人工智能與數字化技術在新聞中的應用探析

2023-12-29 00:00:00張鑫

新聞研究導刊 2023年15期

摘要：隨著科技的迅猛發展，人工智能、數字化技術已經被應用于各行各業中，新聞行業也不例外。人工智能不僅可以改變新聞生產流程，提高生產效率，還可以創新新聞內容和形式，提升用戶閱讀體驗。同時，數字化技術也為新聞行業帶來了更高效、更智能的工作方式，其以數字信息傳播方式使新聞得以在網絡中編輯、傳遞和共享，并實現了對圖片、文字、視頻、動畫等各種數字化資源的整合運用，極大地推動了新聞行業的創新發展。為進一步探究人工智能以及數字化技術在現代新聞生產傳播中的作用和應用方式，文章從人工智能與數字化技術的概念出發，分別對人工智能及數字化技術在新聞中的應用進行探討，指出人工智能技術能夠進行自動化新聞寫作、個性化新聞內容推薦、新聞內容分析與挖掘，并推動了虛擬主播和機器人記者的產生。同時，數字化技術在移動新聞和多媒體報道、數據可視化和互動新聞中也有巨大應用價值。此外，文章還對人工智能和數字化技術在新聞中應用的挑戰進行分析，旨在了解人工智能和數字化技術對傳統新聞行業的影響，使人們能夠正確認識這些技術的優勢，以及新聞行業發展過程中的威脅與挑戰，從而更好地利用其優勢來促進新聞生產流程的變革，推動新聞媒體深度融合，實現可持續發展。

關鍵詞：人工智能；數字化技術；移動新聞；信息傳播；虛擬主播

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）15-0005-03

一、引言

新聞媒體是信息傳播最為重要的渠道之一，也是受眾獲取資訊最主要的途徑，對于社會經濟的穩定運行具有十分積極的作用。然而，在信息爆炸的時代，新聞的傳播和獲取方式正在發生革命性的變化。當前，人們越來越依賴人工智能和數字化技術來獲取和處理新聞信息，隨著時間的推移，人工智能和數字化技術在新聞領域的應用日益廣泛。從新聞的采集、編輯、分發，到用戶的個性化推送，人工智能和數字化技術正逐漸改變著新聞行業的傳統格局[1]。在人工智能與數字化技術的推動下，新聞行業要不斷探索和創新，找到一條能夠平衡技術進步與新聞價值的道路，讓人工智能成為新聞行業發展的助推器，而非取代人類記者和編輯的工具。

二、相關概念闡述

（一）人工智能

人工智能，英文縮寫為AI，是指基于計算機科學和機器學習等技術，使計算機具備模仿人類智能的能力和方法。它涉及許多子領域，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、專家系統等。AI的發展受益于計算能力的提升、大數據的積累和算法的進步，即通過大規模數據的訓練和學習，AI可以從中提取模式和規律，從而具備對問題的理解、推理和決策能力[2]。

（二）數字化技術

數字化技術是指將物理世界的信息和數據轉化為數字形式，并利用計算機和通信技術進行處理、存儲、傳輸和展示的技術方法和工具[3]。數字化技術的發展離不開計算機硬件和軟件的進步，以及通信網絡的建設。計算機硬件的發展使得計算能力不斷提升，存儲容量不斷擴大，從而能夠處理和存儲更大規模的數據。計算機軟件的發展使得數據處理和分析工作變得更加高效和智能化。

三、人工智能在新聞中的應用

（一）自動化新聞寫作

AI技術在新聞中的應用之一是根據數據和算法自動生成新聞稿件。這項技術利用自然語言處理和機器學習等算法，從大量的數據源中提取信息并自動撰寫新聞報道，大大節省了記者的時間和勞動成本。這種自動生成的新聞稿件通常能夠提供及時、準確和簡潔的報道，對于快速傳遞新聞信息具有重要意義。

首先，自動生成新聞稿件的應用可以大大提高新聞報道的速度和效率。過去，新聞報道需要派遣記者前往現場收集信息并進行采訪，然后再花費時間進行撰稿、編輯制作和播出。而通過AI技術，機器可以在短時間內處理大量數據，從中提取關鍵信息并生成新聞報道。這樣，能夠將新聞更快地傳遞給受眾，使其及時了解事件的最新進展。其次，自動生成新聞稿件具有一定的準確性和客觀性。AI技術在處理數據時更加注重事實和邏輯，可以減少人為因素對報道的影響[4]。自動生成的新聞稿件通常遵循一定的規范和模板，從而確保了報道的準確性和一致性[5]。此外，AI技術可以通過自動化的方式進行事實核實，減少了人為的主觀判斷和誤差。

（二）新聞個性化內容推薦

借助于用戶的歷史偏好和行為數據，AI能夠通過分析用戶的瀏覽記錄、點擊偏好以及興趣標簽等信息，形成用戶畫像，預測用戶的喜好并向其推薦相關的新聞[6]。這種個性化推薦的方式能夠極大地提升用戶的閱讀體驗，使用戶更輕松地獲取自己感興趣的內容。

一方面，個性化推薦可以滿足用戶多樣化的需求。每個用戶都有不同的興趣愛好和關注點，傳統的新聞報道往往無法滿足每個人的需求。AI算法通過分析用戶的行為數據，能夠了解用戶的興趣特點和喜好傾向，從而推薦符合其偏好的新聞內容提高用戶的閱讀效果和滿意度。另一方面，個性化推薦可以幫助用戶更有效地接收信息。傳統的新聞報道往往面臨信息過載的問題，用戶難以從海量的新聞中篩選出自己感興趣的內容[7]。而AI算法通過智能的推薦系統，可以根據用戶的喜好向其推薦各種不同類型和領域的新聞。這樣，用戶可以接觸到更多樣化的信息，拓寬自己的視野，了解更多領域的知識和動態。

此外，個性化推薦可以提高新聞媒體的用戶留存和忠誠度。通過了解用戶的興趣和偏好，新聞媒體可以向用戶推送更加精準的內容。這樣，用戶更有可能持續使用該平臺，并形成用戶忠誠度。同時，個性化推薦也有助于新聞媒體的品牌建設和業務增長，吸引更多用戶的關注和參與。比如，當用戶在新聞平臺上瀏覽了一系列體育相關的新聞，AI算法就可以分析用戶的偏好并推薦相關的體育賽事、球隊動態等內容。同樣地，當用戶對科技新聞感興趣時，AI則能根據用戶的歷史行為數據向其推薦最新的科技突破和創新等報道。

（三）新聞內容分析與挖掘

首先，通過自然語言處理和機器學習算法，AI能夠自動提取新聞文本中的關鍵信息，識別其中的主題和情感傾向。這使得新聞記者能夠更快速地了解新聞事件的核心內容，并在報道過程中更加準確地把握重點。其次，AI技術可以對新聞內容進行分類和聚類，識別不同類型的新聞，如政治、經濟、社會等，這使得新聞媒體能夠更好地組織和管理新聞稿件。此外，AI還可以通過分析新聞數據的趨勢和模式，為新聞記者提供重要的參考和決策支持。通過監測和分析大量的新聞數據，可以準確定位熱門話題和熱點事件，并預測其發展趨勢。這使得新聞媒體能夠更好地抓住新聞熱點，及時報道相關事件，提升新聞的時效性和關注度。比如，AI技術可以分析社交媒體上的用戶評論和討論，挖掘出一些具有潛在新聞價值的信息，為記者提供更多的新聞素材和報道角度。

（四）虛擬主播和機器人記者

一方面，虛擬主播是通過AI算法生成的虛擬人物，具備以人工智能的方式主持節目或進行新聞報道的能力。虛擬主播可以通過深度學習和自然語言處理技術，模擬真實主播的語音、肢體動作和情感表達，呈現出生動活潑的形象[8]。這種虛擬主播可以根據新聞稿件和實時數據進行實時報道，具備高度的自動化和個性化的特點。另一方面，機器人記者是利用AI技術和自動化算法，自動收集、分析和生成新聞報道的智能機器人。機器人記者可以通過信息技術自動搜集各類新聞數據，并通過自然語言處理和機器學習算法進行分析和處理[9]。在此基礎上，機器人記者可以根據預先設定的規則和算法，自動生成新聞稿件，包括題目、導語和正文。這種自動化的報道方式可以提高報道效率，減少人為因素對新聞報道的干擾。例如，在金融領域，機器人記者可以根據財經數據和市場動態自動生成相關的新聞報道，實時更新市場情況。總之，虛擬主播和機器人記者的應用豐富了新聞報道的形式和手段，提供了更加多樣化的新聞傳播方式。

四、數字化技術在新聞中的應用

（一）移動新聞和多媒體報道

移動設備的普及和互聯網的快速發展使得人們能夠隨時隨地獲取新聞信息，而數字化技術為移動新聞和多媒體報道提供了豐富的功能和體驗[10]。

首先，數字化技術為移動新聞提供了更加便捷的交互手段。通過移動應用和新聞平臺，用戶可以通過觸摸屏幕、手勢操作等方式與新聞內容進行互動[11]。例如，用戶可以通過滑動、點擊等手勢瀏覽新聞文章、圖片和視頻，以更加直觀和流暢的方式獲取信息。此外，移動新聞應用還可以利用定位服務和推送通知功能，向用戶提供個性化的地理位置相關新聞、訂閱推送等服務，優化用戶體驗。

其次，數字化技術為多媒體報道提供了豐富的呈現形式和交互方式。傳統的新聞報道主要以文字、視頻為主，而現在多媒體報道已經成為一種常見的形式。通過數字化技術，新聞媒體可以用多元化的方式呈現新聞內容，包括圖片、音頻、視頻、動畫等，這使得新聞報道更加生動、直觀[12]。同時，受眾也可以通過互動的方式與多媒體報道進行交互，如評論、分享、點贊等，增加了其參與度和社交性。

最后，數字化技術為移動新聞和多媒體報道的分發和推廣提供了廣闊的渠道和機會。新聞媒體通過新聞應用、視頻平臺等，將新聞報道迅速傳播給受眾。受眾通過社交媒體分享和推薦感興趣的新聞內容，形成傳播效應，進一步拓展了新聞的傳播范圍。

（二）數據可視化和互動新聞

首先，數據可視化是數字化技術在新聞中的重要應用之一。將新聞數據轉化為圖表、地圖、動畫等可視化形式，新聞媒體可以更直觀易懂地呈現復雜的數據和趨勢[13]。例如，當在報道一項經濟指標時，新聞媒體可以通過圖表展示該指標的歷史走勢和預測趨勢，使受眾更容易理解和分析相關的經濟動態。

其次，數據可視化還可以增強新聞報道的吸引力和互動性。通過運用動畫、交互式圖表等形式，新聞媒體能夠為受眾創造更具吸引力和互動性的閱讀體驗。例如，在科學報道中，新聞媒體可以通過動畫或模擬實驗的方式展示科學原理和研究成果，讓受眾更加生動形象地了解科學知識。此外，交互式圖表和數據可視化工具可以讓受眾自主探索數據，根據自己的興趣和需求進行數據分析和比較，提升參與度。

最后，數字化技術為新聞媒體在社交媒體平臺上與受眾進行互動和交流提供了機會。當前，社交媒體平臺成為人們獲取新聞的重要渠道之一，新聞媒體可以利用這一平臺與受眾直接互動。通過在社交媒體上發布新聞內容、回應受眾評論和提問，新聞媒體可以與受眾建立更加密切的聯系，并及時獲取反饋和意見。這種互動不僅能夠提升受眾對新聞的參與感和滿意度，還可以為新聞媒體提供寶貴的反饋和市場信息。

五、人工智能和數字化技術在新聞中應用的挑戰

隨著數字化技術的發展，虛假信息和算法偏見成為新聞領域的重要問題。AI算法可能會受到人為或系統性的偏見影響，導致推薦和展示偏向特定的觀點或立場。虛假信息和誤導性內容也可能通過AI技術在社交媒體上快速傳播，給公眾帶來混淆和誤導[14]。這需要新聞媒體和技術開發者采取有效的措施來應對，如開發更準確的算法、加強事實核查和審查機制等。同時，數字化技術在新聞中的應用涉及大量的用戶數據收集和分析。保護用戶的數據隱私和確保數據安全也是重要的挑戰[15]。對此，需要制定嚴格的數據保護政策，并采取有效措施來保護用戶數據的安全性，防止數據泄露和濫用。此外，盡管AI和數字化技術可以自動生成新聞報道和內容，但其缺乏新聞專業性和人工審核，因此仍然可能會導致質量問題。因此，新聞媒體需要在對人工智能與數字化技術的應用過程中保持對新聞質量的嚴格把控，確保新聞報道的準確性、客觀性。

六、結語

人工智能與數字化技術在新聞領域的應用不僅提高了新聞生產的效率和準確性，還為用戶提供了更加個性化和多樣化的新聞體驗。然而，人工智能與數字化技術在新聞中的應用也面臨一些前所未有的挑戰，需要新聞采編人員正確認識人工智能與數字化技術在新聞領域中的應用，合理看待其優勢和不足，提出更多合理、可操作的創新思路，推動新聞行業的健康發展。