高等職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)關(guān)系中的時(shí)滯性問(wèn)題研究

摘 要：高等職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與駐地區(qū)域產(chǎn)業(yè)、就業(yè)結(jié)構(gòu)相互間的良性互動(dòng)關(guān)系，可以有效提升區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能，在三者的互動(dòng)關(guān)系中，職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問(wèn)題依然普遍存在。利用常州市2012—2020年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用 Moore 結(jié)構(gòu)變化值統(tǒng)計(jì)方法，使用灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算模型，對(duì)高等職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)、就業(yè)結(jié)構(gòu)相互間的互動(dòng)關(guān)系中的時(shí)滯性問(wèn)題進(jìn)行測(cè)算。研究結(jié)果顯示，常州市高等職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)發(fā)展滯后產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時(shí)間為 5 年。

關(guān)鍵詞：專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；互動(dòng)關(guān)系；Moore 值；灰色關(guān)聯(lián)；時(shí)滯測(cè)度

基金項(xiàng)目：江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2020年度課題“蘇南地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群與專(zhuān)業(yè)集群耦合發(fā)展體制機(jī)制的改革與創(chuàng)新研究”（項(xiàng)目編號(hào)：C-b/2020/03/05）；2022年常州市第十八屆社會(huì)科學(xué)研究課題立項(xiàng)項(xiàng)目“高等職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)關(guān)系中的時(shí)滯性問(wèn)題研究——基于常州市的數(shù)據(jù)分析”（項(xiàng)目編號(hào)：CZSKL-2022C462）

作者簡(jiǎn)介：吉國(guó)慶，男，常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院質(zhì)量管理辦公室助理研究員、工程師，主要研究方向?yàn)楦呗毥逃芾?、教學(xué)質(zhì)量管理、教育數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與挖掘；劉振華，男，江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院常州旅游商貿(mào)分院教務(wù)處教授，主要研究方向?yàn)槠髽I(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)、職業(yè)教育管理、專(zhuān)業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)。

中圖分類(lèi)號(hào)：G710 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7747（2023）06-0052-11

作為和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為密切的高等職業(yè)教育，能否為所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效的人力資源供給，是一個(gè)值得普遍關(guān)注的問(wèn)題。其中，高等職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)最為關(guān)鍵，兩者如果形成良性互動(dòng)關(guān)系，將有益于彼此的發(fā)展，否則高等職業(yè)教育作為人力資源供給側(cè)所提供的“低效”供給，除了帶來(lái)更多的隱性失業(yè)外，更會(huì)制約駐地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的演進(jìn)速度。在現(xiàn)有已知的研究文獻(xiàn)中，專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的不適應(yīng)是公認(rèn)的，而且使用各種統(tǒng)計(jì)工具和計(jì)算模型也得到了一些具體的分析結(jié)果。有面向全國(guó)開(kāi)展研究的，石麗選用了1987—2013年27年間我國(guó)高等教育學(xué)科結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，使用灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算模型計(jì)算，表明我國(guó)高等教育的學(xué)科結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間存在9年左右的滯后時(shí)間 [1]。更多研究文獻(xiàn)是基于省域?qū)用娴?，陳萬(wàn)明等分析了江蘇省1998—2009 年數(shù)據(jù)，計(jì)算出省域內(nèi)高等教育學(xué)科建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在著3年的直接時(shí)滯，而間接時(shí)滯為7年[2]；沈陸娟則以浙江省2006—2016年高職教育招生人數(shù)、產(chǎn)業(yè)各行業(yè)產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度模型開(kāi)展研究，得出浙江省高職教育結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間直接時(shí)滯為4年和間接時(shí)滯6年的結(jié)論[3]；陳偉等運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算模型，對(duì)2002—2016年間陜西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和高校學(xué)科專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)等時(shí)間序列數(shù)據(jù)開(kāi)展研究，測(cè)算出陜西高校學(xué)科專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后就業(yè)結(jié)構(gòu)3年，就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)4年[4]。但是，地級(jí)市職業(yè)教育的專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系如何？目前還沒(méi)有研究者涉足，亦沒(méi)有相關(guān)的研究成果。本文選擇常州市作為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)其2012—2020年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“三結(jié)構(gòu)”）等時(shí)間序列數(shù)據(jù)采樣，基于 Moore 結(jié)構(gòu)變化值，采用時(shí)間平移及灰色關(guān)聯(lián)方法，分析了“三結(jié)構(gòu)”互動(dòng)關(guān)系中的時(shí)滯性問(wèn)題。

一、常州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源需求分析

（一）常州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段分析

不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段需要對(duì)應(yīng)不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，適宜的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)才能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展[5]。因此，在研究常州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)前，應(yīng)對(duì)其所處的社會(huì)發(fā)展階段作出判斷。而一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展階段和工業(yè)化發(fā)展階段密不可分。判斷一個(gè)地區(qū)工業(yè)化水平的關(guān)鍵評(píng)價(jià)要素為：經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量以及工業(yè)、產(chǎn)業(yè)、空間和就業(yè)的結(jié)構(gòu)。借鑒陳佳貴等研究人員的已有研究成果，對(duì)應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)要素，具體選擇“人均GDP”為統(tǒng)計(jì)字段；對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)要素，具體選擇“一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比”為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；對(duì)應(yīng)工業(yè)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)要素，具體選擇“制造業(yè)增加值占總商品生產(chǎn)部門(mén)增加值的比重”為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；對(duì)應(yīng)空間結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)要素，具體選擇“人口城市化率”為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；對(duì)應(yīng)就業(yè)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)要素，具體選擇第一產(chǎn)業(yè)的“就業(yè)占比”為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，來(lái)構(gòu)建區(qū)域工業(yè)化水平的評(píng)價(jià)體系。并結(jié)合國(guó)際經(jīng)驗(yàn)和參考標(biāo)準(zhǔn)確定了本研究使用的工業(yè)化不同階段的標(biāo)志值[6]，詳情見(jiàn)表1。

在計(jì)算模型和處理方法上，本文也同步沿用上述研究團(tuán)隊(duì)的研究成果，首先整理了常州市2015—2020年工業(yè)化數(shù)據(jù)（見(jiàn)表2）。本文對(duì)表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了無(wú)量綱化處理，并按照人均GDP為36％、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)為2％、制造業(yè)增加值占比為22％、人口城鎮(zhèn)化率為12％、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比為8％的權(quán)重，計(jì)算出常州市工業(yè)化不同階段綜合指數(shù)值[6]。根據(jù)表2最后一行“工業(yè)化不同階段”的內(nèi)容，可以發(fā)現(xiàn)自2015年起，常州市就已步入了工業(yè)化后半期后半段，5年后的2020年則一舉跨入了后工業(yè)化社會(huì)。

（二）常州市社會(huì)發(fā)展人力資源需求分析

一般來(lái)說(shuō)，在工業(yè)化后期，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展盡管必然會(huì)超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)，不過(guò)在這個(gè)時(shí)期，第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率雖然會(huì)放緩，但仍然會(huì)保持較快的增長(zhǎng)[7]。通過(guò)表2中所呈現(xiàn)的三次產(chǎn)業(yè)比值的數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，常州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分布也遵循著這個(gè)發(fā)展規(guī)律，即地區(qū)生產(chǎn)總值中的一產(chǎn)、二產(chǎn)占比逐年緩慢減少，三產(chǎn)占比緩慢提升。根據(jù)三產(chǎn)產(chǎn)業(yè)占比的變動(dòng)情況來(lái)看，主要發(fā)生在二三產(chǎn)業(yè)之間的“此消彼長(zhǎng)”，說(shuō)明常州市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展符合《常州市“十三五”工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》的指導(dǎo)思想，“主動(dòng)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，統(tǒng)籌推進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提升，推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互動(dòng)發(fā)展”[8]。

但是常州市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提升還不夠快，相當(dāng)比例的產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈分工依舊處于中低端，集成電路、5G、人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的前瞻性布局相對(duì)遲緩。所以，對(duì)于常州市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，無(wú)論是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提升還是新興產(chǎn)業(yè)的升級(jí)發(fā)展都需要有充足的高素質(zhì)技術(shù)技能人才的支持。一般來(lái)說(shuō)，轄區(qū)內(nèi)的高職院校是高素質(zhì)技術(shù)技能人才的核心供給方，但是通過(guò)表3中2015年、2016年、2020年3個(gè)節(jié)點(diǎn)的畢業(yè)生所屬專(zhuān)業(yè)大類(lèi)的專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)數(shù)及專(zhuān)業(yè)布點(diǎn)數(shù)的對(duì)比，不難發(fā)現(xiàn)其專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)并未能夠和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及新興產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展相匹配。其中，裝備制造大類(lèi)盡管開(kāi)設(shè)專(zhuān)業(yè)數(shù)2020年同比2015年（“十二五”規(guī)劃末）和2016年（“十三五”規(guī)劃初）均有較大的提升，但是專(zhuān)業(yè)布點(diǎn)數(shù)增加的不多，說(shuō)明人才培養(yǎng)的規(guī)模增幅并不大。而電子信息大類(lèi)同樣是開(kāi)設(shè)專(zhuān)業(yè)數(shù)增加明顯，但是專(zhuān)業(yè)布點(diǎn)數(shù)不增反降，而根據(jù)常州市2020年人才需求調(diào)查報(bào)告結(jié)果顯示：機(jī)械類(lèi)人才的需求量最多，占2020年用人單位總需求的四分之一，其次是電氣類(lèi)專(zhuān)業(yè)[9]。以上說(shuō)明常州市轄區(qū)內(nèi)高職院校的人力資源供給結(jié)構(gòu)和規(guī)模，均無(wú)法滿(mǎn)足已步入后工業(yè)化階段的常州產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)技術(shù)人才的要求。所以，常州市高等職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)三者互動(dòng)關(guān)系中的時(shí)滯性到底如何？這是一項(xiàng)非常值得研究和探索的課題。

二、常州市高等職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系分析

（一）“三結(jié)構(gòu)”指標(biāo)選取與方法介紹

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。本文主要研究高等職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)關(guān)系中的時(shí)滯問(wèn)題，根據(jù)已有研究文獻(xiàn)，借鑒王慶豐、黨耀國(guó)、陳萬(wàn)明等人使用過(guò)的Moore 結(jié)構(gòu)變化值（以下簡(jiǎn)稱(chēng) Moore 值）作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)模型。具體來(lái)說(shuō)，Moore 值以向量空間中夾角為基礎(chǔ)來(lái)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部變動(dòng)的程度，所以通過(guò)Moore 值可以靈敏細(xì)致地反映結(jié)構(gòu)變化的動(dòng)態(tài)過(guò)程[2] [10]。

Moore 值的計(jì)算公式為：

記產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) Moore 值為 ec，并設(shè) Wi，t1為 t1期第 i 產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值所占比重，Wi，t2為 t2期第i產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值所占比重，其中i=1—3。

根據(jù)公式（1），通過(guò)對(duì)江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒中常州市2011—2020 年的地區(qū)生產(chǎn)總值（三次產(chǎn)業(yè)）進(jìn)行計(jì)算，得出2012—2020 年常州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) Moore 值，如表4所示。

2.就業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。就業(yè)結(jié)構(gòu) Moore 值計(jì)算公式仍采用公式（1），記為ej。并設(shè)Wi，t1為 t1期第 i 產(chǎn)業(yè)的就業(yè)所占比重，Wi，t2為 t2期第 i 產(chǎn)業(yè)的就業(yè)所占比重，其中i= 1—3。就業(yè)結(jié)構(gòu)主要采用3次產(chǎn)業(yè)當(dāng)年就業(yè)人數(shù)作為統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)。根據(jù)公式（1），通過(guò)對(duì)江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒中常州市2011—2020 年三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成進(jìn)行計(jì)算，得出常州市2012—2020 年常州市就業(yè)結(jié)構(gòu) Moore 值，如表 4所示。

3.專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu) Moore 值計(jì)算公式仍采用公式（1），記為 eg。并設(shè) Wi，t1為 t1期第 i 產(chǎn)業(yè)的畢業(yè)生所占比重，Wi，t2為 t2期第i產(chǎn)業(yè)的畢業(yè)生所占比重，其中i=1—3。專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)主要采用當(dāng)年畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)對(duì)應(yīng)的三次產(chǎn)業(yè)的分布情況進(jìn)行衡量，沒(méi)有采用專(zhuān)業(yè)大類(lèi)來(lái)計(jì)算，主要是由于2011—2020年常州市轄區(qū)內(nèi)高職院校的開(kāi)設(shè)專(zhuān)業(yè)受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和產(chǎn)業(yè)升級(jí)等因素的影響，不能夠覆蓋全部的專(zhuān)業(yè)大類(lèi)，而且有些專(zhuān)業(yè)大類(lèi)在部分年份有畢業(yè)生，在其他的年份則沒(méi)有畢業(yè)生，考慮到樣本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)需要相對(duì)的固定，所以本文按照畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)對(duì)應(yīng)的三次產(chǎn)業(yè)的分布情況來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理以及Moore 值計(jì)算。由公式（1）得出了2012—2020年常州市高職教育結(jié)構(gòu) Moore 值，如表 4 所示（相關(guān)原始數(shù)據(jù)就不具體列出）。

由圖1 可知“三結(jié)構(gòu)”的 Moore 值情況：常州市2012—2020年期間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，呈現(xiàn)波浪化的階段性特征。具體來(lái)說(shuō)，就業(yè)結(jié)構(gòu)的波動(dòng)相對(duì)比較劇烈，在經(jīng)歷了2013年的加速上升，2014年的急劇降低后，此后相對(duì)穩(wěn)定，2017年又開(kāi)始上升并于2018年后開(kāi)始緩慢下降，但是2020年又掉頭加速上升；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化則在2014年達(dá)到高點(diǎn)后，2015年迅速下降，此后2017年為谷底后再次開(kāi)始持續(xù)上升并相對(duì)穩(wěn)定；專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)變化則在2012年達(dá)到高點(diǎn)后，2013年迅速下降，2014年又開(kāi)始上升，此后緩慢下降，2016年、2017年為谷底，徘徊一段時(shí)間后于2018年再次急速上升。不難發(fā)現(xiàn)，就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)明顯滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)，但相互之間的具體滯后時(shí)間則需要使用灰色關(guān)聯(lián)度方法測(cè)算。

（二）基于灰色關(guān)聯(lián)度的“三結(jié)構(gòu)”互動(dòng)中的時(shí)滯計(jì)算與分析

上式為序列和 的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度，且0lt;≤1。根據(jù)上述公式（2）—（5），分別選取表4中2012—2015年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)的Moore 值為“基準(zhǔn)特征序列”，并以2012—2015年的就業(yè)結(jié)構(gòu)、專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)的Moore 值為行為序列，“基準(zhǔn)特征序列”“行為序列”的長(zhǎng)度均選取為4年。之后固定“基準(zhǔn)特征序列”不動(dòng)，“行為序列”沿著時(shí)間軸每1年向右逐次平移，移動(dòng)步長(zhǎng)即為T(mén)（本文T值為0—5），每平移一次計(jì)算灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度。并對(duì)所有計(jì)算出的絕對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算值中最大值所對(duì)應(yīng)時(shí)間 T值，即為具體的滯后時(shí)間。說(shuō)明行為序列在沿著時(shí)間軸向右移動(dòng) T 年時(shí)，行為序列與基準(zhǔn)特征序列關(guān)聯(lián)程度最高。運(yùn)用專(zhuān)用軟件計(jì)算出的絕對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果（見(jiàn)表5）。

2.基于灰色關(guān)聯(lián)度的“三結(jié)構(gòu)”互動(dòng)中的時(shí)滯結(jié)果分析。表5顯示，當(dāng)T=5時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)Moore 值的之間絕對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度最大，說(shuō)明當(dāng)T=5時(shí)，也就是專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)Moore 值沿著時(shí)間軸向右移動(dòng) 5年，以 2017—2020 年專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)Moore 值構(gòu)成的系統(tǒng)行為序列與以 2012—2015 年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) Moore 值構(gòu)成的基準(zhǔn)特征序列的關(guān)聯(lián)程度最高。由此可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響需要通過(guò)5年時(shí)間才能夠傳導(dǎo)給高職專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)。這意味著常州市的高職專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的時(shí)間為 5年。

三、策略分析

（一）加強(qiáng)區(qū)域政府“主導(dǎo)性”，發(fā)揮政府宏觀調(diào)控主體作用

高職院校是區(qū)域提供高素質(zhì)技術(shù)技能人才的主體，但離不開(kāi)駐地政府部門(mén)的統(tǒng)籌和指導(dǎo)。駐地政府是高職院校獲取本區(qū)域當(dāng)下以及未來(lái)人力資源市場(chǎng)需求方向、規(guī)模、結(jié)構(gòu)的主渠道，同時(shí)駐地政府可通過(guò)采取積極的政策工具對(duì)轄區(qū)內(nèi)高職院校專(zhuān)業(yè)設(shè)置進(jìn)行宏觀調(diào)控，優(yōu)化專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)[12]。

具體來(lái)說(shuō)，一方面，常州市政府可以統(tǒng)籌搭建政、行、校、企之間實(shí)現(xiàn)信息交流、互通的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，利用云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等新一代信息技術(shù)科學(xué)監(jiān)測(cè)政府的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、政策傾向、行業(yè)企業(yè)的人力資源需求信息，以及高職院校的高素質(zhì)技術(shù)技能人才的供給規(guī)模、結(jié)構(gòu)信息等，精準(zhǔn)分析職業(yè)院校專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的匹配情況，并基于實(shí)際情況對(duì)未來(lái)高素質(zhì)技術(shù)技能人才需求規(guī)模和結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，為職業(yè)院校提供優(yōu)化、調(diào)整專(zhuān)業(yè)布局的指導(dǎo)性建議。另一方面，常州市政府可通過(guò)財(cái)政撥款、發(fā)布規(guī)劃、政策引導(dǎo)等方式，鼓勵(lì)職業(yè)院校積極、主動(dòng)地對(duì)現(xiàn)有專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。對(duì)于支撐區(qū)域內(nèi)新興產(chǎn)業(yè)、支柱產(chǎn)業(yè)等急需的專(zhuān)業(yè)，地方政府可通過(guò)加大“財(cái)政專(zhuān)項(xiàng)撥款”的方式，形成對(duì)新辦專(zhuān)業(yè)的有效扶持機(jī)制，引導(dǎo)職業(yè)院校根據(jù)現(xiàn)有的資源條件，開(kāi)設(shè)和新興產(chǎn)業(yè)、支柱產(chǎn)業(yè)相關(guān)的新專(zhuān)業(yè)[13]，尤其是在專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)、招生規(guī)模上適應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)、支柱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)專(zhuān)業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整和區(qū)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相適應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)新設(shè)置專(zhuān)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有效對(duì)接，來(lái)減少高職專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的滯后性[14]。

（二）聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展“風(fēng)向標(biāo)”，優(yōu)化院校人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)發(fā)展是專(zhuān)業(yè)設(shè)置的重要依據(jù)，同時(shí)專(zhuān)業(yè)又是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐 [12]。常州市轄區(qū)內(nèi)高職院校必須依據(jù)常州市所處的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要求來(lái)調(diào)整、優(yōu)化專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)。

基于中國(guó)是后發(fā)國(guó)家，又是典型的發(fā)展中國(guó)家，所以盡管按照本文所設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)模型測(cè)算，常州市2020年已步入后工業(yè)化發(fā)展階段，但仍不是典型的后工業(yè)化階段，而是處于后工業(yè)化初級(jí)階段這一轉(zhuǎn)型期，一方面制造業(yè)的發(fā)展要避免過(guò)早“去工業(yè)化”，另一方面需要加強(qiáng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展[15]。而《常州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中關(guān)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃目標(biāo)和上述產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議高度吻合：“制造業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重穩(wěn)定在43%左右”，應(yīng)“統(tǒng)籌主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)壯大、新興產(chǎn)業(yè)培育、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局”，大力“推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合”。在常轄區(qū)內(nèi)高職院校必須瞄準(zhǔn)常州市“十四五”規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃“風(fēng)向標(biāo)”，根據(jù)具體的產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求，并結(jié)合2021年新版《職業(yè)教育目錄》，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化。一方面，高職院校需要對(duì)存量專(zhuān)業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造，利用新一代信息技術(shù)通過(guò)改造、整合等方式提升傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)間的相互融合。例如，裝備制造、機(jī)械制造與自動(dòng)化等傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)的改造升級(jí)，必須積極融入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新知識(shí)、新技術(shù)，才能使培養(yǎng)出的人才更好地服務(wù)于傳統(tǒng)制造業(yè)的自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化改造 [16]；另一方面，高職院校應(yīng)圍繞常州市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略以及新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，準(zhǔn)確把握產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，依據(jù)人才需求進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，結(jié)合人才培養(yǎng)的周期，適度超前設(shè)置與新興產(chǎn)業(yè)相匹配的新專(zhuān)業(yè)，特別是設(shè)置服務(wù)高端裝備、綠色精品鋼、汽車(chē)及核心零部件、新一代信息技術(shù)、新材料、新能源、電力裝備、軌道交通、生物醫(yī)藥及新型醫(yī)療器械、新型紡織服裝等先進(jìn)制造業(yè)，以及產(chǎn)業(yè)金融、現(xiàn)代物流、檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證、軟件及工業(yè)設(shè)計(jì)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)的新專(zhuān)業(yè)，以解決專(zhuān)業(yè)建設(shè)的滯后性問(wèn)題。

（三）提升人才供需“匹配度”，全面推進(jìn)產(chǎn)教深度融合

職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的幕后重要推手之一是“產(chǎn)教未融合”的問(wèn)題 [17]，只有“產(chǎn)教”真正“融合”，職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的滯后性問(wèn)題才有可能得到根本上的改善，才能提升人才供需兩端的“匹配度”。這里的“產(chǎn)”特指企業(yè)，“教”特指高職院校。

產(chǎn)教深度融合的核心在于“產(chǎn)”方的廣泛性和參與度。廣泛性是指一個(gè)區(qū)域可以開(kāi)展產(chǎn)教融合的企業(yè)規(guī)模數(shù)以及覆蓋行業(yè)的程度。參與度是指企業(yè)和高職院校開(kāi)展產(chǎn)教融合過(guò)程中的主動(dòng)性和合作程度。廣泛性是基礎(chǔ)，參與度是核心。首先，要提升“產(chǎn)”方的廣泛性。常州市應(yīng)以入選全國(guó)首批、全省唯一國(guó)家產(chǎn)教融合試點(diǎn)城市建設(shè)為契機(jī)，以產(chǎn)教融合型企業(yè)建設(shè)為抓手，一方面，對(duì)目前納入江蘇省產(chǎn)教融合型企業(yè)建設(shè)培育庫(kù)的63家江蘇省產(chǎn)教融合型企業(yè)，開(kāi)展市級(jí)產(chǎn)教融合性企業(yè)認(rèn)證工作，根據(jù)企業(yè)參與產(chǎn)教融合所發(fā)揮的效能提供一定的專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)獎(jiǎng)補(bǔ)，調(diào)動(dòng)企業(yè)參與職業(yè)教育產(chǎn)教融合的積極性和創(chuàng)造性[18]，以鞏固存量產(chǎn)教融合型企業(yè)的規(guī)模；另一方面，持續(xù)開(kāi)展“市級(jí)產(chǎn)教融合型企業(yè)”的遴選和培育，重點(diǎn)面向新能源、新能源汽車(chē)、智能制造裝備等新興產(chǎn)業(yè)，擴(kuò)展產(chǎn)教融合型企業(yè)的行業(yè)覆蓋面，通過(guò)有效增量來(lái)擴(kuò)充產(chǎn)教融合型企業(yè)的規(guī)模，夯實(shí)產(chǎn)教深度融合的基礎(chǔ)。其次，要增強(qiáng)“產(chǎn)”方的參與度。常州市應(yīng)全面推動(dòng)產(chǎn)教融合型企業(yè)積極、主動(dòng)利用自生資源和要素，如資本、技術(shù)、信息、設(shè)備、人力等[19]，深度參與到高職院校人才培養(yǎng)的全過(guò)程，強(qiáng)化校企在模式創(chuàng)新、課程設(shè)置、教學(xué)改革、教材開(kāi)發(fā)等過(guò)程中的有效融合，及時(shí)把產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新技術(shù)、新工藝、新方法融入到人才培養(yǎng)全過(guò)程，使人才培養(yǎng)能夠積極響應(yīng)企業(yè)崗位的各種需求，提升人才培養(yǎng)與市場(chǎng)需求的“匹配度”，有效解決由于職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展[20]，導(dǎo)致學(xué)生“就業(yè)難”和企業(yè)“技工荒”的結(jié)構(gòu)性矛盾。只有產(chǎn)教“真融真合”，才能培養(yǎng)出更多的滿(mǎn)足常州市“十四五”經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展建設(shè)所需的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]石麗. 中國(guó)高等教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性研究：機(jī)理、測(cè)度與效應(yīng)[D].南京：南京航空航天大學(xué)，2017：82-83.

[2]陳萬(wàn)明，沈婷.高等教育結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)關(guān)系中的時(shí)滯性探究[J].黑龍江高教研究，2012，30（1）：73-76.

[3]沈陸娟.高職教育結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)中的時(shí)滯問(wèn)題研究——浙江省的數(shù)據(jù)分析[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2018（11）：20-26.

[4]陳偉，郭敏.陜西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)與高校學(xué)科專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)的時(shí)滯測(cè)度[J].納稅，2018（14）：252，162.

[5]楊燕. 珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展方向研究[D].廣州：華南理工大學(xué)，2019：9-10.

[6]陳佳貴，黃群慧，鐘宏武.中國(guó)地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程的綜合評(píng)價(jià)和特征分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006（6）：4-15.

[7]劉偉，蔡志洲.我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2015，52（3）：5-19.

[8]常州市人民政府.常州市“十三五”工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃[EB/OL].（2016-10-19）[2023-03-12].http：//www.changzhou. gov.cn/gi_news/798147762297220.

[9]大律師網(wǎng).常州市2020年人才需求調(diào)查結(jié)果出爐[EB/OL] .（2020-09-23）[2023-03-12].https：//www.maxlaw.cn/jiansu/news/ 990197975756.shtml.

[10]王慶豐，黨耀國(guó).基于Moore值的中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后時(shí)間測(cè)算[J].管理評(píng)論，2010，22（7）：3-7.

[11]劉思峰，黨耀國(guó)，方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].3版.北京：科學(xué)出版社，2004：50-61.

[12]施南奇.高質(zhì)量發(fā)展背景下高職院校專(zhuān)業(yè)設(shè)置實(shí)踐與探索——以常州7所高職院校為例[J].常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2022，21（2）：14-18.

[13]胡昊，衛(wèi)宗超.職業(yè)院校服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略——以河南省為例[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2022（14）：37-42.

[14]李北偉，賈新華.基于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的高職院校專(zhuān)業(yè)設(shè)置優(yōu)化策略研究——以廣東省為例[J].中國(guó)高教研究，2019（5）：104-108.

[15]郝壽義，曹清峰.后工業(yè)化初級(jí)階段與新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2019（9）：26-38

[16]陳小娟.“雙高計(jì)劃”視域下高職院校專(zhuān)業(yè)設(shè)置與結(jié)構(gòu)調(diào)整的路徑選擇——基于廣東省5所“雙高計(jì)劃”建設(shè)院校的實(shí)證分析[J].職業(yè)技術(shù)教育，2022，43（9）：33-37.

[17]麻靈.高等職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度研究——以重慶市“十三五”時(shí)期為例[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2022（16）：45-50，82.

[18]李霞，張麗娟.唐山職業(yè)教育產(chǎn)教融合現(xiàn)狀的調(diào)查與思考[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2023（1）：165-168.

[19]朱文富，董香君.建設(shè)產(chǎn)教融合型企業(yè)的邏輯框架[J].河北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021，46（6）：72-80.

[20]李春鵬.職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)適應(yīng)性研究——以廣西壯族自治區(qū)為例[J].職業(yè)技術(shù)教育，2022，43（20）：6-10.

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