

進入CNKI(中國知網)文獻數據庫,選擇高級檢索,時間2003—2022年,以“中國人民公安大學學報(自然科學版)”為來源期刊進行檢索,共找到1 948條文獻,剔除校內通知等非學術論文以及無作者文獻,得到有效文獻1 942篇。

1.2 分析方法

本文主要使用具有cosine、dice和jaccard標準化方法的CiteSpace 6.2.R1軟件進行文獻可視化計量分析[1]。選擇“合作作者”“機構”“關鍵詞”3種節點類別,從2003年1月至2022年12月,每1年作為1個時間劃分單位,節點篩選系數k為25,采用集群視圖、聚類分析、時間軸視圖,結合CNKI自身計量可視化分析功能,分別繪制圖譜進行分析。運用CiteSpace進行文獻計量分析,對20年來公安工作與公安院校的研究重點和熱點進行總結,期望對該刊載文與學者發文提供幫助。

2 結果與分析

2.1 載文分析

2.1.1 載文量分析

運用CNKI數據庫和Excel軟件,對《學報》2003—2022年的刊數、載文量、頁數、篇均頁數進行整理、統計與分析(見表1)。

表1 《學報》2003—2022年載文統計

期刊的年度載文量反映了相關機構與個人科研的年度學術生產力和期刊吸收及傳遞信息的能力[2]。現今學術研究成果的評價依據以創新性、科學性和權威性為主,質量越高的刊物,載文量反而越少[3]。從載文量與篇均頁數上看,《學報》載文量逐年下降,從2010年之前的100篇以上,到2011—2016年的90～100篇,2020年之后每年載文不足80篇。在頁數基本不變的情況下,篇均頁數總體呈上升趨勢,尤其在2019年以后,載文量下降和篇均頁數上升速度明顯加快,2022年的篇均頁數相對于2019年增加了37.04%。載文量的下降與篇均頁數的上升,說明《學報》對于文章的審核更加嚴格,投稿難度增加,發表文章的質量越來越高。

2.1.2 被引頻次

被引頻次是評價文章理論與應用價值的重要參考指標。基于CNKI數據庫的文獻可視化分析,2003—2022年年度被引篇數、被引頻次以及篇均被引頻次3個指標如表2所示。

表2 《學報》2003—2022年被引頻次統計

從被引篇數來看,《學報》20年內的所有載文均被其他文獻引用,成為其他相關研究的重要參考。

從年度被引頻次來看,《學報》載文20年間每年被引用頻次總和呈下降趨勢,這與文章發表時間的累計作用有關,較新發表文章的被引頻次仍在上升之中,故在2017年及之后的被引頻次參考價值較低,而2003—2008年的被引頻次趨于穩定,此時被引頻次對于分析文章質量就具有較高的參考價值。2003—2005年,《學報》載文的年度被引次數在125次左右,2006—2008年,被引次數為110次左右。均在100次以上,說明《學報》載文的總體質量較高,參考價值較大。

從篇均被引頻次來看,在2012年之前,《學報》載文的篇均被引頻次大多在7.0左右,在2008年平均每篇被引用了13.32次。吳紹忠等[4]的《互聯網絡輿情預警機制研究》被引462次,對2008年篇均被引頻次起了極大的貢獻作用;鄧亮[5]的《基于“雨課堂”混合式教學模式設計與實踐》被引146次。通過篇均被引頻次的分析,可以看出《學報》的學術影響力總體較高且較為穩定,部分文獻由于精準定位研究前沿與熱點,提出新穎、可操作的應對策略,被引次數較高,對提高《學報》的影響力起到了積極作用。

2.1.3 高被引文章分析

本文根據CNKI數據,對《學報》文章的被引次數進行了統計,被引頻次TOP20(截至2023年4月1日)如表3所示。

表3 《學報》2003—2022年被引頻次TOP20

從發表時間來看,高被引文章主要集中在2012年以前,且很多都是在本專業領域有較大影響力的學者,而較新發表的文章時間累計不足,近10年來高被引文章數量較少。從發文作者來看,2人及以上合作完成的文章有12篇,1人獨自完成的有8篇,表明多人合作集各方智慧與力量,更有利于提高文章質量,增強文獻的理論與實踐價值。從發表時間來看,在《學報》文章被引頻次TOP20中,發表于2008年的有4篇,占比最大,這也是2008年篇均被引頻次最高的第2個原因。從研究專題來看,以涉及計算機、大數據、網絡安全和電子取證類以及交通管理和工程類為主,分別有6篇和8篇,說明在《學報》上發文的作者在這兩個領域研究質量較高。

2.2 發文主體-作者分析

2.2.1 作者合作共現圖譜

以“Author”為節點類別,待圖譜穩定后進行節點之間位置與距離等的調整,最終得出《學報》2003—2022年文獻作者合作網絡共現圖譜,如圖1所示。圖1中每一個節點代表一個發文作者,節點的大小表明該作者20年期間在《學報》發文量的多少。

由圖1可知,中國人民公安大學的教授、導師之間的連線密集,合作十分頻繁,多以一位作者為核心呈放射狀或以幾位作者為頂點呈網狀圖譜。最主要的作者合作網絡以羅亞平、高樹輝、王斌君、張惠芹等為中心,這幾位學者節點面積大,與其他作者之間的連線多,說明其在《學報》的發文量較多,與其他作者合作的次數較多。高樹輝與羅亞平發文數量多的同時時間跨度也大;發文量同樣較大的張慧芹、姜紅等學者,其在2005年以前發文量較多;以金華為中心的幾位學者近幾年才在《學報》上發表文章,有待成為以后一段時期《學報》的核心作者;韓鳳春、翟潤平、馬社強等學者之間合作較為緊密,主要從事道路交通管理、設計與對策方面的研究。

從作者合作共現圖譜可以看出,《學報》的作者以中國人民公安大學本校的師生為主,且彼此之間合作密切,但與其他機構、領域作者的合作極少,建議加強與其他公安院校、研究機構的交流與合作。

2.2.2 核心作者分析

《學報》2003—2022年作者發文數量和被引量TOP50見表4,將Nmax=24代入方程,得出核心作者最低發文量為4。

表4 《中國人民公安大學學報(自然科學版)》2003—2022年作者發文量TOP50

《學報》2003—2022年發文量最高的是高樹輝教授,為24篇,主要涉及利用光學、圖像技術進行痕跡顯現以及法醫學DNA領域;其次為羅亞平教授,20年發文23篇,主要圍繞手印、足跡等痕跡的傳統顯現方法進行研究。發文量在4篇及以上的共有96人,其中,發文量為4～9篇的有74人,發文量為10～14篇的有14人,發文量為15篇及以上的有8人(見表4)。

2.3 發文主體-發文機構分析

在CNKI數據庫導出refworks格式的文獻后,發現部分機構名稱已經修改,于是將修改前后的兩種名稱合并為現用名稱,并刪去在同一文章中重復出現的機構名稱。

運行CiteSpace軟件,選擇“Institution(機構)”類型的節點,時間跨度等其他設置不變,運行后調整節點閾值,對節點位置重新排版,得到《學報》發文機構共現圖譜,如圖2所示。圖2中每1個節點表示1個機構,節點面積與機構在《學報》發文量成正比,節點之間的連線則代表機構之間的合作關系。

圖2 《學報》2003—2022年發文機構合作共現圖譜

由圖2可以看出,中國人民公安大學及其下屬院系之間,與其他政法類院校、醫科大學、公安部物證鑒定中心等合作較為密切,合作主體范圍較廣,但合作僅有一兩次;與公安部物證鑒定中心、中國刑事警察學院有多次合作,其節點面積較大,與其他節點之間的連線多,說明這些機構發文量較多,是中國人民公安大學合作的主要對象。發文機構發文量TOP46如表5(發文量在4篇及以上)所示。

表5 《學報》2003—2022年發文機構發文量TOP46 單位:篇

根據表5,在《學報》上發文數量最多的機構為中國人民公安大學(1 100篇),其次為中國刑事警察學院(125篇)和浙江警察學院(99篇)。發文機構主要集中于公安類院校、公安部/廳/局及其下屬單位和其他高等院校,占比80.4%。建議《學報》增加非公安類研究機構的載文,擴展發文機構種類,從而進一步提高載文質量。

2.4 前沿熱點-關鍵詞分析

由于中文數據不包含參考文獻,本文基于關鍵詞聚類分析研究的前沿熱點。

2.4.1 關鍵詞共現圖譜

對文章關鍵詞的分析能夠掌握本領域的主要研究內容和研究熱點,是獲取前沿熱點的重要方法[7]。運行CiteSpace軟件得到優化的關鍵詞共現圖譜(見圖3)。

圖3 《學報》2003—2022年關鍵詞共現圖譜

在圖3中,每個方形節點表示1個關鍵詞,節點面積越大,該關鍵詞出現的頻次越多,節點之間的連線則表示節點的共現關系。

由圖3可知,節點面積最大的關鍵詞有“公安院校”“研究”“檢驗”“交通事故”“教學改革”“交通安全”等,說明發文作者對于公安院校、教學改革、交通管理、理化檢驗等領域研究較為深入。圖3中,“檢驗”“顯現”“研究”“同一認定”等節點表明,對于研究人員來說,傳統的理化檢驗、痕跡的提取與顯現和毒品的檢測已不再成為研究熱點,而“大數據”“似然比”等節點說明現代信息技術、DNA技術在公安工作中的應用是《學報》發文作者的主要研究領域。圖3中含有“交通”二字的節點,“交通安全”節點說明研究者對于交通安全的關注時間較長,“道路交通”“交叉口”等節點說明這些領域近期已不再加以研究,取而代之的是“交通工程”“交通調查”“信號控制”等關鍵詞,這也說明信息技術在交通管理方面的應用熱度同樣較高。

2.4.2 關鍵詞聚類

關鍵詞共現圖譜節點較為冗雜分散,無法體現出關鍵詞之間的聚類關系,因此,本文運用CiteSpace軟件,分析共現視圖中各節點間的結構特征、關鍵節點和聯系程度,從而歸納出《學報》載文覆蓋的幾大領域(見圖4)。

圖4 《學報》2003—2022年關鍵詞聚類圖譜

在圖4中,“#”號后面為一個聚類名稱,相同顏色的節點在一個聚類之中。當模塊聚類值Q大于0.3,說明聚類結構顯著;當聚類平均輪廓值S大于0.7,意味著聚類結果是令人信服的[8]。在圖4中Q=0.852 6,S=0.968,說明聚類分析結果有效。通過關鍵詞聚類,得到“公安院校”“道路交通”“研究”“檢驗”“對策”“交通工程”“大數據”“應用”等聚類,聚類前的數字越小,該聚類下的關鍵詞數量越多。

2.4.3 關鍵詞時線圖

采用時間軸視圖能夠知曉該關鍵詞出現的主要時間以及與其有共現關系的其他關鍵詞的出現時間,在聚類分析的基礎上,將關鍵詞按照時間順序進行共現,能夠較為詳細地知道不同時間段內的研究熱點、當下研究熱點以及未來研究趨勢。《學報》2003—2022年關鍵詞時線圖譜如圖5所示。

圖5 《學報》2003—2022年關鍵詞時線圖譜

根據圖5,對于“公安院校”的研究在2005—2010年之間較多,2020年以后幾乎沒有相關研究,說明公安院校不是當下的研究熱點;“檢驗”聚類研究集中于2003—2005年,并且在2016年以后沒有再出現新的關鍵詞;2004—2006年對于生物識別如“法醫學”“人臉識別”“人像識別”的研究較多,但近年已不再出現新的關鍵詞,說明相關“應用”研究較少;“道路交通”在2003—2005年研究較為集中,表明道路交通并不是當下研究熱點,但在“三枝路口”仍有研究,可能會有新的研究突破;“交通工程”關鍵詞最早出現于2006年,并且2022年研究依然較為密集,出現了許多新興關鍵詞如“仿真評價”“交通場景信號優化”等,說明交通工程是當下研究的熱點,并且在未來依然會有該領域的研究;“大數據”聚類下關鍵詞出現時間跨度較長,從2003年至今均有研究出現,說明大數據技術應用在《學報》載文研究中的時間較早,并且至今依然有應用的熱度,可以認為大數據未來在研究中依然有較高的應用價值。

2.4.4 突現詞分析

研究前沿必須在分析突現詞和突現文獻的基礎上,結合對施引文獻的分析,進行綜合判斷和探測[9-10]。在圖3關鍵詞共現圖譜的基礎上,為了探討相關領域的研究前沿,進行了突現詞分析(見圖6)。

從突現強度來看,排名靠前的關鍵詞有“研究(7.98)”“公安院校(4.93)”“檢驗(4.34)”“人才培養(4.15)”,說明這些都是在其突現時間段內受關注程度較高的關鍵詞,成為曾經研究的熱點。從突現時間跨度長短來看,“公安院校(9年)”“對策(8年)”“檢驗(6年)”“似然比(6年)”的突現時間較長,這些關鍵詞在較長時間內受到學者關注。從起止年份來看,“研究”“檢驗”出現于2003年,屬于早期突現詞,“道路交通”“教學改革”“對策”“公安院校”“分析”“人才培養”出現時間在2004—2013年,屬于中期突現詞,“似然比”“大數據”“風險評估”直到2022年依然出現,屬于近期突現詞,它表明這些領域是研究的前沿熱點。似然比的主要應用者是張翠玲教授,在《學報》發表5篇文章;俞文等[11]將似然比檢驗方法應用于筆跡檢驗的量化鑒定;譚鐵君等[12]將似然比方法應用于量化檢驗槍彈痕跡。從以上研究可知,似然比可用于量化檢驗,對于當下部分仍然停留在定性檢驗的領域提供了突破的思路和方法。

“大數據”在2020年迅速成為熱點,突現強度為3.96,《學報》2020年載文中有15篇涵蓋關鍵詞“大數據”,從2013年將大數據運用于公安實戰工作的初探[13],到大數據在偵查畫像技術[14]、智慧警務[15]、電詐案件偵破[16-17]等方向的具體應用,結合時事問題,將大數據技術運用在公安熱點工作,是未來一段時間內學者的研究方向。

“風險評估”也是在2020年熱度突然升高的關鍵詞,《學報》含有“風險評估”的11篇文章里,有7篇同時含有“恐怖主義”“反恐”一類的關鍵詞,并且從不同的場景角度,如重大體育賽事場館[18]、學校[19]、城市街道[20]、機場[21]、文物保護單位[22]等,構建風險評估模型,提出風險評估的方法。說明可以挖掘出其他重要的公共空間場所,結合場所特性,對其安全防范系統提出風險評估策略。

3 結語

本文主要運用CiteSpace軟件對《中國人民公安大學學報(自然科學版)》2003—2022年的文獻進行了可視化分析,《學報》的載文量為2 518篇,總被引頻次為13 756次,高被引文章TOP20最低被引頻次為42次,發文機構集中在公安類院校、公安部/廳/局單位和地方高等院校,發文量為4篇以上的核心作者有96人;通過關鍵詞共現圖譜、關鍵詞聚類、關鍵詞時線圖以及突現詞分析,法庭科學技術的研究熱點和趨勢從傳統的痕跡檢驗、理化檢驗,轉變到DNA檢驗、人像識別、大數據和風險評估,研究結果可為法庭科學技術的研究提供參考。