金融行業(yè)AIGC落地方法論的探索和研究

摘要：如何將大模型的技術能力應用到金融等垂直領域，是當前人工智能領域關注的熱點問題。本文從AIGC落地方法論的角度出發(fā)，通過領域應用難點分析、場景選擇方法論研究、落地方法和策略研究三大模塊，為金融同業(yè)推動AIGC場景落地提供若干思路和參考。

關鍵詞：ChatGPT 大語言模型 AIGC 領域應用 安全合規(guī)

以ChatGPT為代表的生成式自然語言大模型1快速發(fā)展，開啟了人工智能的新一輪發(fā)展浪潮。大模型將深刻影響人類社會的生產(chǎn)生活方式。金融領域有高度規(guī)范的數(shù)據(jù)積累、扎實領先的數(shù)字化基礎，并且擁有豐富的理解、感知、認知、決策需求場景，行業(yè)專家普遍判斷大模型的優(yōu)勢能力在金融領域的應用前景可期。然而，推進大模型在金融領域的落地仍需克服一些困難。如何判斷某場景是否適合應用大模型、如何具體應用大模型、如何保證安全合規(guī)等問題，均有待解決。

大模型解決領域應用問題的本質(zhì)及要求

大模型是指具有大量參數(shù)的機器學習模型。這些模型可以在訓練過程中處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，預測能力更強、預測準確性更高。在自然語言、音頻、視頻、圖像領域，均涌現(xiàn)出一些大模型。AIGC2即人工智能生成內(nèi)容，是利用人工智能多種模態(tài)的大模型，根據(jù)給定的主題、關鍵詞、格式、風格等條件，自動生成的各種文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容。

在本輪人工智能革命中，技術是原動力，應用是牽引力，安全是信任力。如何將大模型的技術能力應用到垂直領域，是當前人工智能領域關注的熱點問題，也是眾多企業(yè)探索和研究的方向?！?br>