中國對RCEP成員國機電產品出口貿易研究

李麗 于明

摘 要：當前，中國對RCEP成員國機電產品出口貿易存在出口國別分布不均、商品結構不平衡、出口成本升高等問題。本文探究其影響因素及進行科學預測，對企業生產、出口計劃以及國家政策制定具有重要意義。基于灰色關聯分析方法，本文利用2007—2020年RCEP的15個成員國多方面的數據，選取對外直接投資存量、RCEP國家平均進口關稅、匯率、中國人口、中國GDP五個變量對中國機電產品出口的影響因素進行分析，并基于GM（1，1）模型預測，結果表明：這五個因素都是對出口貿易額的主要影響因素，各因素與中國機電產品出口的關聯度由大到小排序依次為中國GDP、中國人口、匯率、RCEP國家平均進口關稅、對外直接投資存量，中國機電產品2023—2030年出口RCEP國家貿易額呈增長趨勢，據此提出針對性的政策建議，僅供參考。

關鍵詞：RCEP；機電產品；匯率；灰色關聯分析；貿易出口

本文索引：李麗，于明.<變量 2>[J].中國商論，2023（24）：-089.

中圖分類號：F742 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）12（b）--05

1 引言

在當前嚴峻形勢下，經濟全球化和區域經濟一體化讓全世界各國之間的貿易往來極度不穩定，而中國貨物貿易量在全球市場名列前茅。2022年國際專題報告《RCEP對中國貿易增長的機遇和挑戰》指出，中國的機電產品是我國出口貿易的優勢產品，其出口份額15年連續超過55%，2022年更是高達60.8%，可見在中國機電產品出口中，RCEP的各國是不可或缺的貿易對象。伴隨經濟不確定性日益加劇、多邊貿易保護主義呼聲變高，中國機電產品出口貿易也存在出口國別分布不均、商品結構不平衡、出口成本升高等問題。基于此，本文對我國對RCEP成員國機電產品出口貿易進行研究，可以分析每個因素對出口貿易的影響程度，從而有針對性地制定改善策略。

當前，針對中國機電產品出口給RCEP成員國貿易的研究主要是分析貿易潛力[1]、競爭性與互補性[2]、影響因素。在分析影響因素時主要采用的是傳統引力模型[3]及其拓展形式[4]。目前研究指出，雙邊距離[5]、國家的基礎設施建設[6]、貿易開放度、整體競爭力[7]、國家的經濟總量[8]、技術性貿易壁壘[9]等都是多邊貿易的影響因素。貿易引力模型至今仍是國際貿易研究的重要工具，但是隨著各種新影響因素的出現，傳統引力模型已無法滿足，而采用拓展的模型時必須根據實際情況和研究目的，才能驗證出更為可靠的結果。相比灰色關聯模型[10]計算復雜。近年來，大量學者采用灰色關聯和GM（1，1）來測算影響因子的影響程度及預測。王中等（2018）[11]建立互聯網產品用戶體驗灰色模型，能夠準確地辨別用戶體驗各維度的重要性，進而為用戶體驗提供更好的策略。胡婉瓊，張效莉（2020）[12]基于灰色關聯分析比較了各個海洋產業影響我國海洋經濟的程度，發現海洋第一、第三是主要產業。王佳慧（2022）[13]通過灰色GM（1，1）模型，預測出山西省未來五年的旅游收入將保持穩定增長。

綜合運用灰色關聯分析和灰色預測模型GM（1，1）進行分析的研究較少，尤其將其應用于機電產品的研究更少。灰色系統能夠突破一般建模所需要的大數據局限，以小樣本、貧信息為基礎進行預測和科學決策。本文采用灰色關聯分析出影響因素的關聯程度，并建立GM（1，1）模型預測未來十年中國對RCEP成員國機電產品的出口貿易額。

本文可能的邊際貢獻：（1）通過文獻分析并結合經濟理論，選取影響中國對RCEP成員國機電產品出口的貿易額的5個變量，采用灰色關聯分析法論證變量的重要程度，使變量選取更具客觀性；（2）通過建立GM（1，1）模型對中國2023—2030年出口給RCEP成員國的機電產品貿易額進行預測，使預測結果更具科學性，為中國與RCEP成員國之間的貿易往來提供了新思路。

2 研究方法與數據來源

灰色關聯分析方法是在系統發展的進程中，根據系統中要素之間的發展趨勢的類似程度來衡量各要素之間的關聯度。具體計算步驟如下：

第一步，先確定分析序列。該模型分為參考序列和比較序列，參考序列是體現被研究系統主要行為特征的數據序列，比較序列是由對系統的行為特征會產生影響的因素所組成的數據序列，分別用X0和Xi表示。

第二步，無量綱化處理。本文選用均值化的方法，即用各序列的值除以各序列的平均值。公式為

第三步，計算灰色關聯度。灰色關聯系數是參考數列與比較數列在各個時刻的關聯程度值，ρ為分辨系數，一般的取值區間為 （0，1），為了方便計算，通常取ρ=0.5。關聯系數不利于了解其具體關聯程度，因此取平均值作為灰色關聯度，灰色關聯度的計算公式如下：

第四步，預測。GM（1，1）模型是灰色系統理論中針對“小數據、貧信息”的不確定性問題的典型灰色預測模型[14]。

各指標數據來源于2007—2020年的國際清算銀行（BIS）、聯合國商品貿易數據庫（UN Comtrade Database）、中國統計年鑒、國家統計局。

3 中國機電產品出口RCEP成員國影響因素的灰色關聯分析

3.1 數據選取

根據灰色系統理論，將中國對RCEP成員國機電產品出口貿易情況作為一個整體，各影響因素作為研究對象。本文結合經濟理論和現有文獻研究，并考慮數據的可獲得性，分別選取中國GDP、中國總人口、RCEP平均進口關稅、匯率、對外直接投資存量五個指標作為影響因素。出口貿易額總量數據如表1所示。

3.2 灰色關聯度計算

（1）根據灰色關聯度的計算方法，將中國機電產品對RCEP成員國的每一年的出口貿易總額設為參考序列（X0），其余五項影響因素設為比較序列（Xi）。首先對原始數據進行無量綱化處理，結果如表2所示。

（2）根據公式求出灰色關聯度，并對關聯度進行排序，結果如表3所示。

3.3 結果分析

表3為中國對RCEP成員國機電產品出口貿易影響因素的關聯度與排名。由結果可知，中國機電產品出口貿易總額與各影響因素的灰色關聯度各不相同。根據灰色關聯度分析法的原理，關聯度值范圍是0～1，該值越大表示該因素與“參考值”（母序列）相關性越強；而關聯度越高，意味著該因素與“參考值”（母序列） 之間關系越緊密。各因素與中國機電產品出口貿易總額的關聯度由大到小排序依次為中國GDP、中國人口、匯率、RCEP國家平均進口關稅、對外直接投資存量。所有影響因子與機電產品出口貿易額的關聯度數值均高于 0.5，且主要分布在0.6～0.8，說明選取的因素對中國機電產品出口貿易總額起著重要作用。

中國GDP的關聯度最高，說明其產生的影響最大。中國的GDP是衡量經濟規模和發展水平的重要指標。較高的GDP意味著中國在經濟方面的實力和競爭力更強[15]，因此能夠推動更多的機電產品出口貿易。據統計，2010年中國的GDP為60900億美元，而到2020年增長至146900億美元，同比增長達到141.22%。中國的GDP增長速度迅猛，反映了其經濟發展的活力和潛力，從而提供了更多的機會和需求來推動機電產品的出口。

中國總人口的關聯度排第二。中國龐大的人口規模使其成為一個巨大的市場和勞動力資源池。人口數量的增加意味著更多的潛在消費者和更多的勞動力供應，這對于機電產品的出口貿易具有積極影響。隨著人口的增加，中國的消費者市場不斷擴大，而勞動力資源的豐富也意味著生產成本的降低，從而提高了機電產品的出口競爭力。

匯率的關聯度排第三。匯率的變動會對商品的價格水平產生影響，這主要是通過影響出口競爭力、出口企業利潤等渠道。其一，匯率的變動會直接影響中國機電產品的出口價格。當中國的貨幣貶值時，機電產品的出口價格相對降低，使其在國際市場上更具競爭力。這將促使RCEP成員國對中國機電產品的需求增加，從而提升出口貿易額。其二，當中國的貨幣貶值時，出口企業以本國貨幣計價的收入相對增加，而在本國貨幣計價的成本保持不變。這將提高出口企業的利潤，鼓勵其增加出口規模，進一步推動出口貿易額的增長。

RCEP平均進口關稅排第四。RCEP生效后，核準成員國之間90%以上的貨物貿易將最終實現零關稅，這意味著中國出口到RCEP國家的機電產品將不再受到高額進口關稅的限制，極大提升了貿易便利化。此外，我國與RCEP成員國之間的自貿關系也可以在原有基礎上相互增加額外的零關稅產品。這一政策能使消費者以較低的價格購買到心儀的產品，并降低生產商的出口成本，擴大盈利空間。

對外直接投資存量關聯程度最弱，但也不容忽略。中國在外國投資，能利用當地資源與人力來互相學習技術、擴大企業規模、提升產品認可度與知名度。其關聯度最弱的原因可能受RCEP政策的影響，RCEP協定的生效將帶來更開放的貿易環境和更便利的投資規則。這將為中國企業在RCEP國家開展跨境業務和投資提供更多優惠條件。因此，在RCEP政策的框架下，對外直接投資存量能產生的影響相對最小。

4 預測分析

本文以2007—2020年的中國機電產品對RCEP伙伴國出口貿易總額為基礎，利用SPSS軟件對中國機電產品對RCEP伙伴國出口貿易總額構建灰色預測模型GM（1，1），首先進行級比值檢驗；其次將原數據進行平移轉換。結果如表4所示，級比檢驗值均在標準范圍[0.875，1.143]內。

由GM（1，1）模型中，a指的是發展系數，用來判斷預測周期，?值是灰色作用量。其中，-a<0.3，模型適用于中長期預測；0.3<-a<0.5，模型適用于短期預測。計算結果如表5所示。

由圖1可知，后驗差比C值為0.0643<0.35，小誤差概率p值為1.000>0.95，精度都很好。故用該模型對中國機電產品對RCEP伙伴國未來十年的出口貿易總額進行擬合。由SPSS軟件得出預測模型擬合結果和預測結果如表5、表6所示

由預測結果可知，中國2023—2030年機電產品出口到RCEP成員國貿易總額整體呈上升趨勢，年平均增長率為4.51%。客觀來講，這種模型具有一定程度的不確定性，但依然可以作為預測來針對現存的問題提出解決方法。

5 研究結論與政策啟示

本文基于灰色關聯和GM（1，1）模型，得出研究結論：各因素與中國機電產品出口的關聯度由大到小排序依次為中國GDP、中國人口、匯率、RCEP國家平均進口關稅、對外直接投資存量。中國機電產品2023—2030年出口RCEP國家貿易額呈增長趨勢。根據研究結論，本文得到的政策啟示主要有：（1）產業升級與轉型。加快推進產業升級和轉型，提高機電產品的技術含量和附加值。通過鼓勵企業加大研發投入、培育高新技術企業、推動智能制造等舉措，能夠提升中國機電產品的質量和創新能力，增加對RCEP成員國的出口需求。（2）培養消費市場。加強內需培育，提升人民收入水平，增加消費者對機電產品的需求。另外，鼓勵消費者向高品質、高附加值的機電產品轉變。通過提供消費者教育、宣傳和激勵措施，引導消費者購買更先進、環保、智能的機電產品。（3）匯率穩定與匯率管理。保持匯率的穩定性和可預測性，為出口企業提供良好的市場環境。政府可以采取適當的貨幣政策，控制匯率波動的幅度，避免過度的匯率波動對出口企業帶來的不良影響。此外，實施靈活的匯率管理機制，允許匯率在一定范圍內適應市場需求。這將有助于提高匯率的適應性，更好地反映市場供求關系，減少外部沖擊對匯率的影響。 （4）拓展貿易伙伴關系。中國應積極推動與RCEP成員國之間的貿易合作和經濟合作，參與RCEP框架內的各項合作機制和議程，加強與RCEP成員國的政策對接，共同解決貿易摩擦和爭端，擴大貿易便利化措施。（5）加強對外直接投資。擴大對外投資的方法有以下兩點：一是利用技術的外溢效應和擴散效應，從國際需求與供給方面來調整優化產業技術改造和結構升級；二是可以直接收購合并當地企業，擴大駐地企業，加大投資項目的投入。

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