人工智能“賦能”高校思政課教學的風險及其應對研究

摘 要：新時代人工智能的應用和發展對教育領域產生了深遠的影響。然而，當前學界對于人工智能在高校思政課中的應用研究仍然缺乏系統深入的理論探討。研究人工智能如何驅動高校思政課實現數字化轉型，既要重視人工智能獨特的作用，又要防范其中的各種風險，如教育質量風險、倫理風險和發展不平衡風險。對此，在充分發揮人工智能優勢的前提下，高校必須創新教學理念、加強技術監管、建立完善的保障體系，深化人工智能在高校思政課中的應用研究，以此助推高校思政教育的智能化發展，切實提升高校思政課的育人價值。

關鍵詞：人工智能；高校思政課；數字化

在中國式教育現代化的背景下，人工智能的應用是高校思政課實現數字化轉型的強力助推器。習近平總書記指出，中國“高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合”［1］。如何最大程度地發揮人工智能與思政教育的價值，使人工智能更好地“賦能”高校思政課，增強高校思政教育的實效性，這些是值得研究探討的話題。面對人工智能帶來的機遇與挑戰，高校思政課應順勢而為，既要發揮人工智能應用于高校思政課的優勢，又要認清人工智能給高校思政課帶來的風險，實現人工智能驅動高校思政課數字化轉型的守正與創新。

一、人工智能在高校思政課教學中的作用

當今，在教育數字化轉型過程中，人工智能作為實現新時代高校思政課數字化轉型的重要抓手，為高校思政課有效處理大量的數據，實現傳統教育向智能育人的轉變提供了強大的技術支持。

（一）打造智慧課堂，實現個性化育人

人工智能和高校思政課的結合改變了傳統的課堂教學模式，其獨特的數字魅力不斷刷新學生以往的認知，有效提升了高校思政課的吸引力。高校思政課的傳統教學模式主要表現為教師的“單向灌輸”，注重理論知識的講授，這在一定程度上導致理論知識難以真正進入學生頭腦。依靠人工智能，教師可及時掌握學生的學習情況和思想特征，根據其思想行為特點，提供豐富多樣的教學素材，并借助人工智能生成具有針對性的優質教學設計。同時，人工智能可充當“助教”角色，幫助教師隨時隨地進行知識檢索和課堂答疑。因此，人工智能能有效推動思政課教學模式由“師—生”結構轉變為“師—生—機”的結構，創新教學模式，實現思政課數字化轉型。另外，人工智能可基于用戶行為分析理論，分析學生的各項數據指標，實現與學生的精神需求對接，做到供需平衡的有效循環。［2］因此，基于學生的個性化需求和特點，人工智能可為其規劃個性化的學習路徑。這條路徑不僅關注思政知識的獲取和理解，還注重培養學生的思辨能力、創新能力和實踐能力。通過引導學生參與討論、案例分析、社會實踐等活動，人工智能助力學生全面發展，成為具有社會責任感和使命感的新時代青年。

（二）突破時空限制，達成全過程育人

一方面，人工智能賦能高校思政課教學，從時間上突破限制，實現思政教育的連續性。利用人工智能技術，搭建智慧教學平臺，學生可隨時隨地訪問學習資源，不再受傳統課堂時間的限制；可靈活安排學習進度，確保教育的連續性與個性化。同時，教師通過數據分析與智能反饋，可實現思政教育全程的精準指導和動態調整，實現從課內到課外、從理論到實踐的全過程育人。另一方面，將人工智能應用于高校思政課，能有效突破傳統的空間限制，拓展思政教育的育人廣度。人工智能為大學生提供了交互式學習系統、虛擬化學習場所，以及海量數據和個性化的教育內容。同時，人工智能可利用人機交互模式連接現實和虛擬空間，打造隨時可供學生學習的泛在空間；利用虛擬現實技術將書本上的思政知識融進具體生動的思政場景中，使學生得以身臨其境地學習思政知識，認識歷史人物，感悟歷史事件，從而增強學習的沉浸感和體驗感，使得思政教育融入學生的日常生活，進入學生的思想深處。

（三）反饋學習效果，助推精準化育人

第一，教學評估更注重過程性評價。人工智能可記錄學生的課堂互動、思政理論測驗成績、社會實踐及專題研討活動參與情況，并以直觀的圖表數據形式呈現出來，系統生成詳盡的教育質量報告。借此，教師和家長不僅能掌握學生的學業成績，而且能全面地關注學生的思想動態、價值觀念形成及言行舉止中的道德素養體現，綜合考量學生的能力素養與思政教育成效，促使教學評價更加科學、全面、富有人文關懷。第二，教學考核方式更加精準。教師能夠通過網絡學習平臺實時記錄、監測學生的各項數據，系統地對學生各個模塊的數據進行整理分析，再按照各模塊設定的打分比例進行打分，得出最終成績。借此，教師可根據期末成績以及網絡學習平臺記錄的課程學習情況、出勤記錄等各項數據對學生做出綜合評價，改變傳統的單一評價模式。［3］另外，對學生而言，人工智能可以幫助教育對象正確認識自身的學習情況，實現自我評估。例如，在利用ChatGPT等生成式人工智能進行思政學習時，學生不僅能夠獲得即時反饋與個性化指導，還能在多次交互對話中，通過ChatGPT的精準識別與糾正，深化對思政理論的理解與掌握。同時，生成式人工智能還能根據學生的認知水平與學習進度，智能推送定制化思政教育內容，幫助學生更好地把握學習狀態，激發自主學習動力，實現自我提升與成長。

二、 人工智能驅動高校思政課數字化轉型面臨的風險

人工智能的應用大大提升了高校思政課的實效性，但是，人工智能應用于高校思政課在教育質量、倫理規范和發展布局等方面時存在風險。

（一）教育質量風險：依賴人工智能消解思政教育內在價值

第一，過度依賴人工智能致使思政教育過程缺乏人文關懷。在思政課的教與學中，許多內容涉及深層次的情感共鳴與價值認同，需要師生面對面的交流、心與心的觸碰來達成。然而，當人工智能成為學習的主要媒介時，其缺乏的正是這種對人類情感與價值觀的深刻理解與共鳴。學生在利用人工智能進行人機對話學習時，因人工智能缺乏對整體對話的理解和推理能力，往往容易破壞完整的知識體系，導致“知識處于一種被不斷切割的狀態”［4］，致使學生難以構建完整的知識體系。第二，依賴人工智能容易造成學生的思維惰性。

有調查表明，89％的美國學生使用ChatGPT完成課程作業。［5］學生借助人工智能完成作業、論文等學習任務，這種“捷徑”思維不利于學生自律性的培養，還可能削弱其批判性思維與創新能力。同時，學生在瀏覽海量碎片化信息時，若缺乏有效的篩選與整合能力，容易陷入淺嘗輒止的學習狀態，難以將所學知識內化為自身的道德觀念與行為準則。

（二）倫理規范風險：數據濫用引發倫理問題

第一，意識形態功能受到影響。人工智能在資本邏輯驅使下，忽視意識形態功能的推薦算法使學生接受大量的碎片化信息，這些來自各方的信息蘊含的文化與價值觀念良莠不齊，進一步影響學生的價值觀。如果高校思政教師在教學過程中不及時、有效地對人工智能提供的數據信息進行判斷與篩選，就可能會使思政課的意識形態功能受到沖擊，使學生的價值認知產生偏離。第二，容易誘發隱私泄露問題。高校思政課與人工智能實現深度融合的前提是信息資源的共享。隨著語音識別、人臉識別和智能移動設備等智能技術應用的普及，個人信息數據過度采集、濫用和泄露等問題正成為智能技術的潛在風險。為了更周全地迎合用戶的需求，平臺可能會過度收集個人信息，受資本邏輯驅使的人工智能致使平臺數據權力不斷擴大，容易引起個人信息的泄露。

（三）發展不平衡風險：人工智能的應用存在地域發展不平衡問題

第一，人工智能“賦能”高校思政課過程中存在技術資源分布不均問題。不同地區和高校在人工智能技術方面的設備和應用水平存在的顯著差異，可能會導致“數字鴻溝”的出現。一些教育發達地區和部分高?？赡芤呀浘邆淞送晟频臄底只虒W條件，而一些較為落后的地區和大部分普通高校由于軟硬件設施不完善，不能充分利用人工智能技術，進而陷入不利境地。第二，人工智能“賦能”高校思政課過程中存在師資力量不均的問題。一方面，由于地區經濟發展水平不同，發達地區的思政教師更容易獲得參與人工智能培訓的機會，提升個人的智能素養。

另一方面，發達地區的高校由于經濟條件較好，往往更容易吸引優秀的人工智能人才加入，欠發達地區則可能面臨人才引進困難的問題，導致師資力量不足。第三，人工智能“賦能”高校思政課教學過程中存在教育機會不均的問題。發達地區的學生從小就有更多機會接觸人工智能，而欠發達地區的學生則幾乎到大學才接觸人工智能，難以獲得平等的學習機會。另外，相較于欠發達地區，發達地區由于其經濟開放水平，學生更加容易接受新技術，學習效果普遍更好。

三、人工智能驅動高校思政課數字化轉型應對風險的策略

為了能有效應對風險，充分發揮人工智能和高校思政教育的結合作用，我們必須認清人工智能的工具作用，堅持主流意識形態導向，健全數字保障體系。

（一）把握“變”與“不變”，實現人機協同教學

第一，在高校思政課教學過程中，高校思政教師的主導地位是不變的，而人工智能的應用只是改變了思政課的教學方式。思政教師需要把握人工智能“賦能”思政課轉型過程中的“變”與“不變”，清楚認識到人工智能只起輔助性作用，不能代替教師和學生作為主體存在。一方面，思政教師應在教育過程中充分發揮人工智能的工具作用，整合豐富的教學資源，優化教學設計，推動思政課的數字化轉型。另一方面，思政教師應摒棄“唯技術論”的錯誤認知，在教學過程中充分發揮自身的主體性，利用好人工智能輔助功能，使人工智能回歸服務人的本質。第二，高校應重新審視“智能思政”下的主體認知，培養學生的智能素養和思辨能力。一方面，高校要注重培養學生的智能素養，提高學生的理性認知。高校應開設專門的智能技術素養課程，教授學生如何正確利用人工智能技術，幫助學生認識人工智能的利弊，培養正確的技術觀。另一方面，思政教師要重視培養學生的思辨能力，在教學過程中引導學生學會分辨信息的真偽，提高學生的辨別能力，幫助學生樹立正確的價值觀。

總之，在高校思政課的教學過程中，盡管人工智能的應用為思政課教學帶來了創新，但思政教師的主導地位始終未變。教師應明確人工智能只是教學方式的輔助工具，決不能替代教師與學生的角色。教師應積極利用人工智能整合教學資源、優化教學設計，摒棄“唯技術論”，發揮自身的主體性，確保技術服務教學。此外，高校應關注培養學生的智能素養和思辨能力，通過專門的課程提升學生的理性認知，并引導學生正確利用技術、分辨信息真偽。

（二）堅持主流價值導向，有效消解數據風險

第一，必須堅持正確的意識形態導向。一方面，思政教師必須“通過意識形態的主導糾正其數據化、簡單化、功利化傾向”［6］，重視主流意識形態的傳播，成為智能技術的“駕馭者”；另一方面，平臺開發者應設置系統程序過濾背離主流意識形態的內容，促使人工智能在生成人機對話內容時推選、傳播符合主旋律教育的積極向上的素材內容，增強主流價值觀的吸引力，助力高校思政教育大力弘揚社會主義核心價值觀。第二，人工智能技術支撐的智能數據庫收集的海量信息資源容易引發隱私泄露問題，因此高校必須采取措施保障人工智能技術的安全性；設置專門部門完善人工智能的數據安全治理，實施隱私數據加密、設置訪問權限等措施，保障人工智能數據庫的安全，并對可能涉及倫理風險的數據進行評估和判斷，盡可能消除負面影響，保證數據信息的意識形態導向。高校應當構建完善的監測體系，加大對人工智能平臺安全治理的投資力度，聘請專業的技術人員，為思政課教學提供強有力的技術支持，有效預防隱私數據泄露，防止不法分子竊取信息。

總之，高校思政課教學在應用人工智能時，必須確保正確的意識形態導向和技術的安全性。思政教師需要避免被數據化、簡單化和功利化傾向左右，同時積極傳播和弘揚主流意識形態和社會主義核心價值觀。此外，針對人工智能在收集和處理大量信息時可能引發隱私泄露的問題，高校必須采取嚴格的數據安全管理措施。

（三）健全數字保障體系，夯實軟硬件設施

第一，建立完善的軟硬件設施。人工智能運行的硬件基礎設施，其研發和推廣需要多主體通力合作。一方面，政府應加大對高等教育數字化建設的經濟投入，使經濟落后地區有足夠的經濟實力開發和建設數字化教學設施；另一方面，優化資源共享機制。利用人工智能“連接性”優勢，各高校之間可以組建跨時空、跨學科、跨專業的思政教學共同體，形成“大思政”格局，協調教學資源的分配。第二，增強高校師資力量。一方面，高校應全面建設專門的人工智能基地，為教師學習人工智能技術提供物質基礎，并定期開展人工智能素養培訓班，對高校思政教師、輔導員等從事思政教育工作的人員進行培訓。另一方面，針對欠發達地區，國家應制定更有力的人才引進政策，吸引優秀的人工智能人才加入教師隊伍。第三，打造公平的教育環境，確保學生獲得公平、均衡的學習機會。政府應加大對欠發達地區的教育扶持力度，提升當地教育信息化水平，為學生提供平等的學習機會。此外，高校應結合地區特色文化和學生個性特點，發揮人工智能優勢，開發適應不同學生背景的個性化學習路徑，確保每位學生都能獲取適合自身發展的教學內容。

綜上所述，為充分發揮人工智能在高校思政課教學中的作用，相關部門和人員應完善軟硬件設施，加大投入優化資源共享；提升師資力量，建設人工智能基地并開展培訓；普及人工智能并提供心理輔導；等等。這些措施將有效推動人工智能在思政教學中的廣泛應用，促進教育公平與質量提升。

四、結語

人工智能在賦能高校思政課教學過程中可以釋放巨大能量。因此，在數字化教育的背景下，高校應積極創新思政教學模式，既要充分利用人工智能優勢，又要清醒地認識人工智能與思政課結合帶來的潛在風險，不斷推動思政課朝著更智慧、高效的方向發展。

參考文獻

［1］習近平向國際人工智能與教育大會致賀信［N］.人民日報，2019-05-17．

［2］宋德孝.供給側視角下高校思想政治理論課教學與大學生精神需求的精準化對接［J］.思想教育研究，2020（2）：82-87．

［3］付安玲.大數據時代思想政治教育評價的數字化變革［J］.思想理論教育導刊，2019（4）：125-129．

［4］周洪宇，李宇陽.ChatGPT對教育生態的沖擊及應對策略［J］.新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023（4）：102-112．

［5］趙覺珵.ChatGPT是顛覆性突破嗎［N］.環球時報，2023-02-10．

［6］王新宏.“人工智能＋思政教育”：面向未來的高校思政教育新模式［J］.學校黨建與思想教育，2021（6）：79-81．