基于就業競爭力提升的大學生自主學習能力培養研究

摘 要：目前全球經濟仍然處于低迷狀態，整個社會需求受到嚴重影響，不少行業出現了降薪裁員等現象，社會能夠提供的就業崗位越來越少，而隨著高校畢業生人數的不斷攀升，高校畢業生的就業壓力越來越大。大學生的自主學習能力在一定程度上決定了其就業核心競爭力。在此背景下，通過分析高校大學生自主學習能力培養現狀，指出大學生自主學習能力培養過程中存在的問題和不足，針對大學生學習目標不明確、學生缺乏自主學習能力、教學模式單一落后、評價模型主觀因素較多、反饋機制不流暢等問題提出改進建議。

關鍵詞：大學生；就業競爭力；自主學習能力；反饋機制

當前就業崗位的需求縮減疊加高校畢業生的就業供給創歷史新高，在此形勢下，高校尤需思考如何提高大學生的就業競爭力，讓其在求職過程中掌握主動權。與此同時，社會發展日新月異，新技術層出不窮，用人單位對人才的要求越來越高，對大學生的自主學習能力愈加重視。大學生獲取知識的途徑主要來自教師的課堂講授，但這種以知識為核心的人才培養模式已無法適應新時代背景下專業人才的培養要求。實際上，除課堂教學外，采用“項目+競賽”的人才培養模式，讓學生積極參與教師的科研項目，可以提升學生的自主學習能力。就業競爭力作為大學生綜合素質的突出表現，其中，自主學習能力更是就業競爭力的核心組成。自主學習能力不僅關乎學生在校期間的知識學習和技能提升，更對其未來職業生涯的長遠發展具有深遠影響。因此，高校必須重新審視傳統模式下的人才培養方案，探索構建符合新時代要求的人才培養方案，提升大學生的自主學習能力，使其成為既具備專業素養又能主動適應時代變化的復合型專業人才。

一、大學生自主學習能力研究現狀

相關研究表明，部分大學生在進入大學后，沒有明確的學習目標，缺乏探索世界的興趣，對人生缺乏合理規劃。針對存在的問題，國內研究人員分析了大學生自主學習能力培養現狀，指出了培養機理和影響大學生自主學習能力的主要因素。對大學生自主學習能力評價，部分研究人員認為應在構建合適的評價模型的同時，仔細甄選與之相關的各種指標因子，比如學習動機、學習時長和學習過程等；有學者在處理自主學習能力評價指標的過程中指出，盡量不要夾帶個人的主觀印象，在進行具體評價時，應考慮到模糊綜合評價法中權重的設置，并在此基礎上提出采用優化算法確定各項權重；也有研究人員提出根據學習動機和學習策略等因子構建評價指標；部分學者對大學生自主學習能力評價的各個維度進行了深入研究，認為造成指標體系不完善的原因在于評價方法過于簡單，只是將各個因素看作一個個獨立的因子，忽略了各個因子之間可能存在彼此關聯的隱含關系。為提高大學生的自主學習能力，有學者認為需要考慮學生的自主學習意識和知識轉化效率等問題；有學者通過對大學生自主學習能力和相關影響因子之間的關系進行模擬仿真實驗，詳細分析了大學生的自主學習與自我調節之間的關系；也有學者提出采用結構方程方法搭建高校大學生自主學習能力培養系統，提出了四階段自主學習能力形成流程，并詳細說明了知識流動的機制。為了培養高校大學生的自我感知能力，實現深度思考，有學者提出了因材施教的多元評價機制，為想要提高自主學習能力的高校大學生提供更多幫助。

二、大學生自主學習能力培養現狀

受傳統應試教育的影響，大學生的自主學習意識和能力較差，學習效率低下，學習效果不理想，嚴重影響了高校人才培養質量。具體表現在以下幾個方面。

（一）部分大學生學習目標不夠明確

信息技術的飛速發展在為大學生提供豐富學習資源的同時，也帶來了信息過載和辨識難度增大等問題。部分大學生在進行自主學習時，由于缺乏對信息的分析辨別能力，面對海量的圖書資源、數字化資源和網絡信息，難以迅速準確地找到所需內容，反而被無關信息所吸引。此前有報道稱，部分大學生在課堂上缺乏活力，沉溺于網絡信息平臺無法自拔，一味追求休閑娛樂，較少專注于學業學習?！爸袊髮W生網絡使用調查”數據顯示，網絡為大學生提供了廣闊的學習空間，一些學生卻將時間及精力更多地用于娛樂和消遣，如打游戲、瀏覽短視頻、交友、購物等，只有少數大學生利用網絡平臺學習知識、提升能力，為未來的人生和職業發展做規劃。這種現象令人擔憂，大學期間本應是積累知識、提升能力的重要階段，如果學生過度沉溺于各種非學習活動中，不僅可能影響其學業成績，更可能對其未來的職業發展和人生規劃產生不良影響。

（二）部分大學生缺乏自主學習能力

有些學生在高中面臨巨大的備考壓力，其家長和教師關注的是他們能否考上理想的大學。當這些學生進入大學后，隨著生活環境及學習狀態的變化，加上自身對未來的人生沒有明確目標和遠景規劃，容易出現目標不清晰、缺乏學習動力等問題。其典型癥狀就是“躺平”“擺爛”，學習不主動、不積極。同時，一些高校過于追求畢業生的考研率，忽視了對學生知識應用能力的培養，這種傾向會造成大學生喪失學習興趣和熱情，影響了學生學習效果和未來的職業規劃，限制了大學生自主學習能力的發展，使得他們在學習過程中缺乏主動性和創造性，讓他們產生讀書無用的想法。

（三）教學模式單一落后

傳統的教學模式以教師講、學生聽為主，學生容易形成思維定式，缺乏主動發現問題、研究問題的探索精神，難以觸及專業領域的熱點和創新點，不利于培養學生的自主學習意識和能力。同時，一些學生對教師過度依賴，渴望快速獲取知識，在學習上比較浮躁，難以靜下心來深入思考。當教師放手讓學生自學時，學生往往感到不適應，無法有效地自主學習，難以解決現實生活中的復雜問題。此外，學校和學生過度重視課本知識，導致教育內容與外部需求之間存在較大差距，這種脫節不僅限制了學生的能力發展，也影響了其適應復雜社會的能力。

（四）評價模型主觀因素較多

現實情況中往往將評價模型的輸出和輸入簡單視為線性關系，通過人工經驗來設定主觀參數，這樣的評價做法不僅過于簡單和片面，還無法真實有效反映評價對象的復雜性和多樣性。事實上，評價模型的輸出與輸入之間存在著復雜的非線性關系，需要采用更高級的數學方法和模型來準確描述。同時，隨著專業知識的不斷更新發展，高校需要敏銳地意識到這種變化，并及時調整評價方法和評價模型。然而，部分高校對此反應不夠靈敏，導致評價結果與市場需求存在不匹配的情況。

（五）反饋機制不流暢

教師對大學生自主學習能力進行評價的目的在于為大學生的學習提供反饋及改進意見，同時為學校的決策管理提供參考。當前，雖然許多高校開展了對學生自主學習能力的評價，但往往只停留于結果的呈現上，而忽視了評價過程中對學生問題的反饋和指導。這就造成學生在獲取評價結果后，很難深入了解自身在學習過程中的短板，無法有針對性地調整自身的學習策略，提升自身的綜合素質和綜合能力。

三、大學生自主學習能力培養建議

在信息化時代，知識的迭代更新和社會經濟形勢的復雜變化給高校人才培養帶來了前所未有的挑戰。面對這些挑戰，圍繞大學生自主學習能力培養提出以下幾點建議。

（一）樹立正確的人生目標

高校要挖掘大學生對某一領域、某一事物的學習興趣，讓大學生親身體驗感興趣的領域、事物。在大學生入學時便開設相關的講座，邀請知名人士和優秀校友分享經驗和見解，提高大學生的認知能力，幫助他們了解不同領域的知識和前沿動態，激發他們的學習熱情，幫助他們樹立正確的人生目標。在日常生活中，教育學生從點滴小事做起，塑造堅韌不拔的性格，培養自制力，幫助學生更好地應對生活中的挑戰和困難，提高學習效率。教師也要時刻關注本專業的發展前景和發展動態，參加學術會議，不斷“充電”，加快知識更新和專業素養提升，以便更好地為學生提供指導服務，幫助學生實現人生價值。

（二）優化人才培養目標

高校應以市場需求為導向，不斷調整和優化辦學思路，將專業培養目標與市場需求相結合，以培養基礎扎實、適應能力強、實踐應用能力強的專業人才。第一，教師要對學生的學習方法進行靈活指導，幫助學生掌握正確的學習方法，使學生在未來的工作和生活中能夠游刃有余。第二，學校可以邀請生產一線的行業專家參與人才培養工作。這些專家具有豐富的實踐經驗和敏銳的市場洞察力，可以幫助學校更準確地把握市場需求、行業發展趨勢、行業崗位要求，為優化人才培養目標提供有力支持。第三，學校應根據社會的各種信息反饋不斷調整人才培養目標，以適應市場需求變化，不斷提高大學生的創新創業能力。第四，重視創新型人才培養，明確創新型人才培養的重要性，并將其貫穿教育全過程。同時，改革教學內容和教學手段，提倡學生廣泛閱讀經典書籍，從成功人士身上汲取成功經驗，提升大學生的綜合素質和創新創業能力。

（三）構建大學生自主學習平臺

信息化時代，傳統的學習模式已經無法滿足新的教學需求。學生要多采用討論和實踐等方式主動參與學習，從而深化對知識的理解和掌握，提升問題解決能力和自主創新能力。創新創業不僅要求學生具備深厚的專業知識，還需要有敏銳的市場洞察力和創新能力。在這個過程中，大學生既要了解自己的優勢和不足，也要了解市場和社會的需求，通過自主或協作的方式完成項目，在實踐中不斷挑戰自我，于潛移默化中培養自主學習能力，實現課內教學與課外實踐的有機結合。同時，學校要積極與企業合作搭建校外創新創業平臺，為學生提供更加廣闊的創新創業空間，對學生進行培訓指導，實現理論與實踐的有機結合。因此，構建大學生自主學習平臺是培養自主學習能力的重要舉措，不僅有助于激發學生的學習興趣和主動性，還能有效提升學生的實踐能力和創新精神。

（四）應用人工智能，構建自主學習能力評價模型

大學生自主學習能力評價是一個涉及多方面的復雜問題，不僅要考慮市場對大學生的認可程度，還要考慮到學校和大學生自身的實際情況，需要從市場、學校和大學生自身等多個維度進行綜合分析?；谌斯ぶ悄艿脑u價模型將典型樣本的各影響因素作為輸入特征，對應的專家評價結果作為輸出標簽，通過此訓練過程，模型能夠自動學習輸入與輸出之間的復雜映射關系，并確定評價模型的各個參數。傳統的評價方式依賴于專家的主觀判斷和經驗，可能導致評價結果存在偏差。而基于人工智能的評價模型則能夠依據大量的數據和算法進行客觀、公正的評價，避免了人為因素的干擾，提高了評價的準確性和可靠性。

（五）構建雙向反饋機制

評價的目的在于改進和提高，而構建雙向反饋機制不僅有助于學生了解自己的學習優勢和薄弱環節，還能幫助他們找到適合自身實際的學習方式，不斷超越和提升自己。學校在促進大學生自主學習能力發展的過程中，需要留意學生在自主學習過程中普遍存在的問題。同時，組織專家進行分析研判，幫助學生更加深入地理解問題的本質和成因，進而提出有針對性的解決方案。

三、結語

隨著科技的發展，社會對于人才的要求越來越高。本研究從樹立正確的人生目標、優化人才培養目標、構建大學生自主學習平臺、應用人工智能、構建自主學習能力評價模型、構建雙向反饋機制等方面提出培養建議，以幫助大學生重新審視自己的優劣勢，在后續的學習過程中揚長避短，在未來的就業競爭中能夠脫穎而出，同時為高校提升人才培養質量、推動教育教學改革提供有益參考。

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責編：勉 耘

基金項目：湖南省教育科學規劃課題階段研究成果“后疫情時代提高大學生就業競爭力的策略研究”（編號：XJK23CJG003）

作者簡介：肖永良（1978— ），男，湖南財政經濟學院信息技術與管理學院教授，研究方向為高等教育學、機器學習；李香寶（1972— ），男，湖南財政經濟學院信息技術與管理學院講師，研究方向為計算機教育、數據分析與處理；劉文彬（1975— ），男，湖南財政經濟學院信息技術與管理學院副教授，研究方向為計算機教育、算法設計與優化。