數據驅動，讓教學更精準

趙卉

編者按

隨著人工智能、大數據和學習分析技術的發展，學校教育逐漸從基于經驗的教學，轉向基于證據、基于數據的教學，轉向技術賦能的教學。如何利用數據來實現精準教學，構建一個輕負、高效、智能的高質量課堂，成為當下每一位教師所關注的熱點話題。聚焦“精準教學”話題，遴選了教師在參與新課程教學變革實踐中，借助教育大數據推進因材施教、實現以測助學，從而為教學過程中的設計、決策及改進等提供科學依據的創新樣例。

［摘要］ 近年來信息化對教育教學的變革之路影響巨大，而教育大數據作為教育信息化的中堅力量，在實現教育優質均衡發展的過程中，有著舉足輕重的作用。新課標提出，教師要主動將新理念、新方法、新技術應用到語文教學中。基于教育大數據的驅動，蘇州工業園區積極運用“易加”平臺，建立教學模型，變革學習樣態，以有效促進學生的語文大單元教學更加精準，從而真正地實現因材施教。

［關鍵詞］ 教育大數據；“易加”平臺；數據驅動；小學語文；精準教學

教育大數據發展到今天，其概念不再局限于單純地存儲大量駁雜的教育數據，而是表現為對海量數據進行分析、處理的超高速度。作為教育信息化的中堅力量，教育大數據在促進教師語文教學變革和學生深度學習方面也發揮著巨大作用。蘇州工業園區（以下簡稱“園區”）研發了“易加”系列平臺，支持“個性學”“智慧教”“智能評”“科學測”，基于數據循證，服務于各學科的教與學。

《義務教育語文課程標準（2022年版）》（以下簡稱“新課標”）指出：“義務教育語文課程培養的核心素養是學生在積極的語文實踐活動中積累、建構并在真實的語言運用情境中表現出來的，是文化自信和語言運用、思維能力、審美創造的綜合體現。”過往的語文教學中，存在教學資源匱乏導致教學整體性欠缺、學情了解不細導致教學適切度不夠等弊端，在這樣的語文學習中，學生往往會呈現出思維片面化、表達碎片化、閱讀膚淺化等問題，因此需要教育大數據的融入，提供豐富的學習資源，并感知、刻畫學生的學習狀態，形成個性化的資源推送，從而幫助教師實現精準的語文教學，落地學生核心素養的培育。

一、數據驅動精準教學的內涵邏輯

（一）內涵：數據分析落地因材施教

借助教育大數據，能夠對學習者的所有信息進行系統的整理和分析，如運用大數據設計教育環境、優化學習路徑等，都能充分地調動學生群體在學習領域中的主動性和積極性，對教育領域的發展有著不可估量的作用。

基于學生在整個學習過程中所產生的和根據教育需要采集到的、用于學生學習發展并可創造巨大潛在價值的數據集合產生的行為數據重構學習路徑，可以有效達成學習目標，激發學習興趣，保證教育質量。通過大數據的支撐，自動識別學生學習需求，根據學生特征信息（如學習偏好、知識水平等）動態，適應性地呈現個性化學習活動序列（含學習對象），制訂差異化學習方案，改變以往“大水漫灌”的做法，提供具有豐富性、選擇性的課程資源，實施“精準滴灌”，真正落實教學評一體化，從而讓學生的學習精準化、個性化，讓語文大單元學習助力每一個學生發展、成長。

（二）邏輯：數據流轉驅動學教測評

園區教育大數據“易加”平臺日常沉淀結構化和非結構化數據，形成基礎數據和各類應用主題的數據，通過大數據技術手段進行數據治理，為“學、教、測、評”提供“顯性”畫像和“隱性”數據的關聯驅動，讓學生的學習不斷走向精準。

1.數據驅動個性學。傳統的學習是以“統一”為主要特征——統一的課前預習、統一的課后作業，漫無目的的題海戰術，讓學生就像流水線上的產品，平庸而缺乏個性。數據驅動下的個性學，將通過提供學生個體的數據刻畫，讓學生對自己學習狀況的了解從模糊發展到心中有數，從而更好地認識自我、規劃自我、發展自我。

2.數據驅動智慧教。數據驅動下的智慧教，則是基于平臺對學生個體的數據刻畫，可視化展示學生個體的學科知識掌握情況、薄弱知識點、學科素養形成情況等，教師可以發現每個學生的學習長短板，避免“一窩蜂”“一刀切”，從而科學智慧地制訂教學計劃、改變教學策略，與學習者更加通暢地溝通。

3.數據驅動科學測。數據驅動下的科學測，不再把測試的成績作為衡量學生表現的唯一方式，而是全面收集數據，基于知識體系和學科素養體系進行深度分析，精準診斷學生短板，形成多層次、多維度的綜合性分析報告，為學生核心素養的精準發展提供依據。

4.數據驅動智能評。數據驅動下的智能評，是從宏觀到微觀、從甄別到選拔、從量化到質性、從單一評價到綜合評價、從課堂內部到課堂外部，重新建構一套評價標準和評價工具，改進結果評價、強化過程評價、探索增值評價、健全綜合評價，以促進學科教學評價改革創新。

二、數據驅動精準教學的模型構建

基于區域語文教學的需求，為了促進每一個學生的語文學習與成長，我們探索了“三層級”的教育大數據支撐語文精準教學的體系。在以數字化技術為基座的“易加學院”的支持下，整合學習硬件、軟件和智能環境，采集學習數據，調控學習過程，提供不同路徑，服務不同場域，幫助教師精準教學，從而實現學生語文學習的高質量發展。具體來說，該教學體系分為三個層級：一是教學的環境，主要包括大數據、“易加”平臺、硬件、軟件、人工智能等新技術，回答“用什么教學”的問題；二是教學的路徑，主要包括全鏈式、項目式、主題式和混合式等，基于新技術的支撐，回答“怎么教學”的問題；三是教學的追求，著眼于精準教學，回答“教學到什么程度”的問題。明晰以上三大問題，有了清晰的實施理路后，小學語文教學才能真正走向精準，做到立足全人、發展人人，落實核心素養，達成“五育融合，立德樹人”。

三、數據驅動精準教學的典型樣態

基于這一教學模型，園區開展了基于大數據的小學語文課堂教學探索，形成了數據驅動精準教學的典型樣態。

（一）基于數據刻畫的全程驅動

園區“易加學院”的語文學堂為語文教學提供了全學程的支持。教師可通過關注課前、課中和課后全過程，綜合協調學習資源的供給、學習動機的激發、學習進程的調控和學習結果的測評等。以《伯牙鼓琴》一課教學為例進行探討。一是前學，教師通過微視頻和學習任務單引領下的自主學習、翻轉學習，明確學習目標、激發學習動機，并根據學生對小古文字詞、文意的學習效果測評，進行共學內容的調整、學生分組的安排等。

二是共學，借助“共學導學單”進行學習，重在吸收內化，重視培養學生的合作探究等關鍵能力。在這里可采用四步法流程：第一步，平板端實時反饋學生對字詞等基礎知識的掌握，落地語文基礎型學習任務群的要求；第二步，用學習單引導開展《伯牙鼓琴》文本內容的學習，提高學生把握文本、深入理解等能力；第三步，用學習單的第三板塊來協作探究，針對“知音文化”展開探究性學習；第四步，提供展示平臺，通過互動評價、質疑或闡釋，提升學生思維，推進深度學習。每一步，都會有議一議、對一對、改一改的環節，教師可根據現場學習狀態進行引導，讓學生學會質疑、學會評價、學會思考，以教學評一體化實現自主學習，獲得個性發展。

三是延學，教師可根據平臺反饋的學生學習數據，分層發放“延學導學單”，指向基礎、提升或拓展的學習，鼓勵更多形式的探究，更深層次、更高水平的問題解決，走向生活學以致用，實現素養提升，獲得可持續性發展。

（二）基于問題分析的針對驅動

學習最終目的不在于學生學會，而在于學生會學。園區依托“易加分析”平臺進行語文學業質量監測，利用雷達圖、柱形圖呈現學生學習的長短板，及時發現問題、分析問題、追溯源頭，明晰學習通路，實現精準教學。

在一次區域質量監測中，區內某學校呈現出學生語文閱讀理解能力薄弱的問題。四年級語文組根據這一現狀，通過線上線下整合，創造性地精選一批五年級文體閱讀線上課程布置給學生觀看學習，以線上線下混合學習的方式，結合四年級教材，配以相應的拓展練習，采用“線上教育社區”的小組管理辦法，形成互幫互評的學習共同體，結果取得了可喜的成績。通過2023年4月份的學校前測和6月份的區域監測的數據對比，發現學生在說明性、文學性文本的閱讀得分率上明顯提升，原先該校學生最為薄弱的閱讀欣賞評價能力，得分率提升了5個百分點。另一學校的語文教研組則針對校內學生家庭教育相對缺失、學習環境相對貧寒、思維能力相對薄弱的學情特點，提出了“目標導引+任務驅動”的主體性語文教學策略，打造任務群驅動課堂。總之，學校在設計語文教學時，要從學生實際出發分析學情。通過云痕系統、可視化工具等，開展以大數據為支撐的學業監測和診斷分析，診斷教師的“教”與學生的“學”，實現教學評一體化，讓教與學精準而有效，排除無效的教學行為。

（三）基于自主測評的補短驅動

學生基于“易加學院”自主積極地完成語文學習的拓展和自結，能夠開闊視野、增長見識、鍛煉思維、涵養性情；注重知識體系的構建，能夠提綱挈領、高屋建瓴，站得高看得遠。園區的小學語文教學立足提升核心素養，讓學生從主動學習出發，扎實完成學習過程，將記憶、思考、運用融為一體，真正體驗到學習的樂趣。

從落地語文基礎型學習來看，“易加”平臺通過日常對學生學習行為數據的積累，不斷刻畫每個學生的語文學習發展。教師一方面可以通過實時更新的語文學科畫像，為學生量身定制語文學習的提升路徑，另一方面可以引導學生使用“我的資源”“自主測評”和“我的錯題”，獲得平臺提供的自適應學習路徑。而且，教師以微調平臺通過學生個人畫像推送的學習資源，讓學生進行學習；學生學完后借助平臺的豐富試題庫資源，選擇與學習資源相關聯的試題組卷進行自主測評；系統自動地針對學生答錯的題，調整資源推送給學生進行二次學習，并實施關聯檢測，消滅錯題。這樣，教師在平臺上能夠對每個學生的自主學習情況一目了然。于此，教學的精準度也得到了進一步提升。

（四）基于項目開展的個性驅動

為了促進學習從“知識立意”轉向“素養導向”，發展學生的核心素養，培育學生的高階思維，園區小學語文團隊還基于“易加學院”，研究探索學習與技術的融合，構建了“自我測、獨立學、個性探、協同學、共展評、動態測”的項目式學習新路徑。

具體來說，前學階段，為了讓項目走進學生內心，教師把選擇權交給學生。通過“易加學院”的“自我測”，進行課前調查與測評分析，為統一開展項目、動態化分析學情、課程開發建立合適的起點。比如，整本書閱讀項目“中外神話故事有什么異同”、跨學科文化類項目“如何講好蘇州街巷故事”等驅動性問題，均是高效地開展學情調查，在了解學生對真實世界的困惑、需求與興趣后討論確定，實現了學生的自主性，讓項目真正走進學生的內心。教師通過“自我測”對學生進行學情診斷，精準畫像，并通過“獨立學”精準推送學生需要的學習資源，讓學生夯實前概念、補充知識，提供個性化資源，以滿足每一個學生的學習所需。

為了加強指導與互動，設計高階學習活動，在共學階段，“易加學院”還提供了“個性探—協同學—共展評”的教學評一體化路徑學習。利用信息技術和大數據讓教師精準把握學情，了解并調動每一個學生的學習狀態，實現師生深度交互。為了讓學生在課外依舊有法可循、有惑可解，在延學環節則建構了“動態測”的學習路徑，以需供學，精準反饋，形成學習的螺旋閉環。

（五）基于主題開展的雙輪驅動

新課標提倡主題式、大單元教學，以此實現學生學習的結構化，促進知識與能力的內化與外化。大單元教學基于情境、問題統整學習內容，激發學生學習語文的興趣，讓學生通過語文實踐活動完成具體任務。一是基于教育大數據平臺的興趣驅動。學生能根據自己的興趣在“易加學院”語文學堂上選擇特色資源，圍繞國學、書藝等確定學習主題，發展自己的特長，并通過“成長紀實”記錄自己的成長點滴，收獲、分享成長的喜悅。信息技術的支撐，激發了學生的學習興趣，幫助學生形成了挑戰自我、合作探究的自適應學習閉環。二是教育大數據平臺上的伙伴驅動。利用“易加學院”建立學習生態圈，教師可以引導學生開展線上線下交流，隨時隨地找到學習伙伴，及時得到名師輔導，充分體現了伙伴驅動效應。例如，整本書閱讀教學后，區域學校指導學生在學習圈中發布“好書推薦”“好文共賞”，引導學生將跨學科學習的收獲以圖文的形式沉淀，在語文學習圈里表達自己、傾聽他人，同時在不了解的領域擴展知識面，在感興趣的層面得到進一步“揚長”。

小學階段是學生視力保護的黃金期，大單元教學中的數據積累，勢必會增加師生面對電子產品的時長；而線上線下混合學習也增加了學生使用電子產品的頻率，這就要求學校和教師創新多樣化的線上資源和管理模式。園區不少學校已實踐音頻作業、音頻打卡等新手段。以某學校語文團隊為例，為基于學情進一步培養閱讀和寫作素養，并防止學生用眼過度，該校語文團隊在暑期開發研制了“《俗世奇人》十講”整本書閱讀音頻指導課，對該書作適合傾聽的閱讀指導，學生僅需在班級閱讀交流QQ群中，語音回答或拍照上傳，教師對學生發言進行點評。開學后，每個學生都根據《俗世奇人》中的方法仿寫身邊的人物，涌現了一批具有馮驥才風格的佳作。當次的習作優秀率較平時提升26.5%，該學期期末考試中閱讀得分率也明顯提升。值得注意的是，實施的整個課程，學生無須緊盯電子屏幕，這就平均減少32.3分鐘的電子閱讀時間，有效保護了學生的視力。

綜上，在對學生相關學習因素的監測分析中，園區學生無論在學習品質、學業負擔還是身心健康等方面，都呈現出積極向上的態勢。可以說，數據循證讓“教學評一體化”更加凸顯，讓教師教得更適切，讓學生學得更高效，學習革命在教育大數據的加持下不斷生發。

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