范淵：應用與安全并重，數據＋AI推動產業高質發展

圓桌會上，百人會執委、安恒信息董事長范淵以“應用與安全并重，用數據要素＋人工智能推動產業高質量發展”為題作主旨演講

隨著“數據20條”《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等相關政策的發布，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯，圍繞數據資產這一“新興資產”類型打造新質生產力，成為產業共識。國家數據局劉烈宏局長曾在公開發言中指出“制約數據‘供得出、流得動、用得好’的卡點堵點問題依然突出，數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等制度還需完善”。

為此，安恒信息的恒腦·安全垂域大模型結合數據分類分級，有針對性地解決當前數據供給側“分類分級”環節的效率低、人員復核時間長、能力成本相對密集等問題。在某高校實際應用中，同等數據規模處理效率提升30倍，且質量得到大幅提升。在“恒腦”加持下的杭州亞運會網絡安保工作，安服效率提升230%，威脅發現能力提升200%，直接參與安服的人工節約57%。

讓數據“流得動”

數據要素的流動主要面臨跨域流通受限、主體互不信任、隱私信息泄露等挑戰，針對數據“流得動”的問題，應利用兼具集中式和分布式的隱私計算，以彈性架構給不同應用場景提供更好的選擇，破解“數據流通不可能三角”。其中，集中式的特點是高性能、高可靠、通用性，分布式的特點是不依賴于可信的第三方，原始數據不出域。這兩者相結合是目前最佳的范式，“集中式＋分布式”混合模式可以解決95%以上各行業場景數據價值共享問題。

讓數據“用得好”

面向行業大模型的機密計算，建議政府鼓勵企業將數據用于訓練，發展新質生產力。數據想要“用得好”，首先需要解決合規、信任和成本問題。信任問題不僅涉及制度體系，也涉及技術體系，需要由“雙體系”來保障。因此在數據交易前，數商需要適合的工具或手段能夠明確數據交易的場景、種類、方式等內容，并提供一定程度的背書。數據合規流通數字證書（數據發票）就是為了解決數據流通交易合規和政府監管而生的，能夠幫助政府和數商在數據流通交易過程中“盡職免責”，實現數據流通交易全過程非侵入式的閉環監管。

據統計，自2023年8月“中國數谷”峰會“數據合規流通數字證書”首次發布以來，至2024年3月已發出273張合規流通證書。考慮到信任、成本、場景、柔性監管等因素，省、市層面及需要建立數據要素流通相關的基礎設施，任何一個行業大模型都會對相應行業產生提質增效降本等有利影響，直接間接推動行業發展。以安全領域大模型為例，安全行業大模型除“安全”的主線任務外，也在賦能著千行百業，賦能更加安心、更低成本、更多場景。

此外，對于發揮數據要素的乘數效應從以下三個方面著手：一是各行業的應用大模型應該得到政府、行業協會、企業等的大力支持，尤其是已探索實踐成功的模型更需要大力推廣。二是要真正重視數據基礎設施建設，以打通數據流通“最后一公里”，確保數據“流得動”。三是加大對數字經濟、人工智能、安全等方面復合型人才的培養，確保數據“用得好”。