智匯工業啟新程 軟件鑄就未來路

工業知識作為工業的靈魂，其數字化、軟件化既是形成新質生產力的重要路徑，也是推進新型工業化的關鍵力量

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察調研期間首次提出要整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力。新質生產力是以科技創新為主導的，與數字經濟及智能經濟相適應的一種先進生產力質態，代表了先進生產力的演進方向，核心要義在于以創新驅動高質量發展。同時，中央經濟工作會議強調，要以科技創新引領現代化產業體系建設，大力推進新型工業化。工業特別是制造業是實體經濟的主體，制造業的數智化轉型是推進新型工業化的重要內容。

新質生產力與新型工業化之間存在相互關聯、相互促進的統一性和共通性。新質生產力是推進新型工業化的強大動力，實現新型工業化的關鍵一步就是催生新質生產力。二者不僅發展緊密相連，而且均依賴于融合數字產業實現高質量的發展。在此背景下，工業知識作為工業的靈魂，其數字化、軟件化既是形成新質生產力的重要路徑，也是推進新型工業化的關鍵力量。

工業知識軟件化是新質生產力的典型形態

生產力由勞動者、勞動工具和勞動對象組成，新質生產力本質上是通過科技創新實現全要素生產率大幅提升的先進生產力。工業知識的軟件化是形成新質生產力的重要途徑。對勞動者而言，工業軟件極大地加速了工業領域的人才技能轉變，工業知識的數字化和普惠化能夠提升勞動者的勞動素質與技能，并伴隨人機分工體系的進一步革新，推動生產力的進一步提升。同時，將傳統的產業經驗基于數據分析和規律詮釋，不僅實現了勞動工具效率躍升，還能深度拓展勞動對象，將物質資料擴展至數據、算法等領域，激發工業數據價值、優化資源配置、提升全要素生產率。

工業知識軟件化能夠通過勞動者、生產工具和勞動對象的優化組合，展現生產力的創新性、優質性和先進性。

工業知識軟件化是推動新型工業化的關鍵力量

新型工業化的重要目標是實現工業的高端化、智能化和綠色化。工業軟件作為智能制造的重要支撐，貫穿于制造業全價值鏈，對推動新型工業化建設至關重要。通過基于工業知識和人工智能模型的精確建模和仿真分析，能夠進一步提升工業產品性能，推動產品創新和服務升級，革新傳統制造業形態，實現制造企業的能力增值和產品增值。

通過智能網聯設備、工業大數據分析和基于產業經驗的智能決策系統等，能夠優化生產流程，提升效率與質量，推動制造業智能化發展；通過能源管理軟件和環保監控系統等，工業軟件能夠實時監測能源消耗和排放情況，提高制造企業的綠色生產能力，實現工業的可持續發展。由此可見，促進信息化與工業化深度融合，基于工業知識軟件化充分用好數智技術提升企業經營管理水平、生產效率和產品質量，是切實有效推進新型工業化的重要方向。

工業知識軟件化是催生新產業的重要來源

新質生產力的發展必然催生新產業、新業態，并形成新的經濟增長點。工業知識軟件化是新產業的重要來源。我國工業長期保持支柱產業地位，占全國GDP總量的33.2%，工業數字化轉型和工業軟件市場空間廣闊。據IDC數據顯示，2023年我國工業企業IT支出超3000億元，預計2021—2026年復合增長率為10.3%。

然而，我國工業軟件產業仍存在系統功能單一、工業機理簡單、底層核心技術欠缺等問題，市場規模僅為全球的7.24%，與工業增加值占全球比重20.48%存在較大差距，提升空間較大。高端工業軟件更是我國新型工業化之路的發展痛點之一，具有較大的上升空間。

大力推進工業知識軟件化，既能催生工業軟件產業集群、發展工業數字化新業態，更有助于解決工業軟件“卡脖子”難題，是我國產業鏈補鏈強鏈的重要任務之一。

以工業知識軟件化推動形成新質生產力

推動工業知識軟件化需要以國產化、平臺化、云化為實現手段，以“AI＋”為關鍵手段，匯聚政府、企業和高校等多方力量，開展深入合作。

政府應鼓勵和支持本土工業軟件企業研發創新，推動國產工業軟件的發展。通過設立專項資金、提供稅收優惠等措施，為國產工業軟件的研發和應用創造良好環境；積極開展5G、算力基站等數字基建；加強標準制定和監管，促進工業軟件行業的健康發展和良性競爭。

企業要瞄準國家戰略需求，加大研發投入，推動工業軟件底層核心技術國產化。通過引進先進技術、因地制宜消化吸收再創新，提升工業軟件的技術水平和市場競爭力。同時，龍頭制造企業和軟件企業要加強平臺化建設，打造開放共享的軟件生態，促進產業鏈上下游的緊密合作。

高校要加強與工業軟件企業的合作，共同開展技術研發和人才培養等工作。通過設立聯合實驗室、開展產學研合作等方式，推動“AI＋”在工業軟件領域的應用和突破。加強工業軟件相關專業建設和升級，培養具有OT、IT素質的國際化復合型人才，為工業知識軟件化提供有力的人才支撐。

（作者：王柏村，浙江大學百人計劃研究員；孔瑩，浙江省電子信息產品檢驗研究院事業發展部主任、浙江省工業軟件產業技術聯盟常務副秘書長；謝海波，浙江大學高端裝備研究院常務副院長、長江學者）